CN112668511A - 身份识别方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括检测用户的手部，以提取手形特征；基于手形特征，判定用户的手形是否正常；在所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于手脉数据特征识别用户的身份；以及在判定用户的手形异常的情况下，提取用户的人脸数据特征，并且基于人脸数据特征识别用户的身份。

Description

身份识别方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子技术的逐渐发展，对于身份识别的需求逐渐增多，正在各个领域广泛应用。现有的身份识别技术大多采用人脸识别、指纹识别等技术，其具有应用性广，数据采集便捷等优势，然而还存在易于被伪造等缺陷。

针对该缺陷，提出了一种基于手脉识别的身份识别方法，其基于人体的手部静脉进行身份识别，具有难以伪造、区别度大、精确度高等诸多优势。

发明内容

然而，单一的身份识别方式仍旧难以克服容易产生身份识别错误的缺陷，且具有适用范围的限制。因此，本申请的目的在于提供身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其将手脉识别与人脸识别进行结合，即，在无法识别手脉的情况下，例如手部缺失或者手掌被覆盖的情况下，进行人脸识别，从而能够以多种方式进行身份识别，扩大了本申请的身份识别方法所能够应用的适用范围，提高了身份识别的精度和准确度。

本申请的目的采用以下技术方案实现：

第一方面，本申请提供了一种身份识别方法，所述方法包括：检测用户的手部，以提取手形特征；基于所述手形特征，判定所述用户的手形是否正常；在判定所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份；以及在判定所述用户的手形异常的情况下，提取所述用户的人脸数据特征，并且基于所述人脸数据特征识别所述用户的身份。

该技术方案的有益效果在于，根据上述身份识别方法，将手脉识别与人脸识别进行结合，即，在无法识别手脉的情况下，例如手部缺失或者手掌被覆盖的情况下，进行人脸识别，从而能够以多种方式进行身份识别，扩大了本申请的身份识别方法所能够应用的适用范围，提高了身份识别的精度和准确度。

在一些可选的实施例中，所述方法还包括：基于所有用户的包括所述手脉数据特征和所述人脸数据特征的生物特征，预先建立具有所述生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库。通过将提取出的所述生物特征与所述生物特征比对数据库进行比对，能够识别对应的用户身份。

该技术方案的有益效果在于，能够预先建立生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库，从而在提取出手脉数据特征或者人脸数据特征的情况下，能够通过比对而识别用户身份。

在一些可选的实施例中，利用摄像装置检测所述用户的手部，以提取所述手形特征。

该技术方案的有益效果在于，利用共用的摄像装置检测用户的手部和面部，能够减少装置的数量，实现装置整体的小型化。

在一些可选的实施例中，基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份包括：在利用所述手形特征判定所述用户的手形正常后，利用手脉识别装置检测所述用户的手脉，以获得手脉数据，基于所述手脉数据，提取所述用户的所述手脉数据特征；以及将所述手脉数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。

该技术方案的有益效果在于，能够在确认手形正常的情况下，利用手脉识别对用户进行身份识别，提高了身份识别的准确性，并且避免了在手形异常情况下进行手脉识别的无用操作，提高了身份识别的效率。

在一些可选的实施例中，基于所述人脸数据特征识别所述用户的身份包括：在利用所述手形特征判定所述用户的手形异常后，利用所述摄像装置检测所述用户的面部，以获取面部图像；基于获取的所述面部图像，提取所述用户的所述人脸数据特征；以及将所述人脸数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。

该技术方案的有益效果在于，能够在判定用户的手形异常而导致无法进行手脉识别的情况下进行人脸识别，从而避免了在手形异常情况下进行手脉识别的无用操作，提高了身份识别的效率，并且扩大了本申请的身份识别方法的适用范围。

在一些可选的实施例中，当所述手形特征表明所述用户的手部外形与正常手部外形一致时，判定所述用户的手形正常；并且当所述手形特征表明所述用户的手部外形与所述正常手部外形不一致时，判定所述用户的手形异常。所述手形异常包括手掌缺失或者手掌被覆盖。

该技术方案的有益效果在于，能够准确识别出手形异常的情况，从而避免在手形异常的情况下进行手脉识别。

第二方面，本申请提供了一种身份识别装置，所述装置包括：手形特征获取模块，用于检测用户的手部，以提取手形特征；手形判定模块，用于基于所述手形特征，判定所述用户的手形是否正常；手脉识别模块，用于在判定所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份；以及人脸识别模块，用于在判定所述用户的手形异常的情况下，提取所述用户的人脸数据特征，并且基于所述人脸数据特征识别所述用户的身份。

该技术方案的有益效果在于，根据上述身份识别方法，将手脉识别与人脸识别进行结合，即，在无法识别手脉的情况下，例如手部缺失或者手掌被覆盖的情况下，进行人脸识别，从而能够以多种方式进行身份识别，扩大了本申请的身份识别方法所能够应用的适用范围，提高了身份识别的精度和准确度。

在一些可选的实施例中，所述装置还包括：生物特征比对数据库建立模块，用于基于所有用户的包括所述手脉数据特征和所述人脸数据特征的生物特征，预先建立具有所述生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库。通过将提取出的所述生物特征与所述生物特征比对数据库进行比对，能够识别对应的用户身份。

该技术方案的有益效果在于，能够预先建立生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库，从而在提取出手脉数据特征或者人脸数据特征的情况下，能够通过比对而识别用户身份。

在一些可选的实施例中，手形特征获取模块利用摄像装置检测所述用户的手部，以提取所述手形特征。

该技术方案的有益效果在于，利用共用的摄像装置检测用户的手部和面部，能够减少装置的数量，实现装置整体的小型化。

在一些可选的实施例中，所述手脉识别模块包括：手脉检测单元，用于在所述手形判定模块判定所述用户的手形正常后，利用手脉识别装置检测所述用户的手脉，以获得手脉数据，手脉数据特征提取单元，用于基于所述手脉数据，提取所述用户的所述手脉数据特征；以及手脉比对单元，用于将所述手脉数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。

该技术方案的有益效果在于，能够在确认手形正常的情况下，利用手脉识别对用户进行身份识别，提高了身份识别的准确性，并且避免了在手形异常情况下进行手脉识别的无用操作，提高了身份识别的效率。

在一些可选的实施例中，所述人脸识别模块包括：图像获取单元，用于在所述手形判定模块判定所述用户的手形异常后，利用所述摄像装置检测所述用户的面部，以获取面部图像；人脸数据特征提取单元，用于基于获取的所述面部图像，提取所述用户的所述人脸数据特征；以及人脸比对单元，用于将所述人脸数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。

该技术方案的有益效果在于，能够在判定用户的手形异常而导致无法进行手脉识别的情况下进行人脸识别，从而避免了在手形异常情况下进行手脉识别的无用操作，提高了身份识别的效率，并且扩大了本申请的身份识别方法的适用范围。

在一些可选的实施例中，当所述手形特征表明所述用户的手部外形与正常手部外形一致时，所述手形判定模块判定所述用户的手形正常；并且当所述手形特征表明所述用户的手部外形与所述正常手部外形不一致时，所述手形判定模块判定所述用户的手形异常。所述手形异常包括手掌缺失或者手掌被覆盖。

该技术方案的有益效果在于，能够准确识别出手形异常的情况，从而避免在手形异常的情况下进行手脉识别。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及用于执行任务的硬件模组，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。

附图说明

下面结合附图和实施例对本申请进一步说明。

图1是本申请实施例提供的一种身份识别方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种手脉识别步骤的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种人脸识别步骤的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种身份识别方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种身份识别装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种手脉识别模块的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的一种人脸识别模块的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的一种身份识别装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；以及

图10是本申请实施例提供的一种用于实现身份识别方法的程序产品的结构示意图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本申请做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

[实施例1]

参见图1，本申请实施例提供了一种身份识别方法，所述方法包括步骤S101～S104。

步骤S101：手形特征获取步骤。

检测用户的手部，以提取手形特征。

具体地，利用摄像装置(例如，普通摄像头等)检测用户的手部，提取用户的手形特征，该手形特征能够反映用户的手部的整体外形(轮廓、外观等)。

步骤S102：手形判定步骤。

基于手形特征，判定用户的手形是否正常。

具体地，当提取出的手形特征表明用户的手部外形与正常手部外形一致时，判定用户的手形正常；并且当提取出地手形特征表明所述用户的手部外形与正常手部外形不一致时，判定用户的手形异常。

例如，当手掌确实或者手掌被覆盖(例如，包裹)时，用户的手部外形与正常手部外形不一致，此时，判定用户的手形异常。

步骤S103：手脉识别步骤。

在判定用户的手形正常的情况下(步骤S102中判定手形正常)，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于手脉数据特征识别所述用户的身份。

具体地，利用手脉识别装置检测用户的手脉，以提取用户的手脉数据特征，并且将提取出的手脉数据特征与预先建立的生物特征比对数据库进行比对，从而识别用户身份。

在具体实施中，参见图2，所述步骤S103可以包括步骤S201～S203。

步骤S201：手脉检测步骤。

在步骤S102中判定所述用户的手形正常后，利用手脉识别装置检测所述用户的手脉，以获得手脉数据。

步骤S202：手脉数据特征提取步骤。

基于步骤S201中获得的手脉数据，提取所述用户的手脉数据特征。

步骤S203：手脉比对步骤。

将提取出的手脉数据特征与预先建立的生物特征比对数据库进行比对，以识别用户的身份。

根据上述步骤S201-203，能够在确认手形正常的情况下，利用手脉识别对用户进行身份识别，提高了身份识别的准确性，并且避免了在手形异常情况下进行手脉识别的无用操作，提高了身份识别的效率。

步骤S104：人脸识别步骤。

在判定用户的手形异常的情况下(步骤S102中判定手形异常)，提取用户的人脸数据特征，并且基于人脸数据特征识别用户的身份。

具体地，利用前文描述的用于检测用户的手部的摄像装置(例如，普通摄像头等)，检测用户的面部，从而提取用户的人脸数据特征，并且将提取出的人脸数据特征与前文所述的生物特征比对数据库进行比对，从而识别用户身份。

在具体实施中，参见图3，所述步骤S104可以包括步骤S301～S303。

步骤S301：图像获取步骤。

在步骤S102中判定所述用户的手形异常后，利用前文描述的摄像装置检测用户的面部，以获取面部图像。可以获取动态图像或者静态图像，并且不限于此，只要获取的用户面部图像能够提取出用户的人脸数据特征即可。

步骤S302：人脸数据特征提取步骤。

基于获取的面部图像，提取用户的人脸数据特征。

步骤S303：人脸比对步骤。

将人脸数据特征与前文描述的预先建立的生物特征比对数据库进行比对，以识别用户的身份。

由此，根据步骤S301-S303，能够在判定用户的手形异常而导致无法进行手脉识别的情况下进行人脸识别，从而避免了在手形异常情况下进行手脉识别的无用操作，提高了身份识别的效率，并且扩大了本申请的身份识别方法的适用范围。

由此，根据上述本实施例的身份识别方法，将手脉识别与人脸识别进行结合，即，在无法识别手脉的情况下，例如手部缺失或者手掌被覆盖的情况下，进行人脸识别，从而能够以多种方式进行身份识别，扩大了本申请的身份识别方法所能够应用的适用范围，提高了身份识别的精度和准确度。

而且，在本实施例中，利用共用的摄像装置检测用户的手部和面部，能够减少装置的数量，实现装置整体的小型化。

[实施例2]

参见图4所示，在本实施例中，与上述实施例1的区别之处仅在于，本实施例的身份识别方法还包括步骤S401：生物特征比对数据库建立步骤。本实施例中与前文实施例1的相同之处将不再赘述。

步骤S401：生物特征比对数据库建立步骤。

基于所有用户的包括手脉数据特征和人脸数据特征的生物特征，预先建立具有生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库。

具体地，生物特征包括且不限于手脉数据特征和人脸数据特征，预先建立生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库，从而当提取出生物特征，例如，手脉数据特征或者人脸数据特征的情况下，将提取出的生物特征与生物特征比对数据库进行比对，以识别对应的用户身份。

根据本实施例，能够预先建立生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库，从而在提取出手脉数据特征或者人脸数据特征的情况下，能够通过比对而识别用户身份。

以上各个实施例描述了本申请的身份识别方法，其能够将手脉识别与人脸识别进行结合，即，在无法识别手脉的情况下，例如手部缺失或者手掌被覆盖的情况下，进行人脸识别，从而能够以多种方式进行身份识别，扩大了本申请的身份识别方法所能够应用的适用范围，提高了身份识别的精度和准确度。

本申请实施例还提供了一种身份识别装置，其具体实现方式与上述方法的实施例中记载的实施方式、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。

下面将详细描述本申请的身份识别装置的各个实施例。

[实施例3]

参见图5，所述身份识别装置100包括：手形特征获取模块101，用于检测用户的手部，以提取手形特征；手形判定模块102，用于基于所述手形特征，判定所述用户的手形是否正常；手脉识别模块103，用于在判定所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份；以及人脸识别模块104，用于在判定所述用户的手形异常的情况下，提取所述用户的人脸数据特征，并且基于所述人脸数据特征识别所述用户的身份。具体如下：

模块101：手形特征获取模块。

手形特征获取模块101用于检测用户的手部，以提取手形特征。

具体地，手形特征获取模块101利用摄像装置(例如，普通摄像头等)检测用户的手部，提取用户的手形特征，该手形特征能够反映用户的手部的整体外形(轮廓、外观等)。

模块102：手形判定模块。

手形判定模块102用于基于手形特征，判定用户的手形是否正常。

具体地，当提取出的手形特征表明用户的手部外形与正常手部外形一致时，手形判定模块102判定用户的手形正常；并且当提取出地手形特征表明所述用户的手部外形与正常手部外形不一致时，手形判定模块102判定用户的手形异常。

例如，当手掌确实或者手掌被覆盖(例如，包裹)时，用户的手部外形与正常手部外形不一致，此时，手形判定模块102判定用户的手形异常。

模块103：手脉识别模块。

手脉识别模块103用于在判定用户的手形正常的情况下(手形判定模块102判定手形正常)，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于手脉数据特征识别所述用户的身份。

具体地，手脉识别模块103利用手脉识别装置检测用户的手脉，以提取用户的手脉数据特征，并且将提取出的手脉数据特征与预先建立的生物特征比对数据库进行比对，从而识别用户身份。

在具体实施中，参见图6，所述手脉识别模块103可以包括单元201～203。

单元201：手脉检测单元。

手脉检测单元201用于在手形判定模块102判定所述用户的手形正常后，利用手脉识别装置检测所述用户的手脉，以获得手脉数据。

单元202：手脉数据特征提取单元。

手脉数据特征提取单元202用于基于手脉检测单元201获得的手脉数据，提取所述用户的手脉数据特征。

单元203：手脉比对单元。

手脉比对单元203用于将提取出的手脉数据特征与预先建立的生物特征比对数据库进行比对，以识别用户的身份。

根据上述单元201-203，能够在确认手形正常的情况下，利用手脉识别对用户进行身份识别，提高了身份识别的准确性，并且避免了在手形异常情况下进行手脉识别的无用操作，提高了身份识别的效率。

模块104：人脸识别模块。

人脸识别模块104用于在判定用户的手形异常的情况下(手形判定模块102判定手形异常)，提取用户的人脸数据特征，并且基于人脸数据特征识别用户的身份。

具体地，人脸识别模块104利用前文描述的用于检测用户的手部的摄像装置(例如，普通摄像头等)，检测用户的面部，从而提取用户的人脸数据特征，并且将提取出的人脸数据特征与前文所述的生物特征比对数据库进行比对，从而识别用户身份。

在具体实施中，参见图7，所述人脸识别模块104可以包括单元301～303。

单元301：图像获取单元。

图像获取单元301用于在手形判定模块102判定所述用户的手形异常后，利用前文描述的摄像装置检测用户的面部，以获取面部图像。图像获取单元301可以获取动态图像或者静态图像，并且不限于此，只要图像获取单元301获取的用户面部图像能够提取出用户的人脸数据特征即可。

单元302：人脸数据特征提取单元。

脸数据特征提取单元302用于基于获取的面部图像，提取用户的人脸数据特征。

单元303：人脸比对单元。

人脸比对单元303用于将人脸数据特征与前文描述的预先建立的生物特征比对数据库进行比对，以识别用户的身份。

由此，根据单元301-303，能够在判定用户的手形异常而导致无法进行手脉识别的情况下进行人脸识别，从而避免了在手形异常情况下进行手脉识别的无用操作，提高了身份识别的效率，并且扩大了本申请的身份识别装置的适用范围。

由此，根据上述本实施例的身份识别装置，将手脉识别与人脸识别进行结合，即，在无法识别手脉的情况下，例如手部缺失或者手掌被覆盖的情况下，进行人脸识别，从而能够以多种方式进行身份识别，扩大了本申请的身份识别装置所能够应用的适用范围，提高了身份识别的精度和准确度。

而且，在本实施例中，利用共用的摄像装置检测用户的手部和面部，能够减少装置的数量，实现装置整体的小型化。

[实施例4]

参见图8所示，在本实施例中，与上述实施例3的区别之处仅在于，本实施例的身份识别装置还包括模块401：生物特征比对数据库建立模块。本实施例中与前文实施例3的相同之处将不再赘述。

模块401：生物特征比对数据库建立模块。

生物特征比对数据库建立模块401用于基于所有用户的包括手脉数据特征和人脸数据特征的生物特征，预先建立具有生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库。

具体地，生物特征包括且不限于手脉数据特征和人脸数据特征，生物特征比对数据库建立模块401预先建立生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库，从而当提取出生物特征，例如，手脉数据特征或者人脸数据特征的情况下，能够将提取出的生物特征与生物特征比对数据库进行比对，以识别对应的用户身份。

根据本实施例，能够预先建立生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库，从而在提取出手脉数据特征或者人脸数据特征的情况下，能够通过比对而识别用户身份。

以上各个实施例描述了本申请的身份识别装置，其能够将手脉识别与人脸识别进行结合，即，在无法识别手脉的情况下，例如手部缺失或者手掌被覆盖的情况下，进行人脸识别，从而能够以多种方式进行身份识别，扩大了本申请的身份识别装置所能够应用的适用范围，提高了身份识别的精度和准确度。

参见图9，本申请实施例还提供了一种电子设备200，电子设备200包括至少一个存储器210、至少一个处理器220以及连接不同平台系统的总线230。

存储器210可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)211和/或高速缓存存储器212，还可以进一步包括只读存储器(ROM)213。

其中，存储器210还存储有计算机程序，计算机程序可以被处理器220执行，使得处理器220执行本申请实施例中上述任一项方法的步骤，其具体实现方式与上述方法的实施例中记载的实施方式、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。存储器210还可以包括具有一组(至少一个)程序模块215的程序/实用工具214，这样的程序模块包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

相应的，处理器220可以执行上述计算机程序，以及可以执行程序/实用工具214。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备240例如键盘、指向设备、蓝牙设备等通信，还可与一个或者多个能够与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时实现本申请实施例中上述任一项方法的步骤，其具体实现方式与上述方法的实施例中记载的实施方式、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。图10示出了本实施例提供的用于实现上述方法的程序产品300，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品300不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品300可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本申请从使用目的上，效能上，进步及新颖性等观点进行阐述，其设置有的实用进步性，已符合专利法所强调的功能增进及使用要件，本申请以上的说明及附图，仅为本申请的较佳实施例而已，并非以此局限本申请，因此，凡一切与本申请构造，装置，特征等近似、雷同的，即凡依本申请专利申请范围所作的等同替换或修饰等，皆应属本申请的专利申请保护的范围之内。

Claims (18)

1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：

检测用户的手部，以提取手形特征；

基于所述手形特征，判定所述用户的手形是否正常；

在判定所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份；以及

在判定所述用户的手形异常的情况下，提取所述用户的人脸数据特征，并且基于所述人脸数据特征识别所述用户的身份。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所有用户的包括所述手脉数据特征和所述人脸数据特征的生物特征，预先建立具有所述生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

通过将提取出的所述生物特征与所述生物特征比对数据库进行比对，能够识别对应的用户身份。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，

利用摄像装置检测所述用户的手部，以提取所述手形特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份包括：

在利用所述手形特征判定所述用户的手形正常后，利用手脉识别装置检测所述用户的手脉，以获得手脉数据，

基于所述手脉数据，提取所述用户的所述手脉数据特征；以及

将所述手脉数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述人脸数据特征识别所述用户的身份包括：

在利用所述手形特征判定所述用户的手形异常后，利用所述摄像装置检测所述用户的面部，以获取面部图像；

基于获取的所述面部图像，提取所述用户的所述人脸数据特征；以及

将所述人脸数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

当所述手形特征表明所述用户的手部外形与正常手部外形一致时，判定所述用户的手形正常；并且

当所述手形特征表明所述用户的手部外形与所述正常手部外形不一致时，判定所述用户的手形异常。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述手形异常包括手掌缺失或者手掌被覆盖。

9.一种身份识别装置，其特征在于，所述装置包括：

手形特征获取模块，用于检测用户的手部，以提取手形特征；

手形判定模块，用于基于所述手形特征，判定所述用户的手形是否正常；

手脉识别模块，用于在判定所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份；以及

人脸识别模块，用于在判定所述用户的手形异常的情况下，提取所述用户的人脸数据特征，并且基于所述人脸数据特征识别所述用户的身份。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

生物特征比对数据库建立模块，用于基于所有用户的包括所述手脉数据特征和所述人脸数据特征的生物特征，预先建立具有所述生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，

通过将提取出的所述生物特征与所述生物特征比对数据库进行比对，能够识别对应的用户身份。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，

手形特征获取模块利用摄像装置检测所述用户的手部，以提取所述手形特征。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述手脉识别模块包括：

手脉检测单元，用于在所述手形判定模块判定所述用户的手形正常后，利用手脉识别装置检测所述用户的手脉，以获得手脉数据，

手脉数据特征提取单元，用于基于所述手脉数据，提取所述用户的所述手脉数据特征；以及

手脉比对单元，用于将所述手脉数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述人脸识别模块包括：

图像获取单元，用于在所述手形判定模块判定所述用户的手形异常后，利用所述摄像装置检测所述用户的面部，以获取面部图像；

人脸数据特征提取单元，用于基于获取的所述面部图像，提取所述用户的所述人脸数据特征；以及

人脸比对单元，用于将所述人脸数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，

当所述手形特征表明所述用户的手部外形与正常手部外形一致时，所述手形判定模块判定所述用户的手形正常；并且

当所述手形特征表明所述用户的手部外形与所述正常手部外形不一致时，所述手形判定模块判定所述用户的手形异常。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，

所述手形异常包括手掌缺失或者手掌被覆盖。

17.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

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