CN112687372A - 饮食摄取监控方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种饮食摄取监控方法、装置、电子设备及存储介质一种饮食摄取监控方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：周期性获取用户生理特征参数数据；基于所述用户生理特征参数数据，确定用餐时刻；确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息；基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。本公开实施例提供的技术方案实质是由终端自主确定用户饮食摄取信息，其可以充分降低用户参与度，降低数据遗漏的几率，提高终端智能性，提高用户体验。

Description

饮食摄取监控方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种饮食摄取监控方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，人们对自身的饮食类型和饮食量也越来越注重。目前，市场上存在很多用于辅助用户进行饮食摄取监控的应用程序。这些应用程序在获取用户饮食方面的数据时，都是通过用户自行输入或者通过用户主动拍照的方式实现，这种方式需要用户具有较高的参与度，数据往往容易遗漏，终端智能性不足，用户体验不佳。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种饮食摄取监控方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本公开提供了一种饮食摄取监控方法，包括：

周期性获取用户生理特征参数数据；

基于所述用户生理特征参数数据，确定用餐时刻；

确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息；

基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

进一步地，所述用户生理特征参数数据包括心率、血压、血糖以及体温中的至少一个。

进一步地，所述用户饮食消费记录信息为用户在餐厅、外卖平台、超市以及便利店中至少一处产生的饮食消费记录信息；

用户饮食消费记录信息包括用户购买饮食类物品的种类以及重量。

进一步地，所述基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息，包括：

确定所述用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息；

基于所述分配信息以及所述用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

进一步地，在所述基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息之后，还包括：

基于所述用户生理特征参数以及所述用户饮食摄取信息，生成提醒信息。

进一步地，还包括获取人脸识别数据；

所述基于所述用户生理特征参数以及所述用户饮食摄取信息，生成提醒信息，包括：

基于所述用户生理特征参数、所述人脸识别数据以及所述用户饮食摄取信息，生成提醒信息。

进一步地，所述提醒信息包括营养建议信息、健康评价信息以及就诊病情描述信息中的至少一个。

第二方面，本公开还提供了一种饮食摄取监控装置，包括：

用户生理特征参数获取模块，用于周期性获取用户生理特征参数数据；

用餐时刻确定模块，用于基于所述用户生理特征参数数据，确定用餐时刻；

消费记录确定模块，用于确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息；

饮食摄取确定模块，用于基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

第三方面，本公开还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；

处理器通过调用存储器存储的程序或指令，用于执行上述任一方法的步骤。

第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储程序或指令，程序或指令使计算机执行上述任一方法的步骤。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本公开实施例提供的技术方案通过设置周期性获取用户生理特征参数数据；基于用户生理特征参数数据，确定用餐时刻；确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息；基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息，其实质是由终端自主确定用户饮食摄取信息，其可以充分降低用户参与度，降低数据遗漏的几率，提高终端智能性，提高用户体验。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种饮食摄取监控方法的流程图；

图2为本公开实施例提供的一种饮食摄取监控装置的结构框图；

图3为本公开实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

图1为本公开实施例提供的一种饮食摄取监控方法的流程图。该饮食摄取监控方法由终端执行。该终端包括但不限于智能手机、掌上电脑、平板电脑、带显示屏的可穿戴设备、笔记本电脑、一体机以及智能家居设备等。参见图1，该饮食摄取监控方法包括：

S110、周期性获取用户生理特征参数数据。

用户生理特征参数数据是指能够直接或间接反映用户是否用餐的数据。

示例地，一般情况下，用户进餐会激活体内交感神经系统，交感神经兴奋后会导致心率加快、血压增高、血糖升高、心肌收缩力加强，引起心脏的耗氧量增加，心率加快。用餐以后因为食材动力学模型热电效应，会出现人体体温的短暂性的轻度上升。

基于此，可选地，用户生理特征参数数据包括心率、血压、血糖以及体温中的至少一个。

需要说明的是，在实际中，用户生理特征参数数据包括的项目越多，在后续基于用户生理特征参数数据，所确定的用餐时刻越精准。

用户生理特征参数数据可以借助智能可穿戴设备获取，如通过手环获取用户生理参数数据。智能可穿戴设备获取用户生理特征参数数据后，将所获取的数据通过蓝牙、wifi等无线通讯方式发送至终端。

S120、基于用户生理特征参数数据，确定用餐时刻。

此处，用餐时刻包括但不限于一日三餐的用餐时刻，以及吃零食的时刻。

本步骤的实现方法有多种，本申请对此不作限制。示例性地，基于用户生理特征参数数据，判断当前用户是否用餐；若是，将当前时刻作为用餐时刻。

其中，“基于用户生理特征参数数据，判断当前用户是否用餐”的具体实现方法可以为：预先确定用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律；判断从当前时刻起往前的预设时间段内，S110所获取的用户生理特征参数数据变化情况是否与该变化规律一致；若是，当前用户正在用餐；若否，当前用户没有在用餐。

“确定用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律”的具体实现方法有多种，示例性地，获取用餐前后，不同用户生理特征参数数据；基于用餐前后，不同用户生理特征参数数据，总结、提炼，得到用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律。

进一步地，在确定用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律时，结合用户年龄段确定。具体地，针对不同年龄段，分别确定用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律，以使不同年龄段，在确定用餐时刻时，所基于的用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律不同。相同年龄段，在确定用餐时刻时，所基于的用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律相同。这样设置可以使得后续基于该变化规律所确定的用餐时刻准确，进而使得后续所确定的用户饮食摄取信息准确。

进一步地，在确定用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律时，结合用户身体健康状况确定。其中，身体健康状况包括用户所伴随的基础性疾病。其中，基础性疾病包括一些慢性疾病，尤其是慢性代谢性的疾病，比如高血压、糖尿病、血脂异常。在呼吸系统性的疾病，包括慢性支气管炎、慢性阻塞性肺病等；消化系统性的疾病，包括慢性的胃病、胃炎等。基础性疾病的特点一是比较容易多发，二是容易长期存在，其对用户的整体健康情况产生不利影响，可能使得具有基础性疾病的用户用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律与健康的用户用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律不同。

具体地，针对不同基础性疾病，分别确定用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律，以使具有不同基础性疾病的用户，在确定用餐时刻时，所基于的用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律不同。具有相同基础性疾病的用户，在确定用餐时刻时，所基于的用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律相同。这样设置可以使得后续基于该变化规律所确定的用餐时刻准确，进而使得后续所确定的用户饮食摄取信息准确。

可选地，在确定用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律时还可以获取该终端用户历史用餐前后，不同用户生理特征参数数据；基于该终端用户历史用餐前后，不同用户生理特征参数数据，总结、提炼，得到用餐前后，用户生理特征参数数据变化规律。这样设置的实质是利用该终端用户历史用餐前后，不同用户生理特征参数数据，推断未来该终端用户的用餐时刻。其所确定的变化规律仅适用于该终端用户，可以充分避免个体差异性导致的变化规律确定不准确，与该终端用户实际情况不相符的情况出现。

S130、确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息。

本申请对第一预设时间范围的时间长度和起止时间不作限制。在实际中可以由用户或研发人员设置。

可选地，在实际设置时，确定第一预设时间长度值t1和第二预设时间长度值t2。t1和t2均为大于或等于0的正整数。若S120中所确定的用餐时间为t3，则包括用餐时刻的第一预设时间范围的起始时间为t1+t3，终止时间为t2+t3。

用户饮食消费记录信息为用户在餐厅、外卖平台、超市以及便利店中至少一处产生的饮食消费记录信息；用户饮食消费记录信息包括用户购买饮食类物品的种类以及重量。

用户饮食消费记录信息具体可以为支付信息。在实际中，用户根据需要，在餐厅、外卖平台、超市或便利店中选择商品。商家或收银系统根据用户所选择的商品生产待支付信息，发送给用户。用户通过终端进行支付，支付完成后，终端收到支付信息。

在实际中，可能出现，支付信息仅包括用户支付金额，不包括用户购买饮食类物品的种类以及重量的情况。针对于此，对于餐厅、外卖平台、超市或便利店售卖商品单一的情况，可以在该商家首次购买商品时，人工对商品的种类、重量、单价等信息进行备注。在该商家进行非首次购买商品时，终端基于本次用户支付金额，以及之前备注的商品的种类、重量、单价等信息进行计算，确定本次用户购买饮食类物品的种类以及重量。

S140、基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

本步骤的具体实现方法有多种，示例性地，可以直接将用户饮食消费记录信息中用户购买饮食类物品的种类以及重量作为本次用户饮食摄取信息。

进一步地，考虑到可能存在一个用户购买的饮食类物品被多个用户共同分享的情况。针对于此，可选地，确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息；基于分配信息以及用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

其中，“确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息”的方法有多种。示例性地，若用户饮食消费记录信息包括食用人数，“确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息”的方法包括：基于该食用人数，将每一个饮食类物品进行平均分配，将平均分配结果，作为用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息。

或者，若用户饮食消费记录信息包括食用人数，“确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息”的方法包括：基于该食用人数以及用户食品喜好特征数据，确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息。其中，用户食品喜好特征数据是指能够直接或间接反映用户对各类食品的喜好程度的数据。用户食品喜好特征数据可以根据历史用户饮食摄取信息确定，例如将历史用户饮食摄取信息中用户食用次数和/或食用重量最多的食品作为用户喜好的食品。可选地，用户食品喜好特征数据可以由用户自行编辑完善。可选地，在实际中，可以用不同等级对各类食品的喜好程度进行标注，进而形成用户食品喜好特征数据。例如，利用一星级、二星级以及三星级三个等级对各类食品的喜好程度进行标注。其中，一星级表示厌恶，二星级表示一般，三星级表示喜欢。假设根据用户的历史用户饮食摄取信息，确定用户食用的地三鲜次数最多，用户食用的西红柿炒鸡蛋次数最少，将地三鲜的用户食品喜好等级设置为三星级，将西红柿炒鸡蛋用户食品喜好等级设置为一星级。

或者，确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息的方法包括：获取包括用餐时刻的第二预设时间范围内餐桌桌面图像；基于餐桌桌面图像确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息。其中，第二预设时间范围与第一预设时间范围的确定方法相同，本申请对此不做限制。第二预设时间范围与第一预设时间范围的时间长度可以相同，也可以不同。在具体执行时，可以利用房间中的摄像头获取包括用餐时刻的第二预设时间范围内餐桌桌面图像，并将所获取的餐桌桌面图像通过无线通信方式发送至终端，终端基于所获取的餐桌桌面图像确定用户餐盘中食品类型；进而基于用户餐盘中食品类型确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息。

或者，确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息的方法包括：获取包括用餐时刻的第三预设时间范围终端的使用记录数据；基于使用记录数据确定用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息。其中，第三预设时间范围与第一预设时间范围的确定方法相同，本申请对此不做限制。第三预设时间范围与第一预设时间范围的时间长度可以相同，也可以不同。使用记录数据包括通话记录数据以及聊天记录数据中的至少一个。在具体执行时，通话记录数据包括通过微信、QQ等社交类软件进行语音或视频通讯的通话记录数据。聊天记录数据包括通过微信、QQ等社交类软件以文字、表情等方法进行聊天的聊天记录数据。示例性地，假设用户通过微信与他人的聊天记录中包括用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配方案(如用户午饭食用了什么，没有食用什么)，通过获取用户终端中微信的聊天记录，可以直接得到用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息。

上述技术方案通过设置周期性获取用户生理特征参数数据；基于用户生理特征参数数据，确定用餐时刻；确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息；基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息，其实质是由终端自主确定用户饮食摄取信息，其可以充分降低用户参与度，降低数据遗漏的几率，提高终端智能性，提高用户体验。

进一步地，在上述各技术方案的基础上，还可以设置获取用户运动数据，S120可替换为：基于用户生理特征参数数据以及用户运动数据，确定用餐时刻。其中，用户运动数据包括用户在预设时间段内行走的步数。在实际中，对于生活比较规律的用户，用户去用餐的时间段固定。并且用户日常办公场所或学习场所固定，去用餐的食堂固定，这使得用户由办公场所或学习场所到食堂的路程是固定的，用户由办公场所或学习场所到食堂所走的步数在预设步数范围内。示例性地，假设用户公司规定的用餐时间为11：30-13：00，用户公司办公场所到食堂的距离为100m，用户走完该100m需要180到210步。若获取到用户某日用户运动数据为在11：30-13：00时间段内行走的步数为200步，则可推测该用户可能去了食堂，进一步结合用户生理特征参数数据，确定用餐时刻，这样可以使得所确定的用餐时刻精准，进而使得后续所确定的用户饮食摄取信息精准。

在上述各技术方案的基础上，可选地，在S140之后，还包括：基于用户生理特征参数以及用户饮食摄取信息，生成提醒信息。可选地，提醒信息包括营养建议信息、健康评价信息以及就诊病情描述信息中的至少一个。

“基于用户生理特征参数以及用户饮食摄取信息，生成提醒信息”的具体实现方法有多种，示例性地，基于用户饮食摄取信息，确定用户摄入的营养成分的含量；基于用户摄入的营养成分的含量以及用户生理特征参数，生成提醒信息。其中，营养成分包括下述中的至少一种：热量、脂肪、蛋白质、碳水化合物、膳食纤维、硫胺素、钙、核黄素、镁、烟酸、铁、维生素C、锰、维生素E、锌、维生素A、胆固醇、铜、胡罗卜素、钾、磷、视黄醇当量、钠以及硒。

可选地，该方法还包括获取人脸识别数据；基于用户生理特征参数以及用户饮食摄取信息，生成提醒信息，包括：基于用户生理特征参数、人脸识别数据以及用户饮食摄取信息，生成提醒信息。

示例性地，在实际中，当用户在一段时间内摄入的某类食物次数和重量过多/少，可能会导致饮食不均衡时，根据程度不同，可以用不同等级的提示方式提示用户，并给出相应营养建议。例如，当用户短时间内大量摄入胡萝卜、柑橘类食物会导致身体发黄，但不影响健康，如果不具备营养知识的用户可能会认为自己生病了，甚至会去看医生。采用上述技术方案，由于终端记录了用户饮食摄取情况(即用户短时间内摄入了大量的胡萝卜、柑橘类食物)，并通过人脸识别判断用户皮肤发黄，可以生成提醒信息，提醒用户皮肤颜色变化可能是由于用户短时间内摄入了大量的胡萝卜、柑橘类食物导致的，并给出解决方案(如多喝水，减少胡萝卜、柑橘类食物摄取量)。

进一步地，在上述各技术方案的基础上，可以以家庭为单位，建立饮食摄取监控系统。该饮食摄取监控系统包括该家庭中各成员所使用的终端，不同终端之间通讯连接，任意家庭成员的用户饮食摄取信息和/或提醒信息可以同步到其他家庭成员的终端中，这样可以便于更好地监控每位家庭成员的健康状态，帮助用户了解其他家庭成员的身体健康状况。

图2为本公开实施例提供的一种饮食摄取监控装置的结构框图。参见图2，该装置包括：

用户生理特征参数获取模块210，用于周期性获取用户生理特征参数数据；

用餐时刻确定模块220，用于基于所述用户生理特征参数数据，确定用餐时刻；

消费记录确定模块230，用于确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息；

饮食摄取确定模块240，用于基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

进一步地，所述用户生理特征参数数据包括心率、血压、血糖以及体温中的至少一个。

进一步地，所述用户饮食消费记录信息为用户在餐厅、外卖平台、超市以及便利店中至少一处产生的饮食消费记录信息；

用户饮食消费记录信息包括用户购买饮食类物品的种类以及重量。

进一步地，饮食摄取确定模块240具体用于：

确定所述用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息；

基于所述分配信息以及所述用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

进一步地，该装置还包括提醒模块，用于在所述基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息之后，基于所述用户生理特征参数以及所述用户饮食摄取信息，生成提醒信息。

进一步地，该装置还包括人脸识别模块，用于获取人脸识别数据；

所述提醒模块，具体用于基于所述用户生理特征参数、所述人脸识别数据以及所述用户饮食摄取信息，生成提醒信息。

进一步地，所述提醒信息包括营养建议信息、健康评价信息以及就诊病情描述信息中的至少一个。

以上实施例公开的装置能够实现以上各方法实施例公开的方法的流程，具有相同或相应的有益效果。为避免重复，在此不再赘述。

图3为本公开实施例提供的电子设备的硬件结构示意图，如图3所示，该电子设备包括但不限于智能手机、掌上电脑、平板电脑、带显示屏的可穿戴设备、笔记本电脑、一体机以及智能家居设备等。该电子设备包括：

一个或多个处理器301，图3中以一个处理器301为例；

存储器302；

所述电子设备还可以包括：输入装置303和输出装置304。

所述电子设备中的处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

存储器302作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本公开实施例中的饮食摄取监控方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的饮食摄取监控方法。

存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置303可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置304可包括显示屏等显示设备。

本公开实施例还提供一种包含计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储程序或指令，该程序或指令使计算机执行行时用于执行一种饮食摄取监控方法，该方法包括：

周期性获取用户生理特征参数数据；

基于所述用户生理特征参数数据，确定用餐时刻；

确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息；

基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

可选的，该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时还可以用于执行本公开任意实施例所提供的饮食摄取监控方法的技术方案。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本公开可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种饮食摄取监控方法，其特征在于，包括：

周期性获取用户生理特征参数数据；

基于所述用户生理特征参数数据，确定用餐时刻；

确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息；

基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述用户生理特征参数数据包括心率、血压、血糖以及体温中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户饮食消费记录信息为用户在餐厅、外卖平台、超市以及便利店中至少一处产生的饮食消费记录信息；

用户饮食消费记录信息包括用户购买饮食类物品的种类以及重量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息，包括：

确定所述用户饮食消费记录信息中饮食类物品的分配信息；

基于所述分配信息以及所述用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息之后，还包括：

基于所述用户生理特征参数以及所述用户饮食摄取信息，生成提醒信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括获取人脸识别数据；

所述基于所述用户生理特征参数以及所述用户饮食摄取信息，生成提醒信息，包括：

基于所述用户生理特征参数、所述人脸识别数据以及所述用户饮食摄取信息，生成提醒信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述提醒信息包括营养建议信息、健康评价信息以及就诊病情描述信息中的至少一个。

8.一种饮食摄取监控装置，其特征在于，包括：

用户生理特征参数获取模块，用于周期性获取用户生理特征参数数据；

用餐时刻确定模块，用于基于所述用户生理特征参数数据，确定用餐时刻；

消费记录确定模块，用于确定包括用餐时刻的第一预设时间范围内用户饮食消费记录信息；

饮食摄取确定模块，用于基于用户饮食消费记录信息，确定用户饮食摄取信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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