CN112697962A - 一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统 - Google Patents
一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112697962A CN112697962A CN202011309686.4A CN202011309686A CN112697962A CN 112697962 A CN112697962 A CN 112697962A CN 202011309686 A CN202011309686 A CN 202011309686A CN 112697962 A CN112697962 A CN 112697962A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- material group
- finished product
- detected
- color coating
- priority
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 133
- 238000009500 colour coating Methods 0.000 claims abstract description 78
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 54
- 239000003973 paint Substances 0.000 claims description 30
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims description 22
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims description 22
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 17
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 17
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 17
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims description 16
- HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N Zinc Chemical compound [Zn] HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 229910052725 zinc Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 239000011701 zinc Substances 0.000 claims description 4
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 11
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 10
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 10
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 229920000728 polyester Polymers 0.000 description 2
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- FJMNNXLGOUYVHO-UHFFFAOYSA-N aluminum zinc Chemical compound [Al].[Zn] FJMNNXLGOUYVHO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 239000005002 finish coating Substances 0.000 description 1
- 238000005187 foaming Methods 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
Abstract
本发明公开了一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统，在得到待检测彩涂成品之后，根据待检测彩涂成品的特性，使用预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，将其划分为不同的材料组。然后针对不同的材料组配置不同的检测参数对其进行检测，故而能够针对不同的待检测彩涂成品采取措施应对，进而提高其检测精度。
Description
技术领域
本申请涉及彩涂成品缺陷检测技术领域，尤其涉及一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统。
背景技术
目前，随着彩涂产品种类的日益丰富，受基板类型、特殊漆种、成品用途等不同因素的影响，表检仪单一的检测参数和僵化的自动识别过程已逐渐不能满足彩涂成品辅助判定的需求，会导致彩涂产品的检测结果不准。
近年来，满足不同彩涂成品的缺陷识别差异化，提高表检仪针对不同产品的缺陷识别能力，以及凸显关键缺陷，弱化常见非重要缺陷，提高系统的处理能力的需求越来越强烈。
发明内容
本发明提供了一种自动检测彩涂成品缺陷的方法，以解决或者部分解决使用单一检测方式来检测不同的彩涂产品所导致的检测结果不准确的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种自动检测彩涂成品缺陷的方法，所述方法包括：
获得待检测彩涂成品；
根据预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，确定出所述待检测彩涂成品的所属材料组；
依据所述待检测彩涂成品的所属材料组的属性，配置对应的检测参数进行缺陷检测。
优选的，所述待检测彩涂成品具有原料卷信息；
所述根据预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，确定出所述待检测彩涂成品的所属材料组，具体包括：
判断所述原料卷信息的涂料编码中的第N位数字是否为第一预设数字；
若是，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第一优先级材料组。
优选的，所述判断所述原料卷信息的涂料编码中的第N位数字是否为第一预设数字之后，所述方法还包括：
若否，判断钢种牌号信息中是否具有预设标识；
若有，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第二优先级材料组。
优选的，所述判断钢种牌号信息中是否具有预设标识之后，所述方法还包括：
若无，则判断所述原料卷信息的涂料编码中的第M位数字是否为第二预设数字，M和N在涂料编码中位列不同位数；
若是，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第三优先级材料组；
若否，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第四优先级材料组。
优选的，所述第一优先级材料组为金属型漆板材料组，所述第二优先级材料组为镀铝锌基板，所述第三优先级材料组为家电板，所述第四优先级材料组为建筑板。
本发明公开了一种自动检测彩涂成品缺陷的系统，所述系统包括：
获得单元，用于获得待检测彩涂成品；
确定单元，用于根据预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，确定出所述待检测彩涂成品的所属材料组；
检测单元，用于依据所述待检测彩涂成品的所属材料组的属性，配置对应的检测参数进行缺陷检测。
优选的，所述待检测彩涂成品具有原料卷信息；所述确定单元，具体用于：
判断所述原料卷信息的涂料编码中的第N位数字是否为第一预设数字；
若是，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第一优先级材料组。
优选的，所述确定单元，具体用于：
若否，判断钢种牌号信息中是否具有预设标识；
若有，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第二优先级材料组。
优选的，所述确定单元，具体用于：
若无，则判断所述原料卷信息的涂料编码中的第M位数字是否为第二预设数字，M和N在涂料编码中位列不同位数；
若是，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第三优先级材料组；
若否，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第四优先级材料组。
优选的，所述第一优先级材料组为金属型漆板材料组，所述第二优先级材料组为镀铝锌基板，所述第三优先级材料组为家电板，所述第四优先级材料组为建筑板。
通过本发明的一个或者多个技术方案，本发明具有以下有益效果或者优点：
本发明公开了一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统，在得到待检测彩涂成品之后，根据待检测彩涂成品的特性，使用预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，将其划分为不同的材料组。然后针对不同的材料组配置不同的检测参数对其进行检测，故而能够针对不同的待检测彩涂成品采取措施应对，进而提高其检测精度。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的自动检测彩涂成品缺陷的方法的流程图；
图2示出了根据本发明一个实施例的编码示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的自动检测彩涂成品缺陷的系统示意图。
具体实施方式
为了使本申请所属技术领域中的技术人员更清楚地理解本申请，下面结合附图，通过具体实施例对本申请技术方案作详细描述。
在本发明实施例中，公开了一种自动检测彩涂成品缺陷的方法，由于目前的彩涂成品种类较多，若使用单一的检测方式难免会影响彩涂成品的检测精度。考虑到这一方面，本发明实施例从两个方面着手进行改进。一是根据彩涂成品的各自的特性，根据预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，将其划分为不同的材料组。然后针对不同的材料组配置不同的检测参数对其进行检测。通过两方面的结合针对不同的彩涂成品采取措施应对来提高其检测精度。
在具体的实施过程中，下面请参看图1，本发明实施例公开的自动检测彩涂成品缺陷的方法包括如下步骤：
步骤101，获得待检测彩涂成品。
本发明实施例根据彩涂成品的特性，将彩涂成品划分为四大类成品，包括：1.家电板，2.建筑板，3.镀铝锌基板，4.金属型漆板共计4个大类的材料组。基于这四个大类的材料组对待检测彩涂成品进行具体的识别。
步骤102，根据预设的材料组逻辑树形关系对待检测彩涂成品进行识别，确定出待检测彩涂成品的所属材料组。
为了提高对彩涂成品的检测精度，本发明实施例会事先对4个材料组的逻辑关系进行分析并设置优先级，得到预设的材料组逻辑树形关系。而后在具体的识别过程中，可根据预设的材料组逻辑树形关系对待检测彩涂成品进行识别，以明确待检测彩涂成品和材料组的隶属关系。
进一步的，在设计预设的材料组逻辑树形关系的过程中，可结合涂料编码和钢种牌号信息设计预设的材料组逻辑树形关系。例如图2中的涂料编码，可用于设计预设的材料组逻辑树形关系。而本实施例则可以将系统的锌层代码数据接口更改为钢种牌号信息，使每个钢种的钢种牌号信息能够传入系统构建预设的材料组逻辑树形关系，以应对后续材料分组。
而在具体的识别过程中，待检测彩涂成品具有原料卷信息，会根据预设的材料组逻辑树形关系对待检测彩涂成品的原料卷信息进行识别，确定出其所属材料组。
具体来说，原料卷信息中包含有涂料编码，涂料编码有7位，故在识别时，判断原料卷信息的涂料编码中的第N位数字是否为第一预设数字；若是，则表示待检测彩涂成品的所属材料组为第一优先级材料组。例如，第一优先级材料组为金属型漆板材料组，金属型漆(基板为镀锌基板)的识别分组依据为：7位码中处于第五位表示颜色，其中数字9可作为银灰、金色金属漆标识，用来建立金属型漆材料组，若彩涂成品中的7位码中第5位为数字9，则表示其隶属于金属型漆板材料组。若否，则表示其不属于金属型漆板材料组，进一步判断钢种牌号信息中是否具有预设标识；若有，则表示待检测彩涂成品的所属材料组为第二优先级材料组。例如，第二优先级材料组为镀铝锌基板，镀铝锌基板的识别分组依据钢种牌号信息(+AZ表示镀铝锌基板)。若钢种牌号信息中具有“AZ”标识，表示其为镀铝锌基板。若无，则表示其不属于镀铝锌基板，则通往预设的材料组逻辑树形关系的下一级进行判断。具体的，判断原料卷信息的涂料编码中的第M位数字是否为第二预设数字，M和N在涂料编码中位列不同位数。若是，则表示待检测彩涂成品的所属材料组为第三优先级材料组；若否，则表示待检测彩涂成品的所属材料组为第四优先级材料组。例如，将家电板作为第三优先级材料组，建筑板为第四优先级材料组。则可以根据涂料精涂代码进行建筑板和家电板的材料分组，编码规则为7位码中第二位表示涂料种类，其中数字5作为家电板标识，其余数字标识均为建筑板。假设涂料编码中的第2位为数字5，则表示其为家电板，否则就是建筑板。以彩涂线生产较多的白彩涂板为例，其7位码为25A0825，从左至右，第二位的数字为5，根据这个信息系统会将其分类至家电板材料组，并自动匹配家电板检测参数进行缺陷识别。
通过逐级对待检测彩涂成品的涂料编码进行分析，即可确定出其所属材料组。分组的目的是为了对不同的彩涂产品采取不同的应对措施。比如，镀铝锌基板的彩涂产品为纹理伪缺陷，如“漏涂”。而金属型漆产品的缺陷为铝粉颗粒。上述对识别精度要求不同。而家电板仅具有微小缺陷，其识别精度要求不高。因此应对不同的彩涂产品，可将其分为不同的材料组分别配置检测参数，即可针对性的检测出其缺陷，并且缺陷检测的精度也会大大提高。
步骤103，依据待检测彩涂成品的所属材料组的属性，配置对应的检测参数进行缺陷检测。
检测参数包括：正面纹理抑制、检测精度、背面纹理抑制、灰度等等。不同的材料组可配置不同的检测参数和检测参数的具体数值对其进行检测。
在具体的实施过程中，获得待检测彩涂成品的所属材料组的属性之后，即可根据其所属材料组的属性配置检测参数和检测参数的具体数值，然后再进行检测。
举例来说，由于常规建筑板几乎占到彩涂成品产量的90％以上，涂料基本为普通聚酯为主，正面纹理抑制设定值85，检测精度40，背面纹理抑制设定值95，检测精度25。相对正面，背面要求会相对降低，尤其针对2/1体系背面有发泡要求的，因而设定参数时将此方面因素考虑进去，常规缺陷基本都能识别，并有效检出。金属漆板面漆以银色系为主，涂料中添加铝粉颗粒，涂后表面相对普通聚酯粗糙，表面辊纹偏多，通过降低检测精度减少缺陷(大量铝粉小颗粒)录入。将正面纹理抑制设定值80，检测精度35，背面纹理抑制设定值90，检测精度26。效果较之前颗粒伪缺陷明显减少，也不会因为颗粒录入超系统内存导致系统崩溃的问题。家电板对表面外观要求高，且背面要求也高于建筑板，因此将正、背面的检测精度均调高，纹理抑制参数降低。将正面纹理抑制设定值80，检测精度50，背面纹理抑制设定值90，检测精度40。设置后观测，较之以前，家电板微小缺陷的有效检出率明显提升。镀铝锌板主要存在的问题还是锌花立体感较强，纹理较重，导致纹理伪缺陷大量录入，表检仪超出采集数量上限，后续无法继续采集图像的问题。因此将正、背面的检测精度均降低，纹理抑制参数升高。将正面纹理抑制设定值90，检测精度30，背面纹理抑制设定值92，检测精度24。基本无连续大量的纹理伪缺陷大量录入的情况发生，而系统也没有因为缺陷量超存储极限发生卡死，造成部分带钢缺陷无法记录的情况出现。使用效果比较理想。
值得注意的是，以上的数值仅做举例说明，而在实际情况中可调成其他参数值进行检测。
可见，通过基于材料组分类的彩涂成品缺陷检测方法，目前镀铝锌基板的彩涂产品的纹理伪缺陷基本得到消除，重要缺陷如漏涂不会淹没在纹理缺陷。金属型漆产品。家电板也提高了微小缺陷的识别精度。
通过本实施例中的方法，提高了彩涂成品的有效缺陷成功检出率，关键缺陷得到凸显，如漏涂、划伤、滑行线等缺陷。由此可以提前预警产品质量问题，及时处理，避免大批量质量带出，辅助人工进行缺陷定量化判定，减少质量抱怨和质量异议损失，预计可因此产生经济效益10万元/年，并且增强自身质量品牌效应。
基于相同的发明构思，下面的实施例介绍一种自动检测彩涂成品缺陷的系统，参看图3，该系统包括：
获得单元31，用于获得待检测彩涂成品；
确定单元32，用于根据预设的材料组逻辑树形关系对待检测彩涂成品进行识别，确定出待检测彩涂成品的所属材料组；
检测单元33，用于依据待检测彩涂成品的所属材料组的属性，配置对应的检测参数进行缺陷检测。
作为一种可选的实施例，待检测彩涂成品具有原料卷信息；确定单元32，具体用于：
判断原料卷信息的涂料编码中的第N位数字是否为第一预设数字；
若是，则表示待检测彩涂成品的所属材料组为第一优先级材料组。
作为一种可选的实施例，确定单元32，具体用于：
若否，判断钢种牌号信息中是否具有预设标识；
若有，则表示待检测彩涂成品的所属材料组为第二优先级材料组。
作为一种可选的实施例，确定单元32，具体用于：
若无，则判断原料卷信息的涂料编码中的第M位数字是否为第二预设数字，M和N在涂料编码中位列不同位数；
若是，则表示待检测彩涂成品的所属材料组为第三优先级材料组；
若否，则表示待检测彩涂成品的所属材料组为第四优先级材料组。
作为一种可选的实施例，第一优先级材料组为金属型漆板材料组，第二优先级材料组为镀铝锌基板，第三优先级材料组为家电板，第一优先级材料组为建筑板。
通过本发明的一个或者多个实施例，本发明具有以下有益效果或者优点：
本发明公开了一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统，在得到待检测彩涂成品之后，根据待检测彩涂成品的特性，使用预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，将其划分为不同的材料组。然后针对不同的材料组配置不同的检测参数对其进行检测，故而能够针对不同的待检测彩涂成品采取措施应对，进而提高其检测精度。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种自动检测彩涂成品缺陷的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得待检测彩涂成品；
根据预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，确定出所述待检测彩涂成品的所属材料组；
依据所述待检测彩涂成品的所属材料组的属性，配置对应的检测参数进行缺陷检测。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测彩涂成品具有原料卷信息；
所述根据预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，确定出所述待检测彩涂成品的所属材料组，具体包括：
判断所述原料卷信息的涂料编码中的第N位数字是否为第一预设数字；
若是，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第一优先级材料组。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述原料卷信息的涂料编码中的第N位数字是否为第一预设数字之后，所述方法还包括：
若否，判断钢种牌号信息中是否具有预设标识；
若有，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第二优先级材料组。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断钢种牌号信息中是否具有预设标识之后，所述方法还包括：
若无，则判断所述原料卷信息的涂料编码中的第M位数字是否为第二预设数字，M和N在涂料编码中位列不同位数；
若是，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第三优先级材料组；
若否，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第四优先级材料组。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一优先级材料组为金属型漆板材料组，所述第二优先级材料组为镀铝锌基板，所述第三优先级材料组为家电板，所述第四优先级材料组为建筑板。
6.一种自动检测彩涂成品缺陷的系统，其特征在于，所述系统包括：
获得单元，用于获得待检测彩涂成品；
确定单元，用于根据预设的材料组逻辑树形关系对所述待检测彩涂成品进行识别，确定出所述待检测彩涂成品的所属材料组；
检测单元，用于依据所述待检测彩涂成品的所属材料组的属性，配置对应的检测参数进行缺陷检测。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述待检测彩涂成品具有原料卷信息；所述确定单元，具体用于：
判断所述原料卷信息的涂料编码中的第N位数字是否为第一预设数字；
若是，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第一优先级材料组。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述确定单元，具体用于：
若否，判断钢种牌号信息中是否具有预设标识；
若有，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第二优先级材料组。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述确定单元，具体用于：
若无，则判断所述原料卷信息的涂料编码中的第M位数字是否为第二预设数字，M和N在涂料编码中位列不同位数；
若是，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第三优先级材料组；
若否，则表示所述待检测彩涂成品的所属材料组为第四优先级材料组。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述第一优先级材料组为金属型漆板材料组，所述第二优先级材料组为镀铝锌基板，所述第三优先级材料组为家电板，所述第四优先级材料组为建筑板。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011309686.4A CN112697962A (zh) | 2020-11-20 | 2020-11-20 | 一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011309686.4A CN112697962A (zh) | 2020-11-20 | 2020-11-20 | 一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112697962A true CN112697962A (zh) | 2021-04-23 |
Family
ID=75507007
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011309686.4A Pending CN112697962A (zh) | 2020-11-20 | 2020-11-20 | 一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112697962A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005205703A (ja) * | 2004-01-22 | 2005-08-04 | Fuji Xerox Co Ltd | 印刷物検査装置、印刷物検査方法、画像形成装置 |
| CN203479719U (zh) * | 2013-10-08 | 2014-03-12 | 博思格钢铁（苏州）有限公司 | 钢板彩涂线表面质量检测系统 |
| CN103994999A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-08-20 | 首钢总公司 | 热轧百事泰表面检测系统花纹板破豆缺陷的检测装置及方法 |
| CN106841213A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-13 | 深圳中兴创新材料技术有限公司 | 检测电池隔膜涂层表面缺陷的方法和外观图像检测系统 |
| CN108445008A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-24 | 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 | 一种带钢表面缺陷的检测方法 |
| WO2019107028A1 (ja) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | 富士フイルム株式会社 | 画像検査方法、画像検査装置、プログラム、及び画像記録システム |
| CN111879790A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-03 | 唐山钢铁集团有限责任公司 | 一种镀铝硅产品表面缺陷检测方法 |
-
2020
- 2020-11-20 CN CN202011309686.4A patent/CN112697962A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005205703A (ja) * | 2004-01-22 | 2005-08-04 | Fuji Xerox Co Ltd | 印刷物検査装置、印刷物検査方法、画像形成装置 |
| CN203479719U (zh) * | 2013-10-08 | 2014-03-12 | 博思格钢铁（苏州）有限公司 | 钢板彩涂线表面质量检测系统 |
| CN103994999A (zh) * | 2014-04-04 | 2014-08-20 | 首钢总公司 | 热轧百事泰表面检测系统花纹板破豆缺陷的检测装置及方法 |
| CN106841213A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-06-13 | 深圳中兴创新材料技术有限公司 | 检测电池隔膜涂层表面缺陷的方法和外观图像检测系统 |
| WO2019107028A1 (ja) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | 富士フイルム株式会社 | 画像検査方法、画像検査装置、プログラム、及び画像記録システム |
| CN108445008A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-24 | 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 | 一种带钢表面缺陷的检测方法 |
| CN111879790A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-03 | 唐山钢铁集团有限责任公司 | 一种镀铝硅产品表面缺陷检测方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 夏翠莉等: "《冷轧带钢生产》", 30 October 2011, 冶金工业出版社, pages: 30 - 33 * |
| 孙创开: "基于机器视觉的彩钢板缺陷检测和智能分类研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》, 15 July 2017 (2017-07-15), pages 138 - 778 * |
| 嶋田毅著，张雯译: "逻辑思维", 北京时代华文书局, pages: 46 - 47 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115049672B (zh) | 基于计算机视觉的金属铝表面磷化膜缺陷的检测方法 | |
| CN115511889B (zh) | 一种太阳能电池板支架表面焊接缺陷检测方法 | |
| CN115861320B (zh) | 一种汽车零件加工信息智能检测方法 | |
| CN111080582A (zh) | 工件内外表面缺陷检测方法 | |
| CN115564771B (zh) | 一种基于建筑物基柱的混凝土裂纹识别方法 | |
| CN109685760A (zh) | 一种基于matlab的slm粉床铺粉图像凸包凹陷缺陷检测方法 | |
| CN116883408B (zh) | 基于人工智能的积算仪壳体缺陷检测方法 | |
| CN117011292B (zh) | 一种复合板表面质量快速检测方法 | |
| CN115797361B (zh) | 一种铝模板表面缺陷检测方法 | |
| CN114202532A (zh) | 一种喷涂缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116542972A (zh) | 基于人工智能的墙板表面缺陷快速检测方法 | |
| CN115100191A (zh) | 基于工业检测的金属铸件缺陷识别方法 | |
| CN112361977A (zh) | 一种基于权重分配的直线间距测量方法 | |
| CN116485764A (zh) | 一种结构表面缺陷识别方法、系统、终端及介质 | |
| CN112697962A (zh) | 一种自动检测彩涂成品缺陷的方法及系统 | |
| CN116664584B (zh) | 一种薄壁类锌合金压铸模具生产智能反馈调节系统 | |
| CN111126371B (zh) | 一种基于图像处理的粗指针表盘示数读取方法 | |
| CN110084786B (zh) | 一种渐变背景的数字x射线图像缺陷自动识别方法 | |
| CN116993742A (zh) | 基于机器视觉的镍合金轧制缺陷检测方法 | |
| CN105354848B (zh) | 一种热镀锌产线的康耐视表面质量检测系统的优化方法 | |
| CN115035303B (zh) | 一种电镀有色cBN砂轮的磨料浓度检测方法 | |
| CN109584212B (zh) | 一种基于matlab的slm粉床铺粉图像划痕缺陷识别方法 | |
| CN111210408A (zh) | 一种基于射线图像的复合材料缺陷识别方法 | |
| CN114862754A (zh) | 钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质 | |
| CN114627049A (zh) | 一种注塑产品表面缺陷检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210423 |