CN112632422B - 智能裁图方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及应用图片处理领域，提供一种智能裁图方法，首先获取展示图片的控件的高度和宽度，将其作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于图片处理信息的裁图请求，再根据裁图请求获取控件的高度和宽度，并将高度和宽度记录在图片高宽库中，基于预设算法对图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据待选图片规格集合生成待选图片，再基于坐标相近原则在待选图片中选择目标图片，从而使发送至客户端的图片为近似展示图片空间的图片规格，避免客户端获取规格相差太大的图片，造成用户的流量浪费，同时根据待选图片规格自动裁剪图片，也能免除上传多种规格图片的困扰，减小工程师的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及应用图片处理领域，涉及一种裁剪图片的方法，尤其涉及一种智能裁图方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
图片是客户端重要的内容表现形式，基本上所有的应用都有大量的图片，比如微信、今日头条等，因此图片接收是客户端不可或缺的功能。同时，图片也是很多客户端流量消耗大户，对于很多应用，甚至是其流量消耗最大的部分。因此如果能优化图片下载，减少其流量消耗，对于改善应用的流量消耗有非常重大的意义。
传统的图片处理方法是通过将图片按应用场景分为几类图片来控制图片流量。例如：一般会将图片分为缩略图、列表图片、背景大图三类。然后在不同的应用场景，由客户端指定使用不同的图片。但是该种方式存在以下缺点：需要上传多种不同规格的图片；图片使用场景多种多样，手机屏幕大小也多种多样，有限的几种图片规格很难满足如此多样化的要求，势必会使用不符合规格的图片，造成流量浪费。
因此，亟需一种能够避免客户端获取规格相差太大的图片造成用户的流量浪费状况产生，免除上传多种规格图片的困扰，减小工程师工作量的智能裁图方法。
发明内容
本发明提供一种智能裁图方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于在服务器端即提前生成与展示图片的控件相近的图片规格，从而使客户端能够直接获取展示的图片，或仅作微小裁剪即可生成展示图片，从而避免客户端获取规格相差太大的图片造成用户的流量浪费，同时根据规格自动裁剪图片，也能够免除上传多种规格图片的困扰，减小工程师的工作量。
为实现上述目的，本发明提供的一种智能裁图方法，包括：
获取展示图片的控件的高度和宽度，将所述控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于所述图片处理信息的裁图请求；
在所述图片服务器中根据所述裁图请求获取所述图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将所述高度和宽度记录在图片高宽库中；
基于预设算法对所述图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据所述待选图片规格集合生成待选图片；
基于坐标相近原则在所述待选图片中选择目标图片。
可选地，获取展示图片的控件的高度和宽度，将所述控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于所述图片处理信息的裁图请求的过程，包括：
通过客户端接口连接展示图片的控件，以获取所述控件的高度和宽度；
获取原始图片的统一资源定位符，并将所述控件的高度和宽度作为参数输入至所述统一资源定位符中形成图片处理信息；
将所述图片处理信息发送至图片服务器，以使所述图片服务器对所述图片处理信息进行解析处理。
可选地，在所述图片服务器中根据所述裁图请求获取所述图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将所述高度和宽度记录在图片高宽库中的过程，包括：
在所述图片服务器中预设定时程序，使所述定时程序定时接收所述裁图请求；
解析所述裁图请求获取图片处理信息，并在所述图片处理信息中获取所述控件的高度和宽度；
将所述控件的高度和宽度发送至规格获取组件，并将所述控件的高度和宽度存储于图片高宽库中。
可选地，基于预设算法对所述图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据所述待选图片规格集合生成待选图片的过程，包括：
通过所述规格获取组件基于预设算法对所述图片高宽库进行聚类处理以形成k个聚类；
对所述k个聚类进行待选图片规格划分以生成m个待选图片规格；
对所述m个待选图片规格进行数据打包形成待选图片规格集合；
根据所述待选图片规格集合生成与所述待选图片规格数量一致的待选图片。
可选地，根据所述待选图片规格集合生成与所述待选图片规格数量一致的待选图片的过程，包括：
根据所述图片处理信息获取所述原始图片的高度和宽度，并对所述待选图片规格集合中的待选图片规格进行排列；
按照所述排列的顺序依次计算所述原始图片的高度、宽度与所述待选图片规格中的高度、宽度的比例；
在所述高度比例、宽度比例中选择最小值作为缩放因子；
按照所述缩放因子对所述原始图片进行缩放形成待选图片。
可选地，基于坐标相近原则在所述待选图片中选择目标图片的过程包括：
将所述待选图片的宽度、高度分别作为坐标系的x轴、y轴坐标形成待选图片坐标点，以及，将所述控件的宽度和高度分别作为该坐标系的x轴、y轴形成控件坐标点；
选择距离所述控件坐标点最近的待选图片坐标点作为目标图片点；
将对应所述目标图片点的待选图片为目标图片。
可选地，基于坐标相近原则在所述待选图片中选择目标图片之后，还包括：
将所述目标图片传输至客户端，通过客户端的裁剪需求确定是否对所述目标图片进行再裁剪，若无需再裁剪则将所述目标图片作为展示图片进行展示，若需要再裁剪，则在所述客户端对所述目标图片进行裁剪形成展示图片进行展示；其中
确定是否对所述目标图片进行再裁剪的过程，包括：
分析所述目标图片的数据量，若所述目标图片的数据量不大于所述控件的数据量若所述目标图片的数据量，则直接将所述目标图片作为展示图片；若所述目标图片的数据量大于所述控件的数据量，则对所述目标图片进行裁剪以获取展示图片。
为了解决上述问题，本发明还提供一种智能裁图装置，所述装置包括：
控件信息获取单元，用于获取展示图片的控件的高度和宽度，将所述控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于所述图片处理信息的裁图请求；
高宽库形成单元，用于根据所述裁图请求获取所述图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将所述高度和宽度记录在图片高宽库中；
聚类处理单元，用于基于预设算法对所述图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据所述待选图片规格集合生成待选图片；
目标图片选择单元，用于基于坐标相近原则在所述待选图片中选择目标图片。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的智能裁图方法中的步骤。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的智能裁图方法。
本发明实施例首先获取展示图片的控件的高度和宽度，将控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于图片处理信息的裁图请求，再根据裁图请求获取图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将高度和宽度记录在图片高宽库中，基于预设算法对图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据待选图片规格集合生成待选图片，而后基于坐标相近原则在待选图片中选择目标图片，从而使发送至客户端的图片为近似展示图片空间的图片规格，避免客户端获取规格相差太大的图片，造成用户的流量浪费，同时根据待选图片规格自动裁剪图片，也能免除上传多种规格图片的困扰，减小工程师的工作量。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的智能裁图方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的智能裁图装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现智能裁图方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种智能裁图方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的智能裁图方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，智能裁图数据存取方法包括：
S1：获取展示图片的控件的高度和宽度，将控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于图片处理信息的裁图请求；
其中，获取展示图片的控件的高度和宽度，将控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于图片处理信息的裁图请求的过程，包括：
S11：通过客户端接口连接展示图片的控件，以获取控件的高度和宽度；
S12：获取原始图片的统一资源定位符，并将控件的高度和宽度作为参数输入至统一资源定位符中形成图片处理信息；
S13：将图片处理信息发送至图片服务器，以使图片服务器对图片处理信息进行解析处理。
具体的，以新闻软件作为客户端，即首先需要通过该新闻软件的接口连接待展示图片的控件，获取控件的高度、宽度，从而获得待展示图片的高度、宽度，而后获取待展示图片的原始图片，并取得该原始图片的统一资源定位符(url)，而后将待展示图片的高度、宽度作为参数加入该统一资源定位符中以形成图片处理信息，从而将该图片处理信息发送至该新闻软件的图片服务器中，以使该图片服务器针对该原始图片及图片的高度、宽度做出规格响应。
S2：在所述图片服务器中根据裁图请求获取图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将高度和宽度记录在图片高宽库中；
其中，步骤S2的过程包括：
S21：在所述图片服务器中根据裁图请求获取图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将高度和宽度记录在图片高宽库中的过程，包括：
S22：预设定时程序，使定时程序定时接收裁图请求；
S23：解析裁图请求获取图片处理信息，并在图片处理信息中获取控件的高度和宽度；
S24：将控件的高度和宽度发送至规格获取组件，并将控件的高度和宽度存储于图片高宽库中。
S3：基于预设算法对图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据待选图片规格集合生成待选图片；
其中，基于预设算法对图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据待选图片规格集合生成待选图片的过程，包括：
S31：通过规格获取组件基于预设算法对图片高宽库进行聚类处理以形成k个聚类；
S32：对k个聚类进行待选图片规格划分以生成m个待选图片规格；
S33：对m个待选图片规格进行数据打包形成待选图片规格集合；在本实施例中m等于k，即待选图片规格与聚类数相一致，也就是说k个聚类中每一聚类为一种待选图片规格；
S34：根据待选图片规格集合生成与待选图片规格数量一致的待选图片。
在步骤S31中，在进行聚类处理时也可预设定时程序，使规格获取组件每隔一段时间即对该图片高宽库进行聚类处理；其中，进行聚类处理的过程，包括：
S31-1：规格获取组件将图片高宽库中的所有的高度、宽度置于二维平面中，其中宽度作为二维平面的x轴，高度作为二维平面的y轴，以形成图片高宽库的二维平面点集；
S31-2：将二维平面点集与所需聚类值k输入规格组件中，规格组件通过预设算法将二维平面点集转化为k个聚类；其中预设算法为k-means算法；
在步骤S34中，S34：根据待选图片规格集合生成与待选图片规格数相一致的数量的待选图片的过程，包括：
S34-1：在图片处理信息中获取原始图片的高度和宽度，并对待选图片规格集合中的待选图片规格进行排列；
S34-3：按照排列的顺序依次基于待选图片规格生成待选图片；其中生成待选图片的过程包括：S34-31：计算原始图片的高度、宽度与待选图片规格中的高度、宽度的比例；radioW＝原始图片宽/最佳规格宽；radioH＝原始图片高度/最佳规格高度；
S34-32：在所述高度比例、宽度比例中选择最小值作为缩放因子；，即radio＝min{radioW,radioH}；这里指的是在每一组高度比例与宽度比例的两个值中选择最小的值作为缩放因子；
S34-33：按照缩放因子对原始图片进行缩放形成待选图片，其中，待选图片的数量与待选图片规格的数量相一致。
此外，在对原始图片进行缩放裁剪时，还包括：
预设图像识别组件，通过图像识别组件对原始图片进行图像识别，以防止将重要信息裁减掉，例如任务图像等(非重点)。
并且，在进行完一次待选图片生成后，需清空图片宽高库，以为下一次聚类处理做准备。
S4：基于坐标相近原则在待选图片中选择目标图片；
在步骤S4中，首先在待选图片中选择最接近控件的高度和宽度的待选图片作为目标图片；其中，坐标相近原则为将待选图片与空间的宽度、高度对应至二维坐标上形成待选图片点和控件的坐标点，选择距离该控件的坐标点最近的待选图片点作为目标点，具体的，基于坐标相近原则选择目标图片的过程，包括：
S41：将待选图片的宽度、高度分别作为坐标系的x轴、y轴坐标形成待选图片坐标点，以及，将所述控件的宽度和高度分别作为该坐标系的x轴、y轴形成控件坐标点；
S42：选择距离控件坐标点最近的待选图片坐标点作为目标图片点；
S43：将对应目标图片点的待选图片为目标图片。
并且，在基于坐标相近原则在待选图片中选择目标图片之后，还包括：
S5：将目标图片传输至客户端，通过客户端的裁剪需求确定是否对目标图片进行再裁剪，若无需再裁剪则将目标图片作为展示图片进行展示，若需要再裁剪，则在客户端对目标图片进行裁剪形成展示图片进行展示；
其中，确定是否对目标图片进行再裁剪的过程，包括：
S51：分析目标图片的数据量；
S52：若目标图片的数据量不大于控件的数据量若目标图片的数据量，则直接将目标图片作为展示图片；
S53：若目标图片的数据量大于控件的数据量，则对目标图片进行裁剪以获取展示图片；
其中，对目标图片进行裁剪的过程，包括：
S53-1：计算目标图片与控件的宽度、高度的比例获得宽度比和高度比；
S53-2：在宽度比和高度比中选择数值较小者作为第二缩放因子；
S53-3：根据第二缩放因子对目标图片进行缩放以获取展示图片(居中裁剪)。
如上所述，本发明提供的智能裁图方法，首先获取展示图片的控件的高度和宽度，将控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于图片处理信息的裁图请求，再根据裁图请求获取图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将高度和宽度记录在图片高宽库中，基于预设算法对图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据待选图片规格集合生成待选图片，而后基于坐标相近原则在待选图片中选择目标图片，从而使发送至客户端的图片为近似展示图片空间的图片规格，避免客户端获取规格相差太大的图片，造成用户的流量浪费，同时根据待选图片规格自动裁剪图片，也能免除上传多种规格图片的困扰，减小工程师的工作量。
如图2所示，本发明提供一种智能裁图装置100，本发明可以安装于电子设备中。根据实现的功能，该智能裁图装置100可以包括控件信息获取单元101、高宽库形成单元102、聚类处理单元103、目标图片选择单元104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
控件信息获取单元101，用于获取展示图片的控件的高度和宽度，将控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于图片处理信息的裁图请求；
高宽库形成单元102，用于根据裁图请求获取图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将高度和宽度记录在图片高宽库中；
聚类处理单元103，用于基于预设算法对图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据待选图片规格集合生成待选图片；
目标图片选择单元104，用于基于坐标相近原则在待选图片中选择目标图片。
如图3所示，本发明提供一种智能裁图方法的电子设备1。
该电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如智能裁图程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如智能裁图数据存取程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如智能裁图数据存取程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的智能裁图数据存取程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取展示图片的控件的高度和宽度，将控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于图片处理信息的裁图请求；
根据裁图请求获取图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将高度和宽度记录在图片高宽库中；
基于预设算法对图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据待选图片规格集合生成待选图片；
基于坐标相近原则在待选图片中选择目标图片。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。需要强调的是，为进一步保证上述智能裁图数据存取的私密和安全性，上述智能裁图数据存取数据存储于本服务器集群所处区块链的节点中。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种智能裁图方法，其特征在于，包括：
获取展示图片的控件的高度和宽度，将所述控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于所述图片处理信息的裁图请求；
在所述图片服务器中根据所述裁图请求获取所述图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将所述高度和宽度记录在图片高宽库中；
基于预设算法对所述图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据所述待选图片规格集合生成待选图片；
基于坐标相近原则在所述待选图片中选择目标图片；
其中，所述获取展示图片的控件的高度和宽度，将所述控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于所述图片处理信息的裁图请求，包括：
通过客户端接口连接展示图片的控件，以获取所述控件的高度和宽度；
获取原始图片的统一资源定位符，并将所述控件的高度和宽度作为参数输入至所述统一资源定位符中形成图片处理信息；
将所述图片处理信息发送至图片服务器，以使所述图片服务器对所述图片处理信息进行解析处理；
所述在所述图片服务器中根据所述裁图请求获取所述图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将所述高度和宽度记录在图片高宽库中，包括：
在所述图片服务器中预设定时程序，使所述定时程序定时接收所述裁图请求；
解析所述裁图请求获取图片处理信息，并在所述图片处理信息中获取所述控件的高度和宽度；
将所述控件的高度和宽度发送至规格获取组件，并将所述控件的高度和宽度存储于图片高宽库中；
所述基于预设算法对所述图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据所述待选图片规格集合生成待选图片，包括：
通过所述规格获取组件基于预设算法对所述图片高宽库进行聚类处理以形成k个聚类；
对所述k个聚类进行待选图片规格划分以生成m个待选图片规格；
对所述m个待选图片规格进行数据打包形成待选图片规格集合；
根据所述待选图片规格集合生成与所述待选图片规格数量一致的待选图片；
所述基于坐标相近原则在所述待选图片中选择目标图片包括：
将所述待选图片的宽度、高度分别作为坐标系的x轴、y轴坐标形成待选图片坐标点，以及，将所述控件的宽度和高度分别作为该坐标系的x轴、y轴形成控件坐标点；
选择距离所述控件坐标点最近的待选图片坐标点作为目标图片点；
将对应所述目标图片点的待选图片为目标图片。
2.如权利要求1所述的智能裁图方法，其特征在于，所述根据所述待选图片规格集合生成与所述待选图片规格数量一致的待选图片，包括：
根据所述图片处理信息获取所述原始图片的高度和宽度，并对所述待选图片规格集合中的待选图片规格进行排列；
按照所述排列的顺序依次计算所述原始图片的高度、宽度与所述待选图片规格中的高度、宽度的比例；
在所述比例中选择最小值作为缩放因子；
按照所述缩放因子对所述原始图片进行缩放形成待选图片。
3.如权利要求2所述的智能裁图方法，其特征在于，基于坐标相近原则在所述待选图片中选择目标图片之后，还包括：
将所述目标图片传输至客户端，通过客户端的裁剪需求确定是否对所述目标图片进行再裁剪，若无需再裁剪则将所述目标图片作为展示图片进行展示，若需要再裁剪，则在所述客户端对所述目标图片进行裁剪形成展示图片进行展示；其中，
所述确定是否对所述目标图片进行再裁剪，包括：
分析所述目标图片的数据量，若所述目标图片的数据量不大于所述控件的数据量若所述目标图片的数据量，则直接将所述目标图片作为展示图片；若所述目标图片的数据量大于所述控件的数据量，则对所述目标图片进行裁剪以获取展示图片。
4.一种智能裁图装置，用于实现权利要求1-3中任意一项所述智能裁图方法，所述装置包括：
控件信息获取单元，用于获取展示图片的控件的高度和宽度，将所述控件的高度和宽度作为参数拼接在原始图片的统一资源定位符中形成图片处理信息，并向图片服务器发送基于所述图片处理信息的裁图请求；
高宽库形成单元，用于根据所述裁图请求获取所述图片处理信息中展示图片的控件的高度和宽度，并将所述高度和宽度记录在图片高宽库中；
聚类处理单元，用于基于预设算法对所述图片高宽库进行聚类处理以生成待选图片规格集合，并根据所述待选图片规格集合生成待选图片；
目标图片选择单元，用于基于坐标相近原则在所述待选图片中选择目标图片。
5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至3中任一所述的智能裁图方法中的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一所述的智能裁图方法。
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