CN112633808A - 一种冷链物流的温控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种冷链物流的温控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取运输装置待配送的各配送点的运单信息，运单信息包含配送点的地址信息、货物体积信息；根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径，多点配送路径包含需要实现货物配送的多个目标配送点；在运输装置完成多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于运输装置内所装载货物发生的体积变化调节运输装置内的温度，以使得运输装置内的温度为运输装置中所装载货物所需温度。本申请能够有效降低制冷能耗，进而降低物流成本。

Description

一种冷链物流的温控方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及智能物流技术领域，更具体地说，涉及一种冷链物流的温控方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
冷链是指某些食品原料、经过加工的食品或半成品、特殊的生物制品和药品在经过收购、加工、灭活后，在产品加工、贮藏、运输、分销、零售和使用过程中，其各个环节始终处于产品所必需的特定低温环境下，防止污染和变质，以保证产品食品安全、生物安全、药品安全的特殊供应链系统。现有技术中多点配送在冷链配送环节较为常用，比如同城生鲜配送过程中通过冷藏车进行多点生鲜销售点的生鲜货物配送。在多点配送的运输过程中，制冷能耗是物流成本的考虑方面之一，但是目前鲜有有关制冷能耗的降本技术。
发明内容
本发明的目的是提供一种冷链物流的温控方法、装置、设备及存储介质，能够在完成每次货物配送后，基于运输装置内所装载货物的体积变化自动调节运输装置内的温度，从而有效降低制冷能耗，进而降低物流成本。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种冷链物流的温控方法，包括：
获取运输装置待配送的各配送点的运单信息，所述运单信息包含配送点的地址信息、货物体积信息；
根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径；其中，所述多点配送路径包含需要实现货物配送的多个目标配送点；
在所述运输装置完成所述多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后所述运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于所述运输装置内所装载货物发生的体积变化调节所述运输装置内的温度，以使得所述运输装置内的温度为所述运输装置中所装载货物所需温度。
优选的，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后所述运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于所述运输装置内所装载货物发生的体积变化调节所述运输装置内的温度，包括：
根据货物体积信息确定已经完成配送的全部货物的体积之和为当前空置体积，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量，并按照确定的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量对所述运输装置的制冷装置进行相应的调节。
优选的，根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径，包括：
基于配送点的地址信息，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径。
优选的，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径，包括：
在所述运输装置开始配送所装载货物前或者在所述运输装置配送所装载货物的过程中，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径。
优选的，确定所述运输装置是否完成所述多点配送路径中任一目标配送点的货物配送，包括：
获取所述运输装置实时上传的定位信息，并将所述定位信息与所述多点配送路径进行比对，当判定所述定位信息为位于所述多点配送路径中任一目标配送点或者离开所述多点配送路径中任一目标配送点时，确定所述运输装置完成该任一目标配送点的货物配送。
优选的，基于所述运输装置内所装载货物发生的体积变化调节所述运输装置内的温度之后，还包括：
实时感应所述运输装置内的温度，并将感应到的温度进行显示，以供确定所述运输装置的温度调节是否成功。
优选的，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量，包括：
获取温度调节表格，并基于所述温度调节表格中包含的对应关系，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量；其中，所述对应关系包含空置体积、冷气出风温度及所述运输装置内温度的对应关系和/或空置体积、开启的冷气出风口数量及所述运输装置内温度的对应关系。
一种冷链物流的温控装置，包括：
获取模块，用于：获取运输装置待配送的各配送点的运单信息，所述运单信息包含配送点的地址信息、货物体积信息；
确定模块，用于：根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径；其中，所述多点配送路径包含需要实现货物配送的多个目标配送点；
温控模块，用于：在所述运输装置完成所述多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后所述运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于所述运输装置内所装载货物发生的体积变化调节所述运输装置内的温度，以使得所述运输装置内的温度为所述运输装置中所装载货物所需温度。
一种冷链物流的温控设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述冷链物流的温控方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述冷链物流的温控方法的步骤。
本发明提供了一种冷链物流的温控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取运输装置待配送的各配送点的运单信息，所述运单信息包含配送点的地址信息、货物体积信息；根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径；其中，所述多点配送路径包含需要实现货物配送的多个目标配送点；在所述运输装置完成所述多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后所述运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于所述运输装置内所装载货物发生的体积变化调节所述运输装置内的温度，以使得所述运输装置内的温度为所述运输装置中所装载货物所需温度。本申请中基于运输装置待配送的各配送点运单信息中包含的地址信息确定相应多点配送路径后，按照冷链物流的多点配送路径实现货物配送，并在货物配送的过程中，在完成多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据运单信息中包含的货物体积信息确定货物配送前后运输装置内所装载货物的体积变化，并基于该体积变化调节运输装置内的温度，以使得运输装置内的温度为运输装置内所装载货物所需温度。可见，本申请能够在完成每次货物配送后，基于运输装置内所装载货物的体积变化自动调节运输装置内的温度，从而有效降低制冷能耗，进而降低物流成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法的第一种流程图；
图2为本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法的第二种流程图；
图3为本发明实施例提供的一种冷链物流的温控装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，其示出了本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法的流程图，可以包括：
S11：获取运输装置待配送的各配送点的运单信息，运单信息包含配送点的地址信息、货物体积信息。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法的执行主体为相应的温控装置，而该温控装置可以设置于云端服务器后台或者运输装置自带本地处理器，因此该温控方法的执行主体可以为云端服务器后台或者运输装置自带本地处理器，本申请实施例以该温控方法的执行主体为运输装置自带本地处理器(简称本地处理器)进行说明。
在利用运输装置实现所装载货物的配送时，通常需要在多个地点分别进行货物卸载以实现配送，这些地点则为配送点；本申请实施例可以先获取运输装置的运单信息，这些运单信息中包含各配送点的地址信息以及在各配送点需要配送的货物的体积信息，进而基于地址信息可以确定各配送点的位置，基于体积信息可以确定在各配送点配送的货物的体积。需要说明的是，本申请实施例可以获取运输装置装载货物所对应的订单集合及订单集合中各订单对应的用户信息，其中，订单集合可以包含两个或两个以上的用户的订单，订单可以包含用户在生鲜销售线上平台下的货物采购订单，也可以包含用户通过移动通信向供应商下单并最终生成的电子订单信息等；订单信息包括但不限于货物信息和用户信息，货物信息包括但不限于货物类别、规格、数量、单价、总价、体积，用户信息包含但不限于用户指向信息(包括但不限于ID、用户名称等)和用户地理位置信息(包括但不限于经纬度坐标信息)，其中，订单信息与运单信息的含义相同，货物信息中包含的体积为货物体积信息，用户信息中包含的用户地理位置信息为配送点的地址信息。
S12：根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径；其中，多点配送路径包含需要实现货物配送的多个目标配送点。
冷链物流的运输装置可以包括冷链车以及其他实现冷链运输的车辆、无人机、船舶等，运输装置所装载及配送的货物包括但不限于(1)鲜活品：如蔬菜、水果、肉、禽、蛋、水产品、花卉产品等；(2)加工食品：如速冻食品、禽、肉、水产等包装熟食，以及冰淇淋、奶制品、快餐原料等；(3)医药产品：各类需要冷藏的药品、医疗器械等。需要说明的是，在利用运输装置实现所装载货物的配送时，通常可以先根据配送点的地址信息确定多点配送路径，而多点配送路径中包含的每个配送点均可以为目标配送点，进而按照多点配送路径实现其包含的各目标配送点的货物配送。
S13：在运输装置完成多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于运输装置内所装载货物发生的体积变化调节运输装置内的温度，以使得运输装置内的温度为运输装置中所装载货物所需温度。
需要说明的是，实现冷链物流的运输装置可以包括冷藏室，运输装置所装载货物均装载在冷藏室中，相应的，本申请实施例调节运输装置内的温度也即为调节冷藏室内的温度。在运输装置按照多点配送路径实现货物配送的过程中，运输装置到达任一目标配送点后需要将该任一目标配送点所对应的货物进行卸载，也即为完成该任一目标配送点对应货物的配送。在运输装置完成任一目标配送点的货物配送后需要实现相应的温控，具体来说，经研究发现，冷藏室的耗能受所装载货物的体积影响很大，一方面是货物本身的消耗，另一方面是货物对冷空气循环的影响，因此，当运输装置内制冷装置(用于控制冷藏室内温度的装置)输出温度相同时，会因为冷藏室内所装载货物的体积不同导致冷藏室内平均的温度不同，具体为制冷装置输出温度相同时，冷藏室内所装载货物的体积越大冷藏室内平均的温度越高，冷藏室内所装载货物的体积越小冷藏室内平均的温度越低，相应的，当冷藏室内所装载货物被卸载导致冷藏室内所装载货物的体积变小时，为了冷藏室内平均的温度维持为其所装载货物所需的温度，可以控制制冷装置输出温度较高，而通过减少制冷装置开启的冷气出风口数量及提高冷气出风温度等方式提高制冷装置的输出温度，能够降低制冷装置的制冷功耗；基于此，本申请实施例在实现多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，可以基于货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送中卸载的货物体积，也即为完成该任一目标配送点的货物配送之前及之后冷藏室中所装载货物的体积变化，进而基于该体积变化调整运输装置的冷藏室的温度，使得冷藏室的温度维持为运输装置当前所装载货物所需的温度。
本申请中基于运输装置待配送的各配送点运单信息中包含的地址信息确定相应多点配送路径后，按照冷链物流的多点配送路径实现货物配送，并在货物配送的过程中，在完成多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据运单信息中包含的货物体积信息确定货物配送前后运输装置内所装载货物的体积变化，并基于该体积变化调节运输装置内的温度，以使得运输装置内的温度为运输装置内所装载货物所需温度。可见，本申请能够在完成每次货物配送后，基于运输装置内所装载货物的体积变化自动调节运输装置内的温度，从而有效降低制冷能耗，进而降低物流成本。。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于运输装置内所装载货物发生的体积变化调节运输装置内的温度，可以包括：
根据货物体积信息确定已经完成配送的全部货物的体积之和为当前空置体积，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量，并按照确定的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量对运输装置的制冷装置进行相应的调节。
其中，冷藏室内能够用于装载货物但是当前并未装载货物的空间可以称之为空置空间；由于运输装置内货物卸载后，货物体积发生变化，相应的装载货物的空置空间也会发生变化，简单来说，货物卸载后货物体积减少了多少，相应的装载货物的空置空间的体积也就增加了多少，因此本申请实施例可以用运输装置内空置空间的体积(可以简称为空置体积)的变化表示货物体积的变化。基于此，在完成任一目标配送点的货物配送后，运输装置内装载的货物变少了，对温度的影响就会变小，因此可以通过降低冷气出风温度和/或减少冷气出风口的数量来降低制冷装置的输出，进而使得运输装置的冷藏室内的温度为当前所装载的货物对应的温度。
在一种具体实施方式中，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量，可以包括：
获取温度调节表格，并基于温度调节表格中包含的对应关系，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量；其中，对应关系包含空置体积、冷气出风温度及运输装置内温度的对应关系和/或空置体积、开启的冷气出风口数量及运输装置内温度的对应关系。
为了方便实现空置体积对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量的设置，本申请实施例可以预先设置温度调节表格，从而基于表格快速实现相应信息的查询及确定。在一种具体应用场景下，可以预先确定出运输装置的冷藏室内能够装载货物的最大体积为Vmax,Vmax是基于运输装置的限重以及冷藏室冷冻能力等综合条件满足而获得；可以获取单个目标配送点需要配送的货物的体积为Vi，i为第i个目标配送点的序号，而多点配送路径中第i个需要实现货物配送的目标配送点的序号则可以为i。当运输装置完成第i个目标配送点的货物配送后，运输装置内的空置体积为第一次至第i次配送的货物体积总和；例如：用Vf表示当前空置体积，在未实现任何货物的配送之前，V＝0，在实现第一次货物配送后，Vf＝V1，在实现第二次货物配送后，Vf＝V1+V2，…，以此类推，直至完成最后一次货物配送后，Vf＝Vmax。在确定出当前的空置体积之后，根据冷气出风温度标准数据库(表1，属于温度调节表格)中空置体积Vf及标准的冷气出风温度Cf的对应关系设定冷气出风温度，将运输装置的冷藏室实际的冷气出风温度调整为设定的冷气出风温度，从而通过冷气出风温度的调节实现整个冷藏室温度的维持，降低能耗。
表1
Figure BDA0002864881230000081
冷气出风温度对应冷气出风口的数量可以是一个，也可以是多个；当冷气出风口数量(Qmax)大于一时，实现冷藏室整体温度的维持，也可以通过设置开启的冷气出风口数量(Qf)来实现。此时，可以根据开启的冷气出风口数量标准数据库(表2，属于温度调节表格)进行。
表2
Figure BDA0002864881230000082
Figure BDA0002864881230000091
另外，作为本发明的一个实施例，也可以通过根据空置体积Vf同时调节开启的冷气出风口数量和冷气出风温度来实现冷藏室整体温度的维持，在此不做赘述。
需要说明的是，冷藏室内的整体平均温度(多点测温得到的温度平均值)的每个值都可以对应一个表，比如表1为维持冷藏室内的整体平均温度为-4℃时的Cf—Vf对应关系。在冷气出风温度标准数据库中，既可以采用离散的温度测量方式获得Cf—Vf离散对应关系，也可以通过采用回归算法获得Cf—Vf对应关系模型来表征Cf—Vf连续性对应关系；Cf和Vf也可以是一个数值范围。其中，采用离散的温度测量方式获得Cf—Vf离散对应关系，可以是采集多个Vf、与不同Vf分别对应的Cf以及与不同Vf、Cf分别对应的冷藏平均温度，进而按照采集的这些数据确定Vf、Cf及冷藏平均温度间的对应关系，也即表1；也可以按照采集的这些数据创建相应的函数，进而按照该函数确定Vf、Cf及冷藏平均温度间的对应关系；当然也可以按照相同的原理得到表2。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法，根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径，包括：
基于配送点的地址信息，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径。
在获取到各目标配送点的地址信息后，基于物流成本或配送时效的考虑，按照对各地址信息对应目标配送点均实现货物配送(也即目标配送点均需位于路径内)的原则，依据最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行相应的多点配送路径规划，从而通过路径规划一定程度上降低配送成本。以冷链车为例，一般单车装载多个用户的订单中所列明的货物，单车货物所对应的订单组成一个订单集合；当单车的目标配送点为两个或两个以上时，基于物流成本或配送时效的考虑，会依据最短行车路径规则或者最短耗时规则对车辆进行多点配送路径规划。
由于运输装置在行驶过程中可能需要根据路况或者其他路线规划影响因素实时调整实现货物配送的路径，因此本申请实施例路径规划的步骤可以在运输装置起送前设定完成、也可以在运输装置配送货物的过程中根据路况等实时调整设定完成，从而能够保证规划的路径符合实际情况，进而提高按照路径实现货物配送时的配送效率，也即按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径，可以包括：在运输装置开始配送所装载货物前或者在运输装置配送所装载货物的过程中，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法，确定运输装置是否完成多点配送路径中任一目标配送点的货物配送，包括：
获取运输装置实时上传的定位信息，并将定位信息与多点配送路径进行比对，当判定定位信息为位于多点配送路径中任一目标配送点或者离开多点配送路径中任一目标配送点时，确定运输装置完成该任一目标配送点的货物配送。
在运输装置的行驶过程中，可以由运输装置的定位采集设备实时采集运输装置的定位信息并将定位信息上传至处理器中，定位信息中包含表示运输装置所在位置的经纬度坐标等信息；处理器接收上传的定位信息，并将定位信息中表示运输装置所在位置的经纬度坐标与多点配送路径中各目标配送点的经纬度坐标进行计算比对，如果定位信息中表示运输装置所在位置的经纬度坐标为任一目标配送点的经纬度坐标，或者是刚离开该任一目标配送点的经纬度坐标，则说明运输装置位于该任一目标配送点或者刚离开该任一目标配送点，因此可以确定运输装置完成该任一目标配送点的货物配送，从而通过运输装置的实时位置有效确定出其是否完成相应目标配送点的货物配送。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法，基于运输装置内所装载货物发生的体积变化调节运输装置内的温度之后，还包括：
实时感应运输装置内的温度，并将感应到的温度进行显示，以供确定运输装置的温度调节是否成功。
本申请实施例可以在运输装置的冷藏室内设置温度感应装置，温度感应装置可以实时感应运输装置的冷藏室内的温度，并将感应到的温度进行显示，从而外界工作人员能够基于显示的温度确定运输装置内的温度条件是否调节成功，进而在未成功时人工介入实现温度调节，进一步保证了运输装置内的温度为其装载货物所需温度。
在一种具体应用场景下，如图2所示，本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法具体可以包括以下步骤：
S21：获取运输装置装载货物所对应的订单集合以及该订单集合中的各订单所对应的用户信息。
S22：根据订单集合中各订单所对应的用户信息规划多点配送路径。
S23：根据订单集合中各订单的订单信息和多点配送路径设定完成每一个目标配送点的货物卸载后的冷藏室制冷机组的冷气出风温度或选择减少开启的冷气出风口的数量。
由于冷链物流的运输装置内温度需要保持稳定，但是随着运输装置货物的体积发生变化，在其冷气出风温度不变的情况下，车厢内温度就会发生变化；本发明基于多点配送路径规划，在运输装置依据规划路径进行多目标配送点货物配送时，根据各目标配送点的位置信息获得运输装置内实时的空置体积，进而通过设置制冷机组冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量，从而实现室内温度的稳定。
本发明实施例还提供了一种冷链物流的温控装置，如图3所示，具体可以包括：
获取模块11，用于：获取运输装置待配送的各配送点的运单信息，运单信息包含配送点的地址信息、货物体积信息；
确定模块12，用于：根据配送点的地址信息确定冷链物流的运输装置配送所装载货物的多点配送路径；其中，多点配送路径包含需要实现货物配送的多个目标配送点；
温控模块13，用于：在运输装置完成多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于运输装置内所装载货物发生的体积变化调节运输装置内的温度，以使得运输装置内的温度为运输装置中所装载货物所需温度。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控装置，温控模块可以包括：
温控单元，用于：根据货物体积信息确定已经完成配送的全部货物的体积之和为当前空置体积，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量，并按照确定的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量对运输装置的制冷装置进行相应的调节。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控装置，确定模块可以包括：
规划单元，用于：基于配送点的地址信息，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控装置，规划单元可以包括：
规划子单元，用于：在运输装置开始配送所装载货物前或者在运输装置配送所装载货物的过程中，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控装置，温控模块可以包括：
判定单元，用于：获取运输装置实时上传的定位信息，并将定位信息与多点配送路径进行比对，当判定定位信息为位于多点配送路径中任一目标配送点或者离开多点配送路径中任一目标配送点时，确定运输装置完成该任一目标配送点的货物配送。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控装置，还可以包括：
显示模块，用于：基于运输装置内所装载货物发生的体积变化调节运输装置内的温度之后，实时感应运输装置内的温度，并将感应到的温度进行显示，以供确定运输装置的温度调节是否成功。
本发明实施例提供的一种冷链物流的温控装置，温控单元可以包括：
温控子单元，用于：获取温度调节表格，基于温度调节表格中包含的对应关系，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量；其中，对应关系包含空置体积、冷气出风温度及运输装置内温度的对应关系和/或空置体积、开启的冷气出风口数量及运输装置内温度的对应关系。
本发明实施例还提供了一种冷链物流的温控设备，可以包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时实现如上任一项冷链物流的温控方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一项冷链物流的温控方法的步骤。
需要说明的是，本发明实施例提供的一种冷链物流的温控装置、设备及存储介质中相关部分的说明请参见本发明实施例提供的一种冷链物流的温控方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。另外，本发明实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种冷链物流的温控方法，其特征在于，包括：
获取运输装置待配送的各配送点的运单信息，所述运单信息包含配送点的地址信息、货物体积信息；
根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径；其中，所述多点配送路径包含需要实现货物配送的多个目标配送点；
在所述运输装置完成所述多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后所述运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于所述运输装置内所装载货物发生的体积变化调节所述运输装置内的温度，以使得所述运输装置内的温度为所述运输装置中所装载货物所需温度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后所述运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于所述运输装置内所装载货物发生的体积变化调节所述运输装置内的温度，包括：
根据货物体积信息确定已经完成配送的全部货物的体积之和为当前空置体积，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量，并按照确定的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量对所述运输装置的制冷装置进行相应的调节。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径，包括：
基于配送点的地址信息，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径，包括：
在所述运输装置开始配送所装载货物前或者在所述运输装置配送所装载货物的过程中，按照最短行车路径原则和/或最短耗时原则进行路径规划，得到相应的多点配送路径。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述运输装置是否完成所述多点配送路径中任一目标配送点的货物配送，包括：
获取所述运输装置实时上传的定位信息，并将所述定位信息与所述多点配送路径进行比对，当判定所述定位信息为位于所述多点配送路径中任一目标配送点或者离开所述多点配送路径中任一目标配送点时，确定所述运输装置完成该任一目标配送点的货物配送。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述运输装置内所装载货物发生的体积变化调节所述运输装置内的温度之后，还包括：
实时感应所述运输装置内的温度，并将感应到的温度进行显示，以供确定所述运输装置的温度调节是否成功。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量，包括：
获取温度调节表格，并基于所述温度调节表格中包含的对应关系，确定与当前空置体积相对应的冷气出风温度和/或开启的冷气出风口数量；其中，所述对应关系包含空置体积、冷气出风温度及所述运输装置内温度的对应关系和/或空置体积、开启的冷气出风口数量及所述运输装置内温度的对应关系。
8.一种冷链物流的温控装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于：获取运输装置待配送的各配送点的运单信息，所述运单信息包含配送点的地址信息、货物体积信息；
确定模块，用于：根据配送点的地址信息确定运输装置配送所装载货物的多点配送路径；其中，所述多点配送路径包含需要实现货物配送的多个目标配送点；
温控模块，用于：在所述运输装置完成所述多点配送路径中任一目标配送点的货物配送后，根据货物体积信息确定在完成该任一目标配送点的货物配送前后所述运输装置内所装载货物发生的体积变化，并基于所述运输装置内所装载货物发生的体积变化调节所述运输装置内的温度，以使得所述运输装置内的温度为所述运输装置中所装载货物所需温度。
9.一种冷链物流的温控设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述冷链物流的温控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述冷链物流的温控方法的步骤。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160238308A1 (en) * 2013-10-29 2016-08-18 Mitsubishi Electric Corporation Refrigerator, refrigerator management system, and control method for refrigerator
CN107401812A (zh) * 2017-07-28 2017-11-28 珠海格力电器股份有限公司 空调控制方法、装置及空调器
CN206989414U (zh) * 2017-07-05 2018-02-09 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 智能监测系统和空调器
CN109827309A (zh) * 2019-01-11 2019-05-31 珠海格力电器股份有限公司 基于负荷的空调控制方法、控制装置及空调系统
CN110568877A (zh) * 2019-09-03 2019-12-13 北京第一纪信息技术有限公司 冷链商品运输过程中的温度监测及控制方法、系统
CN111950758A (zh) * 2019-05-17 2020-11-17 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 配送路径规划方法、装置、服务器及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160238308A1 (en) * 2013-10-29 2016-08-18 Mitsubishi Electric Corporation Refrigerator, refrigerator management system, and control method for refrigerator
CN206989414U (zh) * 2017-07-05 2018-02-09 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 智能监测系统和空调器
CN107401812A (zh) * 2017-07-28 2017-11-28 珠海格力电器股份有限公司 空调控制方法、装置及空调器
CN109827309A (zh) * 2019-01-11 2019-05-31 珠海格力电器股份有限公司 基于负荷的空调控制方法、控制装置及空调系统
CN111950758A (zh) * 2019-05-17 2020-11-17 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 配送路径规划方法、装置、服务器及存储介质
CN110568877A (zh) * 2019-09-03 2019-12-13 北京第一纪信息技术有限公司 冷链商品运输过程中的温度监测及控制方法、系统

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