CN112699977B - 一种轨道车辆手写记录智能采集系统及采集方法 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供的一种轨道车辆手写记录智能采集系统及采集方法，包括：多路点阵码表格、与点阵码表格配套的点阵笔、通信模块、节点服务模块；其中，点阵码表格由纸质表格打印时铺设有点阵图案形成、用于获取用户使用点阵笔在所述点阵码表格上形成轨迹数据；点阵笔用于在所述多路点阵码表格上记录所述轨迹数据；所述节点服务模块用于通过所述通信模块接收多路点阵码表格上记录的所述轨迹数据，并对所述轨迹数据进行处理，并将处理后的数据进行存储，完成对轨道车辆手写数据的电子化记录。该系统只需现场人工使用点阵笔在点阵码表格上一次填写数据，后台对其处理后生成相关的轨迹数据和结构化数据，可用于计算机数据库存储以及未来的大数据分析。

Description

一种轨道车辆手写记录智能采集系统及采集方法
技术领域
本发明实施例涉及轨道车辆技术领域，具体涉及一种轨道车辆手写记录智能采集系统及采集方法。
背景技术
目前存在多种方式数据采集设备和系统，但是都不能较好的解决采集需要带带来的额外工作量和采集的准确度，比如：
为了满足轨道车辆手写记录纸质表单的长期存放问题，以及在手写记录在追溯过程中能够归档查询和检索的要求。采用扫描仪对手写纸质表单进行扫描可以实现纸质表单的电子化存储的目的。同时在电子化扫描图片的基础上增加OCR(光学字符识别)功能实现数据的可检索的需求；
扫描仪可将纸质表单影像转换为计算机可以显示、编辑、存储和输出的数字格式，计算机保存的数字格式可以实现永久的存储和便捷的查阅，解决了纸质表单不易保存，容易损坏，难以查阅等问题；
OCR(光学字符识别)功能将扫描仪保存的数字格式进行字符的识别，将图片信息抽取为结构化的数据信息，从而实现数据的检索和分析功能。
然而在扫描过程中，如果纸张存在污损和褶皱问题，扫描完成的图片无法清晰显示，出现大量的图像噪点。对未来的电子画查阅带来困难。OCR识别对图片的清晰度和旋转角度的要求比较高，扫描仪设备无法保证图片的高精度的质量要求。
OCR识别过程中对表单图片的字符提取和类型识别存在技术困难，导致结构化信息识别率较低，无法普遍运用于轨道车辆手写记录要求的采集场景中。
发明内容
为了解决轨道车辆行业人工手写的表格无法直接采集其中的数据，进行后续的大数据分析的弊端，本申请提出的一种轨道车辆手写记录智能采集系统及采集方法，该系统集成软硬件，实现现场人工一次填写纸质表格，后台直接生成相关的电子笔记文档和结构化数据，可用于计算机数据库存储以及未来的大数据分析。其具体技术方案如下：
根据本发明实施例提供的一种轨道车辆手写记录智能采集系统，包括：多路点阵码表格、与所述点阵码表格配套的点阵笔、通信模块、节点服务模块；其中，所述点阵码表格由纸质表格打印时铺设有点阵图案形成、用于获取用户使用所述点阵笔在所述点阵码表格上形成轨迹数据；所述点阵笔用于在所述多路点阵码表格上记录所述轨迹数据；所述节点服务模块用于通过所述通信模块接收所述多路点阵码表格上记录的所述轨迹数据，并对所述轨迹数据进行处理，并将处理后的数据进行存储，完成对轨道车辆手写数据的电子化记录。
进一步的，所述节点服务模块包括轨迹数据识别模块和结构化存储模块；其中，所述轨迹数据识别模块用于将所述轨迹数据识别成字符数据，并识别用户的数字身份和书写时间；所述结构化存储模块用于将识别的字符数据进行结构化处理，得到结构化轨迹数据，记录结构化轨迹数据用来源用户的身份；所述字符数据包括拼音，文字，数字，符号。
进一步的，还包括同步模块和数据服务模块；其中，所述同步模块用于将多个节点服务模块中经过结构化处理后的结构化轨迹数据通过通信协议同步到数据服务模块进行集中存储和分析；所述数据服务模块，用于提供多种类型的数据开发接口，供其他服务进行调用，并通过签名加密技术保障数据的安全。
进一步的，还包括上链模块，用于对所述数据服务模块中的数据进行数据上链，并通过调用区块链的智能合约，对所述数据进行链上存储；采用联盟区块链技术，对区块链的节点进行加密处理。
进一步的，所述数据服务模块还包括表格档案检索模块，所述表格档案检索模块用于对所述结构化数据进行关键字检索，用户可以自定义表格字段进行数据检索。
本申请的另一方面提供一种轨道车辆手写记录智能采集方法，所述方法应用于轨道车辆手写记录智能采集系统，所述系统包括多路点阵码表格、与所述点阵码表格配套的点阵笔、通信模块、节点服务模块；
所述方法包括步骤：
获取用户使用所述点阵笔在所述点阵码表格上形成轨迹数据；
通过所述通信模块接收所述多路点阵码表格上记录的所述轨迹数据；
对所述轨迹数据进行处理，并将处理后的数据进行存储，完成对轨道车辆手写数据的电子化记录。
进一步的，所述对所述轨迹数据进行处理包括：
将所述轨迹数据识别成字符数据，并识别用户的数字身份和书写时间；
将识别的字符数据进行结构化处理，得到结构化轨迹数据，记录结构化轨迹数据用来源用户的身份；所述字符数据包括拼音，文字，数字，符号。
进一步的，还包括：
将多个节点服务模块中经过结构化处理后的结构化轨迹数据通过通信协议同步到数据服务模块进行集中存储和分析。
进一步的，还包括：对所述数据服务模块中的数据进行数据上链，并通过调用区块链的智能合约，对所述数据进行链上存储；采用联盟区块链技术，对区块链的节点进行加密处理。
进一步的，对所述结构化数据进行关键字检索，用户可以自定义表格字段进行数据检索。
本申请实施例提供的一种轨道车辆手写记录智能采集系统及采集方法，该采集系统包括：多路点阵码表格、与所述点阵码表格配套的点阵笔、通信模块、节点服务模块；其中，所述点阵码表格由纸质表格打印时铺设有点阵图案形成、用于获取用户使用所述点阵笔在所述点阵码表格上形成轨迹数据；所述点阵笔用于在所述多路点阵码表格上记录所述轨迹数据；所述节点服务模块用于通过所述通信模块接收所述多路点阵码表格上记录的所述轨迹数据，并对所述轨迹数据进行处理，并将处理后的数据进行存储，完成对轨道车辆手写数据的电子化记录。该系统只需现场人工使用点阵笔在点阵码表格上一次填写数据，后台对其处理后生成相关的轨迹数据和结构化数据，可用于计算机数据库存储以及未来的大数据分析。
进一步的，采用人工智能的文字识别技术将笔迹数据转化为计算机识别的拼音，文字，数字，符号的字符类型，并实现结构化数据的存储，实现计算机的检索分析功能；
进一步的，通过区块链技术将结构化数据上链，多个区块链节点形成联盟链结构，实现数据的不可篡改和可追溯。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例提供的一种轨道车辆手写记录智能采集系统的优选实施方式方式的结构示意框图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1为本发明实施例提供的一种轨道车辆手写记录智能采集系统的优选实施方式方式的结构示意框图，包括：多路点阵码表格、与所述点阵码表格配套的点阵笔、通信模块、节点服务模块；其中，所述点阵码表格由纸质表格打印时铺设有点阵图案形成、用于获取用户使用所述点阵笔在所述点阵码表格上形成轨迹数据；所述点阵笔用于在所述多路点阵码表格上记录所述轨迹数据；所述节点服务模块用于通过所述通信模块接收所述多路点阵码表格上记录的所述轨迹数据，并对所述轨迹数据进行处理，并将处理后的数据进行存储，完成对轨道车辆手写数据的电子化记录。
上述点阵码表格、点阵笔、通信模块、节点服务模块的数量均为多个，在本申请中以六路点阵码表和格点阵笔为例进行陈述。为了提高通信的准确性，本申请实施例中通信模块分别与两路点阵笔进行连接，每个通信模块分别与一个节点服务模块连接。
上述节点服务模块包括轨迹数据识别模块和结构化存储模块；其中，所述轨迹数据识别模块用于将所述轨迹数据识别成字符数据，并识别用户的数字身份和书写时间；所述结构化存储模块用于将识别的字符数据进行结构化处理，得到结构化轨迹数据，记录结构化轨迹数据用来源用户的身份；所述字符数据包括拼音，文字，数字，符号。本申请通过基于人工智能的轨迹数据识别模块，将轨迹数据转化为计算机识别的拼音，文字，数字，符号的字符类型，同时识别轨迹数据书写用户的数字身份和书写时间；通过结构化存储模块，将识别的字符数据进行结构化存储，并记录结构化数据书写笔迹来源用户的身份。
在本申请的可选实施方式中还包括同步模块和数据服务模块；其中，所述同步模块用于将多个节点服务模块中经过结构化处理后的结构化轨迹数据通过通信协议同步到数据服务模块进行集中存储和分析；所述数据服务模块，用于提供多种类型的数据开发接口，供其他服务进行调用，并通过签名加密技术保障数据的安全。本申请通过同步模块，将多个节点服务模块存储的结构化数据数据通过通信协议同步到数据服务模块中进行集中存储和分析；数据服务模块，提供多种类型的数据开发接口，供其他服务进行调用，并通过签名加密技术保障数据的安全；表格档案检索模块，对结构化数据进行关键字检索，用户可以自定义表格字段进行数据检索。
在本申请的可选实施方式中还包括上链模块，用于对所述数据服务模块中的数据进行数据上链，并通过调用区块链的智能合约，对所述数据进行链上存储；采用联盟区块链技术，对区块链的节点进行加密处理。本申请通过上链模块，对数据服务模块中的结构化数据提供数据上链功能，结构化数据通过调用区块链的智能合约方法，实现数据的链上存储；采用联盟区块链技术，保证区块链的节点的安全性和私密性，链上数据只在联盟链内部访问；提供区块链数据追溯功能，数据追溯模块302a实现对已上链数据的检索查询，以及对数据历史修改状态的全生命周期监控。
本申请实施例提供的一种轨道车辆手写记录智能采集系统及采集方法，该采集系统包括：多路点阵码表格、与所述点阵码表格配套的点阵笔、通信模块、节点服务模块；其中，所述点阵码表格由纸质表格打印时铺设有点阵图案形成、用于获取用户使用所述点阵笔在所述点阵码表格上形成轨迹数据；所述点阵笔用于在所述多路点阵码表格上记录所述轨迹数据；所述节点服务模块用于通过所述通信模块接收所述多路点阵码表格上记录的所述轨迹数据，并对所述轨迹数据进行处理，并将处理后的数据进行存储，完成对轨道车辆手写数据的电子化记录。该系统只需现场人工使用点阵笔在点阵码表格上一次填写数据，后台对其处理后生成相关的轨迹数据和结构化数据，可用于计算机数据库存储以及未来的大数据分析。
进一步的，采用人工智能的文字识别技术将笔迹数据转化为计算机识别的拼音，文字，数字，符号的字符类型，并实现结构化数据的存储，实现计算机的检索分析功能；
进一步的，通过区块链技术将结构化数据上链，多个区块链节点形成联盟链结构，实现数据的不可篡改和可追溯。
本申请的另一方面提供一种轨道车辆手写记录智能采集方法，所述方法应用于轨道车辆手写记录智能采集系统，所述系统包括多路点阵码表格、与所述点阵码表格配套的点阵笔、通信模块、节点服务模块；
所述方法包括步骤：
获取用户使用所述点阵笔在所述点阵码表格上形成轨迹数据；
通过所述通信模块接收所述多路点阵码表格上记录的所述轨迹数据；
对所述轨迹数据进行处理，并将处理后的数据进行存储，完成对轨道车辆手写数据的电子化记录。
进一步的，所述对所述轨迹数据进行处理包括：
将所述轨迹数据识别成字符数据，并识别用户的数字身份和书写时间；
将识别的字符数据进行结构化处理，得到结构化轨迹数据，记录结构化轨迹数据用来源用户的身份；所述字符数据包括拼音，文字，数字，符号。
进一步的，还包括：
将多个节点服务模块中经过结构化处理后的结构化轨迹数据通过通信协议同步到数据服务模块进行集中存储和分析。
进一步的，还包括：对所述数据服务模块中的数据进行数据上链，并通过调用区块链的智能合约，对所述数据进行链上存储；采用联盟区块链技术，对区块链的节点进行加密处理。
进一步的，对所述结构化数据进行关键字检索，用户可以自定义表格字段进行数据检索。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (4)

1.一种轨道车辆手写记录智能采集系统，其特征在于，包括：多路点阵码表格、与所述点阵码表格配套的点阵笔、通信模块、节点服务模块；其中，所述点阵码表格由纸质表格打印时铺设有点阵图案形成、用于获取用户使用所述点阵笔在所述点阵码表格上形成轨迹数据；所述点阵笔用于在所述多路点阵码表格上记录所述轨迹数据；所述节点服务模块用于通过所述通信模块接收所述多路点阵码表格上记录的所述轨迹数据，并对所述轨迹数据进行处理，并将处理后的数据进行存储，完成对轨道车辆手写数据的电子化记录；
所述节点服务模块包括基于人工智能的轨迹数据识别模块和结构化存储模块；其中，通过基于人工智能的轨迹数据识别模块，将轨迹数据转化为计算机识别的拼音，文字，数字，符号的字符类型，同时识别轨迹数据书写用户的数字身份和书写时间；所述结构化存储模块用于将识别的字符数据进行结构化处理，得到结构化轨迹数据，并记录结构化轨迹数据书写笔迹来源用户的身份；所述字符数据包括拼音，文字，数字，符号；
还包括同步模块和数据服务模块；其中，所述同步模块用于将多个节点服务模块中经过结构化处理后的结构化轨迹数据通过通信协议同步到数据服务模块进行集中存储和分析；所述数据服务模块，用于提供多种类型的数据开发接口，供其他服务进行调用，并通过签名加密技术保障数据的安全；
还包括上链模块，用于对所述数据服务模块中的数据进行数据上链，并通过调用区块链的智能合约，对所述数据进行链上存储；采用联盟区块链技术，对区块链的节点进行加密处理；
所述数据服务模块还包括表格档案检索模块，所述表格档案检索模块用于对所述结构化数据进行关键字检索，用户可以自定义表格字段进行数据检索。
2.一种轨道车辆手写记录智能采集方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1所述的轨道车辆手写记录智能采集系统，所述系统包括多路点阵码表格、与所述点阵码表格配套的点阵笔、通信模块、节点服务模块；
所述方法包括步骤：
获取用户使用所述点阵笔在所述点阵码表格上形成轨迹数据；
通过所述通信模块接收所述多路点阵码表格上记录的所述轨迹数据；
对所述轨迹数据进行处理，并将处理后的数据进行存储，完成对轨道车辆手写数据的电子化记录；
支持对所述结构化数据进行关键字检索，用户可以自定义表格字段进行数据检索；
所述对所述轨迹数据进行处理包括：
通过基于人工智能的轨迹数据识别模块，将轨迹数据转化为计算机识别的拼音，文字，数字，符号的字符类型，同时识别轨迹数据书写用户的数字身份和书写时间；
将识别的字符数据进行结构化处理，得到结构化轨迹数据，并记录结构化轨迹数据书写笔迹来源用户的身份；所述字符数据包括拼音，文字，数字，符号。
3.根据权利要求2所述的轨道车辆手写记录智能采集方法，其特征在于，还包括：
将多个节点服务模块中经过结构化处理后的结构化轨迹数据通过通信协议同步到数据服务模块进行集中存储和分析。
4.根据权利要求3所述的轨道车辆手写记录智能采集方法，其特征在于，还包括：对所述数据服务模块中的数据进行数据上链，并通过调用区块链的智能合约，对所述数据进行链上存储；采用联盟区块链技术，对区块链的节点进行加密处理。
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