CN112711069A - 基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，属于石油勘探储层描述领域，包括对目的层段的地震体进行层拉平处理，得到古地貌恢复的地震体，利用其进行河道追踪，根据平原河流的河道横剖面形态对追踪的河道进行分类；确定砂岩厚度的敏感属性，利用原始地震体提取目的层段的敏感属性体，对敏感属性体进行基于目的层段的层拉平处理，得到层拉平后的敏感属性体，在目的层段中建立基于层拉平后的敏感属性体的地层切片，利用敏感属性体的地层切片，结合河道的分类确定各个河道的平面走向，确定曲流河的初始河道平面展布形态，利用初始河道平面展布形态确定河道的演化历程，根据河道的演化历程预测点沙坝有利发育区，实现发育区的有效预测。
Description
技术领域
本发明属于石油勘探储层描述领域，具体涉及基于平原区曲流河河道演化描述的点沙坝预测方法。
背景技术
在勘探区，即无井或者少井区，明确储层的展布规律，尤其是优质储层的分布规律决定了后期的井位部署。点沙坝沉积是平原区曲流河沉积中最重要的部分，是有利的储集层，也是全球广泛分布的油气储集带，它发育在曲流河的凸岸(凸岸指弯曲河床河岸凸出部分，因受局部河床地形等因素影响，河床发生弯曲)。所以我们可以通过分析曲流河河道演化史进而明确曲流河凸岸的变迁史，实现点沙坝展布规律的精细预测。
而目前，在地质勘探中常用的储层预测方法包括地震反演技术和地震相分析技术等。
宋增强等人在2018年的大庆石油地质与开发期刊上发表的一篇名称为《叠后地震反演技术预测河道砂体》的论文，以及崔晓杰等人在2015年的西安石油大学学报期刊上发表的一篇名称为《多种地震反演技术在苏里格气田西区A井区储层预测中的综合应用》的论文，均是利用地震反演技术实现储层预测。地震反演技术是指根据观测到的各种数据(地震数据、测井数据等)反推地球内部介质的速度、密度以及纵波阻抗等岩石地球物理参数的分布和变化，进而进行储层和油气藏分布预测。地震数据记录了丰富的地球物理信息，特别是叠前的CRP(共反射点，Common Reflection Point)道集含有振幅随偏移距变化的信息，利用这些信息可对岩性、物性、含油气性等进行检测。然而，地震数据的频带范围有限，特别是低频数据缺乏，需要测井数据插值补充低频趋势(低于6Hz的低频趋势，能够提供宏观储层展布趋势)，通过地震反演方法刻画地下岩石参数。测井数据是对地下岩性、物性和含油气性信息最为真实的记录，通过纵波速度、横波速度、密度、泥质含量、孔隙度和含水饱和度等曲线，可以直观的计算出对岩性、物性、含油气性等最为敏感的参数。但是，在测井数据少，特别是中深层往往缺乏测井数据，测井数据不能提供客观的低频趋势，因此仅依靠地震反演技术难以刻画储层分布。
林煜等人在中国石油学会的2019年物探技术研讨会上发表的一篇名称为《基于深度学习的波形聚类方法在储层预测中的应用》的论文，基于地震相分析方法实现了储层预测，地震相分析方法从地震数据出发，无需测井数据的参与即可建立地震相图，是有效的储层预测方法。在定量地震相分析方法中，波形分类方法通过对地震波的几何形状进行统计分类，划分地震相带边界最为直观。但是，通过波形分类地震相划分方法只能得到宏观上的地质体的展布趋势，在少井的情况下，没有足够测井资料的约束和验证，难以精细刻画储层分布。
因此，不论是叠前、叠后地质统计学反演还是基于波形聚类的地震相分析方法对井的数量均有一定要求，在无井或者少井的勘探区其准确性均大大降低。如何在在无井或者少井的勘探区，实现点沙坝有利发育区的有效预测是本发明要解决的技术问题。
目前，有关曲流河河道演化技术方面的文献相对较少，而在勘探区，利用物探技术开展曲流河河道描述主要体现在单一河道的描述，对其演化过程的描述案例较少。在成熟的开发区块，单敬福等人通过对大量曲流河内部结构开展定量描述技术研究，借助开发区井网密度大、井资料齐全等优势，总结了一套曲流河道沉积演化过程的恢复方法，实现对曲流河道沉积过程恢复。其过程主要是：首先利用“初末流线包络线法”，完成对点坝的宏观界定和识别，并借鉴以前成熟的曲流定量表征方法，对识别出的点坝逐一进行结构解剖，并使之达到侧积体层次，然后对相邻点坝的同期侧积体进行组合，并对组合好的同期侧积体，按曲流河蛇曲演化的顺序，依次累加叠覆，直至最后一期河道(具体内容请参考《中国矿业大学学报》2015年第5期《一种古沉积期曲流河道演化过程重建方法》，作者为单敬福等人)；单敬福等人使用的方法是基于大密度井网，测井资料齐全的条件下，对于无井区或者少井区而言是不可行的。
发明内容
本发明的目的是提供基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，用于解决现有技术无法在少井或无井的勘探区实现点沙坝精准预测的问题。
基于上述目的，一种基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法的技术方案如下：
对目的层段的原始地震体进行层拉平处理，得到古地貌恢复的地震体；
利用古地貌恢复的地震体进行河道追踪，根据平原河流的河道横剖面形态对追踪得到的河道进行分类；
确定砂岩厚度的敏感属性，利用原始地震体提取目的层段的敏感属性体，对敏感属性体进行基于目的层段的层拉平处理，得到层拉平后的敏感属性体，在目的层段中建立基于层拉平后的敏感属性体的地层切片；
利用所述敏感属性体的地层切片，结合河道的分类确定各个河道的平面走向，确定曲流河的初始河道平面展布形态，利用该初始河道平面展布形态确定河道的演化历程，根据河道的演化历程预测点沙坝有利发育区。
上述技术方案的有益效果是：
本发明在无井区或者少井区，充分利用地震的平面、剖面信息，展现曲流河河道演化历程，并根据曲流河河道的演化历程找到点沙坝有利发育区，为井位部署夯实资料基础。相对现有技术而言(容易将决口扇沉积错误的预测为点沙坝有利发育区)，本发明的方法由于对河道进行演化分析，能够准确预测出点沙坝有利发育区。
进一步，根据河道的演化历程预测点沙坝有利发育区包括：
根据河道的演化历程，确定曲流河的凸岸位置，将该凸岸位置的区域作为点沙坝有利发育区。
具体的，所述确定砂岩厚度的敏感属性，利用原始地震体提取目的层段的敏感属性体包括：
提取多种与砂岩厚度存在相关性的属性，并分别与已钻井砂岩的发育情况对比，优选出与砂岩厚度相关性最高的属性作为敏感属性，并利用所述古地貌恢复的地震体对目的层段提取敏感属性体。优选的，所述敏感属性体为振幅属性体。
进一步，所述曲流河的初始河道形态通过以下步骤确定：
根据所述层拉平后的敏感属性体提取的地层切片，根据古地貌恢复的地震体开展河道解释及分类确定河道的平面走向图，将提取的地层切片和河道的平面走向图叠合，并按照顺序从最底层切片到最顶层切片分别进行比对，当第一次出现砂岩平面展布形态与河道的平面走向图中某一个河道全部或部分重合时，确定为该河流开始发育，在河道的平面走向图中与重合部分相连的河道形态判定为初始河道形态。
进一步，根据平原河流的河道横剖面形态对追踪得到的河道进行分类，大体分为四类，分别为顺直河道、分汊型河道、游荡型河道、蜿蜒型河道，具体的判断步骤如下：
若曲流河的河道形态顺直，剖面为上开口抛物线形态，则判定曲流河的河道为顺直河道；
若曲流河的河道形态由单一河道分为多个河道，在剖面上呈两端低中间高的上凸形态，则判定曲流河的河道为分汊型河道；
若曲流河的河道剖面表现为河床宽浅散乱，主流摆动不定，则判定曲流河的河道为游荡型河道；
若曲流河的河道表现为左弯右曲或者右弯左曲，剖面为非对称，一侧陡峭，另一侧相对平缓，则判定曲流河的河道为蜿蜒型河道；蜿蜒型河道按照横剖面形态是左深右浅和左浅右深分为两类，分别为左蜿蜒型河道及右蜿蜒型河道。
附图说明
图1是本发明实施例1的曲流河河道演化描述的流程图；
图2是本发明实施例1的目的层剖面解释及平面展布图；
图3是本发明实施例1的古地貌恢复地震剖面图；
图4是本发明实施例1的多期次河道综合解释平面图；
图5是现有技术中的四种河道形态图；
图6是本发明实施例1的河道平面走向图；
图7-1是本发明实施例1的地层切片Slice32(按照时间厚度第32个地层切片)的示意图；
图7-2是本发明实施例1的地层切片Slice34(按照时间厚度第34个地层切片)的示意图；
图7-3是本发明实施例1的地层切片Slice36(按照时间厚度第36个地层切片)的示意图；
图8-1是本发明实施例1的含有地层切片Slice31的河道演化图；
图8-2是本发明实施例1的含有地层切片Slice32的河道演化图；
图8-3是本发明实施例1的含有地层切片Slice33的河道演化图；
图8-4是本发明实施例1的含有地层切片Slice34的河道演化图；
图8-5是本发明实施例1的含有地层切片Slice35的河道演化图；
图8-6是本发明实施例1的含有地层切片Slice36的河道演化图；
图9是本发明实施例1的曲流河演变史综合评价图；
图10是本发明实施例1的曲流河凹、凸岸描绘图；
图11-1是本发明实施例1的拉平前层位及地震剖面图；
图11-2是本发明实施例1的拉平后层位及地震剖面图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明。
实施例1：
本实施例提出一种基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，曲流河河道演化描述流程如图1所示，具体包括以下步骤：
1、利用原始地震剖面，对目的层段顶面、底面进行层位追踪，得到主测线×联络线为1×1的目的层段顶面、底面的层位数据(目的层段在纵向上小于1.5个地震波波长效果更佳)，如图2所示。
2、利用古地貌恢复地震剖面，对河道进行追踪，得到河道平面分布图：
2.1利用目的层段顶面的层位数据约束，即对目的层段的地震体、目的层段顶面、底面的层位数据进行层拉平处理，得到层拉平处理后的地震体，目的层段顶面、底面的层位数据，即古地貌恢复后的地震体、古地貌恢复后的目的层段顶面、底面的层位数据，古地貌恢复地震剖面(古地貌恢复地震剖面即是古地貌恢复的地震体中的某一个剖面)如图3所示。
层拉平处理是在地震剖面上沿一个用户定义的基准面将感兴趣的层位拉平，将一层位在地震剖面中拉平相当于将相应的同时期沉积层位恢复沉积原貌，拉平前层位及地震剖面图如图11-1所示，拉平后层位及地震剖面图如图11-2所示。
本实施例中，涉及目的层段顶、底两个层位，两个层位对应到地震体中就卡住了目标地震体范围，在对地震体或者属性体进行层拉平处理(即古地貌恢复)时，是以目的层顶面为基准，即将目的层顶面对应的所有点拉到一个水平面上的，在此运算过程中会同时处理地震体或者属性体以及目的层底面，将其也进行基于顶面拉平的运算，得到图11-1和图11-2中相应的数据。
2.2利用层拉平后目的层底面对应的地震同相轴剖面形态与平原河流横切面形态进行比对，将有相似特征的部分确定为河道并进行追踪，得到河道平面分布图，如图4所示。
3、河道分类：
3.1根据平原河流横切面形态，将河道平面分布图中的河道进行分类。在平原，河流的河道横切面(垂直与水流动力轴线的河槽断面)被分为四种形态(如图5所示，分类的依据摘自熊治平发表的《河流概论》第六章《河流演变》)，四种形态分布代表了四种河道，分别是：顺直河道a、分汊河道c、游荡型河道d及蜿蜒型河道b。顺直型河道代表河身较顺直，剖面近似为上开口抛物线形态；分汊型河道是河道由单一河道分为多个河道，在剖面上呈两端低中间高的上凸形态；游荡型河道河床宽浅散乱，主流摆动不定；蜿蜒型河道即河道中弯曲的部分，表现为左弯右曲或者右弯左曲，剖面为非对称，一侧陡峭，另一侧相对平缓。
其中，蜿蜒型河道按照其横剖面形态左深右浅及左浅右深细分为两类，分别定义为左蜿蜒型河道及右蜿蜒型河道。
3.2根据河道形态对河道进行分类，并将不同类型河道定义不同颜色，如图6所示的河道平面走向图。
4、利用层拉平敏感属性体建立基于目的层段的地层切片：
4.1提取多种属性，与已钻井砂岩发育情况对比，优选出与砂岩厚度相关性最高的属性作为敏感属性(在无井区可以参考相邻区域，相同层段的优势属性)，本例中敏感属性是振幅属性。
4.2利用原始地震体对目的层段提取敏感属性。
4.3利用目的层段顶面的层位数据约束(参考步骤2.1)，对敏感属性体进行层拉平处理，得到层拉平处理后的敏感属性体。
4.4利用层拉平处理的目的层段顶、底面约束(此处的顶、底面约束是为了选定纵向范围)，对目的层段建立基于层拉平后的敏感属性体的地层切片，切片即将目的层的地层切分为M等份，每一等份定义为一个切片。不同地区根据各自地质沉积特征进行切片时间间隔设置，通常2-4ms。
5、利用地层切片和河道分类平面图，实现曲流河河道演化历程描述，确定河道的演化历程。具体的：
5.1利用地层切片明确砂岩演化历程。基于敏感属性的地层切片，在每一层切片均刻画对应时期的砂岩分布范围，设定地层切片的最底层切片为第1层，时间为T1，向上逐层递增1，直到最顶层切片为第N层，时间为TN。由第1层到第N层地层切片(等时切片)的变化过程就是砂岩由T1时至TN时的发育历程，第32层、第34层、第36层地层切片分别如图7-1，图7-2和图7-3所示。
5.2确定初始河道形态：
将步骤3.2得到的河道平面走向图与步骤5.1中得到的各个地层切片叠合，叠合结构如图8-1、图8-2、图8-3、图8-4、图8-5和图8-6所示的河道演化图，每个图中包括：地层切片与原始河道平面走向图的叠合图(左)，低层切片在纵向上的时间位置图(中)，添加有河道初始形态的河道平面走向图(右)。具体的叠合过程如下：
由第1层地层切片向第N层地层切片播放，当第一次出现砂岩平面展布形态与河道平面走向图中的某一个河道全部或者部分重合时，确定为该河流开始发育，在河道平面走向图中与重合部分相连的河道形态认定为河道最初始的形态，如图8-1、图8-3分别确定了河道1、河道2的初始形态。如果河道平面投影形态中出现河道分叉的现象，选择弯曲度指数最低的河道作为初始河道(弯曲度指数指河道长度与河谷长度之比)。
5.4确定河道演化历程：
河道演化历程的确定是基于初始河道的，在演化过程中，会有部分河道形态与初始河道形态保持一致或者基本一致，变化大的地方主要体现在河道平面走向图出现分叉的地方，可以按照局部河道的弯曲度指数由低向高排列，弯曲度低的河道先发育，弯曲度指数高的河道后发育，如图8-1、图8-3、图8-6中的河道1由绿色线形态演变成紫色线形态，再到橘黄色形态，其蜿蜒河段弯曲度逐渐增大；同理河道2亦是如此。
6、点沙坝储层预测：
6.1利用敏感属性体，提取基于目的层段的敏感属性，得到砂岩预测图。将图8-1至图8-6中各个时期的河道1、河道2平面形态描绘到砂岩预测图上得到其河道演化综合评价图，如图9所示。
6.2点沙坝是有利的储集层，它发育在曲流河的凸岸，图10(凸岸指弯曲河床河岸凸出部分，因受局部河床地形等因素影响，河床发生弯曲)。在确定曲流河河道的演化历程，能够确定曲流河的凸岸位置，进而明确了点沙坝的有利发育区域，图9中红色圈区域为点沙坝有利发育区。并且，图9中天蓝色区域通过河道演化后分析确定为决口扇沉积，如果不做河道演化分析不能区分出来。
本发明在无井区或者少井区，充分利用地震的平面、剖面信息，展现曲流河河道演化历程，并根据曲流河河道的演化历程找到点沙坝有利发育区，为井位部署夯实资料基础。相对现有技术而言(容易将决口扇沉积错误的预测为点沙坝有利发育区)，本发明的方法由于对河道进行演化分析，能够准确预测出点沙坝有利发育区。
实施例2：
本实施例提出一种基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，与实施例1的不同之处在于，根据地层切片、河道分类平面图确定初始河道形态后，如果在确定演化历程的过程中，根据河道蛇曲化规律，判断地层切片和河道平面走向图确定的河道演化产生矛盾，则优先参照地层切片确定演化历程，其次参考河道平面走向图。
河道蛇曲化规律如下：当河流流经平坦的地区，如果抗冲刷能力弱的一侧河岸在河水侵蚀作用下坍塌，原来顺直的河岸就会变得弯曲凹陷，表层河水将向凹处的河岸冲去。冲向凹岸的表层水流一部分受离心力作用，冲向对岸，另一部分折向河底，形成底层水流，触及河底后，又变为上升流返回河面，形成环流。与此同时，河水向下游的纵向流动并没有停止，横向的环流与纵向的水流结合起来，构成了一种螺旋向前的水流。环流是造成蛇曲的主要力量：冲向凹岸的下降水流流速快、侵蚀力强，使得凹岸后退，越来越凹；冲向凹岸的水流折向河底后，沿凸岸一侧上升，上升的过程中水流速度变慢，携沙能力降低，泥沙不断在凸岸一侧下沉堆积，使得凸岸变得越来越凸。
实施例3：
本实施例提出一种基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，与实施例1的不同之处在于，实施例1中将砂岩厚度相关性最高的振幅作为敏感属性，而本实施例中，根据具体的岩性信息，选择其他对岩性变化敏感的属性，如频率，提取的敏感属性体为频率属性体。
Claims (10)
1.基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
对目的层段的原始地震体进行层拉平处理，得到古地貌恢复的地震体；
利用古地貌恢复的地震体进行河道追踪，根据平原河流的河道横剖面形态对追踪得到的河道进行分类；
确定砂岩厚度的敏感属性，利用原始地震体提取目的层段的敏感属性体，对敏感属性体进行基于目的层段的层拉平处理，得到层拉平后的敏感属性体，在目的层段中建立基于层拉平后的敏感属性体的地层切片；
利用所述敏感属性体的地层切片，结合河道的分类确定各个河道的平面走向，确定曲流河的初始河道平面展布形态，利用该初始河道平面展布形态确定河道的演化历程，根据河道的演化历程预测点沙坝有利发育区。
2.根据权利要求1所述的基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，根据河道的演化历程预测点沙坝有利发育区包括：
根据河道的演化历程，确定曲流河的凸岸位置，将该凸岸位置的区域作为点沙坝有利发育区。
3.根据权利要求1所述的基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，其特征在于，所述确定砂岩厚度的敏感属性，利用原始地震体提取目的层段的敏感属性体包括：
提取多种与砂岩厚度存在相关性的属性，并分别与已钻井砂岩的发育情况对比，优选出与砂岩厚度相关性最高的属性作为敏感属性，并利用所述古地貌恢复的地震体对目的层段提取敏感属性体。
4.根据权利要求3所述的基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，其特征在于，所述敏感属性体为振幅属性体。
5.根据权利要求1所述的基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，其特征在于，所述曲流河的初始河道形态通过以下步骤确定：
根据所述层拉平后的敏感属性体提取的地层切片，根据古地貌恢复的地震体开展河道解释及分类确定河道的平面走向图，将提取的地层切片和河道的平面走向图叠合，并按照顺序从最底层切片到最顶层切片分别进行比对，当第一次出现砂岩平面展布形态与河道的平面走向图中某一个河道全部或部分重合时，确定为该河流开始发育，在河道的平面走向图中与重合部分相连的河道形态判定为初始河道形态。
6.根据权利要求1所述的基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，其特征在于，所述根据平原河流的河道横剖面形态对追踪得到的河道进行分类包括：
若曲流河的河道形态顺直，剖面为上开口抛物线形态，则判定曲流河的河道为顺直河道。
7.根据权利要求1所述的基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，其特征在于，所述根据平原河流的河道横剖面形态对追踪得到的河道进行分类包括：
若曲流河的河道形态由单一河道分为多个河道，在剖面上呈两端低中间高的上凸形态，则判定曲流河的河道为分汊型河道。
8.根据权利要求1所述的基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，其特征在于，所述根据平原河流的河道横剖面形态对追踪得到的河道进行分类包括：
若曲流河的河道剖面表现为河床宽浅散乱，主流摆动不定，则判定曲流河的河道为游荡型河道。
9.根据权利要求1所述的基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，其特征在于，所述根据平原河流的河道横剖面形态对追踪得到的河道进行分类包括：
若曲流河的河道表现为左弯右曲或者右弯左曲，剖面为非对称，一侧陡峭，另一侧相对平缓，则判定曲流河的河道为蜿蜒型河道。
10.根据权利要求9所述的基于平原区曲流河河道演化的点沙坝预测方法，其特征在于，所述蜿蜒型河道按照横剖面形态是左深右浅和左浅右深分为两类，分别为左蜿蜒型河道及右蜿蜒型河道。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116150985A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-05-23 | 湖南省水运建设投资集团有限公司 | 一种河道口门区水流特性模型分析方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104502969A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 河道砂岩性油藏的识别方法 |
| CN104698496A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种小砂体边界判识方法及小砂体空间定量描述方法 |
| CN105069802A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-11-18 | 中国海洋石油总公司 | 一种基于几何形态分析的点坝方向判别方法 |
| CN105372703A (zh) * | 2015-08-11 | 2016-03-02 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种河道砂体精细识别方法 |
| CN105717542A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-06-29 | 北京科胜伟达石油科技股份有限公司 | 基于三维地震的Wheeler域切片砂体雕刻方法 |
| WO2018145557A1 (zh) * | 2017-02-08 | 2018-08-16 | 长江水利委员会长江科学院 | 一种河流历史形态数字复原方法 |
-
2019
- 2019-10-24 CN CN201911019113.5A patent/CN112711069B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104698496A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种小砂体边界判识方法及小砂体空间定量描述方法 |
| CN104502969A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 河道砂岩性油藏的识别方法 |
| CN105372703A (zh) * | 2015-08-11 | 2016-03-02 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种河道砂体精细识别方法 |
| CN105069802A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-11-18 | 中国海洋石油总公司 | 一种基于几何形态分析的点坝方向判别方法 |
| CN105717542A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-06-29 | 北京科胜伟达石油科技股份有限公司 | 基于三维地震的Wheeler域切片砂体雕刻方法 |
| WO2018145557A1 (zh) * | 2017-02-08 | 2018-08-16 | 长江水利委员会长江科学院 | 一种河流历史形态数字复原方法 |
Non-Patent Citations (12)
| Title |
|---|
| 刁新东等: "《三角洲水下分流河道砂体地震预测方法研究――以塔河油田三叠系河道砂岩为例》", 物探与化探, vol. 42, no. 3, pages 569 - 575 * |
| 刘蜀敏等: "《VoxelGeo在公山庙区块油气勘探中的应用》", 石油物探, vol. 41, no. 1, pages 286 - 289 * |
| 孔祥淮等: "《南黄海西部陆架区末次盛冰期古河谷体系地貌形态特征》", 海洋地质与第四纪地质, vol. 36, no. 6, pages 123 - 132 * |
| 崔永谦等: "《河流相沉积储层地震精细预测方法研究与应用――以渤海湾盆地冀中坳陷古近系河道砂为例》", 石油与天然气地质, vol. 30, no. 5, pages 668 - 672 * |
| 张会卿等: "《曲流河储集层地震预测技术在港东地区的应用》", 石油地质与工程, vol. 29, no. 1, pages 52 - 54 * |
| 彭文利等: "《准噶尔盆地宽方位角三维地震应用效果分析》", 新疆地质, vol. 23, no. 2, 30 June 2005 (2005-06-30), pages 173 - 177 * |
| 沈加刚等: "《陆相地震沉积学砂体识别技术》", 大庆石油地质与开发, vol. 32, no. 4, pages 129 - 133 * |
| 田仁飞等: "《沟谷控制的辫状河储层综合预测》", 成都理工大学学报(自然科学版), vol. 42, no. 6, pages 683 - 691 * |
| 石巨业等: "《分频处理技术在河道边界刻画中应用》", 科技创新导报, no. 10, 31 December 2015 (2015-12-31), pages 82 * |
| 马佳国等: "《高精度河砂同期展示的关键技术与应用效果》", 断块油气田, vol. 24, no. 5, pages 623 - 627 * |
| 马平华等: "《渤海湾盆地秦皇岛32-6油田曲流河沉积体系综合解剖》", 新疆石油地质, vol. 38, no. 5, 31 October 2017 (2017-10-31), pages 567 - 574 * |
| 龙隆等: "《浅层河道砂体的地震准确识别与精细刻画》", 大庆石油地质与开发, vol. 33, no. 3, pages 146 - 149 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116150985A (zh) * | 2023-02-08 | 2023-05-23 | 湖南省水运建设投资集团有限公司 | 一种河道口门区水流特性模型分析方法及系统 |
| CN116150985B (zh) * | 2023-02-08 | 2023-11-03 | 湖南省水运建设投资集团有限公司 | 一种河道口门区水流特性模型分析方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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