CN112616134A - 数据监控方法、装置、数据采集仪、系统和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据监控方法、装置、数据采集仪、系统和可读存储介质。该数据监控方法包括：通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据；据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果；对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。本发明实施例将LoRa技术与数据采集仪相结合，使得数据采集仪可远程获得现场监测数据，数据采集仪的安装地点不再受限，提高了数据采集仪安装地点的灵活性。

Description

数据监控方法、装置、数据采集仪、系统和可读存储介质

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种数据监控方法、装置、数据采集仪、系统和可读存储介质。

背景技术

数据采集仪是一种采集处理环境在线监测系统现场端的设备，主要功能是采集和存储现场各类监测仪表数据，并能与上位机设备传输数据，具备单独的数据处理功能。

由于企业的数据采集具有信息体积小，采集频率无需太高的特点，现有的数据采集仪采用通过串口或模拟量接口的方式采集各监测仪表数据。这样的方式使得一台数据采集仪器可以连接的现场端设备数量有限，可扩展性差。此外，这种连接方式对数据采集仪和现场端设备的安装位置有较高的要求，数据采集成本高。

发明内容

本发明实施例提供一种数据监控方法、装置、数据采集仪、系统和可读存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据监控方法，包括：

通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据；

根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果；

对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

可选的，所述获取现场监测数据，包括：

通过至少一个LoRa节点采集与所述LoRa节点连接的至少一个在线仪的检测数据；

通过LoRa集中器的预设接口接收所述LoRa节点传输的检测数据。

可选的，在对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果之后，所述方法还包括：

将所述现场监测数据处理结果发送至数据中心，供所述数据中心对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。

可选的，所述方法还包括：

接收所述数据中心返回的数据指令，并根据所述数据指令向所述至少一个在线仪发出控制信号。

可选的，每个LoRa节点连接至少一个在线仪；

所述LoRa节点与所述在线仪之间的数据传输方式包括：模拟量传输、串口传输和自动上传中的至少一种。

可选的，所述配置信息的构建过程，包括：

响应于LoRa节点扫描指令，通过LoRa集中器进行扫描，以获得与LoRa集中器连接的全部LoRa节点；以及，响应于在线仪扫描指令，通过LoRa集中器进行扫描，以获得各LoRa节点连接到在线仪。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据监控装置，所述装置配置于数据采集仪，所述数据采集仪配置有LoRa集中器，包括：

数据获取模块，用于通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据；

数据解析模块，用于根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果；

数据处理模块，用于对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种数据采集仪，所述数据采集仪包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

LoRa集中器，用于通过预设接口与LoRa节点连接，并接收所述LoRa节点传输的检测数据；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的一种数据监控方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种数据监测系统，所述数据监测系统包括：

在线仪、LoRa节点、数据采集仪和数据中心；

所述LoRa节点与至少一个所述在线仪相连接，所述LoRa集中器配置于数据采集仪中，并通过预设接口分别与至少一个所述LoRa节点相连接；所述数据采集仪与所述数据中心通信连接；

其中，在线仪用于采集现场监测数据；

LoRa节点，用于采集与所述LoRa节点连接的至少一个在线仪的检测数据；并将所述检测数据发送至LoRa集中器；

数据采集仪用于通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据；根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果；对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

数据中心，用于对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。

第五方面，本发明实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行任一实施例所述的一种数据监控方法。

本发明实施例中数据采集仪通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据，并对现场监测数据进行解析，再对解析结果进行处理，从而将LoRa技术与数据采集仪相结合，使得数据采集仪可远程获得现场监测数据，数据采集仪的安装地点不再受限，提高了数据采集仪安装地点的灵活性。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种数据监控方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种数据监控方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种数据监控方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的一种数据监控装置的结构示意图；

图5为本发明实施例中的数据采集仪的结构示意图。

图6为本发明实施例中的数据监控系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一中的一种数据监控方法的流程图，本实施例可适用为数据采集仪通过LoRa(Long Range，远距离)集中器采集并处理现场监测数据的情况。该方法可以由数据监控装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置在数据采集仪中。如图1所示，该方法具体包括：

S110、通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据。

其中，LoRa集中器是一个透明传输的中继用于连接LoRa节点和数据采集仪。现场监测数据是指由现场指实时地从现场采集的能够反映现场客观情况的原始数据。示例性的，现场监测数据可以是污水的瞬时流速、累积流量、水中的总磷总氮或者pH(potentialof hydrogen potential of hydrogen，酸碱度)值，在这里不作限定，具体依据实际情况确定。

远程数据传输技术可选的有WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)或者NB-IoT(Narrow Band Internet of Things，窄带物联网)，优选LoRa技术。LoRa技术是一种功耗低、距离远、连接大的LPWAN(Low-Power Wide-Area Network，低功耗广域网络)技术，该技术传输距离远，最大传输距离可达到15km，可连接节点多，能达到上万个节点，同时其工作频段免费，电池使用寿命可以达到10年。

S120、根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果。

其中，配置信息包括有与现场监测数据采集设备相匹配的解析协议，该配置信息是由用户根据现场监测数据采集设备预先构建的。这里解析过程即为数据采集仪根据预先构建的配置信息将获取到的原始的现场监测数据从报文的形式解析为对应的数值。

S130、对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

数据采集仪对解析结果的处理包括：对解析结果进行筛选，将对于了解现场实际情况价值不大的数据剔除，以减少数据量，实现对数据的降维。数据采集仪根据筛选留下的数据计算出实时数据，然后再将该实时数据进行汇总，计算出设定时间单位的数据。这里，设定时长可以是几分钟、几小时或几日，在这里不作限定，具体依据实际情况确定。数据采集仪将实时数据进行计算得到以分钟、小时或者以天为单位的数据，使得数据的可读性更强，用户在通过看到这些数据可以对现场有一个立体的认知。

可选的，数据采集仪会将得到的现场监测数据处理结果分钟、小时和日等不同时间单位的形式存放到数据库中方便查询。可选的，将该现场监测数据通过液晶显示屏显示出来。

本发明实施例中数据采集仪通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据，并对现场监测数据进行解析，再对解析结果进行处理，从而将LoRa技术与数据采集仪相结合，使得数据采集仪可远程获得现场监测数据，数据采集仪的安装地点不再受限，提高了数据采集仪安装地点的灵活性。

实施例二

图2是本发明实施例二中的数据监控方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行进一步地优化。可选的，获取现场监测数据，包括：通过至少一个LoRa节点采集与所述LoRa节点连接的至少一个在线仪的检测数据；通过LoRa集中器的预设接口接收所述LoRa节点传输的检测数据。

如图2所示，所述方法包括：

S210、通过至少一个LoRa节点采集与所述LoRa节点连接的至少一个在线仪的检测数据。

一个LoRa节点可以与至少一个在线仪相连接，在具体的场景下，可将根据用户需求将需求数量的在线仪连接到LoRa节点上。当用户需要新增在线仪时，只需要新增LoRa节点，将新增的在线仪连接到该新增LoRa节点上即可。通过这样做，仅需一台数据采集仪就能够采集多个现场监测数据，提高了数据监控方法的可扩展性。

可选的，每个LoRa节点连接至少一个在线仪；所述LoRa节点与所述在线仪之间的数据传输方式包括：模拟量传输、串口传输和自动上传中的至少一种。

在本发明实施例中，每个LoRa节点均可接收不同数据传输方式在线仪传输来的现场监测数据，并将接收到的现场监测数据按照LoRa通信协议组包，通过LoRa集中器发送到数据采集仪。

可选的，当在线仪以模拟量传输的传输方式将现场监测数据发送给LoRa节点时，LoRa节点会将该模拟量转化为数字量后发送给LoRa集中器。当在线仪以串口传输的传输方式将现场监测数据发送给LoRa节点时，LoRa节点会通过串口透传的方式直接将接收到的数据发送给Lora集中器；当在线仪以主动上传的数据传输方式将采集到的现场监测数据发送给LoRa节点时，LoRa节点该数据存储起来等待LoRa集中器轮询节点数据。其中，串口透传是指不管所传输的内容、数据协议形式。只是把需要传输的内容当成一组二进制数据完美地传输到接收端。不对需要传输的数据做任何处理。可选的，串口传输可以是RS232串口或者RS485串口，在这里不作限定，具体依据实际情况确定。

S220、通过LoRa集中器的预设接口接收所述LoRa节点传输的检测数据。

LoRa集中器通过预设接口与LoRa节点连接并通过预设接口接收传输LoRa节点传输的检测数据。可选的，当在线仪以模拟量传输或者串口传输的传输方式向LoRa节点传输现场监测数据时，LoRa集中器以轮询的方式接收各个LoRa节点发送来的现场监测数据，并将接收到的现场监测数据发送给数据采集仪。对于以自动上传的传输方式向LoRa节点发送现场监测数据的在线仪，数据采集仪会以设定时长通过LoRa集中器获取该现场监测数据。示例性的，设定时长可以是1分钟，在这里不作限定，具体依据实际情况确定。

S230、根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果。

可选的，将配置信息的构建过程包括：响应于LoRa节点扫描指令，通过LoRa集中器进行扫描，以获得与LoRa集中器连接的全部LoRa节点；以及，响应于在线仪扫描指令，通过LoRa集中器进行扫描，以获得各LoRa节点连接到在线仪。

其中，LoRa节点可以接入不同类型的传感器来获取各种数据信号，并通过LoRa扩频无线信号将数据信号传给LoRa集中器，以此来实现系统的采集和前端传输。这里，在线仪是用于直接采集现场监测数据的设备，一般为各类传感器。

用户通过用户终端对数据采集仪进行配置，除常规的设置时间和配置网络以外，主要对现场监测数据采集部分中的LoRa集中器、LoRa节点和在线仪进行配置。具体配置过程如下：用户终端向数据采集仪发出LoRa节点扫描指令，数据采集仪获得与LoRa集中器连接的全部LoRa节点。同时，用户终端向数据采集仪发出在线仪扫描指令，通过LoRa集中器进行扫描，以获得各LoRa节点连接到在线仪。在数据采集仪获得LoRa集中器、LoRa节点和在线仪的连接关系以后，数据采集仪可以获得在线仪所采集的因子编码、在线仪本身的协议和LoRa节点地址的对应关系，数据采集仪根据该对应关系建立配置档案，以便数据采集仪通过查询因子编码与LoRa节点地址之间的对应关系，确定各LoRa节点采集的数据的因子类型；通过查询LoRa节点地址与在线仪本身协议之间的对应关系，针对在线仪本身协议确定与该在线仪本身协议对应的驱动来解析获取到的现场监测数据。

这里，因子编码是指现场监测数据的指标编码。以污水处理为例，现场监测数据的指标可以为污水的pH值，污水中总磷、总汞和总铅等污染物的国标编码信息。

S240、对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

本发明实施例将LoRa技术与数据采集仪相结合，数据采集仪通过LoRa，集中器和LoRa节点从在线仪获取现场监测数据并对所述现场监测数据进行处理。从而实现了现场监测设备的无线传输和现场端检测设备可灵活增加，完成了一台数据采集仪采集多个现场端数据的突破。本发明实施例大大的简化了数据采集的过程。降低了减轻企业数据采集的经济成本，同时也简化了运维的复杂度，降低了运维的工作量。此外，本发明实施例支持如模拟量传输、串口传输和自动上传的多种数据传输方式，涵盖了多数在线仪的数据传输方式，具有更强的兼容性。

实施例三

图3是本发明实施例三中的数据监控方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行进一步地优化。可选的，在对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果之后，还包括：将所述现场监测数据处理结果发送至数据中心，供所述数据中心对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。

如图3所示，该方法具体包括：

S310、通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据。

S320、根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果。

S330、对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

S340、将所述现场监测数据处理结果发送至数据中心，供所述数据中心对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。

数据采集仪将所述现场监测数据处理结果整理成预设协议的数据包，然后将数据包发送至数据中心，数据中心对该现场监测数据处理结果进行异常检查。示例性的，预设协议可以是hj212协议，在这里不作限定，具体依据实际情况确定。

如果数据中心检查到该现场监测数据处理结果存在异常，则数据中心针对于此异常生成数据指令，来控制在线仪动作，实现数据中心反控在线仪的目的。如果数据中心未检查到该现场监测数据处理结果存在异常，则不进行任何操作。其中，数据中心既可以是企业自己搭建的数据平台，也可能是政府用来监控企业生产行为的数据平台。

数据反控是数据采集最直接的目的之一，本发明实施例通过数据采集仪将所述现场监测数据处理结果发送至数据中心，数据中心对现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令，从而起到到异常数据监测的作用。

在上述或者下述实施例的基础上，可选的，数据采集仪还进行“接收所述数据中心返回的数据指令，并根据所述数据指令向所述至少一个在线仪发出控制信号”的操作。

可选的，数据中心返回的数据指令是命令包的形式，数据采集仪接收到该命令包形式的数据指令以后会根据预设协议解析命令，然后根据现场端设备的协议组成命令报文发送到在线仪，达到控制在线仪的目的。

在一具体实施例中，政府利用数据采集仪对企业排放污水的pH值进行监测。此时，在线仪为pH值传感器时，现场监测数据为污水的pH值数据，pH值传感器将采集到的污水的pH值数据通过串口的传输方式传输给LoRa节点，LoRa节点将该pH值数据通过串口透传的方式将该pH值数据发送至LoRa集中器，数据采集仪从通过LoRa集中器获取pH值数据，并将该pH值数据发送至数据中心。如果数据中心检查到pH值数据超出正常的数据值范围，则生成采集并保留水样的数据指令，该数据指令经过数据采集仪按照在线仪本身协议组包通过LoRa集中器发送给LoRa节点，再由LoRa节点发送至pH值传感器，相应于接收到数据指令，pH值传感器采集并保留水样，以此实现对现场监测数据的监控。

实施例四

图4是本发明实施例三中的一种数据监控装置的结构示意图，本实施例可适用为数据采集仪通过LoRa集中器采集并处理现场监测数据的情况。所述装置可由软件和/或硬件实现，可配置在数据采集仪中。

如图4所示，该装置400可以包括：数据获取模块410、数据解析模块420和数据处理模块430。

数据获取模块410，用于通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据；

数据解析模块420，用于根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果；

数据处理模块430，用于对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

本发明实施例中数据采集仪通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据，并对现场监测数据进行解析，再对解析结果进行处理，从而将LoRa技术与数据采集仪相结合，使得数据采集仪可远程获得现场监测数据，数据采集仪的安装地点不再受限，提高了数据采集仪安装地点的灵活性。

可选的，所述数据获取模块410，包括：检测数据采集子模块，用于通过至少一个LoRa节点采集与所述LoRa节点连接的至少一个在线仪的检测数据；检测数据接收子模块，用于通过LoRa集中器的预设接口接收所述LoRa节点传输的检测数据。

可选的，所述装置400还包括：数据处理结果发送模块，用于在对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果之后，将所述现场监测数据处理结果发送至数据中心，供所述数据中心对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。

可选的，所述装置400还包括：数据指令接收模块，用于接收所述数据中心返回的数据指令，并根据所述数据指令向所述至少一个在线仪发出控制信号。

可选的，每个LoRa节点连接至少一个在线仪；所述LoRa节点与所述在线仪之间的数据传输方式包括：模拟量传输、串口传输和自动上传中的至少一种。

可选的，所述装置400还包括：配置信息构建模块，用于响应于LoRa节点扫描指令，通过LoRa集中器进行扫描，以获得与LoRa集中器连接的全部LoRa节点；以及，响应于在线仪扫描指令，通过LoRa集中器进行扫描，以获得各LoRa节点连接到在线仪。

本发明实施例所提供的一种数据监控装置可执行本发明任意实施例所提供的一种数据监控方法，具备执行一种数据监控方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

根据本发明的实施例，本发明还提供了一种数据采集仪和一种可读存储介质。

图5为实现本发明实施例的一种数据监控方法的数据采集仪的结构示意图。数据采集仪旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。数据采集仪还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图5所示，该数据采集仪包括：一个或多个处理器510、存储器520，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器510可以对在数据采集仪内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器510和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个数据采集仪，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为设备阵列、一组刀片式设备、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器510为例。

存储器520即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的一种数据监控方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的一种数据监控方法。

存储器520作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的基于大数据的一种数据监控方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的包括数据获取模块410、数据解析模块420和数据处理模块430)。处理器510通过运行存储在存储器520中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行数据采集仪的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的一种数据监控方法。

存储器520可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储实现一种数据监控的数据采集仪的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器520可选包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至执行一种数据监控方法的数据采集仪。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

执行一种数据监控方法的数据采集仪还可以包括：输入装置530和输出装置540和LoRa集中器550。处理器510、存储器520、输入装置530、输出装置540和LoRa集中器550可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

输入装置530可接收输入的数字或字符信息，以及产生与执行一种数据监控方法的数据采集仪的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆和LoRa节点等输入装置。输出装置540可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。LoRa集中器550设置有预设接口，LoRa集中器550通过预设接口与LoRa节点连接并通过预设接口接收传输LoRa节点传输的检测数据。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

实施例六

根据本发明的实施例，本发明还提供了数据监控系统。图6为实现本发明实施例的一种数据监控系统的结构示意图。本发明实施例中数据监控系统包括：在线仪610、LoRa节点620、数据采集仪630和数据中心640；

所述LoRa节点620与至少一个所述在线仪610相连接，所述LoRa集中器配置于数据采集仪630中，并通过预设接口分别与至少一个所述LoRa节点620相连接；所述数据采集仪630与所述数据中心640通信连接；

其中，在线仪610用于采集现场监测数据；

LoRa节点620，用于采集与所述LoRa节点620连接的至少一个在线仪610的检测数据；并将所述检测数据发送至LoRa集中器；

数据采集仪630，用于通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据；根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果；对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

可选的，数据采集仪630还用于通过至少一个LoRa节点620采集与所述LoRa节点620连接的至少一个在线仪610的检测数据；通过LoRa集中器的预设接口接收所述LoRa节点620传输的检测数据。

可选的，数据采集仪630还用于在对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果之后，将所述现场监测数据处理结果发送至数据中心640，供所述数据中心640对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。

可选的，还包括：接收所述数据中心640返回的数据指令，并根据所述数据指令向所述至少一个在线仪610发出控制信号。

可选的，每个LoRa节点620连接至少一个在线仪610；

所述LoRa节点620与所述在线仪610之间的数据传输方式包括：模拟量传输、串口传输和自动上传中的至少一种。

数据中心640，用于对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。

本发明实施例将LoRa技术与数据采集仪相结合，数据采集仪通过LoRa，集中器和LoRa节点从在线仪获取现场监测数据并对所述现场监测数据进行处理，再将现场监测数据处理结果发送至数据中心，供所述数据中心对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。新增现场端设备是只需要连接一个LoRa节点从而实现了数据采集的无线传输和现场端设备可灵活增加，完成了一台数据采集仪采集多个现场端数据的突破。本发明实施例大大的简化了数据采集的过程。降低了减轻企业数据采集的经济成本，同时也简化了运维的复杂度，降低了运维的工作量。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种数据监控方法，其特征在于，所述方法由数据采集仪执行，所述数据采集仪配置有LoRa集中器，包括：

通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据；

根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果；

对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取现场监测数据，包括：

通过至少一个LoRa节点采集与所述LoRa节点连接的至少一个在线仪的检测数据；

通过LoRa集中器的预设接口接收所述LoRa节点传输的检测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果之后，所述方法还包括：

将所述现场监测数据处理结果发送至数据中心，供所述数据中心对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述数据中心返回的数据指令，并根据所述数据指令向所述至少一个在线仪发出控制信号。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个LoRa节点连接至少一个在线仪；

所述LoRa节点与所述在线仪之间的数据传输方式包括：模拟量传输、串口传输和自动上传中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息的构建过程，包括：

响应于LoRa节点扫描指令，通过LoRa集中器进行扫描，以获得与LoRa集中器连接的全部LoRa节点；以及，响应于在线仪扫描指令，通过LoRa集中器进行扫描，以获得各LoRa节点连接到在线仪。

7.一种数据监控装置，其特征在于，所述装置配置于数据采集仪，所述数据采集仪配置有LoRa集中器，包括：

数据获取模块，用于通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据；

数据解析模块，用于根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果；

数据处理模块，用于对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果。

8.一种数据采集仪，其特征在于，所述数据采集仪包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

LoRa集中器，用于通过预设接口与LoRa节点连接，并接收所述LoRa节点传输的检测数据；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的一种数据监控方法。

9.一种数据监控系统，其特征在于，包括：在线仪、LoRa节点、数据采集仪和数据中心；

所述LoRa节点与至少一个所述在线仪相连接，所述LoRa集中器配置于数据采集仪中，并通过预设接口分别与至少一个所述LoRa节点相连接；所述数据采集仪与所述数据中心通信连接；

其中，在线仪用于采集现场监测数据；

LoRa节点，用于采集与所述LoRa节点连接的至少一个在线仪的检测数据；并将所述检测数据发送至LoRa集中器；

数据采集仪用于通过LoRa集中器采用远程数据传输技术获取现场监测数据；根据预先构建的配置信息对所述现场监测数据进行解析，并得到解析结果；对解析结果进行处理，得到的现场监测数据处理结果；

数据中心，用于对所述现场监测数据处理结果进行异常检查，并生成数据指令。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的一种数据监控方法。

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