CN112710815B - 混凝土碳化程度评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种混凝土碳化程度评估方法及装置，该方法包括：对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界；根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线；将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族；对碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面；根据碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，并利用预设混凝土试件的碳化体积对混凝土试件的碳化程度进行评估。本发明提出了碳化体积这一新的更真实、更准确、更稳定的指标，保证了对混凝土试件的碳化程度评估的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及混凝土碳化检测技术领域，尤其涉及一种混凝土碳化程度评估方法及装置。
背景技术
空气中CO2气体渗透到混凝土内，与其碱性物质(Ca(OH)2)发生化学反应后生成碳酸盐(CaCO3)和水，使混凝土碱性降低的过程称为混凝土碳化，又称作中性化，其化学反应为：Ca(OH)2+CO2＝CaCO3↓+H2O。水泥在水化过程中生成大量的氢氧化钙，使混凝土空隙中充满了饱和氢氧化钙溶液，其碱性介质对钢筋有良好的保护作用，使钢筋表面生成难溶的Fe2O3和Fe3O4，称为钝化膜。碳化后使混凝土的碱度降低，当碳化超过混凝土的保护层时，在水与空气存在的条件下，就会使混凝土失去对钢筋的保护作用，钢筋开始生锈。可见，混凝土碳化作用一般不会直接引起其性能的劣化，对于素混凝土，碳化还有提高混凝土耐久性的效果，但对于钢筋混凝土来说，碳化会使混凝土的碱度降低，同时，增加混凝土孔溶液中氢离子数量，因而会使混凝土对钢筋的保护作用减弱。因此，对混凝土的碳化程度进行评估是十分重要的。
现有技术一般利用酚酞试件测量已发生碳化反应的混凝土试件的碳化深度，进而根据碳化深度对混凝土的碳化程度进行评估。具体地，首先应将经过处理的试件放入碳化箱内的支架上，各试件之间的间距不小于50mm。试件放人碳化箱后，将碳化箱密封。随后，开动箱内气体对流装置，慢慢充入二氧化碳，并测定箱内的二氧化碳浓度，逐步调节二氧化碳的流量，使箱内的二氧化碳浓度保持在(20±3)％。在整个实验期间采取去湿措施，使箱内的相对湿度控制在(70±5)％，温度应控制在(20±2)℃的范围内。
碳化实验开始后每隔一定时间对箱内的二氧化碳浓度、温度及湿度作一次测定。在前2天每隔2小时测定一次，以后每隔4小时测定一次。实验中根据所测得的二氧化碳浓度、温度及湿度随时调节这些参数，去湿用的硅胶经常更换。在碳化到了3天、7天、14天和28天时，分别取出试件，破型测定碳化深度。棱柱体试件应通过在压力实验机上的劈裂法或者用干锯法从一端开始破型。每次切除的厚度应为试件宽度的一半，切后应用石蜡将破型后试件的切断面封好，再放入箱内继续碳化，直到下一个实验期。当采用立方体试件时，应在试件中部劈开，立方体试件应只作一次检验，劈开测试碳化深度后不得再重复使用。
随后将切除所得的试件部分刷去断面上残存的粉末，然后应喷上浓度为1％的酚酞酒精溶液(酒精溶液含20％的蒸馏水)。约经30s后，应按原先标划的每10mm一个测量点用钢板尺测出各点碳化深度。当测点处的碳化分界线上刚好嵌有粗骨料颗粒，可取该颗粒两侧处碳化深度的算术平均值作为该点的深度值。
混凝土在各实验龄期时的平均碳化深度应按下式计算：
式中：为试件碳化t(d)后的平均碳化深度(mm)，di为各测点的碳化深度(mm)，n为测点总数。
发明人发现现有技术至少存在以下问题：
1、现在技术测量每个试件的碳化深度离散性较大，结果不够精确。
2、实验过程当中要对试件进行切片且各种环境参数设置复杂，使用指示剂测量碳化深度误差也较大。
发明内容
本发明实施例提供一种混凝土碳化程度评估方法，用以保证对混凝土试件的碳化程度评估的准确性，该方法包括：
对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界；
根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线；
将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族；
对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面；
根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，并利用预设混凝土试件的碳化体积对混凝土试件的碳化程度进行评估。
可选的，根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积之后，所述方法还包括：
根据预设混凝土试件的碳化体积和所述碳化体积对应的碳化面积，计算预设混凝土试件的碳化深度。
可选的，对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界，包括：
对预设混凝土试件进行多次切片；
采用图像语义分割模型将切片表面分为碳化区域和未碳化区域，获取各个切片的碳化边界。
可选的，对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面，包括：
将碳化深度曲线族按照在预设混凝土试件中的位置放入三维笛卡尔坐标系中；
对三维笛卡尔坐标系中的三维曲线进行拟合，获取碳化界面。
可选的，所述方法还包括：每次对预设混凝土试件进行多次切片之前，对预设混凝土试件的临空面进行加固处理。
本发明实施例还提供一种混凝土碳化程度评估装置，用以保证对混凝土试件的碳化程度评估的准确性，该装置包括：
碳化边界获取模块，用于对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界；
碳化深度曲线获取模块，用于根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线；
碳化深度曲线族获取模块，用于将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族；
碳化界面获取模块，用于对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面；
碳化程度评估模块，用于根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，并利用预设混凝土试件的碳化体积对混凝土试件的碳化程度进行评估。
可选的，所述装置还包括：
碳化深度计算模块，用于根据预设混凝土试件的碳化体积和所述碳化体积对应的碳化面积，计算预设混凝土试件的碳化深度。
可选的，碳化边界获取模块进一步用于：
对预设混凝土试件进行多次切片；
采用图像语义分割模型将切片表面分为碳化区域和未碳化区域，获取各个切片的碳化边界。
可选的，碳化界面获取模块进一步用于：
将碳化深度曲线族按照在预设混凝土试件中的位置放入三维笛卡尔坐标系中；
对三维笛卡尔坐标系中的三维曲线进行拟合，获取碳化界面。
可选的，所述装置还包括：加固处理模块，用于每次对预设混凝土试件进行多次切片之前，对预设混凝土试件的临空面进行加固处理。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明实施例中，通过对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界，并根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线，将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族，再对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面，根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，利用该碳化体积即可实现对混凝土试件的碳化程度的评估，评估准确度较高。本发明在评估过程中提出了碳化体积这一新的更真实、更准确、更稳定的指标，保证了对混凝土试件的碳化程度评估的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中混凝土碳化程度评估方法的流程图；
图2为本发明实施例中混凝土碳化程度评估装置的结构示意图；
图3为本发明实施例中预设混凝土试件的蜡封示例图；
图4为本发明实施例中预设混凝土试件的破型示例图；
图5为本发明实施例中对侧的两个面不进行蜡封时的破型结果示例图；
图6为本发明实施例中只保留一个面为敞开面时的破型结果示例图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
图1为本发明实施例提供的混凝土碳化程度评估方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101、对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界。
在实施例中，对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界，包括：
对预设混凝土试件进行多次切片；
采用图像语义分割模型将切片表面分为碳化区域和未碳化区域，获取各个切片的碳化边界。
步骤102、根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线。
步骤103、将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族。
步骤104、对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面。
在实施例中，对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面，包括：
将碳化深度曲线族按照在预设混凝土试件中的位置放入三维笛卡尔坐标系中；
对三维笛卡尔坐标系中的三维曲线进行拟合，获取碳化界面。
其中，碳化界面指的是预设混凝土试件上的碳化区域和非碳化区域的分界面。
步骤105、根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，并利用预设混凝土试件的碳化体积对混凝土试件的碳化程度进行评估。
本发明实施例提供的混凝土碳化程度评估方法，通过对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界，并根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线，将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族，再对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面，根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，利用该碳化体积即可实现对混凝土试件的碳化程度的评估，评估准确度较高。本发明在评估过程中提出了碳化体积这一新的更真实、更准确、更稳定的指标，保证了对混凝土试件的碳化程度评估的准确性。
为了进一步提高对混凝土试件的碳化程度评估的准确性，根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积之后，所述方法还包括：
根据预设混凝土试件的碳化体积和所述碳化体积对应的碳化面积，计算预设混凝土试件的碳化深度。
具体实施时，使用碳化体积除以碳化体积对应的碳化面积即可计算出预设混凝土试件的碳化深度。
在计算出预设混凝土试件的碳化深度后，可以在碳化体积的基础上结合碳化深度来对混凝土试件的碳化程度进行评估。对于获取碳化深度的方法，举例来说，其可以包括以下步骤：
步骤301、获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括：混凝土样品多个待测面的温度分布图，以及与所述温度分布图一一对应的温度场中已知碳化参数的混凝土样品的碳化参数，所述温度分布图是将混凝土样品放置在实验箱形成的温度场内，通过温度感应设备采集得到的。
在实施例中，温度分布图可以为红外温度分布图，温度感应设备可以为温度感应摄像头。已知碳化参数的混凝土样品的碳化参数可以通过标准碳化实验法测量得到，该标准碳化实验法即目前本领域常见的碳化实验法。
进一步地，获取训练样本数据集，包括：
将温度感应设备放在实验箱形成的温度场中；
通过温度感应设备采集混凝土样品多个待测面的温度分布图；
获取与多个待测面的温度分布图一一对应的温度场中已知碳化参数的混凝土样品的碳化参数。
步骤302、根据所述训练样本数据集对预设机器学习模型进行训练，得到混凝土碳化参数预测模型。
具体实施时，可以将混凝土样品多个待测面的温度分布图为输入，将通过标准碳化实验法测量得到的碳化参数作为标签对预设机器学习模型进行训练。其中，该预设机器学习模型可以为神经网络模型等。
步骤303、根据混凝土碳化参数预测模型对温度场中未知碳化参数的混凝土样品的碳化参数进行预测。
进一步地，为了提高混凝土碳化参数预测模型的预测精度，根据混凝土碳化参数预测模型对温度场中未知碳化参数的混凝土样品的碳化参数进行预测之前，所述方法还包括：
步骤401、判断所述混凝土碳化参数预测模型的预测精度是否达到预设精度要求。
在实施例中，是否达到预设精度要求指的是：混凝土碳化参数预测模型的预测精度的准确率是否合格。
步骤402、如果未达到，则对所述混凝土碳化参数预测模型进行优化处理。具体实施时，可以根据预测结果的准确率及损失率对所述混凝土碳化参数预测模型进行优化处理。
通过使用上述方法，可以实现非接触式、实时、准确、快速地获取碳化深度，降低人力和物力的消耗。
进一步地，为了防止在破型过程中预设混凝土试件发生破裂，所述方法还包括：每次对预设混凝土试件进行多次切片之前，对预设混凝土试件的临空面进行加固处理。
此外，为了避免后续实验过程中酚酞影响到对预设混凝土试件的观测结果，本发明只选用破型出来的薄片进行观测，而不能用剩余部分进行观测。
下面对本发明获取预设混凝土试件的碳化体积的过程提供以下示例：
实施例1
使用干锯法或者干磨法对预设混凝土试件进行切片，除去表面粉尘，并使用相应试剂进行处理；
计算机制作并获取预设混凝土试件的碳化边界，并利用该碳化边界构建单一切面的碳化深度曲线；
重复上述步骤，获取该预设混凝土试件龄期内的一系列单一切面碳化深度曲线；
将一系列单一切面碳化深度曲线根据其在预设混凝土试件中的实际位置，放在三维笛卡尔坐标系中；
拟合第三维度的曲线得到拟合的碳化界面，例如，可以使用插值法；
根据碳化界面计算得到碳化体积。
实施例2
使用干锯法或者干磨法对预设混凝土试件进行切片，除去表面粉尘，并使用相应试剂进行处理；
采用图像语义分割(sematicsegmentation)模型将切片表面分为碳化区域和未碳化区域；
接下来可以直接计算单一切片的碳化区域面积，也可以获取预设混凝土试件的碳化边界；
利用该碳化边界构建单一切面的碳化深度曲线；
重复上述步骤，获取该预设混凝土试件龄期内的一系列单一切面碳化深度曲线；
将一系列单一切面碳化深度曲线根据其在预设混凝土试件中的实际位置，放在三维笛卡尔坐标系中；
拟合第三维度的曲线得到拟合的碳化界面，例如，可以使用插值法；
根据碳化界面计算得到碳化体积。
实施例3
以人工的方式画出预设混凝土试件的碳化边界，然后量出其碳化深度，得到一个切面的多个碳化深度。随后，得到多个切面的碳化深度，用有所述多个碳化深度以曲面的方式拟合出碳化界面，再由深度面计算该预设混凝土试件龄期内的碳化体积。
下面结合计算碳化体积前期的实验过程对本发明进行说明，依据《水工混凝土实验规程》DL/T 5150—2001快速碳化实验，其余规范标准不应限制。预设混凝土试件的尺寸为100×100×100㎜，相应的碳化体积计算单元选取100×100×100㎜为基准。
具体步骤如下：
1、本次碳化实验采用立方体混凝土试件(以下简称为试件)，尺寸为100×100×40㎜。在28天龄期进行碳化实验，试件在实验前2天从标准养护室取出，然后在60±2℃温度下烘48小时。.
2、将烘干试件留下一个或两个相对侧面外，其余表面用熔化的石蜡予以密封，参见图3。
3、将经过处理的试件放入标准碳化箱内的搁架上，各试件经受碳化的表面之间的间距均大于50㎜。
4、标准碳化箱内二氧化碳浓度保持在20±3％的范围内，相对湿度保持在70±5％的范围内，温度保持在20±5℃的范围内。
5、在对应的待测龄期，分别取出试件，根据设计的破型厚度，逐片破型以测定其碳化深度，参见图4。若为棱柱体试件，则完成该次测试后试件还有剩余，则用石蜡将破型后试件的切断面封好，再放入箱内继续碳化，直到下一个实验龄期。在此过程中，采取干锯的方式进行破型，每次破型前应对临空面进行加固，防止在破型过程中混凝土破裂。其中，加固手段可以是：AB胶涂抹加固、工业胶涂抹加固等。
6、将切下的那部分试件刷去断面上的粉末，随即喷上1％酚酞酒精溶液。经30s后，获取该面上的图像，采用图像法处理得到该面的碳化深度曲线，参见图5和图6。重复步骤5，直至完成全部预设的破型。
7、将各个切片的只碳化深度曲线按照其在试件中原来的位置和顺序依次排列，得到一系列曲线，再用这一系列曲线拟合(比如插值法)得到碳化体积。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种文本文件配置装置，如下面的实施例所述。由于文本文件配置装置解决问题的原理与文本文件配置方法相似，因此，文本文件配置装置的实施可以参见文本文件配置方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2为本发明实施例提供的一种混凝土碳化程度评估装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：
碳化边界获取模块201，用于对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界；
碳化深度曲线获取模块202，用于根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线；
碳化深度曲线族获取模块203，用于将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族；
碳化界面获取模块204，用于对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面；
碳化程度评估模块205，用于根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，并利用预设混凝土试件的碳化体积对混凝土试件的碳化程度进行评估。
在本发明实施例中，所述装置还包括：
碳化深度计算模块，用于根据预设混凝土试件的碳化体积和所述碳化体积对应的碳化面积，计算预设混凝土试件的碳化深度。
在本发明实施例中，碳化边界获取模块201进一步用于：
对预设混凝土试件进行多次切片；
采用图像语义分割模型将切片表面分为碳化区域和未碳化区域，获取各个切片的碳化边界。
在本发明实施例中，碳化界面获取模块204进一步用于：
将碳化深度曲线族按照在预设混凝土试件中的位置放入三维笛卡尔坐标系中；
对三维笛卡尔坐标系中的三维曲线进行拟合，获取碳化界面。
在本发明实施例中，所述装置还包括：
加固处理模块，用于每次对预设混凝土试件进行多次切片之前，对预设混凝土试件的临空面进行加固处理。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器、处理器、通信接口以及通信总线，在存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例方法中的步骤。
处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及单元，如本发明上述方法实施例中对应的程序单元。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及作品数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个单元存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行上述实施例中的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
综上所述，本发明通过对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界，并根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线，将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族，再对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面，根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，利用该碳化体积即可实现对混凝土试件的碳化程度的评估，评估准确度较高。本发明在评估过程中提出了碳化体积这一新的更真实、更准确、更稳定的指标，保证了对混凝土试件的碳化程度评估的准确性。
此外，本发明通过对临空面的加固，实现对待测试件的逐片破型，进而可以得到一个试件的真实的完整的碳化体积(而不是像传统的一个试件只能进行一次观测，针对立方体试件)，一方面提高了试件的利用率，一个试件就可以得到一个碳化体积，如果按照传统的方法一个立方体只能进行一次破型，那么需要很多块试件才可以拟合出一个碳化体积。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种混凝土碳化程度评估方法，其特征在于，包括：
对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界；
根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线；
将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族；
对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面；
根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，并利用预设混凝土试件的碳化体积对混凝土试件的碳化程度进行评估。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积之后，所述方法还包括：
根据预设混凝土试件的碳化体积和所述碳化体积对应的碳化面积，计算预设混凝土试件的碳化深度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界，包括：
对预设混凝土试件进行多次切片；
采用图像语义分割模型将切片表面分为碳化区域和未碳化区域，获取各个切片的碳化边界。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面，包括：
将碳化深度曲线族按照在预设混凝土试件中的位置放入三维笛卡尔坐标系中；
对三维笛卡尔坐标系中的三维曲线进行拟合，获取碳化界面。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
每次对预设混凝土试件进行多次切片之前，对预设混凝土试件的临空面进行加固处理。
6.一种混凝土碳化程度评估装置，其特征在于，包括：
碳化边界获取模块，用于对预设混凝土试件进行多次切片，获取各个切片的碳化边界；
碳化深度曲线获取模块，用于根据各个切片的碳化边界获取各个切片的碳化深度曲线；
碳化深度曲线族获取模块，用于将各个切片的碳化深度曲线按照在预设混凝土试件中原来的位置和顺序依次排列，形成碳化深度曲线族；
碳化界面获取模块，用于对所述碳化深度曲线族进行拟合，获取碳化界面；
碳化程度评估模块，用于根据所述碳化界面计算预设混凝土试件的碳化体积，并利用预设混凝土试件的碳化体积对混凝土试件的碳化程度进行评估。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
碳化深度计算模块，用于根据预设混凝土试件的碳化体积和所述碳化体积对应的碳化面积，计算预设混凝土试件的碳化深度。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，碳化边界获取模块进一步用于：
对预设混凝土试件进行多次切片；
采用图像语义分割模型将切片表面分为碳化区域和未碳化区域，获取各个切片的碳化边界。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，碳化界面获取模块进一步用于：
将碳化深度曲线族按照在预设混凝土试件中的位置放入三维笛卡尔坐标系中；
对三维笛卡尔坐标系中的三维曲线进行拟合，获取碳化界面。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
加固处理模块，用于每次对预设混凝土试件进行多次切片之前，对预设混凝土试件的临空面进行加固处理。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至5任一所述方法的计算机程序。
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