CN112668865A - 一种城市地铁风险动态分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市地铁风险动态分析方法包括:结合相关资料,给出风险事故发生的先验概率;建设区段重要性等级结合先验概率给出此风险事故的风险等级;实时监测城市地铁建设中出现的新风险因素,根据新风险因素与风险事故间的联系,建立风险事故与新风险因素间的可能性函数,计算后验概率;后验概率结合建设区段重要性等级给出风险事故修正后的风险等级;将此概率作为随后的先验概率,继续对地铁建设进行监控量测,并根据风险因素结果调整此风险事故发生的后验概率,并根据此后验概率调整此风险事故的风险等级,直到工程结束。本发明能建立动态变化的风险事件发生概率的分析模型,为城市地铁风险动态分析、控制提供指导。
Description
技术领域
本发明涉及一种城市地铁风险动态分析方法,属于城市地铁风险动态分析技术领域。
背景技术
地铁建设具有隐蔽性大、作业空间有限、作业环境恶劣、不可预见风险因素多,以及社会环境影响大等特点。其风险事故的发生伴随着风险源的潜伏、发展以及爆发的过程。施工过程的风险事故可能发生在任意标段,彼此相对独立,而每个事故的特征都有所不同,对风险评估分析需要结合各个地区的工程地质、水文地质情况进行专题研究。同时风险评估分析是一个动态的过程,所处施工阶段的不同,风险相应也在不断变化。随着工程的进行、勘探的深入,有许多新风险因素的产生,利用好现有资料和新风险因素,并将二者结合考虑,进行过程中的动态风险分析,对城市地铁风险管理控制具有指导意义,现有的城市地铁风险评估分析方法主要为以专家打分法为基础、层次分析法、模糊数学等数学方法为逻辑架构的分析方法,其均能较好的在施工前完成对工程的安全风险评估分析,但随着施工的进行、施工勘探的深入,许多新风险因素的产生,此类分析方法若考虑新风险因素的影响,需要从头再次评估风险,使用时较为繁琐。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:提供一种城市地铁风险动态分析方法,以解决上述现有技术中存在的问题。
本发明采取的技术方案为:一种城市地铁风险动态分析方法,该方法包括以下步骤:
步骤一、收集勘察和物探相关资料,使用专家打分法给出所要评估的风险事故发生的先验概率P(A);
步骤二、根据建设区段重要性等级,结合先验概率,查阅规范《城市轨道交通地下工程建设风险管理规范》(GB50652-2011),给出此风险事故的风险等级;
步骤三、实时监测城市地铁建设过程中的新风险因素;
步骤四、如若有n个新风险因素出现,根据新风险因素与风险事故间的联系,使用专家打分法,建立第i个风险事故与新风险因素间的可能性函数 F(Bi),将先验概率P(A)与新风险因素可能性函数F(Bi)代入下式可得考虑新风险因素影响的此风险事故发生的后验概率;
步骤五、根据此后验概率,结合建设区段重要性等级,查阅规范《城市轨道交通地下工程建设风险管理规范》(GB50652-2011),给出修正后此风险事故的风险等级;
步骤六、将步骤四中获得的后验概率作为随后过程的先验概率,继续监控量测地铁建设过程中的新风险因素,即重复步骤三到步骤五,对该先验概率进行修正,并根据该风险因素发生的概率的变化在过程中不断调整此风险事故的风险等级,直到工程结束。
相关资料包括隧道上覆土层性质、隧道跨度、隧道围岩分级、岩溶发育情况、地下水分布的隧道的水文地质资料和设计资料,结合相关资料,使用专家打分法(德尔菲法)给出所要评估的风险事故发生的先验概率P(A)。
本发明的有益效果:与现有技术相比,本发明基于贝叶斯公式可根据初始人为估算、较为粗略的先验概率,经不断的信息的调整,逐渐接近真实概率的特点,建立了随着工程的进行、勘探的深入,动态变化的风险事件发生概率的分析模型,可为城市地铁风险动态分析、控制提供精确指导,本发明有效解决了现有城市地铁风险分析过程中将不同阶段中的信息和原有资料实施动态结合分析时,需要在各个阶段从头再次进行评估,使用时较为繁琐,难以快速、动态、实时评估的问题。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为先验概率和后验概率计算流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体的实施例对本发明进行进一步介绍。
实施例1:如图1-图2所示,本发明公开了一种城市地铁风险动态分析方法,本实例针对城市地铁地面沉降风险进行分析,该方法包括以下步骤:
步骤一、收集勘察、物探等相关资料,如:隧道上覆土层性质、隧道跨度、隧道围岩分级、岩溶发育情况、地下水分布等隧道的水文地质资料和设计资料,结合相关资料,使用专家打分法(德尔菲法)给出该区域地面沉降风险发生的先验概率P(A);
步骤二、根据该区域建构筑物、道路、管线的重要程度,结合沉降发生的先验概率P(A),查阅规范《城市轨道交通地下工程建设风险管理规范》 (GB50652-2011),给出地面沉陷风险事故的风险等级;
步骤三、在隧道的施工过程中,实时监控量测隧道涌水、隧道大变形、隧道坍塌、隧道流土流沙、沿线管道的变形/破裂等事件等风险因素是否发生。根据上覆土层性质、事件发生的规模,经专家打分法,建立隧道涌水、隧道大变形、隧道坍塌、隧道流土流沙、沿线管道的变形/破裂等事件对于地面发生沉陷的影响的可能性函数F(B1)、F(B2)、F(B3)、F(B4)、F(B5)……,将地面沉陷发生的先验概率和事件对地面发生沉陷的可能性函数相结合通过计算得到地面发生沉陷的后验概率;
例如:在隧道某区域的监控量测过程中发现的事件隧道涌水和隧道大变形发生,隧道坍塌和隧道流土流沙未发生,沿线管道的变形/破裂未进行观察则可计算该区域地面沉降发生的最终后验概率为:
并可根据此后验概率,给出修正后地面沉陷风险事故的风险等级;
步骤四、并可将此概率作为随后过程的先验概率,继续监控量测地铁建设过程中的新事件,对此概率进行修正,在过程中修正地面沉陷风险事故的风险等级;
例如:在随后的监控量测中发现沿线管道的变形/破裂发生,则可使用下式对该区域地面沉陷的概率进一步优化,得到更为精确的后验概率;
P(A”)=P(A)F(B5)
步骤五、随后继续对地铁建设进行监控量测,并根据监控量测的事件结果调整地面沉陷发生的后验概率,并根据此进一步修正地面沉陷风险事故的风险等级,直到工程结束。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内,因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (2)
1.一种城市地铁风险动态分析方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
步骤一、收集勘察和物探相关资料,使用专家打分法给出所要评估的风险事故发生的先验概率;
步骤二、根据建设区段重要性等级,结合先验概率,查阅规范《城市轨道交通地下工程建设风险管理规范》(GB50652-2011),给出此风险事故的风险等级;
步骤三、实时监测城市地铁建设过程中的新风险因素;
步骤四、若有n个新风险因素出现,根据新风险因素与风险事故间的联系,使用专家打分法,建立风险事故与第i个新风险因素间的可能性函数F(Bi),将先验概率与新风险因素可能性函数代入下式得考虑新风险因素影响的此风险事故发生的后验概率P(A’);
步骤五、根据此后验概率P(A’),结合建设区段重要性等级,查阅规范《城市轨道交通地下工程建设风险管理规范》(GB50652-2011),给出修正后此风险事故的风险等级;
步骤六、将步骤四中获得的后验概率作为随后过程的先验概率,继续监控量测地铁建设过程中的新风险因素,即重复步骤三到步骤五,对该先验概率进行修正,并根据该风险因素发生的概率的变化在过程中不断调整此风险事故风险等级,直到工程结束。
2.根据权利要求1所述的一种城市地铁风险动态分析方法,其特征在于:相关资料包括隧道上覆土层性质、隧道跨度、隧道围岩分级、岩溶发育情况、地下水分布的隧道的水文地质资料和设计资料。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113793038A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-14 | 贵阳市城市轨道交通集团有限公司 | 一种多因素耦合下岩溶山区地铁隧道工程灾害分区方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104102525A (zh) * | 2014-06-06 | 2014-10-15 | 北京交通大学 | 一种穿越城市轨道交通工程的风险分级控制方法 |
CN110059963A (zh) * | 2019-04-20 | 2019-07-26 | 北京交通大学 | 一种基于模糊多态贝叶斯网络的隧道风险评价方法 |
CN111611751A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-01 | 南京工业大学 | 一种基于贝叶斯与事故树的化工过程风险动态分析方法 |
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2020
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104102525A (zh) * | 2014-06-06 | 2014-10-15 | 北京交通大学 | 一种穿越城市轨道交通工程的风险分级控制方法 |
CN110059963A (zh) * | 2019-04-20 | 2019-07-26 | 北京交通大学 | 一种基于模糊多态贝叶斯网络的隧道风险评价方法 |
CN111611751A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-01 | 南京工业大学 | 一种基于贝叶斯与事故树的化工过程风险动态分析方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
吕杉;: "贝叶斯网络对隧道施工风险评价研究", 交通科技与经济, no. 01, 25 January 2020 (2020-01-25) * |
李晨爽等: ""地铁深基坑施工耦合风险动态管控研究"", 中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑, no. 3, 15 March 2020 (2020-03-15), pages 22 - 41 * |
王帆;覃亚伟;: "地铁区间施工周边环境安全风险评估方法研究", 土木工程与管理学报, no. 04, 15 December 2013 (2013-12-15) * |
茆诗松: "《贝叶斯统计》", 31 October 1999, 中国统计出版社, pages: 6 - 7 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113793038A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-14 | 贵阳市城市轨道交通集团有限公司 | 一种多因素耦合下岩溶山区地铁隧道工程灾害分区方法 |
CN113793038B (zh) * | 2021-09-16 | 2023-12-22 | 贵阳市城市轨道交通集团有限公司 | 一种多因素耦合下岩溶山区地铁隧道工程灾害分区方法 |
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