CN112698908A - 云计算资源的伸缩处理方法及装置、存储介质及处理器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云计算资源的伸缩处理方法及装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例；如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。本发明解决了相关技术中云计算服务中会出现弹性能力不足、不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求的技术问题。

Description

云计算资源的伸缩处理方法及装置、存储介质及处理器

技术领域

本发明涉及云计算服务技术领域，具体而言，涉及一种云计算资源的伸缩处理方法及装置、存储介质及处理器。

背景技术

云计算服务，即，云服务，指可以拿来作为服务提供使用的云计算产品。包括云主机、云空间、云开发、云测试和综合类产品等。对于云计算的服务类型来讲，一般可以分为三个层面，分别是：IaaS、Paas和SaaS。这三个层次组成了云计算技术层面的整体架构，这其中包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术，这种技术架构的优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩和灵活性等特点。

然而，目前的云计算服务中仍然会出现弹性能力不足，不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求。

例如，在传统的弹性服务中，云计算资源的自动伸缩一般通过如下方式来实现：云计算应用从流量触发弹性，发起部署到开始服务，单个实例可用需要3-10分钟才可以提供服务。即，当一般情况下，需要为某销售平台配置40配虚拟机即可完成应用服务请求，而在特殊情况下，比如，双十一、4.18等，会出现应用服务器请求激增，利用40台虚拟机是根本无法处理完应用服务器请求的。一般情况下，会通过临时搭建虚拟机来处理特殊情况下的应用服务请求。然而，临时搭建虚拟机处理应用服务请求，会导致为用户提供服务的时延大大增加，不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求。

针对上述相关技术中云计算服务中会出现弹性能力不足、不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种云计算资源的伸缩处理方法及装置、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中云计算服务中会出现弹性能力不足、不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种云计算资源的伸缩处理方法，包括：根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制所述至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，所述当前使用的虚拟机上运行有所述应用服务的应用实例，所述至少一个备选虚拟机上配置有所述应用实例；如果根据所述应用服务的资源实际使用情况，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容，则从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种云计算资源的伸缩处理装置，包括：处理单元，用于根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制所述至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，所述当前使用的虚拟机上运行有所述应用服务的应用实例，所述至少一个备选虚拟机上配置有所述应用实例；添加单元，用于如果根据所述应用服务的资源实际使用情况，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容，则从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的云计算资源的伸缩处理方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种电子装置，包括：处理器；存储器，与所述处理器相连接，用于为所述处理器提供以下处理步骤的指令：根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制所述至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，所述当前使用的虚拟机上运行有所述应用服务的应用实例，所述至少一个备选虚拟机上配置有所述应用实例；如果根据所述应用服务的资源实际使用情况，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容，则从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机。

通过本发明实施例中提供的云计算资源的伸缩处理方法可以根据应用服务的资源预设使用请求，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态；当根据应用服务的资源实际使用情况确定当前使用的虚拟机无法及时处理完成应用服务的情况下，从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，以及时处理完成应用服务。

另外，通过本发明实施例提供的云计算资源的伸缩处理方法，相对于相关技术中当出现应用服务无法及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求时，临时搭建虚拟机用以处理应用服务，而临时搭建虚拟机需要分钟级的时间才可以提供服务，容易导致客户端出现较长的时延，进而影响用户体验；而在本发明实施例中则预先根据应用服务的资源预设使用请求，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停机状态，在当前使用的虚拟机无法及时处理应用服务的情况下，会启用部分或全部备选虚拟机，以应对大业务流量的需求。由于已经预先搭建好当前使用的虚拟机的备选虚拟机，在需要的情况下，仅需启用备选虚拟机即可，无需临时搭建，从而极大降低了了客户端的响应时间，提高了用户的体验，进而解决了相关技术中云计算服务中会出现弹性能力不足、不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求的技术问题。

在本发明实施例中，采用根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例；如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机的方式实现云计算资源的伸缩处理，通过本发明实施例提供的云计算资源的伸缩处理方法，达到预先根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，需要使用备选虚拟机的情况下，开启部分获取全部备选虚拟机的目的，从而达到了提高云计算服务的弹性能力的技术效果，进而解决了相关技术中云计算服务中会出现弹性能力不足、不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例一的用于实现云计算资源的伸缩处理方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例一的云计算资源的伸缩处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例一的云计算资源的伸缩处理方法的优选流程图；

图4是根据本发明实施例一的云计算资源的伸缩处理方法的示意图；

图5是根据本发明实施例二的云计算资源的伸缩处理装置的示意图；

图6是根据本发明实施例三的一种电子装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，还提供了一种云计算资源的伸缩处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1是根据本发明实施例一的用于实现云计算资源的伸缩处理方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器103、输入/输出接口105(I/O接口)、键盘107、通用串行总线(USB总线108)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口109、光标控制设备110。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的云计算资源的伸缩处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的漏洞检测方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器、程序指令以及数据存储装置，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器103可以为触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机终端10可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机终端10中的部件的类型。

此处需要说明的是，在一些实施例中，上述图1所示的计算机终端10具有触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。在一些实施例中，上述图1所示的计算机终端10还具有图像用户界面(GUI)，用户可以通过触摸屏表面上的手指接触和/或手势来与GUI进行人机交互，此处的人机交互功能可选的包括如下交互：创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。

在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的云计算资源的伸缩处理方法。图2是根据本发明实施例一的云计算资源的伸缩处理方法的流程图，如图2所示，该云计算资源的伸缩处理方法包括如下步骤：

步骤S201，根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例。

在步骤S201中，为了满足在大业务流量的情况下，虚拟机也可以为用户提供及时的服务，在搭建虚拟机的时候，会对应用服务的资源使用情况进行预测，得到资源预设使用情况，根据资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机。而由于在扩容出备选虚拟机后，根据应用服务的资源使用情况，确定仅使用当前使用的虚拟机即可完成用户的应用服务请求，那么为了节约资源，可以控制备选虚拟机处于停止工作状态。

步骤S203，如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。

即，根据应用服务的资源实际使用情况，确定当前使用的虚拟机已经无法满足大业务流量的需求，则可以从扩容出的备选虚拟机中选取部分或全部启用，将其加入到当前使用的虚拟机中，共同处理用户的服务请求。

其中，在根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容之前，该云计算资源的伸缩处理方法还可以包括：从当前使用的虚拟机采集度量指标；通过度量指标确定应用服务的资源实际使用情况。

即，在步骤S203中，确定需要对当前使用的虚拟机进行扩容之前，还需要根据当前使用的虚拟机的情况确定应用服务的资源实际使用情况，以根据资源实际使用情况来确定需求对当前使用的虚拟机进行扩容。

具体地，可以通过采集虚拟机的度量指标(其中，这里的度量指标可以包括但不限于：硬件资源占用率，待处理应用服务请求数量)，根据采集得到的度量指标确定应用服务的资源实际使用情况。由于采集得到的虚拟机的度量指标客观且真实地反映了应用服务的资源实际使用情况，那么基于采集的度量指标确定应用服务的资源实际使用情况确定是否需要对当前使用的虚拟机进行扩容也具有较高的可靠性。

通过上述步骤，可以根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例；如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机，从而实现云计算资源的伸缩处理。相对于相关技术中当出现应用服务无法及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求时，临时搭建虚拟机用以处理应用服务，而临时搭建虚拟机需要分钟级的时间才可以提供服务，容易导致客户端出现较长的时延，进而影响用户体验，在本发明实施例中通过预先根据应用服务的资源预设使用请求，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停机状态，在当前使用的虚拟机无法及时处理应用服务的情况下，会启用部分或全部备选虚拟机，以应对大业务流量的需求，极大降低了了客户端的响应时间，提高了云计算服务的弹性能力的技术效果，进而解决了相关技术中云计算服务中会出现弹性能力不足、不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求的技术问题。

需要说明的是，在上述实施例中已经说明，可以通过从当前使用的虚拟机采集的度量指标确定应用服务的资源使用请求，而是否需要对当前使用的虚拟机进行扩容又可以通过应用服务的资源实际使用情况来确定。那么，可以通过多种方式确定是否对当前使用的虚拟机进行扩容。下面从以下两个方面进行详细说明。

一个方面，根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容可以包括：根据应用服务的资源实际使用情况发现单位时长内接收到的待处理应用服务请求数量超过当前使用的虚拟机的处理能力上限，确定对当前使用的虚拟机进行扩容。即，待处理应用服务请求数量已经超过当前使用的虚拟机能够处理的应用服务请求的处理能力上限时，则需要对当前使用的虚拟机进行扩容。

在这种情况下，在步骤S201中，从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机可以包括：获取与当前使用的虚拟机的处理能力上限对应的可处理应用服务请求数量；计算待处理应用服务请求数量与可处理应用服务请求数量的差值；按照差值从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。

即，在确定需要对当前使用的虚拟机进行扩容的情况下，为了使得确定加入到当前使用的虚拟机的备选虚拟机的数量更加准确，则可以根据当前使用的虚拟机的处理能力上限对应的可处理应用服务请求数量和待处理的应用服务请求数量的差值来确定需要从备选虚拟机中选取备选虚拟机的数量，根据确定的需要选取的备选虚拟机的数量，从备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机。

在上述实施例中，可以精确地确定需要的备选虚拟机的数量，一方面可以及时地处理应用服务请求，另外一个方面可以减少资源浪费。

另外一方面，根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容可以包括：根据应用服务的资源实际使用情况发现当前使用的虚拟机上的硬件资源占用率超过当前使用的虚拟机的处理能力上限，确定对当前使用的虚拟机进行扩容。即，当前使用的虚拟机上的硬件资源占用率已经超过当前使用的虚拟机的处理能力上限，无法处理更多的应用服务请求，那么此时需要对当前使用的虚拟机进行扩容。

在这种情况下，步骤S203中，从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机可以包括：获取与当前使用的虚拟机的处理能力上限对应的最大可允许资源占用率；计算硬件资源占用率与最大可允许资源占用率的差值；按照差值从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。

在该实施例中，也可以精确地确定需要的备选虚拟机的数量，一方面可以及时地处理应用服务请求，另外一个方面可以减少资源浪费。

在预先搭建好备选虚拟机之后，若要使用搭建好的备选虚拟机还需要对搭建好的备选虚拟机进行配置。具体地，可以通过以下几个方面对备选虚拟机进行配置。

一个方面，在根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机之后，该云计算资源的伸缩处理方法还可以包括：将与应用服务对应的虚拟机配置信息下载至至少一个备选虚拟机中每个备选虚拟机的磁盘；对磁盘中存储的虚拟机配置信息进行镜像处理，得到镜像文件。

具体地，在从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机之后，该云计算资源的伸缩处理方法还包括：通过镜像文件恢复虚拟机配置信息。

另外一个方面，在根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机之后，该云计算资源的伸缩处理方法还可以包括：将与应用服务对应的配置信息下载至至少一个备选虚拟机中每个备选虚拟机；对每个备选虚拟机进行克隆处理，得到克隆后虚拟机。

具体地，在从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机之后，该云计算资源的伸缩处理方法还可以包括：通过克隆后虚拟机恢复虚拟机配置信息。

下面通过另一种可选的云计算资源的伸缩处理方法对本发明进行详细说明。

图3是根据本发明实施例一的云计算资源的伸缩处理方法的优选流程图，如图3所示，在应用服务弹出请求检测，触发虚拟机弹出之后，对虚拟机进行初始化，接下来进行容器镜像拉起和启动；再收缩应用实例，并停机保留虚拟机的资源；判断是否对当前使用的虚拟机进行扩容，在是的情况下，应用服务弹出请求再次出发虚拟机以弹出扩容请求；根据扩容请求拉起停机保留的虚拟机，确定应用服务、软件以及镜像在虚拟机，对应用网络路由和负载进行均衡设置；确定扩容出的虚拟机(即，备选虚拟机)启动并接受业务访问；在上述判断结果为无需对当前使用的虚拟机进行扩容的情况下，则继续使用当前使用的虚拟机处理应用服务请求。

另外，图4是根据本发明实施例一的云计算资源的伸缩处理方法的示意图，如图4所示，通过容器Pod的水平自动扩展(horizontal Pod autoscaling，简称HPA)定时自动从监控平台console获取RC(Replication Controller，简称RC)关联Pod的整体资源使用情况，以做到自动伸缩，具体地，HPA利用伸缩副本scale replicas通过RC/Deployment进行虚拟机的控制，以确保有指定数量的虚拟机在运行，并且确保虚拟机的健康，同时也对虚拟机进行弹性伸缩，动态调整虚拟机数量来提高资源利用率。具体地，可以利用heapster从当前使用的虚拟机(即，Pod1和Pod2)采集度量指标，其中，在图4中是以当前使用的虚拟机为2个为例进行说明的，基于采集得到的度量指标确定应用服务的资源实际使用情况后，发现需要对当前使用的虚拟机进行扩容，那么可以通过扩容模块RC/Deployment对当前使用的虚拟机进行扩容。而对当前使用的虚拟机进行扩容则可以利用控制台console通过metaconfig进行配置，在进行配置之后基于集群troopers和集群弹性伸缩组件kube-scheduler利用弹性伸缩组件cluster Autoscaler对kubernetes集群进行弹性伸缩，提供弹性伸缩服务，在应用服务请求数量增长的情况下，增加弹性伸缩服务器(ESC)实例，反之减少弹性伸缩服务器(ESC)实例。

kube-scheduler主要是为Pod提供调度服务的调度服务器，将pod绑定到最合适的工作节点。

其中，heapster是一个监控计算、存储、网络等集群资源的工具以k8s内置的cAdivior作为数据源收集集群信息，并汇总出有价值的性能数据(即，上述度量指标)。

如图4所示，预先配置有4个虚拟机，其中当前使用的虚拟机为两个(即，Pod1和Pod2),剩余的虚拟机(Pod3和Pod4)则在确定需要对当前使用的虚拟机进行扩容的情况下开启。

另外，图4还示出了不同的伸缩群，例如，图形处理器伸缩群、中央处理器伸缩群以及地点实例伸缩群。地点实例伸缩群示出了以杭州为例的实例。

通过本发明实施例提供的上述云计算资源的伸缩处理方法相对于传统的弹性服务，云计算资源的自动伸缩从流量触，发起部署到开始服务，单个实例可需要3-10分钟才可以提供服务，可以使得应用弹出的速度达到60s内，使得应用弹出的速度提升了3倍到10倍。

另外，在本发明实施例中停机保留和重用可以通过对快存储做snapshot镜像，然后恢复镜像来达到快速恢复虚拟机，以快速启动应用的目的，具体地，可以对KVM虚拟机snapshot镜像的方式来达到恢复虚拟机的目的，也可以以通过对虚拟机进行克隆，内存拷贝来实现恢复预热虚拟机的方式，最后达到快速拉起应用的目的，实现来缩短应用服务弹出的时间从3-10分钟到60秒，以应对用户对大流量业务场景，闲时为用户节省云计算资源，忙时快速进行应用的部署和服务。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例中云计算资源的伸缩处理方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述云计算资源的伸缩处理方法的云计算资源的伸缩处理装置，图5是根据本发明实施例二的云计算资源的伸缩处理装置的示意图，如图5所示，该装置包括：处理单元51以及添加单元53。下面对该云计算资源的伸缩处理装置进行详细说明。

其中，处理单元51，用于根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例。

添加单元53，用于如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。

上述云计算资源的伸缩处理装置，可以利用处理单元根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例；并利用添加单元，用于如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。在本发明实施例中通过预先根据应用服务的资源预设使用请求，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停机状态，在当前使用的虚拟机无法及时处理应用服务的情况下，会启用部分或全部备选虚拟机，以应对大业务流量的需求，极大降低了了客户端的响应时间，提高了云计算服务的弹性能力的技术效果，进而解决了相关技术中云计算服务中会出现弹性能力不足、不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求的技术问题。

作为一种可选的实施例，该云计算资源的伸缩处理装置还可以包括：采集单元，用于在根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容之前，从当前使用的虚拟机采集度量指标；确定单元，用于通过度量指标确定应用服务的资源实际使用情况。

作为一种可选的实施例，添加确定单元包括：第一确定模块，用于根据应用服务的资源实际使用情况发现单位时长内接收到的待处理应用服务请求数量超过当前使用的虚拟机的处理能力上限，确定对当前使用的虚拟机进行扩容。

作为一种可选的实施例，添加单元包括：第一获取模块，用于获取与当前使用的虚拟机的处理能力上限对应的可处理应用服务请求数量；第一计算模块，用于计算待处理应用服务请求数量与可处理应用服务请求数量的差值；第一添加模块，用于按照差值从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。

作为一种可选的实施例，添加单元包括：第二确定模块，用于根据应用服务的资源实际使用情况发现当前使用的虚拟机上的硬件资源占用率超过当前使用的虚拟机的处理能力上限，确定对当前使用的虚拟机进行扩容。

作为一种可选的实施例，添加单元包括：第二获取模块，用于获取与当前使用的虚拟机的处理能力上限对应的最大可允许资源占用率；第二计算模块，用于计算硬件资源占用率与最大可允许资源占用率的差值；第二添加模块，用于按照差值从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。

作为一种可选的实施例，该云计算资源的伸缩处理装置还包括：第一下载单元，用于在根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机之后，将与应用服务对应的虚拟机配置信息下载至至少一个备选虚拟机中每个备选虚拟机的磁盘；镜像处理单元，用于对磁盘中存储的虚拟机配置信息进行镜像处理，得到镜像文件。

作为一种可选的实施例，该云计算资源的伸缩处理装置还包括：第一恢复单元，用于在从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机之后，通过镜像文件恢复虚拟机配置信息。

作为一种可选的实施例，该云计算资源的伸缩处理装置还包括：第二下载单元，用于在根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机之后，将与应用服务对应的配置信息下载至至少一个备选虚拟机中每个备选虚拟机；克隆处理单元，用于对每个备选虚拟机进行克隆处理，得到克隆后虚拟机。

作为一种可选的实施例，该云计算资源的伸缩处理装置还可以包括：第二恢复单元，用于在从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机之后，通过克隆后虚拟机恢复虚拟机配置信息。

此处需要说明的是，上述处理单元51以及添加单元53对应于实施例1中的步骤S201至步骤S203，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。

实施例3

本发明的实施例可以提供一种电子装置，该电子装置可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述电子装置也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

在本实施例中，上述电子装置可以包括：处理器；存储器，与处理器相连接，用于为处理器提供以下处理步骤的指令：根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例；如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。

可选地，图6是根据本发明实施例三的一种电子装置的结构框图。如图6所示，该电子装置61可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器601、存储器602、以及外设接口603、显示屏604和网络模块605，如图6所示，存储器602与存储控制器606连接，存储控制器606与处理器601连接，存储控制器606以及处理器601与外设接口603连接。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的云计算资源的伸缩处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的云计算资源的伸缩处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子装置61。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

上述处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例；如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。

采用本发明实施例，提供了一种云计算资源的伸缩处理方法的方案。通过根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例；如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机，从而达到了预先根据应用服务的资源预设使用请求，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停机状态，在当前使用的虚拟机无法及时处理应用服务的情况下，会启用部分或全部备选虚拟机，以应对大业务流量的需求，极大降低了了客户端的响应时间，提高了云计算服务的弹性能力的技术效果，进而解决了相关技术中云计算服务中会出现弹性能力不足、不能及时响应用户对大业务流量的实时弹性需求的技术问题。

本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，电子装置61也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图6其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置6还可包括比图6中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图6所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的云计算资源的伸缩处理方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，当前使用的虚拟机上运行有应用服务的应用实例，至少一个备选虚拟机上配置有应用实例；如果根据应用服务的资源实际使用情况，确定对当前使用的虚拟机进行扩容，则从至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至当前使用的虚拟机。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种云计算资源的伸缩处理方法，其特征在于，包括：

根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制所述至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，所述当前使用的虚拟机上运行有所述应用服务的应用实例，所述至少一个备选虚拟机上配置有所述应用实例；

如果根据所述应用服务的资源实际使用情况，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容，则从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述应用服务的资源实际使用情况，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容之前，还包括：

从所述当前使用的虚拟机采集度量指标；

通过所述度量指标确定所述应用服务的资源实际使用情况。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述应用服务的资源实际使用情况，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容包括：

根据所述应用服务的资源实际使用情况发现单位时长内接收到的待处理应用服务请求数量超过所述当前使用的虚拟机的处理能力上限，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机包括：

获取与所述当前使用的虚拟机的处理能力上限对应的可处理应用服务请求数量；

计算所述待处理应用服务请求数量与所述可处理应用服务请求数量的差值；

按照所述差值从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述应用服务的资源实际使用情况，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容包括：

根据所述应用服务的资源实际使用情况发现所述当前使用的虚拟机上的硬件资源占用率超过所述当前使用的虚拟机的处理能力上限，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机包括：

获取与所述当前使用的虚拟机的处理能力上限对应的最大可允许资源占用率；

计算所述硬件资源占用率与所述最大可允许资源占用率的差值；

按照所述差值从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述应用服务的资源预设使用情况，在所述当前使用的虚拟机的基础上扩容出所述至少一个备选虚拟机之后，还包括：

将与所述应用服务对应的虚拟机配置信息下载至所述至少一个备选虚拟机中每个备选虚拟机的磁盘；

对所述磁盘中存储的所述虚拟机配置信息进行镜像处理，得到镜像文件。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机之后，还包括：

通过所述镜像文件恢复所述虚拟机配置信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述应用服务的资源预设使用情况，在所述当前使用的虚拟机的基础上扩容出所述至少一个备选虚拟机之后，还包括：

将与所述应用服务对应的配置信息下载至所述至少一个备选虚拟机中每个备选虚拟机；

对每个备选虚拟机进行克隆处理，得到克隆后虚拟机。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机之后，还包括：

通过所述克隆后虚拟机恢复所述虚拟机配置信息。

11.一种云计算资源的伸缩处理装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制所述至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，所述当前使用的虚拟机上运行有所述应用服务的应用实例，所述至少一个备选虚拟机上配置有所述应用实例；

添加单元，用于如果根据所述应用服务的资源实际使用情况，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容，则从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至10中任意一项所述的云计算资源的伸缩处理方法。

13.一种电子装置，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，与所述处理器相连接，用于为所述处理器提供以下处理步骤的指令：

根据应用服务的资源预设使用情况，在当前使用的虚拟机的基础上配置至少一个备选虚拟机，并控制所述至少一个备选虚拟机处于停止工作状态，其中，所述当前使用的虚拟机上运行有所述应用服务的应用实例，所述至少一个备选虚拟机上配置有所述应用实例；

如果根据所述应用服务的资源实际使用情况，确定对所述当前使用的虚拟机进行扩容，则从所述至少一个备选虚拟机中启用部分或全部备选虚拟机，加入至所述当前使用的虚拟机。

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