CN112648786B - 单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备 - Google Patents

单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112648786B
CN112648786B CN201910959314.7A CN201910959314A CN112648786B CN 112648786 B CN112648786 B CN 112648786B CN 201910959314 A CN201910959314 A CN 201910959314A CN 112648786 B CN112648786 B CN 112648786B
Authority
CN
China
Prior art keywords
cold
charging
cold charging
temperature
cold storage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910959314.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112648786A (zh
Inventor
童山虎
王蒙
武鑫
胡宏利
李子潇
刘顺潮
胡晓微
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CRRC Shijiazhuang Co Ltd
Original Assignee
CRRC Shijiazhuang Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CRRC Shijiazhuang Co Ltd filed Critical CRRC Shijiazhuang Co Ltd
Priority to CN201910959314.7A priority Critical patent/CN112648786B/zh
Publication of CN112648786A publication Critical patent/CN112648786A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112648786B publication Critical patent/CN112648786B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25DREFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F25D29/00Arrangement or mounting of control or safety devices
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25DREFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F25D2600/00Control issues
    • F25D2600/02Timing
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25DREFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F25D2600/00Control issues
    • F25D2600/06Controlling according to a predetermined profile

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Devices That Are Associated With Refrigeration Equipment (AREA)

Abstract

本发明公开了一种单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备。其中,单位时间充冷量的确定方法包括:控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取预设时长对应的充冷量;获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值;根据充冷量、充冷管入口与出口的温差值和预设时长,确定单位时间充冷量。本发明实施例的单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备,通过控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取预设时长对应的充冷量,然后获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值,以及根据充冷量、充冷管入口与出口的温差值和预设时长,确定单位时间充冷量,能够有效地对充冷量进行精准量化,实现充冷智能控制。

Description

单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备
技术领域
本发明涉及冷链技术领域,尤其涉及一种单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备。
背景技术
冷链集装箱(蓄冷箱)是一种保温运输设备,用于运输诸如生鲜、蔬果、医药品等对温度敏感的货物。通过在箱内设置能够释放冷量的蓄冷设备(如蓄冷板),能够使产品在运输过程中保持在一定的温度范围内,不受周围环境温度、湿度的变化而保证货物品质。其实质上是,蓄冷设备中的蓄冷材料通过物质相变过程引发的能量变化,与存储空间进行热交换,从而起到调节温度的作用。蓄冷材料在使用一段时间之后,需要进行冷量的补充。目前,主要利用制冷压缩机进行制冷,通过充冷管道向冷链集装箱内的蓄冷材料进行充冷操作。但是,在充冷一定时间后,并不知道具体充入了多少冷量,无法精确量化,不够智能。可能产生充冷时间过长,蓄冷材料的冷量早已充满,导致资源浪费;或者充冷时间过短,蓄冷材料的冷量还未充满,影响保温效果的情况。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种单位时间充冷量的确定方法,能够有效地对充冷量进行精准量化,实现充冷智能控制。
本发明的第二个目的在于提出一种单位时间充冷量的确定装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例提出一种单位时间充冷量的确定方法,该方法包括:
控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取所述预设时长对应的充冷量;
获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值;
根据所述制冷量、所述充冷管入口与出口的温差值和所述预设时长,确定单位时间充冷量。
可选的,获取所述预设时长对应的充冷量,进一步包括:
获取所述压缩机的功率和制冷效率;
通过标准实验获取制冷经验系数;
根据所述功率、所述制冷效率、所述预设时长以及所述制冷经验系数确定所述充冷量。
可选的,所述通过标准实验获取制冷经验系数,进一步包括:
测量获得蓄冷材料的初始温度、所述蓄冷材料的充冷结束后温度、充冷管内载冷剂的初始温度、所述充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、蓄冷箱内空气的初始温度和初始湿度、所述蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和充冷结束后湿度;
根据所述蓄冷材料的初始温度、所述蓄冷材料的充冷结束后温度、所述充冷管内载冷剂的初始温度、所述充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、所述蓄冷箱内空气的初始温度和所述初始湿度、所述蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和所述充冷结束后湿度确定进入所述蓄冷箱的总冷量;
获取所述标准实验中制冷机产生的实验制冷量;
根据所述蓄冷箱的总冷量和所述实验制冷量确定所述经验系数。
可选的,获取所述预设时长对应的制冷量,进一步包括:
获取蓄冷材料的潜热值和所述蓄冷材料的质量;
测量获得所述蓄冷材料的初始温度和所述蓄冷材料的充冷结束后温度;
根据所述蓄冷材料的潜热值、所述蓄冷材料的质量、所述蓄冷材料的初始温度和所述蓄冷材料的充冷结束后温度确定所述预设时长对应的充冷量。
本发明实施例的单位时间充冷量的确定方法,通过控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取预设时长对应的充冷量,然后获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值,以及根据充冷量、充冷管入口与出口的温差值和预设时长,确定单位时间充冷量,能够有效地对充冷量进行精准量化,实现充冷智能控制。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种单位时间充冷量的确定装置,包括:
第一获取模块,用于控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取所述预设时长对应的充冷量;
第二获取模块,用于获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值;
确定模块,用于根据所述充冷量、所述充冷管入口与出口的温差值和所述预设时长,确定单位时间充冷量。
可选的,所述第一获取模块,进一步包括:
第一获取单元,用于获取所述压缩机的功率和制冷效率;
第二获取单元,用于通过标准实验获取制冷经验系数;
第一确定单元,用于根据所述功率、所述制冷效率、所述预设时长以及所述制冷经验系数确定所述充冷量。
可选的,所述第二获取单元,用于:
测量获得蓄冷材料的初始温度、所述蓄冷材料的充冷结束后温度、充冷管内载冷剂的初始温度、所述充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、蓄冷箱内空气的初始温度和初始湿度、所述蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和充冷结束后湿度;
根据所述蓄冷材料的初始温度、所述蓄冷材料的充冷结束后温度、所述充冷管内载冷剂的初始温度、所述充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、所述蓄冷箱内空气的初始温度和所述初始湿度、所述蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和所述充冷结束后湿度确定进入所述蓄冷箱的总冷量;
获取所述标准实验中制冷机产生的实验制冷量;
根据所述蓄冷箱的总冷量和所述实验制冷量确定所述经验系数。
可选的,所述第一获取模块,进一步包括:
第三获取单元,用于获取蓄冷材料的潜热值和所述蓄冷材料的质量;
测量单元,用于测量获得所述蓄冷材料的初始温度和所述蓄冷材料的充冷结束后温度;
第二确定单元,用于根据所述蓄冷材料的潜热值、所述蓄冷材料的质量、所述蓄冷材料的初始温度和所述蓄冷材料的充冷结束后温度确定所述预设时长对应的充冷量。
本发明实施例的单位时间充冷量的确定装置,通过控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取预设时长对应的充冷量,然后获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值,以及根据充冷量、充冷管入口与出口的温差值和预设时长,确定单位时间充冷量,能够有效地对充冷量进行精准量化,实现充冷智能控制。
为了实现上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如第一方面实施例所述的单位时间充冷量的确定方法。
为了实现上述目的,本发明第四方面实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的单位时间充冷量的确定方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明一个实施例的单位时间充冷量的确定方法的流程图;
图2是本发明一个实施例的获取预设时长对应的充冷量的流程图;
图3是本发明一个实施例的通过标准实验获取制冷经验系数的流程图;
图4是本发明另一个实施例的单位时间充冷量的确定方法的流程图;
图5是本发明一实施例的单位时间充冷量的确定装置的结构示意图;
图6是本发明另一实施例的单位时间充冷量的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
以下结合具体实施例对本发明作进一步详细描述,这些实施例不能理解为限制本发明所要求保护的范围。
下面参考附图描述本发明实施例的单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备。
目前,在利用制冷压缩机对冷链集装箱内的蓄冷材料进行充冷操作的时候,在充冷一定时间后,并不知道具体充入了多少冷量,无法精确量化,不够智能。因此,为了解决现有的问题,本发明提出了一种单位时间充冷量的确定方法,能够对充入的冷量进行精确量化,实现充冷智能控制。
图1是本发明一实施例的单位时间充冷量的确定方法的流程图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
S1,控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取预设时长对应的充冷量。
首先,简单介绍一下充冷原理。蓄冷箱(冷链集装箱)内部设有充冷管。充冷管的一头与蓄冷箱壳体相接,形成充冷管入口;充冷管的另一头与蓄冷箱壳体相接,形成充冷管出口。开启压缩机工作开始制冷,压缩机产生的冷量通过充冷管入口,沿着充冷管进入到蓄冷箱。与蓄冷箱内设置的蓄冷设备如蓄冷板中的蓄冷材料进行热交换,将冷量充入到蓄冷材料。交换出的热量沿着充冷管从充冷管出口排出蓄冷箱。
在本发明的一个实施例中,可控制压缩机进行制冷,并在制冷预设时长如5分钟之后,可获取这5分钟对应的充冷量。
如图2所示,获取充冷量,具体可进一步包括以下步骤:
S11,获取压缩机的功率和制冷效率。
其中,功率为压缩机的实际工作功率,如10KW。制冷效率也称为COP(CoefficientOf Performance,能效比)。
S12,通过标准实验获取制冷经验系数。
应当理解的是,本步骤与S11没有逻辑上的先后顺序。制冷经验系数可以通过预先的标准实验获得。
S13,根据功率、制冷效率、预设时长以及制冷经验系数确定充冷量。
本实施例中,可利用功率乘以预设时长,再乘以制冷效率得到压缩机的实际制冷量。再用实际制冷量乘以制冷经验系数得到充冷量。该制冷经验系数可以理解成一个转换系数,即将实际制冷量转换成充入蓄冷材料中的冷量的效率。
S2,获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值。
可在充冷管入口处和出口处分别设置一个温度计,测量出充冷管入口的温度值和出口的温度值,从而计算出两者的温差值。
由于在充冷的过程中,充冷管入口和出口的温差值可能会发生变化,为了提高准确度,在本发明的一个实施例中,可通过采集不同时刻充冷管入口和出口的温度值的方式,再计算获得平均温差值。
S3,根据充冷量、充冷管入口与出口的温差值和预设时长,确定单位时间充冷量。
具体地,可采用公式一计算得到单位时间充冷量。
公式一:单位时间充冷量=充冷量/(充冷管入口与出口的温差值*预设时长)。
本发明实施例的单位时间充冷量的确定方法,通过控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取预设时长对应的充冷量,然后获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值,以及根据充冷量、充冷管入口与出口的温差值和预设时长,确定单位时间充冷量,能够有效地对充冷量进行精准量化,实现充冷智能控制。
下面详细介绍一下通过标准实验获取制冷经验系数的方法。
如图3所示,通过标准实验获取制冷经验系数的方法包括以下步骤:
S31,测量获得蓄冷材料的初始温度、蓄冷材料的充冷结束后温度、充冷管内载冷剂的初始温度、充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、蓄冷箱内空气的初始温度和初始湿度、蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和充冷结束后湿度。
本实施例中的载冷剂可以是乙二醇。
S32,根据蓄冷材料的初始温度、蓄冷材料的充冷结束后温度、充冷管内载冷剂的初始温度、充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、蓄冷箱内空气的初始温度和初始湿度、蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和充冷结束后湿度确定进入蓄冷箱的总冷量。
蓄冷箱的总冷量=Q蓄冷材料+Q管内载冷剂+Q蓄冷箱内空气+Q
其中,蓄冷材料、管内载冷剂以及蓄冷箱内空气的冷量可根据热学公式Q=C*M*△t分别计算得到。其中,C为比热,M为质量,△t为温度差。应当理解的是,不同的时间段对应的温度差是不同的。
具体来说,Q蓄冷材料=蓄冷材料的比热*蓄冷材料的质量*(蓄冷材料的充冷结束后温度-蓄冷材料的初始温度);Q管内载冷剂=管内载冷剂的比热*管内载冷剂的质量*(管内载冷剂的充冷结束后温度-管内载冷剂的初始温度);Q蓄冷箱内空气=蓄冷箱内空气的比热*蓄冷箱内空气的质量*(蓄冷箱内空气的充冷结束后温度-蓄冷箱内空气的初始温度)。
根据以下公式获得生成液态水损失的冷量:Q=((充冷结束后湿度-初始湿度)*系数n)*水的潜热*蓄冷箱体积。
其中,系数n是将测量的相对湿度转换成绝对湿度的系数。也就是说,充冷结束后湿度和初始湿度为通过湿度计测量获得的相对值,而绝对湿度则是相对湿度通过系数n转换得到的。
S33,获取标准实验中制冷机产生的实验制冷量。
可通过制冷机的功率乘以实验充冷时间得到制冷机产生的实验制冷量。
S34,根据蓄冷箱的总冷量和实验制冷量确定经验系数。
经验系数为蓄冷箱的总冷量与实验制冷量的比值,即经验系数=蓄冷箱的总冷量/实验制冷量。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种单位时间充冷量的确定方法。
图4是本发明另一实施例的单位时间充冷量的确定方法的流程图,如图4所示,该方法包括:
S41,获取蓄冷材料的潜热值和蓄冷材料的质量。
其中,潜热值为蓄冷材料的固有属性,不同的蓄冷材料具有不同的潜热值,可通过实验获得。
S42,测量获得蓄冷材料的初始温度和蓄冷材料的充冷结束后温度。
其中,蓄冷材料的充冷结束后温度小于蓄冷材料的相变温度。
S43,获取预设时长。
S44,根据蓄冷材料的潜热值、蓄冷材料的质量、蓄冷材料的初始温度和蓄冷材料的充冷结束后温度确定预设时长对应的充冷量。
预设时长对应的充冷量=蓄冷材料的质量*蓄冷材料的潜热值+蓄冷材料的显热值。
其中,蓄冷材料的显热值=蓄冷材料的比热*蓄冷材料的质量*预设时长。
S45,获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值。
本步骤与步骤S2相同,此处不再赘述。
S46,根据预设时长对应的充冷量、充冷管入口与出口的温差值和充冷时长,确定单位时间充冷量。
单位时间充冷量=充冷量/(充冷管入口与出口的温差值*预设时长)。
本发明实施例的单位时间充冷量的确定方法,通过获取蓄冷材料的潜热值和蓄冷材料的质量,测量获得蓄冷材料的初始温度和蓄冷材料的充冷结束后温度,以及根据上述参数确定单位时间充冷量,能够对充冷量进行精准量化,实现充冷智能控制。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种单位时间充冷量的确定装置。
图5是本发明一实施例的单位时间充冷量的确定装置的结构示意图。
如图5所示,该装置包括第一获取模块51、第二获取模块52以及确定模块53。
第一获取模块51,用于控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取预设时长对应的充冷量。
其中,第一获取包括51进一步包括:
第一获取单元511,用于获取压缩机的功率和制冷效率。
第二获取单元512,用于通过标准实验获取制冷经验系数。
第一确定单元513,用于根据功率、制冷效率、预设时长以及制冷经验系数确定充冷量。
第二获取模块52,用于获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值。
确定模块53,用于根据充冷量、充冷管入口与出口的温差值和预设时长,确定单位时间充冷量。
应当理解的是,本实施例的单位时间充冷量的确定装置与第一方面实施例的单位时间充冷量的确定方法的描述一致,此处不再赘述。
本发明实施例的单位时间充冷量的确定装置,通过控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取预设时长对应的充冷量,然后获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值,以及根据充冷量、充冷管入口与出口的温差值和预设时长,确定单位时间充冷量,能够有效地对充冷量进行精准量化,实现充冷智能控制。
图6是本发明另一实施例的单位时间充冷量的确定装置的结构示意图。
如图6所示,该装置包括第一获取模块61、第二获取模块62以及确定模块63。
其中,第一获取模块61进一步包括:
第三获取单元611,用于获取蓄冷材料的潜热值和蓄冷材料的质量。
测量单元612,用于测量获得蓄冷材料的初始温度和蓄冷材料的充冷结束后温度。
第二确定单元613,用于根据蓄冷材料的潜热值、蓄冷材料的质量、蓄冷材料的初始温度和蓄冷材料的充冷结束后温度确定预设时长对应的充冷量。
第二获取模块62,用于获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值。
确定模块63,用于根据充冷量、充冷管入口与出口的温差值和预设时长,确定单位时间充冷量。
本发明实施例的单位时间充冷量的确定装置,通过获取蓄冷材料的潜热值和蓄冷材料的质量,测量获得蓄冷材料的初始温度和蓄冷材料的充冷结束后温度,以及根据上述参数确定单位时间充冷量,能够对充冷量进行精准量化,实现充冷智能控制。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种计算机设备。
该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时,实现如第一方面实施例的单位时间充冷量的确定方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种非临时性计算机可读存储介质。
该非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例的单位时间充冷量的确定方法。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
需要说明的是,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (6)

1.一种单位时间充冷量的确定方法,其特征在于,包括:
控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取所述预设时长对应的充冷量;
获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值;
根据所述充冷量、所述充冷管入口与出口的温差值和所述预设时长,确定单位时间充冷量;
其中,获取所述预设时长对应的充冷量,进一步包括:
获取所述压缩机的功率和制冷效率;
通过标准实验获取制冷经验系数;
根据所述功率、所述制冷效率、所述预设时长以及所述制冷经验系数确定所述充冷量;
所述单位时间充冷量=充冷量/(充冷管入口与出口的温差值*预设时长);
其中,所述通过标准实验获取制冷经验系数,进一步包括:
测量获得蓄冷材料的初始温度、所述蓄冷材料的充冷结束后温度、充冷管内载冷剂的初始温度、所述充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、蓄冷箱内空气的初始温度和初始湿度、所述蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和充冷结束后湿度;
根据所述蓄冷材料的初始温度、所述蓄冷材料的充冷结束后温度、所述充冷管内载冷剂的初始温度、所述充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、所述蓄冷箱内空气的初始温度和所述初始湿度、所述蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和所述充冷结束后湿度确定进入所述蓄冷箱的总冷量;
获取所述标准实验中制冷机产生的实验制冷量;
根据所述蓄冷箱的总冷量和所述实验制冷量确定所述经验系数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述预设时长对应的充冷量,进一步包括:
获取蓄冷材料的潜热值和所述蓄冷材料的质量;
测量获得所述蓄冷材料的初始温度和所述蓄冷材料的充冷结束后温度;
根据所述蓄冷材料的潜热值、所述蓄冷材料的质量、所述蓄冷材料的初始温度和所述蓄冷材料的充冷结束后温度确定所述预设时长对应的充冷量。
3.一种单位时间充冷量的确定装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于控制压缩机制冷,并在制冷预设时长后,获取所述预设时长对应的充冷量;
第二获取模块,用于获取充冷过程中充冷管入口与出口的温差值;
确定模块,用于根据所述充冷量、所述充冷管入口与出口的温差值和所述预设时长,确定单位时间充冷量;
第一获取模块中,获取所述预设时长对应的充冷量,进一步包括:
获取所述压缩机的功率和制冷效率;
通过标准实验获取制冷经验系数;
根据所述功率、所述制冷效率、所述预设时长以及所述制冷经验系数确定所述充冷量;
所述单位时间充冷量=充冷量/(充冷管入口与出口的温差值*预设时长);
其中,所述第一获取模块,进一步包括:
第一获取单元,用于获取所述压缩机的功率和制冷效率;
第二获取单元,用于通过标准实验获取制冷经验系数;
第一确定单元,用于根据所述功率、所述制冷效率、所述预设时长以及所述制冷经验系数确定所述充冷量;
其中,所述第二获取单元,用于:
测量获得蓄冷材料的初始温度、所述蓄冷材料的充冷结束后温度、充冷管内载冷剂的初始温度、所述充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、蓄冷箱内空气的初始温度和初始湿度、所述蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和充冷结束后湿度;
根据所述蓄冷材料的初始温度、所述蓄冷材料的充冷结束后温度、所述充冷管内载冷剂的初始温度、所述充冷管内载冷剂的充冷结束后温度、所述蓄冷箱内空气的初始温度和所述初始湿度、所述蓄冷箱内空气的充冷结束后温度和所述充冷结束后湿度确定进入所述蓄冷箱的总冷量;
获取所述标准实验中制冷机产生的实验制冷量;
根据所述蓄冷箱的总冷量和所述实验制冷量确定所述经验系数。
4.如权利要求3所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,还包括:
第三获取单元,用于获取蓄冷材料的潜热值和所述蓄冷材料的质量;
测量单元,用于测量获得所述蓄冷材料的初始温度和所述蓄冷材料的充冷结束后温度;
第二确定单元,用于根据所述蓄冷材料的潜热值、所述蓄冷材料的质量、所述蓄冷材料的初始温度和所述蓄冷材料的充冷结束后温度确定所述预设时长对应的充冷量。
5.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-2任一所述的单位时间充冷量的确定方法。
6.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-2任一所述的单位时间充冷量的确定方法。
CN201910959314.7A 2019-10-10 2019-10-10 单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备 Active CN112648786B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910959314.7A CN112648786B (zh) 2019-10-10 2019-10-10 单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910959314.7A CN112648786B (zh) 2019-10-10 2019-10-10 单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112648786A CN112648786A (zh) 2021-04-13
CN112648786B true CN112648786B (zh) 2022-12-02

Family

ID=75343443

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910959314.7A Active CN112648786B (zh) 2019-10-10 2019-10-10 单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112648786B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114235691B (zh) * 2021-12-01 2023-02-14 中车石家庄车辆有限公司 冷量检测装置及检测方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101650058A (zh) * 2008-08-16 2010-02-17 广东力优环境系统股份有限公司 动态蓄冰装置及其控制方法
CN103193032A (zh) * 2013-04-25 2013-07-10 雷金昌 双层套装后抽真空层蓄冷箱
CN104515245A (zh) * 2013-09-26 2015-04-15 珠海格力电器股份有限公司 空调系统的控制方法及装置
WO2015093360A1 (ja) * 2013-12-20 2015-06-25 株式会社日立製作所 蓄熱システム及びその制御方法
CN109606941A (zh) * 2018-12-07 2019-04-12 佛山精迅能冷链科技有限公司 一种充冷恒温箱的计量充冷装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101650058A (zh) * 2008-08-16 2010-02-17 广东力优环境系统股份有限公司 动态蓄冰装置及其控制方法
CN103193032A (zh) * 2013-04-25 2013-07-10 雷金昌 双层套装后抽真空层蓄冷箱
CN104515245A (zh) * 2013-09-26 2015-04-15 珠海格力电器股份有限公司 空调系统的控制方法及装置
WO2015093360A1 (ja) * 2013-12-20 2015-06-25 株式会社日立製作所 蓄熱システム及びその制御方法
CN109606941A (zh) * 2018-12-07 2019-04-12 佛山精迅能冷链科技有限公司 一种充冷恒温箱的计量充冷装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112648786A (zh) 2021-04-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6226406B2 (ja) 劣化推定方法、劣化推定システム、及び劣化推定プログラム
Boeng et al. Mapping the energy consumption of household refrigerators by varying the refrigerant charge and the expansion restriction
US20180100263A1 (en) Method and device for determining drying time of clothes dryer
CN112648786B (zh) 单位时间充冷量的确定方法、装置和计算机设备
CN112651679A (zh) 冷链运输路线规划方法、装置和计算机设备
RU2017130455A (ru) Определение теплового сопротивления стены
Torres-Toledo et al. Performance characterisation of a small milk cooling system with ice storage for PV applications
Lin et al. Dynamic model for multi-compartment indirect cooling household refrigerator using Z-transfer function based cabinet model
CA3173945A1 (en) Flow-based energy management
US10209729B2 (en) Energy control system, energy control device, energy control method, and storage medium
JP4753244B2 (ja) 水素貯蔵容器への水素充填方法および水素充填監視装置
CN110988025A (zh) 一种制冷剂性能智能测试系统
CN112644900B (zh) 充冷量的确定方法、装置和计算机设备
Caglayan et al. Dynamic modeling and experimental validation of a domestic refrigeration cycle
EP3015803A1 (en) A method for estimating thermal capacity of foodstuff
RU2699873C1 (ru) Холодильная установка с клапаном
CN112648784A (zh) 蓄冷剩余使用时长的确定方法、装置和计算机设备
CN112648783A (zh) 单位时间释冷量的确定方法、装置和计算机设备
Anjana et al. Steady state performance variation of domestic refrigerators under different ambient conditions of Sri Lanka
CN112648785A (zh) 已释冷量的确定方法、装置和计算机设备
Citarella et al. Defrosting frequency optimization in a cooling system: Minimization of energy consumption vs reduction of the number of on/off cycles per hour. Definition of a methodology and assessment of commercial methods based on experiments
CN112648788A (zh) 单位时间散冷量的确定方法、装置和计算机设备
CN110376243A (zh) 一种方形动力电池比热容和极片法向热导率的测试方法
Karwacki et al. An experimental method of determination and validation of latent thermal energy storage dynamic characteristic by effective enthalpy
CN112345282B (zh) 确定散热效率方法、装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant