CN112633671A - 一种项目成本监管方法、系统、存储介质及智能终端 - Google Patents
一种项目成本监管方法、系统、存储介质及智能终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112633671A CN112633671A CN202011512331.5A CN202011512331A CN112633671A CN 112633671 A CN112633671 A CN 112633671A CN 202011512331 A CN202011512331 A CN 202011512331A CN 112633671 A CN112633671 A CN 112633671A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- weather
- construction
- current
- day
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 227
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 49
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 10
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 10
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 2
- 238000009435 building construction Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种项目成本监管方法、系统、存储介质及智能终端，涉及建筑施工的领域，其方法包括获取当前位置的次日天气信息以及当前施工进度信息；根据次日天气信息从所预设的项目进度库中配出施工种类，施工种类按照天气不同进行优先级排列，并按照优先级进行施工；判断当前施工进度信息中是否需要所匹配出来的施工种类；若需要所匹配出来的施工种类，则根据当前施工进度信息从施工种类中配出当天施工类型，并根据当天施工类型以修正所预设的施工成本数据；若不需要所匹配出来的施工种类，则输出暂停信息并暂停当天施工，并根据暂停信息以修正所预设的施工成本数据。本申请具有提高估算的准确率，降低施工成本的效果。
Description
技术领域
本申请涉及建筑施工的领域，尤其是涉及一种项目成本监管方法、系统、存储介质及智能终端。
背景技术
项目成本是在投资项目寿命期内为实现项目的预期目标而付出的全部代价。
相关技术中，如公开号为CN111415133A的中国专利，一种盾构项目的成本及效益监控系统，包括初始化模块、预算模块、责任成本模块、实际成本模块和对比模块；初始化模块，用于导入项目资料，得到初始化信息；预算模块，配置有盾构施工定额库，用于根据初始化信息和盾构施工定额库进行成本预算，得到成本预算信息；责任成本模块，用于根据盾构施工定额库和初始化信息对成本预算信息进行调整，得到责任成本信息；实际成本模块，用于记录和保存盾构项目的实际成本信息；对比模块，用于对将责任成本信息和实际成本信息进行对比。本发明的目的在于提供一种盾构项目的成本及效益监控系统，该系统把周期性的成本监管模式转变成线性监管的模式，以对盾构项目的成本和效益进行动态监控。
针对上述中的相关技术，发明人认为：在估算完成后，项目正式启动，此时会因为天气的原因，导致一些施工无法如期正常进行，从而导致成本提高，还有改进的空间。
发明内容
为了提高估算的准确率，降低施工成本，本申请提供一种项目成本监管方法、系统、存储介质及智能终端。
第一方面，本申请提供一种项目成本监管方法，采用如下的技术方案：
一种项目成本监管方法，包括：
获取当前位置的次日天气信息以及当前施工进度信息；
根据次日天气信息从所预设的项目进度库中配出施工种类，施工种类按照天气不同进行优先级排列，并按照优先级进行施工；
判断当前施工进度信息中是否需要所匹配出来的施工种类；
若需要所匹配出来的施工种类，则根据当前施工进度信息从施工种类中配出当天施工类型，并根据当天施工类型以修正所预设的施工成本数据；
若不需要所匹配出来的施工种类，则输出暂停信息并暂停当天施工，并根据暂停信息以修正所预设的施工成本数据。
通过采用上述技术方案，通过对当前位置的次日天气信息进行获取，从而了解到次日的天气，并且也对当前的施工进度信息进行获取，从而了解到目前的施工状态。再通过将次日天气信息从项目进度库中匹配出所需要的施工种类，并且进行排序，从而提高了整体的灵活性。根据施工种类是否被匹配出，从而对当天的施工类型以及施工成本数据进行修正，提高估算的准确率，降低施工成本。
可选的，当前位置的次日天气信息获取方法包括：
获取当前位置的历年天气信息；
从当前位置的历年天气信息中计算出当前位置的次日天气种类的概率值；
选取概率值最高的次日天气种类作为次日天气信息。
通过采用上述技术方案，通过对历年天气信息的获取，再通过对当前位置的日期进行了解，以预判出次日天气种类的概率值，通过概率值对次日天气信息进行判断，以供施工使用。
可选的，概率值的校正方法包括：
获取天气检测装置插入至当前位置后的当前触发信息；
根据当前触发信息以控制天气检测装置进行当前天气的检测并输出天气检测信息；
将天气检测信息与历年天气信息中的当天天气进行对比，从而判断是否一致；
若一致，则提高历年天气信息中当前天气的概率值；
若不一致，则降低历年天气信息中当前天气的概率值，若晴天所对应的概率值低于所预设的概率基准值，则将当前天气修正为雨天。
通过采用上述技术方案，通过对天气检测装置插入后的触发信息的了解，从而对天气检测信息进行检测，并且将天气检测信息与历年天气信息中的当天天气进行对比，从而判断一致性，以对概率值进行修正，提高了整体的准确性。
可选的，当前位置的次日天气信息的估算方法包括：
获取当前触发信息触发所在日期至当天所对应的时间中的所有历史天气信息；
根据历史天气信息从所预设的计算数据库中匹配出次日天气类型，并将次日天气类型所对应的天气与历年天气信息中的次日天气进行对比，从而判断是否一致；
若一致，则显示历年天气信息中所对应的天气；
若不一致，则将次日天气类型所对应的天气以所预设的比重值代入历年天气信息中，并计算出概率值；
若晴天所对应的概率值低于所预设的概率基准值，则将当前天气修正为雨天。
通过采用上述技术方案，通过对历史天气信息的获取，从而匹配出次日天气类型并且与历年天气信息中的次日天气进行对比，从而对天气的情况进行修正，以提高整体的准确性。
可选的，在获取当前位置的历史天气信息时，同步获取相邻区域中的天气情况以完善历史天气信息，完善的方法包括：
获取当前位置的天气检测装置的所在区域的当前区域信息；
从当前位置的天气检测装置所预设的信号传输范围中筛选出当前区域信息所对应的区域，并定义为识别范围；
同步接收识别范围中不同天气检测装置中的历史天气信息，并完善至当前位置的历史天气信息。
通过采用上述技术方案，通过对当前区域信息的获取，再从传输范围中筛选出对应的区域，并且将此区域中的天气进行获取，从而提高了整体的准确性。
可选的，当天施工类型在施工时，对应施工人员的指派方法包括：
获取当前位置的当前施工人员信息；
根据当前施工人员信息从预设的人员数据库中查找出人员技能信息；
根据人员技能信息从当天施工类型的完成进度中匹配出剩余工作；
根据剩余工作所对应的施工技能从人员技能信息中查找出所对应的施工人员信息，并判断施工人员信息所对应的人员是否完成当前岗位的施工；
若完成，则指派施工人员信息所对应的人员前往剩余工作所对应的地点；
若未完成，则不指派。
通过采用上述技术方案，通过对当前施工人员信息的获取，从而了解到对应的人员技能信息，并且方便匹配。从剩余工作中进行匹配人员，以将对应的人员在完成工作后，进行其他工作的指派，以提高整体的施工效率，并且降低施工成本。
可选的，当天施工类型的完成进度的判断方法包括：
获取当前位置的当前图像信息；
根据当前图像信息从所预设的识别数据库中查找出施工特征信息；
根据施工特征信息从特征数据库中匹配出与完成施工相对应的完成进度。
通过采用上述技术方案，通过对图像信息的获取，从而从图像信息中识别到对应的施工特征信息，并且通过施工特征信息与特征数据库进行匹配，以对完成进度进行判断，实用性强。
第二方面，本申请提供一种项目成本监管系统，采用如下的技术方案：
一种项目成本监管系统，包括：
获取模块，用于获取当前位置的次日天气信息以及当前施工进度信息；
施工种类模块，根据次日天气信息从所预设的项目进度库中配出施工种类；
排序模块，将施工种类按照天气不同进行优先级排列，并按照优先级进行施工；
判断模块，用于判断当前施工进度信息中是否需要所匹配出来的施工种类；
处理器，与获取模块、施工种类模块、排序模块以及判断模块连接，且用于处理信息数据；
若需要所匹配出来的施工种类，处理器根据当前施工进度信息从施工种类中配出当天施工类型，处理器根据当天施工类型以修正所预设的施工成本数据；
若不需要所匹配出来的施工种类，处理器输出暂停信息并暂停当天施工，处理器根据暂停信息以修正所预设的施工成本数据。
通过采用上述技术方案，通过对当前位置的次日天气信息进行获取，从而了解到次日的天气，并且也对当前的施工进度信息进行获取，从而了解到目前的施工状态。再通过将次日天气信息从项目进度库中匹配出所需要的施工种类，并且进行排序，从而提高了整体的灵活性。根据施工种类是否被匹配出，从而对当天的施工类型以及施工成本数据进行修正，提高估算的准确率，降低施工成本。。
第三方面，本申请提供一种智能终端，采用如下的技术方案：
一种智能终端，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述项目成本监管方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，通过对当前位置的次日天气信息进行获取，从而了解到次日的天气，并且也对当前的施工进度信息进行获取，从而了解到目前的施工状态。再通过将次日天气信息从项目进度库中匹配出所需要的施工种类，并且进行排序，从而提高了整体的灵活性。根据施工种类是否被匹配出，从而对当天的施工类型以及施工成本数据进行修正，提高估算的准确率，降低施工成本。。
第四方面，本申请提供提供一种计算机存储介质，能够存储相应的程序，具有便于实现提高估算的准确率，降低施工成本的特点，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种项目成本监管方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，通过对当前位置的次日天气信息进行获取，从而了解到次日的天气，并且也对当前的施工进度信息进行获取，从而了解到目前的施工状态。再通过将次日天气信息从项目进度库中匹配出所需要的施工种类，并且进行排序，从而提高了整体的灵活性。根据施工种类是否被匹配出，从而对当天的施工类型以及施工成本数据进行修正，提高估算的准确率，降低施工成本。。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.提高估算的准确率，降低施工成本；
2.通过对人员的合理安排，以提高整体的施工效率，并且减低施工成本。
附图说明
图1是项目成本监管方法的方法流程图。
图2是当前位置的次日天气信息获取方法流程图。
图3是概率值的校正方法流程图。
图4是当前位置的次日天气信息的估算方法流程图。
图5是历史天气信息的完方法流程图。
图6是对应施工人员的指派方法流程图。
图7是当天施工类型的完成进度的判断方法流程图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-7及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例公一种项目成本监管方法，提高了估算的准确率，降低施工成本。
参照图1，项目成本监管方法，包括以下步骤：
步骤100：获取当前位置的次日天气信息以及当前施工进度信息。
当前位置的施工进度信息通过每天晚上工作人员对工作进行验收，从而由工作藤原对施工进度信息的补充，以供用户对当前位置的当前施工监督信息进行获取。
参照图2，其中，当前位置的次日天气信息的获取方法包括如下步骤：
步骤200：获取当前位置的历年天气信息。
其中，当前位置的历年天气信息为所预设的信息，通过网络资源将当地的实际天气情况进行获取，从而收集到当前位置的历年的天气情况。
步骤201：从当前位置的历年天气信息中计算出当前位置的次日天气种类的概率值。
由于已知今天的日期，因此从历年天气信息中查找出次日的天气情况，并且计算出当前位置的次日天气种类的概率值。次日天气种类包括晴天、雨天、雾天等不同种类的天气，为本领域技术人员的公知常识，在此不做赘述。
步骤202：选取概率值最高的次日天气种类作为次日天气信息。
从查找出的天气中，选取概率值最高的次日天气种类作为次日天气，即次日天气信息。
参照图1，步骤101：根据次日天气信息从所预设的项目进度库中配出施工种类，施工种类按照天气不同进行优先级排列，并按照优先级进行施工。
在获得当前位置的次日天气信息以及当前施工进度信息后，根据次日天气信息从项目进度库中配出施工种类，其中项目进度库为所预设的数据库，并且具有与不同天气相对应的施工种类。
在获得施工种类后，按照天气不同进行优先级排列，并且再按照优先级进行施工。
步骤102：判断当前施工进度信息中是否需要所匹配出来的施工种类。
由于施工进度信息中的施工进度不同，因此需要匹配不同的施工种类，因此需要判断当前施工进度信息中是否需要所匹配出来的施工种类，以提高不同工种的利用率。
步骤1030：若需要所匹配出来的施工种类，则根据当前施工进度信息从施工种类中配出当天施工类型，并根据当天施工类型以修正所预设的施工成本数据。
一旦，需要所匹配出来的施工种类，即在本阶段中，未施工的部分可以在此天气下进行施工。就根据当前施工进度信息从施工种类中配出当天施工类型。同一个施工种类由于不同的施工阶段，因此施工类型也不同，再根据当天施工类型以修正所预设的施工成本数据。
其中，施工成本数据为估算的数据，并且根据实际的天气和实际的工种施工情况，以进行施工成本数据的修正。
步骤1031：若不需要所匹配出来的施工种类，则输出暂停信息并暂停当天施工，并根据暂停信息以修正所预设的施工成本数据。
一旦不需要所匹配出来的施工种类，即此天气下所能够施工的方式，在本阶段中已经施工完成或暂时因为工序的不同无法施工，从而导致不能施工，此时输出暂停信息并暂停当天施工，并根据暂停信息以修正所预设的施工成本数据，从而提高整体的施工成本数据的准确性。
参照图3，从当前位置的历年天气信息中计算出当前位置的次日天气种类的概率值，概率值通过近期的天气情况进行校正，概率值的校正方法包括以下步骤：
步骤300：获取天气检测装置插入至当前位置后的当前触发信息。
天气检测装置是用于检测天气的设备，并且天气检测装置对天气进行实时检测，而天气检测装置在插入至当前位置后，设置在当前位置后上的传感器触发，因此输出当前触发信息。
步骤301：根据当前触发信息以控制天气检测装置进行当前天气的检测并输出天气检测信息。
一旦当前触发信息输出后，天气检测装置就会接收到，因此天气检测装置进行当前天气的检测并输出天气检测信息。
步骤302：将天气检测信息与历年天气信息中的当天天气进行对比，从而判断是否一致。
将天气检测信息所对应的天气与历年天气信息中的当天天气进行对比，以判断是否一致，从而对历史天气信息进行实时的纠正。
步骤3030：若一致，则提高历年天气信息中当前天气的概率值。
一旦天气检测信息所对应的天气与历年天气信息中当天天气一致，则提高历年天气信息中当前天气的概率值。
步骤3031：若不一致，则降低历年天气信息中当前天气的概率值，若晴天所对应的概率值低于所预设的概率基准值，则将当前天气修正为雨天。
一旦天气检测信息所对应的天气与历年天气信息中当天天气不一致，就降低历年天气信息中当前天气的概率值。
并且当晴天所对应的概率值低于所预设的概率基准值时，则将当前天气修正为雨天，从而保证施工。
参照图4，根据天气检测装置的检测，在计算好当前位置的当天天气后，对当前位置的次日天气信息进行估算，且估算方法包括以下步骤：
步骤400：获取当前触发信息触发所在日期至当天所对应的时间中的所有历史天气信息。
当天气检测装置插入地面后，设置在天气检测装置中的传感器触发并输出当前触发信息，在输出当前触发信息后就会记录触发的时间，即当前触发信息触发所在日期。
在需要进行次日天气信息估算时，获取触发信息触发所在日期至当天所对应的时间中的所有的检测的天气信息，即历史天气信息。
步骤401：根据历史天气信息从所预设的计算数据库中匹配出次日天气类型，并将次日天气类型所对应的天气与历年天气信息中的次日天气进行对比，从而判断是否一致。
在获得历史天气信息后，通过计算数据库从而计算出次日天气类型，计算数据库中根据所输入的气温、湿度、风向、风速、气压等信息进行输入，从而判断未来的天气，即次日天气类型。通过确定大气质量、能量和动量的守恒原理来预报大气的物理过程属于本领域技术人员的公知常识，在此不做赘述。
再将次日天气类型所对应的天气与历年天气信息中的次日天气进行对比，从而判断是否一致。
步骤4020：若一致，则显示历年天气信息中所对应的天气。
一旦，次日天气类型所对应的天气与历年天气信息中的次日天气一致，则显示历年天气信息中所对应的天气。
步骤4021：若不一致，则将次日天气类型所对应的天气以所预设的比重值代入历年天气信息中，并计算出概率值。
一旦，次日天气类型所对应的天气与历年天气信息中的次日天气不一致，则将次日天气类型所对应的天气以所预设的比重值代入历年天气信息中，并计算出概率值。比重值由工作人员根据实际情况进行设置。
例如：次日天气类型所对应的天气为晴天，历年天气信息中分别为雨天、晴天、雨天、晴天，并且比重值为1，则总共比重为5，其中晴天为3，则判断出来的晴天概率值为60%。
步骤403：若晴天所对应的概率值低于所预设的概率基准值，则将当前天气修正为雨天。
一旦晴天所对应的概率值低于所预设的概率基准值时，则将当前天气修正为雨天，其中概率基准值由工作人员根据实际情况进行设置。
参照图5，在获取当前位置的历史天气信息时，同步获取相邻区域中的天气情况以完善历史天气信息，完善的方法包括：
步骤500：获取当前位置的天气检测装置的所在区域的当前区域信息。
天气检测装置在插入地面后，会输出触发信息，并且通过触发信息对天气检测装置进行定位，并根据定位点与所预设的电子地图从而判断出区域信息。
步骤501：从当前位置的天气检测装置所预设的信号传输范围中筛选出当前区域信息所对应的区域，并定义为识别范围。
当前区域信息为天气检测装置所在的区域，当前位置的天气检测装置上预设有信号传输范围，并且从传输范围所覆盖的范围中筛选出当前区域信息所对应的区域，并定义为识别范围。
步骤502：同步接收识别范围中不同天气检测装置中的历史天气信息，并完善至当前位置的历史天气信息。
同步接收识别范围中不同天气检测装置中的历史天气信息，并完善至当前位置的历史天气信息。由于相同区域中的天气相似，并且相同区域中，其他检测点有检测到实时天气时，可以用于完善当前位置的天气检测装置未检测到的天气，从而提高整体的准确性。
参照图6，当天施工类型在施工时，对应施工人员的指派方法包括以下步骤：
步骤600：获取当前位置的当前施工人员信息。
当前施工人员信息通过当天上班打卡的情况进行获取。
步骤601：根据当前施工人员信息从预设的人员数据库中查找出人员技能信息。
人员数据库为所预设的数据库，并且人员数据库中包含对应人员的人员技能信息，因此通过施工人员信息从人员数据库中查找出人员技能信息，从而适应不同的施工工种。
步骤602：根据人员技能信息从当天施工类型的完成进度中匹配出剩余工作。
根据人员技能信息从当天施工类型的完成进度中匹配出剩余工作，并通过剩余工作去匹配对应的人员。
步骤603：根据剩余工作所对应的施工技能从人员技能信息中查找出所对应的施工人员信息，并判断施工人员信息所对应的人员是否完成当前岗位的施工。
根据剩余工作所对应的施工技能从人员技能信息中查找出所对应的施工人员信息，并判断施工人员信息所对应的人员是否完成当前岗位的施工，从而提高整体的施工效率，以缩短工期。
步骤6040：若完成，则指派施工人员信息所对应的人员前往剩余工作所对应的地点。
一旦，施工人员信息所对应的人员完成当前岗位的施工，则指派该施工人员信息所对应的人员前往剩余工作所对应的地点，进行新的施工。
步骤6041：若未完成，则不指派。
一旦，施工人员信息所对应的人员未完成当前岗位的施工，则不指派，并且于原地继续保持原有施工工作。
参照图7，当天施工类型的完成进度的判断方法包括以下步骤：
步骤700：获取当前位置的当前图像信息。
通过摄像头对当前位置的当前图像信息进行获取，并且摄像头可以安装至天气检测装置上，并且对正在施工的位置进行检测识别。
步骤701：根据当前图像信息从所预设的识别数据库中查找出施工特征信息。
识别数据库为预设的数据库，并且通过图像信息能够查找出施工特征信息。
步骤702：根据施工特征信息从特征数据库中匹配出与完成施工相对应的完成进度。
特征数据库能够通过施工特征信息，从而匹配出与完成施工相对应的完成进度。
基于同一发明构思，本发明实施例提供一种项目成本监管系统，包括：
获取模块，用于获取当前位置的次日天气信息以及当前施工进度信息；
施工种类模块，根据次日天气信息从所预设的项目进度库中配出施工种类；
排序模块，将施工种类按照天气不同进行优先级排列，并按照优先级进行施工；
判断模块，用于判断当前施工进度信息中是否需要所匹配出来的施工种类；
处理器，与获取模块、施工种类模块、排序模块以及判断模块连接，且用于处理信息数据；
若需要所匹配出来的施工种类，处理器根据当前施工进度信息从施工种类中配出当天施工类型，处理器根据当天施工类型以修正所预设的施工成本数据；
若不需要所匹配出来的施工种类，处理器输出暂停信息并暂停当天施工，处理器根据暂停信息以修正所预设的施工成本数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行项目成本监管方法的计算机程序。
计算机存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于同一发明构思，本发明实施例提供一种智能终端，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行项目成本监管方法的计算机程序。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (10)
1.一种项目成本监管方法，其特征在于，包括：
获取当前位置的次日天气信息以及当前施工进度信息；
根据次日天气信息从所预设的项目进度库中配出施工种类，施工种类按照天气不同进行优先级排列，并按照优先级进行施工；
判断当前施工进度信息中是否需要所匹配出来的施工种类；
若需要所匹配出来的施工种类，则根据当前施工进度信息从施工种类中配出当天施工类型，并根据当天施工类型以修正所预设的施工成本数据；
若不需要所匹配出来的施工种类，则输出暂停信息并暂停当天施工，并根据暂停信息以修正所预设的施工成本数据。
2.根据权利要求1所述的一种项目成本监管方法，其特征在于：当前位置的次日天气信息获取方法包括：
获取当前位置的历年天气信息；
从当前位置的历年天气信息中计算出当前位置的次日天气种类的概率值；
选取概率值最高的次日天气种类作为次日天气信息。
3.根据权利要求2所述的一种项目成本监管方法，其特征在于：概率值的校正方法包括：
获取天气检测装置插入至当前位置后的当前触发信息；
根据当前触发信息以控制天气检测装置进行当前天气的检测并输出天气检测信息；
将天气检测信息与历年天气信息中的当天天气进行对比，从而判断是否一致；
若一致，则提高历年天气信息中当前天气的概率值；
若不一致，则降低历年天气信息中当前天气的概率值，若晴天所对应的概率值低于所预设的概率基准值，则将当前天气修正为雨天。
4.根据权利要求3所述的一种项目成本监管方法，其特征在于：当前位置的次日天气信息的估算方法包括：
获取当前触发信息触发所在日期至当天所对应的时间中的所有历史天气信息；
根据历史天气信息从所预设的计算数据库中匹配出次日天气类型，并将次日天气类型所对应的天气与历年天气信息中的次日天气进行对比，从而判断是否一致；
若一致，则显示历年天气信息中所对应的天气；
若不一致，则将次日天气类型所对应的天气以所预设的比重值代入历年天气信息中，并计算出概率值；
若晴天所对应的概率值低于所预设的概率基准值，则将当前天气修正为雨天。
5.根据权利要求4所述的一种项目成本监管方法，其特征在于：在获取当前位置的历史天气信息时，同步获取相邻区域中的天气情况以完善历史天气信息，完善的方法包括：
获取当前位置的天气检测装置的所在区域的当前区域信息；
从当前位置的天气检测装置所预设的信号传输范围中筛选出当前区域信息所对应的区域，并定义为识别范围；
同步接收识别范围中不同天气检测装置中的历史天气信息，并完善至当前位置的历史天气信息。
6.根据权利要求1所述的一种项目成本监管方法，其特征在于：当天施工类型在施工时，对应施工人员的指派方法包括：
获取当前位置的当前施工人员信息；
根据当前施工人员信息从预设的人员数据库中查找出人员技能信息；
根据人员技能信息从当天施工类型的完成进度中匹配出剩余工作；
根据剩余工作所对应的施工技能从人员技能信息中查找出所对应的施工人员信息，并判断施工人员信息所对应的人员是否完成当前岗位的施工；
若完成，则指派施工人员信息所对应的人员前往剩余工作所对应的地点；
若未完成，则不指派。
7.根据权利要求6所述的一种项目成本监管方法，其特征在于：当天施工类型的完成进度的判断方法包括：
获取当前位置的当前图像信息；
根据当前图像信息从所预设的识别数据库中查找出施工特征信息；
根据施工特征信息从特征数据库中匹配出与完成施工相对应的完成进度。
8.一种项目成本监管系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前位置的次日天气信息以及当前施工进度信息；
施工种类模块，根据次日天气信息从所预设的项目进度库中配出施工种类；
排序模块，将施工种类按照天气不同进行优先级排列，并按照优先级进行施工；
判断模块，用于判断当前施工进度信息中是否需要所匹配出来的施工种类；
处理器，与获取模块、施工种类模块、排序模块以及判断模块连接，且用于处理信息数据；
若需要所匹配出来的施工种类，处理器根据当前施工进度信息从施工种类中配出当天施工类型，处理器根据当天施工类型以修正所预设的施工成本数据；
若不需要所匹配出来的施工种类，处理器输出暂停信息并暂停当天施工，处理器根据暂停信息以修正所预设的施工成本数据。
9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011512331.5A CN112633671A (zh) | 2020-12-19 | 2020-12-19 | 一种项目成本监管方法、系统、存储介质及智能终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011512331.5A CN112633671A (zh) | 2020-12-19 | 2020-12-19 | 一种项目成本监管方法、系统、存储介质及智能终端 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112633671A true CN112633671A (zh) | 2021-04-09 |
Family
ID=75317832
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011512331.5A Withdrawn CN112633671A (zh) | 2020-12-19 | 2020-12-19 | 一种项目成本监管方法、系统、存储介质及智能终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112633671A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113723772A (zh) * | 2021-08-14 | 2021-11-30 | 浙江宏瑞达工程管理有限公司 | 一种建筑工程监理验收方法、系统、存储介质及智能终端 |
| CN115423446A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-02 | 广西莲城建设集团有限公司 | 一种基于大数据的建筑工程施工作业环境智能监测系统 |
| CN116384595A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-07-04 | 中铁四局集团有限公司 | 一种基于成本联动的工程项目进度预测分析方法 |
-
2020
- 2020-12-19 CN CN202011512331.5A patent/CN112633671A/zh not_active Withdrawn
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113723772A (zh) * | 2021-08-14 | 2021-11-30 | 浙江宏瑞达工程管理有限公司 | 一种建筑工程监理验收方法、系统、存储介质及智能终端 |
| CN113723772B (zh) * | 2021-08-14 | 2024-03-05 | 浙江宏瑞达工程管理有限公司 | 一种建筑工程监理验收方法、系统、存储介质及智能终端 |
| CN115423446A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-02 | 广西莲城建设集团有限公司 | 一种基于大数据的建筑工程施工作业环境智能监测系统 |
| CN116384595A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-07-04 | 中铁四局集团有限公司 | 一种基于成本联动的工程项目进度预测分析方法 |
| CN116384595B (zh) * | 2023-06-05 | 2023-08-08 | 中铁四局集团有限公司 | 一种基于成本联动的工程项目进度预测分析方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112633671A (zh) | 一种项目成本监管方法、系统、存储介质及智能终端 | |
| CN109726731B (zh) | 用电量异常检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN109656973B (zh) | 一种目标对象关联分析方法及装置 | |
| US11295217B2 (en) | Localized temporal model forecasting | |
| CN114266944B (zh) | 快速模型训练结果检验系统 | |
| RU2751381C2 (ru) | Способ прогнозирования динамики дорожного движения в системе дорог | |
| CN108109132B (zh) | 一种图像分析方法及装置 | |
| CN112463859B (zh) | 基于大数据和业务分析的用户数据处理方法及服务器 | |
| CN112613569A (zh) | 图像识别方法、图像分类模型的训练方法及装置 | |
| CN115375522A (zh) | 智慧城市碳中和数据分析系统 | |
| AU2018215876B2 (en) | A method of predicting a traffic behaviour in a road system | |
| KR20210045698A (ko) | 기상정보를 이용한 태양광발전소의 발전량 예측시스템 및 이를 이용한 발전량 예측방법 | |
| CN111444075A (zh) | 一种自动发现关键影响力指标的方法 | |
| JP6512745B2 (ja) | 太陽光発電システム、端末、解析処理方法、及び、プログラム | |
| CN111310121A (zh) | 一种新能源出力概率预测方法和系统 | |
| CN114113487B (zh) | 一种挥发性有机物在线监测系统及方法 | |
| US20200412298A1 (en) | Anomaly factor diagnosis apparatus and method, and anomaly factor diagnosis system | |
| CN115134754A (zh) | 楼层定位方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20210372647A1 (en) | Method and system for automatic detection of malfunctions/inefficient household electronic heating device | |
| CN112949951A (zh) | 数据预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111949620A (zh) | 井下作业数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113158953A (zh) | 一种人员查找方法、装置、设备及介质 | |
| CN112541646B (zh) | 周期行为分析方法及装置 | |
| CN117291430B (zh) | 一种基于机器视觉的安全生产检测方法及装置 | |
| CN111080220A (zh) | 考勤结果确定方法、装置、考勤系统及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210409 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |