CN112651603A - 考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法 - Google Patents

考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112651603A
CN112651603A CN202011415905.7A CN202011415905A CN112651603A CN 112651603 A CN112651603 A CN 112651603A CN 202011415905 A CN202011415905 A CN 202011415905A CN 112651603 A CN112651603 A CN 112651603A
Authority
CN
China
Prior art keywords
charging station
capacity
electric vehicle
node
considering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011415905.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112651603B (zh
Inventor
耿莲
王慧
庄汝学
姚浩威
黄欣
夏梦
李亚琴
谢维国
姜莹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Electric Power Design Research Institute Co ltd
Original Assignee
Suzhou Electric Power Design Research Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Electric Power Design Research Institute Co ltd filed Critical Suzhou Electric Power Design Research Institute Co ltd
Priority to CN202011415905.7A priority Critical patent/CN112651603B/zh
Publication of CN112651603A publication Critical patent/CN112651603A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112651603B publication Critical patent/CN112651603B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,步骤为:1)获取接入电动汽车充电站的配电网系统基础数据;2)建立考虑充电站耦合作用的容量评估模型;3)求解考虑充电站耦合作用的容量评估模型,得到配电网系统的充电站可用容量的可行域。本发明构建的考虑电动汽车充电站耦合作用的充电站容量评估模型更加准确的评估了运行中的充电站的可用容量。在考虑充电站之间的耦合作用之后,评估所得的充电站容量可行域更加准确,有助于指导电动汽车进行有效充电。

Description

考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法
技术领域
本发明涉及电力系统领域,具体是考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法。
背景技术
电动汽车在解决能源短缺和环境危机方面发挥日益重要的作用。近年来,在国家政策的大力支持下,电动汽车产业蓬勃发展,也因此推动推动了电动汽车充电站的建设。然而,作为一种充电负荷,电动汽车的接入给配电网的供求平衡带来了巨大挑战。目前已经许多学者从各个角度研究了电动汽车接入对配电网络的影响。电动汽车不受控制的充电将显着增加配电网上的峰值需求,从而导致更大的电压降并增加变压器或线路过载的可能性。此外,较高的电动汽车渗透率会相应增大能源损耗,对高负荷密度地区提出更高投资要求。在此背景下,对充电站可用容量的准确评估有助于配电网的安全运行。已有许多文献对电动汽车充电站的容量评估做了一些研究,有些学者从电动汽车用户方面进行研究,考虑电动汽车的排队行为去估计充电站的可用容量,这类研究对配电网的安全运行考虑较少。有些学者考虑到了配电网系统的安全运行,并基于此对电动汽车充电站的容量作了评估研究。这些研究中都忽略了电动汽车充电站的耦合作用,即当充电站投入运行时,它的可用容量不仅受到配电网的安全运行的影响,还受到其余运行中充电站影响。忽略这种耦合作用所获得的充电站容量可行域不够准确,不能准确进行电动汽车的经济调度及维护配电网的安全运行。
发明内容
本发明的目的是提供考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,包括以下步骤:
1)获取接入电动汽车充电站的配电网系统基础数据。
所述配电网系统基础数据包括电动汽车充电站、发电机的数量及额定容量,配电网系统的拓扑结构、节点电压范围和传输功率范围。
2)建立考虑充电站耦合作用的容量评估模型。
所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的目标函数如下所示:
Figure 100002_1
式中,N表示电动汽车充电站总数。fi (1)代表第i个充电站的最大可用容量。fij (2)表示第i和j个充电站的总可用容量。fall (N)表示所有充电站的总可用容量。
Figure BDA0002815894460000022
表示有m个正在运行的充电站时第i个充电站的容量。m∈1,2,...,N。
所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的约束条件包括等值等式约束方程、等值不等式约束方程和考虑需求侧响应的约束方程。
所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的等值等式约束方程分别如下所示:
Figure BDA0002815894460000023
Figure BDA0002815894460000024
式中,Pi和Qi分别表示没有电动汽车充电站接入的情况下节点 i的有功和无功注入功率。Pstation,i是节点i处电动汽车充电站的有功功率。Ui、Uj、δij分别是节点i的电压、节点j的电压、节点i与节点j之间的电压相角差。Gij+Bij是总线导纳矩阵的第i行和第j列的元素。NA是分配网络节点的数量。
所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的等值不等式约束方程分别如下所示:
Figure BDA0002815894460000025
Figure BDA0002815894460000026
Figure BDA0002815894460000027
Figure BDA0002815894460000028
Figure BDA0002815894460000029
Figure BDA00028158944600000210
式中,Pl和Ql是第l条支路的有功和无功传输功率。Sl是第l 条支路的容量。Nl是支路的总数。Ui∠δi是节点i的电压相量。
Figure BDA00028158944600000211
Figure BDA00028158944600000212
是节点i的电压幅值的上下限。
Figure BDA00028158944600000213
Figure BDA00028158944600000215
是节点i的电压角度的上下限。Pg,i和Qg,i是第i台发电机的有功和无功输出。
Figure BDA00028158944600000214
Figure BDA0002815894460000031
分别是第i台发电机有功出力和无功出力的上下限。
Figure BDA0002815894460000032
是第i个充电站的额定容量。
所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型中考虑需求侧响应的约束方程如下所示:
Figure BDA0002815894460000033
Figure BDA0002815894460000034
(1-βdown)R0≤R≤(1+βup)R0 (12)
式中,α是需求价格弹性。R表示电价。PDR表示用电需求。PDR0和R0分别表示初始用电需求和初始电价。βup和βdown分别为电价调整比例的上下限。ΔPDR为用电需求变化量。ΔR为电价变化量。
3)求解考虑充电站耦合作用的容量评估模型,得到配电网系统的充电站可用容量的可行域。
值得说明的是,本发明考虑充电站的耦合作用,构建了与每个充电站容量相关的一系列目标函数以近似求解出充电站容量的可行域,从而实现考虑配电网运行约束下的电动汽车充电站容量评估。
本发明的技术效果是毋庸置疑的,本发明构建的考虑电动汽车充电站耦合作用的充电站容量评估模型更加准确的评估了运行中的充电站的可用容量。在考虑充电站之间的耦合作用之后,评估所得的充电站容量可行域更加准确,有助于指导电动汽车进行有效充电。
本发明构建的考虑电动汽车充电站耦合作用的充电站容量评估模型不仅考虑了配电网的安全运行约束,还计及了需求侧响应,在保证配电网安全运行的基础上,还研究了通过电价激励的方式协调用户侧的负荷需求以提高充电站的可用容量。
附图说明
图1为调整后的IEEE33节点测试系统图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明,但不应该理解为本发明上述主题范围仅限于下述实施例。在不脱离本发明上述技术思想的情况下,根据本领域普通技术知识和惯用手段,做出各种替换和变更,均应包括在本发明的保护范围内。
实施例1:
考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,包括以下步骤:
1)获取接入电动汽车充电站的配电网系统基础数据。所述配电网系统基础数据包括电动汽车充电站、发电机的数量及额定容量,配电网系统的拓扑结构、节点电压范围和传输功率范围。
2)建立考虑充电站耦合作用的容量评估模型。
容量评估的目的是获取充电站容量的可区域。根据电动汽车充电站的总数N建立多个目标函数,首先建立任意一个电动汽车充电站可用容量最大的目标函数(fi (1)),一共N个;然后考虑充电站之间的耦合作用,建立任意充电站组合的最大可用容量目标函数
Figure BDA0002815894460000041
所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的目标函数如下所示:
Figure 2
式中,N表示电动汽车充电站总数。fi (1)代表第i个充电站的最大可用容量,其中,上标1表示有1个正在运行的充电站。。fij (2)表示第i和j个充电站的总可用容量,其中,上标2表示有2个正在运行的充电站。fall (N)表示所有充电站的总可用容量,其中,上标N 表示有N个正在运行的充电站。
Figure BDA0002815894460000043
表示有m个正在运行的充电站时第i个充电站的容量。m∈1,2,...,N。上标(1,2,...,N)表示正在运行的充电站数量。
Figure BDA0002815894460000044
表示有1个正在运行的充电站时第i个充电站的容量。
Figure BDA0002815894460000045
表示有2个正在运行的充电站时第i个充电站的容量。
Figure BDA0002815894460000046
表示有2个正在运行的充电站时第j个充电站的容量。
Figure BDA0002815894460000047
表示有N个正在运行的充电站时第i个充电站的容量。
所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的约束条件包括等值等式约束方程、等值不等式约束方程和考虑需求侧响应的约束方程。
电动汽车充电站可以看作是配电网中的有功负载,考虑电力系统功率平衡,所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的等值等式约束方程分别如下所示:
Figure BDA0002815894460000048
Figure BDA0002815894460000051
式中,Pi和Qi分别表示没有电动汽车充电站接入的情况下节点 i的有功和无功注入功率。Pstation,i是节点i处电动汽车充电站的有功功率。Ui、Uj、δij分别是节点i的电压、节点j的电压、节点i与节点j之间的电压相角差。Gij+Bij是总线导纳矩阵的第i行和第j列的元素。NA是分配网络节点的数量。Gij、Bij表示导纳。
所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的等值不等式约束方程分别如下所示:
Figure BDA0002815894460000052
Figure BDA0002815894460000053
Figure BDA0002815894460000054
Figure BDA0002815894460000055
Figure BDA0002815894460000056
Figure BDA0002815894460000057
式中,Pl和Ql是第l条支路的有功和无功传输功率。Sl是第l 条支路的容量。Nl是支路的总数。Ui∠δi是节点i的电压相量,Ui为电压幅值,δi为电压相角。
Figure BDA0002815894460000058
Figure BDA00028158944600000514
是节点i的电压幅值的上下限。
Figure BDA0002815894460000059
Figure BDA00028158944600000515
是节点i的电压角度的上下限。Pg,i和Qg,i是第i台发电机的有功和无功输出。
Figure BDA00028158944600000510
Figure BDA00028158944600000516
分别是第i台发电机有功出力和无功出力的上下限。
Figure BDA00028158944600000511
是第i个充电站的额定容量。式 (4)-(9)包含配电网系统支路潮流、节点电压、发电机出力和充电站容量的上下限。
所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型中考虑需求侧响应的约束方程如下所示:
Figure BDA00028158944600000512
Figure BDA00028158944600000513
(1-βdown)R0≤R≤(1+βup)R0 (12)
式中,α是需求价格弹性。R表示电价(元/MW·h)。PDR表示用电需求(MW·h)。PDR0和R0分别表示初始用电需求和初始电价。βup和βdown分别为电价调整比例的上下限。ΔPDR为用电需求变化量。ΔR为电价变化量。式(10)-(12)包含自身价格弹性、负荷与日前电价的关系和电价约束。
3)利用内点法解算考虑充电站耦合作用的容量评估模型,得到配电网系统的充电站可用容量的可行域,解算工具为MATLAB的 IPOPT工具。
实施例2:
考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法的验证试验,包括以下步骤:
1)基础数据准备:如图1所示,调整后的IEEE33节点系统包括32条支路,其中构建了3个电动汽车充电站和2台额外发电机。充电站和发电机组的容量分别为0.5MW和0.6MW。主网最多可传输10MW的功率(主网节点1处视作安装一台发电机),电压范围为0.9-1.05p.u.。配电网络基础数据参见IEEE33节点标准系统。需求侧响应中自身价格弹性设为-0.2,电价波动取为20%。调整后的 IEEE33节点系统负荷如表1所示:
表1系统负荷表
Figure BDA0002815894460000061
2)建立考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估模型
调整后的IEEE33节点配电系统中共有3个充电站,以充电站可用容量最大为目标函数;针对IEEE33节点系统的所有节点可列写 33个节点有功功率平衡方程和33个无功功率平衡方程作为等式约束;考虑发电机的容量约束、充电站的容量约束、节点电压约束和线路传输功率约束,可以列写1个发电机出约束(2个额外发电站固定出力500kW)、3个充电站可用容量约束、33个节点电压约束和 32个线路传输功率约束。模型中变量的不等式约束上下限如表2及表3所示:
表2不等式约束上下限(a)
Figure BDA0002815894460000071
表3不等式约束上下限(b)
Figure BDA0002815894460000072
3)求解考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估模型
为了体现所提出方法的准确性和有效性,在调整后的的IEEE33 节点配电系统上实现了以下3种方法,其中M0和M1参与了比较。
M0:仅考虑运行中单个充电站的容量评估。
M1:考虑充电站容量总和最大的容量评估。
M2:本发明所提方法。
容量评估结果:采用M0-M2的容量评估方法对调整后的IEEE33 节点系统进行计算,采用M0-M2的计算结果皆涵盖在表4中。其中前三个结果为M0所得评估,最后一个结果为M1所得评估,M2则包含了所有计算结果。分析三种方法所得结果可知,M0忽略了充电站之间的耦合作用,在它的场景下,所有充电站都按照额定功率投入运行;M1则粗浅的考虑到了充电站全部投入运行后的场景,但没有更深层次的考虑充电站两两之间的耦合作用。M2充分考虑了电动汽车充电站之间的耦合作用,由此评估出的充电站可用容量可行域更加准确。
表4充电站可用容量可行域
Figure BDA0002815894460000081
综上所述,本发明提出了一种容量评估方法来计算电动汽车充电站的可用容量。首先,考虑了电动汽车充电站之间的耦合作用建立了容量评估的目标函数;其次,考虑配电网系统的节点电压约束、发电机出力约束、传输功率约束等以及需求侧响应,建立了配电网的约束等值模型;最后,采用内点法对所建立的充电站容量评估模型进行求解,得到充电站可用容量的可行域。以调整后的IEEE33 节点系统作为实例实现仿真分析。通过仿真结果可知,本发明所提出的考虑充电站之间耦合作用的容量评估方法能够更准确的获取电动汽车充电站可用容量的可行域。

Claims (7)

1.考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取接入电动汽车充电站的所述配电网系统基础数据;
2)建立考虑充电站耦合作用的容量评估模型。
3)求解考虑充电站耦合作用的容量评估模型,得到配电网系统的充电站可用容量的可行域。
2.根据权利要求1所述的考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,其特征在于:所述配电网系统基础数据包括电动汽车充电站、发电机的数量及额定容量,配电网系统的拓扑结构、节点电压范围和传输功率范围。
3.根据权利要求1所述的考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,其特征在于:所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的目标函数如下所示:
Figure 1
式中,N表示电动汽车充电站总数;fi (1)代表第i个充电站的最大可用容量;fij (2)表示第i和j个充电站的总可用容量;fall (N)表示所有充电站的总可用容量;
Figure FDA0002815894450000012
表示有m个正在运行的充电站时第i个充电站的容量;m∈1,2,...,N。
4.根据权利要求1所述的考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,其特征在于:所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的约束条件包括等值等式约束方程、等值不等式约束方程和考虑需求侧响应的约束方程。
5.根据权利要求4所述的考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,其特征在于,所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的等值等式约束方程分别如下所示:
Figure FDA0002815894450000013
Figure FDA0002815894450000014
式中,Pi和Qi分别表示没有电动汽车充电站接入的情况下节点i的有功和无功注入功率;Pstation,i是节点i处电动汽车充电站的有功功率;Ui、Uj、δij分别是节点i的电压、节点j的电压、节点i与节点j之间的电压相角差;Gij+Bij是总线导纳矩阵的第i行和第j列的元素;NA是分配网络节点的数量。
6.根据权利要求4所述的考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,其特征在于,所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型的等值不等式约束方程分别如下所示:
Figure FDA0002815894450000021
Figure FDA0002815894450000022
Figure FDA0002815894450000023
Figure FDA0002815894450000024
Figure FDA0002815894450000025
Figure FDA0002815894450000026
式中,Pl和Ql是第l条支路的有功和无功传输功率;Sl是第l条支路的容量;Nl是支路的总数;Ui∠δi是节点i的电压相量;
Figure FDA0002815894450000027
Figure FDA0002815894450000028
是节点i的电压幅值的上下限;
Figure FDA0002815894450000029
Figure FDA00028158944500000210
是节点i的电压角度的上下限;Pg,i和Qg,i是第i台发电机的有功和无功输出;
Figure FDA00028158944500000211
Figure FDA00028158944500000212
分别是第i台发电机有功出力和无功出力的上下限。
Figure FDA00028158944500000213
是第i个充电站的额定容量。
7.根据权利要求4所述的考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法,其特征在于,所述考虑充电站耦合作用的容量评估模型中考虑需求侧响应的约束方程如下所示:
Figure FDA00028158944500000214
Figure FDA00028158944500000215
(1-βdown)R0≤R≤(1+βup)R0 (12)
式中,α是需求价格弹性;R表示电价;PDR表示用电需求;PDR0和R0分别表示初始用电需求和初始电价;βup和βdown分别为电价调整比例的上下限;ΔPDR为用电需求变化量;ΔR为电价变化量。
CN202011415905.7A 2020-12-04 2020-12-04 考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法 Active CN112651603B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011415905.7A CN112651603B (zh) 2020-12-04 2020-12-04 考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011415905.7A CN112651603B (zh) 2020-12-04 2020-12-04 考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112651603A true CN112651603A (zh) 2021-04-13
CN112651603B CN112651603B (zh) 2023-10-17

Family

ID=75350695

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011415905.7A Active CN112651603B (zh) 2020-12-04 2020-12-04 考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112651603B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114069604A (zh) * 2021-08-25 2022-02-18 广西大学 考虑电动汽车充电站耦合作用的多时段容量评估方法
CN114069632A (zh) * 2021-07-21 2022-02-18 广西大学 基于多参数规划的电动汽车充电站容量评估方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103605079A (zh) * 2013-11-20 2014-02-26 浙江工业大学 公交电动汽车及其梯次利用电池集群的v2g可用容量评估方法
CN104362677A (zh) * 2014-11-19 2015-02-18 云南电网公司电力科学研究院 一种主动配电网优化配置结构及其配置方法
CN104866915A (zh) * 2015-05-05 2015-08-26 湖南大学 基于全寿命周期成本的电动汽车充电站优化规划方法
CN106253315A (zh) * 2016-08-02 2016-12-21 万马联合新能源投资有限公司 一种考虑电动汽车充电站可调度性的储能容量配置方法
US20170155253A1 (en) * 2014-06-20 2017-06-01 General Electric Company System and method of power control for an energy storage charging station
CN108764634A (zh) * 2018-04-24 2018-11-06 河海大学 一种考虑充电需求增长的电动汽车充电站动态规划方法
CN109034648A (zh) * 2018-08-13 2018-12-18 华南理工大学广州学院 一种电动汽车集群需求响应潜力评估方法
US20190160958A1 (en) * 2017-11-28 2019-05-30 International Business Machines Corporation Electric vehicle charging infrastructure
US20190275893A1 (en) * 2018-03-06 2019-09-12 Wellen Sham Intelligent charging network

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103605079A (zh) * 2013-11-20 2014-02-26 浙江工业大学 公交电动汽车及其梯次利用电池集群的v2g可用容量评估方法
US20170155253A1 (en) * 2014-06-20 2017-06-01 General Electric Company System and method of power control for an energy storage charging station
CN104362677A (zh) * 2014-11-19 2015-02-18 云南电网公司电力科学研究院 一种主动配电网优化配置结构及其配置方法
CN104866915A (zh) * 2015-05-05 2015-08-26 湖南大学 基于全寿命周期成本的电动汽车充电站优化规划方法
CN106253315A (zh) * 2016-08-02 2016-12-21 万马联合新能源投资有限公司 一种考虑电动汽车充电站可调度性的储能容量配置方法
US20190160958A1 (en) * 2017-11-28 2019-05-30 International Business Machines Corporation Electric vehicle charging infrastructure
US20190275893A1 (en) * 2018-03-06 2019-09-12 Wellen Sham Intelligent charging network
CN108764634A (zh) * 2018-04-24 2018-11-06 河海大学 一种考虑充电需求增长的电动汽车充电站动态规划方法
CN109034648A (zh) * 2018-08-13 2018-12-18 华南理工大学广州学院 一种电动汽车集群需求响应潜力评估方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HASSAN H. ELDEEB, 等: "Multi-Objective Optimization Technique for the Operation of Grid tied PV Powered EV Charging Station", 《ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH》, vol. 164, pages 201 - 211, XP085458086, DOI: 10.1016/j.epsr.2018.08.004 *
LIAN GENG,等: "Capacity Evaluation Method for Integrated Electric Vehicles Considering Operational Constraints", 《2021 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED ELECTRONIC MATERIALS, COMPUTERS AND SOFTWARE ENGINEERING (AEMCSE)》, pages 341 - 345 *
李春: "配电网电动汽车接纳能力评估的概率方法", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》, no. 06, pages 042 - 830 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114069632A (zh) * 2021-07-21 2022-02-18 广西大学 基于多参数规划的电动汽车充电站容量评估方法
CN114069632B (zh) * 2021-07-21 2023-07-25 广西大学 基于多参数规划的电动汽车充电站容量评估方法
CN114069604A (zh) * 2021-08-25 2022-02-18 广西大学 考虑电动汽车充电站耦合作用的多时段容量评估方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112651603B (zh) 2023-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mahmud et al. Peak-load reduction by coordinated response of photovoltaics, battery storage, and electric vehicles
Moradi et al. Optimal siting and sizing of renewable energy sources and charging stations simultaneously based on differential evolution algorithm
You et al. Comparative assessment of tactics to improve primary frequency response without curtailing solar output in high photovoltaic interconnection grids
Angenendt et al. Providing frequency control reserve with photovoltaic battery energy storage systems and power-to-heat coupling
ElNozahy et al. Probabilistic ESS sizing and scheduling for improved integration of PHEVs and PV systems in residential distribution systems
Meiqin et al. Economic analysis of the microgrid with multi-energy and electric vehicles
CN112651603A (zh) 考虑电动汽车充电站耦合作用的容量评估方法
Cortés et al. Strategy of management of storage systems integrated with photovoltaic systems for mitigating the impact on LV distribution network
Gong et al. Optimization of aggregated EV power in residential communities with smart homes
CN105576684A (zh) 一种含高渗透率光电微电网中的电动汽车优化调度方法
Amir et al. Integration of EVs aggregator with microgrid and impact of V2G power on peak regulation
Monteiro et al. Long-term sizing of lead–acid batteries in order to reduce technical losses on distribution networks: A distributed generation approach
Yi et al. An exploration of a probabilistic model for electric vehicles residential demand profile modeling
Pelosi et al. Battery-hydrogen vs. flywheel-battery hybrid storage systems for renewable energy integration in mini-grid: A techno-economic comparison
Waddell et al. Impact of plug in electric vehicles on Manitoba Hydro's distribution system
Cetinbas et al. Energy management of a PV energy system and a plugged-in electric vehicle based micro-grid designed for residential applications
Sharma et al. Optimal energy management in microgrid including stationary and mobile storages based on minimum power loss and voltage deviation
Jayawardena et al. Microgrid capability diagram: A tool for optimal grid-tied operation
Then et al. Hosting capacity of an australian low-voltage distribution network for electric vehicle adoption
Faranda et al. SCADA system for optimization of energy exchange with the BESS in a residential case
Hassan et al. Integration of electric vehicles in a microgrid with distributed generation
Xiong et al. Reliability based strategic integration of plug-in hybrid electric vehicles in power systems
Simonazzi et al. Modeling of a university campus Micro-Grid for optimal planning of renewable generation and storage deployment
Mahmud et al. Rebound behaviour of uncoordinated EMS and their impact minimisation
Kelly Probabilistic modelling of plug-in hybrid electric vehicle impacts on distribution networks in British Columbia

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant