CN112613730B - 基于互联网的大学绘画作品评鉴方法及装置 - Google Patents

基于互联网的大学绘画作品评鉴方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112613730B
CN112613730B CN202011513401.9A CN202011513401A CN112613730B CN 112613730 B CN112613730 B CN 112613730B CN 202011513401 A CN202011513401 A CN 202011513401A CN 112613730 B CN112613730 B CN 112613730B
Authority
CN
China
Prior art keywords
appreciation
pictorial representation
result
preset
painting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011513401.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112613730A (zh
Inventor
潘恺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baise University
Original Assignee
Baise University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Baise University filed Critical Baise University
Priority to CN202011513401.9A priority Critical patent/CN112613730B/zh
Publication of CN112613730A publication Critical patent/CN112613730A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112613730B publication Critical patent/CN112613730B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11—Region-based segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13—Edge detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Image Generation (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种基于互联网的大学绘画作品评鉴方法、装置、设备及存储介质，属于美术评鉴技术领域，该方法包括:获取绘画作品；进行整体鉴赏，确定绘画作品的种类，并对其进行种类标记；对进行种类标记的绘画作品进行分割处理，获取第一放大作品组块；对第一放大作品组块中不包含绘画作品边缘的中间部分，进行鉴赏，获取第一鉴赏结果；对第一放大作品组块中包含绘画作品的边缘部分，进行鉴赏，获取第二鉴赏结果；对第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果，本申请结合互联网对绘画作品进行鉴赏，一定程度上减少了美术教师的工作量，节省人力消耗。

Description

基于互联网的大学绘画作品评鉴方法及装置
技术领域
本申请涉及美术评鉴技术领域，尤其涉及一种基于互联网的大学绘画作品评鉴方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
美术鉴赏是人们运用自己的视觉感知与已有的生活经验、审美知识等对美术作品进行感受、体验、联想、分析、判断的欣赏与鉴别的过程，使鉴赏者获得审美享受、提高审美能力、陶冶情操、理解美术作品与美术现象的特殊的精神活动，也是鉴赏者对美术作品再创作的过程，它从初始的赏心悦目逐渐地深入、拓展到了影响观察、认识世界的方法，培养热爱生活、热爱生命的基本态度，激励创新意识的范畴。
现有技术中已经公开的美术作品鉴赏系统大多都是直接鉴赏名家名画，群体目标较为微量；而在实际教学中，美术教师需要对学生绘画作品进行鉴赏和评分，往往消耗大量人力，由此可知，现有技术中进行美术评鉴时，存在缺少对学生绘画作品直接进行评鉴的方法，加重美术教师工作量的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种基于互联网的大学绘画作品评鉴方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中进行美术评鉴时，存在缺少对学生绘画作品直接进行评鉴的方法，加重美术教师工作量的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于互联网的大学绘画作品评鉴方法，采用了如下所述的技术方案：
一种基于互联网的大学绘画作品评鉴方法，包括：
获取待进行鉴赏的绘画作品；
基于预设第一鉴赏模型，对所述绘画作品进行整体鉴赏，确定所述绘画作品所属的作品种类，并对所述绘画作品进行种类标记；
基于预设分割模型，对进行种类标记的所述绘画作品进行分割处理，并对分割处理后的绘画作品组块进行等比例放大处理，获取第一放大作品组块；
基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果；
基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果；
基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果。
进一步的，所述预设第一鉴赏模型，包括：
预先存入的包含若干绘画作品的参照集，并将所述参考集按照东方绘画和西方绘画进行分类，分为两个子参考集。
进一步的，所述对所述绘画作品进行整体鉴赏，确定所述绘画作品所属的作品种类，并对所述绘画作品进行种类标记，包括：
若所述绘画作品属于东方绘画，则将所述绘画作品标记为东方绘画类作品；否则，将所述绘画作品标记为西方绘画类作品。
进一步的，所述预设分割模型，包括：
获取进行种类标记的所述绘画作品；
将所述绘画作品按照预设分割单元进行分割，其中，所述预设分割单元为将所述绘画作品分割为N×M的个小组块，并进行区别标记；
按照从左到右的方式，对所述小组块使用的格式进行标记，其中，N表示将所述绘画作品分割为N行，M表示将所述绘画作品分割为M列，N为正整数，M为正整数。
进一步的，所述基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果，包括：
获取所述第一放大作品组块分别对应的区别标记；
进行判断，若所述格式标记对应的作品组块为非边缘组块，则将所述第一放大作品组块放入第一组块集合，否则，将所述第一放大作品组块放入第二组块集合；
对所述第一组块集合中元素进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为东方绘画作品，则获取绘画线条进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为西方绘画作品，则获取绘画色彩进行鉴赏；
将鉴赏的结果进行数字化表示，作为第一鉴赏结果。
进一步的，所述基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果，包括：
对所述第二组块集合中元素进行鉴赏，并提取所述第二组块集合中元素分别对应的边缘部分，获取边缘线条进行鉴赏，将鉴赏结果进行数字化表示，并作为第二鉴赏结果。
进一步的，所述基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果，包括：
分别获取所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果对应的数字化结果；
基于预设算法公式:获取最终鉴赏结果，其中，C1为第一鉴赏结果，C2为第二鉴赏结果，a,b为定值，/>为最终鉴赏结果对应的数字化值。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种基于互联网的大学绘画作品评鉴装置，采用了如下所述的技术方案：
一种基于互联网的大学绘画作品评鉴装置，包括：
绘画作品获取模块，用于获取待进行鉴赏的绘画作品；
整体鉴赏模块，用于基于预设第一鉴赏模型，对所述绘画作品进行整体鉴赏，确定所述绘画作品所属的作品种类，并对所述绘画作品进行种类标记；
分割处理模块，用于基于预设分割模型，对进行种类标记的所述绘画作品进行分割处理，并对分割处理后的绘画作品组块进行等比例放大处理，获取第一放大作品组块；
中间鉴赏模块，用于基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果；
边缘鉴赏模块，用于基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果；
最终鉴赏模块，用于基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例中提出的一种基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种非易失性计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例中提出的一种基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例公开了基于互联网的大学绘画作品评鉴方法、装置、设备及存储介质，通过获取绘画作品；进行整体鉴赏，确定绘画作品的种类，并对其进行种类标记；对进行种类标记的绘画作品进行分割处理，获取第一放大作品组块；对第一放大作品组块中不包含绘画作品边缘的中间部分，进行鉴赏，获取第一鉴赏结果；对第一放大作品组块中包含绘画作品的边缘部分，进行鉴赏，获取第二鉴赏结果；对第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果，本申请结合互联网对绘画作品进行鉴赏，一定程度上减少了美术教师的工作量，节省人力消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2为本申请实施例中所述基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的一个实施例的流程图；
图3为本申请实施例中所述获取第一鉴赏结果的一个实施例的流程图；
图4为本申请实施例中所述基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的一个实施例的执行逻辑图；
图5为本申请实施例中所述基于互联网的大学绘画作品评鉴装置的一个实施例的结构示意图；
图6为本申请实施例中中间鉴赏模块的结构示意图；
图7为本申请实施例中计算机设备的一个实施例的结构示意图；
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，基于互联网的大学绘画作品评鉴装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，图中示出了本申请的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的一个实施例的流程图，所述的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法包括以下步骤：
步骤201，获取待进行鉴赏的绘画作品。
步骤202，基于预设第一鉴赏模型，对所述绘画作品进行整体鉴赏，确定所述绘画作品所属的作品种类，并对所述绘画作品进行种类标记。
在本申请实施例中，所述预设第一鉴赏模型，包括：预先存入的包含若干绘画作品的参照集，并将所述参考集按照东方绘画和西方绘画进行分类，分为两个子参考集。
在本申请实施例中，所述对所述绘画作品进行整体鉴赏，确定所述绘画作品所属的作品种类，并对所述绘画作品进行种类标记，包括：若所述绘画作品属于东方绘画，则将所述绘画作品标记为东方绘画类作品；否则，将所述绘画作品标记为西方绘画类作品。
步骤203，基于预设分割模型，对进行种类标记的所述绘画作品进行分割处理，并对分割处理后的绘画作品组块进行等比例放大处理，获取第一放大作品组块。
在本申请实施例中，所述预设分割模型，包括：获取进行种类标记的所述绘画作品；将所述绘画作品按照预设分割单元进行分割，其中，所述预设分割单元为将所述绘画作品分割为N×M的个小组块，并进行区别标记；按照从左到右的方式，对所述小组块使用的格式进行标记，其中，N表示将所述绘画作品分割为N行，M表示将所述绘画作品分割为M列，N为正整数，M为正整数。
步骤204，基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果。
在本申请实施例中，所述基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果，包括：获取所述第一放大作品组块分别对应的区别标记；进行判断，若所述格式标记对应的作品组块为非边缘组块，则将所述第一放大作品组块放入第一组块集合，否则，将所述第一放大作品组块放入第二组块集合；对所述第一组块集合中元素进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为东方绘画作品，则获取绘画线条进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为西方绘画作品，则获取绘画色彩进行鉴赏；将鉴赏的结果进行数字化表示，作为第一鉴赏结果。
具体参考图3，图3为本申请实施例中所述获取第一鉴赏结果的一个实施例的流程图，包括如下步骤：
步骤301，获取所述第一放大作品组块分别对应的区别标记；
步骤302，进行判断，若所述格式标记对应的作品组块为非边缘组块，则将所述第一放大作品组块放入第一组块集合，否则，将所述第一放大作品组块放入第二组块集合；
步骤303，对所述第一组块集合中元素进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为东方绘画作品，则获取绘画线条进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为西方绘画作品，则获取绘画色彩进行鉴赏；
步骤304，将鉴赏的结果进行数字化表示，作为第一鉴赏结果。
步骤205，基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果。
在本申请实施例中，所述基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果，包括：对所述第二组块集合中元素进行鉴赏，并提取所述第二组块集合中元素分别对应的边缘部分，获取边缘线条进行鉴赏，将鉴赏结果进行数字化表示，并作为第二鉴赏结果。
步骤206，基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果。
在本申请实施例中，所述基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果，包括：分别获取所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果对应的数字化结果；基于预设算法公式:获取最终鉴赏结果，其中，C1为第一鉴赏结果，C2为第二鉴赏结果，a,b为定值，/>为最终鉴赏结果对应的数字化值。
继续参考图4，图4为本申请实施例中所述基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的一个实施例的执行逻辑图，图4中示出了获取待进行鉴赏的绘画作品；预先存入的包含若干绘画作品的参照集，并将所述参考集按照东方绘画和西方绘画进行分类，分为两个子参考集，基于预设第一鉴赏模型，对所述绘画作品进行整体鉴赏，若所述绘画作品属于东方绘画，则将所述绘画作品标记为东方绘画类作品；否则，将所述绘画作品标记为西方绘画类作品；基于预设分割模型，获取进行种类标记的所述绘画作品；将所述绘画作品按照预设分割单元进行分割，其中，所述预设分割单元为将所述绘画作品分割为N×M的个小组块，并进行区别标记；按照从左到右的方式，对所述小组块使用的格式进行标记，并对分割处理后的绘画作品组块进行等比例放大处理，获取第一放大作品组块，其中，N表示将所述绘画作品分割为N行，M表示将所述绘画作品分割为M列，N为正整数，M为正整数；基于预设第二鉴赏模型，获取所述第一放大作品组块分别对应的区别标记；进行判断，若所述/>格式标记对应的作品组块为非边缘组块，则将所述第一放大作品组块放入第一组块集合，否则，将所述第一放大作品组块放入第二组块集合；对所述第一组块集合中元素进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为东方绘画作品，则获取绘画线条进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为西方绘画作品，则获取绘画色彩进行鉴赏；将鉴赏的结果进行数字化表示，作为第一鉴赏结果；基于预设第三鉴赏模型，对所述第二组块集合中元素进行鉴赏，并提取所述第二组块集合中元素分别对应的边缘部分，获取边缘线条进行鉴赏，将鉴赏结果进行数字化表示，并作为第二鉴赏结果。基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果。
本申请实施例中所述的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法，可以通过获取绘画作品；进行整体鉴赏，确定绘画作品的种类，并对其进行种类标记；对进行种类标记的绘画作品进行分割处理，获取第一放大作品组块；对第一放大作品组块中不包含绘画作品边缘的中间部分，进行鉴赏，获取第一鉴赏结果；对第一放大作品组块中包含绘画作品的边缘部分，进行鉴赏，获取第二鉴赏结果；对第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果，本申请结合互联网对绘画作品进行鉴赏，一定程度上减少了美术教师的工作量，节省人力消耗。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图5，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种基于互联网的大学绘画作品评鉴装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例所述的基于互联网的大学绘画作品评鉴装置5包括：绘画作品获取模块501、整体鉴赏模块502、分割处理模块503、中间鉴赏模块504、边缘鉴赏模块505和最终鉴赏模块506。其中：
绘画作品获取模块501，用于获取待进行鉴赏的绘画作品；
整体鉴赏模块502，用于基于预设第一鉴赏模型，对所述绘画作品进行整体鉴赏，确定所述绘画作品所属的作品种类，并对所述绘画作品进行种类标记；
分割处理模块503，用于基于预设分割模型，对进行种类标记的所述绘画作品进行分割处理，并对分割处理后的绘画作品组块进行等比例放大处理，获取第一放大作品组块；
中间鉴赏模块504，用于基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果；
边缘鉴赏模块505，用于基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果；
最终鉴赏模块506，用于基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果。
在本申请的一些实施例中，如图6，图6为本申请实施例中中间鉴赏模块的结构示意图，所述中间鉴赏模块504包括作品组块分类单元504a、第一鉴赏单元504b。
在本申请的一些实施例中，所述作品组块分类单元504a用于获取所述第一放大作品组块分别对应的区别标记；进行判断，若所述格式标记对应的作品组块为非边缘组块，则将所述第一放大作品组块放入第一组块集合，否则，将所述第一放大作品组块放入第二组块集合。
在本申请的一些实施例中，所述第一鉴赏单元504b用于对所述第一组块集合中元素进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为东方绘画作品，则获取绘画线条进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为西方绘画作品，则获取绘画色彩进行鉴赏；将鉴赏的结果进行数字化表示，作为第一鉴赏结果。
本申请实施例所述的基于互联网的大学绘画作品评鉴装置，通过获取绘画作品；进行整体鉴赏，确定绘画作品的种类，并对其进行种类标记；对进行种类标记的绘画作品进行分割处理，获取第一放大作品组块；对第一放大作品组块中不包含绘画作品边缘的中间部分，进行鉴赏，获取第一鉴赏结果；对第一放大作品组块中包含绘画作品的边缘部分，进行鉴赏，获取第二鉴赏结果；对第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果，本申请结合互联网对绘画作品进行鉴赏，一定程度上减少了美术教师的工作量，节省人力消耗。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图7，图7为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备7包括通过系统总线相互通信连接存储器7a、处理器7b、网络接口7c。需要指出的是，图中仅示出了具有组件7a-7c的计算机设备7，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器7a至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器7a可以是所述计算机设备7的内部存储单元，例如该计算机设备7的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器7a也可以是所述计算机设备7的外部存储设备，例如该计算机设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器7a还可以既包括所述计算机设备7的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器7a通常用于存储安装于所述计算机设备7的操作系统和各类应用软件，例如基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的程序代码等。此外，所述存储器7a还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器7b在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器7b通常用于控制所述计算机设备7的总体操作。本实施例中，所述处理器7b用于运行所述存储器7a中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的程序代码。
所述网络接口7c可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口7c通常用于在所述计算机设备7与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有基于互联网的大学绘画作品评鉴程序，所述基于互联网的大学绘画作品评鉴程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于互联网的大学绘画作品评鉴方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取待进行鉴赏的绘画作品；
基于预设第一鉴赏模型，对所述绘画作品进行整体鉴赏，确定所述绘画作品所属的作品种类，并对所述绘画作品进行种类标记；
基于预设分割模型，对进行种类标记的所述绘画作品进行分割处理，并对分割处理后的绘画作品组块进行等比例放大处理，获取第一放大作品组块；所述预设分割模型，包括：获取进行种类标记的所述绘画作品；将所述绘画作品按照预设分割单元进行分割，其中，所述预设分割单元为将所述绘画作品分割为N×M的个小组块，并进行区别标记；按照从左到右的方式，对所述小组块使用的格式进行标记，其中，N表示将所述绘画作品分割为N行，M表示将所述绘画作品分割为M列，N为正整数，M为正整数；
基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果；所述基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果，包括：获取所述第一放大作品组块分别对应的区别标记；进行判断，若所述格式标记对应的作品组块为非边缘组块，则将所述第一放大作品组块放入第一组块集合，否则，将所述第一放大作品组块放入第二组块集合；对所述第一组块集合中元素进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为东方绘画作品，则获取绘画线条进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为西方绘画作品，则获取绘画色彩进行鉴赏；将鉴赏的结果进行数字化表示，作为第一鉴赏结果；
基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果；所述基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果，包括：对所述第二组块集合中元素进行鉴赏，并提取所述第二组块集合中元素分别对应的边缘部分，获取边缘线条进行鉴赏，将鉴赏结果进行数字化表示，并作为第二鉴赏结果；
基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法，其特征在于，所述预设第一鉴赏模型，包括：
预先存入的包含若干绘画作品的参照集，并将所述参考集按照东方绘画和西方绘画进行分类，分为两个子参考集。
3.根据权利要求2所述的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法，其特征在于，所述对所述绘画作品进行整体鉴赏，确定所述绘画作品所属的作品种类，并对所述绘画作品进行种类标记，包括：
若所述绘画作品属于东方绘画，则将所述绘画作品标记为东方绘画类作品；否则，将所述绘画作品标记为西方绘画类作品。
4.根据权利要求1所述的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法，其特征在于，所述基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果，包括：
分别获取所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果对应的数字化结果；
基于预设算法公式:获取最终鉴赏结果，其中，C1为第一鉴赏结果，C2为第二鉴赏结果，a,b为定值，/>为最终鉴赏结果对应的数字化值。
5.一种基于互联网的大学绘画作品评鉴装置，其特征在于，包括：
绘画作品获取模块，用于获取待进行鉴赏的绘画作品；
整体鉴赏模块，用于基于预设第一鉴赏模型，对所述绘画作品进行整体鉴赏，确定所述绘画作品所属的作品种类，并对所述绘画作品进行种类标记；
分割处理模块，用于基于预设分割模型，对进行种类标记的所述绘画作品进行分割处理，并对分割处理后的绘画作品组块进行等比例放大处理，获取第一放大作品组块；所述预设分割模型，包括：获取进行种类标记的所述绘画作品；将所述绘画作品按照预设分割单元进行分割，其中，所述预设分割单元为将所述绘画作品分割为N×M的个小组块，并进行区别标记；按照从左到右的方式，对所述小组块使用的格式进行标记，其中，N表示将所述绘画作品分割为N行，M表示将所述绘画作品分割为M列，N为正整数，M为正整数
中间鉴赏模块，用于基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果；所述基于预设第二鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中不包含所述绘画作品边缘的中间部分，进行中间鉴赏，获取第一鉴赏结果，包括：获取所述第一放大作品组块分别对应的区别标记；进行判断，若所述格式标记对应的作品组块为非边缘组块，则将所述第一放大作品组块放入第一组块集合，否则，将所述第一放大作品组块放入第二组块集合；对所述第一组块集合中元素进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为东方绘画作品，则获取绘画线条进行鉴赏，若所述第一组块集合中元素对应的所述绘画作品为西方绘画作品，则获取绘画色彩进行鉴赏；将鉴赏的结果进行数字化表示，作为第一鉴赏结果；
边缘鉴赏模块，用于基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果；所述基于预设第三鉴赏模型，对所述第一放大作品组块中包含所述绘画作品的边缘部分，进行边缘鉴赏，获取第二鉴赏结果，包括：对所述第二组块集合中元素进行鉴赏，并提取所述第二组块集合中元素分别对应的边缘部分，获取边缘线条进行鉴赏，将鉴赏结果进行数字化表示，并作为第二鉴赏结果
最终鉴赏模块，用于基于预设鉴赏评分模型，对所述第一鉴赏结果、第二鉴赏结果进行整合，获取最终鉴赏结果。
6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的步骤。
7.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的基于互联网的大学绘画作品评鉴方法的步骤。
CN202011513401.9A 2020-12-18 2020-12-18 基于互联网的大学绘画作品评鉴方法及装置 Active CN112613730B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011513401.9A CN112613730B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 基于互联网的大学绘画作品评鉴方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011513401.9A CN112613730B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 基于互联网的大学绘画作品评鉴方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112613730A CN112613730A (zh) 2021-04-06
CN112613730B true CN112613730B (zh) 2023-10-10

Family

ID=75245179

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011513401.9A Active CN112613730B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 基于互联网的大学绘画作品评鉴方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112613730B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005010870A (ja) * 2003-06-17 2005-01-13 Hitachi Ltd 見学者鑑賞支援システム
CN107358516A (zh) * 2017-08-22 2017-11-17 上海科驰企业管理有限公司 一种互联网原创艺术品在线鉴赏平台的实现方法
CN109598394A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 京东方科技集团股份有限公司 艺术鉴赏能力的评估方法、评估服务器和评估系统
CN110113433A (zh) * 2019-05-24 2019-08-09 郑州铁路职业技术学院 一种美术鉴赏能力评估服务器的评估系统
CN110188600A (zh) * 2019-04-15 2019-08-30 广东智媒云图科技股份有限公司 一种绘画评价方法、系统及存储介质
CN110428404A (zh) * 2019-07-25 2019-11-08 北京邮电大学 一种基于人工智能的辅助培养与辅助鉴赏的制定系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005010870A (ja) * 2003-06-17 2005-01-13 Hitachi Ltd 見学者鑑賞支援システム
CN107358516A (zh) * 2017-08-22 2017-11-17 上海科驰企业管理有限公司 一种互联网原创艺术品在线鉴赏平台的实现方法
CN109598394A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 京东方科技集团股份有限公司 艺术鉴赏能力的评估方法、评估服务器和评估系统
CN110188600A (zh) * 2019-04-15 2019-08-30 广东智媒云图科技股份有限公司 一种绘画评价方法、系统及存储介质
CN110113433A (zh) * 2019-05-24 2019-08-09 郑州铁路职业技术学院 一种美术鉴赏能力评估服务器的评估系统
CN110428404A (zh) * 2019-07-25 2019-11-08 北京邮电大学 一种基于人工智能的辅助培养与辅助鉴赏的制定系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112613730A (zh) 2021-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6573418B2 (ja) データソースに基づく業務カスタマイズ装置、方法、システム及び記憶媒体
EP3044762A2 (en) Techniques to manage color representations for a digital map
CN105988665B (zh) 信息复制系统、信息复制方法及电子设备
CN113220734A (zh) 课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111061933A (zh) 图片样本库构建方法、装置、可读存储介质及终端设备
CN106776716A (zh) 一种智能匹配销售顾问和用户的方法及设备
CN108681871B (zh) 一种提示信息的方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN114937270A (zh) 古籍文字处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN112381118B (zh) 一种大学舞蹈考试测评方法及装置
Liao et al. Tail behavior and limit distribution of maximum of logarithmic general error distribution
CN112613730B (zh) 基于互联网的大学绘画作品评鉴方法及装置
CN110633251B (zh) 一种文件转换方法及设备
CN111382977A (zh) 基于用户借阅行为的图书采购方法、装置及存储介质
CN117195886A (zh) 基于人工智能的文本数据处理方法、装置、设备及介质
CN111027533A (zh) 一种点读坐标的变换方法、系统、终端设备及存储介质
CN112395450B (zh) 图片文字检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112700093B (zh) 一种项目进展甘特图构建方法、终端设备及存储介质
CN111582143A (zh) 基于图像识别的学生课堂签到方法、装置及存储介质
CN112699263B (zh) 基于ai的二维美术图像动态展示方法及装置
CN112613270B (zh) 对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质
CN113051475B (zh) 内容推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114722787B (zh) 一种基于Excel级联的标签匹配方法、及其相关设备
CN110992067B (zh) 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114387039A (zh) 一种优质广告的选择方法、装置、设备及存储介质
CN104376104A (zh) 一种用于分析目标数据中关键信息的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20210406

Assignee: Guangxi Huifa cloud computing Co.,Ltd.

Assignor: BAISE University

Contract record no.: X2023980046468

Denomination of invention: Method and Device for Evaluating University Painting Works Based on the Internet

Granted publication date: 20231010

License type: Common License

Record date: 20231108