CN112702397A - 一种适用于智能网关的数据业务处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种适用于智能网关的数据业务处理方法，包括，智能网关接收终端通过云平台连接发送的携带点播信息标识的指令；将点播信息标识至协议库内进行确定，得到智能网关的连接信息；智能网关接收终端接收基于多目标优化策略构建的处理模型处理后的连接信息，并向其发送数据请求消息；协议库响应数据请求消息，以保证智能网关接收终端通过云平台连接从协议库中获取点播信息标识对应的目标数据；利用处理模型将目标数据插入云平台连接，智能网关接收终端根据云平台连接获取目标数据。本发明通过对点播信息标识进行标幺化处理，获得依次排列好的传输内容，提高了传输的实时性和传输效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能网关业务处理的技术领域，尤其涉及一种适用于智能网关的数据业务处理方法。
背景技术
随着点对点技术和内容分发网络技术的发展，通过智能网关提供的数据业务逐渐得到应用和普及，据统计，目前有超过数十万用户使用智能网关提供的数据业务，包括观看和点播视频及上传数据，为用户获取或上传网络数据提供了诸多便利；实际情况中，智能网关在传输数据业务时，存在传输时延较长，传输效率偏低的问题，严重影响了用户使用体验。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明提供了一种适用于智能网关的数据业务处理方法，能够解决现有智能网关数据业务传输时延较长、效率较低的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，智能网关接收终端通过云平台连接发送的携带点播信息标识的指令；将所述点播信息标识至协议库内进行确定，得到所述智能网关的连接信息；所述智能网关接收终端接收基于多目标优化策略构建的处理模型处理后的所述连接信息，并向其发送数据请求消息；所述协议库响应所述数据请求消息，以保证所述智能网关接收终端通过所述云平台连接从所述协议库中获取所述点播信息标识对应的目标数据；利用所述处理模型将所述目标数据插入所述云平台连接，所述智能网关接收终端根据所述云平台连接获取所述目标数据。
作为本发明所述的适用于智能网关的数据业务处理方法的一种优选方案，其中：将所述目标数据插入所述云平台连接之前，还包括，将所述目标数据的处理优先级设置为所述云平台连接中数据业务的处理优先级的最高处理优先级。
作为本发明所述的适用于智能网关的数据业务处理方法的一种优选方案，其中：发送所述数据请求消息包括，若所述连接信息携带所述智能网关的连接ID，则根据所述连接ID向所述智能网关发送所述数据请求消息；若所述连接信息携带所述智能网关的IP地址，则根据所述IP地址向所述智能网关发送所述数据请求消息。
作为本发明所述的适用于智能网关的数据业务处理方法的一种优选方案，其中：构建所述处理模型包括，降序排列所述点播信息标识并进行计算；定义t时刻保证率为x％时对应正则化值为降序排列后的交互数值组中的第x％个的正则化值，即所述t时段保证率为x％时对应的数据业务有效处理目标函数为：
其中，int{x％×365}：向上取整函数。
作为本发明所述的适用于智能网关的数据业务处理方法的一种优选方案，其中：还包括，对所述点播信息标识进行标幺化处理，如下，
其中，
智能网关在t时段第i时刻的正则化标幺值，Pt,i：智能网关在t时段第i时刻正则化采样值，C：智能网关协议库i的总装机容量；将采集的数据样本均除以所述智能网关协议库装机容量，得到标幺化后的标记数值，分别形成序列；将所述标记数值序列按照采样时刻进行分组；每组的所述数据样本为多个标幺化数据点，与相应时刻的所述标记数值序列相对应。
作为本发明所述的适用于智能网关的数据业务处理方法的一种优选方案，其中：包括，所述云平台判断所述智能网关与所述协议库之间是否接入相同的光线路中断OLT；若是，则所述云平台在本地数据库中查询所述协议库预先上报的智能网关连接ID，向所述智能网关发送携带所述连接ID的所述连接信息；若否，则所述云平台获取所述智能网关的IP地址，向所述智能网关发送携带所述智能网关IP地址的所述连接信息。
作为本发明所述的适用于智能网关的数据业务处理方法的一种优选方案，其中：接收所述点播信息标识之前，还包括，接收所述协议库上报的所述智能网关连接ID。
作为本发明所述的适用于智能网关的数据业务处理方法的一种优选方案，其中：还包括，所述协议库中设置一份协议库描述文件，其包括协议说明、协议库标识、设备类型和配置参数描述信息。
本发明的有益效果：本发明通过对点播信息标识进行标幺化处理，获得依次排列好的传输内容，待处理模型进行数据业务清理，去除干扰无用的信息，只传输需要的数据，提高了传输的实时性和传输效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明第一个实施例所述的适用于智能网关的数据业务处理方法的流程示意图；
图2为本发明第二个实施例所述的适用于智能网关的数据业务处理方法的实验对比曲线输出示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
参照图1，为本发明的第一个实施例，提供了一种适用于智能网关的数据业务处理方法，包括：
S1：智能网关接收终端通过云平台连接发送的携带点播信息标识的指令。其中需要说明的是，接收点播信息标识之前，还包括，接收协议库上报的智能网关连接ID。
S2：将点播信息标识至协议库内进行确定，得到智能网关的连接信息。本步骤需要说明的是：
云平台判断智能网关与协议库之间是否接入相同的光线路中断OLT；
若是，则云平台在本地数据库中查询协议库预先上报的智能网关连接ID，向智能网关发送携带连接ID的连接信息；
若否，则云平台获取智能网关的IP地址，向智能网关发送携带智能网关IP地址的连接信息。
S3：智能网关接收终端接收基于多目标优化策略构建的处理模型处理后的连接信息，并向其发送数据请求消息。其中需要说明的是，构建处理模型包括：
降序排列点播信息标识并进行计算；
定义t时刻保证率为x％时对应正则化值为降序排列后的交互数值组中的第x％个的正则化值，即t时段保证率为x％时对应的数据业务有效处理目标函数为：
其中，int{x％×365}：向上取整函数；
对点播信息标识进行标幺化处理，如下，
其中，
智能网关在t时段第i时刻的正则化标幺值，Pt,i：智能网关在t时段第i时刻正则化采样值，C：智能网关协议库i的总装机容量；
将采集的数据样本均除以智能网关协议库装机容量，得到标幺化后的标记数值，分别形成序列；
将标记数值序列按照采样时刻进行分组；
每组的数据样本为多个标幺化数据点，与相应时刻的标记数值序列相对应。
进一步的，发送数据请求消息包括：
若连接信息携带智能网关的连接ID，则根据连接ID向智能网关发送数据请求消息；
若连接信息携带智能网关的IP地址，则根据IP地址向智能网关发送数据请求消息。
S4：协议库响应数据请求消息，以保证智能网关接收终端通过云平台连接从协议库中获取点播信息标识对应的目标数据。本步骤需要说明的是：
协议库中设置一份协议库描述文件，其包括协议说明、协议库标识、设备类型和配置参数描述信息。
S5：利用处理模型将目标数据插入云平台连接，智能网关接收终端根据云平台连接获取目标数据。本步骤还需要说明的是，将目标数据插入云平台连接之前，还包括：
将目标数据的处理优先级设置为云平台连接中数据业务的处理优先级的最高处理优先级。
通俗的说，随着互联网技术的不断发展，激发了物联网的发展，基于智能网关的基础上，建立的物联网数据业务处理则是目前物联网研究的新方向，实现深度学习的架构和建立，能够进一步的实现数据业务快速处理，加深物联网的功能和效果。
较佳的，本实施例还需要说明的是，智能网关的数据业务处理在基于物联网的基础上，实现了深度学习架构的实现，其中，无论是架构过程还是数据业务的分配过程，最终都是汇集于数据的服务发布的内容，即将训练好的物联网模型，利用Web并结合相关程序进行调控，由于Web的服务本身是具有平台的无关性的，所以能够实现不同平台之间的数据转换，且通信协议是以SOAP为基础的，既可以保证减少甚至避免出现复杂的协议互换的程序，又能避免导致物联网数据处理出现问题。
实施例2
为了更好地对本发明方法中采用的技术效果加以验证说明，本实施例选择以传统的中央管控业务处理方法与本发明方法进行对比测试，以科学论证的手段对比试验结果，验证本发明方法所具有的真实效果。
传统的中央管控业务处理方法传输时延性较长、效率较低，为验证本发明方法相对于传统方法具有较高的传输效率和较好的时延性，本实施例中将采用传统方法与本发明方法分别对仿真智能网关的数据业务处理进行实时测量对比。
测试环境：(1)采用ubuntu(社区活跃，资源丰富)、架构为arm7、C语言进行开发、集成python、Java vm运行环境；
(2)在容器内部包含systemd系统服务管理软件、coreutil、apt-get deb包管理工具、rsyslog日志服务、Cron服务、DHCP Client、SSH Service等基础工具；
(3)采用的开源软件包均可通过apt get命令从debian官方库获取；
(4)开启自动化测试设备进行仿真模拟，输入两种方法的驱动程序进行仿真，直至运行结束输出最终的曲线示意图。
参照图2，实线为本发明方法输出的曲线，虚线为传统方法输出的曲线，根据图2的示意，能够直观的看出，实线与虚线随着时间的增加，呈现不同的走势，实线相较于虚线，在前期一直呈稳定的上升趋势，虽然后期有所下滑，但是波动不大，且一直在虚线的上方，并保持一定的距离，而虚线则呈现较大的波动趋势，不稳定，由此，实线的效率一直大于虚线，即验证了本发明方法所具有的真实效果。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (8)
1.一种适用于智能网关的数据业务处理方法，其特征在于：包括，
智能网关接收终端通过云平台连接发送的携带点播信息标识的指令；
将所述点播信息标识至协议库内进行确定，得到所述智能网关的连接信息；
所述智能网关接收终端接收基于多目标优化策略构建的处理模型处理后的所述连接信息，并向其发送数据请求消息；
所述协议库响应所述数据请求消息，以保证所述智能网关接收终端通过所述云平台连接从所述协议库中获取所述点播信息标识对应的目标数据；
利用所述处理模型将所述目标数据插入所述云平台连接，所述智能网关接收终端根据所述云平台连接获取所述目标数据。
2.根据权利要求1所述的适用于智能网关的数据业务处理方法，其特征在于：将所述目标数据插入所述云平台连接之前，还包括，
将所述目标数据的处理优先级设置为所述云平台连接中数据业务的处理优先级的最高处理优先级。
3.根据权利要求1或2所述的适用于智能网关的数据业务处理方法，其特征在于：发送所述数据请求消息包括，
若所述连接信息携带所述智能网关的连接ID，则根据所述连接ID向所述智能网关发送所述数据请求消息；
若所述连接信息携带所述智能网关的IP地址，则根据所述IP地址向所述智能网关发送所述数据请求消息。
4.根据权利要求3所述的适用于智能网关的数据业务处理方法，其特征在于：构建所述处理模型包括，
降序排列所述点播信息标识并进行计算；
定义t时刻保证率为x％时对应正则化值为降序排列后的交互数值组中的第x％个的正则化值，即所述t时段保证率为x％时对应的数据业务有效处理目标函数为：
其中，int{x％×365}：向上取整函数。
5.根据权利要求4所述的适用于智能网关的数据业务处理方法，其特征在于：还包括，
对所述点播信息标识进行标幺化处理，如下，
其中，
智能网关在t时段第i时刻的正则化标幺值，Pt,i：智能网关在t时段第i时刻正则化采样值，C：智能网关协议库i的总装机容量；
将采集的数据样本均除以所述智能网关协议库装机容量，得到标幺化后的标记数值，分别形成序列；
将所述标记数值序列按照采样时刻进行分组；
每组的所述数据样本为多个标幺化数据点，与相应时刻的所述标记数值序列相对应。
6.根据权利要求5所述的适用于智能网关的数据业务处理方法，其特征在于：包括，
所述云平台判断所述智能网关与所述协议库之间是否接入相同的光线路中断OLT；
若是，则所述云平台在本地数据库中查询所述协议库预先上报的智能网关连接ID，向所述智能网关发送携带所述连接ID的所述连接信息；
若否，则所述云平台获取所述智能网关的IP地址，向所述智能网关发送携带所述智能网关IP地址的所述连接信息。
7.根据权利要求6所述的适用于智能网关的数据业务处理方法，其特征在于：接收所述点播信息标识之前，还包括，接收所述协议库上报的所述智能网关连接ID。
8.根据权利要求7所述的适用于智能网关的数据业务处理方法，其特征在于：还包括，
所述协议库中设置一份协议库描述文件，其包括协议说明、协议库标识、设备类型和配置参数描述信息。
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