CN112698133A - 一种基于大数据的电压质量综合评价方法 - Google Patents
一种基于大数据的电压质量综合评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112698133A CN112698133A CN202011466476.6A CN202011466476A CN112698133A CN 112698133 A CN112698133 A CN 112698133A CN 202011466476 A CN202011466476 A CN 202011466476A CN 112698133 A CN112698133 A CN 112698133A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- voltage
- voltage quality
- data
- module
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 55
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的电压质量综合评价方法，包括数据获取模块、数据库建立更新模块、电压质量指标计算模块、可视化处理模块、查询模块。数据获取模块获取配电网的档案数据、运行数据；数据库建立更新模块根据数据获取模块获取的数据建立配电网电压质量评价数据库；电压质量指标计算模块通过预设的指标计算方法计算各个台区内的电压质量指标；所述台区内电压质量指标包括电压合格率、供电可靠性、三相不平衡度合格率、用户平均停电次数、用户平均停电时间；如果电压质量指标超过预设值，则认定该台台区的电压质量需要告警。可视化处理模块接收来自查询模块的指令或者电压质量指标计算模块的告警内容通过可视化装置显示出。
Description
技术领域
本发明涉及配电网电压质量领域，具体涉及一种基于大数据的电压质量综合评价方法。
背景技术
电压是表征电能质量的一项重要指标，是电力用户感受到的最直接、影响范围最广、持续时间最长的电能质量指标；供电电压指供电点处的线电压或相电压，也就是供电企业与电力用户产权分界点处的电压；供电电压质量直接影响着电网安全稳定运行、工农业安全生产、产品质量和居民生活用电等经济社会的各个方面。
根据行业和国网规定，目前上海市电力公司电压监测仪为抽样布点，其中C类点按每10MW负荷设一个上报点、D类点按每100个台区设2个上报点，布点数量不多、未能全面反映供电电压质量水平，导致虽满足上报要求，但存在电压质量投诉、不能满足生产运行和管理要求等现象；虽能发现部分电压异常问题，但因数据覆盖面不全、除电压外的其他潮流数据缺失，不能开展电压合格率异常的分析工作，不能满足电压质量优化、改造等提升工作需要。整体供电电压管理工作仍停留在事后发现问题、被动应急处理阶段，无法提供事前预警机制、无法实现主动防控。
伴随智能电网建设的逐步深入，具备电压监测功能的负荷监控终端、配变监测终端及智能电表的大面积使用给实现客户端电压质量泛在感知和全面监测带来了希望。高速发展的大数据融合技术，为多源数据分析提供的技术保障。实现中高压用户、低压用户的电压数据采集，完善配网电压质量整体数据结构，有利于开展客户端的精准分析，及时明确电压整治措施，提升客户满意度。
发明内容
1.所要解决的技术问题：
针对上述技术问题，本发明提供一种基于大数据的电压质量综合评价方法，本方法中数据采集直接与电网现有的平台接入，不需要进行其他的布线，对需要查询的区域进行关于电压质量的相关指标的可视化展示与报警。
2.技术方案：
一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：包括数据获取模块、数据库建立更新模块、电压质量指标计算模块、可视化处理模块、查询模块。
所述数据获取模块从用电信息采集系统、海量数据平台、供电电压自动采集系统、调度自动化系统以及用电信息采集系统获取变电所、中压电网以及低压台区末端用户档案数据、运行数据；并以预设的时间频率获取各个电压质量监测点检测的电压质量相关数据。
所述数据库建立更新模块根据数据获取模块获取的数据建立配电网电压质量评价数据库；所述配电网电压质量数据库的包括所属的多个供电所数据库；每个供电所数据库包括多个所属的变电站数据库；每个变电站数据库包括所属的多个台区数据库；每个台区数据库包括所属与电压质量关联的各电压质量监测点监测的数据；所述配电网电压质量数据库数据接收来自数据获取模块更新的电压质量相关数据并更新至相应的数据库。
所述电压质量指标计算模块通过预设的指标计算方法计算各个台区内的电压质量指标；所述台区内电压质量指标包括电压合格率、供电可靠性、三相不平衡度合格率、用户平均停电次数、用户平均停电时间；如果电压质量指标超过预设值，则认定该台台区的电压质量需要告警，并将需要告警的内容传输至可视化处理模块。
所述可视化处理模块接收来自查询模块的指令或者电压质量指标计算模块的告警内容通过可视化装置显示出。
进一步地，所述电压合格率具体为：如果监测点的电压在该监测点的预设合格区间［-10%，+7%］内则认定该监测点电压合格；电压合格率为电压合格的监测点个数与电压监测值有效数值总个数的比值。
进一步地，所述供电可靠性为有效供电时间与统计时间的比值；用有效供电的电压值个数占电压监测值有效数值总个数的百分比表示；所述有效供电的电压值个数为电压监测值有效数值总个数减去停电数据的监测值个数；所述停电数据为电压、电流、功率同时缺失的数据和三相电压有效值同时低于5%额定电压值的数据。
进一步地，所述三相不平衡度合格率用不平衡度小于2%的电压监测值个数占电压监测值有效数值总个数的百分比表示。
进一步地，所述用户平均停电次数为所监测区域的用户停电总次数与监测终端总个数的比值；若停电数据连续，则记为1次。
进一步地，所述用户平均停电时间为监测区域用户停电时间总和与监测终端总个数的比值；所述用户停电时间总和为监测时间间隔与检测到停电的监测值个数乘积。
进一步地，电压质量指标计算模块通过预设的指标计算方法计算各个台区内的电压质量指标，并对每个电压质量指标设置权重，则每个电压质量指标与之对应的权相乘后相加，即可得到该区域的电压质量综合指标。
进一步地，所述数据获取模块对采集的数据进行重复值进行删除、缺失值进行补充、对异常数据进行识别并进出相应的处理。
3.有益效果：
（1）本方法中数据采集直接与电网现有的平台接入，实现对供电电压业务的统筹分析，根据供电电压质量问题的成因抽取出影响比较大的因素，建影响因素中对电压质量的影响权重表，综合考虑电压质量并进行评价。
（2）本方法中可以实现对线路、台区、变电所等不同层次的区域电压质量各个指标的查询。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行具体的说明。
如附图1一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：包括数据获取模块、数据库建立更新模块、电压质量指标计算模块、可视化处理模块、查询模块。
所述数据获取模块从用电信息采集系统、海量数据平台、供电电压自动采集系统、调度自动化系统以及用电信息采集系统获取变电所、中压电网以及低压台区末端用户档案数据、运行数据；并以预设的时间频率获取各个电压质量监测点检测的电压质量相关数据。
所述数据库建立更新模块根据数据获取模块获取的数据建立配电网电压质量评价数据库；所述配电网电压质量数据库的包括所属的多个供电所数据库；每个供电所数据库包括多个所属的变电站数据库；每个变电站数据库包括所属的多个台区数据库；每个台区数据库包括所属与电压质量关联的各电压质量监测点监测的数据；所述配电网电压质量数据库数据接收来自数据获取模块更新的电压质量相关数据并更新至相应的数据库。
所述电压质量指标计算模块通过预设的指标计算方法计算各个台区内的电压质量指标；所述台区内电压质量指标包括电压合格率、供电可靠性、三相不平衡度合格率、用户平均停电次数、用户平均停电时间；如果电压质量指标超过预设值，则认定该台台区的电压质量需要告警，并将需要告警的内容传输至可视化处理模块。
所述可视化处理模块接收来自查询模块的指令或者电压质量指标计算模块的告警内容通过可视化装置显示出。
进一步地，所述电压合格率具体为：如果监测点的电压在该监测点的预设合格区间［-10%，+7%］内则认定该监测点电压合格；电压合格率为电压合格的监测点个数与电压监测值有效数值总个数的比值。
进一步地，所述供电可靠性为有效供电时间与统计时间的比值；用有效供电的电压值个数占电压监测值有效数值总个数的百分比表示；所述有效供电的电压值个数为电压监测值有效数值总个数减去停电数据的监测值个数；所述停电数据为电压、电流、功率同时缺失的数据和三相电压有效值同时低于5%额定电压值的数据。
进一步地，所述三相不平衡度合格率用不平衡度小于2%的电压监测值个数占电压监测值有效数值总个数的百分比表示。
进一步地，所述用户平均停电次数为所监测区域的用户停电总次数与监测终端总个数的比值；若停电数据连续，则记为1次。
进一步地，所述用户平均停电时间为监测区域用户停电时间总和与监测终端总个数的比值；所述用户停电时间总和为监测时间间隔与检测到停电的监测值个数乘积。
进一步地，电压质量指标计算模块通过预设的指标计算方法计算各个台区内的电压质量指标，并对每个电压质量指标设置权重，则每个电压质量指标与之对应的权相乘后相加，即可得到该区域的电压质量综合指标。
进一步地，所述数据获取模块对采集的数据进行重复值进行删除、缺失值进行补充、对异常数据进行识别并进出相应的处理。
具体实施例：
以查询一个台区的电压质量为例，输入该台区的编号进入该台区的数据库中，台区的数据库中保存该台区内所有数据采集点的电压数据，电压质量指标计算模块计算出该台区对应的范围内的所有采集点的电压数据，并计算出该台区的电压合格率、供电可靠性、三相不平衡度合格率、用户平均停电次数、用户平均停电时间以及综合评价指数，并通过可视化的方式展示出来。同时，如果电压质量指标计算模块计算出某个台区或者预设的区域内电压质量的指标超出预设的指标，启动告警并通过可视化的方式展示出来。
虽然本发明已以较佳实施例公开如上，但它们并不是用来限定本发明的，任何熟习此技艺者，在不脱离本发明之精神和范围内，自当可作各种变化或润饰，因此本发明的保护范围应当以本申请的权利要求保护范围所界定的为准。
Claims (8)
1.一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：包括数据获取模块、数据库建立更新模块、电压质量指标计算模块、可视化处理模块、查询模块；
所述数据获取模块从用电信息采集系统、海量数据平台、供电电压自动采集系统、调度自动化系统以及用电信息采集系统获取变电所、中压电网以及低压台区末端用户档案数据、运行数据；并以预设的时间频率获取各个电压质量监测点检测的电压质量相关数据；
所述数据库建立更新模块根据数据获取模块获取的数据建立配电网电压质量评价数据库；所述配电网电压质量数据库的包括所属的多个供电所数据库；每个供电所数据库包括多个所属的变电站数据库；每个变电站数据库包括所属的多个台区数据库；每个台区数据库包括所属与电压质量关联的各电压质量监测点监测的数据；所述配电网电压质量数据库数据接收来自数据获取模块更新的电压质量相关数据并更新至相应的数据库；
所述电压质量指标计算模块通过预设的指标计算方法计算各个台区内的电压质量指标；所述台区内电压质量指标包括电压合格率、供电可靠性、三相不平衡度合格率、用户平均停电次数、用户平均停电时间；如果电压质量指标超过预设值，则认定该台台区的电压质量需要告警，并将需要告警的内容传输至可视化处理模块；
所述可视化处理模块接收来自查询模块的指令或者电压质量指标计算模块的告警内容通过可视化装置显示出。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：所述电压合格率具体为：如果监测点的电压在该监测点的预设合格区间［-10%，+7%］内则认定该监测点电压合格；电压合格率为电压合格的监测点个数与电压监测值有效数值总个数的比值。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：所述供电可靠性为有效供电时间与统计时间的比值；用有效供电的电压值个数占电压监测值有效数值总个数的百分比表示；所述有效供电的电压值个数为电压监测值有效数值总个数减去停电数据的监测值个数；所述停电数据为电压、电流、功率同时缺失的数据和三相电压有效值同时低于5%额定电压值的数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：所述三相不平衡度合格率用不平衡度小于2%的电压监测值个数占电压监测值有效数值总个数的百分比表示。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：所述用户平均停电次数为所监测区域的用户停电总次数与监测终端总个数的比值；若停电数据连续，则记为1次。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：所述用户平均停电时间为监测区域用户停电时间总和与监测终端总个数的比值；所述用户停电时间总和为监测时间间隔与检测到停电的监测值个数乘积。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：电压质量指标计算模块通过预设的指标计算方法计算各个台区内的电压质量指标，并对每个电压质量指标设置权重，则每个电压质量指标与之对应的权相乘后相加，即可得到该区域的电压质量综合指标。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电压质量综合评价方法，其特征在于：所述数据获取模块对采集的数据进行重复值进行删除、缺失值进行补充、对异常数据进行识别并进出相应的处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011466476.6A CN112698133A (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 一种基于大数据的电压质量综合评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011466476.6A CN112698133A (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 一种基于大数据的电压质量综合评价方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112698133A true CN112698133A (zh) | 2021-04-23 |
Family
ID=75507832
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011466476.6A Pending CN112698133A (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 一种基于大数据的电压质量综合评价方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112698133A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114089027A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-25 | 国网山东省电力公司梁山县供电公司 | 一种电能质量监测系统及方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008061448A (ja) * | 2006-09-01 | 2008-03-13 | Toshiba Corp | 電力品質監視システムと方法 |
| CN106557991A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-04-05 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 电压监测数据平台 |
| CN109840646A (zh) * | 2017-11-27 | 2019-06-04 | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 | 基于大数据处理的电压监测方法 |
| CN110571925A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-12-13 | 西安理工大学 | 一种利用配电网监测终端数据分析电能质量的方法 |
| CN111047139A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-04-21 | 深圳供电局有限公司 | 一种供电质量综合评价方法、设备及介质 |
-
2020
- 2020-12-14 CN CN202011466476.6A patent/CN112698133A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008061448A (ja) * | 2006-09-01 | 2008-03-13 | Toshiba Corp | 電力品質監視システムと方法 |
| CN106557991A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-04-05 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 电压监测数据平台 |
| CN109840646A (zh) * | 2017-11-27 | 2019-06-04 | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 | 基于大数据处理的电压监测方法 |
| CN110571925A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-12-13 | 西安理工大学 | 一种利用配电网监测终端数据分析电能质量的方法 |
| CN111047139A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-04-21 | 深圳供电局有限公司 | 一种供电质量综合评价方法、设备及介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114089027A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-25 | 国网山东省电力公司梁山县供电公司 | 一种电能质量监测系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104134320B (zh) | 防雷环境在线监测报警网络系统 | |
| CN102299554B (zh) | 用户变电站智能监控系统 | |
| CN109742862B (zh) | 安全用电远程控制系统 | |
| CN104092310B (zh) | 一种智能配电监控及能源管理系统后台 | |
| CN109713793B (zh) | 一种变电站站用电源在线状态评估系统和方法 | |
| CN109787363B (zh) | 一种基于语音模块的安全用电系统 | |
| CN208127987U (zh) | 一种基于云平台的新型智能配变终端 | |
| CN102497021A (zh) | 配电线路实时监控分析系统 | |
| CN107707029A (zh) | 中低压配电网一体化监控与管理系统 | |
| KR20130033806A (ko) | 지능형 전력망 운영 시스템 | |
| CN102142719A (zh) | 变电站绝缘在线监测系统的集成和数据处理的方法 | |
| CN104697653A (zh) | 基于web的超高压变配电站关键设备温度预警系统 | |
| CN105259456A (zh) | 输变电设备监控系统 | |
| CN114157034A (zh) | 一种配电自动化终端多维度状态综合监测方法 | |
| CN111798029A (zh) | 一种配网生产安全风险预警系统 | |
| CN209232119U (zh) | 一种基于云服务平台的箱式变电站监控报警系统 | |
| CN204835714U (zh) | 智能配电台区系统 | |
| CN202929124U (zh) | 变电站高压并联电容器智能在线监测系统 | |
| CN113223263A (zh) | 一种基于物联网的电气火灾监测系统 | |
| CN104539051A (zh) | 一种智能变电站二次设备在线评估系统 | |
| CN111579917A (zh) | 一种低压配电网故障定位系统与方法 | |
| CN111027026A (zh) | 一种抄表数据异常智能诊断系统 | |
| CN114899947B (zh) | 基于智能变电站的一次设备监测分析系统 | |
| CN112003376A (zh) | 一种分布式网格化电能质量在线监测治理系统 | |
| CN104269040A (zh) | 用电信息采集和有序用电管理系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210423 |