CN112711601B - 一种针对高等教育专业数据指标的信息处理方法及系统 - Google Patents
一种针对高等教育专业数据指标的信息处理方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及数据信息处理技术领域,具体地,涉及一种针对高等教育专业数据指标的信息处理方法及系统。本发明在获取专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量之后,对专业指标报告信息进行区分,从而可以支持大数据量级的统计报告分区的项目数据处理。本发明根据各专业指标的报告填报数量将完整的专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区,分成两部分进行项目数据处理,极大降低了性能占用,并且可以直接切入可迁移统计报告分区,避免在非重要专业指标上浪费较多的计算资源,提升了项目数据处理性能。
Description
技术领域
本发明涉及数据信息处理技术领域,具体地,涉及一种针对高等教育专业数据指标的信息处理方法及系统。
背景技术
随着社会经济、科学技术以及教育事业的向前发展,各高等教育院校都在确定自身的发展战略,积极谋求快速有效的有限途径。因此,对高等教育院校,尤其是本科院校的评价已经成为行业关注和研究的重要内容。专业竞争力评价作为创新竞争力的内容之一,越来越为高等院校普遍关注。
在相关技术中,对专业指标报告信息进行项目数据处理更新的过程中,没有区分可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区,导致在非重要专业指标上浪费较多的计算资源,影响项目数据处理性能。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足,本发明的目的在于提供一种针对高等教育专业数据指标的信息处理方法及系统,在获取专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量之后,对专业指标报告信息进行区分,从而可以支持大数据量级的统计报告分区的项目数据处理。也就是,根据各专业指标的报告填报数量将完整的专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区,分成两部分进行项目数据处理,极大降低了性能占用,并且可以直接切入可迁移统计报告分区,避免在非重要专业指标上浪费较多的计算资源,提升了项目数据处理性能。
第一方面,本发明提供一种针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,应用于服务器,所述服务器与多个专业指标统计设备通信连接,所述方法包括:
获取预先基于所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的所述专业指标统计设备的专业指标报告信息,并获取所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量;
根据所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将所述专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区;
基于所述可迁移统计报告分区和所述非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新。
在第一方面的一种可能的设计思路中,所述根据所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将所述专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区,以及基于所述可迁移统计报告分区和所述非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新的步骤,包括:
根据所述各专业指标的报告填报数量从所述专业指标报告信息中解析出可迁移统计报告分区,基于所述可迁移统计报告分区,确定所述专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目的项目数据哈希值;
根据所述专业指标报告信息中除所述可迁移报告指向项目之外的第一专业指标及所述第一专业指标之间的专业跨度信息,获得所述专业指标报告信息中的非可迁移统计报告分区;
基于所述非可迁移统计报告分区和所述可迁移报告指向项目,确定所述非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值;其中,确定的所述项目数据哈希值用于生成与相应报告指向项目对应的特征向量;
基于所述可迁移报告指向项目的项目数据哈希值和所述非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值对所述可迁移报告指向项目和所述非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新。
如此,由于非可迁移统计报告分区中的各专业指标不会对可迁移统计报告分区中的专业指标产生影响,因此针对可迁移统计报告分区,直接确定其中的可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目对应的项目数据哈希值,接着将专业指标报告信息中除该可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目之间的专业跨度信息外剩余的部分构成非可迁移统计报告分区,考虑到可迁移统计报告分区中的可迁移报告指向项目会对其中的非可迁移报告指向项目产生影响,因此针对该非可迁移统计报告分区,需要根据非可迁移统计报告分区本身及可迁移统计报告分区中的可迁移报告指向项目来确定该非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值。挖掘出专业指标报告信息中各专业指标的项目数据哈希值之后,项目数据哈希值可作为相应报告指向项目的特征生成相应的特征向量进行项目数据处理。
譬如,在第一方面的一种可能的设计思路中,所述获取专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量,包括:确定所述专业指标报告信息中各专业指标的引用专业指标的数量;将引用专业指标的数量作为相应报告指向项目的报告填报数量。
譬如,在第一方面的一种可能的设计思路中,所述方法还包括:获取与需求信息服务对应的服务配置事件;
根据所述服务配置事件获得所述需求信息服务之间的需求引用数据;根据所述需求引用数据生成服务关系专业指标报告信息;其中,所述服务关系专业指标报告信息的专业指标表示需求信息服务,所述服务关系专业指标报告信息中两个专业指标之间的专业跨度信息表示相应的两个需求信息服务之间存在需求引用事件。
譬如,在第一方面的一种可能的设计思路中,所述根据所述专业指标报告信息中除所述可迁移报告指向项目之外的第一专业指标及所述第一专业指标之间的专业跨度信息,获得所述专业指标报告信息中的非可迁移统计报告分区,包括:
从所述专业指标报告信息中移除所述可迁移报告指向项目;
根据移除所述可迁移报告指向项目后剩余专业指标及所述剩余专业指标之间的专业跨度信息,获得非可迁移统计报告分区。
譬如,在第一方面的一种可能的设计思路中,所述专业指标报告信息为服务关系专业指标报告信息,所述服务关系专业指标报告信息中的专业指标表示需求信息服务,所述服务关系专业指标报告信息中两个专业指标之间的专业跨度信息表示相应的两个需求信息服务之间存在需求引用事件,所述方法还包括:
根据所述服务关系专业指标报告信息中各专业指标的项目数据哈希值,生成所述专业指标表示的需求信息服务所对应的特征向量;
通过预先训练的分类模型,基于所述特征向量确定所述需求信息服务对应的更新类型。
在第一方面的一种可能的设计思路中,所述获取预先基于所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的所述专业指标统计设备的专业指标报告信息的步骤,包括:
检测所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的多个指标体系数据中包含的订阅指标体系对象和非订阅指标体系对象;
提取所述非订阅指标体系对象所在业务节点的专业指标签名,得到非订阅偏好特征,提取所述订阅指标体系对象所在业务节点的专业指标签名及所述订阅指标体系对象在多个指标体系数据之间的变化标签属性,得到订阅偏好特征;
基于所述非订阅偏好特征识别各个非订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息,基于所述订阅偏好特征识别各个订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息;
根据所述各个非订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息和所述各个订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息确定所述目标设计评价指标的数据指标来源,并基于所述目标设计评价指标的数据指标来源确定所述专业指标统计设备的专业指标报告信息。
第二方面,本发明实施例还提供一种针对高等教育专业数据指标的信息处理装置,应用于服务器,所述服务器与多个专业指标统计设备通信连接,所述服务器基于云计算平台实现,所述装置包括:
获取模块,用于获取预先基于所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的所述专业指标统计设备的专业指标报告信息,并获取所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量;
拆分模块,用于根据所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将所述专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区;
更新模块,用于基于所述可迁移统计报告分区和所述非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新。
第三方面,本发明实施例还提供一种针对高等教育专业数据指标的信息处理系统,所述针对高等教育专业数据指标的信息处理系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的多个专业指标统计设备;
所述服务器,用于:
获取预先基于所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的所述专业指标统计设备的专业指标报告信息,并获取所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量;
根据所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将所述专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区;
基于所述可迁移统计报告分区和所述非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新。
第四方面,本发明实施例还提供一种服务器,所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口,所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连,所述网络接口用于与至少一个专业指标统计设备通信连接,所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码,所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码,以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计示例中的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法。
第五方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中预设有指令,当其被执行时,使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计示例中的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法。
基于上述任意一个方面,本发明在获取专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量之后,对专业指标报告信息进行区分,从而可以支持大数据量级的统计报告分区的项目数据处理。也就是,根据各专业指标的报告填报数量将完整的专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区,分成两部分进行项目数据处理,极大降低了性能占用,并且可以直接切入可迁移统计报告分区,避免在非重要专业指标上浪费较多的计算资源,提升了项目数据处理性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本发明实施例提供的针对高等教育专业数据指标的信息处理系统的应用场景示意图;
图2为本发明实施例提供的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的针对高等教育专业数据指标的信息处理装置的功能模块示意图;
图4为本发明实施例提供的用于实现上述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法的服务器的结构组件示意框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明进行具体说明,方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本发明一种实施例提供的针对高等教育专业数据指标的信息处理系统10的交互示意图。针对高等教育专业数据指标的信息处理系统10可以包括服务器100以及与服务器100通信连接的专业指标统计设备200。图1所示的针对高等教育专业数据指标的信息处理系统10仅为一种可行的示例,在其它可行的实施例中,该针对高等教育专业数据指标的信息处理系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中的至少部分或者还可以包括其它的组成部分。
在一种可能的设计思路中,针对高等教育专业数据指标的信息处理系统10中的服务器100和专业指标统计设备200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,具体服务器100和专业指标统计设备200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
为了解决前述背景技术中的技术问题,图2为本发明实施例提供的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法的流程示意图,本实施例提供的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法可以由图1中所示的服务器100执行,下面对该针对高等教育专业数据指标的信息处理方法进行详细介绍。
步骤S110,获取预先基于专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的专业指标统计设备的专业指标报告信息,并获取专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量。
其中,专业指标报告信息是一种对专业指标报告之间的联系进行关联以便于后续进行数据参考的报告信息,例如可以包括一系列专业指标和用于连接专业指标的专业跨度信息,专业指标又可以称为业务节点。两个专业指标之间存在专业跨度信息,表示该两个专业指标之间存在关联。两个专业指标之间的专业跨度信息可以有权重。专业指标的报告填报数量是指与该专业指标相连接的专业跨度信息的数量,也是与该专业指标相邻的引用专业指标的数量,引用专业指标是指与该专业指标有专业跨度信息的专业指标。
专业指标报告信息是基于专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的专业指标统计设备的专业指标报告信息。专业指标报告信息例如可以是服务关系专业指标报告信息、即时互动关系专业指标报告信息和在线购物关系专业指标报告信息,等等。
例如,可以基于该目标设计评价指标中大量的服务数据生成专业指标报告信息,并获取专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量,从而根据该专业指标报告信息和其中各专业指标的报告填报数量实现对该专业指标报告信息的项目数据处理。在一种可能的设计思路中,本实施例主要是对该专业指标报告信息中各专业指标的项目数据哈希值进行项目数据处理,得到各专业指标的项目数据哈希值后,不仅可以从专业指标报告信息中寻找出符合指定项目数据哈希值的专业指标的集合,还可以根据各专业指标的项目数据哈希值生成相应的特征向量,作为项目数据自动更新的输入。
在一种可能的设计思路中,专业指标报告信息可以用邻接矩阵或邻接列表来表示,在邻接列表中,对于专业指标报告信息中的每一个专业指标,都会存储一个从该专业指标开始的专业跨度信息的列表,例如,如果专业指标A 有三条专业跨度信息分别连接于B、C和D,那么A的列表中会有三条专业跨度信息。在邻接矩阵中,行和列都表示专业指标,由两个专业指标所决定的矩阵中的对应元素,表示该两个专业指标是否相连,如果相连,该对应元素的值可以表示该两个专业指标之间专业跨度信息的权重。
服务器100可以获取专业指标报告信息对应的邻接列表或邻接矩阵,从邻接列表或邻接矩阵中遍历该专业指标报告信息中各个专业指标的邻接专业指标的数量,引用专业指标的数量可作为相应报告指向项目的报告填报数量。
步骤S120,根据专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区。
步骤S130,基于可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新。
如此,在获取专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量之后,对专业指标报告信息进行区分,从而可以支持大数据量级的统计报告分区的项目数据处理。也就是,根据各专业指标的报告填报数量将完整的专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区,分成两部分进行项目数据处理,极大降低了性能占用,并且可以直接切入可迁移统计报告分区,避免在非重要专业指标上浪费较多的计算资源,提升了项目数据处理性能。
在一种可能的设计思路中,步骤S120可以通过以下示例性的实施方式实现。
步骤S121,根据各专业指标的报告填报数量从专业指标报告信息中解析出可迁移统计报告分区,基于可迁移统计报告分区,确定专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目的项目数据哈希值。
本实施例中,主要是对专业指标报告信息中各专业指标的项目数据哈希值进行项目数据处理。项目数据哈希值是用来判断专业指标在整个专业指标报告信息中的重要性的指标之一。一个专业指标报告信息的k个统计报告分区,是指从该专业指标报告信息中反复去除报告填报数量小于或等于k的专业指标后,所剩余的统计报告分区,也就是将专业指标报告信息G中报告填报数量小于k的业务节点全部移除,得到统计报告分区G'。将专业指标报告信息G'中报告填报数量小于k的业务节点全部移除,得到新统计报告分区G'',…,以此类推,直至剩余统计报告分区中每个专业指标的报告填报数量都大于k时停止,得到该专业指标报告信息G的k个统计报告分区。专业指标的项目数据哈希值,定义为该专业指标所在的最大个统计报告分区,即若一个专业指标存在于M个统计报告分区中,而在(M+1)个统计报告分区中被移除,那么该专业指标的项目数据哈希值为M。
例如,2个统计报告分区就是先从专业指标报告信息中去掉所有报告填报数量小于2的专业指标,然后再从剩下的专业指标报告信息中去掉报告填报数量小于2的专业指标,依次类推,直到不能去掉为止,得到2个统计报告分区。3个就是先从专业指标报告信息中去掉所有报告填报数量小于3的专业指标,然后再从剩下的专业指标报告信息中去掉报告填报数量小于3的专业指标,依次类推,直到不能去掉为止,得到该专业指标报告信息的3个统计报告分区。若一个专业指标最多在5个统计报告分区而不在6个统计报告分区中,那么该专业指标的项目数据哈希值为5。
根据上面的分析可知,项目数据哈希值大于k的专业指标,该专业指标的报告填报数量必然大于k。因此,在本申请实施例中,服务器100通过设置一个阈值,根据各专业指标的报告填报数量和该阈值将原本的专业指标报告信息解析为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区两部分,然后依次更新出其中各专业指标的项目数据哈希值。通过阈值从专业指标报告信息中解析出可迁移统计报告分区,能够直接对可迁移统计报告分区进行项目数据处理,避免在项目数据哈希值小于阈值的非重要专业指标上浪费较多的计算资源,这对于大数据量级的项目数据哈希值更新是非常重要的。需要说明的是,可迁移统计报告分区中各可迁移报告指向项目的报告填报数量必然是大于该阈值的,但专业指标报告信息中关联度大于该阈值的专业指标并不一定必然存在于该可迁移统计报告分区中。
在一种可能的设计思路中,根据各专业指标的报告填报数量和预设范围从专业指标报告信息中解析出可迁移统计报告分区,包括:获取预设范围。从专业指标报告信息中移除报告填报数量小于或等于预设报告填报数量的专业指标及专业指标所在的专业跨度信息,根据专业指标报告信息中剩余的第二专业指标及所述第二专业指标之间的专业跨度信息获得可迁移统计报告分区。
例如,根据预设范围,服务器100从原专业指标报告信息中过滤掉报告填报数量小于该预设报告填报数量及等于该预设报告填报数量的专业指标,即得到可迁移统计报告分区,获得的该可迁移统计报告分区中所有专业指标的报告填报数量都大于该预设报告填报数量。可见,预设报告填报数量设置的越大,得到的可迁移统计报告分区越小,所需要的计算资源也更少。
其中,可迁移报告指向项目是从可迁移统计报告分区中更新出的项目数据哈希值大于预设范围的专业指标。服务器100从专业指标报告信息中解析出可迁移统计报告分区后,先对可迁移统计报告分区进行项目数据处理,确定其中的可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目的项目数据哈希值,以实现区分的第一步。
例如,由于非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的报告填报数量是小于预设范围的,所以非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目不会对可迁移统计报告分区中各专业指标的项目数据哈希值产生影响,那么,服务器100可以直接切入可迁移统计报告分区,对可迁移统计报告分区进行项目数据处理,根据可迁移统计报告分区中各专业指标的报告填报数量确定各专业指标的项目数据哈希值,将项目数据哈希值大于预设范围的专业指标作为专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目。
在一种可能的设计思路中,服务器100可以采用直接对可迁移统计报告分区进行更新,从可迁移统计报告分区中更新出项目数据哈希值大于预设范围的可迁移报告指向项目。例如,按照k=1,k=2,…,k处等于预设范围,从该可迁移统计报告分区中反复去除报告填报数量小于或等于k的专业指标,得到k个统计报告分区,从而确定可迁移统计报告分区中各专业指标所在最大项目数据哈希值的统计报告分区,从而确定各专业指标的项目数据哈希值,将其中项目数据哈希值大于预设范围的专业指标作为可迁移报告指向项目。
在一种可能的设计思路中,服务器100可以在对可迁移统计报告分区进行遍历时,在当次遍历过程中,利用专业指标前次遍历后各引用专业指标的索引范围更新相应报告指向项目的当次遍历过程的项目数据哈希值。并且,由于一个专业指标不会影响项目数据哈希值大于该专业指标的其它专业指标的项目数据哈希值的计算,因此,在当次遍历更新各专业指标的项目数据哈希值后,服务器100还可以将更新后项目数据哈希值大于预设范围的专业指标继续参与下次遍历,更新后项目数据哈希值小于或等于预设范围的专业指标不再参与下次遍历,这样就可以更新出可迁移统计报告分区中项目数据哈希值大于预设范围的专业指标。
在一种可能的设计思路中,专业指标的所有引用专业指标的索引范围,可以是N指数,一个专业指标的N指数如果是N,就说明这个专业指标至少有N个引用专业指标,并且这N个引用专业指标的报告填报数量都不小于N。也就是说,若专业指标满足引用专业指标中存在N个引用专业指标的当前哈希值范围大于或等于N,且不满足存在N+1个引用专业指标的当前哈希值范围大于或等于N+1时,则确定专业指标对应的索引范围为N,其中N为正整数。
在一种可能的设计思路中,基于可迁移统计报告分区,确定专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目的项目数据哈希值,包括:
(1)根据各专业指标在可迁移统计报告分区中引用专业指标的数量,获得各专业指标在可迁移统计报告分区的报告区间,将在可迁移统计报告分区中的报告区间作为相应报告指向项目初始的当前哈希值范围。
例如,服务器100在对可迁移统计报告分区进行项目数据处理时,可以利用可迁移统计报告分区中各专业指标在该可迁移统计报告分区中的报告区间来初始化各专业指标的项目数据哈希值,作为最初的当前哈希值范围。
可以理解的是,本实施例中的“当前哈希值范围”是可迁移变化的,指的是前次遍历后各专业指标被更新的项目数据哈希值,“前次遍历过程”、“当次遍历过程”也是可迁移变化的,在下一次遍历时,“当次遍历过程”成为了“前次遍历过程”,而下一次遍历变成了“当次遍历过程”。
(2)遍历地执行对于可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据专业指标在可迁移统计报告分区中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算专业指标对应的索引范围。当索引范围小于或等于预设范围时,从可迁移统计报告分区中移除专业指标。当索引范围大于预设范围且小于专业指标的当前哈希值范围时,则根据专业指标的索引范围更新专业指标的当前哈希值范围的步骤,直至当次遍历过程中可迁移统计报告分区中各专业指标的当前哈希值范围均未被更新时停止遍历。
例如,在每次遍历过程中,服务器100都需要对可迁移统计报告分区中的每个专业指标都需要进行处理。对可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据其引用专业指标的当前哈希值范围,即上一轮遍历过程后所有引用专业指标的项目数据哈希值,计算该专业指标对应的索引范围,若专业指标的索引范围小于或等于预设范围,则该专业指标不会影响项目数据哈希值大于该专业指标的其它专业指标的项目数据哈希值的计算,则该专业指标无需参与后续的遍历过程,可以从可迁移统计报告分区中移除该专业指标。若专业指标的索引范围大于预设范围且小于专业指标的当前哈希值范围,则利用该索引范围更新该专业指标的当前哈希值范围,并且该专业指标还需要继续参与后续的遍历过程。
遍历停止条件,是当次遍历过程中,可迁移统计报告分区中剩下的所有专业指标的当前哈希值范围均未发生变化。也就是说,根据专业指标的引用专业指标在前次遍历的项目数据哈希值计算得到的索引范围与该专业指标的当前哈希值范围一致时,则该专业指标的项目数据哈希值不会被更新,若可迁移统计报告分区中剩下的所有专业指标的当前哈希值范围在当次遍历过程中均未被更新,则停止遍历。
可以理解的是,由于每次遍历过程中会移除可迁移统计报告分区中索引范围小于或等于预设范围的专业指标,因此遍历过程中可迁移统计报告分区也是可迁移变化的,从而可迁移统计报告分区中每个专业指标的引用专业指标也是不断变化的,所以在根据每个专业指标的引用专业指标的当前哈希值范围计算其索引范围时,应当根据该专业指标在当前的可迁移统计报告分区中的引用专业指标的当前哈希值范围来计算,而非根据该专业指标在最初的可迁移统计报告分区中的引用专业指标的当前哈希值范围来计算,可以进一步减少计算量。
在一种可能的设计思路中,当次遍历后若计算得到专业指标的索引范围小于获等于预设范围,则服务器100可以将该专业指标标记为非可迁移状态,那么被标记为非可迁移状态的专业指标将不再参与下次遍历过程。
在一种可能的设计思路中,上述方法还可以包括:在当次遍历结束后,记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标。记录的专业指标用于指示在下次遍历开始时,将记录的专业指标在可迁移统计报告分区中的引用专业指标,作为下次遍历过程中需要重新计算索引范围的目标专业指标。对于可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据专业指标在可迁移统计报告分区中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算专业指标对应的索引范围,包括:对于可迁移统计报告分区中的目标专业指标,根据目标专业指标在可迁移统计报告分区中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算目标专业指标对应的索引范围。
本实施例中,通过记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标,就可以直接确定下次遍历过程中需要重新计算项目数据哈希值的专业指标。当某一个专业指标的项目数据哈希值被更新后,该专业指标将会影响其引用专业指标的项目数据哈希值的确定,因此,当次遍历过程结束后,记录这些项目数据哈希值被更新的专业指标,在下次遍历开始时,从可迁移统计报告分区中剩余的专业指标中遍历出这些专业指标的引用专业指标,作为下次遍历过程需要重新计算项目数据哈希值的专业指标,可以避免对可迁移统计报告分区中所有专业指标重新计算项目数据哈希值,提升更新效率。可以理解的是,这些当前哈希值范围被更新的专业指标的引用专业指标不包括已经从可迁移统计报告分区中移除的专业指标。
在一种可能的设计思路中,上述方法还可以包括:在当次遍历过程开始时,初始化专业指标更新数为零,专业指标更新数用于记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量。统计当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量。根据数量更新专业指标更新数。若当次遍历过程结束时,专业指标更新数为非零,则继续下一次遍历过程。若当次遍历过程结束时,专业指标更新数为零,则停止遍历。
在本实施例中,在更新可迁移统计报告分区的过程中,可以利用一个标记,来记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量。服务器100可以设置一个用于记录每轮遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量,在当次遍历过程开始时,将这个标记置为0,对于参与当次遍历的专业指标,每当一个专业指标的项目数据哈希值被更新了,则该标记增1,那么,当次遍历结束后,若该标记不为0,说明当次遍历过程中存在项目数据哈希值被更新的专业指标,则需要继续遍历,若该标记为0,说明当次遍历的整个过程中都不存在项目数据哈希值被更新的专业指标,整个遍历过程结束。
(3)将停止遍历时获得的可迁移统计报告分区中的专业指标作为可迁移报告指向项目,并将停止遍历时可迁移报告指向项目的当前哈希值范围作为可迁移报告指向项目对应的项目数据哈希值。
由于遍历结束后可迁移统计报告分区中剩余的专业指标的项目数据哈希值都是大于预设范围的,因此可以将这些专业指标称为可迁移报告指向项目。可迁移报告指向项目的项目数据哈希值即为该专业指标在整个原始的专业指标报告信息中的项目数据哈希值。
在一个具体的实施例中,确定可迁移统计报告分区中各专业指标的项目数据哈希值的过程如下:
(1)根据可迁移统计报告分区中各专业指标在该可迁移统计报告分区中引用专业指标的数量,计算可迁移统计报告分区中各专业指标的报告填报数量,用关联度来初始化各专业指标的当前哈希值范围。
(2)用零初始化MP,MP表示每轮遍历中项目数据哈希值被更新的专业指标的数量。
(3)对可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据其引用专业指标的当前哈希值范围计算索引范围,该专业指标的引用专业指标是该专业指标在可迁移统计报告分区中的且已过滤掉无效状态的专业指标。当索引范围小于等于预设范围时,将该专业指标标记为无效状态。当索引范围大于预设范围且小于专业指标当前哈希值范围时,根据索引范围更新该专业指标的当前哈希值范围,且MP增加1。
(4)当MP不为0时,重复第(2)-(3)。否则结束遍历,此时可迁移统计报告分区中状态没有被标记为无效的专业指标的当前哈希值范围即为该专业指标在整个原始的专业指标报告信息中的项目数据哈希值,没有被标记为无效的专业指标为该专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目。
在本实施例中,基于索引范围对可迁移统计报告分区中各专业指标的项目数据哈希值进行计算,并对每次遍历计算得到的项目数据哈希值与预设范围进行比较,只有当遍历计算的项目数据哈希值大于预设范围时,该专业指标才继续进行遍历,反之则不再参与后续遍历,能够提升对可迁移统计报告分区的更新效率。
步骤S122,根据专业指标报告信息中除可迁移报告指向项目之外的第一专业指标及第一专业指标之间的专业跨度信息,获得专业指标报告信息中的非可迁移统计报告分区。
例如,服务器100确定了专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目后,专业指标报告信息中除可迁移报告指向项目之外的剩余专业指标的项目数据哈希值是小于或等于预设范围的,将这些专业指标及其之间构成的专业跨度信息称为非可迁移统计报告分区。
在一种可能的设计思路中,根据专业指标报告信息中除可迁移报告指向项目之外的第一专业指标及第一专业指标之间的专业跨度信息,获得专业指标报告信息中的非可迁移统计报告分区,包括:从专业指标报告信息中移除可迁移报告指向项目。根据移除可迁移报告指向项目后剩余专业指标及剩余专业指标之间的专业跨度信息,获得非可迁移统计报告分区。
前文提到,专业指标报告信息可以以邻接矩阵或邻接列表的形式进行存储,服务器100确定了专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目之后,可以从邻接矩阵或邻接表进行遍历,从中移除可迁移报告指向项目后,得到剩余的专业指标及剩余专业指标之间的指标关系,获得非可迁移统计报告分区。
步骤S123,基于非可迁移统计报告分区和可迁移报告指向项目,确定非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值。
本实施例中,非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目数据哈希值的计算同样遵循上述索引范围遍历的方法,但由于可迁移报告指向项目会对非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值的计算产生影响,所以在遍历过程中还需要考虑可迁移报告指向项目对非可迁移统计报告分区中专业指标的项目数据哈希值的增幅。服务器100在获得专业指标报告信息中的非可迁移统计报告分区和可迁移报告指向项目后,可以基于该非可迁移统计报告分区和可迁移报告指向项目确定该非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值,以实现区分的第二步。
在一种可能的设计思路中,服务器100可以从非可迁移统计报告分区中更新出各专业指标的项目数据哈希值。例如,按照k=1,k=2,…,k处等于预设范围,从该非可迁移统计报告分区中反复去除报告填报数量小于或等于k的专业指标,得到k个统计报告分区,从而确定非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目所在最大项目数据哈希值的统计报告分区,从而确定各专业指标的项目数据哈希值。
在一种可能的设计思路中,服务器100还可以在对非可迁移统计报告分区进行遍历时,在当次遍历过程中,利用专业指标前次遍历后,该专业指标在专业指标报告信息中各引用专业指标的索引范围更新相应报告指向项目的当次遍历过程的项目数据哈希值。
在一种可能的设计思路中,专业指标的所有引用专业指标的索引范围,可以是H指数,一个专业指标的H指数如果是h,就说明这个专业指标至少有N个引用专业指标,并且这N个引用专业指标的报告填报数量都不小于h。也就是说,若专业指标满足引用专业指标中存在N个引用专业指标的当前哈希值范围大于或等于N,且不满足存在N+1个引用专业指标的当前哈希值范围大于或等于N+1时,则确定专业指标对应的索引范围为N,其中N为正整数。
在一种可能的设计思路中,步骤S123可以通过以下示例性的实施方式实现。
(1)根据非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目在原始的专业指标报告信息中引用专业指标的数量,初始化非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的当前哈希值范围。
例如,服务器100在对非可迁移统计报告分区进行项目数据处理时,可以利用非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目在原始的专业指标报告信息中的报告区间来初始化各专业指标的项目数据哈希值,作为最初的当前哈希值范围。
也就是说,在计算非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值时,每次遍历过程中,不仅要考虑非可迁移统计报告分区中的专业指标对其的影响,还需要考虑可迁移报告指向项目对其的影响,所以需要考虑可迁移报告指向项目对其关联度的增幅,也就是将专业指标在非可迁移统计报告分区中的报告区间与该专业指标与可迁移报告指向项目相连的数量之和来初始化该专业指标的当前哈希值范围,实际上也就是该专业指标在原始的专业指标报告信息中的报告区间。
在一种可能的设计思路中,根据前面的步骤,可迁移报告指向项目的项目数据哈希值已经确定,可迁移报告指向项目的项目数据哈希值都是大于预设范围的,而非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值都是小于或等于预设范围的,所以,在计算非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值时,若需要用到可迁移报告指向项目的项目数据哈希值,为了减小内存,可以将可迁移报告指向项目的项目数据哈希值均设置为预设范围,也可以设置为任意大于预设范围的值,还可以直接使用按前述步骤所确定的可迁移报告指向项目的项目数据哈希值,上述不同方式的设置不会影响对非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值的计算结果。
(2)遍历地执行对于非可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据专业指标在专业指标报告信息中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算专业指标对应的索引范围。当索引范围小于专业指标的当前哈希值范围时,则根据专业指标的索引范围更新专业指标的当前哈希值范围的步骤,直至当次遍历过程中非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的当前哈希值范围均未被更新时停止遍历。
例如,在每次遍历过程中,服务器100都需要对非可迁移统计报告分区中的每个专业指标都需要进行处理。对非可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据其在专业指标报告信息中的引用专业指标的当前哈希值范围,即上一轮遍历过程后所有引用专业指标的项目数据哈希值,计算该专业指标对应的索引范围。可以理解的是,若引用专业指标包括可迁移报告指向项目,可迁移报告指向项目的项目数据哈希值在前述步骤已经确定,所以在非可迁移统计报告分区的遍历过程中,可迁移报告指向项目的项目数据哈希值都不用参与更新。若专业指标的索引范围小于专业指标的当前哈希值范围,则利用该索引范围更新该专业指标的当前哈希值范围。由于每个专业指标在当次遍历过程的项目数据哈希值是根据该专业指标所有引用专业指标在前次遍历过程的项目数据哈希值确定的,具有局部性,可以很容易扩展成分布式并行计算的逻辑,从而加快整个更新过程。
遍历停止条件,是当次遍历过程中,非可迁移统计报告分区中所有专业指标的当前哈希值范围均未发生变化。也就是说,根据专业指标的引用专业指标在前次遍历的项目数据哈希值计算得到的索引范围与该专业指标当前哈希值范围一致时,则该专业指标的项目数据哈希值不会被更新,若非可迁移统计报告分区中所有专业指标的当前哈希值范围在当次遍历过程中均未被更新,则停止遍历。
在一种可能的设计思路中,上述方法还包括:在当次遍历结束后,记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标。记录的专业指标用于指示在下次遍历开始时,将记录的专业指标在非可迁移统计报告分区中的引用专业指标,作为下次遍历过程中需要重新计算索引范围的目标专业指标。对于非可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据专业指标在专业指标报告信息中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算专业指标对应的索引范围,包括:对于非可迁移统计报告分区中的目标专业指标,根据目标专业指标在专业指标报告信息中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算目标专业指标对应的索引范围。
本实施例中,通过记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标,就可以直接确定下次遍历过程中需要重新计算项目数据哈希值的专业指标。当某一个专业指标的项目数据哈希值被更新后,该专业指标将会影响其引用专业指标的项目数据哈希值的确定,因此,当次遍历过程结束后,记录这些项目数据哈希值被更新的专业指标,在下次遍历开始时,从非可迁移统计报告分区中遍历出这些专业指标的引用专业指标,作为下次遍历过程需要重新计算项目数据哈希值的专业指标,可以避免对非可迁移统计报告分区中所有专业指标重新计算项目数据哈希值,提升更新效率。可以理解的是,确定当前哈希值范围被更新的专业指标的引用专业指标后,引用专业指标中若包括可迁移报告指向项目,则可迁移报告指向项目不需要重新计算项目数据哈希值。
在一种可能的设计思路中,上述方法还包括:在当次遍历过程开始时,初始化专业指标更新数为零,专业指标更新数用于记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量。统计当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量。根据数量更新专业指标更新数。若当次遍历过程结束时,专业指标更新数为非零,则继续下一次遍历过程。若当次遍历过程结束时,专业指标更新数为零,则停止遍历。
在本实施例中,在更新非可迁移统计报告分区的过程中,可以利用一个标记,来记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量。服务器100可以设置一个用于记录每轮遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量,在当次遍历过程开始时,将这个标记置为0,对于参与当次遍历的专业指标,每当一个专业指标的项目数据哈希值被更新了,则该标记增1,那么,当次遍历结束后,若该标记不为0,说明当次遍历过程中存在项目数据哈希值被更新的专业指标,则需要继续遍历,若该标记为0,说明当次遍历的整个过程中都不存在项目数据哈希值被更新的专业指标,整个遍历过程结束。
(3)将停止遍历时专业指标的当前哈希值范围作为专业指标对应的项目数据哈希值。
遍历结束后,非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值即为该专业指标在整个原始的专业指标报告信息中的项目数据哈希值。
在一个具体的实施例中,确定非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值的过程如下:
A、计算非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的报告填报数量。
B、对非可迁移统计报告分区中的各专业指标,统计其与可迁移报告指向项目相连的个数q,用q值与其关联度之和初始化该专业指标的当前哈希值范围。
C、用零初始化MP,MP表示每轮遍历中项目数据哈希值被更新的专业指标的数量。
D、对非可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据其引用专业指标的当前哈希值范围计算索引范围。这里的引用集合指的是专业指标在原始的专业指标报告信息的引用专业指标,也就是说,引用专业指标不仅包括非可迁移统计报告分区中的专业指标,也可能包括可迁移报告指向项目。当索引范围小于专业指标的当前哈希值范围时,根据索引范围更新该专业指标的当前哈希值范围,且MP增加1。
E、当MP不为0时,重复第C-D步。否则结束遍历,此时非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值即为各专业指标在整个原始的专业指标报告信息中的项目数据哈希值。
上述实施例中,在获取了专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量之后,对专业指标报告信息进行区分,从而可以支持大数据量级的统计报告分区的项目数据处理。也就是,根据各专业指标的报告填报数量将完整的专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区,分成两部分进行项目数据处理,极大降低了性能占用,并且可以直接切入可迁移统计报告分区,避免在非重要专业指标上浪费较多的计算资源,提升了项目数据处理性能。
由于非可迁移统计报告分区中的各专业指标不会对可迁移统计报告分区中的专业指标产生影响,因此针对可迁移统计报告分区,直接确定其中的可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目对应的项目数据哈希值,接着将专业指标报告信息中除该可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目之间的专业跨度信息外剩余的部分构成非可迁移统计报告分区,考虑到可迁移统计报告分区中的可迁移报告指向项目会对其中的非可迁移报告指向项目产生影响,因此针对该非可迁移统计报告分区,需要根据非可迁移统计报告分区本身及可迁移统计报告分区中的可迁移报告指向项目来确定该非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值。更新出专业指标报告信息中各专业指标的项目数据哈希值之后,项目数据哈希值可作为相应报告指向项目的特征生成相应的特征向量进行项目数据处理。
在一种可能的设计思路中,服务器100可以从参数服务器中拉取上轮遍历过程中项目数据哈希值被更新的专业指标,由于专业指标的项目数据哈希值由其引用专业指标的项目数据哈希值决定,如果引用专业指标的项目数据哈希值参数发生变化,则会影响该专业指标项目数据哈希值,所以可以推断出当次遍历需要重新计算项目数据哈希值的专业指标。接着,从参数服务器拉取需要重新计算项目数据哈希值的专业指标及其引用专业指标的项目数据哈希值。然后基于索引范围计算当次遍历中这些专业指标的项目数据哈希值,如果需要用计算得到的项目数据哈希值更新之前的项目数据哈希值,则需要将更新后的项目数据哈希值存储在参数服务器中,以供遍历过程使用。
进一步地,在以上基础上,则可以基于可迁移报告指向项目的项目数据哈希值和非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新。
在一种可能的设计思路中,对于步骤S110,在获取预先基于所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的所述专业指标统计设备的专业指标报告信息的流程中,可以通过以下示例性的子步骤实现,详细描述如下。
步骤S111,检测目标设计评价指标的多个指标体系数据中包含的订阅指标体系对象和非订阅指标体系对象,该多个指标体系数据是通过不同业务大数据采集维度对目标设计评价指标进行索引数据采集得到的。
步骤S112,提取非订阅指标体系对象所在业务节点的专业指标签名,得到非订阅偏好特征,提取订阅指标体系对象所在业务节点的专业指标签名及订阅指标体系对象在多个指标体系数据之间的变化标签属性,得到订阅偏好特征。
步骤S113,基于非订阅偏好特征识别各个非订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息,基于订阅偏好特征识别各个订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息。
步骤S114,根据各个非订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息和各个订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息确定目标设计评价指标的数据指标来源。
在一种可能的设计思路中,针对步骤S114,在基于目标设计评价指标的数据指标来源确定专业指标统计设备200的专业指标报告信息的流程中,可以通过以下示例性的子步骤实现,详细描述如下。
子步骤S1141,获取目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力分析信息和专业指标统计设备200的竞争力指标分布信息。
子步骤S1142,基于目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力分析信息和竞争力指标分布信息之间的关系度,对目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力分析信息和竞争力指标分布信息进行匹配,得到竞争力指标匹配结果。
子步骤S1143,将匹配成功的竞争力指标分布信息确定为待定竞争力指标分布信息,根据竞争力指标匹配结果中的竞争力指标分布信息与待定竞争力指标分布信息之间的贡献竞争力信息,确定与待定竞争力指标分布信息相对应的贡献专业资源信息。
子步骤S1144,对与待定竞争力指标分布信息相对应的贡献专业资源信息和待定竞争力指标分布信息进行竞争力元素提取,得到竞争力元素提取结果。
子步骤S1145,根据竞争力元素提取结果和竞争力指标匹配结果,确定目标设计评价指标的数据指标来源所对应的专业指标标注信息和专业指标标注信息对应的标注更新结果,根据标注更新结果确定专业指标统计设备200的专业指标报告信息。
基于上述子步骤,本实施例首先获取目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力分析信息和专业指标统计设备200的竞争力指标分布信息,其次基于关系度进行竞争力分析信息和竞争力指标分布信息的匹配以得到竞争力指标匹配结果,然后根据匹配成功的竞争力指标分布信息确定贡献专业资源信息从而进行竞争力元素提取得到竞争力元素提取结果,以根据竞争力元素提取结果和竞争力指标匹配结果确定目标设计评价指标的数据指标来源所对应的专业指标标注信息对应的标注更新结果,根据标注更新结果确定专业指标统计设备200的专业指标报告信息。
在一种可能的设计思路中,对于子步骤S1141,可以通过以下示例性的实施方式实现。
(1)获取目标设计评价指标的数据指标来源中的至少两个竞争力分析资源和至少两个竞争力指标分布资源。
(2)获取至少两个竞争力分析资源之间的教学计划更新信息和竞争力分析资源的资源迁移信息,获取至少两个竞争力指标分布资源之间的竞争力指标分布更新信息和竞争力指标分布资源的资源迁移信息。
(3)根据教学计划更新信息和竞争力分析资源的资源迁移信息,对至少两个竞争力分析资源进行组合,得到目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力分析信息。其中,一个竞争力分析信息包括至少一个竞争力分析资源。
(4)根据竞争力指标分布更新信息和竞争力指标分布资源的资源迁移信息,对至少两个竞争力指标分布资源进行组合,得到目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力指标分布信息。其中,一个竞争力指标分布信息包括至少一个竞争力指标分布资源。
在一种可能的设计思路中,对于子步骤S1142,可以通过以下示例性的实施方式实现。
(1)将目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力指标分布信息确定为已标记竞争力指标分布信息,将目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力分析信息确定为已标记竞争力分析信息。
其中,已标记竞争力指标分布信息中的竞争力指标分布资源是从针对目标设计评价指标的数据指标来源的实时配置资源中所确定的。
(2)获取实时配置资源中的竞争力分析资源。将实时配置资源中的竞争力分析资源与已标记竞争力分析信息中的竞争力分析资源之间的配置资源相关度,确定为已标记竞争力指标分布信息与已标记竞争力分析信息之间的关系度。
当关系度大于或等于预设关系度时,对已标记竞争力指标分布信息和已标记竞争力分析信息进行匹配,得到竞争力指标匹配结果。
譬如,在一种可能的设计思路中,待定竞争力指标分布信息包括目标设计评价指标的数据指标来源中的分散分布竞争力指标分布资源。竞争力指标匹配结果的数量为至少两个。每个竞争力指标匹配结果中的竞争力指标分布信息分别包括目标设计评价指标的数据指标来源中的整体竞争力指标分布资源。
在此基础上,在一种可能的设计思路中,对于子步骤S1143,可以通过以下示例性的实施方式实现。
(1)根据分散分布竞争力指标分布资源,获取待定竞争力指标分布信息的分散分布事务操作数据。
(2)根据每个竞争力指标匹配结果包括的整体竞争力指标分布资源,分别获取每个竞争力指标匹配结果中的竞争力指标分布信息的整体事务操作数据。
(3)获取分散分布事务操作数据分别与每个竞争力指标匹配结果对应的整体事务操作数据之间的事务操作关联解析信息。
(4)根据每个竞争力指标匹配结果所属的事务操作关联解析信息,确定每个竞争力指标匹配结果中的竞争力指标分布信息分别与待定竞争力指标分布信息之间的贡献竞争力信息。
(5)当目标竞争力指标匹配结果的竞争量化数值大于第一预设竞争量化数值阈值且小于或等于第二预设竞争量化数值阈值时,将目标竞争力指标匹配结果中的竞争力分析信息所包含的贡献专业资源信息,确定为与待定竞争力指标分布信息相对应的贡献专业资源信息。目标竞争力指标匹配结果,指所属的贡献竞争力信息对应的区别参数大于或等于预设区别参数的竞争力指标匹配结果。
图3为本发明实施例提供的针对高等教育专业数据指标的信息处理装置300的功能模块示意图,本实施例可以根据上述服务器100执行的方法实施例对该针对高等教育专业数据指标的信息处理装置300进行功能模块的划分,也即该针对高等教育专业数据指标的信息处理装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述服务器100执行的各个方法实施例。其中,该针对高等教育专业数据指标的信息处理装置300可以包括获取模块310、拆分模块320和更新模块330,下面分别对该针对高等教育专业数据指标的信息处理装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
获取模块310,用于获取预先基于所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的所述专业指标统计设备的专业指标报告信息,并获取所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量。其中,获取模块310可以用于执行上述的步骤S110,关于获取模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤S110的详细描述即可。
拆分模块320,用于根据所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将所述专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区。其中,拆分模块320可以用于执行上述的步骤S120,关于拆分模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。
更新模块330,用于基于所述可迁移统计报告分区和所述非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新。其中,更新模块330可以用于执行上述的步骤S130,关于更新模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤S130的详细描述即可。
图4示出了本发明实施例提供的用于实现上述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法的服务器100的硬件结构示意图,如图4所示,服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中,至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机执行指令(例如图3中所示的针对高等教育专业数据指标的信息处理装置300包括的获取模块310、拆分模块320和更新模块330),使得处理器110可以执行如上方法实施例的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接,处理器110可以用于控制收发器140的收发动作,从而可以与前述的专业指标统计设备200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述服务器100执行的各个方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器。
此外,本发明实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中预设有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上针对高等教育专业数据指标的信息处理方法。
最后,应当理解的是,本说明书中实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书范围。因此,作为示例而非限制,本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地,本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。
Claims (9)
1.一种针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,其特征在于,应用于服务器,所述服务器与多个专业指标统计设备通信连接,所述方法包括:
获取预先基于所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的所述专业指标统计设备的专业指标报告信息,并获取所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量;
根据所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将所述专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区;
基于所述可迁移统计报告分区和所述非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新;
所述根据所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将所述专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区,以及基于所述可迁移统计报告分区和所述非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新的步骤,包括:
根据所述各专业指标的报告填报数量从所述专业指标报告信息中解析出可迁移统计报告分区,基于所述可迁移统计报告分区,确定所述专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目的项目数据哈希值;
根据所述专业指标报告信息中除所述可迁移报告指向项目之外的第一专业指标及所述第一专业指标之间的专业跨度信息,获得所述专业指标报告信息中的非可迁移统计报告分区;
基于所述非可迁移统计报告分区和所述可迁移报告指向项目,确定所述非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值;其中,确定的所述项目数据哈希值用于生成与相应报告指向项目对应的特征向量;
基于所述可迁移报告指向项目的项目数据哈希值和所述非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值对所述可迁移报告指向项目和所述非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新;
其中,所述专业指标的报告填报数量是指与该专业指标相连接的专业跨度信息的数量,以及与该专业指标相邻的引用专业指标的数量。
2.根据权利要求1所述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,其特征在于,所述根据所述各专业指标的报告填报数量从所述专业指标报告信息中解析出可迁移统计报告分区,包括:
从所述专业指标报告信息中移除报告填报数量小于或等于预设报告填报数量的专业指标及所述专业指标所在的专业跨度信息,根据所述专业指标报告信息中剩余的第二专业指标及所述第二专业指标之间的专业跨度信息获得可迁移统计报告分区。
3.根据权利要求1所述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,其特征在于,所述基于所述可迁移统计报告分区,确定所述专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目的项目数据哈希值,包括:
根据各专业指标在所述可迁移统计报告分区中引用专业指标的数量,获得各专业指标在所述可迁移统计报告分区的报告区间,将在所述可迁移统计报告分区中的报告区间作为相应报告指向项目初始的当前哈希值范围;
遍历地执行对于所述可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据所述专业指标在所述可迁移统计报告分区中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算所述专业指标对应的索引范围;
当所述索引范围小于或等于预设范围时,从所述可迁移统计报告分区中移除所述专业指标;当所述索引范围大于预设范围且小于所述专业指标的当前哈希值范围时,则根据所述专业指标的索引范围更新所述专业指标的当前哈希值范围的步骤,直至当次遍历过程中所述可迁移统计报告分区中各专业指标的当前哈希值范围均未被更新时停止遍历,将停止遍历时获得的可迁移统计报告分区中的专业指标作为所述可迁移报告指向项目,并将停止遍历时所述可迁移报告指向项目的当前哈希值范围作为所述可迁移报告指向项目对应的项目数据哈希值;
其中,在当次遍历结束后,记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标,记录的专业指标用于指示在下次遍历开始时,将所述记录的专业指标在所述可迁移统计报告分区中的引用专业指标,作为下次遍历过程中需要重新计算索引范围的目标专业指标;
所述对于所述可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据所述专业指标在所述可迁移统计报告分区中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算所述专业指标对应的索引范围,包括:
对于所述可迁移统计报告分区中的目标专业指标,根据所述目标专业指标在所述可迁移统计报告分区中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算所述目标专业指标对应的索引范围。
4.根据权利要求1所述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,其特征在于,所述基于所述非可迁移统计报告分区和所述可迁移报告指向项目,确定所述非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的项目数据哈希值,包括:
根据所述非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目在原始的所述专业指标报告信息中引用专业指标的数量,初始化所述非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的当前哈希值范围;
遍历地执行对于所述非可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据所述专业指标在所述专业指标报告信息中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算所述专业指标对应的索引范围;
当所述索引范围小于所述专业指标的当前哈希值范围时,则根据所述专业指标的索引范围更新所述专业指标的当前哈希值范围的步骤,直至当次遍历过程中所述非可迁移统计报告分区中各非可迁移报告指向项目的当前哈希值范围均未被更新时停止遍历;
将停止遍历时所述专业指标的当前哈希值范围作为所述专业指标对应的项目数据哈希值;
在当次遍历结束后,记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标,记录的专业指标用于指示在下次遍历开始时,将所述记录的专业指标在所述非可迁移统计报告分区中的引用专业指标,作为下次遍历过程中需要重新计算索引范围的目标专业指标;
所述对于所述非可迁移统计报告分区中的每个专业指标,根据所述专业指标在所述专业指标报告信息中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算所述专业指标对应的索引范围,包括:
对于所述非可迁移统计报告分区中的目标专业指标,根据所述目标专业指标在所述专业指标报告信息中的引用专业指标的当前哈希值范围,计算所述目标专业指标对应的索引范围。
5.根据权利要求3或4所述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,其特征在于,所述计算所述专业指标对应的索引范围,包括:
若所述专业指标满足引用专业指标中存在N个引用专业指标的当前哈希值范围大于或等于N,且不满足存在N+1个引用专业指标的当前哈希值范围大于或等于N+1时,则确定所述专业指标对应的索引范围为N,其中N为正整数。
6.根据权利要求3或4所述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在当次遍历过程开始时,初始化专业指标更新数为零,所述专业指标更新数用于记录当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量;
统计当次遍历过程中当前哈希值范围被更新的专业指标的数量;
根据所述数量更新所述专业指标更新数;
若当次遍历过程结束时,所述专业指标更新数为非零,则继续下一次遍历过程;
若当次遍历过程结束时,所述专业指标更新数为零,则停止遍历。
7.根据权利要求1所述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,其特征在于,所述获取预先基于所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的所述专业指标统计设备的专业指标报告信息的步骤,包括:
检测所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的多个指标体系数据中包含的订阅指标体系对象和非订阅指标体系对象;
提取所述非订阅指标体系对象所在业务节点的专业指标签名,得到非订阅偏好特征,提取所述订阅指标体系对象所在业务节点的专业指标签名及所述订阅指标体系对象在多个指标体系数据之间的变化标签属性,得到订阅偏好特征;
基于所述非订阅偏好特征识别各个非订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息,基于所述订阅偏好特征识别各个订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息;
根据所述各个非订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息和所述各个订阅指标体系对象对应的数据指标调节信息确定所述目标设计评价指标的数据指标来源,并基于所述目标设计评价指标的数据指标来源确定所述专业指标统计设备的专业指标报告信息。
8.根据权利要求7所述的针对高等教育专业数据指标的信息处理方法,其特征在于,所述基于所述目标设计评价指标的数据指标来源确定所述专业指标统计设备的专业指标报告信息的步骤,包括:
获取所述目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力分析信息和所述专业指标统计设备的竞争力指标分布信息;
基于所述目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力分析信息和竞争力指标分布信息之间的关系度,对所述目标设计评价指标的数据指标来源中的竞争力分析信息和竞争力指标分布信息进行匹配,得到竞争力指标匹配结果;
将匹配成功的竞争力指标分布信息确定为待定竞争力指标分布信息,根据所述竞争力指标匹配结果中的竞争力指标分布信息与所述待定竞争力指标分布信息之间的贡献竞争力信息,确定与所述待定竞争力指标分布信息相对应的贡献专业资源信息;
对与所述待定竞争力指标分布信息相对应的贡献专业资源信息和所述待定竞争力指标分布信息进行竞争力元素提取,得到竞争力元素提取结果;
根据所述竞争力元素提取结果和所述竞争力指标匹配结果,确定所述目标设计评价指标的数据指标来源所对应的专业指标标注信息和所述专业指标标注信息对应的标注更新结果,根据所述标注更新结果确定所述专业指标统计设备的专业指标报告信息。
9.一种针对高等教育专业数据指标的信息处理系统,其特征在于,所述针对高等教育专业数据指标的信息处理系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的多个专业指标统计设备;
所述服务器,用于:
获取预先基于所述专业指标统计设备所关联的目标设计评价指标的数据指标来源确定的所述专业指标统计设备的专业指标报告信息,并获取所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量;
根据所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将所述专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区;
基于所述可迁移统计报告分区和所述非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新;
所述根据所述专业指标报告信息中各专业指标的报告填报数量将所述专业指标报告信息分为可迁移统计报告分区和非可迁移统计报告分区,以及基于所述可迁移统计报告分区和所述非可迁移统计报告分区分别对可迁移报告指向项目和非可迁移报告指向项目进行项目数据自动更新的步骤,包括:
根据所述各专业指标的报告填报数量从所述专业指标报告信息中解析出可迁移统计报告分区,基于所述可迁移统计报告分区,确定所述专业指标报告信息中的可迁移报告指向项目及可迁移报告指向项目的项目数据哈希值;
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