CN112632209A

CN112632209A - 数据关联方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Info

Publication number: CN112632209A
Application number: CN202011590796.2A
Authority: CN
Inventors: 范东
Original assignee: Smartsteps Data Technology Co ltd
Current assignee: Smartsteps Data Technology Co ltd
Priority date: 2020-12-29
Filing date: 2020-12-29
Publication date: 2021-04-09
Anticipated expiration: 2040-12-29
Also published as: CN112632209B

Abstract

本申请的实施例提供了一种数据关联方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及数据处理技术领域，数据关联方法包括：响应于第一操作，从所述多个城市文件中确定出目标城市文件，所述目标城市文件包括目标城市标识和对应的目标地理信息；根据所述目标地理信息计算得到的四至数据；根据所述四至数据确定出矩形区域，并将所述矩形区域划分得到多个栅格；利用预设函数从所述多个栅格中确定出有效栅格；将目标数据关联至所述有效栅格，以得到所述目标数据在所述目标城市标识对应的城市中的分布情况，通过上述步骤，能够便捷地实现数据关联。

Description

数据关联方法、装置、计算机设备和可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据关联方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

目前，为了能够将各种数据，例如人口数据、建筑数据等在地图栅格中进行关联展示，一般需要由专业性较高技术人员利用专业软件工具实施，这使得在相关软件开发的过程中，开发人员要么需要具备专业的绘图能力，要么需要配置一名专业的制图人员，这使得相关软件的开发过程中十分的不便。

有鉴于此，如何提供一种便捷的数据关联方案，是本领域技术人员需要解决的。

发明内容

本申请提供了一种数据关联方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，本申请提供一种数据关联方法，应用于计算机设备，计算机设备存储有多个城市文件，城市文件包括城市标识和对应的城市地理信息；

方法包括：

响应于第一操作，从城市文件中确定出目标城市文件，目标城市文件包括目标城市标识和对应的目标地理信息；

根据目标地理信息计算得到的四至数据；

根据四至数据确定出矩形区域，并将矩形区域划分得到多个栅格；

利用预设函数从多个栅格中确定出有效栅格；

将目标数据关联至有效栅格，以得到目标数据在目标城市标识对应的城市中的分布情况。

在可选的实施方式中，将矩形区域划分得到多个栅格，包括：

获取预设栅格尺寸；

根据预设栅格尺寸计算计算得到矩形区域的划分行数和划分列数；

根据划分行数和划分列数得到多个栅格，多个栅格的数量为划分行数和划分列数的乘积。

在可选的实施方式中，预设函数为空间函数，利用预设函数从多个栅格中确定出有效栅格，包括：

利用空间函数对目标地理信息进行转化，得到有效面；

计算得到每个栅格的中心点；

将中心点与有效面相交的栅格作为有效栅格。

在可选的实施方式中，目标地理信息包括城市最小坐标；

计算得到每个栅格的中心点，包括：

根据预设栅格尺寸，得到栅格距离；

根据栅格距离计算得到每个栅格的行号和列号；

根据城市最小坐标、栅格距离和每个栅格的行号和列号，计算得到每个栅格的中心点。

在可选的实施方式中，城市最小坐标包括城市经度最小坐标和城市纬度最小坐标；

根据城市最小坐标、栅格距离和每个栅格的行号和列号，计算得到每个栅格的中心点，包括：

获取目标栅格的行号和列号，其中，目标栅格为多个栅格中的任一栅格；

根据城市最小坐标尺度、栅格距离和目标栅格的行号和列号，通过公式：

x_n＝J_m+L/2+a_n*L，y_n＝W_m+L/2+b_n*L

计算得到目标栅格的中心点，其中，x_n为目标栅格的中心点的横坐标，y_n为目标栅格的中心点的纵坐标，J_m为城市经度最小坐标，W_m为城市经度最小坐标，L为栅格距离，a_n为目标栅格的行号，b_n为目标栅格的列号。

在可选的实施方式中，目标地理信息还包括城市最大坐标；

根据栅格距离计算得到每个栅格的行号和列号，包括：

根据城市最大坐标和城市最小坐标的差值以及栅格距离，计算得到每个栅格的行号和列号。

在可选的实施方式中，城市最大坐标包括城市最大经度坐标和城市最大纬度坐标；

根据城市最大坐标和城市最小坐标的差值以及栅格距离，计算得到每个栅格的行号和列号，包括：

根据城市最大坐标和城市最小坐标的差值以及栅格距离通过公式：

A＝(J_M-J_m)/L，B＝(W_M-W_m)/L

计算得到栅格总行数和栅格总列数，其中，A为栅格总行数，B为栅格总列数，J_M为城市最大经度坐标，W_M为城市最大纬度坐标；

根据栅格总行数和栅格总列数确定出每个栅格的行号和列号。

第二方面，本申请提供一种数据关联装置，应用于计算机设备，计算机设备存储有多个城市文件，城市文件包括城市标识和对应的城市地理信息；

装置包括：

选取模块，用于响应于第一操作，从城市文件中确定出目标城市文件，目标城市文件包括目标城市标识和对应的目标地理信息；

计算模块，用于根据目标地理信息计算得到的四至数据；根据四至数据确定出矩形区域，并将矩形区域划分得到多个栅格；利用预设函数从多个栅格中确定出有效栅格；

关联模块，用于将目标数据关联至有效栅格，以得到目标数据在目标城市标识对应的城市中的分布情况。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，计算机指令被处理器执行时，计算机设备执行前述实施方式中任意一项的数据关联方法。

第四方面，本申请提供一种可读存储介质，可读存储介质包括计算机程序，计算机程序运行时控制可读存储介质所在计算机设备执行前述实施方式中任意一项的数据关联方法。

本申请实施例的有益效果包括，例如：采用本申请实施例提供的一种数据关联方法、装置、计算机设备和可读存储介质，通过响应于第一操作，从城市文件中确定出目标城市文件，目标城市文件包括目标城市标识和对应的目标地理信息；然后根据目标地理信息计算得到的四至数据；再根据四至数据确定出矩形区域，并将矩形区域划分得到多个栅格；进而利用预设函数从多个栅格中确定出有效栅格；最终将目标数据关联至有效栅格，以得到目标数据在目标城市标识对应的城市中的分布情况，通过上述步骤，无需人工过多参与就可以便捷地实现数据关联。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的数据关联方法的一种步骤流程示意图；

图2为本申请实施例提供的数据关联方法的另一种步骤流程示意图；

图3为本申请实施例提供的数据关联装置的结构示意框图；

图4为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本申请的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。

目前，在可视化、数据统计等各个领域，将各种数据(例如人口、建筑、行政等数据)关联至地图栅格上已经较为普及。然而传统绘制地图栅格方法是使用专业软件工具完成的，通常掌握这方面工具的人员大多数是地理信息相关专业人士,绝大多数软件开发人员并不具体这样的技能。当不具备此项技能的软件开发者遇到绘制栅格需求，要么学习专业工具、要么需要与掌握此项技能的同事配合工作，使得开发环节变的复杂，成本增高，十分的不便。

基于此，请结合参考图1，图1为本申请实施例提供的数据关联方法的步骤流程示意图，该数据关联方法可以由计算机设备100执行实施，计算机设备100存储有多个城市文件，城市文件包括城市标识和对应的城市地理信息，下面对该数据关联方法进行详细的描述。

步骤201，响应于第一操作，从多个城市文件中确定出目标城市文件。

其中，目标城市文件包括目标城市标识和对应的目标地理信息。

步骤202，根据目标地理信息计算得到的四至数据。

步骤203，根据四至数据确定出矩形区域，并将矩形区域划分得到多个栅格。

步骤204，利用预设函数从多个栅格中确定出有效栅格。

步骤205，将目标数据关联至有效栅格，以得到目标数据在目标城市标识对应的城市中的分布情况。

在本申请实施例中，可以预先存储有多个城市文件，城市文件可以是来自wkt(Well-Known Text Representation of Spatial Reference Systems，简称地理参照坐标系)区域文件，该区域文件中的一条记录(区域)可以代表一个城市(即城市标识)，可以用wkt串来标识每个城市标识对应的地理位置(即地理信息)。

可以根据目标地理信息得到目标城市标识所对应的目标城市的四至数据，四至是指该目标城市的目标地理信息中四个方向上的端点。在获取四至数据后，便可以基于四至数据对应的四个点得到对应的矩形区域，该矩形区域完全覆盖了目标城市。进而可以利用目标函数进行有效栅格的确定，再将需要关联的目标数据，例如人的poi数据关联至有效栅格，关联好后将数据上图，可以得到人poi在城市中的分布情况。

在此基础上，作为一种可替换的具体实施方式，前述步骤203可以通过以下示例实现。

子步骤203-1，获取预设栅格尺寸。

子步骤203-2，根据预设栅格尺寸计算计算得到矩形区域的划分行数和划分列数。

子步骤203-3，根据划分行数和划分列数得到多个栅格。

其中，多个栅格的数量为划分行数和划分列数的乘积。

在本申请实施例中，可以预先设置栅格尺寸，例如250m*250m，然后可以根据预设栅格尺寸和矩形区域的尺寸关系，确定出矩形区域的划分行数和划分列数，即如何对矩形区域进行划分得到多个栅格。

在前述基础上，请结合参考图2，作为一种可替换的具体实施方式，预设函数为空间函数，前述步骤204可以通过以下实施方式实现。

子步骤204-1，利用空间函数对目标地理信息进行转化，得到有效面。

子步骤204-2，计算得到每个栅格的中心点。

子步骤204-3，将中心点与有效面相交的栅格作为有效栅格。

在本申请实施例中，可以利用Hive空间函数将wkt(区域)文件转换成polygon(多面矢量数据格式)格式数据，即将目标地理信息进行转化，得到有效面。应当理解的是，得到的有效面(polygon格式数据)可以表征有效的地理区域，因此可以将中心点与有效面相交的栅格作为有效栅格来表征目标城市的地理位置，可选的，可以将未匹配成功的栅格删除，以便后续计算的准确性的提高。

在此基础上，目标地理信息包括城市最小坐标，为了能够更加清楚地描述本申请提出的方案，前述子步骤204-2可以通过以下方式执行实施。

(1)根据预设栅格尺寸，得到栅格距离。

(2)根据栅格距离计算得到每个栅格的行号和列号。

(3)根据城市最小坐标、栅格距离和每个栅格的行号和列号，计算得到每个栅格的中心点。

本申请实施例中，栅格可以均是正方形的形式，因此在获取预设栅格尺寸的基础上，可以得到栅格距离，例如预设栅格尺寸为250m*250m，那么栅格距离就是250m。

可选的，城市最小坐标包括城市经度最小坐标和城市纬度最小坐标，作为一种可替换的具体实施方式，前述子步骤204-2中的(3)部分可以由以下方式执行实施。

获取目标栅格的行号和列号吗，其中，目标栅格为多个栅格中的任一栅格。

x_n＝J_m+L/2+a_n*L，y_n＝W_m+L/2+b_n*L

通过上述步骤，便能够确定出每个栅格的中心点的坐标，基于该坐标，便可以判断是否与有效面相交。在本申请实施例中，城市经度最小坐标和城市经度最小坐标可以都是0，即用于表征整个城市在本申请实施例中所包含的坐标的最小值。

在前述基础上，目标地理信息还包括城市最大坐标，作为一种可替换的具体实施方式，前述子步骤204-3可以通过以下方式执行实施。

(1)根据城市最大坐标和城市最小坐标的差值以及栅格距离，计算得到每个栅格的行号和列号。

除此之外，城市最大坐标包括城市最大经度坐标和城市最大纬度坐标，为了能够更加清楚地描述本申请提出的方案，前述子步骤204-3中的(1)部分可以通过以下步骤执行实施。

A＝(J_M-J_m)/L，B＝(W_M-W_m)/L

计算得到栅格总行数和栅格总列数，其中，A为栅格总行数，B为栅格总列数，J_M为城市最大经度坐标，W_M为城市最大纬度坐标。

在本申请实施例中，城市最大经度坐标和城市最大纬度坐标用于表征整个城市在本申请实施例中所包含的坐标的最大值。

通过上述步骤，无需人工过多参与即可完成栅格的绘制以及数据的关联，无需专业人员参与，便捷地实现了数据的关联。

本申请实施例提供一种数据关联装置110，应用于计算机设备100，计算机设备100存储有多个城市文件，城市文件包括城市标识和对应的城市地理信息，如图3所示，数据关联装置110包括：

选取模块1101，用于响应于第一操作，从城市文件中确定出目标城市文件，目标城市文件包括目标城市标识和对应的目标地理信息；

计算模块1102，用于根据目标地理信息计算得到的四至数据；根据四至数据确定出矩形区域，并将矩形区域划分得到多个栅格；利用预设函数从多个栅格中确定出有效栅格；

关联模块1103，用于将目标数据关联至有效栅格，以得到目标数据在目标城市标识对应的城市中的分布情况。

进一步地，计算模块1102具体用于：

获取预设栅格尺寸；根据预设栅格尺寸计算计算得到矩形区域的划分行数和划分列数；根据划分行数和划分列数得到多个栅格，多个栅格的数量为划分行数和划分列数的乘积。

进一步地，预设函数为空间函数，计算模块1102具体还用于：

利用空间函数对目标地理信息进行转化，得到有效面；计算得到每个栅格的中心点；将中心点与有效面相交的栅格作为有效栅格。

进一步地，目标地理信息包括城市最小坐标，计算模块1102更进一步用于：

根据预设栅格尺寸，得到栅格距离；根据栅格距离计算得到每个栅格的行号和列号；根据城市最小坐标、栅格距离和每个栅格的行号和列号，计算得到每个栅格的中心点。

进一步地，城市最小坐标包括城市经度最小坐标和城市纬度最小坐标，计算模块1102更进一步用于：

获取目标栅格的行号和列号，其中，目标栅格为多个栅格中的任一栅格；根据城市最小坐标尺度、栅格距离和目标栅格的行号和列号，通过公式：x_n＝J_m+L/2+a_n*L，y_n＝W_m+L/2+b_n*L计算得到目标栅格的中心点，其中，x_n为目标栅格的中心点的横坐标，y_n为目标栅格的中心点的纵坐标，J_m为城市经度最小坐标，W_m为城市经度最小坐标，L为栅格距离，a_n为目标栅格的行号，b_n为目标栅格的列号。

进一步地，目标地理信息还包括城市最大坐标，计算模块1102更进一步用于：

进一步地，城市最大坐标包括城市最大经度坐标和城市最大纬度坐标，计算模块1102更进一步用于：

根据城市最大坐标和城市最小坐标的差值以及栅格距离通过公式：A＝(J_M-J_m)/L，B＝(W_M-W_m)/L计算得到栅格总行数和栅格总列数，其中，A为栅格总行数，B为栅格总列数，J_M为城市最大经度坐标，W_M为城市最大纬度坐标；根据栅格总行数和栅格总列数确定出每个栅格的行号和列号。

本申请实施例提供一种计算机设备100，计算机设备100包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，计算机指令被处理器执行时，计算机设备100执行前述的数据关联方法。如图4所示，图4为本申请实施例提供的计算机设备100的结构框图。计算机设备100包括数据关联装置110、存储器111、处理器112及通信单元113。

为实现数据的传输或交互，存储器111、处理器112以及通信单元113各元件相互之间直接或间接地电性连接。例如，可通过一条或多条通讯总线或信号线实现这些元件相互之间电性连接。数据关联装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器111中或固化在计算机设备100的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。处理器112用于执行存储器111中存储的可执行模块，例如数据关联装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。

本申请实施例提供一种可读存储介质，可读存储介质包括计算机程序，计算机程序运行时控制可读存储介质所在计算机设备100执行前述的数据关联方法。

综上，本申请实施例提供了一种数据关联方法、装置、计算机设备和可读存储介质，通过响应于第一操作，从城市文件中确定出目标城市文件，目标城市文件包括目标城市标识和对应的目标地理信息；然后根据目标地理信息计算得到的四至数据；再根据四至数据确定出矩形区域，并将矩形区域划分得到多个栅格；进而利用预设函数从多个栅格中确定出有效栅格；最终将目标数据关联至有效栅格，以得到目标数据在目标城市标识对应的城市中的分布情况，通过上述步骤，无需人工过多参与就可以便捷地实现数据关联。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种数据关联方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述计算机设备存储有多个城市文件，所述城市文件包括城市标识和对应的城市地理信息；

所述方法包括：

响应于第一操作，从所述多个城市文件中确定出目标城市文件，所述目标城市文件包括目标城市标识和对应的目标地理信息；

根据所述目标地理信息计算得到的四至数据；

根据所述四至数据确定出矩形区域，并将所述矩形区域划分得到多个栅格；

利用预设函数从所述多个栅格中确定出有效栅格；

将目标数据关联至所述有效栅格，以得到所述目标数据在所述目标城市标识对应的城市中的分布情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述矩形区域划分得到多个栅格，包括：

获取预设栅格尺寸；

根据所述预设栅格尺寸计算计算得到所述矩形区域的划分行数和划分列数；

根据所述划分行数和所述划分列数得到所述多个栅格，所述多个栅格的数量为所述划分行数和所述划分列数的乘积。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设函数为空间函数，所述利用预设函数从所述多个栅格中确定出有效栅格，包括：

利用所述空间函数对所述目标地理信息进行转化，得到有效面；

计算得到每个所述栅格的中心点；

将所述中心点与所述有效面相交的栅格作为所述有效栅格。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标地理信息包括城市最小坐标；

所述计算得到每个所述栅格的中心点，包括：

根据所述预设栅格尺寸，得到栅格距离；

根据所述栅格距离计算得到每个所述栅格的行号和列号；

根据所述城市最小坐标、所述栅格距离和每个所述栅格的行号和列号，计算得到每个所述栅格的中心点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述城市最小坐标包括城市经度最小坐标和城市纬度最小坐标；

所述根据所述城市最小坐标、所述栅格距离和每个所述栅格的行号和列号，计算得到每个所述栅格的中心点，包括：

获取目标栅格的行号和列号，其中，所述目标栅格为所述多个栅格中的任一栅格；

根据所述城市最小坐标尺度、所述栅格距离和所述目标栅格的行号和列号，通过公式：

x_n＝J_m+L/2+a_n*L，y_n＝W_m+L/2+b_n*L

计算得到所述目标栅格的中心点，其中，x_n为所述目标栅格的中心点的横坐标，y_n为所述目标栅格的中心点的纵坐标，J_m为所述城市经度最小坐标，W_m为所述城市经度最小坐标，L为所述栅格距离，a_n为所述目标栅格的行号，b_n为所述目标栅格的列号。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标地理信息还包括城市最大坐标；

所述根据所述栅格距离计算得到每个所述栅格的行号和列号，包括：

根据所述城市最大坐标和所述城市最小坐标的差值以及所述栅格距离，计算得到每个所述栅格的行号和列号。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述城市最大坐标包括城市最大经度坐标和城市最大纬度坐标；

所述根据所述城市最大坐标和所述城市最小坐标的差值以及所述栅格距离，计算得到每个所述栅格的行号和列号，包括：

根据所述城市最大坐标和所述城市最小坐标的差值以及所述栅格距离通过公式：

A＝(J_M-J_m)/L，B＝(W_M-W_m)/L

计算得到栅格总行数和栅格总列数，其中，A为所述栅格总行数，B为所述栅格总列数，J_M为所述城市最大经度坐标，W_M为所述城市最大纬度坐标；

根据所述栅格总行数和所述栅格总列数确定出每个所述栅格的行号和列号。

8.一种数据关联装置，其特征在于，应用于计算机设备，所述计算机设备存储有多个城市文件，所述城市文件包括城市标识和对应的城市地理信息；

所述装置包括：

选取模块，用于响应于第一操作，从所述多个城市文件中确定出目标城市文件，所述目标城市文件包括目标城市标识和对应的目标地理信息；

计算模块，用于根据所述目标地理信息计算得到的四至数据；根据所述四至数据确定出矩形区域，并将所述矩形区域划分得到多个栅格；利用预设函数从所述多个栅格中确定出有效栅格；

关联模块，用于将目标数据关联至所述有效栅格，以得到所述目标数据在所述目标城市标识对应的城市中的分布情况。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的数据关联方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的数据关联方法。