CN112650826A - 一种铁路地质调查多源异构数据的引接方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种铁路地质调查多源异构数据的引接方法与系统，通过建立完整的引接机制，实现对高分北斗数据的无缝迁移以及其他各类数据的定制化引接，形成数据资源池。主要引接的数据资源有：北斗导航定位数据、高分卫星数据、商业卫星数据、行业企事业单位专题数据等。实现对综合服务系统与各级用户之间的需求进行收集、跟踪及反馈，完成对其他各类数据的引接与汇聚，在功能上实现高分北斗数据的获取、规范化处理、入库归档和查询检索等功能。本发明利用分布式异构多源数据高效组织与服务，将北斗高精度定位数据、高分辨率对地观测数据以及其他多源异构数据进行引接汇聚、组织管理和调用，为数据应用提供基础支撑。
Description
技术领域
本发明属于铁路地质调查数据管理领域，更具体地，涉及一种铁路地质调查多源异构数据的引接方法与系统。
背景技术
目前铁路工程地质调查中对多源异构成果数据的引接管理缺乏有效的解决方案，导致勘察成果无法充分利用，或出现较大误差。铁路地质调查是一项多学科、多方法的综合性系统工程，尤其是基于北斗的高分遥感铁路地质调查，采用单一的勘察成果引接方式无法完成北斗高精度定位数据、高分辨率对地观测数据等其他多源异构数据的引接管理。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种铁路地质调查多源异构数据的引接方法与系统，旨在解决现有基于北斗的高分遥感铁路地质调查，采用单一的勘察成果引接方式无法完成北斗高精度定位数据、高分辨率对地观测数据等其他多源异构数据的引接管理的问题。
为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种铁路地质调查多源异构数据的引接方法，包括：
接收铁路地质调查的高分遥感数据，所述高分遥感数据包括：测绘数据和遥感影像数据；
接收铁路地质调查的地面监测设备监测的数据，以及北斗定位数据；
对所述高分遥感数据和地面监测设备监测的数据进行规范化处理；
将规范化处理后的数据入库归档，形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源；具体数据源的类型包括，亚米级高分辨率遥感影像、北斗定位数据、测绘4D产品以及铁路行业专题图数据；
根据用户需求对入库归档后的数据进行查询检索。
在一个可选的实施例中，所述数据规范化处理具体包括：对测绘数据、遥感影像数据、地面监测设备监测的矢量地图数据以及地面监测设备监测的模型数据进行规范化管理，提供数据检查、坐标投影转换、数据格式转换、图像增强复原以及源数据规范化处理。
在一个可选的实施例中，所述将规范化处理后的数据入库归档，具体为：将规范化处理后的数据编目存档，形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源。
第二方面，本发明提供了一种铁路地质调查多源异构数据引接系统，其特征在于，包括：
高分遥感数据接入模块，用于接收铁路地质调查的高分遥感数据，所述高分遥感数据包括：测绘数据和遥感影像数据；
地面监测数据接入模块：能够接收铁路地质调查的地面监测设备监测的数据，以及北斗定位数据；
数据规范化处理模块：能够对影像数据、矢量地图数据、模型数据等多源数据进行规范化管理，提供数据检查、坐标投影转换、数据格式转换、图像增强复原以及元数据规范化处理等功能，满足多源数据的快速加载与入库归档管理需要；
数据入库归档模块：能够将规范化处理后的数据入库归档，形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源；具体数据源的类型包括，亚米级高分辨率遥感影像、北斗定位数据、测绘4D产品以及铁路行业专题图数据；
数据查询检索模块：能够根据用户需求对入库归档后的数据进行快速查询检索。
在一个可选的实施例中，所述数据规范化处理模块对测绘数据、遥感影像数据、地面监测设备监测的矢量地图数据以及地面监测设备监测的模型数据进行规范化管理，提供数据检查、坐标投影转换、数据格式转换、图像增强复原以及源数据规范化处理。
在一个可选的实施例中，所述数据入库归档模块将规范化处理后的数据编目存档。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：
本发明提供一种铁路地质调查多源异构数据的引接方法及系统，利用分布式异构多源数据高效组织与服务，将北斗高精度定位数据、高分辨率对地观测数据以及其他多源异构数据进行引接汇聚、组织管理和调用，为数据应用提供基础支撑；采用基于迁移学习的多源数据隐式关联关系自动推理与深度融合技术，将数据治理后的有效信息进行融合关联，分析挖掘，为数据应用提供基础手段；结合二三维联动的场景高效渲染可视化，将大规模矢量数据和大范围三维地形进行抽稀与加载，为数据应用提供基础渠道，解决传统地质调查工作中手段不足、精度不高的问题。
附图说明
图1是本发明实施例提供的铁路地质调查多源异构数据的引接方法流程图；
图2是本发明实施例提供的铁路地质调查多源异构数据的引接系统的数据引接模块图；
图3是本发明实施例提供的铁路地质调查系统数据引接框架图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供的铁路地质调查多源异构数据引接方法，包括如下步骤：
S101，接收铁路地质调查的高分遥感数据，所述高分遥感数据包括：测绘数据和遥感影像数据；
S102，接收铁路地质调查的地面监测设备监测的数据，以及北斗定位数据；
S103，对所述高分遥感数据和地面监测设备监测的数据进行规范化处理；
S104，将规范化处理后的数据入库归档，形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源；具体数据源的类型包括，亚米级高分辨率遥感影像、北斗定位数据、测绘4D产品以及铁路行业专题图数据；
S105，根据用户需求对入库归档后的数据进行查询检索。
在一个可选的实施例中，所述数据规范化处理具体包括：对测绘数据、遥感影像数据、地面监测设备监测的矢量地图数据以及地面监测设备监测的模型数据进行规范化管理，提供数据检查、坐标投影转换、数据格式转换、图像增强复原以及源数据规范化处理。
在一个可选的实施例中，所述将规范化处理后的数据入库归档，具体为：将规范化处理后的数据编目存档。
在另一个具体的实施例中，针对目前高分遥感铁路地质调查中多源异构数据引接方式缺乏，本发明提供了一种基于“北斗”的多源异构数据引接系统。本发明的目的是通过以下的技术方案实现：
本发明提供一种基于高分遥感的铁路地质调查多源异构数据的引接系统，包括：
根据高分遥感铁路地质调查要求，将成果数据分为北斗高精度定位数据、高分辨率对地观测数据以及其他多源异构数据等。形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源。
根据引接系统功能，将“北斗+高分”遥感的铁路地质调查这一复杂的、综合性的工程技术系统按照功能目标，划分为多源异构数据的接入、规范化处理、入库归档和查询检索等功能，提供对高分数据及各类数据的接入能力，形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源。包括高分数据接收模块、监测数据接收模块、数据规范化处理模块、数据入库归档模块以及数据查询检索模块，选择不同的建模方法进行分析。
(2)设定系统功能、性能和流程等。
多源数据接入流程主要负责依据系统接收各单位的数据需求，向数据源单位提交数据申请，并将数据接入汇聚至本系统，实现多源异构数据的汇集接入、规范化处理、编目入库、查询检索等功能，为系统应用提供基础数据源。
1)接入外部单位和系统发送的数据；
2)对接入的数据源首先进行本地暂存和规范处理，然后通知数据管理子系统进行编目存档。
本发明提供一种基于高分遥感的铁路地质调查多源异构数据引接系统，与现有技术相比具有以下优势：1)为目前“高分遥感铁路地质调查多源异构数据”引接提供一种有效解决方案，拓宽地质调查成果利用途径。2)根据铁路地质调查需求，对复杂的、综合性的高分遥感铁路地质调查多源异构成果数据规范化、模块化处理，充分发挥多源异构数据的融合作用，提高地质调查效率，实现地质灾害演化事故的溯源追踪、实时反馈等。
具体地，本发明利用分布式异构多源数据高效组织与服务，将北斗高精度定位数据、高分辨率对地观测数据以及其他多源异构数据进行引接汇聚、组织管理和调用。采用基于迁移学习的多源数据隐式关联关系自动推理与深度融合技术，将数据治理后的有效信息进行融合关联，分析挖掘，为数据应用提供基础手段；结合二三维联动的场景高效渲染可视化，将大规模矢量数据和大范围三维地形进行抽稀与加载，为数据应用提供基础渠道，解决传统勘察测量工作中手段不足、精度不高的问题。
(1)根据高分遥感铁路地质调查要求，将成果数据分类为北斗高精度定位数据、高分辨率对地观测数据以及其他多源异构数据等。形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源。
(2)根据引接系统功能，将“北斗+高分”遥感铁路地质调查这一复杂的、综合性的工程系统按照功能目标，划分为多源异构数据的接入、规范化处理、入库归档和查询检索等功能，提供对高分数据及各类数据的接入能力，形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源。包括高分数据接收模块、监测数据接收模块、数据规范化处理模块、数据入库归档模块以及数据查询检索模块，选择不同的建模方法进行分析。
(3)设定系统功能、性能和流程等。
多源数据接入流程主要负责依据系统接收各单位的数据需求，向数据源单位提交数据申请，并将数据接入汇聚至本系统，实现多源异构数据的汇集接入、规范化处理、编目入库、查询检索等功能，为系统应用提供基础数据源。
(4)构建子系统模块。图1是本发明实施例提供的铁路地质调查多源异构数据的引接方法流程图，如图1所示，具体包括如下步骤：
1)高分数据接入模块
支持数据的接入，包括测绘数据、遥感影像数据等。
2)监测数据接入模块
支持对地面监测设备获取的数据的接入；
3)数据规范化处理模块
4)数据入库归档模块
与数据管理子系统对接，对通过质量检查后的数据进行入库归档，满足数据的快速入库需求；
5)数据查询检索模块
根据用户需求，进行数据快速查询检索。
可以理解的是，针对铁路地质勘察中存在的技术问题，本发明研发一种“北斗+高分”遥感的铁路地质调查多源异构数据引接方法与系统。利用分布式异构多源数据高效组织与服务，将北斗高精度定位数据、高分辨率对地观测数据以及其他多源异构数据进行引接汇聚、组织管理和调用，为数据应用提供基础支撑；采用基于迁移学习的多源数据隐式关联关系自动推理与深度融合技术，将数据治理后的有效信息进行融合关联，分析挖掘，为数据应用提供基础手段；结合二三维联动的场景高效渲染可视化，将大规模矢量数据和大范围三维地形进行抽稀与加载，为数据应用提供基础渠道，解决传统地质调查工作中手段不足、精度不高的问题。
图2是本发明实施例提供的铁路地质调查多源异构数据引接系统架构图，如图2所示，包括：
高分遥感数据接入模块，用于接收铁路地质调查的高分遥感数据，所述高分遥感数据包括：测绘数据和遥感影像数据；
地面监测数据接入模块，用于接收铁路地质调查的地面监测设备检测的数据；
数据规范化处理模块，用于对所述高分遥感数据和地面监测设备检测的数据进行规范化处理；
数据入库归档模块，用于将规范化处理后的数据入库归档；
数据查询检索模块，用于根据用户需求对入库归档后的数据进行查询检索。
可以理解的是，图2中各个单元的功能可参见前述方法实施例的详细介绍，在此不做赘述。
图3是本发明实施例提供的铁路地质调查系统数据引接框架图，如图3所示，包括：通过建立完整的引接机制，实现对高分北斗数据的无缝迁移以及其他各类数据的定制化引接，形成数据资源池。主要引接的数据资源有：北斗导航定位数据、高分卫星数据、商业卫星数据、行业企事业单位专题数据等。实现对综合服务系统与各级用户之间的需求进行收集、跟踪及反馈，完成对其他各类数据的引接与汇聚，在功能上实现高分北斗数据的获取、规范化处理、入库归档和查询检索等功能。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种铁路地质调查多源异构数据的引接方法，其特征在于，包括：
接收铁路地质调查的高分遥感数据，所述高分遥感数据包括：测绘数据和遥感影像数据；
接收铁路地质调查的地面监测设备监测的数据，以及北斗定位数据；
对所述高分遥感数据和地面监测设备监测的数据进行规范化处理；
将规范化处理后的数据入库归档，形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源；具体数据源的类型包括，亚米级高分辨率遥感影像、北斗定位数据、测绘4D产品以及铁路行业专题图数据；
根据用户需求对入库归档后的数据进行查询检索。
2.根据权利要求1所述的铁路地质调查多源异构数据的引接方法，其特征在于，所述数据规范化处理具体包括：对测绘数据、遥感影像数据、地面监测设备监测的矢量地图数据以及地面监测设备监测的模型数据进行规范化管理，提供数据检查、坐标投影转换、数据格式转换、图像增强复原以及源数据规范化处理。
3.根据权利要求1所述的铁路地质调查多源异构数据的引接方法，其特征在于，所述将规范化处理后的数据入库归档，具体为：将规范化处理后的数据编目存档，形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源。
4.一种铁路地质调查多源异构数据引接系统，其特征在于，包括：
高分遥感数据接入模块，用于接收铁路地质调查的高分遥感数据，所述高分遥感数据包括：测绘数据和遥感影像数据；
地面监测数据接入模块：能够接收铁路地质调查的地面监测设备监测的数据，以及北斗定位数据；
数据规范化处理模块：能够对影像数据、矢量地图数据、模型数据等多源数据进行规范化管理，提供数据检查、坐标投影转换、数据格式转换、图像增强复原以及元数据规范化处理等功能，满足多源数据的快速加载与入库归档管理需要；
数据入库归档模块：能够将规范化处理后的数据入库归档，形成数据资源池，为各分系统提供稳定的数据源；具体数据源的类型包括，亚米级高分辨率遥感影像、北斗定位数据、测绘4D产品以及铁路行业专题图数据；
数据查询检索模块：能够根据用户需求对入库归档后的数据进行快速查询检索。
5.根据权利要求4所述的铁路地质调查多源异构数据的引接系统，其特征在于，所述数据规范化处理模块对测绘数据、遥感影像数据、地面监测设备监测的矢量地图数据以及地面监测设备监测的模型数据进行规范化管理，提供数据检查、坐标投影转换、数据格式转换、图像增强复原以及源数据规范化处理。
6.根据权利要求4所述的铁路地质调查多源异构数据的引接系统，其特征在于，所述数据入库归档模块将规范化处理后的数据编目存档。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2184689A1 (en) * | 2008-11-07 | 2010-05-12 | Business Objects, S.A. | Normalizing a filter condition of a database query |
| CN102081669A (zh) * | 2011-01-24 | 2011-06-01 | 哈尔滨工业大学 | 多源遥感资源异构数据库的分级检索方法 |
| CN103678484A (zh) * | 2013-10-28 | 2014-03-26 | 淮南矿业(集团)有限责任公司 | 采煤沉陷区的多源数据处理系统 |
| CN106960174A (zh) * | 2017-02-06 | 2017-07-18 | 中国测绘科学研究院 | 高分影像激光雷达高程控制点提取及其辅助定位方法 |
-
2020
- 2020-12-30 CN CN202011621638.9A patent/CN112650826A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2184689A1 (en) * | 2008-11-07 | 2010-05-12 | Business Objects, S.A. | Normalizing a filter condition of a database query |
| CN102081669A (zh) * | 2011-01-24 | 2011-06-01 | 哈尔滨工业大学 | 多源遥感资源异构数据库的分级检索方法 |
| CN103678484A (zh) * | 2013-10-28 | 2014-03-26 | 淮南矿业(集团)有限责任公司 | 采煤沉陷区的多源数据处理系统 |
| CN106960174A (zh) * | 2017-02-06 | 2017-07-18 | 中国测绘科学研究院 | 高分影像激光雷达高程控制点提取及其辅助定位方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 博，王文文，张诗檬，韩征，刘钊，陶光毅: "基于多源异构的城市地质数据集成关键技术研究", 《城市地质》, vol. 15, no. 1, pages 103 - 109 * |
| 朱亮璞: "《遥感地质学》", 31 January 2013, 地质出版社, pages: 72 * |
| 王鸿祯: "《中国地质科学五十年》", 31 August 1999, 中国地质大学出版社, pages: 238 - 241 * |
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| PB01 | Publication | ||
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