CN112668727A - 检测设备故障的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种检测设备故障的方法和装置。其中，该方法包括：检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配；在检测到设备参数与预设参数不匹配的情况下，确定待检测设备发生故障，并获取待检测设备的故障参数，其中，故障参数为与预设参数不匹配的设备参数；根据故障参数确定待检测设备的故障类型。本发明解决了相关技术中仅对发生故障的设备进行报警提示，无法确定具体故障类型的技术问题。

Description

检测设备故障的方法和装置

技术领域

本发明涉及故障检测领域，具体而言，涉及一种检测设备故障的方法和装置。

背景技术

设备是企业工作生产中必不可少的，也是产生效益的源头。如果设备发生了故障，不仅影响该设备自身的工作，还可能导致连锁反应，造成极大的损失，同时也会减少设备的使用寿命。

基于上述原因，在实际应用中，需要对设备进行实时诊断。目前，主要是通过智能监控系统来实时监控设备的运行状态，以控制设备的突发事件，并在设备出现故障时能够及时进行诊断报警。然而，现有技术中，当设备发生故障时，只能提示设备发生了故障，并不能诊断出具体故障。另外，对于维修人员来说，准确的诊断设备发生的具体故障并对其进行维修需要更多的经验，这无疑提高了对维修人员的经验水平的要求。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种检测设备故障的方法和装置，以至少解决相关技术中仅对发生故障的设备进行报警提示，无法确定具体故障类型的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种检测设备故障的方法，包括：检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配；在检测到设备参数与预设参数不匹配的情况下，确定待检测设备发生故障，并获取待检测设备的故障参数，其中，故障参数为与预设参数不匹配的设备参数；根据故障参数确定待检测设备的故障类型。

进一步地，检测设备故障的方法还包括：在检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配之前，获取待检测设备的设备标识；根据设备标识从第一存储区域中获取与待检测设备对应的预设参数，第一存储区域中存储有各类待检测设备的设备标识分别对应的预设参数。

进一步地，检测设备故障的方法还包括：获取待检测设备的设备标识；根据设备标识从第二存储区域内获取与故障参数对应的故障类型，其中，第二存储区域内存储有各类故障参数分别对应的故障类型。

进一步地，检测设备故障的方法还包括：将故障参数输入至预设模型，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中至少包括：各类故障参数以及对应的故障类型；获取预设模型输出的与故障参数对应的故障类型。

进一步地，检测设备故障的方法还包括：在根据故障参数确定待检测设备的故障类型之后，根据故障参数确定待检测设备的故障等级；控制待检测设备执行与故障等级对应的操作；和/或，根据故障等级生成与故障等级对应的报警信息。

进一步地，检测设备故障的方法还包括：在故障等级大于预设等级的情况下，控制待检测设备执行关机操作，并生成报警信息；在故障等级小于等于预设等级的情况下，控制待检测设备生成报警信息。

进一步地，检测设备故障的方法还包括：获取各类报警信息所对应的故障信息，故障信息包括以下至少一种：设备标识、设备所处的位置、故障类型、故障等级、故障持续时长；对故障信息进行汇总，生成故障报告。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种检测设备故障的装置，包括：检测模块，用于检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配；第一确定模块，用于在检测到设备参数与预设参数不匹配的情况下，确定待检测设备发生故障，并获取待检测设备的故障参数，其中，故障参数为与预设参数不匹配的设备参数；第二确定模块，用于根据故障参数确定待检测设备的故障类型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的检测设备故障的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的检测设备故障的方法。

在本发明实施例中，采用根据设备的设备参数与预设参数来确定设备的故障类型的方式，首先检测待检测设备的设备参数与预设参数是否匹配，在设备参数与预设参数不匹配时，确定待检测设备发生了故障，并获取待检测设备的故障参数，然后再根据故障参数确定待检测设备的故障类型。

在上述过程中，通过检测设备参数与预设参数是否匹配可确定设备是否发生故障，进一步地，在确定设备发生故障之后，根据设备的故障参数来确定故障类型，从而避免了现有技术中仅对故障进行提示，无法确定故障类型的问题，并且，整个过程无需人工确定故障类型，从而节省了人工成本。

由此可见，本申请所提供的方案达到确定设备故障类型的目的，从而实现了降低人工成本，提高工作效率的技术效果，进而解决了相关技术中仅对发生故障的设备进行报警提示，无法确定具体故障类型的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种检测设备故障的方法流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的检测设备故障的方法流程图；

图3是根据本发明实施例的一种检测设备故障的装置示意图；以及

图4是根据本发明实施例的一种计算设备的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种检测设备故障的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的检测设备故障的方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配。

在步骤S102中，上述设备参数可以为待检测设备运行时，待检测设备的各个部件所对应的参数，例如，电机转速、电机温度、电机振幅等。上述预设参数为待检测设备正常运行时，待检测设备的各个设备参数对应的正常范围值。例如，在设备参数为电机温度的情况下，预设参数可以为电机正常运行时电机的温度范围。可选的，预设参数存储在第一存储区域中，其中，第一存储区域可以为检测装置中的一个存储区域，检测装置为执行本实施例的检测设备故障的方法的执行设备。

需要说明的是，不同的待检测设备对应的设备参数可能是不同的，为了使能够准确检测出待检测设备是否出现故障，可以将各类待检测设备的设备标识分别对应的预设参数存储在第一存储区域。在检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配之前，可以获取待检测设备的设备标识，并根据设备标识从第一存储区域中获取与待检测设备对应的预设参数。

可选的，待检测设备的各个部件处具有对应的采集装置，用于采集各个部件所对应的设备参数，其中，采集装置可以为但不限于传感器。检测装置可以通过读取各个部件所对应的传感器采集到的数据得到设备参数，并根据待检测设备的设备标识从第一存储区域内得到待检测设备所对应的预设参数。然后检测设备参数中的某一个参数的数值是否属于预设参数的数值范围内，如果属于，则确定设备参数与预设参数匹配，否则，设备参数与预设参数不匹配。

步骤S104，在检测到设备参数与预设参数不匹配的情况下，确定待检测设备发生故障，并获取待检测设备的故障参数，其中，故障参数为与预设参数不匹配的设备参数。

在一种可选的实施例中，检测装置检测到电机转动时的振动幅度不在第一存储区域内电机的振动幅度范围内，此时，检测装置获取电机的振动幅度，并对电机的振动幅度进行记录。

步骤S106，根据故障参数确定待检测设备的故障类型。

在对待检测设备进行检测得到故障参数之后，检测装置通过对故障参数进行分析即可确定待检测设备的故障类型，其中，检测装置可以通过对一个故障参数进行分析，也可以对多个故障参数进行组合分析来确定故障类型。例如，检测装置检测到电机的振动幅度不在预设的振动幅度范围内，并且，电机的温度也不在预设温度范围内，则可确定待检测设备的电机发生了故障。

基于上述步骤S102至步骤S106所限定的方案，可以获知，采用根据设备的设备参数与预设参数来确定设备的故障类型的方式，首先检测待检测设备的设备参数与预设参数是否匹配，在设备参数与预设参数不匹配时，确定待检测设备发生了故障，并获取待检测设备的故障参数，然后再根据故障参数确定待检测设备的故障类型。

容易注意到的是，在上述过程中，通过检测设备参数与预设参数是否匹配可确定设备是否发生故障，进一步地，在确定设备发生故障之后，根据设备的故障参数来确定故障类型，从而避免了现有技术中仅对故障进行提示，无法确定故障类型的问题，并且，整个过程无需人工确定故障类型，从而节省了人工成本。

由此可见，本申请所提供的方案达到确定设备故障类型的目的，从而实现了降低人工成本，提高工作效率的技术效果，进而解决了相关技术中仅对发生故障的设备进行报警提示，无法确定具体故障类型的技术问题。

在一种可选的实施例中，在获取到检测设备的故障参数之后，检测装置可以通过如下两种方式中的任意一种或两种来确定待检测设备的故障类型：

方式一：通过查询的方式确定故障类型。具体的，检测装置首先获取待检测设备的设备标识，然后根据设备标识从第二存储区域内获取与故障参数对应的故障类型，其中，第二存储区域内存储有各类故障参数分别对应的故障类型。例如，待检测设备A的电机的振动幅度未在预设的振动幅度范围内，则确定故障类型为电机故障。

方式二：通过神经网络学习的方式确定故障类型。具体的，检测装置将故障参数输入至预设模型，并获取预设模型输出的与故障参数对应的故障类型。其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中至少包括：各类故障参数以及对应的故障类型。例如，将待检测设备A的电机的振动幅度输入至预设模型中，则预设模型输出故障类型为电机故障。

进一步地，在根据故障参数确定待检测设备的故障类型之后，检测装置根据故障参数确定待检测设备的故障等级，然后控制待检测设备执行与故障等级对应的操作，和/或，根据故障等级生成与故障等级对应的报警信息。

需要说明的是，不同种类的故障类型对应不同的故障等级，故障等级表征了该故障对待检测设备的运行造成的影响强度，例如，电源供电故障的等级大于电机故障。另外，对于不同的故障等级，检测装置控制待检测设备执行不同的操作，其中，在故障等级大于预设等级的情况下，控制待检测设备执行关机操作，并生成报警信息；在故障等级小于等于预设等级的情况下，控制待检测设备生成报警信息。例如，在检测到电源供电故时，控制待检测设备强制关机；在检测到电机故障时，检测控制降低电机转速，并生成报警信息。

另外，不同的故障等级生成的报警信息也可能不同，例如，在故障等级大于预设等级的情况下，生成光报警信息以及语音报警信息，并提示故障对应的故障类型。在故障等级小于等于预设等级的情况下，仅生成光报警信息，或仅生成声音报警信息(不进行语音播报)。

需要说明的是，针对不同的故障等级生成不同的报警信息，能够使维修人员直观的确定故障等级，尤其是在多个故障同时出现时，优先处理故障等级较高的故障，将设备故障所带来的损失降到最小程度。

进一步地，检测装置还可获取各类报警信息所对应的故障信息，并对故障信息进行汇总，生成故障报告。其中，故障信息包括以下至少一种：设备标识、设备所处的位置、故障类型、故障等级、故障持续时长。

需要说明的是，故障报告可以为任何形式的报告，例如，可以为文字形式的故障报告，还可以为饼图状的故障报告。

可选的，图2示出了一种可选的检测设备故障的方法流程图，由图2可知，在对设备进行检测，得到每个设备对应的设备参数之后，获取与预设参数不匹配的设备参数，即检测设备参数是否与预设参数匹配，在二者不匹配时，确定该设备发生了故障，并获取该设备参数，然后根据该设备参数确定故障类型，并根据故障类型以及其他故障信息生成故障报告。在生成故障报告之后，检测装置可以将故障报告通过短信、邮件等方式通知技术审核人员进行审核，待技术审核人员审核完毕后，由技术审核人员通知维修人员对待检测设备进行维修。

由上述内容可知，通过采用本申请所提供的检测设备故障的方法能够及时发现设备的故障，并确定故障类型，以使维修人员根据故障类型进行维修，降低了人工成本，提高了工作效率。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种检测设备故障的装置实施例，其中，图3是根据本发明实施例的检测设备故障的装置示意图，如图3所示，该装置包括：检测模块301、第一确定模块303以及第二确定模块305。

其中，检测模块301，用于检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配；第一确定模块303，用于在检测到设备参数与预设参数不匹配的情况下，确定待检测设备发生故障，并获取待检测设备的故障参数，其中，故障参数为与预设参数不匹配的设备参数；第二确定模块305，用于根据故障参数确定待检测设备的故障类型。

在一种可选的实施例中，检测设备故障的装置还包括：第一获取模块以及第二获取模块。其中，第一获取模块，用于在检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配之前，获取待检测设备的设备标识；第二获取模块，用于根据设备标识从第一存储区域中获取与待检测设备对应的预设参数，第一存储区域中存储有各类待检测设备的设备标识分别对应的预设参数。

在一种可选的实施例中，第二确定模块包括：第三获取模块以及第四获取模块。其中，第三获取模块，用于获取待检测设备的设备标识；第四获取模块，用于根据设备标识从第二存储区域内获取与故障参数对应的故障类型，其中，第二存储区域内存储有各类故障参数分别对应的故障类型。

在一种可选的实施例中，第二确定模块包括：输入模块以及第五获取模块。其中，输入模块，用于将故障参数输入至预设模型，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中至少包括：各类故障参数以及对应的故障类型；第五获取模块，用于获取预设模型输出的与故障参数对应的故障类型。

在一种可选的实施例中，检测设备故障的装置还包括：第三确定模块、第一控制模块以及第一生成模块。其中，第三确定模块，用于在根据故障参数确定待检测设备的故障类型之后，根据故障参数确定待检测设备的故障等级；第一控制模块，用于控制待检测设备执行与故障等级对应的操作；第一生成模块，用于根据故障等级生成与故障等级对应的报警信息。

在一种可选的实施例中，第一控制模块包括：第二控制模块以及第三控制模块。其中，第二控制模块，用于在故障等级大于预设等级的情况下，控制待检测设备执行关机操作，并生成报警信息；第三控制模块，用于在故障等级小于等于预设等级的情况下，控制待检测设备生成报警信息。

在一种可选的实施例中，检测设备故障的装置还包括：第六获取模块以及第二生成模块。其中，第六获取模块，用于获取各类报警信息所对应的故障信息，故障信息包括以下至少一种：设备标识、设备所处的位置、故障类型、故障等级、故障持续时长；第二生成模块，用于对故障信息进行汇总，生成故障报告。

需要说明的是，上述检测设备故障的方法包括处理器和存储器，上述检测模块、第一确定模块以及第二确定模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来检测设备参数与预设参数是否匹配可确定设备是否发生故障，进一步地，在确定设备发生故障之后，根据设备的故障参数来确定故障类型，从而避免了现有技术中仅对故障进行提示，无法确定故障类型的问题，并且，整个过程无需人工确定故障类型，从而节省了人工成本。

实施例3

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中的检测设备故障的方法。

实施例4

本发明实施例提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例中的检测设备故障的方法。

实施例5

本发明实施例提供了一种计算设备，如图4所示的计算设备的示意图，由图4可知，该计算设备40包括总线401、至少一个处理器402以及与总线连接的至少一个存储器403；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的检测设备故障的方法。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配；在检测到设备参数与预设参数不匹配的情况下，确定待检测设备发生故障，并获取待检测设备的故障参数，其中，故障参数为与预设参数不匹配的设备参数；根据故障参数确定待检测设备的故障类型。

当在数据处理设备上执行时，上述计算机程序产品还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配之前，获取待检测设备的设备标识；根据设备标识从第一存储区域中获取与待检测设备对应的预设参数，第一存储区域中存储有各类待检测设备的设备标识分别对应的预设参数。

当在数据处理设备上执行时，上述计算机程序产品还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取待检测设备的设备标识；根据设备标识从第二存储区域内获取与故障参数对应的故障类型，其中，第二存储区域内存储有各类故障参数分别对应的故障类型。

当在数据处理设备上执行时，上述计算机程序产品还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：将故障参数输入至预设模型，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中至少包括：各类故障参数以及对应的故障类型；获取预设模型输出的与故障参数对应的故障类型。

当在数据处理设备上执行时，上述计算机程序产品还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在根据故障参数确定待检测设备的故障类型之后，根据故障参数确定待检测设备的故障等级；控制待检测设备执行与故障等级对应的操作；和/或，根据故障等级生成与故障等级对应的报警信息。

当在数据处理设备上执行时，上述计算机程序产品还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在故障等级大于预设等级的情况下，控制待检测设备执行关机操作，并生成报警信息；在故障等级小于等于预设等级的情况下，控制待检测设备生成报警信息。

当在数据处理设备上执行时，上述计算机程序产品还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取各类报警信息所对应的故障信息，故障信息包括以下至少一种：设备标识、设备所处的位置、故障类型、故障等级、故障持续时长；对故障信息进行汇总，生成故障报告。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种检测设备故障的方法，其特征在于，包括：

检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配；

在检测到所述设备参数与所述预设参数不匹配的情况下，确定所述待检测设备发生故障，并获取所述待检测设备的故障参数，其中，所述故障参数为与所述预设参数不匹配的设备参数；

根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配之前，所述方法还包括：

获取所述待检测设备的设备标识；

根据所述设备标识从第一存储区域中获取与所述待检测设备对应的预设参数，所述第一存储区域中存储有各类待检测设备的设备标识分别对应的预设参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型，包括：

获取所述待检测设备的设备标识；

根据所述设备标识从第二存储区域内获取与所述故障参数对应的故障类型，其中，所述第二存储区域内存储有各类故障参数分别对应的故障类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型，包括：

将所述故障参数输入至预设模型，其中，所述预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中至少包括：各类故障参数以及对应的故障类型；

获取所述预设模型输出的与所述故障参数对应的故障类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型之后，所述方法还包括：

根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障等级；

控制所述待检测设备执行与所述故障等级对应的操作；

和/或，根据所述故障等级生成与所述故障等级对应的报警信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，控制所述待检测设备执行与所述故障等级对应的操作，包括：

在所述故障等级大于预设等级的情况下，控制所述待检测设备执行关机操作，并生成报警信息；

在所述故障等级小于等于所述预设等级的情况下，控制所述待检测设备生成所述报警信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取各类报警信息所对应的故障信息，所述故障信息包括以下至少一种：设备标识、设备所处的位置、故障类型、故障等级、故障持续时长；

对所述故障信息进行汇总，生成故障报告。

8.一种检测设备故障的装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配；

第一确定模块，用于在检测到所述设备参数与所述预设参数不匹配的情况下，确定所述待检测设备发生故障，并获取所述待检测设备的故障参数，其中，所述故障参数为与所述预设参数不匹配的设备参数；

第二确定模块，用于根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的检测设备故障的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；

其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行权利要求1至7中任意一项所述的检测设备故障的方法。

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