CN112654064A - 一种上行频谱效率的评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种上行频谱效率的评估方法及装置，涉及通信技术领域，解决了现有测试方法无法为小区帧结构调整提供可靠性依据的技术问题。该上行频谱效率的评估方法包括：获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数；根据链路数据和干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，该输入信息包括待评估小区存在邻区干扰时的信道信息；将该输入信息输入至该上行频谱效率关系模型，得到待评估小区的上行频谱效率。

Description

一种上行频谱效率的评估方法及装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种上行频谱效率的评估方法及装置。

背景技术

在第五代移动通信技术(5th generation mobile networks，5G)中，可以根据不同业务的时间和区域分布特性，实时调整网络资源和相关配置，从而降低网络部署难度和成本。由于在实际的灵活帧结构部署时，存在交叉时隙干扰，在网络建设后时隙不一致可能会带来严重的干扰问题，因此，预估当改变了帧结构后该小区受到的干扰程度，是能否应用灵活帧结构的关键指标，也是干扰规避和优化的依据。

现有技术可以通过系统仿真的方式获得干扰的性能影响，然而在系统仿真的方式中，用户的分布和业务类型都是基于假设，与实际的小区情况存在差别，因此不能为小区帧结构调整提供可靠性依据。

发明内容

本申请提供一种上行频谱效率的评估方法及装置，解决了现有测试方法无法为小区帧结构调整提供可靠性依据的技术问题。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，提供一种上行频谱效率的评估方法，包括获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数；根据链路数据和干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，该输入信息包括待评估小区存在邻区干扰时的信道信息；将该输入信息输入至该上行频谱效率关系模型，得到待评估小区的上行频谱效率。

本申请实施例中，由于可以获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数；并根据链路数据和干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，以及将该输入信息输入至该上行频谱效率关系模型，得到待评估小区的上行频谱效率，因此，可以预估到待评估小区的上行频谱效率，从而为小区帧结构调整提供可靠性依据。

第二方面，提供一种上行频谱效率的评估装置，包括获取单元、确定单元以及评估单元。该获取单元，用于获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数；该确定单元，用于根据链路数据和干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，该输入信息包括待评估小区存在邻区干扰时的信道信息；该评估单元，用于将该输入信息输入至该上行频谱效率关系模型，得到待评估小区的上行频谱效率。

第三方面，提供一种上行频谱效率的评估装置，包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接。当上行频谱效率的评估装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使上行频谱效率的评估装置执行第一方面提供的上行频谱效率的评估方法。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得该计算机执行第一方面提供的上行频谱效率的评估方法。

第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面及其各种可能的实现方式提供的上行频谱效率的评估方法。

需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与上行频谱效率的评估装置的处理器封装在一起的，也可以与上行频谱效率的评估装置的处理器单独封装，本申请对此不作限定。

本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述，此处不再赘述；并且，第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。

在本申请中，上述上行频谱效率的评估装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。

本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。

附图说明

图1为本申请实施例提供的基站产生交叉时隙干扰的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的上行频谱效率的评估装置的模块组成示意图；

图3为本申请实施例提供的上行频谱效率的评估方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种上行频谱效率的评估装置的硬件结构示意图之一；

图5为本申请实施例提供的一种上行频谱效率的评估装置的硬件结构示意图之二；

图6为本申请实施例提供的一种上行频谱效率的评估装置的硬件结构示意图之三。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。

下面对本申请中涉及的名词进行解释说明。

交叉时隙干扰：若相邻的两个小区在同一子帧内采用相反的传输方向，则除了传统的静态子帧配置中存在的基站到用户的干扰与用户到基站的干扰外，网络中将引入新的干扰，即基站到基站的干扰与用户到用户的干扰，这些干扰统称为交叉时隙干扰，在本申请中可以简称为干扰。

示例性的，如图1所示，基站gNB 1和gNB 2采用动态时分双工TDD技术时，小区Cell1采用下行传输DL，其临近小区Cell 2采用上行传输UL，此时Cell 1中的用户设备UE 1除接收gNB 1的下行传输信号外，还可以接收到Cell 2中UE 2的上行传输信号，UE 1受到的干扰即用户到用户的干扰；而gNB 2除了接收UE 2的上行传输信号外，还接收到gNB 1的下行传输信号，gNB 2受到的干扰即基站到基站的干扰。由于用户发射功率较小而基站发射功率通常较大，因此基站发射信号造成的干扰往往远大于用户发射信号造成的干扰，即基站到基站的干扰往往大于用户到用户的干扰。因此在分析动态TDD的干扰场景及解决方案时，通常重点考虑基站到基站的干扰。

累积分布函数(cumulative distribution function，CDF)：对连续函数，累积分布函数表示所有小于等于a的值的出现概率和，即累积分布函数F(a)＝P(x<＝a)。

下面对本申请的应用场景进行解释说明。

5G系统是面向增强移动宽带(enhance mobile broadband，eMBB)、海量物联网通信(massive machine type communication，mMTC)、超高可靠性与超低时延业务(ultrareliable&low latency communication，URLLC)三大应用场景设计的。为了满足同一地方、不同场景下的网络需求，往往需要建设多个5G网络，并针对不同场景下的业务设计不同的网络配置。然而在网络建设后由于时隙不一致可能会导致严重的交叉时隙干扰问题。因此，在改变帧结构前预估干扰基站对该基站上行性能的影响和实际多用户存在时用户的上行吞吐量，可以为是否应用该帧结构以及干扰规避提供依据。

为了预估改变了帧结构后小区的网络性能，本申请实施例提供了一种上行频谱效率的评估方法，下面对本申请实施例提供的上行频谱效率的评估方法进行详细介绍。

本申请实施例提供一种上行频谱效率的评估方法，该上行频谱效率的评估方法可以应用于上行频谱效率的评估装置，如图2所示，该上行频谱效率的评估装置可以包括数据获取模块、模型训练模块、干扰矩阵确定模块、频谱效率评估模块以及统计模块。如图3所示，该上行频谱效率的评估方法可以包括下述的S301-S303。

S301、上行频谱效率的评估装置获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数。

可选的，上行频谱效率的评估装置可以通过数据获取模块获取待评估小区不存在邻区干扰时的预设时长内的链路数据，例如，可以为24小时内的链路数据。该链路数据可以包括链路信息，信道信息，以及接收端和发射端的数据，其中，链路信息可以包括基站覆盖半径、频率以及上行频谱效率；接收端和发射端的数据可以包括基站天线数量、终端天线数量、终端发射功率、基站位置以及终端位置。

需要说明的是，上述信道信息为信道矩阵H，该信道矩阵H可以为M*N维矩阵，其中，M为终端天线数量，N为基站天线数量。该信道矩阵H可以通过基站天线的幅度和相位、终端天线的幅度和相位确定。具体可表示为：H₁₁幅度，H₁₁相位，H₁₂幅度，H₁₂相位，……，H_1N幅度，H_1N相位，H₂₁幅度，H₂₁相位，……，H_2N幅度，H_2N相位，……，H_MN幅度，H_MN相位。

可选的，上行频谱效率的评估装置还可以通过数据获取模块获取上述干扰参数，该干扰参数可以包括干扰时隙配比、干扰类型、干扰基站位置以及干扰基站发射功率。具体的，上行频谱效率的评估装置可以通过接收用户输入的方式获取干扰参数。

S302、上行频谱效率的评估装置根据链路数据和干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息。

其中，上述输入信息可以包括待评估小区存在邻区干扰时的信道信息。

可选的，在上述S302之前，上行频谱效率的评估装置可以先通过模型训练模块建立上行频谱效率关系模型。上行频谱效率的评估装置可以以上述链路数据中的基站天线数量、终端天线数量、终端发射功率、基站覆盖半径、基站位置、终端位置、频率以及不存在邻区干扰时的信道信息作为输入信息，以上述链路数据中的上行频谱效率作为输出信息，采用神经网络训练的方式确定上行频谱效率关系模型。

具体的，上行频谱效率的评估装置需要先对输入信息进行转换，使之变成一维输入，即将基站天线的幅度和相位、终端天线的幅度和相位转换为信道矩阵H。然后输入训练集，不断训练直至建立输入与输出的关系。最后，通过输出符合预期的上行频谱效率关系模型。

可选的，上述神经网络训练模型可以为BP神经网络。由于BP神经网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小，因此，本申请中的模型训练模块可以以BP神经网络作为神经网络训练模型训练得到上行频谱效率关系模型。

可选的，由于上述链路数据包括终端位置、基站位置以及不存在邻区干扰时的信道信息，因此上行频谱效率的评估装置可以通过干扰矩阵确定模块，根据终端位置、基站位置、不存在邻区干扰时的信道信息、干扰参数以及干扰矩阵对应关系确定存在邻区干扰时的信道信息。

可选的，在确定存在邻区干扰时的信道信息之前，上行频谱效率的评估装置可以先获取多个测试小区的数据集。其中，目标测试小区的数据集包括被干扰基站位置、干扰基站位置、干扰基站发射功率、终端位置以及测试小区不存在邻区干扰时的信道信息，该目标测试小区为该多个测试小区中的任意一个测试小区；再根据该数据集确定干扰矩阵对应关系。

具体的，上行频谱效率的评估装置可以建立不同帧结构的干扰对信道矩阵H₁的影响的对应关系，即干扰矩阵对应关系。对于同频干扰：H₁＝F_Ti(H,P₁,P₂,P,P_ue)；对于邻频干扰：H₁＝F_Li(H,P₁,P₂,P,P_ue)。其中，P₁为被干扰基站位置，P₂为干扰基站位置，P为干扰基站发射功率，P_ue为终端位置，i为时隙配比编号，H₁为加入邻区干扰之后的基站信道矩阵，H₁与上述H均为M*N的矩阵，其中M为终端天线数量，N为基站天线数量。通过前期测试可得大量不同时隙配比下H,P₁,P₂,P,P_ue和H₁。同样通过神经网络的方法可以得出对应关系F_Ti和F_Li。

在确定干扰矩阵对应关系H₁后，上行频谱效率的评估装置可以根据上述S301中确定的终端位置、基站位置、不存在邻区干扰时的信道信息H、干扰参数确定待评估小区各链路存在邻区干扰时的信道矩阵H₂。

S303、上行频谱效率的评估装置将该输入信息输入至该上行频谱效率关系模型，得到待评估小区的上行频谱效率。

上行频谱效率的评估装置可以通过频谱效率评估模块将包括信道矩阵H₂的输入信息输入至该上行频谱效率关系模型，最终得到待评估小区的上行频谱效率。该上行频谱效率可以用于评估各链路受到干扰的网络性能影响。

可选的，上行频谱效率的评估装置得出单链路受到的干扰程度后，还可以通过统计模块对整个小区的链路进行CDF统计，从而得出该小区在单用户下的频谱效率分布。

示例性的，通过CDF统计可以得到如表1所示的不同时隙配比下的频谱效率的评估信息。

表1

本申请实施例提供一种上行频谱效率的评估方法，由于可以获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数；并根据链路数据和干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，以及将该输入信息输入至该上行频谱效率关系模型，得到待评估小区的上行频谱效率，因此，可以预估到待评估小区的上行频谱效率，从而为小区帧结构调整提供可靠性依据。

上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例提供的上行频谱效率的评估方法，执行主体可以为上行频谱效率的评估装置，或者该上行频谱效率的评估装置中的用于上行速率评估的控制模块。本申请实施例中以上行频谱效率的评估装置执行上行频谱效率的评估方法为例，说明本申请实施例提供的上行频谱效率的评估装置。

需要说明的是，本申请实施例可以根据上述方法示例对上行频谱效率的评估装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

如图4所示，本申请实施例提供的一种上行频谱效率的评估装置。该上行频谱效率的评估装置400可以包括获取单元401、确定单元402以及评估单元403。该获取单元401，可以用于获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及所述待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数。该输入单元402，可以用于根据所述链路数据和所述干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，所述输入信息包括所述待评估小区存在邻区干扰时的信道信息。该评估单元403可以用于将所述输入信息输入至所述上行频谱效率关系模型，得到所述待评估小区的上行频谱效率。例如，结合图3，获取单元401可以用于执行S301，确定单元402可以用于执行S302，评估单元403可以用于执行S303。

可选的，上述链路数据包括终端位置、基站位置以及不存在邻区干扰时的信道信息，上述确定单元402具体可以用于：根据所述终端位置、所述基站位置、所述不存在邻区干扰时的信道信息、所述干扰参数以及干扰矩阵对应关系确定所述存在邻区干扰时的信道信息。

可选的，上述获取单元401，还可以用于在所述确定单元确定所述存在邻区干扰时的信道信息之前，获取多个测试小区的数据集，目标测试小区的数据集包括被干扰基站位置、干扰基站位置、干扰基站发射功率、终端位置以及测试小区不存在邻区干扰时的信道信息，所述目标测试小区为所述多个测试小区中的任意一个测试小区。上述确定单元402，还可以用于根据所述数据集确定所述干扰矩阵对应关系。

可选的，上述链路数据还可以包括基站天线数量、终端天线数量、终端发射功率、基站覆盖半径、频率以及上行频谱效率。上述确定单元402，还可以用于评估单元403将所述输入信息输入至所述上行频谱效率关系模型之前，以所述基站天线数量、所述终端天线数量、所述终端发射功率、所述基站覆盖半径、所述基站位置、所述终端位置、所述频率以及所述不存在邻区干扰时的信道信息作为输入信息，以所述所述上行频谱效率作为输出信息，采用神经网络训练的方式确定所述上行频谱效率关系模型。

当然，本申请实施例提供的上行频谱效率的评估装置400包括但不限于上述模块。

本申请实施例提供一种上行频谱效率的评估装置，由于可以获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数；并根据链路数据和干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，以及将该输入信息输入至该上行频谱效率关系模型，得到待评估小区的上行频谱效率，因此，可以预估到待评估小区的上行频谱效率，从而为小区帧结构调整提供可靠性依据。

本申请实施例还提供一种如图5所示的上行频谱效率的评估装置，该上行频谱效率的评估装置包括处理器11，存储器12、通信接口13、总线14。处理器11，存储器12以及通信接口13之间可以通过总线14连接。

处理器11是上行频谱效率的评估装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器11可以是一个通用中央处理单元(central processingunit，CPU)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。

作为一种实施例，处理器11可以包括一个或多个CPU，例如图5中所示的CPU 0和CPU 1。

存储器12可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

一种可能的实现方式中，存储器12可以独立于处理器11存在，存储器12可以通过总线14与处理器11相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器11调用并执行存储器12中存储的指令或程序代码时，能够实现本申请实施例提供的上行频谱效率的评估方法。

另一种可能的实现方式中，存储器12也可以和处理器11集成在一起。

通信接口13，用于与其他设备通过通信网络连接。所述通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。通信接口13可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。

总线14，可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

需要指出的是，图5示出的结构并不构成对该上行频谱效率的评估装置的限定。除图5所示部件之外，该上行频谱效率的评估装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

图6示出了本申请实施例中上行频谱效率的评估装置的另一种硬件结构。如图6所示，上行频谱效率的评估装置可以包括处理器21以及通信接口22。处理器21与通信接口22耦合。

处理器21的功能可以参考上述处理器11的描述。此外，处理器21还具备存储功能，可以参考上述存储器12的功能。

通信接口22用于为处理器21提供数据。该通信接口22可以是上行频谱效率的评估装置的内部接口，也可以是上行频谱效率的评估装置对外的接口(相当于上述通信接口13)。

需要指出的是，图5(或图6)中示出的结构并不构成对上行频谱效率的评估装置的限定，除图5(或图6)所示部件之外，该上行频谱效率的评估装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令。当计算机执行指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述实施例提供的上行频谱效率的评估方法中，上行频谱效率的评估装置执行的各个步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品可直接加载到存储器中，并含有软件代码，该计算机程序产品经由计算机载入并执行后能够实现上述实施例提供的上行频谱效率的评估方法中，上行频谱效率的评估装置执行的各个步骤。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机执行指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种上行频谱效率的评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及所述待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数；

根据所述链路数据和所述干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，所述输入信息包括所述待评估小区存在邻区干扰时的信道信息；

将所述输入信息输入至所述上行频谱效率关系模型，得到所述待评估小区的上行频谱效率。

2.根据权利要求1所述的上行频谱效率的评估方法，其特征在于，所述链路数据包括终端位置、基站位置以及不存在邻区干扰时的信道信息，所述根据所述链路数据和所述干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，包括：

根据所述终端位置、所述基站位置、所述不存在邻区干扰时的信道信息、所述干扰参数以及干扰矩阵对应关系确定所述存在邻区干扰时的信道信息。

3.根据权利要求2所述的上行频谱效率的评估方法，其特征在于，所述确定所述存在邻区干扰时的信道信息之前，所述方法还包括：

获取多个测试小区的数据集，目标测试小区的数据集包括被干扰基站位置、干扰基站位置、干扰基站发射功率、终端位置以及测试小区不存在邻区干扰时的信道信息，所述目标测试小区为所述多个测试小区中的任意一个测试小区；

根据所述数据集确定所述干扰矩阵对应关系。

4.根据权利要求2或3所述的上行频谱效率的评估方法，其特征在于，所述链路数据还包括基站天线数量、终端天线数量、终端发射功率、基站覆盖半径、频率以及上行频谱效率；所述将所述输入信息输入至所述上行频谱效率关系模型之前，所述方法还包括：

以所述基站天线数量、所述终端天线数量、所述终端发射功率、所述基站覆盖半径、所述基站位置、所述终端位置、所述频率以及所述不存在邻区干扰时的信道信息作为输入信息，以所述上行频谱效率作为输出信息，采用神经网络训练的方式确定所述上行频谱效率关系模型。

5.一种上行频谱效率的评估装置，其特征在于，包括：获取单元、确定单元以及评估单元；

所述获取单元，用于获取待评估小区不存在邻区干扰时的链路数据以及所述待评估小区存在邻区干扰时的干扰参数；

所述确定单元，用于根据所述链路数据和所述干扰参数确定上行频谱效率关系模型的输入信息，所述输入信息包括所述待评估小区存在邻区干扰时的信道信息；

所述评估单元，用于将所述输入信息输入至所述上行频谱效率关系模型，得到所述待评估小区的上行频谱效率。

6.根据权利要求5所述的上行频谱效率的评估装置，其特征在于，所述链路数据包括终端位置、基站位置以及不存在邻区干扰时的信道信息，所述确定单元具体用于：

根据所述终端位置、所述基站位置、所述不存在邻区干扰时的信道信息、所述干扰参数以及干扰矩阵对应关系确定所述存在邻区干扰时的信道信息。

7.根据权利要求6所述的上行频谱效率的评估装置，其特征在于，

所述获取单元，还用于在所述确定单元确定所述存在邻区干扰时的信道信息之前，获取多个测试小区的数据集，目标测试小区的数据集包括被干扰基站位置、干扰基站位置、干扰基站发射功率、终端位置以及测试小区不存在邻区干扰时的信道信息，所述目标测试小区为所述多个测试小区中的任意一个测试小区；

所述确定单元，还用于根据所述数据集确定所述干扰矩阵对应关系。

8.根据权利要求6或7所述的上行频谱效率的评估装置，其特征在于，所述链路数据还包括基站天线数量、终端天线数量、终端发射功率、基站覆盖半径、频率以及上行频谱效率；

所述确定单元，还用于所述评估单元将所述输入信息输入至所述上行频谱效率关系模型之前，以所述基站天线数量、所述终端天线数量、所述终端发射功率、所述基站覆盖半径、所述基站位置、所述终端位置、所述频率以及所述不存在邻区干扰时的信道信息作为输入信息，以所述所述上行频谱效率作为输出信息，采用神经网络训练的方式确定所述上行频谱效率关系模型。

9.一种上行频谱效率的评估装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过总线连接；

当所述上行频谱效率的评估装置运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述上行频谱效率的评估装置执行如权利要求1-4中任一项所述的上行频谱效率的评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当所述计算机执行指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-4中任一项所述的上行频谱效率的评估方法。

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