CN112653573B - 一种人脸识别的数据升级方法、装置、及人脸识别系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机控制领域，具体涉及一种人脸识别的数据升级方法、装置及人脸识别系统。通过获取所述边缘计算设备发送的数据传输通道建立指令，并根据该数据传输通道建立指令接收次数判断是否成功建立数据传输通道，从而提高了数据升级效率，并且通过判断数据传输通道建立指令接收次数能够还能够减少在数据传输通道建立失败或是超时的情况下等待时长，快速建立数据传输通道。

Description

一种人脸识别的数据升级方法、装置、及人脸识别系统

技术领域

本发明涉及计算机控制领域，具体涉及一种人脸识别的数据升级方法、装置及人脸识别系统。

背景技术

在现有的人脸抓拍识别方案中，大都是利用多个抓拍摄像头采集人脸图像，并将多张人脸图像上传至边缘计算设备中进行人脸匹配识别，之后将人脸识别结果备份至云服务器中，当需要调取所识别的人脸信息时，可以通过获取云平台或是边缘设备中存储的人脸信息进行人脸认证，从而实现快速高效的进行人脸信息采集和识别。

虽然现有技术能够快速高效的进行人脸信息采集和识别，但由于进行人脸识别的边缘计算设备都是进行分布式部署、传输方式统一无法对指向性设备进行升级和进行指定类型数据升级，因此当需要对存储在边缘计算设备上的人脸识别功能进行升级、调整时，就需要安排工作人员前往边缘计算设备的存放现场核对数据地址及端口号后逐一确认之后对边缘计算设备中需要升级的数据进行确认后再进行人脸识别功能的手动调整升级，因此，在需要对数量众多的边缘计算设备进行手动调整升级过程中通常耗费了大量的时间及人力成本，且还有可能会因为数据升级不及时造成人脸信息的识别不准确。

发明内容

因此，本发明提供一种人脸识别的数据升级方法、装置及人脸识别系统，以解决在边缘计算设备中对人脸识别功能进行手动调整升级时耗费大量的时间及人力成本的问题。

根据第一方面，本申请提供了一种人脸识别的数据升级方法，包括：获取人脸识别的升级数据、至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号；基于所述至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号与所述指定边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，构建数据传输通道；利用所述数据传输通道接收所述指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级信息；基于所述人脸识别待升级信息提取所述人脸识别的升级数据中解决所述人脸识别待升级信息的升级数据，对所述指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级。

本实施例提供的人脸识别的数据升级方法，先通过获取至少至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号建立数据传输通道，使其待升级数据能够通过数据传输通道进行快速升级，之后利用升级数据以及待升级信息进行针对性的数据升级，从而提高人脸信息识别的准确性以及节省人力和时间成本。

结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，包括：获取所述边缘计算设备发送的数据传输通道建立指令；判断在预设时间内是否连续至少两次接收到所述数据传输通道建立指令；若在预设时间内连续至少两次接收到所述数据传输通道建立指令，则从所述数据传输通道建立指令中提取指定边缘计算设备的数据地址和端口号，根据所述指定边缘计算设备的数据地址和端口号逐一与所述至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，并将成功匹配结果及数据传输通道测试数据返回至指定边缘计算设备，完成数据通道构建；若在预设时间内没有连续至少两次接收到所述数据通道建立指令，则结束对所述数据通道建立指令的检测。

本实施例提供的人脸识别的数据升级方法，通过获取所述边缘计算设备发送的数据传输通道建立指令，并根据该数据传输通道建立指令接收次数判断是否成功建立数据传输通道，从而提高了数据升级效率，并且通过判断数据传输通道建立指令接收次数能够还能够减少在数据传输通道建立失败或是超时的情况下等待时长，快速建立数据传输通道。

结合第一方面，在第一方面的第二实施方式中，包括：发送数据升级指令，在预设时间内等待接收所述指定边缘计算设备发送的数据升级确认指令；基于所述指定边缘计算设备发送的数据升级确认指令，获取至少一台所述指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级信息。

结合第一方面的第二实施方式，在第一方面的第三实施方式中，包括：至少两类的人脸识别待升级问题、人脸识别错误的数据统计。

本实施例提供的人脸识别的数据升级方法，通过发送数据升级指令，之后在预设时间内等待边缘计算设备返回的数据升级确认指令，从而实现自动控制多台边缘计算设备进行数据升级，从而提高数据升级的工作效率，以及有针对性的对不同边缘计算设备进行数据升级，同时通过远程控制还能节约人力成本。

结合第一方面，在第一方面的第四实施方式中，包括：获取所述人脸识别待升级信息，并从所述人脸识别待升级信息中提取所述人脸识别待升级信息中的待升级参数；将所述人脸识别待升级信息中的待升级参数与所述人脸识别的升级数据进行匹配，生成解决所述人脸识别待升级信息的升级数据；基于所述升级数据，进行升级数据时间预设，当所述升级数据时间达到预设时间时，发送人脸识别升级数据。

本实施例提供的人脸识别的数据升级方法，通过从边缘计算设备中获取人脸识别待升级数据，并从人脸识别升级数据中获取解决人脸识别待升级数据的方法或策略，之后通过预设升级时间判断是否需要进行数据升级从而保证高效进行数据升级，以提高人脸信息识别的准确性以及节省人力和时间成本。

结合第一方面，在第一方面的第五实施方式中，包括：预设人脸识别的待升级时间；根据预设人脸识别的待升级时间对所述指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级。

本实施例提供的人脸识别的数据升级方法，通过预设人脸识别的待升级时间，并根据预设人脸识别的待升级时间对所述指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级，从而保证人脸数据的升级效率，防止因为人脸升级数据因超时传输所造成的人脸数据升级慢，提高其人脸信息识别的准确性及识别效率。

根据第二方面，本申请提供了一种人脸识别的数据升级装置，包括：获取模块，用于获取人脸识别的待升级数据、至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号；通道建立模块，用于基于所述至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号与所述指定边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，构建数据传输通道；接收模块，用于利用所述数据传输通道接收所述指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级数据；升级模块，用于基于所述人脸识别待升级信息提取所述人脸识别的升级数据中解决所述人脸识别待升级信息的升级数据，对所述指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级。

本实施例提供的人脸识别的数据升级装置，通过获取模块获取人脸识别的升级数据、至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号，将获取模块所获取的至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号发送至通道建立模块进行数据传输通道的建立，以保证能够进行稳定数据传输，之后将获取模块所获取的待升级数据通过数据传输通道以及利用升级模块对所传输的待升级数据进行升级，从而提高人脸信息识别的准确性以及节省人力和时间成本。

根据第三方面，本申请提供了一种人脸识别系统，包括：人脸采集装置，用于采集待识别人脸图像；云端数据平台，用于存储人脸识别结果；穿透式服务器，用于执行上述第一方面或第一方面中任意实施方式的数据升级方法；边缘计算设备，用于接收人脸采集装置采集的人脸图像，并对所采集到的人脸图像进行人脸识别，将人脸识别结果上传至云端数据平台，及接收穿透式服务器发送的人脸识别的升级数据对人脸识别功能进行升级。

本实施例提供的人脸识别系统，通过人脸采集装置进行人脸数据采集，将人脸数据采集到的人脸数据上传至云端数据平台进行人脸识别结果的存储，之后利用穿透式服务器与边缘计算设备进行数据连接，获取待升级数据并利用待升级数据对边缘计算设备进行数据升级从而提高人脸信息识别的准确性以及节省人力和时间成本。

根据第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式所述的人脸识别的数据升级方法。

根据第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的人脸识别的数据升级方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本发明实施例提供的一种人脸识别的数据升级方法的流程图；

图2为根据本发明实施例提供的一种人脸识别的数据升级方法的步骤S11的流程图；

图3为根据本发明实施例提供的一种人脸识别的数据升级方法的步骤S13的流程图；

图4为根据本发明实施例提供的一种人脸识别的数据升级装置的结构框图；

图5为根据本发明实施例提供的一种人脸识别系统的结构框图；

图6为根据本发明实施例提供的一种电子设备。

附图标记：

获取模块-10；通道建立模块-11；接收模块-12；升级模块-13；人脸采集装置-20；云端数据平台-21；穿透式服务器-22；边缘计算设备-23；存储器-30；处理器-31。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明提供的一种人脸识别的数据升级方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本实施例中提供了一种人脸识别的数据升级方法，可以应用于人脸识别系统中进行人脸数据的更新，从而提高人脸识别的效率以及节约人力成本。如图1所示，为根据本发明实施例提供的一种人脸识别的数据升级方法的流程图，该流程包括如下步骤：

S10，获取人脸识别的升级数据、至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号；

在本实施例中，用户可以预先采集人脸识别的升级数据，至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号，通过网页平台或终端系统将数据传输至穿透式服务器，进行数据存储。其中，可选的人脸识别的升级数据可以是对应待升级的人脸数据图像，可以是人脸识别的算法框架，可以是人脸识别的升级策略。可选的至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号的获取可以是通过用户预先统计和记录边缘计算设备，此时所获取的边缘计算设备为人脸识别所用的全部边缘计算设备的数据地址和端口号，用户可以以数据表方式对该数据地址和端口进行存储；可选的，获取指定边缘计算设备的数据地址和端口号，可以是由指定边缘计算设备发送的数据地址和端口号由穿透式服务器进行接收。

S11，基于至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号与指定边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，构建数据传输通道；

在本实施例中，穿透式服务器通过获取指定边缘计算设备的数据地址和端口号在存储有至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号的表格数据进行匹配，之后通过匹配完成的数据地址和端口号建立数据传输通道，可选的，建立数据传输通道还需要配合对应的传输协议，其传输协议可以根据用户需求进行设置，在此不做限制。

S12，利用数据传输通道接收指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级信息；在本实施例中，数据传输建立完成后穿透式服务器接收指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级数据准备进行数据升级。

S13，基于人脸识别待升级信息提取人脸识别的升级数据中解决人脸识别待升级信息的升级数据，对指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级。在本实施例中，通过穿透式服务器接收到边缘计算设备发送的人脸识别待升级信息，基于得到的待升级信息从人脸识别的升级数据提取与人脸识别待升级信息相关的升级数据，并将其升级数据发送给指定边缘计算设备，使其边缘设备根据所获取的升级数据进行数据升级。

本实施例提供的人脸识别的数据升级方法，先通过获取至少至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号建立数据传输通道，使其待升级数据能够通过数据传输通道进行快速升级，之后利用待升级数据进行针对性的数据升级，从而提高人脸信息识别的准确性以及节省人力和时间成本。

可选的，在本实施例中，还可以包括：

S14，预设人脸识别的待升级时间。在本实施例中，用户可以在发送人脸识别升级数据时，发送预设的人脸识别的待升级时间，通过预设待升级时间使其边缘计算设备或穿透式服务器能进行周期性的自动升级。从而提高人脸信息识别的准确性以及节省人力和时间成本。

S15，根据预设人脸识别的待升级时间对指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级。在本实施例中，获取由用户设置的预设人脸识别的待升级时间，并将待升级时间通过穿透式服务器转发给指定边缘计算设备，并对指定的边缘计算的自动升级时间进行设置，从而节省人力和时间成本，提高人脸识别的效率。

如图2所示，作为本申请可选的实施方式，步骤S11还可以包括：

S111，获取边缘计算设备发送的数据传输通道建立指令。在本实施例中，穿透式服务器获取边缘计算设备发送的数据传输通道建立指令从而保证穿透式服务器与边缘计算设备能够正常进行数据通信。

S112，判断在预设时间内是否连续至少两次接收到数据传输通道建立指令。

S113，若在预设时间内连续至少两次接收到数据传输通道建立指令，则从数据传输通道建立指令中提取指定边缘计算设备的数据地址和端口号，根据指定边缘计算设备的数据地址和端口号逐一与至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，并将成功匹配结果及数据传输通道测试数据返回至指定边缘计算设备，完成数据通道构建。

S114，若在预设时间内没有连续至少两次接收到数据通道建立指令，则结束对数据通道建立指令的检测。

本实施例提供的人脸识别的数据升级装置，通过获取模块获取人脸识别的升级数据、至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号，将获取模块所获取的至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号发送至通道建立模块进行数据传输通道的建立，以保证能够进行稳定数据传输，之后将获取模块所获取的待升级数据通过数据传输通道以及利用升级模块对所传输的待升级数据进行升级，从而提高人脸信息识别的准确性以及节省人力和时间成本。

作为本申请可选的实施方式，步骤S12还可以包括：

S121，发送数据升级指令，在预设时间内等待接收指定边缘计算设备发送的数据升级确认指令。在本实施例中，由内网穿透式服务器向指定边缘计算设备发送数据升级指令并等待指定边缘计算设备返回升级确认指令。

S122，基于指定边缘计算设备发送的数据升级确认指令，获取至少一台指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级数据。在本实施例中，当内网穿透式服务器获取指定边缘计算设备发送的数据升级确认指令后将会对指定边缘计算设备中的人脸识别功能进行数据升级。可选的，人脸识别待升级数据包括：至少两类的人脸识别待升级问题，例如：人脸数据库中人脸数据资源不足需要进行更新、人脸识别错误的数据统计，例如：人脸识别错误率达到预设值20％，需要进行人脸识别算法更新。

如图3所示，作为本申请可选的实施方式，步骤S13还可以包括：

S131，获取人脸识别待升级信息，并从人脸识别待升级信息中提取人脸识别待升级信息中的待升级参数。在本实施例中，人脸识别待升级信息为对边缘计算设备中需要进行数据以及算法框架升级实现人脸识别功能数据。而待升级参数可以是人脸识别待升级信息中一组或多组的参数值，例如：人脸数据，如果人脸数据需要升级则需要从升级数据中提取对应的人脸数据对边缘计算设备中的人脸数据库进行补充，以完成数据升级。

S132，将人脸识别待升级信息中的待升级参数与人脸识别的升级数据进行匹配，生成解决人脸识别待升级信息的升级数据。在本实施例中，获取待升级参数，将升级参数与存储在穿透式服务器中的存储的升级数据进配对，并从升级数据中找到需要升级的数据，返回给边缘计算设备对其人脸识别功能进行数据升级。其中升级数据，可以是人脸数据库，可以是人脸识别数据的算法框架。

S133，基于升级数据，进行升级数据时间预设，当升级数据时间达到预设时间时，发送人脸识别升级数据。在本实施例中，通过预设人脸识别的待升级时间，并根据预设人脸识别的待升级时间对指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级，从而保证人脸数据的升级效率，防止因为人脸升级数据因超时传输所造成的人脸数据升级慢，提高其人脸信息识别的准确性及识别效率。

本发明实施例提供了一种人脸识别的数据升级装置，如图4所示，包括：

获取模块10，用于获取人脸识别的待升级数据、至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号，详细内容参考步骤S10所述。

通道建立模块11，用于基于所述至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号与所述指定边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，构建数据传输通道，详细内容参考步骤S11所述。

接收模块12，用于利用所述数据传输通道接收所述指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级数据，详细内容参考步骤S12所述。

升级模块13，用于基于所述人脸识别待升级信息提取所述人脸识别的升级数据中解决所述人脸识别待升级信息的升级数据，对所述指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级，详细内容参考步骤S13所述。

本实施例提供的人脸识别的数据升级装置，通过获取模块获取人脸识别的待升级数据、至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号，将获取模块所获取的至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号发送至通道建立模块进行数据传输通道的建立，以保证能够进行稳定数据传输，之后将获取模块所获取的待升级数据通过数据传输通道以及利用升级模块对所传输的待升级数据进行升级，从而提高人脸信息识别的准确性以及节省人力和时间成本。

本发明实施例提供了一种人脸识别系统，如图5所示，包括：。

人脸采集装置20，用于采集待识别人脸图像。在本实施例中，人脸采集装置可以由多组摄像头组成。

云端数据平台21，用于存储人脸识别结果。在本实施例中，设置云端数据平台进行数据存储与被备份，从而实现人脸识别的高效性以及人脸识别的稳定性。

穿透式服务器22，用于执行本申请所提出的人脸识别的数据升级方法，具体方法可参见步骤S10至S13。具体对穿透式服务器的使用还可以包括：首先，搭建穿透式服务器创建穿透式服务，向边缘式设备提供连接地址和端口连接服务，其次可以基于穿透式服务器增加本地设备管理服务器，并配置穿透式服务器连接信息，边缘计算设备启动后可以连接本地设备管理服务器平台通过数据平台下发穿透式服务器命令至边缘计算设备，边缘计算设备收到指令后根据所下发的指令连接穿透式服务器，穿透式服务器连接成功后将告之边缘计算设备连接成功。之后使用穿透式服务器管理设备，进行人脸识别数据的升级，包括：当设备成功连接穿透式服务器，利用协议工具(如：ssh、sftp)通过穿透式服务器的连接信息，连接设备linux系统，其中使用ssh连接工具，可以通过穿透式服务器，连接边缘计算设备，并对边缘计算设备中人脸识别信息及功能进行更新、升级等管理；也可以使用sftp连接工具，通过穿透式服务器，边缘计算连接设备进行文件上传、下载等管理设备程序文件。

边缘计算设备23，用于接收人脸采集装置采集的人脸图像，并对所采集到的人脸图像进行人脸识别，将人脸识别结果上传至云端数据平台，及接收穿透式服务器发送的人脸识别的升级数据对人脸识别功能进行升级。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，该电子设备可以包括处理器31和存储器30，其中处理器31和存储器30可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

处理器31可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器30作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的人脸识别的数据升级方法对应的程序指令/模块(例如，图4所示的获取模块10、通道建立模块11、接收模块12、升级模块13)。处理器31通过运行存储在存储器30中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的人脸识别的数据升级方法。

存储器30可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器31所创建的数据等。此外，存储器30可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器30可选包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器31。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器30中，当被所述处理器31执行时，执行如图1-3所示实施例中的人脸识别的数据升级方法。

上述电子设备具体细节可以对应参阅图1至图3所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种人脸识别的数据升级方法，其特征在于，包括：

获取人脸识别的升级数据、至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号；

基于所述至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号与所述指定边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，构建数据传输通道；

利用所述数据传输通道接收所述指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级信息；

基于所述人脸识别待升级信息提取所述人脸识别的升级数据中解决所述人脸识别待升级信息的升级数据，对所述指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号与所述指定边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，构建数据传输通道，包括：

获取所述边缘计算设备发送的数据传输通道建立指令；

判断在预设时间内是否连续至少两次接收到所述数据传输通道建立指令；

若在预设时间内连续至少两次接收到所述数据传输通道建立指令，则从所述数据传输通道建立指令中提取指定边缘计算设备的数据地址和端口号，根据所述指定边缘计算设备的数据地址和端口号逐一与所述至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，并将成功匹配结果及数据传输通道测试数据返回至指定边缘计算设备，完成数据通道构建；

若在预设时间内没有连续至少两次接收到所述数据通道建立指令，则结束对所述数据通道建立指令的检测。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述数据传输通道接收所述指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级信息，包括：

发送数据升级指令，在预设时间内等待接收所述指定边缘计算设备发送的数据升级确认指令；

基于所述指定边缘计算设备发送的数据升级确认指令，获取至少一台所述指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸识别待升级信息包括：至少两类的人脸识别待升级问题、人脸识别错误的数据统计。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸识别待升级信息提取所述人脸识别的升级数据中解决所述人脸识别待升级信息的升级数据，对所述指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级，包括：

获取所述人脸识别待升级信息，并从所述人脸识别待升级信息中提取所述人脸识别待升级信息中的待升级参数；

将所述人脸识别待升级信息中的待升级参数与所述人脸识别的升级数据进行匹配，生成解决所述人脸识别待升级信息的升级数据；

基于所述升级数据，进行升级数据时间预设，当所述升级数据时间达到预设时间时，发送人脸识别升级数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

预设人脸识别的待升级时间；

根据预设人脸识别的待升级时间对所述指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级。

7.一种人脸识别的数据升级装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取人脸识别的升级数据、至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号及指定边缘计算设备的数据地址和端口号；

通道建立模块，用于基于所述至少一台边缘计算设备的数据地址和端口号与所述指定边缘计算设备的数据地址和端口号进行匹配，构建数据传输通道；

接收模块，用于利用所述数据传输通道接收所述指定边缘计算设备发送的人脸识别待升级数据；

升级模块，用于基于所述人脸识别待升级信息提取所述人脸识别的升级数据中解决所述人脸识别待升级信息的升级数据，对所述指定边缘计算设备中的人脸识别数据进行升级。

8.一种人脸识别的系统，其特征在于，包括：

人脸采集装置，用于采集待识别人脸图像；

云端数据平台，用于存储人脸识别结果；

穿透式服务器，用于执行上述权利要求1-6任一项所述的人脸识别的数据升级方法；

边缘计算设备，用于接收人脸采集装置采集的人脸图像，并对所采集到的人脸图像进行人脸识别，将人脸识别结果上传至云端数据平台，及接收穿透式服务器发送的人脸识别的升级数据对人脸识别功能进行升级。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-6任一项所述的人脸识别的数据升级方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6任一项所述的人脸识别的数据升级方法。

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