CN112631161A - 一种建筑大数据的智慧运维系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种建筑大数据的智慧运维系统，采用有限数据传输模块对供热制冷终端和数据采集终端上的数据定时传输至数据处理终端，不需要人工进行采集录入，节省人力的同时也使数据更加准确可靠；数据分析模块通过关系型联机分析处理机制对低维度的动态数据进行分析，通过多维联机分析处理机制来对高维度的静态数据进行处理分析，从而构建更加智慧的数据库系统，设置分类标签模块用于获得的数据进行分类适配；本发明的数据快速存储调用模块用于存放需要即时调用的数据，数据固定存储模块用于存储暂时不需要经常调用的数据；数据安全防护单元为获得的数据进行保护，病毒检测装置用于对数据处理终端内可能存在的病毒进行检测。
Description
技术领域
本发明涉及智慧运维领域，具体是一种建筑大数据的智慧运维系统。
背景技术
建筑是城市的主要组成部分，也是资源和能源的主要消费者。在其生命周期中，建筑持续对自然环境产生重大影响。随着地球不可再生能源的逐渐枯竭，新能源技术还未发展成熟，如何对于建筑供能的合理调配，而达到节约能源的目的同时使人们获得较好的生活或者工作的体验感是一个很有发展前景的项目课题。
实现智能化控制的基础是首先要建立一个准确可靠的大数据系统，大数据技术可以定义为一种软件实用程序，旨在分析、处理和提取来自极其复杂的大型数据集的信息，而传统数据处理软件永远无法处理这些信息。目前我们生活的很多方面都需要大数据处理技术来分析大量实时数据，并提出结论和预测以减少未来的风险。大数据技术主要分为运营大数据技术和分析大数据技术，运营大数据与我们生成的正常日常数据有关。简单的可以认为这是一种原始数据，用于提供分析性大数据技术。分析性大数据就像大数据技术的高级版本一样。它比运营大数据要复杂一些。简而言之，分析性大数据是实际绩效的组成部分，而关键的实时业务决策是通过分析运营大数据来制定的。顶级大数据技术分为以下四个领域：数据存储、数据挖掘、数据分析和数据可视化，干净的数据或与客户端相关的数据以及以有意义的分析方式进行组织的数据需要大量工作。数据科学家必须要花50％到80％的时间来整理和准备数据，然后才能真正使用它们，时间成本是很大的损耗。
现有的建筑大数据的采集运维大多还是依靠人工，很容易导致数据不准确，缺少数据的现象发生，从而导致数据库基础构建迟迟进行不下去。
发明内容
本发明的目的在于提供一种建筑大数据的智慧运维系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种建筑大数据的智慧运维系统，包括数据采集终端、供热制冷终端、控制终端和数据处理终端，所述数据采集终端包括数据传输单元和数据采集单元，所述供热制冷终端包括数据传输单元和供热制冷单元，所述控制终端包括数据采集终端控制模块和供热制冷终端控制模块，所述数据处理终端包括数据分析单元、数据分类单元、数据存储单元和数据安全防护单元。
作为本发明进一步的方案：所述数据采集终端的数据传输单元包括有线数据传输模块，所述数据采集单元包括温度采集模块和湿度采集模块。
作为本发明再进一步的方案：所述供热制冷终端的数据传输单元包括有线数据传输模块，所述制冷制热单元包括制热模块和制冷模块，所述制冷模块可以为水冷机组或者中央空调，所述制热模块可以为水暖机组或者换热器。
作为本发明再进一步的方案：所述数据采集终端的数据传输模块和供热制冷终端的数据传输模块与数据处理终端电性连接。
作为本发明再进一步的方案：所述数据采集终端控制模块与数据采集单元电性连接，所述供热制冷终端控制模块与制热模块和制冷模块电性连接。
作为本发明再进一步的方案：所述数据分析单元包括数据分析模块、数据优化模块和数据检索模块，所述数据分析模块通过关系型联机分析处理机制对低维度的动态数据进行分析，通过多维联机分析处理机制来对高维度的静态数据进行处理分析，所述数据分类单元包括分类标签模块、数据区间筛选模块，所述分类标签模块用于获得的数据进行分类适配，所述数据存储单元包括数据快速存储调用模块、数据转化模块和数据固定存储模块，所述数据快速存储调用模块用于存放需要即时调用的数据，所述数据转化模块用于将存放于数据快速存储调用模块中长时间未调用的数据转化为固定数据然后传输给数据固定存储模块或者将数据固定存储模块中需要即时调用的数据传输给数据快速存储调用模块，所述数据固定存储模块用于存储暂时不需要经常调用的数据，所述数据安全防护单元包括漏洞扫描模块、病毒检测模块和传输阻断模块。
作为本发明再进一步的方案：所述温度采集模块为应用于建筑环境检测的温度传感器，所述湿度采集模块为应用于建筑环境检测的湿度传感器。
作为本发明再进一步的方案：所述数据安全防护单元为获得的数据提供保护，所述漏洞扫描模块用于扫描终端内存在的漏洞，所述病毒检测装置用于对数据处理终端内可能存在的病毒进行检测，所述传输阻断模块用于对数据处理终端发现的不属于本系统内部的数据传输进行阻断，防止系统受到攻击。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明采用有限数据传输模块对供热制冷终端和数据采集终端上的数据定时传输至数据处理终端，不需要人工进行采集录入，节省人力的同时也使数据更加准确可靠；
2.本发明设置数据分析模块通过关系型联机分析处理机制对低维度的动态数据进行分析，通过多维联机分析处理机制来对高维度的静态数据进行处理分析，从而构建更加智慧的数据库系统，设置分类标签模块用于获得的数据进行分类适配；
3.本发明设置数据快速存储调用模块用于存放需要即时调用的数据，数据转化模块用于将存放于数据快速存储调用模块中长时间未调用的数据转化未固定数据然后传输给数据固定存储模块，数据固定存储模块用于存储暂时不需要经常调用的数据；
4.本发明设置数据安全防护单元为获得的数据进行保护，漏洞扫描模块用于扫描终端内存在的漏洞，病毒检测装置用于对数据处理终端内可能存在的病毒进行检测，传输阻断模块用于对数据处理终端发现的不属于本系统内部的数据传输进行阻断，防止系统受到攻击。
附图说明
图1为建筑大数据的智慧运维系统的系统流程图。
图2为建筑大数据的智慧运维系统的结构框图。
图3为建筑大数据的智慧运维系统中数据采集终端的结构框图。
图4为建筑大数据的智慧运维系统中供热制冷终端的结构框图。
图5为建筑大数据的智慧运维系统中控制终端的结构框图。
图6为建筑大数据的智慧运维系统中数据处理终端的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～6，本发明实施例中，一种建筑大数据的智慧运维系统，包括数据采集终端、供热制冷终端、控制终端和数据处理终端，所述数据采集终端包括数据传输单元和数据采集单元，所述供热制冷终端包括数据传输单元和供热制冷单元，所述供热制冷终端的数据传输单元包括有线数据传输模块和无线传输模块，所述无线传输模块可以为WIFI、蓝牙、GPS等无线通讯模块，所述制冷制热单元包括制热模块和制冷模块，所述制冷模块可以为水冷机组或者中央空调，所述制热模块可以为水暖机组或者换热器，所述控制终端包括数据采集终端控制模块和供热制冷终端控制模块，所述数据处理终端包括数据分析单元、数据分类单元、数据存储单元和数据安全防护单元，所述数据采集终端的数据传输单元包括有线数据传输模块和无线传输模块，所述无线传输模块可以为WIFI、蓝牙、GPS等无线通讯模块，所述数据采集单元包括温度采集模块和湿度采集模块，所述温度采集模块为应用于建筑环境检测的温度传感器，所述湿度采集模块为应用于建筑环境检测的湿度传感器，所述数据采集终端的数据传输模块和制冷制热终端的数据传输模块与数据处理终端通过电磁波接收发射的方式无线连接，或者通过信息传输线缆有线连接，所述数据采集终端控制模块与数据采集单元通过电磁波接收发射的方式无线连接，或者通过信息传输线缆有线连接，所述供热制冷终端控制模块与制热模块和制冷模块通过电磁波接收发射的方式无线连接，或者通过信息传输线缆有线连接，所述数据分析单元包括数据分析模块、数据优化模块和数据检索模块，所述数据分析模块是通过关系型联机分析处理机制对低维度的动态数据来进行分析，是通过多维联机分析处理机制来对高维度的静态数据来进行处理分析，分析过程更加准确合理，所述数据分类单元包括分类标签模块和数据区间筛选模块，所述分类标签模块用于获得的数据根据提前设定的标签进行分类适配，所述数据区间筛选模块用于将数据根据数据区间判断而进行筛分选择，所述数据存储单元包括数据快速存储调用模块、数据转化模块和数据固定存储模块，所述数据分类单元和数据存储单元通过信息传输线缆和接口有线连接，所述数据快速存储调用模块用于存放需要即时调用的数据，所述数据转化模块用于将存放于数据快速存储调用模块中长时间未调用的数据转化为固定数据然后传输给数据固定存储模块或者将数据固定存储模块中需要即时调用的数据传输给数据快速存储调用模块，所述数据固定存储模块用于存储暂时不需要经常调用的数据，所述数据固定存储模块与数据快速存储调用模块通过数据转化模块相互连接，所述数据安全防护单元包括漏洞扫描模块、病毒检测模块和传输阻断模块，所述数据安全防护单元为获得的数据提供保护，所述漏洞扫描模块用于扫描终端内存在的漏洞，所述病毒检测装置用于对数据处理终端内可能存在的病毒进行检测，所述传输阻断模块用于对数据处理终端发现的不属于本系统内部的数据传输进行阻断，防止系统受到攻击，所述数据安全防护单元与数据存储单元和数据分类单元无线链接，经过几年的数据累计分析，或者在多栋建筑内进行数据采集，快速搭建数据库，数据采集可以自动进行，不需要人工进行运维，节省人力的同时，数据的有效性也大大提升。
本发明操作步骤流程如下：
S1:对数据采集终端和供热制冷终端的运行数据进行采集记录，并对采集到的数据进行传输后贮存；
S2:获取数据并对数据进行分类分析，存储经过分类适配后的数据；
S3:对经过分类适配后的数据进行数据处理分析、数据优化和数据检索，搭建数据库，为后续管理提供大数据基础。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种建筑大数据的智慧运维系统，包括数据采集终端、供热制冷终端、控制终端和数据处理终端，其特征在于：所述数据采集终端包括数据传输单元和数据采集单元，所述供热制冷终端包括数据传输单元和供热制冷单元，所述控制终端包括数据采集终端控制模块和供热制冷终端控制模块，所述数据处理终端包括数据分析单元、数据分类单元、数据存储单元和数据安全防护单元。
2.根据权利要求1所述的建筑大数据的智慧运维系统，其特征在于：所述数据采集终端的数据传输单元包括有线数据传输模块，所述数据采集单元包括温度采集模块和湿度采集模块。
3.根据权利要求1所述的建筑大数据的智慧运维系统，其特征在于：所述供热制冷终端的数据传输单元包括有线数据传输模块，所述制冷制热单元包括制热模块和制冷模块，所述制冷模块可以为水冷机组或者中央空调，所述制热模块可以为水暖机组或者换热器。
4.根据权利要求1所述的建筑大数据的智慧运维系统，其特征在于：所述数据采集终端的数据传输模块和供热制冷终端的数据传输模块与数据处理终端电性连接。
5.根据权利要求1所述的建筑大数据的智慧运维系统，其特征在于：所述数据采集终端控制模块与数据采集单元电性连接，所述供热制冷终端控制模块与制热模块和制冷模块电性连接。
6.根据权利要求1所述的建筑大数据的智慧运维系统，其特征在于：所述数据分析单元包括数据分析模块、数据优化模块和数据检索模块，所述数据分析模块通过关系型联机分析处理机制对低维度的动态数据进行分析，通过多维联机分析处理机制来对高维度的静态数据进行处理分析，所述数据分类单元包括分类标签模块、数据区间筛选模块，所述分类标签模块用于获得的数据进行分类适配，所述数据存储单元包括数据快速存储调用模块、数据转化模块和数据固定存储模块，所述数据快速存储调用模块用于存放需要即时调用的数据，所述数据转化模块用于将存放于数据快速存储调用模块中长时间未调用的数据转化为固定数据然后传输给数据固定存储模块或者将数据固定存储模块中需要即时调用的数据传输给数据快速存储调用模块，所述数据固定存储模块用于存储暂时不需要经常调用的数据，所述数据安全防护单元包括漏洞扫描模块、病毒检测模块和传输阻断模块。
7.根据权利要求2所述的建筑大数据的智慧运维系统，其特征在于：所述温度采集模块为应用于建筑环境检测的温度传感器，所述湿度采集模块为应用于建筑环境检测的湿度传感器。
8.根据权利要求6所述的建筑大数据的智慧运维系统，其特征在于：所述数据安全防护单元为获得的数据提供保护，所述漏洞扫描模块用于扫描终端内存在的漏洞，所述病毒检测装置用于对数据处理终端内可能存在的病毒进行检测，所述传输阻断模块用于对数据处理终端发现的不属于本系统内部的数据传输进行阻断，防止系统受到攻击。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN113701819A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 四川省建筑科学研究院有限公司 | 一种建筑结构监测方法、监测装置、监测系统及存储介质 |
| CN114388002A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-04-22 | 孙斌 | 一种基于物联网的建筑经济金融测算系统 |
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