CN112615738A - 一种基于流量特征的网络加速方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于流量特征的网络加速方法，通过加速器客户端内预先配置的网络驱动程序，获取所述加速器客户端内每一种网络流量的流量特征；根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的流量标签，并将所述流量标签设置于加速器客户端的应用报文中；根据所述应用报文，在所述流量标签对应的流量进入加速网络后，通过预先设置的流量调度规则，对所述加速器客户端内所有网络流量进行调度。有益效果在于：一方面将不需要加速的网络请求按照普通请求处理转发，节约了加速带宽成本，减少了不必要的资源损耗。另一方面对需要极致网络质量的流量进行加速，极大地提高了用户体验。

Description

一种基于流量特征的网络加速方法

技术领域

本发明涉及网络加速技术领域，特别涉及一种基于流量特征的网络加速方法。

背景技术

目前，随着互联网的普及，触网用户的爆发式增长，网络世界日益拥挤。对于特定的应用，譬如游戏、金融、企业办公等，越发受到网络延迟、丢包、抖动的影响，极大伤害了用户体验。传统的网络加速方法，要么不区分不同应用的流量，统一都走加速网络，要么对流量的区分不准确，从而带来一系列问题。

另外，某些类别的应用服务器，对流量的来源会有一定的要求，否则会拒绝服务。从而需要根据流量的特征，对特定的流量加以处理(如替换源IP等)，从而满足应用服务器的访问要求。

发明内容

本发明提供一种基于流量特征的网络加速方法，用以解决上述的情况。

一种基于流量特征的网络加速方法，包括：

通过加速器客户端内预先配置的网络驱动程序，获取所述加速器客户端内每一种网络流量的流量特征；

根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的流量标签，并将所述流量标签设置于加速器客户端的应用报文中；

根据所述应用报文，在所述流量标签对应的流量进入加速网络后，通过预先设置的流量调度规则，对所述加速器客户端内所有网络流量进行调度。

作为本发明的一种实施例：所述方法还包括：

根据所述流量特征，对所述流量特征对应的网络流量进行检测，判断所述流量特征对应的网络流量是否存在网络异常；其中，

所述网络异常包括但不限于：网络延迟、网络丢包和网络抖动；

根据所述网络异常，在所述加速器客户端对所有网络流量进行调度后，再次对所有的网络流量进行优化。

作为本发明的一种实施例：所述根据所述流量特征，对所述流量特征对应的网络流量进行检测，判断所述流量特征对应的网络流量是否存在网络异常，包括：

步骤1：获取每一种网络流量的流量特征，并通过下式(1)对所述流量特征进行检测：

其中，R_l表示第l种网络流量的流量特征；Y_g表示第g种网络异常；α表示网络流量的流量区分系数；β表示网络异常的分类系数；l＝1，2，3……L；L表示网络流量的总种类数；g＝1，2，3……K；K表示网络异常的异常种类总数；当J≥1时，表示不存在网络异常；当J＜1时，表示存在网络异常。

作为本发明的一种实施例：所述通过加速器客户端内预先配置的网络驱动程序，获取所述加速器客户端内每一种网络流量的流量特征，包括：

在所述加速器客户端启动时，通过所述网络驱动程序对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行统计，生成统计文本；

根据所述统计文本，获取所述所有网络流量的流量信息；其中，

所述流量信息包括：应用名称、协议名称、流量类别、源IP、源端口、目的IP、目的端口；

根据所述流量信息，确定所述加速器客户端内的每一种网络流量的网络特征。

作为本发明的一种实施例：所述根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的流量标签，并将所述流量标签设置于加速器客户端的应用报文中，包括：

对所述流量特征进行分类，确定所述流量特征的类型；

根据所述流量特征的类型，确定每种类型的流量特征对应的流量标签；

根据所述流量标签，将所述流量特征通过所述流量标签进行对应；

根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的应用报文；

通过所述流量标签标记所述加速器客户端对应的应用报文；其中，

所述应用报文包括：IP报文、UDP报文、TCP报文、ICMP报文或应用层报文。

作为本发明的一种实施例：所述通过预先设置的流量分布规则，对所述加速器客户端内所有网络流量进行调度，包括：

根据所述应用报文上的流量标签，确定所述流量标签对应的流量调度规则；

根据所述流量调度规则，分别对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行调度；其中，

所述流量调度规则包括：网络控制规则、路径分布规则和加速网络出口规则。

作为本发明的一种实施例：所述根据所述流量调度规则，分别对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行调度，包括：

步骤S1：获取所述网络控制规则，并确定网络控制规则的适配模型：

其中，Q_b表示网络控制规则第b个规则内容的规则特征；

表示网络控制规则的规则特征均值；R_l表示第l种网络流量的流量特征；

表示网络流量的流量特征均值；l＝1，2，3……L；L表示网络流量的总种类数；b＝1，2，3……B；B表示网络控制规则的规则内容的总数；

步骤S2：获取所述路径分布规则，并确定路径分布规则的适配模型：

其中，E_c表示路径分布规则的第c个规则内容的规则特征；

表示路径分布规则的规则特征均值；c＝1，2，3……C；C表示路径分布规则的规则内容的总数；

步骤S3：获取所述加速网络出口规则，并确定加速网络出口规则的适配模型：

其中，U_d表示加速网络出口规则的第d个规则内容的规则特征；

表示加速网络出口规则的规则特征均值；d＝1，2，3……D；D表示加速网络出口规则的规则内容的总数；

步骤S4：根据所述网络控制规则的适配模型、路径分布规则的适配模型和加速网络出口规则的适配模型对每一种网络流量进行调度。

作为本发明的一种实施例：所述根据所述流量调度规则，分别对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行调度，包括：

根据所述加速网络控制规则，选择所述加速器客户端内的每一种网络流量的传输网络；其中，

所述传输网络包括但不限于：公网或加速网；

根据所述路径分布规则，在所述加速器客户端内的每一种网络流量进入传输网络后，选择流量传输路径；

根据所述加速网络出口规则，选择所述加速器客户端内的每一种网络流量的网络出口。

作为本发明的一种实施例：所述获取所述加速器客户端内所有网络流量的流量特征，还包括：

根据所述网络驱动程序，获取用户客户端的应用信息和网络日志；

根据所述应用信息和网络日志，确定用户客户端中的应用进程；

将所述应用进程的进程信息导入所述加速器客户端，确定每种进程对应的网络流量。

作为本发明的一种实施例：所述获取所述加速器客户端内所有网络流量的流量特征，还包括：

步骤1：根据所述网络流量，构建所述网络流量中每一条报文信息对应的报文内容特征：

其中，q_i表示第i条报文信息的内容；w_i表示第i条报文信息在总报文信息中的内容占比；r_i表示第i条报文信息的权重；i＝1，2，3……n；n表示总的报文信息数目；F_i表示第i条报文信息的内容特征；

步骤2：根据所述报文内容特征，确定每一条报文信息的对应的流量权重：

其中，L_i表示第i条报文信息对应的流量信息；H_i表示第i条报文信息对应的流量信息的流量权重；

步骤3：根据所述流量权重，构建流量特征在认定模型：

其中，t_i表示第i条报文信息对应的流量类型；y_j表示第j类流量信息对应的流量参数；T_ij表示第i条报文信息对应的第j种流量类型，T表示流量特征在认定值。

本发明的游戏效果在于：本发明一方面将不需要加速的网络请求按照普通请求处理转发，节约了加速带宽成本，减少了不必要的资源损耗。另一方面对需要极致网络质量的流量，选择最优的路由，极大地提高了用户体验。并且，因为能根据流量标签精准识别流量，进而可以对流量做一定的赋形，从而使得流量可以进入目标服务器。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于流量特征的网络加速方法的方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明为了准确识别不同应用的流量，进而采取不同的加速方法，本发明提出在应用的宿主机上安装加速器客户端，加速器客户端根据不同应用流量的特征，给不同应用的流量打上特定的标签，各种不同应用的流量会带着标签路由到加速网络，加速网络通过标签来识别不同的流量，从而给其选择最佳的路由和出口。

如附图1所示，本发明为一种基于流量特征的网络加速方法，包括：

步骤100：通过加速器客户端内预先配置的网络驱动程序，获取所述加速器客户端内每一种网络流量的流量特征；

步骤101：根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的流量标签，并将所述流量标签设置于加速器客户端的应用报文中；

步骤102：根据所述应用报文，在所述流量标签对应的流量进入加速网络后，通过预先设置的流量调度规则，对所述加速器客户端内所有网络流量进行调度。

上述技术方案的原理在于：本发明通过预先设置于加速器客户端内的网络驱动程序，在用户使用应用时，根据用户应用进程对应的网络流量，以基于流量特征的方式对不同的流量进行标记，而标记的方式是将流量标签打在流量特征对应的报文上，然后根据流量标签，实现对网络流量的控制调度，进而实现对网络流量的加速。

上述技术方案的有益效果在于：本发明一方面将不需要加速的网络请求按照普通请求处理转发，节约了加速带宽成本，减少了不必要的资源损耗。另一方面对需要极致网络质量的流量，选择最优的路由，极大地提高了用户体验。并且，因为能根据流量标签精准识别流量，进而可以对流量做一定的赋形，从而使得流量可以进入目标服务器。

作为本发明的一种实施例：所述方法还包括：

根据所述流量特征，对所述流量特征对应的网络流量进行检测，判断所述流量特征对应的网络流量是否存在网络异常；其中，

所述网络异常包括但不限于：网络延迟、网络丢包和网络抖动；

根据所述网络异常，在所述加速器客户端对所有网络流量进行调度后，再次对所有的网络流量进行优化。

上述技术方案的原理在于：本发明在对网络进行加速时，还会对网络的状态进行检测，进而根据网络流量是否产生异常或异常的种类，实现网络的控制。本发明中网络的检测包括：网络延迟检测、网络丢包检测和网络抖动检测。本发明基于网络的检测通过不同的方式实现对网络针对性的加速。

上述技术方案的有益效果在于：通过对网络的检查，根据不同的方式对网络进行加速，不同的方式下，网络加速的方式也是不同的，进行有针对性的加速，实现对网络的调配控制。

作为本发明的一种实施例：所述根据所述流量特征，对所述流量特征对应的网络流量进行检测，判断所述流量特征对应的网络流量是否存在网络异常，包括：

步骤1：获取每一种网络流量的流量特征，并通过下式(1)对所述流量特征进行检测：

其中，R_l表示第l种网络流量的流量特征；Y_g表示第g种网络异常；α表示网络流量的流量区分系数；β表示网络异常的分类系数；l＝1，2，3……L；L表示网络流量的总种类数；g＝1，2，3……K；K表示网络异常的异常种类总数；当J≥1时，表示不存在网络异常；当J＜1时，表示存在网络异常。

上述技术方案的原理和有益效果在于：本发明在对网络流量进行监测的时候，基于网络流量的网络特征在与网络异常和流量特征的比值在流量区分系数和网络异常的分类系数的影响下与流量特征的比值进行处理，这部分属于第一判断比，然后再引入网络流量的流量特征，网络流量的网络特征和网络异常的指数比在总的流量特征数和网络异常数的总值实现第二判断比。只有在第一判断比和第二判断比全部在百分之五十的几率以上，才能确定网络流量是不是异常。

作为本发明的一种实施例：所述通过加速器客户端内预先配置的网络驱动程序，获取所述加速器客户端内每一种网络流量的流量特征，包括：

在所述加速器客户端启动时，通过所述网络驱动程序对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行统计，生成统计文本；

根据所述统计文本，获取所述所有网络流量的流量信息；其中，

所述流量信息包括：应用名称、协议名称、流量类别、源IP、源端口、目的IP、目的端口；

根据所述流量信息，确定所述加速器客户端内的每一种网络流量的网络特征。

上述技术方案的原理在于：本发明在进行流量特征的计算时，通过对网络流量中流量信息的统计文本，实现对网络中流量信息进行确定，进而根据流量信息，实现对网络中流量特征进行计算和确定。

上述技术方案的有益效果在于：本发明通过对网络的流量信息来计算网络特征-即流量特征，实现对不同的网络流量的流量状况进行计算，进而更好的对流量进行区分，实现更好的对网络流量的划分和控制。

作为本发明的一种实施例：所述根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的流量标签，并将所述流量标签设置于加速器客户端的应用报文中，包括：

对所述流量特征进行分类，确定所述流量特征的类型；

根据所述流量特征的类型，确定每种类型的流量特征对应的流量标签；

根据所述流量标签，将所述流量特征通过所述流量标签进行对应；

根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的报文；

通过所述流量标签标记所述加速器客户端对应的报文；其中，

所述报文包括：IP报文、UDP报文、TCP报文、ICMP报文或应用层报文。

上述技术方案的原理在于：本发明在通过流量标签对网络流量进行标记时，首先基于流量特征的分类，按照不同的类型划分不同的网络流量，然后确定不同类型的网络流量对应的流量标签，基于流量标签，实现对应用报文的标记，进而实现网络加速。

上述技术方案的有益效果在于：通过流量标签对网络流量中应用报文的标记，进而可以根据流量标签，在程序上，对网络流量进行控制调配，实现网络加速。

作为本发明的一种实施例：所述通过预先设置的流量分布规则，对所述加速器客户端内所有网络流量进行调度，包括：

根据所述应用报文上的流量标签，确定所述流量标签对应的流量调度规则；

根据所述流量调度规则，分别对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行调度；其中，

所述流量分布规则包括：网络控制规则、路径分布规则和加速网络出口规则。

上述技术方案的原理在于：本发明中具有对应的流量调度规则，每一种流量标签根据不同的流量调度规则，实现流量调度的方式也是不同的，进而根据不同的流量调度规则，实现对网络流量的调配控制，控制方式包括传输的网络控制、网络流量的流量路径控制和网络出口加速。

上述技术方案的有益效果在于：本发明基于流量标签，根据流量标签实现对网络流量的控制，包括流量的入口传输网络控制，流量传输路径控制和流量出口控制。

作为本发明的一种实施例：所述根据所述流量调度规则，分别对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行调度，包括：

步骤S1：获取所述网络控制规则，并确定网络控制规则的适配模型：

其中，Q_b表示网络控制规则第b个规则内容的规则特征；

表示网络控制规则的规则特征均值；R_l表示第l种网络流量的流量特征；

表示网络流量的流量特征均值；l＝1，2，3……L；L表示网络流量的总种类数；b＝1，2，3……B；B表示网络控制规则的规则内容的总数；

步骤S2：获取所述路径分布规则，并确定路径分布规则的适配模型：

其中，E_c表示路径分布规则的第c个规则内容的规则特征；

表示路径分布规则的规则特征均值；c＝1，2，3……C；C表示路径分布规则的规则内容的总数；

步骤S3：获取所述加速网络出口规则，并确定加速网络出口规则的适配模型：

其中，U_d表示加速网络出口规则的第d个规则内容的规则特征；

表示加速网络出口规则的规则特征均值；d＝1，2，3……D；D表示加速网络出口规则的规则内容的总数；

步骤S4：根据所述网络控制规则的适配模型、路径分布规则的适配模型和加速网络出口规则的适配模型对每一种网络流量进行调度。

上述技术方案的原理和有益效果在于：本发明在对流量进行规则调度的时候，分别根据网络控制规则、路径分布规则和加速网络出口规则构建不同的三种适配模型，适配模型能够判断网络流量适合那种规则，并且和规则内容相适配，最终实现对每一种网络流量进行调度。

作为本发明的一种实施例：所述根据所述流量调度规则，分别对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行调度，包括：

根据所述加速网络控制规则，选择所述加速器客户端内的每一种网络流量的传输网络；其中，

所述传输网络包括但不限于：公网或加速网；

根据所述路径分布规则，在所述加速器客户端内的每一种网络流量进入传输网络后，选择流量传输路径；

根据所述加速网络出口规则，选择所述加速器客户端内的每一种网络流量的网络出口。

上述技术方案的原理在于：本发明通过流量调度规则实现对网络流量的调度的过程中，对网络流量的调度。主要通过三个步骤实现对网络流量的调度控制，分别为：初始调度，对网络流量的传输网络进行调度。路径调度，基于流量标签实现对网络流量中流量传输路径进行选择。网络出口控制，基于网络流量的出口控制，实现对每一种网络流量的输出端口进行控制。

上述技术方案的有益效果在于：本发明通过三个步骤实现对网络流量的加速控制。不同的流量标签对应有不同的网络调度方式，进而实现网络流量的优化控制。

作为本发明的一种实施例：所述获取所述加速器客户端内所有网络流量的流量特征，还包括：

根据所述网络驱动程序，获取用户客户端的网络日志；

根据所述网络日志，确定用户客户端中的应用进程；

将所述应用进程的进程信息导入所述加速器客户端，确定每种进程对应的网络流量。

上述技术方案的原理在于：在本发明中，网络传输的过程中具有网络日志，网络日志上记载每个应用程序的应用进程和实时的流量走向和分布方式，并且以应用程序的应用进程进行体现，实现对每种网络流量的区分。

上述技术方案的有益效果在于：本发明通过网络日志获取用户客户端中的应用进程，进而确定每种进程信息对应的网络流量，因为进程信息是通过网络日志确定的，因此，可以保证进程信息的全面性，进而实现获取游戏进程，保证在加速时，能够对所有的进程进行加速。

作为本发明的一种实施例：所述获取所述加速器客户端内所有网络流量的流量特征，还包括：

步骤1：根据所述网络报文，构建所述网络报文中每一条报文信息对应的报文内容特征：

其中，q_i表示第i条报文信息的内容；w_i表示第i条报文信息在总报文信息中的内容占比；r_i表示第i条报文信息的权重；i＝1，2，3……n；n表示总的报文信息数目；F_i表示第i条报文信息的报文内容特征；

步骤2：根据所述报文内容特征，确定每一条报文信息的对应的流量权重：

其中，L_i表示第i条报文信息对应的流量信息；H_i表示第i条报文信息对应的流量信息的流量权重；

步骤3：根据所述流量权重，构建流量特征在认定模型：

其中，t_i表示第i条报文信息对应的流量类型；y_j表示第j类流量信息对应的流量参数；T_ij表示第i条报文信息对应的第i条报文信息。

上述技术方案的原理和有益效果在于：本发明在进行流量特征获取的时候，会对网络报文中所有的内容信息特征进行确定，因为网络报文中不同的内容特征和报文信息的内容占比不同，因此，本发明计算报文内容特征的时候，引入内容特征、内容占比和报文信息的权重。在报文信息的内容特征确定之后，相应的网络进程也确定了，通过网络进程，实现对每一条进程信息对应的网络流量进行确定，此时，需要将流量信息和流量权重引入，并与报文信息的内容特征相对应，实现对流量信息的权重确认。在流量信息的权重确认后，构建流量特征的认定模型，进而实现对流量特征确认。有利于从报文信息的整体内容上提取流量特征。保证流量信息的精确性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，包括：

通过加速器客户端内预先配置的网络驱动程序，获取所述加速器客户端内每一种网络流量的流量特征；

根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的流量标签，并将所述流量标签设置于加速器客户端的应用报文中；

根据所述应用报文，在所述流量标签对应的流量进入加速网络后，通过预先设置的流量调度规则，对所述加速器客户端内所有网络流量进行调度。

2.如权利要求1所述的一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述流量特征，对所述流量特征对应的网络流量进行检测，判断所述流量特征对应的网络流量是否存在网络异常；其中，

所述网络异常包括但不限于：网络延迟、网络丢包和网络抖动；

根据所述网络异常，在所述加速器客户端侧和网络侧对所有网络流量进行调度后，再次对相应的网络流量进行优化。

3.如权利要求2所述的一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，所述根据所述流量特征，对所述流量特征对应的网络流量进行检测，判断所述流量特征对应的网络流量是否存在网络异常，包括：

步骤1：获取每一种网络流量的流量特征，并通过下式(1)对所述流量特征进行检测：

其中，R_l表示第l种网络流量的流量特征；Y_g表示第g种网络异常；α表示网络流量的流量区分系数；β表示网络异常的分类系数；l＝1，2，3……L；L表示网络流量的总种类数；g＝1，2，3……K；K表示网络异常的异常种类总数；当J≥1时，表示不存在网络异常；当J＜1时，表示存在网络异常。

4.如权利要求1所述的一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，所述通过加速器客户端内预先配置的网络驱动程序，获取所述加速器客户端内每一种网络流量的流量特征，包括：

在所述加速器客户端启动时，通过所述网络驱动程序对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行统计，生成统计文本；

根据所述统计文本，获取所述所有网络流量的流量信息；其中，

所述流量信息包括：应用名称、协议名称、流量类别、源IP、源端口、目的IP、目的端口；

根据所述流量信息，确定所述加速器客户端内的每一种网络流量的网络特征。

5.如权利要求1所述的一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，所述根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的流量标签，并将所述流量标签设置于加速器客户端的应用报文中，包括：

对所述流量特征进行分类，确定所述流量特征的类型；

根据所述流量特征的类型，确定每种类型的流量特征对应的流量标签；

根据所述流量标签，将所述流量特征通过所述流量标签进行对应；

根据所述流量特征，确定所述流量特征对应的应用报文；

通过所述流量标签标记所述加速器客户端对应的应用报文；其中，

所述应用报文包括：IP报文、UDP报文、TCP报文、ICMP报文或应用层报文。

6.如权利要求1所述的一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，所述通过预先设置的流量调度规则，对所述加速器客户端内所有网络流量进行调度，包括：

根据所述应用报文上的流量标签，确定所述流量标签对应的流量调度规则；

根据所述流量调度规则，分别对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行调度；其中，

所述流量调度规则包括：网络控制规则、路径分布规则和加速网络出口规则。

7.如权利要求1所述的一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，所述根据所述流量调度规则，分别对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行调度，包括：

步骤S1：获取所述网络控制规则，并确定网络控制规则的适配模型：

其中，Q_b表示网络控制规则第b个规则内容的规则特征；

表示网络控制规则的规则特征均值；R_l表示第l种网络流量的流量特征；

表示网络流量的流量特征均值；l＝1，2，3……L；L表示网络流量的总种类数；b＝1，2，3……B；B表示网络控制规则的规则内容的总数；

步骤S2：获取所述路径分布规则，并确定路径分布规则的适配模型：

其中，E_c表示路径分布规则的第c个规则内容的规则特征；

表示路径分布规则的规则特征均值；c＝1，2，3……C；C表示路径分布规则的规则内容的总数；

步骤S3：获取所述加速网络出口规则，并确定加速网络出口规则的适配模型：

其中，U_d表示加速网络出口规则的第d个规则内容的规则特征；

表示加速网络出口规则的规则特征均值；d＝1，2，3……D；D表示加速网络出口规则的规则内容的总数；

步骤S4：根据所述网络控制规则的适配模型、路径分布规则的适配模型和加速网络出口规则的适配模型对每一种网络流量进行调度。

8.如权利要求6所述的一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，所述根据所述流量调度规则，分别对所述加速器客户端内的每一种网络流量进行调度，包括：

根据所述加速网络控制规则，选择所述加速器客户端内的每一种网络流量的传输网络；其中，

所述传输网络包括但不限于：公网或加速网；

根据所述路径分布规则，在所述加速器客户端内的每一种网络流量进入传输网络后，选择流量传输路径；

根据所述加速网络出口规则，选择所述加速器客户端内的每一种网络流量的网络出口。

9.如权利要求1所述的一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，所述获取所述加速器客户端内所有网络流量的流量特征，还包括：

根据所述网络驱动程序，获取用户客户端的应用信息和网络日志；

根据所述应用信息和网络日志，确定用户客户端中的应用进程；

将所述应用进程的进程信息导入所述加速器客户端，确定每种进程对应的网络流量。

10.如权利要求7所述的一种基于流量特征的网络加速方法，其特征在于，所述获取所述加速器客户端内所有网络流量的流量特征，还包括：

步骤1：根据所述网络流量，构建所述网络流量中每一条报文信息对应的报文特征：

其中，q_i表示第i条报文的内容；w_i表示第i条报文在总报文中的内容占比；r_i表示第i条报文的权重；i＝1，2，3……n；n表示总的报文数目；F_i表示第i条报文的内容特征；

步骤2：根据所述报文特征，确定每一条报文对应的流量权重：

其中，L_i表示第i条报文对应的流量信息；H_i表示第i条报文对应的流量信息的流量权重；

步骤3：根据所述流量权重，构建流量特征在认定模型：

其中，t_i表示第i条报文信息对应的流量类型；y_j表示第j类流量信息对应的流量参数；T_ij表示第i条报文信息对应的第j种流量类型，T表示流量特征在认定值。

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