CN112699128A - 报表生成方法、装置、可读存储介质及电子设备 - Google Patents

报表生成方法、装置、可读存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种报表生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,方法包括:获取通用数据模型以及所述通用数据模型对应的目标表,所述目标表包括维度表和事实表;根据所述通用数据模型,建立所述维度表以及事实表之间的关联,确定所述通用数据模型对应的目标存储表;根据目标用户的标识,从所述目标存储表中确定所述目标用户的目标报表数据;根据所述目标报表数据生成所述目标用户对应的目标报表。通过本发明的技术方案,可基于通用数据模型将维度表和事实表进行关联,得到通用的存储表,基于存储表进行报表数据的查询,从而快速生成报表。

Description

报表生成方法、装置、可读存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及能源技术领域,尤其涉及报表生成方法、装置、可读存储介质及电子设备。
背景技术
进入物联网和大数据时代后,人们对能源数据更加关注。通过数据仓库存储并加工数据,再使用BI工具展现,查看、分析、监控用供能数据,进而调整用供能方案,是常见的一种方式。
目前,企业级的数据仓库往往需要对接多个部门和业务的数据,因而需要加工维度表,然后,关联维度表以开生成报表。
但是,采用多表关联的方式降低了报表的生成速度。
发明内容
本发明提供了一种报表生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,可基于通用数据模型将维度表和事实表进行关联,得到通用的存储表,基于存储表进行报表数据的查询,从而快速生成报表。
第一方面,本发明提供了一种报表生成方法,包括:
获取通用数据模型以及所述通用数据模型对应的目标表,所述目标表包括维度表和事实表;
根据所述通用数据模型,建立所述维度表以及事实表之间的关联,确定所述通用数据模型对应的目标存储表;
根据目标用户的标识,从所述目标存储表中确定所述目标用户的目标报表数据;
根据所述目标报表数据生成所述目标用户对应的目标报表。
第二方面,本发明提供了一种报表生成装置,包括:
获取模块,用于获取通用数据模型以及所述通用数据模型对应的目标表,所述目标表包括维度表和事实表;
关联模块,用于根据所述通用数据模型,建立所述维度表以及事实表之间的关联,确定所述通用数据模型对应的目标存储表;
查询模块,用于根据目标用户的标识,从所述目标存储表中确定所述目标用户的目标报表数据;
生成模块,用于根据所述目标报表数据生成所述目标用户对应的目标报表。
第三方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
第四方面,本发明提供了一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
本发明提供了一种报表生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,该方法通过获取通用数据模型、维度表以及事实表,从而得到相关数据,然后,根据通用数据模型,建立维度表以及事实表之间的关联,确定通用数据模型对应的目标存储表,然后,根据目标用户的标识,从目标存储表中确定目标用户的目标报表数据,无需通过多表关联的方式确定目标报表数据,从而降低了数据查询的难度,提高了数据查询的速度,之后,根据目标报表数据生成目标用户对应的目标报表。综上所述,本发明的技术方案,可基于通用数据模型将维度表和事实表进行关联,得到通用的存储表,基于存储表进行报表数据的查询,从而快速生成报表。
上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种报表生成方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的另一种报表生成方法的流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的一种报表生成装置的结构示意图;
图4为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现有技术中需要将用户的多维度数据存储到基于数据仓库平台HIVE开发的数据仓库,然后按照时间粒度划分对数据进行划分,清洗并汇总聚合。由于数据仓库是做大规模计算的,延迟很高,不适合做报表实时查询,所以还需要将数据仓库中的数据导出至mysql关系型数据库,然后报表平台通过数据库连接的方式,读取mysql关系型数据库,根据用户的需求将维度表和事实表进行关联后,确定报表数据。
但是,现有技术中存在以下问题:
1.需要将数据仓库和mysql关系型数据库来回导入导出。
2.报表在读取数据时需要多表关联,加载很慢。
3.各个用户的报表需求基本类似,但数据模型不可复用,导致每个报表和报表数据都需要重新开发,重复性工作较多。
4.每个用户的需求都需要人工全流程参与,成本高、周期长。业务和报表需求增多后,需要排期,用户等待时间长。报表开发需要投入2-3人力。
5.每个环节人工编码,出错率高,数据质量差。
6.排查问题时,每个用户的报表都需要单独排查关联逻辑,运维成本高。需要直接对报表数据进行编辑风险高且不方便。
为了解决现有技术中存在的问题,如图1所示,为本发明实施例提供的一种报表生成方法。本发明实施例所提供的方法可应用在电子设备上,具体可以应用于服务器或一般计算机上。本发明实施例以电子设备为执行主体进行描述。本实施例中,所述方法具体包括以下步骤:
步骤101、获取通用数据模型以及所述通用数据模型对应的目标表,所述目标表包括维度表和事实表。
通用数据模型可以理解为针对某一类报表,能够融合所有用户的多维度数据的数据结构。维度表指的是观察数据的角度,比如,时间维度(年月日)、机构维度(省市县)、能源类型维度(水电气)等,事实表指的是要关注的数据,可以理解为多维数据的取值,比如,销售额、利润、PV、UV、用电量、耗气量等。在实际应用中,通用数据模型可以理解为表格中的行表头,其中,行表头中的字段名称包括但不限于系统标识、系统名称、设备标识、设备名称、指标标识、指标名称、指标数据时间点,需要说明的是,指标名称可以有多个,不同指标名称对应的指标标识不同。通常,指标数据时间点可以是24小时中的各个小时。应当理解的,通过将指标设置在行表头,固定列数据,并且全面考虑多维度数据,从而实现对所有用户的多维度数据的汇总。
在一些可行的实现方式中,通用数据模型描述了数据类型和时间粒度,步骤101包括:
获取所述通用数据模型对应的数据描述信息,所述数据描述信息包括数据类型信息和所述时间粒度信息;
从目标数据仓库中获取所述数据描述信息对应的目标表。
数据类型信息指示了数据的类别,可以是表底或用量,表底的表底数据是某一时间点的数据,用量的用量数据需要两个时间点各自的表底数据相减才能得到。表底数据和用量数据的时间信息不一致。因此,表底和用量不适合放在一起建立通用模型。
时间粒度信息指示了测量值的测量频率或者汇总程度(年、季、月、日、小时),可以是分钟、小时、日、月或年,在实际应用中,可以是15分钟、小时、日、月或年,本实施例对此不做具体限定,具体需要结合实际需求确定。
基于数据类型信息和时间粒度信息,从目标数据仓库中选择出维度表和事实表。其中,目标数据仓库指的是存储具有报表需求的用户的多维度数据的数据库,用于存储海量数据。举例来说,数据类型信息有两种,分别为用量和表底,时间粒度信息有5个,分别为15分钟、小时、日、月、年,则通用数据模型有8个,模型名称见下表1。
Figure BDA0002878315930000051
Figure BDA0002878315930000061
表1
在一些可行的实现方式中,上述提到的用户的多维度数据通常是物联数据,物联数据指的是通过传感器物联采集的数据,传感器物联采集数据为现有技术,此处不做过多赘述,目标数据仓库包括用户的多维度数据。则可通过如下方式确定目标数据仓库:
根据公共信息元数据模型,获取测点信息;
根据所述测点信息,采集测点数据,并将所述测点数据存储到数据库中;
对各个所述数据库进行整合,得到目标数据仓库,所述目标数据仓库用于存储所述通用数据模型、所述维度表、所述事实表以及所述目标存储表。
能源物理世界是由不同能源种类(气、电、冷、热等)、不同能源领域(荷、源、网、储)设备构成的复杂系统,该系统的数字化描述需要一种通用的信息模型,使得不同能源种类、不同能源领域的对象及其相关特性能够采用统一的描述框架(公共信息元数据模型)进行描述,从而奠定能源世界数字化的基础。因此,公共信息元数据模型用于描述不同能源种类、不同能源领域的对象及其相关特性,提供数据模型以及各种相对应的接口规范和技术。
测点信息包括测点名称、测点编码、测点名称的物联信息,其中,测点名称指示了测点数据对应的属性,示例地,可以是空预器进口水温度、空预器出口水温度、减温器出口蒸汽温度、减温水入口累计流量、减温水入口压力、减温水入口瞬时流量、蒸汽压力高、减温水入口温度以及蒸汽温度高。测点编码用于唯一标识测点名称。举例来说,测点信息包括空预器进口水温度(TwAphIn),其中,空预器进口水温度为测点名称,TwAphIn为测点编码。物联信息指示了数据采集设备的设备地址,数据类型,数据单位,数据通讯方式,其中,数据采集设备指的是采集测点数据的设备,比如,可以是物联网关;数据类型指示了测点数据的属性,比如,可以是瞬时值,也可以是累计值,还可以是状态值;数据通讯方式指的是数据采集设备如何上传数据到数据库的,通常指的是通讯协议,比如,可以是RS232(异步传输标准接口)、SPI(串行外设接口)、CAN(现场总线)、I2C(内部总线)以及RS485(同步传输标准接口),具体需要结合实际情况确定。
在确定了测点信息之后,即可根据测点名称的物联信息,采集测点数据。并将测点数据存储到数据库中,然后对数据库进行整合,得到目标数据仓库。这里,对数据库经过抽取、清洗、转换、加载至到目标数据仓库,这里,目标数据仓库可以理解为数据仓库平台。
步骤102、根据所述通用数据模型,建立所述维度表以及所述事实表之间的关联,确定所述通用数据模型对应的目标存储表。
一般来说,一个事实表都要和一个或多个维度表相关联。
在一些可行的实现方式,通用数据模型指示了行表头中的字段名称,具体可通过如下方式确定目标存储表:
获取待填写空白表,所述待填写空白表中的行表头和所述通用数据模型匹配;
将所述目标表中的维度表和事实表,导入到所述待填写空白表中的对应字段内,确定所述通用数据模型对应的目标存储表。
具体地,构建待填写空白表,待填写空白表的行表头即为通用数据模型,包括多个字段名称,并将维度表和事实表导入待填写空白表中字段名称对应的空白字段内,从而得到通用数据模型对应的目标存储表。
步骤103、根据目标用户的标识,从所述目标存储表中确定所述目标用户的目标报表数据。
目标用户的标识用于唯一指示用户,应当理解的,目标用户的标识基于通用数据模型确定,能够唯一标识用户。可选地,标识可以包括系统标识、设备标识以及指标标识。目标报表数据指的是用于生成报表的数据。
在一些可行的实现方式中,具体可通过如下方式确定目标报表数据:
根据目标用户的标识,基于目标查询引擎,对所述目标存储表中的数据进行筛选,确定所述目标用户对应的目标报表数据,所述目标查询引擎和存储所述目标存储表的数据仓库的语法之间的相似度满足预设条件。
基于目标用户的标识,通过目标查询引擎,即可对目标存储表进行过滤,得到目标用户对应的目标报表数据。为了加快目标查询引擎的查询效率,目标查询引擎和存储目标存储表的语法之间的相似度满足预设条件,这里,预设条件包括目标查询引擎和存储目标存储表的语法相同。
需要说明的是,基于对目标存储表的查询操作,相对于多表关联确定目标报表来说,能够提高报表数据的查询速度,同时无需将维度表和事实表导入到关系型数据库中,且无需针对每个用户单独开发数据查询脚本,降低了开发成本,提高了开发效率。
步骤104、根据所述目标报表数据生成所述目标用户对应的目标报表。
本实施例中,基于目标报表数据,生成目标用户对应的目标报表。需要说明的,在实际应用中,还需要报表属性信息,比如,表编号、表名称、图表类型、图表颜色等构建报表所必不可少的参数,然后,基于目标报表数据和报表属性信息,即可生成目标用户对应的目标报表。这里,报表属性信息可以由目标用户提前配置,也可以由开发人员自行开发得到。
作为一种可行的实现方式,可以基于报表模块确定目标报表,具体可通过如下方式确定目标报表:
获取参考报表模板;
根据所述目标报表数据,对所述参考报表模板进行调整,以确定目标报表模板;
根据所述目标报表数据和所述目标报表模板,确定目标报表。
具体地,获取参考报表模板,参考报表模板指的是用于作图或设计方案的固定格式。考虑到目标报表数据可能和参考报表模板存在差异,因此,需要调整参考报表模板,从而使得参考报表模板和目标报表数据适配,比如,参考报表模板只有4列,但是目标报表数据有10列,则需要对参考报表模板的列数进行调整,再比如,参考报表模板中的标题和目标用户不匹配,则需要修改标题。之后,将目标报表数据导入目标报表模板中,即可确定目标报表。
进一步的,还包括:
发布所述目标报表,以生成所述目标报表的报表链接;
将所述报表链接发送到所述目标用户的客户端,以使所述客户端显示所述目标报表。
报表一般在电子设备上设置的报表开发平台开发,而用户无法获得开发得到的报表,因此,需要通过报表开发平台生成目标报表的报表链接,报表链接用于唯一标识目标报表,同时能够指示目标报表的位置,之后,发布报表链接到目标用户的客户端,从而使得客户端能够对报表链接进行解析,加载目标报表,并在客户端展示目标报表,用于后续的分析和决策。而加载目标报表仅仅需要从目标存储表中进行数据查询,从而提高了报表的加载速度。
通过以上技术方案可知,本实施例存在的有益效果是:可基于通用数据模型将维度表和事实表进行关联,得到通用的存储表,基于存储表进行报表数据的查询,从而快速生成报表,同时无需进行数据导出,便于报表的开发,后期仅仅需要维护通用的存储表,便于报表维度。
图1所示仅为本发明所述方法的基础实施例,在其基础上进行一定的优化和拓展,还能够得到所述方法的其他优选实施例。
如图2所示,为本发明所述报表生成方法的另一个具体实施例。本实施例在前述实施例的基础上,结合应用场景进行了更加具体的描述。所述方法具体包括以下步骤:
步骤201、根据公共信息元数据模型,获取测点信息;根据所述测点信息,采集测点数据,并将所述测点数据存储到数据库中。
相关内容还可参考图1实施例步骤101的描述,这里不再赘述。
步骤202、对各个所述数据库进行整合,得到目标数据仓库,所述目标数据仓库存储有通用数据模型、所述通用数据模型对应的目标表,所述目标表包括维度表和事实表。
基于数据抽取、转换、装载的过程,得到目标数据仓库,目标数据仓库是基于数据仓库工具HIVE的海量数据存储的数据库。
通用数据模型可以有8个,名称分别为用量日报(15分钟)、用量日报(小时)、用量月报、用量年报、表底日报(15分钟)、表底日报(小时)、表底月报、表底年报。
步骤203、获取待填写空白表,所述待填写空白表中的行表头和所述通用数据模型匹配;将所述目标表中的维度表和事实表,导入到所述待填写空白表中的对应字段内,确定所述通用数据模型对应的目标存储表。
以模型名称为表底日报(15分钟)为例进行说明,字段名称包括系统标识、系统名称、设备标识、设备名称、指标标识、指标名称、0时表底、1时表底、……、23时表底、指标标识、指标名称、0时表底、1时表底、……、23时表底、……,将维度表和事实表中的数据导入到对应的空白字段内即可得到目标存储表。
将目标存储表存储到目标数据仓库中。
步骤204、根据目标用户的标识,基于目标查询引擎,对所述目标存储表中的数据进行筛选,确定所述目标用户对应的目标报表数据,所述目标查询引擎和存储所述目标存储表的数据仓库的语法之间的相似度满足预设条件。
基于内存的高性能引擎presto,对目标数据仓库中的目标存储表中的数据进行筛选,确定目标用户的标识对应的目标报表数据。目标用户标识包括系统标识、设备标识以及指标标识。
步骤205、获取参考报表模板;根据所述目标报表数据,对所述参考报表模板进行调整,以确定目标报表模板;根据所述目标报表数据和所述目标报表模板,确定目标报表。
相关内容还可参考图1实施例步骤104的描述,这里不再赘述。
步骤206、发布所述目标报表,以生成所述目标报表的报表链接;将所述报表链接发送到所述目标用户的客户端,以使所述客户端显示所述目标报表。
对目标报表进行发布,以确定目标报表的报表链接,将报表链接发送到目标用户的客户端,通过客户端对报表链接进行解析,以加载目标报表并显示。
通过以上技术方案可知,本实施例存在的有益效果是:可基于通用数据模型将维度表和事实表进行关联,得到通用的存储表,基于存储表进行报表数据的查询,从而快速生成报表,同时无需进行数据导出,便于报表的开发,后期仅仅需要维护通用的存储表,便于报表维度。
基于与本发明方法实施例相同的构思,请参考图3,本发明实施例还提供了一种报表生成装置,包括:
获取模块301,用于获取通用数据模型以及所述通用数据模型对应的目标表,所述目标表包括维度表和事实表;
关联模块302,用于根据所述通用数据模型,建立所述维度表以及事实表之间的关联,确定所述通用数据模型对应的目标存储表;
查询模块303,用于根据目标用户的标识,从所述目标存储表中确定所述目标用户的目标报表数据;
生成模块304,用于根据所述目标报表数据生成所述目标用户对应的目标报表。
本发明一个实施例中,所述关联模块302,包括:表确定单元及关联单元;其中,
所述表确定单元,用于获取待填写空白表,所述待填写空白表中的行表头和所述通用数据模型匹配;
所述关联单元,用于将所述目标表中的维度表和事实表,导入到所述待填写空白表中的对应字段内,确定所述通用数据模型对应的目标存储表。
本发明一个实施例中,所述获取模块301,包括:第一获取单元以及第二获取单元;其中,
所述第一获取单元,用于获取所述通用数据模型对应的数据描述信息,所述数据描述信息包括数据类型信息和所述时间粒度信息;
所述第二获取单元,用于从目标数据仓库中获取所述数据描述信息对应的目标表。
本发明一个实施例中,还包括:测点获取模块、采集存储模块以及整合模块;其中,
所述测点获取模块,用于根据公共信息元数据模型,获取测点信息;
所述采集存储模块,用于根据所述测点信息,采集测点数据,并将所述测点数据存储到数据库中;
所述整合模块,用于对各个所述数据库进行整合,得到目标数据仓库,所述目标数据仓库用于存储所述通用数据模型、所述维度表、所述事实表以及所述目标存储表。
本发明一个实施例中,所述查询模块303,包括:查询单元;其中,
所述查询单元,用于根据目标用户的标识,基于目标查询引擎,对所述目标存储表中的数据进行筛选,确定所述目标用户对应的目标报表数据,所述目标查询引擎和存储所述目标存储表的数据仓库的语法之间的相似度满足预设条件。
本发明一个实施例中,所述生成模块304,包括:模板获取单元、调整单元以及生成单元;其中,
所述模板获取单元,用于获取参考报表模板;
所述调整单元,用于根据所述目标报表数据,对所述参考报表模板进行调整,以确定目标报表模板;
所述生成单元,用于根据所述目标报表数据和所述目标报表模板,确定目标报表。
本发明一个实施例中,还包括:链接生成模块以及发布模块;其中,
所述链接生成模块,用于发布所述目标报表,以生成所述目标报表的报表链接;
所述发布模块,用于将所述报表链接发送到所述目标用户的客户端,以使所述客户端显示所述目标报表。
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面,该电子设备包括处理器401以及存储有执行指令的存储器402,可选地还包括内部总线403及网络接口404。其中,存储器402可能包含内存4021,例如高速随机存取存储器(Random-AccessMemory,RAM),也可能还包括非易失性存储器4022(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等;处理器401、网络接口404和存储器402可以通过内部总线403相互连接,该内部总线403可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等;内部总线403可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,为便于表示,图4中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。当处理器401执行存储器402存储的执行指令时,处理器401执行本发明任意一个实施例中的方法,并至少用于执行如图1或图2所示的方法。
在一种可能实现的方式中,处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行,也可从其它设备上获取相应的执行指令,以在逻辑层面上形成一种报表生成装置。处理器执行存储器所存放的执行指令,以通过执行的执行指令实现本发明任一实施例中提供的一种报表生成方法。
处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行执行指令时,所述处理器执行本发明任意一个实施例中提供的方法。该电子设备具体可以是如图4所示的电子设备;执行指令是一种报表生成装置所对应计算机程序。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例,或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种报表生成方法,其特征在于,包括:
获取通用数据模型以及所述通用数据模型对应的目标表,所述目标表包括维度表和事实表;
根据所述通用数据模型,建立所述维度表以及事实表之间的关联,确定所述通用数据模型对应的目标存储表;
根据目标用户的标识,从所述目标存储表中确定所述目标用户的目标报表数据;
根据所述目标报表数据生成所述目标用户对应的目标报表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述通用数据模型,建立所述维度表以及事实表之间的关联,确定所述通用数据模型对应的目标存储表,包括:
获取待填写空白表,所述待填写空白表中的行表头和所述通用数据模型匹配;
将所述目标表中的维度表和事实表,导入到所述待填写空白表中的对应字段内,确定所述通用数据模型对应的目标存储表。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述通用数据模型对应的目标表,包括:
获取所述通用数据模型对应的数据描述信息,所述数据描述信息包括数据类型信息和所述时间粒度信息;
从目标数据仓库中获取所述数据描述信息对应的目标表。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取通用数据模型以及所述通用数据模型对应的目标表之前,还包括:
根据公共信息元数据模型,获取测点信息;
根据所述测点信息,采集测点数据,并将所述测点数据存储到数据库中;
对各个所述数据库进行整合,得到目标数据仓库,所述目标数据仓库用于存储所述通用数据模型、所述维度表、所述事实表以及所述目标存储表。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标用户的标识,从所述目标存储表中确定所述目标用户的目标报表数据,包括:
根据目标用户的标识,基于目标查询引擎,对所述目标存储表中的数据进行筛选,确定所述目标用户对应的目标报表数据,所述目标查询引擎和存储所述目标存储表的数据仓库的语法之间的相似度满足预设条件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标报表数据生成所述目标用户对应的目标报表,包括:
获取参考报表模板;
根据所述目标报表数据,对所述参考报表模板进行调整,以确定目标报表模板;
根据所述目标报表数据和所述目标报表模板,确定目标报表。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
发布所述目标报表,以生成所述目标报表的报表链接;
将所述报表链接发送到所述目标用户的客户端,以使所述客户端显示所述目标报表。
8.一种报表生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取通用数据模型以及所述通用数据模型对应的目标表,所述目标表包括维度表和事实表;
关联模块,用于根据所述通用数据模型,建立所述维度表以及事实表之间的关联,确定所述通用数据模型对应的目标存储表;
查询模块,用于根据目标用户的标识,从所述目标存储表中确定所述目标用户的目标报表数据;
生成模块,用于根据所述目标报表数据生成所述目标用户对应的目标报表。
9.一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至7中任一所述的方法。
10.一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至7中任一所述的方法。
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