CN112631785A - 基于bpmn的业务数据加工方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于BPMN的业务数据加工方法和装置，所述方法包括：获取基于BPMN配置的数据规范处理模型；启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据；将所述业务数据输出给对应的服务。本发明通过BPMN来建立对原始数据进行加工成业务数据的数据规范处理模型，并通过服务调度引擎调用服务对待加工的数据进行规范化处理得到想要的业务数据，从而节省后端的开发时间，同时，当业务数据需要进行改变时，也只需对数据规范处理模型进行配置即可，在开发工作中十分灵活。

Description

基于BPMN的业务数据加工方法和装置

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及基于BPMN的业务数据加工方法和装置。

背景技术

业务系统需要的业务数据和原始数据存在这很大差异，原始数据需要经过复杂的逻辑加工，然后通过接口方式提供业务数据给前端调用。当前对原始数据进行加工方式比较简单，很多这样加工出的数据不能满足业务的需求，还需要后端开发人员的二次加工，因此需要耗费后端开发人员大量时间去加工原始数据并生成业务需要的数据。并且这种加工的数据实时性、高效性、灵活性等都表现较差，无法满足急速变化的业务需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于BPMN的业务数据加工方法和装置，以解决现有技术中业务数据加工不够灵活且耗费时间的问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种基于BPMN的业务数据加工方法，其包括：获取基于BPMN配置的数据规范处理模型；启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据；将所述业务数据输出给对应的服务。

在一些可选方案中，所述数据规范处理模型，包括：一个或多个数据规范化处理任务；以及，每一个数据规范化处理任务的服务执行顺序。

在一些可选方案中，所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据。

在一些可选方案中，所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对多个数据并行的进行规范化处理，得到业务数据。

在一些可选方案中，所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对多个数据串行的进行规范化处理，得到业务数据。

在一些可选方案中，所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务对至少一个数据和所述至少一个数据中的一个或多个数据进行规范化处理后的数据结果进行有序的规范化处理，得到业务数据。

在一些可选方案中，启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：对至少一个接口进行有序调用来得到待加工的数据；分别判断调用接口得到的数据是否规范：若是，至少将判断的数据继续输出至下一个调用接口，直到判断的数据符合业务数据的规范为止；若否，根据服务调度引擎，对应判断结果调用服务执行一个数据规范化处理任务来对所述数据进行规范化处理，将处理得到的数据继续输出至下一个调用接口，直到处理得到的数据符合业务数据的规范为止；其中，所述数据规范处理模型包括至少一个数据规范化处理任务。

本发明实施例的第二方面，提供了一种基于BPMN的业务数据加工装置，其包括：配置模型获取模块，用于获取基于BPMN配置的数据规范处理模型；业务数据加工模块，用于启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据；业务数据输出模块，用于将所述业务数据输出给对应的服务。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种存储介质，所述读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明通过BPMN来建立对原始数据进行加工成业务数据的数据规范处理模型，然后通过服务调度引擎来对该数据规范处理模型进行配置，利用服务对数据规范处理模型规定的规范化处理任务按照流程进行执行，以此来自动加工成想要的业务数据，从而方便开发人员能快速而高效的加工得到业务数据，节省了后端的开发时间，同时，当业务数据需要进行改变时，也只需对数据规范处理模型进行配置即可，在开发工作中十分灵活。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明在实施例一中提供的基于BPMN的业务数据加工方法的实现流程；

图2是示例一提供的一个数据规范化处理任务的BPMN流程图；

图3是示例二提供的一个数据规范化处理任务的BPMN流程图；

图4是示例二中对返回数据格式化的BPMN流程图；

图5是图1中所示步骤S102在一个示例中的BPMN流程图；

图6是本发明实施例提供的终端设备的示意图；

图7是可以应用本发明基于BPMN的业务数据加工方法和装置的终端设备。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

技术术语解释：

BPMN，英文全称为：Business Process Model and Notation，中文译为：业务流程建模和标注。BPMN定义了一个业务流程图，该业务流程图基于一个流程图，该流程图被设计用于创建业务流程操作的图形化模型。而一个业务流程模型，指一个由图形对象组成的网状图，图形对象包括活动和用于定义这些活动执行顺序的流程控制器。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

见图1，为本发明在实施例一中提供的基于BPMN的业务数据加工方法的实现流程。

如图1所示，所述实现流程包括步骤：

S101，获取基于BPMN配置的数据规范处理模型；

S102，启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据；

S103，将所述业务数据输出给对应的服务。

上述方法通过BPMN来建立对原始数据进行加工成业务数据的数据规范处理模型，然后通过服务调度引擎来对该数据规范处理模型进行配置，利用服务对数据规范处理模型规定的规范化处理任务按照流程进行执行，以此来自动加工成想要的业务数据，从而方便开发人员能快速而高效的加工得到业务数据，不用花费大量的时间去加工来生成业务需要的数据，同时，当业务数据需要进行改变时，也只需对数据规范处理模型进行配置即可，由此在开发工作中非常灵活。

上述步骤S101中，所述数据规范处理模型包括一个或多个数据规范化处理任务，以及每一个数据规范化处理任务的服务执行顺序。

具体的，一个数据规范化处理任务是针对一个数据的规范化处理流程，即在该规范化流程中配置了对该数据进行处理的有序步骤，每一个步骤对数据进行加工的具体规则可以进行配置，例如，配置包括但不限于对数据的运算逻辑和数据操作等。具体的，对于每一个规范化处理流程都可以由服务调度引擎调用服务来进行执行。由此可见，当业务所述的数据需要经过多个步骤加工时，可以通过多个数据规范化处理任务的组合来完成该多个步骤加工的过程，非常的灵活。

示例一，见图2，为本示例一提供的一个数据规范化处理任务的BPMN流程图。

如图2所示，一个数据规范化处理任务，就是一个请求数据的格式化的处理流程。具体的，第一步，配置服务调度引擎，用于调用服务；第二步，发送请求参数给服务调度引擎；第三步，数据规范化处理的具体流程，结合图2可知，该具体流程包括数据格式化服务、服务请求和服务执行三个步骤，其中，根据配置数据，格式配置数据是对该具体流程中的数据格式化服务进行的配置，执行顺序配置数据是对该具体流程中的服务请求进行的配置，最后通过服务执行即可得到数据的处理结果。其中，如果数据规范处理模型只规定了一个数据规范化处理任务，那么该处理结果得到的就是业务数据。

示例二，见图3，为本示例二提供的一个数据规范化处理任务的BPMN流程图。

如图3所示，与上述示例一不同的是：本示例二是存在多个数据规范化处理任务时，在服务之间传输过程中的数据格式化。具体的，结合示例一来说，即在上述示例一的处理结果并非所需的业务数据，此时还需要执行下一个数据规范化处理任务来对数据继续处理。

具体的，见图4，为示例二中对返回数据格式化的BPMN流程图。如图4所示，可以根据配置数据对服务之间返回数据的格式化进行配置，与示例一原理相同，这里不再赘述。

由上述图2-4可知，实际中可以通过利用以上三种BPMN流程图来配置出适用于各种业务数据处理的数据规范处理模型。

具体的，上述服务执行顺序是指对不同的数据规范化处理任务所配置的执行顺序，由此来实现对数据的有序处理。例如，假设有1、2、3个数据规范化处理任务，那么对每一个数据规范化处理任务的服务执行顺序可以是包括但不限于：规定依次执行1、2和3；或者，先执行2，再同时执行1和3；或者，同时执行1、2、3。

在一个示例三中，上述步骤S102，可以包括：S211，启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据。结合上述各示例一来说，本示例是针对所述数据规范处理模型只有一个数据规范化处理任务的情况，这种情况比较简单，只需要对数据进行一次加工即可得到业务数据。

在一个示例四中，上述步骤S102，可以包括：S221，启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对多个数据并行的进行规范化处理，得到业务数据。结合上述各示例一来说，本示例相当于是针对所述数据规范处理模型中有多个数据规范化处理任务的情况，这种情况也比较简单，即相当于同时进行多个示例三的流程来对数据进行加工即可得到业务数据。

在一个示例五中，上述步骤S102，可以包括：S231，启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对多个数据串行的进行规范化处理，得到业务数据。结合上述各示例二来说，本示例是针对所述数据规范处理模型中有多个数据规范化处理任务的情况，相当于按照示例二的BPMN流程图来依次执行多个数据规范化处理任务，从而得到业务数据。

例如，见图5，为图1中步骤S102在一个示例中的BPMN流程图。

由图5可知，在实际应用中，可以通过调用多个接口来获取加工业务数据所需的数据，其中，先对调用接口的数据进行规范化判断，如果该数据符合规范，则该数据可以不进行规范化处理，将其发送给下一个调用接口中，继续调用下一接口；如果该数据不符合规范，则调用服务执行一个数据规范化处理任务来对判断不规范的数据进行规范化处理，并根据处理的结果得到业务数据，或者，将处理的结果发送至下一个调用接口继续进行判断。

由此可见，上述获取得到业务数据的步骤S102，可以包括：

步骤S201，对至少一个接口进行有序调用来得到待加工的数据；

步骤S202，分别判断调用接口得到的数据是否规范：

步骤S203，若是，至少将判断的数据继续输出至下一个调用接口，直到判断的数据符合业务数据的规范为止；

步骤S204，若否，根据服务调度引擎，对应判断结果调用服务执行一个数据规范化处理任务来对所述数据进行规范化处理，将处理得到的数据继续输出至下一个调用接口，直到处理得到的数据符合业务数据的规范为止；其中，所述数据规范处理模型包括至少一个数据规范化处理任务。

在一个示例六中，上述步骤S102，可以包括：S241，启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务对至少一个数据和所述至少一个数据中的一个或多个数据进行规范化处理后的数据结果进行有序的规范化处理，得到业务数据。本示例相当于是数据规范处理模型调中配置了多个数据规范化处理任务，其中，部分数据规范化处理任务为以上示例一的BPMN流程，另外一些为示例二的BPMN流程，通过两种流程的组合配置可以处理一些复杂的业务数据情况。

步骤S103中，最终处理得到的业务数据将被提供给对应的服务，其中，所述服务可以包括各种应用。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二

在同一发明构思下，见图6，为实施例二提供的基于BPMN的业务数据加工装置的原理示意图。如图6所示，所述基于BPMN的业务数据加工装置600，包括：配置模型获取模块601，用于获取基于BPMN配置的数据规范处理模型；业务数据加工模块602，用于启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据；业务数据输出模块603，用于将所述业务数据输出给对应的服务。

由于本实施例与实施例一属于同一发明构思，二者具有相同的特定技术特征，故在上述实施例一已经对技术内容进行详细说明的情况下，这里不再赘述。

实施例三

见图7，为可以应用本发明基于BPMN的业务数据加工方法和装置的终端设备，如图7所示，所述终端设备07包括：处理器71、存储器72以及存储在所述存储器72中并可在所述处理器71上运行的计算机程序73。所述处理器71执行所述计算机程序73时实现上述各个基于BPMN的业务数据加工方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器71执行所述计算机程序73时实现上述各基于BPMN的业务数据加工装置实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示模块601至603的功能。

示例性的，所述计算机程序73可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器72中，并由所述处理器71执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序73在所述终端设备07中的执行过程。例如，所述计算机程序73可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块(虚拟装置中的模块)，各模块具体功能如下：

所述终端设备07可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器71、存储器72。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备07的示例，并不构成对终端设备07的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器71可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器72可以是所述终端设备07的内部存储单元，例如终端设备07的硬盘或内存。所述存储器72也可以是所述终端设备07的外部存储设备，例如所述终端设备07上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器72还可以既包括所述终端设备07的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器72用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其它程序和数据。所述存储器72还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于BPMN的业务数据加工方法，其特征在于，包括：

获取基于BPMN配置的数据规范处理模型；

启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据；

将所述业务数据输出给对应的服务。

2.根据权利要求1所述的基于BPMN的业务数据加工方法，其特征在于，所述数据规范处理模型，包括：

一个或多个数据规范化处理任务；

以及，每一个数据规范化处理任务的服务执行顺序。

3.根据权利要求1所述的基于BPMN的业务数据加工方法，其特征在于，所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：

所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据。

4.根据权利要求1所述的基于BPMN的业务数据加工方法，其特征在于，所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：

所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对多个数据并行的进行规范化处理，得到业务数据。

5.根据权利要求1所述的基于BPMN的业务数据加工方法，其特征在于，所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：

所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对多个数据串行的进行规范化处理，得到业务数据。

6.根据权利要求1所述的基于BPMN的业务数据加工方法，其特征在于，所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：

所述启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务对至少一个数据和所述至少一个数据中的一个或多个数据进行规范化处理后的数据结果进行有序的规范化处理，得到业务数据。

7.根据权利要求1所述的基于BPMN的业务数据加工方法，其特征在于，启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据，包括：

对至少一个接口进行有序调用来得到待加工的数据；

分别判断调用接口得到的数据是否规范：

若是，至少将判断的数据继续输出至下一个调用接口，直到判断的数据符合业务数据的规范为止；

若否，根据服务调度引擎，对应判断结果调用服务执行一个数据规范化处理任务来对所述数据进行规范化处理，将处理得到的数据继续输出至下一个调用接口，直到处理得到的数据符合业务数据的规范为止；其中，所述数据规范处理模型包括至少一个数据规范化处理任务。

8.基于BPMN的业务数据加工装置，其特征在于，包括：

配置模型获取模块，用于获取基于BPMN配置的数据规范处理模型；

业务数据加工模块，用于启动服务调度引擎，按照所述数据规范处理模型调用服务来对至少一个数据进行有序的规范化处理，得到业务数据；

业务数据输出模块，用于将所述业务数据输出给对应的服务。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，所述读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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