CN112650793A - 一种电网设备缺陷分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种电网设备缺陷分析方法。本发明以预设周期分别从缺陷、故障抢修，物资品控抽取已经归档的单据；并统计厂家某一批次设备的缺陷率，厂家提供的设备运行到预设年限后的缺陷率，不同设备类别在预设运行时长发生的缺陷数量，建立评价细则，把统计结果代入，形成评价表；通过评价细则，对各厂家进行评分排序。本发明的方法具有可拓展性，有新的设备缺陷来源，可以接入数据源，丰富可参考的基础数据，统计过程可以根据新的指标自由组织统计条件，有新的系统需要该统计结果作为参考指标时，可以接入使用。
Description
技术领域
本发明涉及电力领域，具体涉及一种电网设备缺陷分析方法。
背景技术
随着电网规模的不断发展，当前电网设备的规模不仅大，而且结构复杂，电网设备的安全对社会经济发展有着重要的影响，但是电网公司近三年产生的缺陷单每年以25％左右的增长率在持续上升。目前对于设备发现的缺陷，记录比较分散，没有融合在一起分析并加以利用。因此，一套行之有效的设备缺陷的分析及应用方法，是改善目前电网设备缺陷率持续上升的有效工具。
目前对于设备缺陷的分析，用户都是各自在系统外手动统计出结果，但是后续没有和电商平台的采购，以及设备的运维形成等衔接，数据没有融合分析，以及实现应用的价值。
发明内容
为现有技术存在的问题，本发明提供了一种。为实现本发明的目的，本发明的技术方案如下。
一种电网备缺陷分析方法，包括：
以预设周期分别从缺陷、故障抢修，物资品控抽取已经归档的单据；
通过批次质量统计因子作为条件，统计厂家某一批次设备的缺陷率，从而区分出各个厂家不同批次设备的质量；
通过有效运行时常统计因子为条件，统计厂家提供的设备运行到预设年限后的缺陷率，从而区分出各个厂家提供的设备的有效运行时长；
通过年限缺陷率统计因子为条件，统计不同设备类别在预设运行时长发生的缺陷数量，从而得出不同的设备类别在运行到一定年限之后的缺陷率；
通过建立评价细则，把统计结果代入，形成评价表；
通过评价细则，对各厂家进行评分排序，并同步到云端。
优选的，所述批次质量统计因子包括出厂时间、厂家、设备类别、设备型号
优选的，所述有效运行时常统计因子包括投运时间、厂家、设备类别、设备型号。
优选的，所述年限缺陷率统计因子设备类别、设备型号、缺陷原因、停电原因、设备投运时间。
相对于现有技术，本发明的有益技术效果在于：本发明的方法具有可拓展性，有新的设备缺陷来源，可以接入数据源，丰富可参考的基础数据，统计过程可以根据新的指标自由组织统计条件，有新的系统需要该统计结果作为参考指标时，可以接入使用。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
本实施例的电网备缺陷分析方法包括
以预设周期分别从缺陷、故障抢修，物资品控抽取已经归档的单据；
通过批次质量统计因子作为条件，统计厂家某一批次设备的缺陷率，从而区分出各个厂家不同批次设备的质量；
通过有效运行时常统计因子为条件，统计厂家提供的设备运行到预设年限后的缺陷率，从而区分出各个厂家提供的设备的有效运行时长；
通过年限缺陷率统计因子为条件，统计不同设备类别在预设运行时长发生的缺陷数量，从而得出不同的设备类别在运行到一定年限之后的缺陷率；
通过建立评价细则，把统计结果代入，形成评价表；
通过评价细则，对各厂家进行评分排序，并同步到云端。
所述批次质量统计因子包括出厂时间、厂家、设备类别、设备型号
所述有效运行时常统计因子包括投运时间、厂家、设备类别、设备型号。
所述年限缺陷率统计因子设备类别、设备型号、缺陷原因、停电原因、设备投运时间。
示例性的，基于电网公司现有的缺陷单、故障抢修单，以及物资品控单这三方面已闭环的单据，可以多种统计条件组合，输出不通的统计结果，对应评分表进行打分，可以提供生产、物资、电商平台作为日常工作重要依据，从而有效的控制缺陷的发生率。
每个月固定时间分别从缺陷、故障抢修，物资品控抽取已经归档的单据。
可以从以下维度进行分析统计：
通过出厂时间、厂家、设备类别、设备型号作为条件，统计厂家某一批次设备的缺陷率，从而区分出各个厂家不同批次设备的质量；
通过投运时间、厂家、设备类别、设备型号作为条件，统计厂家提供的设备运行到一定年限后的缺陷率，从而区分出各个厂家提供的设备的有效运行时长；
通过设备类别、设备型号、缺陷原因、停电原因、设备投运时间作为条件，统计不同设备类别在一定运行时长发生的缺陷数量，从而得出不同的设备类别在运行到一定年限之后的缺陷率；
通过设备类别、设备型号、缺陷表象作为条件，统计不同的设备类别出现的缺陷表象。
通过建立评价细则，把统计结果代入，形成评价表。以统计厂家的维度为样例，建立评价细则如下：
通过以上评价细则，对各厂家进行评分排序，并同步到其他系统，用户在电子商城进行物资采购时可以看到哪些厂家的设备整体的故障率比较低，以及某一类设备哪个厂家的故障率比较低；同步到物资系统，用户在物资到货抽检时，可以有针对性的对故障率比较高的设备和部位进行抽检；同步到生产系统的维护检修和反措管理，可以指导班组对运行到达一年年限容易发生故障的设备进行试验检修，对发生故障率比较高的设备和地点加强日常巡视。
以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种电网备缺陷分析方法，其特征在于，包括：
以预设周期分别从缺陷、故障抢修，物资品控抽取已经归档的单据；
通过批次质量统计因子作为条件，统计厂家某一批次设备的缺陷率，从而区分出各个厂家不同批次设备的质量；
通过有效运行时常统计因子为条件，统计厂家提供的设备运行到预设年限后的缺陷率，从而区分出各个厂家提供的设备的有效运行时长；
通过年限缺陷率统计因子为条件，统计不同设备类别在预设运行时长发生的缺陷数量，从而得出不同的设备类别在运行到一定年限之后的缺陷率；
建立评价细则，把统计结果代入，形成评价表；
通过评价细则，对各厂家进行评分排序，并同步到云端。
2.根据权利要求1所述的电网备缺陷分析方法，其特征在于，所述批次质量统计因子包括出厂时间、厂家、设备类别、设备型号。
3.根据权利要求2所述的，其特征在于，所述有效运行时常统计因子包括投运时间、厂家、设备类别、设备型号。
4.根据权利要求3所述的，其特征在于，所述年限缺陷率统计因子设备类别、设备型号、缺陷原因、停电原因、设备投运时间。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106779317A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种电网设备质量评估方法 |
| CN108009772A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-08 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于设备单位容量价值分析的电力设备采购方法 |
| CN108830434A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-11-16 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 一种变电设备消缺物资的需求预测方法 |
| CN108846552A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-20 | 深圳供电局有限公司 | 一种配网自动化终端缺陷分析系统及其方法 |
| CN109523198A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-03-26 | 国网上海市电力公司 | 一种基于大数据的光伏设备安装方法 |
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106779317A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种电网设备质量评估方法 |
| CN108009772A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-08 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于设备单位容量价值分析的电力设备采购方法 |
| CN108830434A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-11-16 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 一种变电设备消缺物资的需求预测方法 |
| CN108846552A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-20 | 深圳供电局有限公司 | 一种配网自动化终端缺陷分析系统及其方法 |
| CN109523198A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-03-26 | 国网上海市电力公司 | 一种基于大数据的光伏设备安装方法 |
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