CN112685455A - 实时数据分类显示方法、装置、电子设备和可读介质 - Google Patents

实时数据分类显示方法、装置、电子设备和可读介质 Download PDF

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CN112685455A CN202110268692.8A CN202110268692A CN112685455A CN 112685455 A CN112685455 A CN 112685455A CN 202110268692 A CN202110268692 A CN 202110268692A CN 112685455 A CN112685455 A CN 112685455A
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Abstract

本公开的实施例公开了实时数据分类显示方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列;对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列;将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。该实施方式可以提高实时数据分类显示的效率。

Description

实时数据分类显示方法、装置、电子设备和可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及实时数据分类显示方法、装置、电子设备和可读介质。
背景技术
随着计算机的普及,越来越多的用户使用计算机,伴随产生的实时数据越来越多,实时数据显示的要求也越来越高。目前,常用的实时数据分类显示方法通过数据传输机制(例如,固定的滑动窗口)接收实时数据,然后对实时数据进行分类显示。
然而,当采用上述方式对实时数据进行分类显示时,经常会存在如下技术问题:
第一,未考虑数据与数据传输机制之间的对应关系,导致获得实时数据后,需要再对不同数据传输机制对应的存储空间(缓存区)中的实时数据进行复杂的处理,导致实时数据分类显示的效率较低;
第二,在数据传输过程中,由于不同数据流的传输流量大小都会随着时间不断地变化,用于接收不同数据流的数据传输机制的规则是固定的,由此,会存在一些数据传输机制的存储空间(例如,滑动窗口的缓存空间)处于空闲状态,一些数据传输机制的储存空间处于满载状态,因此,导致数据传输机制的存储空间分配不均,从而,导致降低了数据传输资源(例如,滑动窗口的缓存空间)的利用率,以及存储空间满载造成的数据传输超期情况的发生。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了实时数据分类显示方法、装置、电子设备和可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种实时数据分类显示方法,该方法包括:对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列;对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列;将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。
在一些实施例中,所述对所述分布式滑动窗口组中的每个分布式滑动窗口进行动态调整以生成动态调整后的滑动窗口,包括:
确定所述分布式滑动窗口的缓存空间的占用比值和动态调整前的滑动窗口的参数值;
对于所述多个分片实时数据组中的每个分片实时数据,通过以下公式,对所述分布式滑动窗口组中的每个分布式滑动窗口进行动态调整以生成动态调整后的滑动窗口:
Figure 947582DEST_PATH_IMAGE001
其中,
Figure 358972DEST_PATH_IMAGE002
表示所述分片实时数据的实际获取时长;
Figure 390382DEST_PATH_IMAGE003
表示数据获取过程的预定获取时长;
Figure 279840DEST_PATH_IMAGE004
表示所述分布式滑动窗口的发送窗口发送所述分片实时数据的实际时间点;
Figure 486831DEST_PATH_IMAGE005
表示所述分布式滑动窗口的获取窗口获取所述分片实时数据的实际时间点;
Figure 443023DEST_PATH_IMAGE006
表示所述分布式滑动窗口的发送窗口发送所述分片实时数据的预定时间点;
Figure 837095DEST_PATH_IMAGE007
表示所述分布式滑动窗口的获取窗口获取所述分片实时数据的预定时间点;
Figure 654879DEST_PATH_IMAGE008
表示预定时间阈值;
Figure 185217DEST_PATH_IMAGE009
表示所述动态调整后的滑动窗口的参数值;
Figure 813776DEST_PATH_IMAGE010
表示所述动态调整前的滑动窗口的参数值;
Figure 695144DEST_PATH_IMAGE011
表示所述分布式滑动窗口的参数变化量;
Figure 316618DEST_PATH_IMAGE012
表示所述分片实时数据的传输速度;
Figure 967042DEST_PATH_IMAGE013
表示序号;
Figure 999458DEST_PATH_IMAGE014
表示预定时间段内分片实时数据的获取数量;
Figure 368123DEST_PATH_IMAGE015
表示预定时间段内第
Figure 793288DEST_PATH_IMAGE013
个分片实时数据的传输速度;
Figure 563798DEST_PATH_IMAGE016
表示所述分布式滑动窗口的缓存空间的占用比值。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种实时数据分类显示方法,装置包括:获取单元,被配置成对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列;分类单元,被配置成对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列;显示单元,被配置成将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的实时数据分类显示方法,可以提高实时数据分类显示的效率。具体来说,造成相关的实时数据分类显示效率较低的原因在于:未考虑数据与数据传输机制之间的对应关系,导致获得实时数据后,需要再对不同数据传输机制对应的存储空间(缓存区)中的实时数据进行复杂的处理。基于此,本公开的一些实施例的实时数据分类显示方法,首先,对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列。通过对待获取实时数据进行分布式获取,可以对获取后的实时数据进行标识,以此表征传输数据与用于传输数据的数据传输机制之间的对应关系。然后,对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列。由于考虑了数据与数据传输机制之间的对应关系,因此可以不需要再对不同数据传输机制对应的存储空间中的实时数据进行复杂的处理,可以依据上述标识进行数据分类,降低了数据处理的复杂度。最后,将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。由此,上述实现方式不仅考虑了数据与数据传输机制之间的对应关系,而且降低了数据处理的复杂度。从而,可以提高实时数据分类显示的效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的实时数据分类显示方法的一个应用场景示意图;
图2是根据本公开的实时数据分类显示方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的实时数据分类显示方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的实时数据分类显示装置的一些实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的实时数据分类显示方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以对待获取实时数据集102中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列103。然后,计算设备101可以对所生成的获取后实时数据序列103中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列104。最后,计算设备101可以将所生成的多个分类后实时数据序列104发送至显示终端105,以供显示终端105进行显示。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2,示出了根据本公开的实时数据分类显示方法的一些实施例的流程200。该实时数据分类显示方法,包括以下步骤:
步骤201,对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列。
在一些实施例中,实时数据分类显示方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接或无线连接的方式对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列。其中,待获取实时数据可以是未进行数据传输的实时数据。由于在同一时间内可以同时存在多个未进行数据传输的实时数据需要进行数据传输,因此可以将未进行数据传输的实时数据作为待获取实时数据集。上述分布式获取可以是:通过设置分布式数据传输机制(例如,通过滚动窗口算法设置多个滚动窗口)对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行获取。具体的,可以通过对上述分布式数据传输机制中包含的不同传输通道(例如,不同的滚动窗口)设置数据标识,以用于保证数据在分布式传输后的完整性。另外,可以通过实时数据的获取时间生成获取后实时数据序列。
步骤202,对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列。
在一些实施例中,上述执行主体可以对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列。其中,由于网络传输的数据可以包括域名。因此,可以通过获取后实时数据中包括的域名对获取后的实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述实时数据可以包括:类型信息和地区信息;以及上述执行主体对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列,可以包括以下步骤:
第一步,基于上述实时数据序列中各个实时数据包括的地区信息,对上述实时数据序列中的各个实时数据进行分类以生成多个分类后地区信息实时数据序列。其中,上述分类可以是将上述实时数据序列中的实时数据包括的地区信息相同的实时数据作为同一个类别的实时数据,得到分类后地区信息实时数据序列。另外,上述每个分类后地区信息实时数据序列中的各个分类后地区信息实时数据的顺序可以与上述实时数据序列中各个实时数据的先后顺序相同。
第二步,基于上述实时数据序列中各个实时数据包括的类型信息,对上述实时数据序列中的各个实时数据进行分类以生成多个分类后类型信息实时数据序列。其中,上述分类可以是将上述实时数据序列中的实时数据包括的类型信息相同的实时数据作为同一个类别的实时数据,得到分类后类型信息实时数据序列。另外,上述每个分类后类型信息实时数据序列中的各个分类后地区信息实时数据的顺序也可以与上述实时数据序列中的各个实时数据的先后顺序相同。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列,还可以包括以下步骤:
将上述多个分类后地区信息实时数据序列与上述多个分类后类型信息实时数据序列进行序列组合,以生成多个分类后实时数据序列。其中,上述序列组合可以是将上述多个分类后地区信息实时数据序列中的每个分类后地区信息实时数据和多个分类后类型信息实时数据序列中的每个分类后类型信息实时数据相匹配,选出具有相同数据标识的分类后类型信息实时数据和分类后地区信息实时数据并将其合并为一个数据(例如,可以对比两个数据的差异,去除相同的数据,合并为一个数据),作为分类后实时数据。
步骤203,将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。
在一些实施例中,上述执行主体可以将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。其中,由于上述实现方式可以保证实时的对实时数据进行获取和分类等操作。因此,上述执行主体还可以实时的将数据发送至显示终端。从而,可以供显示终端实时的显示数据。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的实时数据分类显示方法,可以提高实时数据分类显示的效率。具体来说,造成相关的实时数据分类显示效率较低的原因在于:未考虑数据与数据传输机制之间的对应关系,导致获得实时数据后,需要再对不同数据传输机制对应的存储空间(缓存区)中的实时数据进行复杂的处理。基于此,本公开的一些实施例的实时数据分类显示方法,首先,对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列。通过对待获取实时数据进行分布式获取,可以对获取后的实时数据进行标识,以此表征传输数据与用于传输数据的数据传输机制之间的对应关系。然后,对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列。由于考虑了数据与数据传输机制之间的对应关系,因此可以不需要再对不同数据传输机制对应的存储空间中的实时数据进行复杂的处理,可以依据上述标识进行数据分类,降低了数据处理的复杂度。最后,将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。由此,上述实现方式不仅考虑了数据与数据传输机制之间的对应关系,而且降低了数据处理的复杂度。从而,可以提高实时数据分类显示的效率。
进一步参考图3,其示出了实时数据分类显示方法的另一些实施例的流程300。该实时数据分类显示方法的流程300,包括以下步骤:
步骤301,将待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分片处理以生成多个分片实时数据组。
在一些实施例中,上述执行主体可以将待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分片处理以生成多个分片实时数据组。其中,分片处理可以是通过待获取实时数据集中待获取实时数据对应的时间点,对待获取实时数据进行分类。例如,a时刻到b时刻的待获取实时数据分为一个组,作为分片实时数据组。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体将待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分片处理以生成多个分片实时数据组,可以包括以下步骤:
第一步,将上述待获取实时数据集中待获取实时数据的数量确定为数量值。其中,上述执行主体可以在实时数据传输之前(即,建立数据连接时),实时的统计每个时刻待获取实时数据集中待获取实时数据的数量(即,每个时刻请求建立连接的请求量)。以此可以确定上述待获取实时数据集中各个待获取实时数据的数量,作为数量值。
第二步,利用预定数量阈值与上述数量值,对上述待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分片处理以生成多个分片实时数据组。其中,可以通过以下方式生成多个分片实时数据组:首先,可以将上述数据值与上述预定数量阈值(例如,100)的比值(比值可以向上取整)作为数据分片数目。然后,可以将上述待获取实时数据集中的各个实时数据均分为与上述数据分片数目相同个数的实时数据组作为分片实时数据组,得到多个分片实时数据组。
步骤302,对多个分片实时数据组进行分布式获取以生成获取后实时数据序列。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过数据收集引擎(例如,Logstash),对上述多个分片实时数据组进行分布式获取以生成获取后实时数据序列。其中,分布式获取可以是一种并行获取数据的方式。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体对上述多个分片实时数据组进行分布式获取以生成获取后实时数据序列,可以包括以下步骤:
第一步,基于上述多个分片实时数据组,构建分布式滑动窗口组。其中,可以通过滑动窗口算法,构建与上述多个分片实时数据组中分片实时数据组的数量相同的滑动窗口,作为分布式滑动窗口。
第二步,基于上述分布式滑动窗口组和上述多个分片实时数据组中的各个分片实时数据,生成实时数据序列。其中,首先,可以利用上述分布式滑动窗口组中的每个分布式滑动窗口接受上述多个分片实时数据组中的每个分片实时数据组中的各个分片实时数据。然后,将接受后的各个分片实时数据组合为实时数据序列。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体基于上述分布式滑动窗口组和上述多个分片实时数据组中的各个分片实时数据,生成实时数据序列,可以包括以下步骤:
第一步,对上述分布式滑动窗口组中的每个分布式滑动窗口进行动态调整以生成动态调整后的滑动窗口,可以包括以下子步骤:
第一子步骤,可以确定上述分布式滑动窗口的缓存空间的占用比值和动态调整前的滑动窗口的参数值。其中,上述缓存空间的占用比值可以是上述分布式滑动窗口的已占用缓存空间与缓存空间的总量的比值。由于,获取每个分片实时数据后,都可以对滑动窗口进行动态调整。因此,上述动态调整前的滑动窗口可以是上述分布式滑动窗口上一次动态调整后的滑动窗口。上述参数值可以是上述分布式滑动的窗口大小。
第二子步骤,对于上述多个分片实时数据组中的每个分片实时数据,通过以下公式,对上述分布式滑动窗口组中的每个分布式滑动窗口进行动态调整以生成动态调整后的滑动窗口:
Figure 658793DEST_PATH_IMAGE017
其中,
Figure 390119DEST_PATH_IMAGE002
表示上述分片实时数据的实际获取时长。
Figure 494342DEST_PATH_IMAGE003
表示数据获取过程的预定获取时长。
Figure 978413DEST_PATH_IMAGE018
表示上述分布式滑动窗口的发送窗口发送上述分片实时数据的实际时间点。
Figure 244309DEST_PATH_IMAGE005
表示上述分布式滑动窗口的获取窗口获取上述分片实时数据的实际时间点。
Figure 587565DEST_PATH_IMAGE006
表示上述分布式滑动窗口的发送窗口发送上述分片实时数据的预定时间点。
Figure 869380DEST_PATH_IMAGE019
表示上述分布式滑动窗口的获取窗口获取上述分片实时数据的预定时间点。
Figure 348903DEST_PATH_IMAGE008
表示预定时间阈值。
Figure 51280DEST_PATH_IMAGE009
表示上述动态调整后的滑动窗口的参数值。
Figure 6466DEST_PATH_IMAGE010
表示上述动态调整前的滑动窗口的参数值。
Figure 186912DEST_PATH_IMAGE011
表示上述分布式滑动窗口的参数变化量。
Figure 786520DEST_PATH_IMAGE012
表示上述分片实时数据的传输速度。
Figure 535165DEST_PATH_IMAGE013
表示序号。
Figure 853014DEST_PATH_IMAGE014
表示预定时间段内分片实时数据的获取数量。
Figure 837150DEST_PATH_IMAGE015
表示预定时间段内第
Figure 415899DEST_PATH_IMAGE013
个分片实时数据的传输速度。
Figure 460078DEST_PATH_IMAGE016
表示上述分布式滑动窗口的缓存空间的占用比值。
上述公式及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“在数据传输过程中,由于不同数据流的传输流量大小都会随着时间不断地变化,用于接收不同数据流的数据传输机制的规则是固定的,由此,会存在一些数据传输机制的存储空间(例如,滑动窗口的缓存空间)处于空闲状态,一些数据传输机制的储存空间处于满载状态,因此,导致数据传输机制的存储空间分配不均,从而,导致降低了数据传输资源(例如,滑动窗口的缓存空间)的利用率,以及存储空间满载造成的数据传输超期情况的发生”。导致存储空间分配不均的因素往往如下:在数据传输过程中,由于不同数据流的传输流量大小都会随着时间不断地变化,用于接收不同数据流的数据传输机制的规则是固定的,由此,会存在一些数据传输机制的存储空间(例如,滑动窗口的缓存空间)处于空闲状态,一些数据传输机制的储存空间处于满载状态。如果解决了上述因素,就能使得提高存储空间的分配率,进而提高数据传输资源的利用率。为了达到这一效果,首先,通过确定上述分布式滑动窗口对分片实时数据的实际获取时长和预定获取时长的差值,可以判断数据流的传输流量大小变化。然后,可以通过预设时间阈值确定传输流量的变化范围。之后,由于实时数据的传输速度越快,滑动窗口可以调整的更大。因此,可以将分片实时数据的传输速度作为生成分布式窗口参数变化量的一项参数,而且,考虑了滑动窗口的缓存空间的空间占用量越大,需要将该滑动窗口的大小调整的越小,以此平缓数据传输速度,所以将分布式滑动窗口的缓存空间的占比值也作为了一项参数。另外,考虑了存在空间的占用比值已满时,导致的参数变化量为零的情况,因此添加了一项较小的浮点数进行调整。从而,可以提高生成的参数变化量的准确度。最后,通过确定后的变化范围和分布式窗口参数变化量调整分布式滑动窗口。从而达到调整传输机制,即动态调整滑动窗口的目的。由此,上述方式可以对滑动窗口进行动态调整,提高了滑动窗口的存储空间的分配率。从而,可以提高数据传输资源的利用率,以及可以减少由于存储空间满载引起的数据传输超时情况的发生。
第二步,利用所生成的动态调整后的滑动窗口,从上述多个分片实时数据组中获取每个分片实时数据作为获取后实时数据,得到实时数据序列。其中,可以利用动态调整后的滑动窗口,获取分片实时数据作为获取后实时数据。从而,得到实时数据序列。
步骤303,对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列。
步骤304,将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。
在一些实施例中,步骤303-304的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤202-203,在此不再赘述。
从图3中可以看出,与图2对应的一些实施例的描述相比,图3对应的一些实施例中的实时数据分类显示方法的流程300体现了对各个待获取实时数据进行分布式获取的步骤。由此,本公开的一些实施例的实时数据分类显示方法通过确定上述分布式滑动窗口对分片实时数据的实际获取时长和预定获取时长的差值,可以判断数据流的传输流量大小变化。然后,可以通过预设时间阈值确定传输流量的变化范围。之后,由于实时数据的传输速度越快,滑动窗口可以调整的更大。因此,可以将分片实时数据的传输速度作为生成分布式窗口参数变化量的一项参数,而且,考虑了滑动窗口的缓存空间的空间占用量越大,需要将该滑动窗口的大小调整的越小,以此平缓数据传输速度,所以将分布式滑动窗口的缓存空间的占比值也作为了一项参数。另外,考虑了存在空间的占用比值已满时,导致的参数变化量为零的情况,因此添加了一项较小的浮点数进行调整。从而,可以提高生成的参数变化量的准确度。最后,通过确定后的变化范围和分布式窗口参数变化量调整分布式滑动窗口。从而达到调整传输机制,即动态调整滑动窗口的目的。由此,上述方式可以对滑动窗口进行动态调整,提高了滑动窗口的存储空间的分配率。从而,可以提高数据传输资源的利用率,以及可以减少由于存储空间满载引起的数据传输超时情况的发生。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种实时数据分类显示装置的一些实施例,这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,一些实施例的实时数据分类显示装置400包括:获取单元401、分类单元402和显示单元403。其中,获取单元401,被配置成对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列;分类单元402,被配置成对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列;显示单元403,被配置成将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。
可以理解的是,该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列;对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列;将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、分类单元和显示单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种实时数据分类显示方法,包括:
对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列;
对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列;
将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列,包括:
将待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分片处理以生成多个分片实时数据组;
对所述多个分片实时数据组进行分布式获取以生成获取后实时数据序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分片处理以生成多个分片实时数据组,包括:
将所述待获取实时数据集中待获取实时数据的数量确定为数量值;
利用预定数量阈值与所述数量值,对所述待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分片处理以生成多个分片实时数据组。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述对所述多个分片实时数据组进行分布式获取以生成获取后实时数据序列,包括:
基于所述多个分片实时数据组,构建分布式滑动窗口组;
基于所述分布式滑动窗口组和所述多个分片实时数据组中的各个分片实时数据,生成实时数据序列。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述实时数据包括:类型信息和地区信息;以及
所述对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列,包括:
基于所述实时数据序列中各个实时数据包括的地区信息,对所述实时数据序列中的各个实时数据进行分类以生成多个分类后地区信息实时数据序列;
基于所述实时数据序列中各个实时数据包括的类型信息,对所述实时数据序列中的各个实时数据进行分类以生成多个分类后类型信息实时数据序列。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列,还包括:
将所述多个分类后地区信息实时数据序列与所述多个分类后类型信息实时数据序列进行序列组合,以生成多个分类后实时数据序列。
7.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述分布式滑动窗口组和所述多个分片实时数据组中的各个分片实时数据,生成实时数据序列,包括:
对所述分布式滑动窗口组中的每个分布式滑动窗口进行动态调整以生成动态调整后的滑动窗口;
利用所生成的动态调整后的滑动窗口,从所述多个分片实时数据组中获取每个分片实时数据作为获取后实时数据,得到实时数据序列。
8.一种实时数据分类显示装置,包括:
获取单元,被配置成对待获取实时数据集中的各个待获取实时数据进行分布式获取以生成获取后实时数据序列;
分类单元,被配置成对所生成的获取后实时数据序列中的各个获取后实时数据进行分类以生成多个分类后实时数据序列;
显示单元,被配置成将所生成的多个分类后实时数据序列发送至显示终端,以供显示终端进行显示。
9.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103336890A (zh) * 2013-06-08 2013-10-02 东南大学 一种快速计算软件相似度的方法
CN103458051A (zh) * 2013-09-16 2013-12-18 南京大学 体感网及基于体感网的居家行为感知方法
CN104484673A (zh) * 2014-12-05 2015-04-01 南京大学 实时数据流模式识别应用的数据补全方法
CN106708865A (zh) * 2015-11-16 2017-05-24 杭州华为数字技术有限公司 流处理系统中访问窗口数据的方法和装置
US20200012734A1 (en) * 2018-07-05 2020-01-09 Sap Se Automatic determination of table distribution for multinode, distributed database systems
CN111427493A (zh) * 2020-06-12 2020-07-17 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111930331A (zh) * 2020-09-24 2020-11-13 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112162859A (zh) * 2020-09-24 2021-01-01 成都长城开发科技有限公司 数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103336890A (zh) * 2013-06-08 2013-10-02 东南大学 一种快速计算软件相似度的方法
CN103458051A (zh) * 2013-09-16 2013-12-18 南京大学 体感网及基于体感网的居家行为感知方法
CN104484673A (zh) * 2014-12-05 2015-04-01 南京大学 实时数据流模式识别应用的数据补全方法
CN106708865A (zh) * 2015-11-16 2017-05-24 杭州华为数字技术有限公司 流处理系统中访问窗口数据的方法和装置
US20200012734A1 (en) * 2018-07-05 2020-01-09 Sap Se Automatic determination of table distribution for multinode, distributed database systems
CN111427493A (zh) * 2020-06-12 2020-07-17 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111930331A (zh) * 2020-09-24 2020-11-13 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112162859A (zh) * 2020-09-24 2021-01-01 成都长城开发科技有限公司 数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

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