CN112700091A - 工业企业能源效益模型的分析装置和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了工业企业能源效益模型的分析装置和方法，解决了现有技术的不足，装置包括数据采集模块，用于对工业企业能源效益分析所需的基础数据进行采集；数据建模与分析模块，包括数学模型和分析单元，分析单元将基础数据结合数学模型计算基础数据对应的效益指标；结果展示模块，用于将分析单元的分析结果进行展示，展示的结果包括效益计算报表。
Description
技术领域
本发明涉及工业企业信息化技术领域，尤其是指一种工业企业能源效益模型的分析装置和方法。
背景技术
工业企业依据国家能源管理体系要求，结合自身特点，建立一套完备的能源管理信息化系统，总结下来，大体可以包含如下几个方面：过程监控、能源计划、能源统计、能源分析、能源绩效考核，以及能源优化评价。
在工业企业能源效益模型的分析方面，主要专利有：(1)一种油气田开发建设项目的勘探投入效益评价方法(CN202010576628)、(2)综合能源系统综合效益评价模型建立方法(CN201810678035)。专利(1)提供了一种油气田开发建设项目的勘探投入效益评价方法，包括确定油气田开发建设项目开发指标体系及勘探开发投资、按照油气田开发成本要素确定各类成本、确定产品销售收入与销售税金即附加、根据投资、成本、收入及销售税金及附加等数值，应用贴现现金流法建立项目各年度现金流及税后利润等产出数据、以单位勘探投资和单位开发投资对等的原则界定勘探产出并开展相应效益评价等五个步骤；该发明通过贴现现金流量法确定项目整体效益，以单位勘探投资和单位开发投资对等的原则分解出勘探效益，实现了油气田开发建设项目中勘探效益的定量描述，对大型油气公司管控勘探开发投资效益发挥具备一定的作用。但是该专利只针对油气田的开发建设项目，且效益评价的指标不足，只有三个，一是各年度勘探投资资本化部分折旧折耗值，二是各年度勘探费用化部分的摊销值，三是以单位勘探投资和单位开发投资对等的原则，按勘探开发投资比例劈分的利润额。这使得对企业的评价不够详细。另外，该专利的方案对效益的评价周期太长，以年为单位计。这就使得没法实时掌握企业的效益变化情况。专利(2)综合能源系统综合效益评价模型建立方法包括：构建指标体系：根据综合能源系统基本架构及运营模式基本特征，构建综合评价指标体系；指标计算方法：将指标数值为单一固定值的指标确定为静态指标，指标数值随时间变动、在不同时间段内取值不同的指标确定为动态指标；将传统静态DEA模型改进为动态DEA模型。该方案是针对电厂进行实时综合效益计算。许多工业企业，尤其是连续型化工厂不需要如此高的计算频率，每日进行统计即可。另外该方案也无法进行效益的预测和多方案选择。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的缺点，提供一种工业企业能源效益模型的分析装置和方法。
本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：
一种工业企业能源效益模型的分析装置，包括：
数据采集模块，用于对工业企业能源效益分析所需的基础数据进行采集；
数据建模与分析模块，包括数学模型和分析单元，分析单元将基础数据结合数学模型计算基础数据对应的效益指标；
结果展示模块，用于将分析单元的分析结果进行展示，展示的结果包括效益计算报表。
作为一种优选方案，所述的数据关系模型包括实际效益计算模型和未知效益测算模型。
作为一种优选方案，所述的实际效益计算模型包括小类效益指标数学模型、参数转换模型和净利润数学模型。
作为一种优选方案，工业企业能源效益模型的分析装置还包括存储模块，存储模块用于存储分析单元的分析结果。
一种工业企业能源效益模型的分析方法，基于一种工业企业能源效益模型的分析装置，包括以下步骤：
步骤1，数据采集模块采集基础数据，基础数据包括工业企业的能源消耗数据，物料消耗数据和财务参数；
步骤2，分析单元将基础数据结合小类效益指标数学模型计算小类的效益指标，分析单元将小类的效益指标结合净利润数学模型对所有的效益指标进行综合计算，得出工业企业总效益数据；
步骤3，结果展示模块通过效益计算报表对工业企业小类效益指标和总效益数据进行展示。
作为一种优选方案，所述的步骤2中，分析单元还工业企业位置效益进行测算，分析单元将基础数据结合未知效益测算模型计算企业的未知效益。
作为一种优选方案，分析单元将基础数据结合未知效益测算模型计算企业的位置效益的方法为分析单元选取基础数据中可变动的自变量，自变量与因变量一一对应，自变量设有可变动范围区间，在自变量可变动范围区间内计算因变量之和，应变量之和即为未知效益。
作为一种优选方案，所述的步骤2中，若某一个基础数据不能通过小类效益指标数学模型计算效益指标，则将该基础数据与参数转换模型进行匹配，将该基础数据转换成可以通过小类效益指标数据模型计算效益指标的数据。
作为一种优选方案，分析单元还进行预警分析，预警分析的具体过程为：将最新的小类效益指标与若干组历年数据进行比对，若小类效益指标与若干组历年数据的平均值相比相差的数值大于设定的第一阈值，则追踪小类效益指标对应的基础数据，若最新基础数据与历年的基础数据的平均值相比相差的数值大于设定的第二阈值，则将该小类指标进行一级标识提醒相关人员需要注意，若最新基础数据与历年的基础数据的平均值相比相差的数值小于等于设定的第二阈值，则将该小类指标进行二级标识提醒相关人员数据可能存在异常。
本发明的有益效果是：本发明旨在建立工业企业的能源效益模型，将能源消耗与经济效益直接挂钩，作为评价能源管理的维度，即每一种能源介质在不同的地方的使用或者转换情况，通过与财务数据关联，完全折算成成本的经济指标。将所有的能源、物料，及效益指标，按照工业企业的工艺划分进行模型搭建，达到使该企业整体经济效益最高的目标。最终并通过信息化平台呈现给用户，实现对工业企业的能源效益实时掌握和分析，从而指导生产，制定节能策略，降低节能空间，实现工业企业节能降耗，最终提高企业生产效益。
附图说明
图1是本发明的一种分析装置示意图；
图2是本发明的一种流程图；
图3是本发明的一种两个参数之间关系的函数关系图。
其中：1、数据采集模块，2、数据建模及分析模块，3、结果展示模块，4、存储模块。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步描述。
实施例：
一种工业企业能源效益模型的分析装置，如图1所示，包括：
数据采集模块，用于对工业企业能源效益分析所需的基础数据进行采集；
数据建模与分析模块，包括数学模型和分析单元，分析单元将基础数据结合数学模型计算基础数据对应的效益指标；
结果展示模块，用于将分析单元的分析结果进行展示，展示的结果包括效益计算报表；
存储模块，存储模块用于存储分析单元的分析结果。
所述的数据关系模型包括实际效益计算模型和未知效益测算模型。
所述的实际效益计算模型包括小类效益指标数学模型、参数转换模型和净利润数学模型。
本实施例中，小类效益指标数学模型为：
m＝a*p*t
式中：
m——该效益指标对应项目的金额；
a——该效益指标对应项目的数量；
p——该效益指标对应项目的价格；
t——该效益指标对应项目的税率。
参数转换模型包括多种参数转换方式，本实施中，某些数据之间的关系可以用根据自身的数理逻辑得出，比如：
式中：
o——某公司的焦油日产量；
c——某公司的焦炭日产量。
或根据历史数据进行拟合。比如某公司的焦炉自耗煤气用量与结焦时间纯在数据关系如下表所示：
| 结焦时间 | 26 | 28 | 30 | 32 | 34 | 36 | 40 | 48 |
| 焦炉自耗煤气 | 198 | 198 | 202 | 202 | 205 | 210 | 215 | 220 |
如图3所示，通过拟合数据，得出二者存在如下高次函数关系：
即：
y＝4*10-5x5-0.0077x4+0.5353x3-18.158x2+301.9x-1777.3
式中：
y——某公司焦炉自耗煤气用量；
x——结焦时间。
净利润数学模型为
式中：
Y——总净利润；
Y1——公司1(或某小类)净利润；
Y2——公司2净利润；
Y3——公司3净利润；
Yn——公司n净利润。
一种工业企业能源效益模型的分析方法，基于一种工业企业能源效益模型的分析装置，如图2所示，包括以下步骤：
步骤1，数据采集模块采集基础数据，基础数据包括工业企业的能源消耗数据，物料消耗数据和财务参数；
步骤2，分析单元将基础数据结合小类效益指标数学模型计算小类的效益指标，分析单元将小类的效益指标结合净利润数学模型对所有的效益指标进行综合计算，得出工业企业总效益数据；
步骤3，结果展示模块通过效益计算报表对工业企业小类效益指标和总效益数据进行展示。
所述的步骤2中，分析单元还工业企业位置效益进行测算，分析单元将基础数据结合未知效益测算模型计算企业的未知效益。
分析单元将基础数据结合未知效益测算模型计算企业的位置效益的方法为分析单元选取基础数据中可变动的自变量，自变量与因变量一一对应，自变量设有可变动范围区间，在自变量可变动范围区间内计算因变量之和，应变量之和即为未知效益。
所述的步骤2中，若某一个基础数据不能通过小类效益指标数学模型计算效益指标，则将该基础数据与参数转换模型进行匹配，将该基础数据转换成可以通过小类效益指标数据模型计算效益指标的数据。
分析单元还进行预警分析，预警分析的具体过程为：将最新的小类效益指标与若干组历年数据进行比对，若小类效益指标与若干组历年数据的平均值相比相差的数值大于设定的第一阈值，则追踪小类效益指标对应的基础数据，若最新基础数据与历年的基础数据的平均值相比相差的数值大于设定的第二阈值，则将该小类指标进行一级标识提醒相关人员需要注意，若最新基础数据与历年的基础数据的平均值相比相差的数值小于等于设定的第二阈值，则将该小类指标进行二级标识提醒相关人员数据可能存在异常。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (9)
1.一种工业企业能源效益模型的分析装置，其特征是，包括：
数据采集模块，用于对工业企业能源效益分析所需的基础数据进行采集；
数据建模与分析模块，包括数学模型和分析单元，分析单元将基础数据结合数学模型计算基础数据对应的效益指标；
结果展示模块，用于将分析单元的分析结果进行展示，展示的结果包括效益计算报表。
2.根据权利要求1所述的一种工业企业能源效益模型的分析装置，其特征是，所述的数据关系模型包括实际效益计算模型和未知效益测算模型。
3.根据权利要求2所述的一种工业企业能源效益模型的分析装置，其特征是，所述的实际效益计算模型包括小类效益指标数学模型、参数转换模型和净利润数学模型。
4.根据权利要求1所述的一种工业企业能源效益模型的分析装置，还包括存储模块，存储模块用于存储分析单元的分析结果。
5.一种工业企业能源效益模型的分析方法，基于权利要求3所述的一种工业企业能源效益模型的分析装置，其特征是，包括以下步骤：
步骤1，数据采集模块采集基础数据，基础数据包括工业企业的能源消耗数据，物料消耗数据和财务参数；
步骤2，分析单元将基础数据结合小类效益指标数学模型计算小类的效益指标，分析单元将小类的效益指标结合净利润数学模型对所有的效益指标进行综合计算，得出工业企业总效益数据；
步骤3，结果展示模块通过效益计算报表对工业企业小类效益指标和总效益数据进行展示。
6.根据权利要求5所述的一种工业企业能源效益模型的分析方法，其特征是，所述的步骤2中，分析单元还工业企业位置效益进行测算，分析单元将基础数据结合未知效益测算模型计算企业的未知效益。
7.根据权利要求6所述的一种工业企业能源效益模型的分析方法，其特征是，分析单元将基础数据结合未知效益测算模型计算企业的位置效益的方法为分析单元选取基础数据中可变动的自变量，自变量与因变量一一对应，自变量设有可变动范围区间，在自变量可变动范围区间内计算因变量之和，应变量之和即为未知效益。
8.根据权利要求5所述的一种工业企业能源效益模型的分析方法，其特征是，所述的步骤2中，若某一个基础数据不能通过小类效益指标数学模型计算效益指标，则将该基础数据与参数转换模型进行匹配，将该基础数据转换成可以通过小类效益指标数据模型计算效益指标的数据。
9.根据权利要求5所述的一种工业企业能源效益模型的分析方法，其特征是，分析单元还进行预警分析，预警分析的具体过程为：将最新的小类效益指标与若干组历年数据进行比对，若小类效益指标与若干组历年数据的平均值相比相差的数值大于设定的第一阈值，则追踪小类效益指标对应的基础数据，若最新基础数据与历年的基础数据的平均值相比相差的数值大于设定的第二阈值，则将该小类指标进行一级标识提醒相关人员需要注意，若最新基础数据与历年的基础数据的平均值相比相差的数值小于等于设定的第二阈值，则将该小类指标进行二级标识提醒相关人员数据可能存在异常。
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