CN112633627A - 社情民意处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种社情民意处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取社情民意;显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。该方法在获取到社情民意后,显示对社情民意进行质量分析得到的质量分析结果,在质量分析结果符合提交要求时,才向上级单位提交社情民意。因此,在向上级单位提交社情民意前,就能够及时直观地了解社情民意存在的质量问题,能够提高提交到上级单位的社情民意的质量。
Description
技术领域
本申请涉及信息技术领域,特别是涉及一种社情民意处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
社情民意是指社会真实情况,广大民众的真实意愿、想法、希望、意见等等。
在编写高质量社情民意信息的同时,还应该通过上传下达、内通外联等措施真正发挥信息的作用,为政府领导部门了解情况、做出决策的提供重要途径和依据。因此,社情民意的质量具有很大的现实意义。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够及时发现社情民意质量问题的社情民意处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种社情民意处理方法,所述方法包括:
获取社情民意;
显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;
在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
在其中一个实施例中,显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果,包括:
在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意未切中当下时政热点,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合时政热点的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否切中当下时政热点。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意不符合政策法规,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合政策法规的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合政策法规。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意不符合当地民俗民情,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合当地民俗民情的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合当地民俗民情。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意存在文字问题,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的文字质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否存在文字问题。
在其中一个实施例中,确定社情民意是否符合当地民俗民情的方式,包括:
采集当地的人文日志,作为民俗样本库;
将所述社情民意的内容与所述民俗样本库的人文日志进行相似度分析;
若相似度大于阈值,则确定社情民意符合当地民俗民情。
一种社情民意处理装置,所述装置包括:
社情民意获取模块,用于获取社情民意;
显示模块,用于显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;
提交模块,用于在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取社情民意;
显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;
在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取社情民意;
显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;
在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
上述社情民意处理方法、装置、计算机设备和存储介质,在获取到社情民意后,显示对社情民意进行质量分析得到的质量分析结果,在质量分析结果符合提交要求时,才向上级单位提交社情民意。因此,在向上级单位提交社情民意前,就能够及时直观地了解社情民意存在的质量问题,能够提高提交到上级单位的社情民意的质量。
附图说明
图1为一个实施例中社情民意处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中社情民意处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中社情民意处理方法的流程示意图;
图4为一个实施例中社情民意处理装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的社情民意处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。由终端对社情民意进行处理,终端与服务器进行交互,获取服务器器计算的数据在终端上显示,利用服务器提供的数据,完成社情民意处理。其中,终端获取社情民意;显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种社情民意处理方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取社情民意。
其中,社情民意是指社会真实情况,广大民众的真实意愿、想法、希望、意见等等。
一个实施例中,在社情民意编辑界面进行编辑,社情民意编辑界面设置有“完成”控件,当触发“完成”控件,表示完成了社情民意的编辑。
本实施例中的社情民意,可以是已完成编辑的社情民意,还可以是正在编辑中的社情民意。一种方案中,在社情民意完成编辑后,才进行质量分析。一种方式中,在社情民意的编辑过程中,进行质量分析。
采用本申请的社情民意处理方法,对社情民意进行质量分析,以提高被上级单位采纳的概率。
步骤204,显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析。
具体地,终端与服务器进行交互,服务器获取社情民意的内容,对社情民意进行质量分析。具体地,根据社情民意的内容进行质量分析,得到质量分析结果,并通过交互发送至终端。终端显示社情民意的质量分析结果。
本实施例中,在社情民意完成编辑后,才进行质量分析。一种方式中,在社情民意的编辑过程中,终端与服务器进行交互,可定时将社情民意的内容发送至服务器,如每隔五分钟将社情民意的内容发送至服务器进行质量分析。还可定量将社情民意的内容发送至服务器,如每编辑完成50字,就将社情民意的内容发送至服务器进行质量分析。
其中,服务器进行质量分析的维度可从热度、政策支持度,民俗支持度、文字检查等方面进行。
步骤206,在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
其中,上级单位是指按组织架构当前节点的上级单位。社情民意的提交,由区县往市级提交,市级是县级的上级单位。
质量分析符合结果,可以是一个综合的结果,包括热度、政策支持度和民俗支持度分别大于最低要求,文字检查不存在错误字和逻辑问题,字数符合要求等。
在质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交社情民意。
上述的社情民意处理方法,在获取到社情民意后,显示对社情民意进行质量分析得到的质量分析结果,在质量分析结果符合提交要求时,才向上级单位提交社情民意。因此,在向上级单位提交社情民意前,就能够及时直观地了解社情民意存在的质量问题,能够提高提交到上级单位的社情民意的质量。
在另一个实施例中,显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果,包括:在质量分析通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的质量认证通过结果;在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题。
本实施例中,显示的质量分析结果包括两种情况,一种是社情民意的质量分析通过,则在终端显示质量认证通过结果。其中,质量通过认证结果可以为文字,如“质量优秀”,或是表示质量认证通过的图片,如大拇指图片。还可以不显示任何标识,只在质量分析不通过时,显示社情民意存在的问题。还可以是从热度、政策支持度,民俗支持度、文字检查进行分析所确定的综合评分,其中,综合评分大于一定值的,则为质量分析结果符合提交要求。
本实施例中,通过在质量分析不通过时,显示社情民意存在的问题,帮助委员了解问题存在于哪一方面,能够及时针对性的解决社情民意中存在的问题。
其中,服务器通过对社情民意进行质量分析,若存在问题,质量分析不通过,则向终端返回社情民意中存在的问题。终端显示质量分析不通过时,社情民意中存在的问题。
如图3所示,质量分析的其中一个维度为社情民意是否切中当下时政热点。
一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:若所述社情民意未切中当下时政热点,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合时政热点的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否切中当下时政热点。
通常而言,社情民意具有时效性,如果描述的内容比较滞后,则不具有提交意义,因此,社情民意应当切中当下时政热点。从而能够向上反应广大人民群众迫切关注的问题。因此,对社情民意进行质量分析,很重要的一个方面,是判断社情民意是否切中当下时政热点。
其中,若社情民意未切中当下时政热点,则服务器向终端返回不符合时政热的质量问题。终端显示不符合时政热的质量问题,如显示文字提醒“该社情民意未切中时政热点”或文字提醒“热度不够”等。
具体地,判断社情民意是否切中当下时政热点的方式包括:
步骤一:提取社会热点,通过采集互联网上主流新闻媒体的资讯,采用聚类算法,对一定时期内的资讯进行内容聚类,分成若干簇类。对于每个簇类中的样本数数量越多,说明该主题的资讯被报道或被转载的次数越多,即表明该簇类的资讯更能代表该时期内的时政热点。其中,社会热点可分类放入政协资料库中,如包括资讯类、政策类、社会舆情类以及其他来源数据类。
主流媒体是指人民网、青年网、中国政协报、中国政协网、中国政府网等这些媒体。公众号也属于考虑范围。
步骤二、将社情民意的标题与近一段时间内所有的时政热点做相似度分析,相似度大于阈值,即表明切中了时政热点。具体地,将社情民意的内容与政协资料库中的时政热点做相似度分析。
具体地,聚类过程包括:
首先,对每篇文本进行中文分词,并通过词频算法计算每个词的权重,提取前几个名词作为该文本的关键词。其中,词频算法可采用tf-idf算法。
如对于下面个句子:[我爱打篮球,我喜欢科比],中文分词后,得到[我、爱、打、篮球、我、喜欢、科比],而TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF是词频(Term Frequency),IDF是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。
TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是:如果包含词条t 的文档越少,也就是n越小,IDF越大,则说明词条t具有很好的类别区分能力。
如本句话中“我”这个词的TF是2,即在本篇文章中出现了2次。而IDF 的计算要结合整个数据样本。假设共有1000篇样本,其中我、喜欢、爱这种常见词,在其他的999篇中出现的频率也会很高,所以它的idf值反而更小,所以叫逆文档频率,也就是说虽然“我”在本句话中出现了2次,比篮球的频率要高,但因为它的逆文档频率小,比如是1/500,即在500篇文章中出现这个词,所以最终”我”这个词的tf*idf=2*1/500=1/200。而篮球,这种词一般只会在特定的类型文章才会出现,比如体育类文章,所以它的IDF值会比较高,如1/10, 即只在10篇文章中出现,所以“篮球”的TF-IDF值是1*1/10=1/10,所以它的权重值是远远大于“我”这种词的。所以最终会把“篮球”、“科比”作为该句子(文档)的关键词。
其次,对每篇文章的关键词词条,计算这些关键词词条之间的欧氏距离,距离越近,表明内容更相近。
假设以下4个样本集,
我爱篮球,我爱科比
我喜欢体育,我喜欢踢足球
发展科技,发展大数据技术
科技发展,打造区块链软件园
分别得到的关键词权重是[篮球0.2科比0.5][篮球0.3体育0.1][科技 0.05大数据0.3][科技0.02区块链0.4],把这4句词条包含的词组合去重后,得到[篮球科比体育科技大数据区块链],然后结合各自的权重,得到下面表格:(0表示不包括)
篮球 | 科比 | 体育 | 科技 | 大数据 | 区块链 | |
样本一 | 0.2 | 0.5 | 0 | 0 | 0 | 0 |
样本二 | 0.3 | 0 | 0.1 | 0 | 0 | 0 |
样本三 | 0 | 0 | 0 | 0.05 | 0.3 | 0 |
样本四 | 0 | 0 | 0 | 0.02 | 0 | 0.4 |
转换为下面四个数组:
样本一:[0.2 0.5 0 0 0 0]
样本二:[0.3 0 0.1 0 0 0]
样本三:[0 0 0 0.05 0.3 0]
样本四:[0 0 0 0.02 0 0.4]
计算各自之间的欧氏距离:
样本一与样本二的距离:(0.2-0.3)^2+(0.5-0)^2+(0-0.1)^2+0^2+0^2+0^2=0.27
样本一与样本三的距离:
(0.2-0)^2+(0.5-0)^2+0^2+(0-0.05)^2+(0-0.3)^+0^2==0.3325
样本一与样本四的距离:
(0.2-0)^2+(0.5-0)^2+0^2+(0-0.02)^2+(0-0)^2+(0-0.4)^2=0.4504
值越大表明两个样本之间距离越大,即描述的内容越不相同。
最后,采用k-means聚类算法,最终得到若干个簇类,每个簇类中的样本代表某一类主题的资讯。
具体地,先事先给定k个簇,这个k值人为指定,在这里k=2,先随机把123 划到簇类一中,4划到簇类2,计算每个簇类中的样本各自之间欧氏距离的和,然后不断变换,把4替换为3划到簇类一中,3划到簇类二中,再计算每个簇类中的欧氏距离和。一直迭代遍历,最后发现,把1、2划到一簇,3、4划到一簇后,得到的欧氏距离和值最小,表明得到了最优解。
即[我爱篮球,我爱科比]、[我喜欢体育,我喜欢踢足球]
这两句话属于同一类,而[发展科技,发展大数据技术]、[科技发展,打造区块链软件园]这两句属于同一类。
终端在获取到提案处理请求时,向服务器发送请求,获取服务器通过对新闻资讯进行聚类得到热门主题,终端加载热门主题并显示。
如图3所示,质量分析的其中一个维度为社情民意是否符合政策法规。
在另一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:若所述社情民意不符合政策法规,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合政策法规的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合政策法规。
具体地,社情民意的内容,应当是符合政策法规的。因此,质量分析还包括判断社情民意是否符合政策法规。
具体地,有两种情况。一种情况,对于社情民意内容中明确提及到的法律法规条例,通过与政策法规库进行查找。如果能够匹配,并且匹配的条件比较说,说明该政策法规属于比较热门的法规,可能有很多地方都发布了该类似的法规。由于提案内容中的法律法规有出处,因此,具有政策法规支持度。
另一种情况,服务器对社情民意与政策法规的相似度进行分析,具体地,将社情民意的内容,与法律法规库,以及国家政策库的数据做相似度分析,相似度达到一定值的,即表明内容能够匹配到相似的法规,符合政策法规。相似度计算可采用余弦算法。
若社情民意不符合政策法规,则向终端返回不符合政策法规的质量问题。终端显示不符合正常法规的质量问题,如显示文字提醒“该社情民意不符合某某法等”。
通过对社情民意是否符合政策法规进行分析,能够提前过滤掉不符合政策法规的提案。
如图3所示,质量分析的其中一个维度为社情民意是否符合当地民俗民情。
在另一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:若所述社情民意不符合当地民俗民情,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合当地民俗民情的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合当地民俗民情。
具体地,社情民意应当符合当地的民俗民情。民俗民情是指特定社会文化区域内历代人们共同遵守的行为模式。
具体地,服务器将社情民意与民俗民情进行相似度分析。其中,民俗民情的来源为当地的人文日志。确定社情民意是否符合当地民俗民情的方式,包括:采集当地的人文日志,作为民俗样本库;将所述社情民意的内容与所述民俗样本库的人文日志进行相似度分析;若相似度大于阈值,则说明社情民意内容能够匹配到类似的文章,确定社情民意符合当地民俗民情。
采集当地的人文日志等资料,作为民俗民生样本库,将当前社情民意的内容与样本库进行相似度分析,如果能够匹配到相似度大于一定值的样本,即表明该内容描述了当地的民俗民情。相似度计算可采用余弦算法。
人文日志数据的来源可以为网络,如抓取当地的主流媒体,如湖南的红网,每个区县都有各自的版块,如网友问政等频道,一般都有当地群众最关注的问题。
通过对社情民意是否符合当地民俗民情进行分析,能够提前过滤掉不符合当地民俗民情的提案。
如图3所示,质量分析的其中一个维度为社情民意是否存在文字问题。
在另一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:若所述社情民意存在文字问题,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的文字质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否存在文字问题。
其中,方案问题包括但不限于:错别字、语法错误、逻辑错误、不满足字数要求等。服务器通过对社情民意是否存在文字问题进行分析,对于存在的文字问题,除了返回结果外,还将标识出错误来源。如哪一处存在错别字,哪一处存在语法问题等,帮助委员快速定位到问题。还可返回正确的处理方式,帮助委员进行改写。
通过对社情民意是否存在文字问题进行分析,能够提前指出社情民意中存在的明显文字问题,提高社情民意的质量。
在另一种实施例中,质量分析可以包括社情民意是否切中当下时政热点、社情民意是否符合政策法规、社情民意是否符合当地民俗民情以及社情民意是否存在文字问题中的至少两种,即可以是任意两种检查方式的组合,也可以是任意三种检查方案的组合,还可以包括全部的检查方式。
其中,每种检查方式都有评分,检查结果为四个维度评分的综合结果,如可以是四个评分结果的总值,也可以不同的维度设置不同的权重,对四个维度的评分结果进行加权求和,得到综合评分。其中,权重可根据实际中四个维度的重要性确定。例如,热度最重要,则将社情民意是否切中当下时政热点这个维度的权重设置最高。
质量分析结果为综合评分,综合评分大于一定值,则质量分析通过,质量分析结果符合提交要求。综合评分小于一定值,则质量分析不通过,返回存在的问题。
本申请中,通过对社情民意从社情民意是否切中当下时政热点、是否符合政策法规、是否符合当地民俗民情以及是否存在文字问题进行全方位分析,能够有效的提高社情民意的质量。
应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种社情民意处理装置,包括:
社情民意获取模块402,用于获取社情民意;
显示模块404,用于显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;
提交模块406,用于在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
上述社情民意处理装置,在获取到社情民意后,显示对社情民意进行质量分析得到的质量分析结果,在质量分析结果符合提交要求时,才向上级单位提交社情民意。因此,在向上级单位提交社情民意前,就能够及时直观地了解社情民意存在的质量问题,能够提高提交到上级单位的社情民意的质量。
在另一个实施例中,显示模块,用于在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题。
在另一个实施例中,显示模块,用于若所述社情民意未切中当下时政热点,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合时政热点的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否切中当下时政热点。
在另一个实施例中,显示模块,用于若所述社情民意不符合政策法规,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合政策法规的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合政策法规。
在另一个实施例中,显示模块,用于若所述社情民意不符合当地民俗民情,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合当地民俗民情的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合当地民俗民情。
在另一个实施例中,显示模块,用于若所述社情民意存在文字问题,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的文字质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否存在文字问题。
其中,确定社情民意是否符合当地民俗民情的方式,包括:采集当地的人文日志,作为民俗样本库;将所述社情民意的内容与所述民俗样本库的人文日志进行相似度分析;若相似度大于阈值,则确定社情民意符合当地民俗民情。
关于社情民意处理装置的具体限定可以参见上文中对于社情民意处理方法的限定,在此不再赘述。上述社情民意处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种社情民意处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取社情民意;
显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;
在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
在其中一个实施例中,显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果,包括:
在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意未切中当下时政热点,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合时政热点的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否切中当下时政热点。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意不符合政策法规,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合政策法规的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合政策法规。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意不符合当地民俗民情,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合当地民俗民情的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合当地民俗民情。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意存在文字问题,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的文字质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否存在文字问题。
在其中一个实施例中,确定社情民意是否符合当地民俗民情的方式,包括:
采集当地的人文日志,作为民俗样本库;
将所述社情民意的内容与所述民俗样本库的人文日志进行相似度分析;
若相似度大于阈值,则确定社情民意符合当地民俗民情。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取社情民意;
显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;
在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
在其中一个实施例中,显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果,包括:
在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意未切中当下时政热点,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合时政热点的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否切中当下时政热点。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意不符合政策法规,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合政策法规的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合政策法规。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意不符合当地民俗民情,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合当地民俗民情的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合当地民俗民情。
在其中一个实施例中,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意存在文字问题,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的文字质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否存在文字问题。
在其中一个实施例中,确定社情民意是否符合当地民俗民情的方式,包括:
采集当地的人文日志,作为民俗样本库;
将所述社情民意的内容与所述民俗样本库的人文日志进行相似度分析;
若相似度大于阈值,则确定社情民意符合当地民俗民情。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory, SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种社情民意处理方法,所述方法包括:
获取社情民意;
显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;
在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果,包括:
在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意未切中当下时政热点,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合时政热点的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否切中当下时政热点。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意不符合政策法规,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合政策法规的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合政策法规。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意不符合当地民俗民情,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的不符合当地民俗民情的质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否符合当地民俗民情。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在质量分析不通过时,显示对所述社情民意进行质量分析,所确定的所述社情民意存在的质量问题,包括:
若所述社情民意存在文字问题,则显示对社情民意进行质量分析,所确定的文字质量问题;其中,质量分析包括社情民意是否存在文字问题。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,确定社情民意是否符合当地民俗民情的方式,包括:
采集当地的人文日志,作为民俗样本库;
将所述社情民意的内容与所述民俗样本库的人文日志进行相似度分析;
若相似度大于阈值,则确定社情民意符合当地民俗民情。
8.一种社情民意处理装置,其特征在于,所述装置包括:
社情民意获取模块,用于获取社情民意;
显示模块,用于显示对所述社情民意进行质量分析得到的质量分析结果;其中,根据社情民意的内容进行质量分析;
提交模块,用于在所述质量分析结果符合提交要求时,向上级单位提交所述社情民意。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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CN105844573A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-08-10 | 杭州天夏科技集团有限公司 | 市民服务热线系统 |
CN108984667A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-11 | 郑州中博奥信息技术有限公司 | 一种舆情监测系统 |
CN110852601A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-28 | 佛山市南海区环境技术中心 | 一种用于环境监察执法决策的大数据应用方法及系统 |
CN111160019A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种舆情监测的方法、装置及系统 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101408883A (zh) * | 2008-11-24 | 2009-04-15 | 电子科技大学 | 一种网络舆情观点收集方法 |
CN105844573A (zh) * | 2016-03-25 | 2016-08-10 | 杭州天夏科技集团有限公司 | 市民服务热线系统 |
CN108984667A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-11 | 郑州中博奥信息技术有限公司 | 一种舆情监测系统 |
CN110852601A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-28 | 佛山市南海区环境技术中心 | 一种用于环境监察执法决策的大数据应用方法及系统 |
CN111160019A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种舆情监测的方法、装置及系统 |
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