CN112700353A - 智慧教室系统、学生健康数据管理方法、服务器和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧教室系统、学生健康数据管理方法、服务器和介质，智慧教室系统，包括：人体体征数据采集设备，用于采集人体体征参数；数据处理子系统，与所述人体体征数据采集设备相连接，用于接收所述人体体征参数，并对所述人体体征参数进行管理。实现了智慧教室对学生身心健康管理，可推动智慧教室中各类软硬件功能的改良建设，进而达到智慧教学的效果，使学生保持健康、良好的学习状态。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智慧教育领域，尤其涉及智慧教室系统、学生健康数据管理方法、服务器和介质。
背景技术
智慧教室是一种新型的教育形式和现代化教育手段，是一个充分发挥课堂主体的能动性、和谐、自由的智慧学习环境。
现有的智慧教室的智慧性主要涉及教学内容的优化呈现、学习资源的便利获取、课堂教学的深度互动、情景感知与检测、教室布局与电气管理等方面的内容，可以概况为：内容呈现(Showing)、环境管理(Manageable)、资源获取(Accessible)、及时互动(Real-time Interactive)和情境感知(Testing)，即SMART概念模型。
但是，目前的智慧教室的管理及使用均是建立在学生身体处于健康状态的基础之上的，并没有考虑到不同学生的身体和心理状态的不同对智慧教室中的软硬件功能在不同时期有不同的接受和参与程度，忽略了对学生身心健康的监测。
发明内容
本发明实施例提供一种智慧教室系统、学生健康数据管理方法、服务器和介质，以实现智慧教室系统对学生体征参数的监测，对学生的健康状况进行管理。
第一方面，本发明实施例提供了一种智慧教室系统，该系统包括：
人体体征数据采集设备，用于采集人体体征参数；
数据处理子系统，与所述人体体征数据采集设备相连接，用于接收所述人体体征参数，并对所述人体体征参数进行管理。
可选的，所述人体体征数据采集设备包括人体参数采集椅，所述人体参数采集椅设置有通信模块、心电信号采集模块、血氧饱和度数据采集模块及温度传感器中至少一种信息采集装置。
可选的，所述人体体征参数包括心电图、心率、血压、血氧饱和度和体温中至少一种参数。
可选的，所述人体体征数据采集设备还包括眼底照相机，用于采集人体眼底影像数据，相应的，所述人体体征参数还包括眼底影像数据。
可选的，所述数据处理子系统具体用于：
根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，当任一学生的体征参数异常时向目标对象发送健康状况异常提示；和/或，
根据所述人体体征参数调整智慧教室的环境参数；和/或，
将所述人体体征参数输入至预先建立的学习状态反馈模型，并根据所述学习状态反馈模型的输出结果确定学生的学习兴趣。
第二方面，本发明实施例还提供了一种学生健康数据管理方法，应用于智慧教室系统，该方法包括：
接收人体体征采集设备采集的人体体征参数；
根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，当任一学生的体征参数异常时向目标对象发送健康状况异常提示。
可选的，所述方法还包括：
根据所述人体体征参数调整智慧教室的环境参数；和/或，
将所述人体体征参数输入至预先建立的学习状态反馈模型，并根据所述学习状态反馈模型的输出结果确定学生的学习兴趣。
可选的，所述根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，包括：
将所述人体体征参数输入至对应的人工智能数据模型中，并根据所述人工智能数据模型输出的结果判断所述人体体征参数对应的学生的健康状况。
第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的学生健康数据管理方法步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意所提供的学生健康数据管理方法步骤。
上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
通过人体体征数据采集设备以及数据处理子系统组成智慧教室系统，通过人体体征数据采集设备采集人体体征参数，将数据处理子系统与人体体征数据采集设备相连接，用于接收并管理人体体征参数，从而可以监测学生健康状况，为智慧教室的运行提供数据。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种智慧教室系统的结构示意图；
图2为本发明实施例一提供的人体参数采集椅结构示意图；
图3为本发明实施例一提供的智慧教室布局的结构示意图；
图4为本发明实施例二提供的一种学生健康数据管理方法的流程图；
图5为本发明实施例三提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例一提供的一种智慧教室系统的结构示意图，本实施例可适用于智慧教室对学生体征参数实时监测的情况，该系统可采用硬件和/或软件的方式来实现。该系统具体包括以下结构：
人体体征数据采集设备110以及数据处理子系统120，其中，人体数据采集设备110用于采集人体体征参数，可以是人体参数采集椅。
本发明实施例提供的一种人体参数采集椅结构示意图但不限于人体参数采集椅结构，如图2所示，人体参数采集椅具体由温度传感器1、心电信号采集模块2、血氧饱和度数据采集模块3、通信模块4组成。相应的，人体体征参数包括心电图、心率、血压、血氧饱和度和体温中至少一种参数。
具体的，温度传感器1可以是将温度传感器植入人体参数采集椅的靠背、座椅的座板下以及左右把手至少一个位置，心电信号采集模块2可以是将如单导联、双导联等心电信号采集设备植入到座椅的左右把手，血氧饱和度数据采集模块3可以是将如双通道、三通道等心电信号采集设备植入到座椅的左右把手，通信模块4可以是安置于座椅底部位置，用于与本地数据库和云端实现数据传输，同时也用于与智慧教室中的其他设备包括智能平板电脑进行互联实现设备之间信息传输。当有采集体征参数的目标对象坐在人体参数采集椅之后，目标对象的身体会与椅子的座位、靠背及扶手等位置有接触，那么相应位置处的信号采集模块就会采集到相应的体征参数，如温度传感器1采集到了目标对象的体温，然后将该体温数据以有线或无线传输的方式发送给数据处理子系统120进行保存以及数据分析。进一步的，目标对象可以在坐在人体参数采集椅时，在交互式设备中输入自己的用户ID，从而与人体参数采集的采集的参数建立关联关系，即一个人体参数采集椅ID和一个学生ID建立关联关系。
示例性的，人体体征数据采集设备110在智慧教室环境的布局可以是如图3所示的布局，教室中包含但不限于讲台交互式大屏一体机5、人体体征参数采集椅6、平板电脑7等设备，图3中包含了一组人体体征参数采集椅设备，在智慧教室中包含但不限于一组人体体征参数采集椅设备。
数据处理子系统120，与所述人体体征数据采集设备110相连接，用于接收所述人体体征参数，并对所述人体体征参数进行管理。
具体的，数据处理子系统120,可以以计算机设备或服务器等设备作为载体，通过无线网、蓝牙、有线网至少一种方式与人体体征数据采集设备建立连接，之后，数据处理子系统120接收人体体征参数数据，并对人体体征参数数据进行管理。
进一步的，数据处理子系统120具体用于：
根据人体体征参数进行学生健康状况监测，当任一学生的体征参数异常时，向目标对象发送健康状况异常提示。具体的，处理子系统实时监测通过人体体征采集设备采集到人体体征参数，当监测到任一学生的体征参数出现异常时，处理子系统会及时向目标对象发送健康状况异常提示，这里的目标对象可以是学校、家长、老师、乃至教育部门。
根据人体体征参数调整智慧教室的环境参数；可以是，通过监测学生整体人体体征参数的动态变化趋势适当的对智慧教室的环境参数进行调整；智慧教室的环境参数可以是空调温度、灯光强度等，示例性的，当数据管理子系统监测到智慧教室中的学生体温整体偏高需要将智慧教室的温度调低。
将人体体征参数输入至预先建立的学习状态反馈模型，并根据学习状态反馈模型的输出结果确定学生的学习兴趣。也可以是，提前将人体体征数据和对应体征的学习状态通过机器学习构建一个关于学习状态反馈模型，之后在学习状态反馈模型中输入任一学生人体体征参数，得到对应的输出结果，确定对应学生在某一时刻或某一时间段的学习兴趣。学习状态反馈模型通过机器学习的方式对体征参数和学习状态反馈的数据进行训练得到的模型机制。学习状态反馈模型的输出结果是体征响应外部反应关联值。
本实施例的技术方案，通过人体体征数据采集设备及数据处理子系统组成智慧教室系统，人体体征数据采集设备与学生建立关联关系，通过人体体征数据采集设备采集与相关联学生的人体体征参数，并将所获取的人体体征参数进行存储至本地数据库和云端，同样，处理子系统与人体体征数据采集设备进行连接，处理子系统获取人体体征参数设备所采集的体征参数，并对人体体征参数进行学生健康状况实时监测，当任一学生的体征参数异常时，处理子系统会及时向学生老师、家长以及教育部门发送该学生健康状况异常提示，使学生老师、家长及教育部门及时做出预防措施，以及根据处理子系统对学生人体体征参数的监测，根据学生体征参数的整体变化趋势对智慧教室环境中的空调温度、灯光的强度等环境参数做出调整，以及提前通过机器学习构建学习状态反馈模型，将采集的学生人体体征数据输入学习状态反馈模型得到相对应的输出结果，根据输出结果确定学生在某一时间段内的学习兴趣，并根据学生的兴趣对该学生的教学培养做进一步的调整工作，这样，本实例通过在智慧教室中的人体体征数据采集设备采集学生人体体征参数并通过数据处理子系统实现了连续、长期、实时对学生在教学环境中的身心健康状况的监测，同时根据采集的人体体征数据对学生教学培养方案进一步完善，解决了现有技术中智慧教室没有对学生身心健康关注的问题，达到了在智慧教室中长期、实时监测学生身心健康状况的效果。
优选地，在一种实施方式中，人体体征数据采集设备120还包括眼底照相机(图2中的8)，用于采集人体眼底影像数据，相应的，人体体征参数还包括眼底影像数据。
具体的，在教室内部安装眼底照相机，通过以学生ID为主标识关联每次拍摄的学生的人体眼底影像数据，即采集学生的人体眼底影像数据，人体眼底影像数据可以是眼底视网膜高清照片。
这样，通过人体参数采集椅、眼底照相机和数据处理子系统组成智慧教室系统，人体参数采集椅设置有通信模块、心电信号采集模块、血氧饱和度数据采集模块及温度传感器中至少一种信息采集装置，通过人体参数采集椅采集心电图、心率、血压、血氧饱和度和体温中至少一种人体体征参数，在教室内部安装眼底照相机，眼底照相机具有通信模块和眼底数据采集模块，通过以学生ID为主标识关联每次拍摄的学生的人体眼底影像数据，实现了在智慧教室中连续、长期、实时并且无感知的采集体征数据，将人体参数采集椅和眼底照相机所采集的人体体征参数发送给数据处理子系统实现长期对智慧教室的学生进行健康监测与风险预防，以及通过学生人体体征参数分析得到学生在某一时间段的学习兴趣，这样，本实例通过在智慧教室中的人体参数采集椅和眼底照相机采集学生的心电图、心率、血压、血氧饱和度、体温和人体眼底影像数据并通过数据处理子系统实现了连续、长期、实时对学生在教学环境中的身心健康状况的监测，同时根据采集的人体体征数据对学生教学培养方案进一步完善，解决了现有技术中智慧教室没有对学生身心健康关注的问题，达到了在智慧教室中长期、实时监测学生身心健康状况和风险预防的效果使学生保持健康、良好的学习状态。
实施例二
图4为本发明实施例二提供的一种学生健康数据管理方法的流程图，本实施例可适用于智慧教室系统中对学生体征参数管理的情况，该方法具体包括以下步骤：
S210、接收人体体征采集设备采集的人体体征参数。
具体的，接收人体体征采集设备包括人体参数采集椅和/或眼底照相机，通过ID建立人体参数采集椅与学生一对一的关联关系，即一个人体参数采集椅和一个学生建立关联关系，以及建立眼底照相机与学生的关联关系，通过以学生ID为主标识关联每次拍摄学生的人体眼底网膜高清照片，接收来自人体参数采集椅和眼底照相机所采集的学生人体体征参数，并将人体体征参数数据存储至本地数据库和云端，人体体征参数可以是心电图、心率、血压、血氧饱和度、体温和眼底影像数据中至少一种参数。这样，通过人体参数采集椅和眼底照相机在不影响学生学习的情况下，长期、实时、自动获取学生的心电图、心率、血压、血氧饱和度、体温和眼底影像数据。
S220、根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，当任一学生的体征参数异常时向目标对象发送健康状况异常提示。
具体的，对所获取到的人体体征参数心电图、心率、血压、血氧饱和度、体温和眼底影像数据实时进行学生健康状况监测，当监测到任一学生的体征参数出现异常时，处理子系统会及时向目标对象发送健康状况异常提示，其中，目标对象可以是学校、家长、老师、乃至教育部门。
S230、根据所述人体体征参数调整智慧教室的环境参数。
具体的，对所获取到的人体体征参数心电图、心率、血压、血氧饱和度、体温和眼底影像数据进行学生健康状况监测，根据所述人体体征参数调整智慧教室的环境参数；可以是，通过监测学生整体人体体征参数的动态变化趋势适当的对智慧教室的环境参数进行调整；智慧教室的环境参数可以是空调温度、灯光强度等，示例性的，当数据管理子系统监测到智慧教室中的学生体温整体偏高需要将智慧教室的温度调低。
S240、将所述人体体征参数输入至预先建立的学习状态反馈模型，并根据所述学习状态反馈模型的输出结果确定学生的学习兴趣。
具体的，将所述人体体征参数输入至预先建立的学习状态反馈模型，并根据所述学习状态反馈模型的输出结果确定学生的学习兴趣。也可以是，提前将人体体征数据和对应体征的学习状态通过机器学习构建一个关于学习状态反馈模型，之后在学习状态反馈模型中输入任一学生人体体征参数，得到对应的输出结果，确定对应学生在某一时刻或某一时间段的学习兴趣。学习状态反馈模型通过机器学习的方式对体征参数和学习状态反馈的数据进行训练得到的模型机制。学习状态反馈模型的输出结果是体征响应外部反应关联值。
这里需要说明的是，步骤S220-S240没有严格的先后顺序，根据需要执行其中至少一个步骤，图4中的流程步骤S220-S240按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。
优选的，根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，包括：
将所述人体体征参数输入至对应的人工智能数据模型中，并根据所述人工智能数据模型输出的结果判断所述人体体征参数对应的学生的健康状况。
具体的，对所获取到的人体体征参数心电图、心率、血压、血氧饱和度、体温和眼底影像数据进行学生健康状况监测，根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测通过将人体体征参数输入至对应的人工智能数据模型中，并根据人工智能数据模型输出的结果判断人体体征参数对应的学生的健康状况。
这样，解决了现有技术中目前的智慧教室的管理未考虑到不同学生的身体和心理状态的不同对智慧教室中的软硬件功能在不同时期有不同的接受和参与程度，实现了智慧教室的管理对学生身心健康的监测。
示例性的，在智慧教室课堂，教室内安装眼底照相机设备和人体参数采集椅，人体参数采集椅、眼底照相机和智能平板以及智慧教室中的其他设备通过网络或蓝牙的方式连接，其中，学生ID与人体参数座椅ID建立一一对应的关系，完成学生与设备的关系绑定，学生坐在人体参数采集椅上课听讲，人体参数采集椅采集学生的人体体征参数数据并将数据存储到本地数据库和云端，眼底照相机通过学生ID拍摄学生的眼底视网膜高清照片获取学生的眼底影像数据并将数据传输到本地数据库和云端，学生可以查看自己的体征数据，老师、家长、教育部门可以根据权限查看学生的人体体征参数数据，同时数据管理子系统获取学生人体体征参数数据，并对人体体征参数进行学生健康状况监测，当学生的体征参数异常时向老师、家长等发送学生健康状况异常提示，数据管理子系统还可以根据智慧教室中学生的人体体征参数动态变化情况调整智慧教室的环境参数，例如室内空调温度、灯光等，数据管理子系统还可以根据机器学习训练提前构建的学习状态反馈模型，在学习状态反馈模型中输入学生的人体体征参数获取输出结果，根据结果确认学生在某一时间段的学习兴趣，根据学生在某一时间段内的学习兴趣，对学生的学习计划进行调整。
本实施例的技术方案，通过接收人体体征采集设备采集的人体体征参数，例如心电图、心率、血压、血氧饱和度、体温和眼底图像数据，将人体体征参数输入至对应的人工智能数据模型中，并根据人工智能数据模型输出的结果判断人体体征参数对应的学生的健康状况，当任一学生的体征参数异常时向目标对象发送健康状况异常提示，根据人体体征参数调整智慧教室的环境参数，将所述人体体征参数输入至预先建立的学习状态反馈模型，并根据学习状态反馈模型的输出结果确定学生的学习兴趣，实现了在智慧教室中对学生人体体征数据长期采集和实时监测，保证了学生身体健康。这样，本实例通过在智慧教室中的人体参数采集椅和眼底照相机采集学生的心电图、心率、血压、血氧饱和度、体温和人体眼底影像数据并通过数据处理子系统实现了连续、长期、实时对学生在教学环境中的身心健康状况的监测，同时根据采集的人体体征数据对学生教学培养方案进一步调整，解决了现有技术中智慧教室没有对学生身心健康关注的问题，达到了在智慧教室中长期、实时监测学生身心健康状况，还促进学生学习兴趣培养和风险预防的效果，使学生保持健康、良好的学习状态。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的一种服务器的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图5显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的一种学生健康数据管理方法步骤，该方法包括：
接收人体体征采集设备采集的人体体征参数；
根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，当任一学生的体征参数异常时向目标对象发送健康状况异常提示。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的学生健康数据管理方法的技术方案。
实施例四
本实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的学生健康数据管理方法步骤，该方法包括：
接收人体体征采集设备采集的人体体征参数；
根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，当任一学生的体征参数异常时向目标对象发送健康状况异常提示。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种智慧教室系统，其特征在于，包括：
人体体征数据采集设备，用于采集人体体征参数；
数据处理子系统，与所述人体体征数据采集设备相连接，用于接收所述人体体征参数，并对所述人体体征参数进行管理。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人体体征数据采集设备包括人体参数采集椅，所述人体参数采集椅设置有通信模块、心电信号采集模块、血氧饱和度数据采集模块及温度传感器中至少一种信息采集装置。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述人体体征参数包括心电图、心率、血压、血氧饱和度和体温中至少一种参数。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述人体体征数据采集设备还包括眼底照相机，用于采集人体眼底影像数据，相应的，所述人体体征参数还包括眼底影像数据。
5.根据权利要求1-4中任一所述的系统，其特征在于，所述数据处理子系统具体用于：
根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，当任一学生的体征参数异常时向目标对象发送健康状况异常提示；和/或，
根据所述人体体征参数调整智慧教室的环境参数；和/或，
将所述人体体征参数输入至预先建立的学习状态反馈模型，并根据所述学习状态反馈模型的输出结果确定学生的学习兴趣。
6.一种学生健康数据管理方法，应用于如权利要求1-5中任一所述的智慧教室系统，其特征在于，包括：
接收人体体征采集设备采集的人体体征参数；
根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，当任一学生的体征参数异常时向目标对象发送健康状况异常提示。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述人体体征参数调整智慧教室的环境参数；和/或，
将所述人体体征参数输入至预先建立的学习状态反馈模型，并根据所述学习状态反馈模型的输出结果确定学生的学习兴趣。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体体征参数进行学生健康状况监测，包括：
将所述人体体征参数输入至对应的人工智能数据模型中，并根据所述人工智能数据模型输出的结果判断所述人体体征参数对应的学生的健康状况。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求6-8中任一所述的学生健康数据管理方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求6-8中任一所述的学生健康数据管理方法。
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