CN112634453A - 一种基于5g和ai城市遥感技术的数据管理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台,包括5G通讯模块、城市遥感影像处理模块、信息采集模块和基于BIM+GIS的数据分析模块,所述信息采集模块连接5G通讯模块,所述5G通讯模块连接城市遥感影像处理模块,所述城市遥感影像处理模块连接基于BIM+GIS的数据分析模块。本发明具有通过基于BIM+GIS的数据分析模块,将城市遥感影像处理可以对空间关系信息进行建模分析的效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析管理的技术领域,尤其是涉及一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台。
背景技术
随着遥感影像分辨率的不断提高,影像的分析已经从面向像素和面向对象阶段进入了面向场景阶段。城市场景的准确提取分类对城市规划、交通运输等方面发挥着重要的作用。自2012年以来深度学习在数字图像处理中的迅速发展,国内外许多研究人员已经开始将深度学习技术与遥感影像分析分类结合,遥感影像之间具有更加丰富的空间关系信息。由于自然图像之间几乎没有空间关系,因此基于自然图像分析的深度学习模型不能对于这种空间关系信息进行建模分析。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台,包括5G通讯模块、城市遥感影像处理模块、信息采集模块和基于BIM+GIS的数据分析模块,所述信息采集模块连接5G通讯模块,所述5G通讯模块连接城市遥感影像处理模块,所述城市遥感影像处理模块连接基于BIM+GIS的数据分析模块。
优选的,所述信息采集模块包括无人机影音收集装置,所述无人机影音收集装置包括高清摄像头和音频收集装置。
优选的,所述5G通讯模块包括中央处理器,所述中央处理器的输入端连接信息采集模块,所述中央处理器的输出端连接有5G传输单元,所述5G传输单元连接城市遥感影像处理模块。
优选的,所述城市遥感影像处理模块对信息采集模块采集到的数据进行场景分类处理,具体步骤如下:(1)将遥感影像进行均匀无重叠裁剪成子图;(2)对每一个子图进行视觉信息编码,获得特征图像FV;(3)将特征图像FV输入交叉传递单元获得层次化空间特征;(4)对所述的层次化空间特征进行卷积降维;(5)对降维后的特征进行softmax模型分类,获得分类结果。
优选的,所述基于BIM+GIS的数据分析模块用于接收城市遥感影像处理模块处理后的场景分类数据,所述基于BIM+GIS的数据分析模块包括BIM三维模型仿真装置、GIS地理信息平台、数据分析预测平台和终端,所述BIM三维模型仿真装置用于接收所述城市遥感影像处理模块处理后的场景分类数据并生成BIM三维实体模型信息数据库,所述BIM三维实体模型信息数据库依托所述GIS地理信息平台开发成BIM+GIS地理信息数据库,所述数据分析预测平台与所述BIM+GIS地理信息数据库数据传输连接,并对接收到的数据进行分析处理得出三维可视化图形并生成超前预报自动报告,所述终端用于显示所述数据分析预测平台的超前自动报告。
综上所述,本发明的有益技术效果为:
1.BIM不仅能用三维实景的方式整合建筑物的图形、非图形信息,还可以建立信息模型,减少信息在建筑各阶段传递过程中的流失,特别是建筑设计三维模型,包含了建筑详细的空间信息,各种信息集合在一起形成BIM。而在三维GIS领域,主要研究如何对城市建筑物三维建模,获得建筑的详细空间信息;
2.通过基于BIM+GIS的数据分析模块,将城市遥感影像处理可以对空间关系信息进行建模分析。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例1,为本发明公开的一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台,包括5G通讯模块、城市遥感影像处理模块、信息采集模块和基于BIM+GIS的数据分析模块,所述信息采集模块连接5G通讯模块,所述5G通讯模块连接城市遥感影像处理模块,所述城市遥感影像处理模块连接基于BIM+GIS的数据分析模块。
所述信息采集模块包括无人机影音收集装置,所述无人机影音收集装置包括高清摄像头和音频收集装置。
所述5G通讯模块包括中央处理器,所述中央处理器的输入端连接信息采集模块,所述中央处理器的输出端连接有5G传输单元,所述5G传输单元连接城市遥感影像处理模块。
所述城市遥感影像处理模块对信息采集模块采集到的数据进行场景分类处理,具体步骤如下:(1)将遥感影像进行均匀无重叠裁剪成子图;(2)对每一个子图进行视觉信息编码,获得特征图像FV;(3)将特征图像FV输入交叉传递单元获得层次化空间特征;(4)对所述的层次化空间特征进行卷积降维;(5)对降维后的特征进行softmax模型分类,获得分类结果。
所述基于BIM+GIS的数据分析模块用于接收城市遥感影像处理模块处理后的场景分类数据,所述基于BIM+GIS的数据分析模块包括BIM三维模型仿真装置、GIS地理信息平台、数据分析预测平台和终端,所述BIM三维模型仿真装置用于接收所述城市遥感影像处理模块处理后的场景分类数据并生成BIM三维实体模型信息数据库,所述BIM三维实体模型信息数据库依托所述GIS地理信息平台开发成BIM+GIS地理信息数据库,所述数据分析预测平台与所述BIM+GIS地理信息数据库数据传输连接,并对接收到的数据进行分析处理得出三维可视化图形并生成超前预报自动报告,所述终端用于显示所述数据分析预测平台的超前自动报告。
BIM不仅能用三维实景的方式整合建筑物的图形、非图形信息,还可以建立信息模型,减少信息在建筑各阶段传递过程中的流失,特别是建筑设计三维模型,包含了建筑详细的空间信息,各种信息集合在一起形成BIM。而在三维GIS领域,主要研究如何对城市建筑物三维建模,获得建筑的详细空间信息;通过基于BIM+GIS的数据分析模块,将城市遥感影像处理可以对空间关系信息进行建模分析。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台,其特征在于:包括5G通讯模块、城市遥感影像处理模块、信息采集模块和基于BIM+GIS的数据分析模块,所述信息采集模块连接5G通讯模块,所述5G通讯模块连接城市遥感影像处理模块,所述城市遥感影像处理模块连接基于BIM+GIS的数据分析模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台,其特征在于:所述信息采集模块包括无人机影音收集装置,所述无人机影音收集装置包括高清摄像头和音频收集装置。
3.根据权利要求1所述的一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台,其特征在于:所述5G通讯模块包括中央处理器,所述中央处理器的输入端连接信息采集模块,所述中央处理器的输出端连接有5G传输单元,所述5G传输单元连接城市遥感影像处理模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台,其特征在于:所述城市遥感影像处理模块对信息采集模块采集到的数据进行场景分类处理,具体步骤如下:(1)将遥感影像进行均匀无重叠裁剪成子图;(2)对每一个子图进行视觉信息编码,获得特征图像FV;(3)将特征图像FV输入交叉传递单元获得层次化空间特征;(4)对所述的层次化空间特征进行卷积降维;(5)对降维后的特征进行softmax模型分类,获得分类结果。
5.根据权利要求1所述的一种基于5G和AI城市遥感技术的数据管理平台,其特征在于:所述基于BIM+GIS的数据分析模块用于接收城市遥感影像处理模块处理后的场景分类数据,所述基于BIM+GIS的数据分析模块包括BIM三维模型仿真装置、GIS地理信息平台、数据分析预测平台和终端,所述BIM三维模型仿真装置用于接收所述城市遥感影像处理模块处理后的场景分类数据并生成BIM三维实体模型信息数据库,所述BIM三维实体模型信息数据库依托所述GIS地理信息平台开发成BIM+GIS地理信息数据库,所述数据分析预测平台与所述BIM+GIS地理信息数据库数据传输连接,并对接收到的数据进行分析处理得出三维可视化图形并生成超前预报自动报告,所述终端用于显示所述数据分析预测平台的超前自动报告。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106991218A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-07-28 | 王金刚 | 一种基于cbc仿真的可视化系统 |
CN110927821A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-03-27 | 广西路桥工程集团有限公司 | 一种基于bim+gis的隧道施工超前地质预报信息系统 |
CN111222190A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-02 | 杭州四方博瑞科技股份有限公司 | 一种古建筑管理系统 |
CN111325165A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-23 | 中南大学 | 考虑空间关系信息的城市遥感影像场景分类方法 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106991218A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-07-28 | 王金刚 | 一种基于cbc仿真的可视化系统 |
CN110927821A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-03-27 | 广西路桥工程集团有限公司 | 一种基于bim+gis的隧道施工超前地质预报信息系统 |
CN111222190A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-02 | 杭州四方博瑞科技股份有限公司 | 一种古建筑管理系统 |
CN111325165A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-23 | 中南大学 | 考虑空间关系信息的城市遥感影像场景分类方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
程昊: "无人机遥感倾斜影像协同BIM的单体化方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库电子期刊 基础科学辑》 * |
黄恒: "基于倾斜摄影测量和BIM的城市三维建模与GIS研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库电子期刊 工程科技II辑》 * |
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