CN112637591A - 一种视频预测编码的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种视频预测编码的方法及装置，其中所述方法包括：在帧间预测时，在决策当前预测单元的最优模式的决策过程中，根据已执行的模式确定已执行模式信息，所述已执行模式信息包括阶段最优模式以及所述阶段最优模式的代价；根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式，从而降低Intra模式的消耗，能在很大程度上减小编码器的资源开销，进而提高编码速度，降低编码成本。

Description

一种视频预测编码的方法及装置
技术领域
本申请实施例涉及视频编码技术，尤其涉及一种视频预测编码的方法及装置。
背景技术
HEVC是最新一代的视频编码标准，相比H.264，HEVC的压缩效率可以提升一倍。HEVC采用了很多复杂的技术来实现压缩率的提高，具体来说(1)、HEVC采用了四叉树的分块方式，每个块都称之为编码单元(Coding Unit，CU)，CU最大可到64x64，每个CU都可递归划分成四个子CU，最小CU可到8x8，所以HEVC的块分割方式相比H.264要更灵活，块的种类更多。(2)、HEVC对每个CU可以尝试更多的预测模式，每种预测模式对应一种预测单元(PredictionUnit，PU)，预测模式有两类，分别是：帧间预测模式(包括Merge&Skip_2Nx2N，Inter_2Nx2N，Inter_2NxN，Inter_Nx2N，Inter_2NxnU，Inter_2NxnD，Inter_nLx2N，Inter_nRx2N，Inter_NxN等)和帧内预测模式(包括Intra_2Nx2N，Intra_NxN)。I帧只能使用帧内预测模式，P、B帧可以使用所有的预测模式。HEVC计算每种模式的编码代价从中选择编码代价最小的预测模式，从而可以达到更高的压缩效果。
在HEVC的P、B帧中，帧内预测模式也是一种非常重要的预测模式。对于运动序列，由于运动伴随着新场景的出现和旧场景的消失，因此每一帧都会有一些编码单元在其他帧中无法找到匹配的块，对于这样的编码单元，使用帧内预测的预测效果可能会明显好于帧间预测。不过，总体上看，大部分编码单元可以在时域上相邻帧找到匹配块，所以P、B帧中帧内预测选中的比例相对较低。
HEVC的帧内预测模式相比H264也有了很大的改进：HEVC支持33个方向预测模式和2个非方向预测模式(Planar和DC模式)，而H264中只有8个方向预测模式，所以HEVC的Intra相比H264复杂度要高很多，需要对每种预测模式进行RD cost(率失真代价)计算，这种模式决策的过程计算复杂度高，时间开销非常大。因此，如果能够减少不必要的RDO(Rate-Distortion Optimize，率失真优化)模式选择，则能在很大程度上减小编码器的资源开销，进而提高编码速度，降低编码成本。
发明内容
本申请提供一种视频预测编码的方法及装置，以解决现有技术中因在帧间编码过程中执行帧内预测模式导致的码率耗费高、编码效率低及编码成本高等问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种视频预测编码的方法，所述方法包括：
在帧间预测时，在决策当前预测单元的最优模式的决策过程中，根据已执行的模式确定已执行模式信息，所述已执行模式信息包括阶段最优模式以及所述阶段最优模式的代价；
根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式。
第二方面，本申请实施例还提供了一种视频预测编码的装置，所述装置包括：
已执行模式信息确定模块，用于在帧间预测时，在决策当前预测单元的最优模式的决策过程中，根据已执行的模式确定已执行模式信息，所述已执行模式信息包括阶段最优模式以及所述阶段最优模式的代价；
帧内预测模式跳过判决模块，用于根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
本申请具有如下有益效果：
在本实施例中，在帧间预测时，在决策当前预测单元的最优模式的决策过程中，可以根据已执行的模式确定已执行模式信息，该已执行模式信息包括阶段最优模式以及所述阶段最优模式的代价。然后根据获得的已执行模式信息，判断是否跳过该决策过程的帧内预测模式，从而降低Intra模式的消耗，能在很大程度上减小编码器的资源开销，进而提高编码速度，降低编码成本。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的一种视频预测编码的方法实施例的流程图；
图2是本申请实施例一提供的一种帧间PU模式的决策过程示意图；
图3是本申请实施例一提供的一种Intra模式跳过判决的流程图；
图4是本申请实施例一提供的另一种Intra模式跳过判决的流程图；
图5是本申请实施例二提供的一种视频预测编码的装置实施例的结构框图；
图6是本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的一种视频预测编码的方法实施例的流程图，本实施例可以适用于视频编码中的预测编码阶段，预测编码是指利用已编码的一个或几个样本值，根据某种模型或者方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码，通过对预测后的残差而不是原始像素值进行变换、量化、熵编码，由此大幅提高编码效率。预测编码可以包括帧内预测Intra模式和帧间预测Inter模式，I帧只能使用Intra模式，P、B帧可以使用所有的预测模式。
在HEVC的P、B帧中，Intra模式也是一种非常重要的预测模式，Intra模式主要是利用视频空域像素的相关性，使用已编码的像素预测当前像素，以达到去除视频空间冗余的目的。HEVC中亮度分量帧内编码有4x4、8x8、16x16、32x32、64x64 5种PU，其中每一种大小的PU都对应35种预测模式，即DC、Planar及33种角度模式，色度分量有5种预测模式，即DC、Planar、水平、垂直、亮度分量对应的预测模式。需要对每种预测模式进行RDcost计算，这种模式决策的过程计算复杂度高，时间开销非常大。如果能够通过帧内PU快速算法减少不必要的RDO模式选择，则能在很大程度上减小编码器的资源开销，进而提高编码速度，降低编码成本。
基于此，本实施例可以在做帧间编码时候，对于帧内模式的快速处理。可以通过简化编码器帧间编码过程中帧内模式决策复杂度，来提高编码器的压缩速度，编码器的压缩速度提升后可以提高转码服务的吞吐率，进而节省服务器资源，降低转码成本。
需要说明的是，本实施例提及的方法可以应用于任何基于块的混合编码架构中，凡是符合HEVC编码标准的编码器都可以应用，其它的比如符合AVS1、H.264、VP8、VP9、AVS2、AVS3、AV1、VVC等标准的编码器，经过调整后也可以直接使用。本实施例所提及的编码器不但可以应用于转码服务，也可以应用于移动端实时编码服务。
本实施例可以包括如下步骤：
步骤110，在帧间预测时，在决策当前预测单元的最优模式的决策过程中，根据已执行的模式确定已执行模式信息，所述已执行模式信息包括阶段最优模式以及所述阶段最优模式的代价。
步骤120，根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式。
在一种示例性的实施例中，参考图2示出了一种帧间PU模式的决策过程示意图，帧间PU模式的决策过程可以包括如下过程：
首先，进行2Nx2N级别的MERGE/SKIP模式，如满足递归条件则执行CU递归模式，递归完成后返回当前块大小CU，继续执行帧内预测Intra模式，Intra完成后，执行2Nx2N的帧间模式(分别进行前向、后向搜索选出最优匹配块)，然后执行2Nx2N的BIDIR(只进行双向搜索，得到最优匹配块)，然后继续执行2NxN以及Nx2N模式类型。每做完一种模式均进行一次模式判决，得到阶段最优模式tempBestMode。
在执行完Nx2N之后，
若tempBestMode＝＝2NxN，则继续执行2NxnU、2NxnD，比较后得到最终的最优模式BestMode。
若tempBestMode＝＝Nx2N，则继续执行nLx2N、nRx2N，比较后得到最终的最优模式BestMode。
若tempBestMode！＝2NxN&&tempBestMode！＝Nx2N，则继续执行2NxnU、2NxnD、nLx2N、nRx2N，比较后得到最终的最优模式BestMode。
需要说明的是，若当前块进行了CU递归，则将BestMode的代价与递归代价进行比较，以决定是否进行CU递归划分。
另外，2NxN、Nx2N、2NxnU、2NxnD、nLx2N、nRx2N等模式包含两个PU，每个PU均需要进行MERGE/SKIP、前后向搜索、双向搜索以得到最优匹配块。
本实施例针对上述的决策过程，在对当前PU进行帧间预测模式的最优模式决策时，可以根据已经执行的模式，获取对应的已执行模式信息，并根据该已执行模式信息，判断是否跳过上述决策过程中的帧内预测Intra模式。
示例性地，已执行模式信息可以包括阶段最优模式以及该阶段最优模式的代价。根据不同的已执行模式信息，本实施例设计了不同的方式来判断是否跳过Intra模式。
在一种示例性的实施场景中，跳过Intra模式可以为跳过Intra的部分流程，即，在执行Intra模式时，干预Intra的内部决策，以使得Intra尽量不去做RDO，以降低Intra模式的复杂度，节省编码时间。可以直接根据当前PU的帧间编码PU信息进行帧内快速模式的决策，以确定是否跳过Intra模式，无额外计算量，性价比高。
在一种实施方式中，阶段最优模式的代价可以包括阶段最优模式的SATD代价，如图3所示，步骤120可以包括如下子步骤：
子步骤S11，对所述预测单元进行帧内预测模式的SATD粗选决策，以确定最优帧内预测模式的SATD代价。
在一种实现中，在执行帧内预测模式时，可以使用低复杂度的SATD(SumofAbsolute Transformed Difference，哈达玛变换后再绝对值求和)代价，从所有可用的帧内预测模式中选出SATD代价最低的预测模式，作为最优帧内预测模式。
子步骤S12，根据所述预测单元的大小，结合所述阶段最优模式的SATD代价及所述最优帧内预测模式的SATD代价，判断是否跳过所述帧内预测模式的后续流程。
在该步骤中，在得到阶段最优模式的SATD代价InterSATDCost，以及最优帧内预测模式的SATD代价RModeSATDCost以后，可以根据不同大小的PU，判断是否跳过Intra模式中的后续流程。
其中，不同大小的PU可以包括2Nx2N的PU以及NxN的PU，2Nx2N即64x64、32x32、16x16、8x8分块大小的PU；NxN即4x4分块大小的PU。
在一种实施例中，若当前PU的大小为NxN，则子步骤S12进一步可以包括如下子步骤：
子步骤S121，判断第一个4x4大小的预测单元是否采用变换跳过模式。
在该实施例中，如果当前PU的大小为NxN，NxN是比较特殊的Intra编码模式，仅支持在8x8的分块PU时，可以继续分割为4个4x4的PU分别进行Intra编码。而对于4x4的PU编码，有一种特殊的编码模式叫变换跳过模式(Transformskip，简称TSKIP)。
变换跳过模式是HEVC中引入的技术，其使用范围为帧内或帧间的4x4块，对于场景变换缓慢的视频序列有明显效果，能够提高压缩效率。由于被划分的得到的4个4x4的PU的变换跳过模式之间有一定的关联，因此，本实施例可以取第一个4x4的PU的变换跳过模式进行判断，即判断第一个4x4大小的PU对应的TU(Transform Unit，变换单元)是否采用变换跳过模式的决策，来决策是否跳过Intra模式中未执行的后续流程。
子步骤S122，基于所述判断的结果以及所述阶段最优模式的SATD代价确定模式代价阈值。
在一种实施方式中，若第一个4x4大小的PU采用变换跳过模式，则将模式代价阈值确定为阶段最优模式的SATD代价与第一调节因子的乘积；若第一个4x4大小的PU没有采用变换跳过模式，则将模式代价阈值确定为阶段最优模式的SATD代价与第二调节因子的乘积，其中，第二调节因子小于第一调节因子。也就是，可以通过下面的公式确定模式代价阈值：
SATDCostThreshold＝firstTskip？InterSATDCost*a1:InterSATDCost*b1
其中，SATDCostThreshold为模式代价阈值，firstTskip？为若第一个4x4大小的PU有没有采用变换跳过模式的判断(即第一个4x4 PU是否为TSKIP块)；InterSATDCost为阶段最优模式的SATD代价，a1为第一调节因子，b1为第二调节因子。
当firstTskip为1的时候，表示第一个4x4 PU是TSKIP块，则SATDCostThreshold＝InterSATDCost*a1；当firstTskip为0的时候，表示第一个4x4 PU不是TSKIP块，则SATDCostThreshold＝InterSATDCost*b1。
需要说明的是，由于TSKIP对编码效率有正面影响，如果第一块4x4 PU为TSKIP，后面的块为TSKIP的概率比较大，因此，可以调高模式代价阈值，避免跳过。因此，可以设定a1>b1，当然，a1、b1的具体大小可以根据实际需求设定，例如，可以将a1设定为0.5，b1设定为0.3。
子步骤S123，若所述最优帧内预测模式的SATD代价大于所述模式代价阈值，则跳过所述帧内预测模式的后续流程。
当确定模式代价阈值以后，可以将最优帧内预测模式的SATD代价与该模式代价阈值进行比较，如果最优帧内预测模式的SATD代价大于模式代价阈值，表示采用帧内编码的代价比较大，Intra模式比较浪费码率，则可以跳过Intra模式的后续流程。
在一种实施方式中，还可以结合调节因子来设置判断条件，可以通过对调节因子的设置来实现不同的加速需求，例如，可以采用如下条件判定来确定是否跳过Intra模式的后续流程：
if(RModeSATDCost*c>d*SATDCostThreshold)
skipIntra＝true；
即，如果RModeSATDCost*c大于d*SATDCostThreshold，表示执行Intra模式的编码代价比较大，则可以跳过Intra模式的后续流程；其中，c、d为调节因子，其可以根据实际需求设定，例如，可以将c、d都设定为数值1。
在另一种实施例中，如果当前PU的大小为2Nx2N，则可以结合其编码递归情况来判决是否跳过Intra模式的后续流程。如图2所示，如果已执行的模式包括CU递归模式，则已执行模式信息还可以包括当前CU对应的编码子块为帧内预测子块的比率，其中，帧内预测子块为决策的阶段最优模式为帧内预测模式的子块。例如，针对当前CU划分的4个CU子块，其中，若这4个CU子块中预测的最优模式为Intra模式的子块(即Intra子块)有1个，则比率为1/4；若这4个CU子块中预测的最优模式为Intra模式的子块有2个，则比率为2/4。
在一种示例中，如果当前PU的大小为2Nx2N，则子步骤S12可以包括如下子步骤：
若所述最优帧内预测模式的SATD代价大于所述阶段最优模式的SATD代价，且所述比率小于预设比率阈值，则跳过所述帧内预测模式的后续流程。
例如，可以采用如下公式判断是否跳过Intra模式的后续流程：
if(RModeSATDCost*e>f*InterSATDCost&&Ra<g)
skipIntra＝true；
其中，Ra为当前CU对应的CU子块为Intra子块的比率；e、f和g分别为调节因子，可以根据实际需求设定，例如，可以将e、f和g分别设定为1、1和0.75。
针对上述公式，如果RModeSATDCost*e>f*InterSATDCost，表示采用帧内预测编码的代价比较大，且如果CU子块的Ra比较低，如低于g，则对应的CU中最优模式为Intra模式的概率也是比较低的，因此，可以直接跳过Intra模式的后续流程，以提前终止执行Intra模式，以节省预测时间，提升编码效率。
在其他实施例中，如果根据子步骤S11以及子步骤S12判定不跳过Intra模式的后续流程，则可以继续执行Intra的后续流程，例如，可以将SATD粗选出的候选预测模式与MPM(Most Possible Mode，最可能模式)组成候选预测模式集，其中，MPM根据相邻PU的帧内预测模式计算得到，相邻PU分别为上块、左块和左上块。然后对候选预测模式集做RDO得到最优帧内预测模式。
在另一种示例性的实施场景中，跳过Intra模式可以为跳过Intra的整个过程，直接不做Intra，以节省编码时间。在帧间最优模式的决策过程中，可以直接使用阶段最优模式的信息来判断是否跳过Intra模式，阶段最优模式依据不同内容可变，自适应调整，鲁棒性较强。
在一种实施例中，阶段最优模式的代价可以包括阶段最优模式的RDO代价，如图4所示，步骤120可以包括如下子步骤：
子步骤S21，判断所述已执行的模式是否包括编码单元递归模式。
子步骤S22，结合所述判断的结果，根据所述阶段最优模式和/或所述阶段最优模式的RDO代价，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式。
在一种实施方式中，如果已执行的模式包括CU递归模式，则已执行模式信息还可以包括如下信息的一种或结合：当前编码单元对应的编码子块的RDO代价总和；用于标记当前编码单元是否为全零块的第一标志信息；用于标记当前编码单元对应的编码子块是否存在帧内预测子块的第二标志信息，该帧内预测子块为预测的最优模式为帧内预测模式的子块。则子步骤S22可以包括如下子步骤：
若满足如下条件的一种或结合，则跳过决策过程的Intra模式：
条件1：所述RDO代价总和大于所述阶段最优模式的RDO代价。
具体的，由于已执行的模式都是做了RDO的模式，当模式执行完成以后，相应的RDO信息(即已执行模式信息)也就有了。
在执行CU递归模式以后，可以得到各CU子块的RDO代价，计算所有CU子块的RDO代价的总和可以得到RDO代价总和(即递归代价)。如果RDO代价总和大于阶段最优模式的RDO代价，表示递归代价比阶段最优的代价大，则可以不进行CU递归划分，这样比较节省码率。而Intra模式又是比较耗费码率的，因此，如果在判定RDO代价总和大于阶段最优模式的RDO代价，则可以通过跳过Intra模式来节省码率。
条件2：所述第一标志信息标记当前编码单元为全零块。
在该条件中，如果第一标志信息标记当前块为全零块，因为全零块消耗的码率比较低，而Intra模式又是比较耗费码率的，两者相悖，且全零块下最优模式为Intra模式的概率也很低，因此，在判定当前块为全零块时，可以跳过Intra模式。
条件3：所述第二标志信息标记当前编码单元对应的编码子块不存在帧内预测子块。
在该条件中，如果子块中不存在Intra子块(即子块中预测最优模式为Intra模式的子块不存在)，则当前块的最优模式为Intra模式的概率也很低，因此，当判定子块中不存在Intra子块，则可以直接跳过Intra模式。
在其他实施方式中，为了提高判决的准确度，降低损失loss，可以将上述的三种条件结合起来进行判决，例如，可以将条件1和条件2结合起来，当同时满足条件1和条件2时则跳过Intra模式，如下面的条件判断式所示：
Figure BDA0002832192000000131
skipIntra＝true；
其中，SubCuRdCosti表示CU子块的RDO代价，
Figure BDA0002832192000000132
表示子块的RDO代价总和。BestModeRdCost为阶段最优模式的RDO代价；BestMode->CBF表示第一标志信息，用于表征当前块编码后是否为全零块；splitIntra表示第二标志信息，用于表征子块中是否存在Intra块；a2和b2分别为调节因子，可以根据实际需求来调整，例如，可以将a2和b2默认设置为数值1。
在上述的条件判断式中，如果
Figure BDA0002832192000000133
Figure BDA0002832192000000134
同时成立，即，当前块为全零块，且RDO代价总和大于阶段最优模式的RDO代价，则跳过Intra模式。或者，如果子块中不存在Intra块，也跳过Intra模式。
在另一种实施方式中，如果已执行的模式不包括CU递归模式，则则子步骤S22可以包括如下子步骤：
若所述阶段最优模式为跳过SKIP模式，则跳过帧内预测模式。
在该实施例中，由于SKIP模式比较节省码率，而Intra模式是比较耗费码率的，因此，为了节省码率，如果根据已执行的模式确定阶段最优模式为SKIP模式，则可以直接跳过Intra模式。
在其他实施例中，如果经过上述子步骤S21以及子步骤S22均不能跳过Intra模式，则本实施例还可以包括如下步骤：
对当前编码单元进行2Nx2N的帧内编码，并获得2Nx2N帧内SATD代价；若所述2Nx2N帧内SATD代价大于所述阶段最优模式的SATD代价，则跳过NxN的帧内预测模式。
在该实施例中，如果经过上述子步骤S21以及子步骤S22均不能跳过Intra模式，则可以首先对当前CU进行2Nx2N的Intra编码，并获得2Nx2N Intra SATD代价，然后将2Nx2NIntraSATD代价与阶段最优模式的SATD代价比较，判断是否跳过NxN的Intra模式。
例如，可以采用如下判断式来判断是否跳过NxN的Intra模式：
if(a3*Intra2Nx2NSATDCost>b3*BestModeSATDCost)
skipIntraNxN＝true；
其中，Intra2Nx2NSATDCost为2Nx2N Intra SATD代价；BestModeSATDCost为阶段最优模式的SATD代价；a3和b3分别为调节因子，可以根据实际需求设定，例如，可以将a3和b3设置为10和11。
在本实施例中，在帧间预测时，在决策当前预测单元的最优模式的决策过程中，可以根据已执行的模式确定已执行模式信息，该已执行模式信息包括阶段最优模式以及所述阶段最优模式的代价。然后根据获得的已执行模式信息，判断是否跳过该决策过程的帧内预测模式，从而降低Intra模式的消耗，能在很大程度上减小编码器的资源开销，进而提高编码速度，降低编码成本。通过本实施例的跳过Intra模式的判决，能够在编码器压缩率损失0.2％的条件下，提高编码速度15％。从线上转码应用的角度来讲，可以在微小画质损失条件下，节省15％的服务器计算资源，进而降低转码成本。
实施例二
图5为本申请实施例二提供的一种视频预测编码的装置实施例的结构框图，可以包括如下模块：
已执行模式信息确定模块510，用于在帧间预测时，在决策当前预测单元的最优模式的决策过程中，根据已执行的模式确定已执行模式信息，所述已执行模式信息包括阶段最优模式以及所述阶段最优模式的代价；
帧内预测模式跳过判决模块520，用于根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式。
在一种实施方式中，所述阶段最优模式的代价包括阶段最优模式的SATD代价；所述帧内预测模式跳过判决模块520可以包括如下子模块：
SATD粗选子模块，用于对所述预测单元进行帧内预测模式的SATD粗选决策，以确定最优帧内预测模式的SATD代价；
第一Intra模式跳过判断子模块，用于根据所述预测单元的大小，结合所述阶段最优模式的SATD代价及所述最优帧内预测模式的SATD代价，判断是否跳过所述帧内预测模式的后续流程。
在一种实施方式中，所述预测单元的大小为NxN，所述第一Intra模式跳过判断子模块具体用于：
判断第一个4x4大小的预测单元是否采用变换跳过模式；
基于所述判断的结果以及所述阶段最优模式的SATD代价确定模式代价阈值；
若所述最优帧内预测模式的SATD代价大于所述模式代价阈值，则跳过所述帧内预测模式的后续流程。
在一种实施方式中，所述第一Intra模式跳过判断子模块具体用于：
若第一个4x4大小的预测单元采用变换跳过模式，则将所述模式代价阈值确定为所述阶段最优模式的SATD代价与第一调节因子的乘积；
若第一个4x4大小的预测单元没有采用变换跳过模式，则将所述模式代价阈值确定为所述阶段最优模式的SATD代价与第二调节因子的乘积，所述第二调节因子小于所述第一调节因子。
在另一种实施方式中，若所述预测单元的大小为2Nx2N，所述已执行的模式包括编码单元递归模式，所述已执行模式信息包括当前编码单元对应的编码子块为帧内预测子块的比率，所述帧内预测子块为预测的最优模式为帧内预测模式的子块；
所述第一Intra模式跳过判断子模块具体用于：
若所述最优帧内预测模式的SATD代价大于所述阶段最优模式的SATD代价，且所述比率小于预设比率阈值，则跳过所述帧内预测模式的后续流程。
在一种实施方式中，所述阶段最优模式的代价包括阶段最优模式的RDO代价；所述帧内预测模式跳过判决模块520可以包括如下子模块：
递归判断子模块，用于判断所述已执行的模式是否包括编码单元递归模式；
第二Intra模式跳过判断子模块，用于结合所述判断的结果，根据所述阶段最优模式和/或所述阶段最优模式的RDO代价，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式。
在一种实施方式中，若所述已执行的模式包括编码单元递归模式，所述已执行模式信息还包括如下的一种或结合：当前编码单元对应的编码子块的RDO代价总和；用于标记当前编码单元是否为全零块的第一标志信息；用于标记当前编码单元对应的编码子块是否存在帧内预测子块的第二标志信息，所述帧内预测子块为预测的最优模式为帧内预测模式的子块；
所述第二Intra模式跳过判断子模块具体用于：
若满足如下条件的一种或结合，则跳过所述决策过程的帧内预测模式：
所述RDO代价总和大于所述阶段最优模式的RDO代价；
所述第一标志信息标记当前编码单元为全零块；
所述第二标志信息标记当前编码单元对应的编码子块不存在帧内预测子块。
在一种实施方式中，若所述已执行的模式不包括编码单元递归模式；所述第二Intra模式跳过判断子模块具体用于：
若所述阶段最优模式为跳过SKIP模式，则跳过帧内预测模式。
在一种实施方式中，所述阶段最优模式的代价还包括阶段最优模式的SATD代价；所述装置还包括：
2Nx2N帧内编码模块，用于若判定不跳过所述决策过程的帧内预测模式，则对当前编码单元进行2Nx2N的帧内编码，并获得2Nx2N帧内SATD代价；
NxN Intra模式跳过判决模块，用于若所述2Nx2N帧内SATD代价大于所述阶段最优模式的SATD代价，则跳过NxN的帧内预测模式。
需要说明的是，本申请实施例所提供的上述视频预测编码的装置可执行本申请实施例一所提供的视频预测编码的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图6为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，如图6所示，该电子设备包括处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640；电子设备中处理器610的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器610为例；电子设备中的处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。
存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区
可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器620可进一步包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。
实施例四
本申请实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由服务器的处理器执行时用于执行实施例一中任一实施例中的方法。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种视频预测编码的方法，其特征在于，所述方法包括：
在帧间预测时，在决策当前预测单元的最优模式的决策过程中，根据已执行的模式确定已执行模式信息，所述已执行模式信息包括阶段最优模式以及所述阶段最优模式的代价；
根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阶段最优模式的代价包括阶段最优模式的SATD代价；所述根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式，包括：
对所述预测单元进行帧内预测模式的SATD粗选决策，以确定最优帧内预测模式的SATD代价；
根据所述预测单元的大小，结合所述阶段最优模式的SATD代价及所述最优帧内预测模式的SATD代价，判断是否跳过所述帧内预测模式的后续流程。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测单元的大小为NxN，所述结合所述阶段最优模式的SATD代价及所述最优帧内预测模式的SATD代价，判断是否跳过所述帧内预测模式的后续流程，包括：
判断第一个4x4大小的预测单元是否采用变换跳过模式；
基于所述判断的结果以及所述阶段最优模式的SATD代价确定模式代价阈值；
若所述最优帧内预测模式的SATD代价大于所述模式代价阈值，则跳过所述帧内预测模式的后续流程。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断的结果以及所述阶段最优模式的SATD代价确定模式代价阈值，包括：
若第一个4x4大小的预测单元采用变换跳过模式，则将所述模式代价阈值确定为所述阶段最优模式的SATD代价与第一调节因子的乘积；
若第一个4x4大小的预测单元没有采用变换跳过模式，则将所述模式代价阈值确定为所述阶段最优模式的SATD代价与第二调节因子的乘积，所述第二调节因子小于所述第一调节因子。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述预测单元的大小为2Nx2N，所述已执行的模式包括编码单元递归模式，所述已执行模式信息包括当前编码单元对应的编码子块为帧内预测子块的比率，所述帧内预测子块为预测的最优模式为帧内预测模式的子块；
所述结合所述阶段最优模式的SATD代价及所述最优帧内预测模式的SATD代价，判断是否跳过所述帧内预测模式的后续流程，包括：
若所述最优帧内预测模式的SATD代价大于所述阶段最优模式的SATD代价，且所述比率小于预设比率阈值，则跳过所述帧内预测模式的后续流程。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阶段最优模式的代价包括阶段最优模式的RDO代价；所述根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式，包括：
判断所述已执行的模式是否包括编码单元递归模式；
结合所述判断的结果，根据所述阶段最优模式和/或所述阶段最优模式的RDO代价，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述已执行的模式包括编码单元递归模式，所述已执行模式信息还包括如下的一种或结合：当前编码单元对应的编码子块的RDO代价总和；用于标记当前编码单元是否为全零块的第一标志信息；用于标记当前编码单元对应的编码子块是否存在帧内预测子块的第二标志信息，所述帧内预测子块为预测的最优模式为帧内预测模式的子块；
所述结合所述判断的结果，根据所述阶段最优模式和/或所述阶段最优模式的RDO代价，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式，包括：
若满足如下条件的一种或结合，则跳过所述决策过程的帧内预测模式：
所述RDO代价总和大于所述阶段最优模式的RDO代价；
所述第一标志信息标记当前编码单元为全零块；
所述第二标志信息标记当前编码单元对应的编码子块不存在帧内预测子块。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述已执行的模式不包括编码单元递归模式；所述结合所述判断的结果，根据所述阶段最优模式和/或所述阶段最优模式的RDO代价，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式，包括：
若所述阶段最优模式为跳过SKIP模式，则跳过帧内预测模式。
9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述阶段最优模式的代价还包括阶段最优模式的SATD代价；在所述根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式之后，所述方法还包括：
若判定不跳过所述决策过程的帧内预测模式，则对当前编码单元进行2Nx2N的帧内编码，并获得2Nx2N帧内SATD代价；
若所述2Nx2N帧内SATD代价大于所述阶段最优模式的SATD代价，则跳过NxN的帧内预测模式。
10.一种视频预测编码的装置，其特征在于，所述装置包括：
已执行模式信息确定模块，用于在帧间预测时，在决策当前预测单元的最优模式的决策过程中，根据已执行的模式确定已执行模式信息，所述已执行模式信息包括阶段最优模式以及所述阶段最优模式的代价；
帧内预测模式跳过判决模块，用于根据所述已执行模式信息，判断是否跳过所述决策过程的帧内预测模式。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一所述的方法。
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