CN112698164B - 一种基于c频段紫外线检测密闭空间绝缘状态的分析方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于C频段紫外线检测密闭空间绝缘状态的分析方法,其具体步骤包括:S1,首先在待检测的密闭空间区域内,实现C频段紫外光子量的监测及臭氧含量的监测,获得紫外光子量监测及臭氧含量监测的数据,并将采集到的数据传输到计算机中进行数据的处理;S2,计算机对所获得的数据进行分组计算,将每组数据视为坐标参数,计算相邻两个坐标点间的距离,即坐标点的相似性,经过相似度计算后得出多组相似度计算结果;S3,通过对多组相似度计算的结果进行积分计算,计算出每组数据的稳定系数,并计算出多组稳定系数的平均值,以此来判定其被监测点的绝缘稳定性。本发明的有益效果是:可为电力设备的稳定运行提供绝缘数据的参考依据。
Description
技术领域
本发明涉及智能分析领域,特别涉及一种基于C频段紫外线检测密闭空间绝缘状态的分析方法。
背景技术
一直以来,电力设备的绝缘监测都备受重视,每年由于绝缘问题造成的设备故障及跳闸事故都有发生,给电网及用户带来巨大的损失。对于电力设备的绝缘监测及判别方法,从离线绝缘监测到紫外线成像分析,虽然解决了一定的问题,但取得的效果仍然不够理想。而目前,紫外线成像分析技术是公认的监测精度较为准确的一种绝缘判别方法,其利用电晕产生的紫外光谱实现电晕成像,可以直观的观测到装置的绝缘状态,但受制于其设备的昂贵价格,紫外线成像分析技术没有得到完全的普及,更不用说应用在设备上进行在线的监测及判别分析了。
本发明利用紫外光谱监测电晕的原理,提出了一种基于C频段紫外线检测密闭空间绝缘状态的分析方法。其保留了紫外成像的绝缘监测精度高的优点,规避了其价格昂贵的缺点。通过大数据趋势分析可实现电力设备的绝缘在线判别及状态分析。
发明内容
本发明提供了一种基于C频段紫外线检测密闭空间绝缘状态的分析方法,利用紫外光谱监测电晕的原理,通过大数据趋势分析来实现电力设备的绝缘在线判别及状态分析。
为了达到上述目的,本发明采用了以下技术方案:
一种基于C频段紫外线检测密闭空间绝缘状态的分析方法,其具体步骤包括:
S1,首先在待检测的密闭空间区域内,安装C频段紫外线发生装置和C频段紫外光子量的监测传感器及臭氧含量的监测传感器,实现C频段紫外光子量的监测及臭氧含量的监测,获得紫外光子量监测及臭氧含量监测的数据,并将采集到的数据传输到计算机中进行数据的处理;
S2,计算机对所获得的数据进行分组计算,即单位时间内获得的C波段紫外光子量数和臭氧含量数组成一组,进行多次测量后,得到n组数据,将每组数据视为坐标参数,并填写到平面坐标系中,计算相邻两个坐标点间的距离,即坐标点的相似性,经过相似度计算后得出多组相似度计算结果;
S3,通过对多组相似度计算的结果进行积分计算,计算出每组数据的稳定系数,并计算出多组稳定系数的平均值,以此来判定其被监测点的绝缘稳定性。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明保留了紫外成像的绝缘监测精度高的优点,规避了其价格昂贵的缺点。通过大数据趋势分析实现了在线监测电力设备的绝缘判别及状态分析,为电力设备的稳定运行提供了参考依据。
附图说明
图1是本发明的基于C频段紫外光检测的密闭空间绝缘状态分析方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的绝缘状态分析方法的具体实施方式作进一步的说明。
如图1所示,是本发明的基于C频段紫外光检测的密闭空间绝缘状态分析方法的流程图。
一种基于C频段紫外线检测密闭空间绝缘状态的分析方法,其具体步骤包括:
S1,首先在待检测的密闭空间区域内,安装C频段紫外线发生装置和C频段紫外光子量的监测传感器及臭氧含量的监测传感器,实现C频段紫外光子量的监测及臭氧含量的监测,在单位时间T1(每秒一个数值,n秒)内得到C波段紫外光子量Z1,……Ztn,臭氧含量O1,……Otn,获得紫外光子量监测及臭氧含量监测的数据,并将采集到的数据传输到计算机中进行数据的处理;
S2,计算机对所获得的数据进行分组计算,即单位时间内获得的C波段紫外光子量数和臭氧含量数组成一组,进行多次测量后,得到n组数据,将每组数据视为坐标点参数,并填写到平面坐标系中,组成n个坐标(Z1,O1),(Z2,02)……(Ztn-Otn),计算集合元素平均值得出Davg,再计算相邻两个坐标点间的距离,即坐标点的相似性,得出集合(D1,D2……Dn)=D,经过相似度计算后得出多组相似度计算结果;
S3,通过对多组相似度计算的结果进行积分计算,进行N组上述计算,得出(Davg1,Davg2,Davg3,……DavgN)=DA,计算出每组数据的稳定系数,并计算出多组稳定系数的平均值,以此来判定其被监测点的绝缘稳定性。
计算稳定系数K,
得出K1,K2……KN,计算K数组的集合平均值,其平均值KP在0-1之间时绝缘状态稳定,大于1处于不稳定状态。
例如:某次计算,5分钟内,进行300次的C波段紫外光子量测量,对应出现300次臭氧含量数据,组成300组坐标,计算相邻两组坐标距离,即坐标1对坐标2,坐标2对坐标3,依次类推,每个距离为坐标点的相似性,计算后得出集合(D1,D2……D299)
计算D1,D2……D299的平均值,得出DA,按照K系数计算公式,计算得出K系数,进行多组计算后得出K1,K2……KN,计算K数组的集合平均值,其平均值KP在0-1之间时绝缘状态稳定,大于1处于不稳定状态。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明保留了紫外成像的绝缘监测精度高的优点,规避了其价格昂贵的缺点。通过大数据趋势分析实现了在线监测电力设备的绝缘判别及状态分析,为电力设备的稳定运行提供了参考依据。
Claims (1)
1.一种基于C频段紫外线检测密闭空间绝缘状态的分析方法,其特征在于,具体步骤包括:
S1,首先在待检测的密闭空间区域内,安装C频段紫外线发生装置和C频段紫外光子量的监测传感器及臭氧含量的监测传感器,实现C频段紫外光子量的监测及臭氧含量的监测,获得紫外光子量监测及臭氧含量监测的数据,并将采集到的数据传输到计算机中进行数据的处理;
S2,计算机对所获得的数据进行分组计算,即单位时间内获得的C波段紫外光子量数和臭氧含量数组成一组,进行多次测量后,得到n组数据,将每组数据视为坐标参数,并填写到平面坐标系中,计算相邻两个坐标点间的距离,即坐标点的相似性,经过相似度计算后得出多组相似度计算结果;
S3,通过对多组相似度计算的结果进行积分计算,计算出每组数据的稳定系数 ,并计算出多组稳定系数的平均值,以此来判定其被监测点的绝缘稳定性;
具体为:
在单位时间T内得到C波段紫外光子量Z1,……Ztn,臭氧含量O1,……Otn;
通过对多组相似度计算的结果进行积分计算,进行N组上述计算,得出Davg1,Davg2,Davg3,……DavgN,计算出每组数据的稳定系数 ,并计算出多组稳定系数的平均值,以此来判定其被监测点的绝缘稳定性;
计算稳定系数K :
得出K1,K2……KN,计算K数组的集合平均值,其平均值KP在0-1之间时绝缘状态稳定,大于1处于不稳定状态。
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CN102495343B (zh) * | 2011-12-30 | 2014-04-16 | 重庆大学 | 基于超声与紫外信息融合的局部放电检测识别方法及系统 |
CN102928752B (zh) * | 2012-11-10 | 2016-02-10 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种高电压设备绝缘状态监测分析系统及其方法 |
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MY175958A (en) * | 2015-09-09 | 2020-07-16 | Tnb Res Sdn Bhd | Method for obtaining failure prognostic information of electrical power equipment |
CN105974264B (zh) * | 2016-04-28 | 2019-10-11 | 长沙理工大学 | 一种基于相电流暂态特征的故障选线方法 |
CN108344931B (zh) * | 2018-02-06 | 2020-12-04 | 国网山西省电力公司电力科学研究院 | 基于紫外图谱技术的电力设备安全分析系统 |
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