CN112633983A - 一种基于大数据的衣着尺码推荐方法 - Google Patents
一种基于大数据的衣着尺码推荐方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112633983A CN112633983A CN202011584786.8A CN202011584786A CN112633983A CN 112633983 A CN112633983 A CN 112633983A CN 202011584786 A CN202011584786 A CN 202011584786A CN 112633983 A CN112633983 A CN 112633983A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- user
- character
- virtual model
- commodity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
- G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的衣着尺码推荐方法，通过设置模型构建单元，利用参照物规格数据和参照物影像得到各向比值数据，然后根据各向比值数据和人物影像特征点连线长度和角度数据，构建人物基础虚拟模型，使人物虚拟模型更加接近于用户本身的体态，提高了衣着尺码的选择准确率，为用户提供了衣着尺码选择的依据；通过设置检索匹配单元和显示单元，将检索到的符合用户实际需求的商品数据与人物虚拟模型数据进行匹配，并根据全方位的观察对商品的尺码和颜色进行选择，使用户能够全面且直观的感知商品的合身程度，提高了用户进行衣着选择和搭配的效率，避免因购买的商品不合适的麻烦，为用户提供了极大便利。
Description
技术领域
本发明涉及一种尺码推荐方法，具体为一种基于大数据的衣着尺码推荐方法。
背景技术
随着人们生活水准的日益提高，人们对于购物有着较大的兴趣，而各种网络购物平台的发展也为人们提供了购物便利，能够足不出户就能买到自己所喜欢的商品，而对于衣物的购买，一部分人还是会选择到实体店或者线下商场去进行购买，因为这样可以实际体验衣物的质量和是否合身。
目前对于线上的商家虽然也有相关的尺码推荐，大多是一张尺码对照表供客户参考，根据升高体重进行大概的尺码估测，而有时候与实际比较却相去甚远，往往会出现售后的退货问题等等一系列麻烦，导致客户的体验感差，对于店铺的信任感也会相应降低。为此，我们提供一种基于大数据的衣着尺码推荐方法。
发明内容
本发明的目的就在于提供一种基于大数据的衣着尺码推荐方法，通过设置模型构建单元，利用参照物规格数据和参照物影像得到各向比值数据，然后根据各向比值数据和人物影像特征点连线长度和角度数据，构建人物基础虚拟模型，使人物虚拟模型更加接近于用户本身的体态，提高了衣着尺码的选择准确率，为用户提供了衣着尺码选择的依据；通过设置检索匹配单元和显示单元，将检索到的符合用户实际需求的商品数据与人物虚拟模型数据进行匹配，并根据全方位的观察对商品的尺码和颜色进行选择，使用户能够全面且直观的感知商品的合身程度，提高了用户进行衣着选择和搭配的效率，避免因购买的商品不合适的麻烦，为用户提供了极大便利。
本发明所解决的技术问题为：
(1)如何通过设置模型构建单元，利用参照物规格数据和参照物影像得到各向比值数据，然后根据各向比值数据和人物影像特征点连线长度和角度数据，构建人物基础虚拟模型，解决现有技术中网购商品用户无法根据自身体型选择合适尺码的问题；
(2)如何通过设置检索匹配单元和显示单元，将检索到的符合用户实际需求的商品数据与人物虚拟模型数据进行匹配，并根据全方位的观察对商品的尺码和颜色进行选择，解决现有技术中用户无法通过直观的视觉感受来选择合适尺码和颜色搭配的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的衣着尺码推荐方法，该推荐方法具体包括以下步骤：
步骤一：利用数据采集单元开启数据上传通道，数据采集单元生成电子表格，用户将用户生理数据和参照物规格数据输入到电子表格中，数据采集单元通过开启摄像头对用户的外部形象和参照物进行拍摄，并将拍摄的影像数据标记为用户形象数据，数据采集单元将获取到用户生理数据、参照物规格数据和用户形象数据一同传输至数据存储单元；
步骤二：模型构建单元从数据存储单元中提取用户形象数据和参照物规格数据，分别对参照物影像和人物影像进行特征点标记并且依次进行连线，将测量的连线段的长度与参照物数据进行比对计算得到横向比值数据、纵向比值数据和高度比值数据，并利用计算出人物特征点连线段代表的真实长度，进而进行人物基础虚拟模型的构建，并通过用户数据中的身高数据和三围数据对人物基础虚拟模型进行修正处理得到人物虚拟模型；
步骤三：检索匹配单元通过大数据检索获取到与用户的年龄数据和性别数据相匹配的商品数据，将检索得到的商品数据与人物虚拟模型一同发送至显示单元，通过外接鼠标操控显示单元进行尺码和颜色选定，并将选定的对应商品数据转化为意向商品数据存储至数据存储单元。
本发明的进一步技术改进在于：执行衣着尺码推荐方法的推荐系统包括数据采集单元、模型构建单元、数据存储单元、检索匹配单元和显示单元；
所述数据采集单元用于采集用户生理数据、用户形象数据、参照物规格数据并将其传输至数据存储单元进行存储，所述用户数据包括性别数据、年龄数据、身高数据、体重数据和三围数据，所述用户形象数据表示用户的外部立体影像，且用户形象数据中包含人物影像和参照物影像，参照物规格数据包括长度数据、宽度数据和高度数据；
所述模型构建单元用于对用户进行3D人物形象构建，并将得到的人物虚拟模型数据发送至数据存储单元进行存储；
所述检索匹配单元用于对衣物进行检索筛选和匹配操作，将检索得到的商品数据与人物虚拟模型一同发送至显示单元，通过外接设备操控显示单元进行尺码和颜色选定，并将对应商品数据转化为意向商品数据存储至数据存储单元。
本发明的进一步技术改进在于：所述3D人物形象构建的具体步骤如下：
S31：从数据存储单元中提取人物形象数据，对人物形象数据中的参照物影像进行边角特征点标记，所述边角特征点表示参照物相邻边所成尖角的顶底，并将相邻边角特征点进行依次连线，选取三个互相垂直方向的连线段，并且测量三条连线段的长度，并将其分别对应标记为横向长度数据、纵向长度数据和竖向高度数据；
S32：将参照物规格数据中的长度数据、宽度数据和高度数据分别与横向长度数据、纵向长度数据和竖向高度数据进行比值计算，得到横向比值数据、纵向比值数据和高度比值数据并分别将其标记为a，b，c；
S33：对人物形象数据中的人物影像进行人物特征点标记，并对相邻的人物特征点进行连线，测算出所有连线段的长度以及各个线段与水平方向、纵深方向和竖直方向的夹角，并将人物特征点连线段的长度标记为Li，对应连线段与水平方向、纵深方向和竖直方向的夹角分别标记为αi、βi和γi，其中i表示人物特征点连线段的编号，i＝1,2,3……n1；
S34：将横向比值数据、纵向比值数据、高度比值数据、各人物特征点连线段的长度和对应连线段与水平方向、纵深方向、竖直方向的夹角代入到计算式：
真实长度数据LSi；
S35：建立一个虚拟空间直角坐标系，且取一厘米为单位长度，选取任一点为起点，绘制一条长度为LS1，与虚拟空间直角坐标系三个方向夹角分别为α1、β1和γ1的线段，然后同理绘制出长度为LSi，与虚拟空间直角坐标系三个方向夹角分别为αi、βi和γi的线段，绘制完成后得到人物基础虚拟模型；
S36：从数据存储单元中提取用户数据，并将其内的身高数据与人物基础虚拟模型对应身高进行比对计算，计算式为：
得到身高偏差系数，同理，对三围数据与人物基础虚拟模型对应身高和人物基础虚拟模型对应三围进行比对计算，得到三围偏差系数，模型构建单元中预设有身高偏差限值和三围偏差限值，将身高偏差系数、三围偏差系数分别与身高偏差限值和三围偏差限值进行比较，当身高偏差系数小于身高偏差限值且三围偏差系数小于三围偏差限值时，判定人物基础虚拟模型合格，将其转化为人物虚拟模型数据传输至数据存储单元，当身高偏差系数大于等于身高偏差限值或三围偏差系数大于等于三围偏差限值时，判定人物基础虚拟模型不合格，根据身高数据或三围数据对人物基础虚拟模型进行对应修正处理，将修正处理后人物基础虚拟模型转化为人物虚拟模型数据传输至数据存储单元进行存储。
本发明的进一步技术改进在于：所述检索匹配单元对衣物进行检索筛选和匹配操作的具体步骤如下：
S41：从数据存储单元中提取用户数据和人物虚拟模型数据，并根据用户数据中的性别数据和年龄数据进行大数据检索，筛选出电商平台上与年龄数据和性别数据相对应的商品数据，同时将商品数据和人物虚拟模型数据传输至显示单元，商品数据中包括尺码数据和颜色数据；
S42：显示单元对商品数据和人物虚拟模型数据进行展示，用户从商品数据选取一件商品进行模型匹配，通过外接鼠标拖动商品，使商品套设在人物虚拟模型数据的对应位置上，同时从尺码数据中选取不同的尺码进行更换，商品根据选定的尺码自动替换到对应尺码；
S43：用户通过三百六十度转动人物虚拟模型，从各个角度对商品与人物虚拟模型的契合度进行观察，同时通过从颜色数据中选取不同颜色进行更换，用户选定商品的尺码和颜色后，生成意向商品数据并将其发送至存储单元进行存储。
本发明的进一步技术改进在于：所述参照物为一种已知尺寸的长方体结构，所述用户形象数据和参照物影像数据均通过摄像头进行获取。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明在使用时，模型构建单元从数据存储单元中提取用户形象数据和参照物规格数据，分别对参照物影像和人物影像进行特征点标记并且依次进行连线，将测量的连线段的长度与参照物数据进行比对计算得到横向比值数据、纵向比值数据和高度比值数据，并利用计算出人物特征点连线段代表的真实长度，进而进行人物基础虚拟模型的构建，并通过用户数据中的身高数据和三围数据对人物基础虚拟模型进行修正处理得到人物虚拟模型，通过设置模型构建单元，利用参照物规格数据和参照物影像得到各向比值数据，然后根据各向比值数据和人物影像特征点连线长度和角度数据，构建人物基础虚拟模型，使人物虚拟模型更加接近于用户本身的体态，提高了衣着尺码的选择准确率，为用户提供了衣着尺码选择的依据；
2、检索匹配单元通过大数据检索获取到与用户的年龄数据和性别数据相匹配的商品数据，将检索得到的商品数据与人物虚拟模型一同发送至显示单元，通过外接鼠标操控显示单元进行尺码和颜色选定，并将选定的对应商品数据转化为意向商品数据存储至数据存储单元，通过设置检索匹配单元和显示单元，将检索到的符合用户实际需求的商品数据与人物虚拟模型数据进行匹配，并根据全方位的观察对商品的尺码和颜色进行选择，使用户能够全面且直观的感知商品的合身程度，提高了用户进行衣着选择和搭配的效率，避免因购买的商品不合适的麻烦，为用户提供了极大便利。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于大数据的衣着尺码推荐方法，该推荐方法具体包括以下步骤：
步骤一：利用数据采集单元开启数据上传通道，数据采集单元生成电子表格，用户将用户生理数据和参照物规格数据输入到电子表格中，数据采集单元通过开启摄像头对用户的外部形象和参照物进行拍摄，并将拍摄的影像数据标记为用户形象数据，数据采集单元将获取到用户生理数据、参照物规格数据和用户形象数据一同传输至数据存储单元；
步骤二：模型构建单元从数据存储单元中提取用户形象数据和参照物规格数据，分别对参照物影像和人物影像进行特征点标记并且依次进行连线，将测量的连线段的长度与参照物数据进行比对计算得到横向比值数据、纵向比值数据和高度比值数据，并利用计算出人物特征点连线段代表的真实长度，进而进行人物基础虚拟模型的构建，并通过用户数据中的身高数据和三围数据对人物基础虚拟模型进行修正处理得到人物虚拟模型；
步骤三：检索匹配单元通过大数据检索获取到与用户的年龄数据和性别数据相匹配的商品数据，将检索得到的商品数据与人物虚拟模型一同发送至显示单元，通过外接鼠标操控显示单元进行尺码和颜色选定，并将选定的对应商品数据转化为意向商品数据存储至数据存储单元。
执行衣着尺码推荐方法的推荐系统包括数据采集单元、模型构建单元、数据存储单元、检索匹配单元和显示单元；
所述数据采集单元用于采集用户生理数据、用户形象数据、参照物规格数据并将其传输至数据存储单元进行存储，所述用户数据包括性别数据、年龄数据、身高数据、体重数据和三围数据，所述用户形象数据表示用户的外部立体影像，且用户形象数据中包含人物影像和参照物影像，参照物规格数据包括长度数据、宽度数据和高度数据；
所述模型构建单元用于对用户进行3D人物形象构建，并将得到的人物虚拟模型数据发送至数据存储单元进行存储；
所述检索匹配单元用于对衣物进行检索筛选和匹配操作，将检索得到的商品数据与人物虚拟模型一同发送至显示单元，通过外接设备操控显示单元进行尺码和颜色选定，并将对应商品数据转化为意向商品数据存储至数据存储单元。
所述3D人物形象构建的具体步骤如下：
S31：从数据存储单元中提取人物形象数据，对人物形象数据中的参照物影像进行边角特征点标记，所述边角特征点表示参照物相邻边所成尖角的顶底，并将相邻边角特征点进行依次连线，选取三个互相垂直方向的连线段，并且测量三条连线段的长度，并将其分别对应标记为横向长度数据、纵向长度数据和竖向高度数据；
S32：将参照物规格数据中的长度数据、宽度数据和高度数据分别与横向长度数据、纵向长度数据和竖向高度数据进行比值计算，得到横向比值数据、纵向比值数据和高度比值数据并分别将其标记为a，b，c；
S33：对人物形象数据中的人物影像进行人物特征点标记，并对相邻的人物特征点进行连线，测算出所有连线段的长度以及各个线段与水平方向、纵深方向和竖直方向的夹角，并将人物特征点连线段的长度标记为Li，对应连线段与水平方向、纵深方向和竖直方向的夹角分别标记为αi、βi和γi，其中i表示人物特征点连线段的编号，i＝1,2,3……n1；
S34：将横向比值数据、纵向比值数据、高度比值数据、各人物特征点连线段的长度和对应连线段与水平方向、纵深方向、竖直方向的夹角代入到计算式：
真实长度数据LSi；
S35：建立一个虚拟空间直角坐标系，且取一厘米为单位长度，选取任一点为起点，绘制一条长度为LS1，与虚拟空间直角坐标系三个方向夹角分别为α1、β1和γ1的线段，然后同理绘制出长度为LSi，与虚拟空间直角坐标系三个方向夹角分别为αi、βi和γi的线段，绘制完成后得到人物基础虚拟模型；
S36：从数据存储单元中提取用户数据，并将其内的身高数据与人物基础虚拟模型对应身高进行比对计算，计算式为：
得到身高偏差系数，同理，对三围数据与人物基础虚拟模型对应身高和人物基础虚拟模型对应三围进行比对计算，得到三围偏差系数，模型构建单元中预设有身高偏差限值和三围偏差限值，将身高偏差系数、三围偏差系数分别与身高偏差限值和三围偏差限值进行比较，当身高偏差系数小于身高偏差限值且三围偏差系数小于三围偏差限值时，判定人物基础虚拟模型合格，将其转化为人物虚拟模型数据传输至数据存储单元，当身高偏差系数大于等于身高偏差限值或三围偏差系数大于等于三围偏差限值时，判定人物基础虚拟模型不合格，根据身高数据或三围数据对人物基础虚拟模型进行对应修正处理，将修正处理后人物基础虚拟模型转化为人物虚拟模型数据传输至数据存储单元进行存储。
所述检索匹配单元对衣物进行检索筛选和匹配操作的具体步骤如下：
S41：从数据存储单元中提取用户数据和人物虚拟模型数据，并根据用户数据中的性别数据和年龄数据进行大数据检索，筛选出电商平台上与年龄数据和性别数据相对应的商品数据，同时将商品数据和人物虚拟模型数据传输至显示单元，商品数据中包括尺码数据和颜色数据；
S42：显示单元对商品数据和人物虚拟模型数据进行展示，用户从商品数据选取一件商品进行模型匹配，通过外接鼠标拖动商品，使商品套设在人物虚拟模型数据的对应位置上，同时从尺码数据中选取不同的尺码进行更换，商品根据选定的尺码自动替换到对应尺码；
S43：用户通过三百六十度转动人物虚拟模型，从各个角度对商品与人物虚拟模型的契合度进行观察，同时通过从颜色数据中选取不同颜色进行更换，用户选定商品的尺码和颜色后，生成意向商品数据并将其发送至存储单元进行存储。
所述参照物为一种已知尺寸的长方体结构，所述用户形象数据和参照物影像数据均通过摄像头进行获取。
工作原理：本发明在使用时，首先，利用数据采集单元开启数据上传通道，数据采集单元生成电子表格，用户将用户生理数据和参照物规格数据输入到电子表格中，数据采集单元通过开启摄像头对用户的外部形象和参照物进行拍摄，并将拍摄的影像数据标记为用户形象数据，数据采集单元将获取到用户生理数据、参照物规格数据和用户形象数据一同传输至数据存储单元；模型构建单元从数据存储单元中提取用户形象数据和参照物规格数据，分别对参照物影像和人物影像进行特征点标记并且依次进行连线，将测量的连线段的长度与参照物数据进行比对计算得到横向比值数据、纵向比值数据和高度比值数据，并利用计算出人物特征点连线段代表的真实长度，进而进行人物基础虚拟模型的构建，并通过用户数据中的身高数据和三围数据对人物基础虚拟模型进行修正处理得到人物虚拟模型；检索匹配单元通过大数据检索获取到与用户的年龄数据和性别数据相匹配的商品数据，将检索得到的商品数据与人物虚拟模型一同发送至显示单元，通过外接鼠标操控显示单元进行尺码和颜色选定，并将选定的对应商品数据转化为意向商品数据存储至数据存储单元。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以及特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本发明的限制。此外，“第一”、“第二”仅由于描述目的，且不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。因此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”“相连”“连接”等应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (5)
1.一种基于大数据的衣着尺码推荐方法，其特征在于：该推荐方法具体包括以下步骤：
步骤一：利用数据采集单元开启数据上传通道，数据采集单元生成电子表格，用户将用户生理数据和参照物规格数据输入到电子表格中，数据采集单元通过开启摄像头对用户的外部形象和参照物进行拍摄，并将拍摄的影像数据标记为用户形象数据，数据采集单元将获取到用户生理数据、参照物规格数据和用户形象数据一同传输至数据存储单元；
步骤二：模型构建单元从数据存储单元中提取用户形象数据和参照物规格数据，分别对参照物影像和人物影像进行特征点标记并且依次进行连线，将测量的连线段的长度与参照物数据进行比对计算得到横向比值数据、纵向比值数据和高度比值数据，并利用计算出人物特征点连线段代表的真实长度，进而进行人物基础虚拟模型的构建，并通过用户数据中的身高数据和三围数据对人物基础虚拟模型进行修正处理得到人物虚拟模型；
步骤三：检索匹配单元通过大数据检索获取到与用户的年龄数据和性别数据相匹配的商品数据，将检索得到的商品数据与人物虚拟模型一同发送至显示单元，通过外接鼠标操控显示单元进行尺码和颜色选定，并将选定的对应商品数据转化为意向商品数据存储至数据存储单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的衣着尺码推荐方法，其特征在于，执行衣着尺码推荐方法的推荐系统包括数据采集单元、模型构建单元、数据存储单元、检索匹配单元和显示单元；
所述数据采集单元用于采集用户生理数据、用户形象数据、参照物规格数据并将其传输至数据存储单元进行存储，所述用户数据包括性别数据、年龄数据、身高数据、体重数据和三围数据，所述用户形象数据表示用户的外部立体影像，且用户形象数据中包含人物影像和参照物影像，参照物规格数据包括长度数据、宽度数据和高度数据；
所述模型构建单元用于对用户进行3D人物形象构建，并将得到的人物虚拟模型数据发送至数据存储单元进行存储；
所述检索匹配单元用于对衣物进行检索筛选和匹配操作，将检索得到的商品数据与人物虚拟模型一同发送至显示单元，通过外接设备操控显示单元进行尺码和颜色选定，并将对应商品数据转化为意向商品数据存储至数据存储单元。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的衣着尺码推荐方法，其特征在于，所述3D人物形象构建的具体步骤如下：
S31：从数据存储单元中提取人物形象数据，对人物形象数据中的参照物影像进行边角特征点标记，所述边角特征点表示参照物相邻边所成尖角的顶底，并将相邻边角特征点进行依次连线，选取三个互相垂直方向的连线段，并且测量三条连线段的长度，并将其分别对应标记为横向长度数据、纵向长度数据和竖向高度数据；
S32：将参照物规格数据中的长度数据、宽度数据和高度数据分别与横向长度数据、纵向长度数据和竖向高度数据进行比值计算，得到横向比值数据、纵向比值数据和高度比值数据并分别将其标记为a，b，c；
S33：对人物形象数据中的人物影像进行人物特征点标记，并对相邻的人物特征点进行连线，测算出所有连线段的长度以及各个线段与水平方向、纵深方向和竖直方向的夹角，并将人物特征点连线段的长度标记为Li，对应连线段与水平方向、纵深方向和竖直方向的夹角分别标记为αi、βi和γi，其中i表示人物特征点连线段的编号，i＝1,2,3……n1；
S34：将横向比值数据、纵向比值数据、高度比值数据、各人物特征点连线段的长度和对应连线段与水平方向、纵深方向、竖直方向的夹角代入到计算式：
真实长度数据LSi；
S35：建立一个虚拟空间直角坐标系，且取一厘米为单位长度，选取任一点为起点，绘制一条长度为LS1，与虚拟空间直角坐标系三个方向夹角分别为α1、β1和γ1的线段，然后同理绘制出长度为LSi，与虚拟空间直角坐标系三个方向夹角分别为αi、βi和γi的线段，绘制完成后得到人物基础虚拟模型；
S36：从数据存储单元中提取用户数据，并将其内的身高数据与人物基础虚拟模型对应身高进行比对计算，计算式为：
得到身高偏差系数，同理，对三围数据与人物基础虚拟模型对应身高和人物基础虚拟模型对应三围进行比对计算，得到三围偏差系数，模型构建单元中预设有身高偏差限值和三围偏差限值，将身高偏差系数、三围偏差系数分别与身高偏差限值和三围偏差限值进行比较，当身高偏差系数小于身高偏差限值且三围偏差系数小于三围偏差限值时，判定人物基础虚拟模型合格，将其转化为人物虚拟模型数据传输至数据存储单元，当身高偏差系数大于等于身高偏差限值或三围偏差系数大于等于三围偏差限值时，判定人物基础虚拟模型不合格，根据身高数据或三围数据对人物基础虚拟模型进行对应修正处理，将修正处理后人物基础虚拟模型转化为人物虚拟模型数据传输至数据存储单元进行存储。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的衣着尺码推荐方法，其特征在于，所述检索匹配单元对衣物进行检索筛选和匹配操作的具体步骤如下：
S41：从数据存储单元中提取用户数据和人物虚拟模型数据，并根据用户数据中的性别数据和年龄数据进行大数据检索，筛选出电商平台上与年龄数据和性别数据相对应的商品数据，同时将商品数据和人物虚拟模型数据传输至显示单元，商品数据中包括尺码数据和颜色数据；
S42：显示单元对商品数据和人物虚拟模型数据进行展示，用户从商品数据选取一件商品进行模型匹配，通过外接鼠标拖动商品，使商品套设在人物虚拟模型数据的对应位置上，同时从尺码数据中选取不同的尺码进行更换，商品根据选定的尺码自动替换到对应尺码；
S43：用户通过三百六十度转动人物虚拟模型，从各个角度对商品与人物虚拟模型的契合度进行观察，同时通过从颜色数据中选取不同颜色进行更换，用户选定商品的尺码和颜色后，生成意向商品数据并将其发送至存储单元进行存储。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的衣着尺码推荐方法，其特征在于，所述参照物为一种已知尺寸的长方体结构，所述用户形象数据和参照物影像数据均通过摄像头进行获取。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011584786.8A CN112633983A (zh) | 2020-12-28 | 2020-12-28 | 一种基于大数据的衣着尺码推荐方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011584786.8A CN112633983A (zh) | 2020-12-28 | 2020-12-28 | 一种基于大数据的衣着尺码推荐方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112633983A true CN112633983A (zh) | 2021-04-09 |
Family
ID=75285717
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011584786.8A Withdrawn CN112633983A (zh) | 2020-12-28 | 2020-12-28 | 一种基于大数据的衣着尺码推荐方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112633983A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115393022A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-11-25 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 跨域推荐处理方法及装置 |
-
2020
- 2020-12-28 CN CN202011584786.8A patent/CN112633983A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115393022A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-11-25 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 跨域推荐处理方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9076023B2 (en) | Method for remotely determining clothes dimensions | |
| US10460517B2 (en) | Mobile device human body scanning and 3D model creation and analysis | |
| US11403866B2 (en) | Method, medium, and system for fast 3D model fitting and anthropometrics using synthetic data | |
| US9482515B2 (en) | Stereoscopic measurement system and method | |
| US10813715B1 (en) | Single image mobile device human body scanning and 3D model creation and analysis | |
| EP3528211A1 (en) | Method and device for constructing 3d scene model | |
| JP6548967B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
| CN108537126B (zh) | 一种人脸图像处理方法 | |
| CN112633983A (zh) | 一种基于大数据的衣着尺码推荐方法 | |
| EP2310799B1 (en) | Stereoscopic measurement system and method | |
| CN108475119A (zh) | 信息处理设备、信息处理方法、以及包含程序的计算机可读记录介质 | |
| TW202026594A (zh) | 體積量測裝置及體積量測方法 | |
| CN112149202A (zh) | 一种基于云端全景3d图像服务的室内设计系统及方法 | |
| CN109285135B (zh) | 人脸图像处理方法及装置 | |
| US20220335641A1 (en) | Digital fit tool for measurement of bra size | |
| CA2757323C (en) | Stereoscopic measurement system and method | |
| CN110111415A (zh) | 一种鞋品的3d智能虚拟试穿方法及系统 | |
| CA2828598C (en) | Stereoscopic measurement system and method | |
| KR101692493B1 (ko) | 얼굴 사진 기반 3차원 얼굴 입체 모델 생성 장치 및 방법 | |
| KR102229316B1 (ko) | 리니어 액추에이터용 이미지 결정 시스템 및 그 이미지 결정 방법 | |
| CN116484039A (zh) | 数字化的试装处理方法、装置及设备 | |
| CN114067025A (zh) | 图像生成方法和装置、存储介质及电子设备 | |
| TWI768232B (zh) | 線性傳動裝置的影像判定系統及其影像判定方法 | |
| CN112163593A (zh) | 一种快速进行人体模型匹配的方法和系统 | |
| CN118071965A (zh) | 增强现实锚点放置方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210409 |