CN117195886A - 基于人工智能的文本数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种基于人工智能的文本数据处理方法，包括：获取待处理的第一文本；对第一文本进行预处理得到第二文本；基于分词算法对第二文本进行分词处理得到分词结果；基于分词结果以及换行规则，确定出与第二文本对应的换行位置；基于换行位置对第二文本进行换行处理得到第三文本；基于目标数据格式对第三文本进行转换处理得到目标文本。本申请还提供一种基于人工智能的文本数据处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标文本可存储于区块链中。本申请可以应用于金融领域的文本换行场景，提高了文本换行处理的处理效率，并能有效提高文本排版的质量，有利于提高用户的阅读体验。

Description

基于人工智能的文本数据处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及人工智能开发技术领域与金融科技领域，尤其涉及基于人工智能的文本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在现代信息化社会中，文本内容广泛应用于各个金融科技行业，包括保险、银行、新闻媒体、电商平台、社交媒体等行业。然而，对于一些需要显示在有限空间内的文本，如标题、广告标语等，常常会遇到文本长度超过限制的问题。为了解决这一问题，通常需要对文本进行换行调整以得到符合规范的文本。应用于金融行业的传统的文本换行处理方法通常会采用基于人工调整的文本换行方式以及基于固定长度字符的文本换行方式。上述基于人工调整的文本换行方式是由业务人员进行手动调整文本的换行位置，或者缩小文本的字号，但这种方式存在一些痛点。人工调整换行位置或文本字号需要耗费大量的时间和人力资源。当处理大量的文本时，人工作业成本高昂，效率低下。而上述基于固定长度字符的文本换行方式往往导致词语被切割，影响了文本的可读性和理解性，导致文本换行的准确度较低，进而导致文本排版的质量较低，这会给用户带来不好的阅读体验，降低文本的吸引力和信息传达效果。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的文本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的文本换行方式存在效率低下，文本换行的准确度较低，进而导致文本排版的质量较低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于人工智能的文本数据处理方法，采用了如下所述的技术方案：

获取待处理的第一文本；

对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；

基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；

基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；

基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；

基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。

进一步的，所述对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本的步骤，具体包括：

对所述第一文本进行数据清除处理，得到对应的第一指定文本；

对所述第一指定文本进行数据转换处理，得到对应的第二指定文本；

对所述第二指定文本进行数据标准化处理，得到对应的第三指定文本；

将所述第三指定文本作为所述第二文本。

进一步的，所述基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果的步骤，具体包括：

获取多种分词算法；

从所有所述分词算法中确定目标分词算法；

调用与所述目标分词算法对应的目标分词工具；

基于所述目标分词工具对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果。

进一步的，所述基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本的步骤，具体包括：

对所述第二文本中的所述换行位置进行插入换行符处理，得到包含目标换行符的第四指定文本；

基于所述目标换行符对所述第四指定文本进行换行处理，得到对应的第五指定文本；

将所述第五指定文本作为所述第三文本。

进一步的，所述基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本的步骤，具体包括：

获取预设的调整规则；

基于所述调整规则对所述第三文本进行调整处理，以得到符合预设的预期条件的第四文本；

基于所述目标数据格式对所述第四文本进行转换处理，得到对应的第五文本；

将所述第五文本作为所述目标文本。

进一步的，在所述基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置的步骤之前，还包括：

接收用户触发的与换行规则对应的配置指令；

展示预设的规则配置页面；

接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则标识以及规则配置参数；

基于所述规则配置参数生成与所述规则标识对应的换行规则；

对所述换行规则进行存储。

进一步的，在所述基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本的步骤之后，还包括：

确定与所述目标文本对应的展示方式；

获取与所述展示方式对应的目标展示介质；

基于所述目标展示介质对所述目标文本进行展示。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于人工智能的文本数据处理装置，采用了如下所述的技术方案：

第一获取模块，用于获取待处理的第一文本；

第一处理模块，用于对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；

第二处理模块，用于基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；

第一确定模块，用于基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；

第三处理模块，用于基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；

第四处理模块，用于基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

获取待处理的第一文本；

对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；

基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；

基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；

基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；

基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

获取待处理的第一文本；

对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；

基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；

基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；

基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；

基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例首先获取待处理的第一文本；然后对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；之后基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；后续基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；进一步基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；最后基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。本申请实施例在对获取到的待处理的第一文本进行预处理得到第二文本后，会先基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理得到对应的分词结果，进而基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置，并基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，以实现对于第一文本的自动化换行处理，减少人工操作的工作量，提高了文本换行处理的处理效率。另外，通过根据分词结果以及换行规则来进行对于第一文本的自动化换行处理，可以更加精准地选择出第一文本中准确的换行位置，使得换行位置更符合语义逻辑，且能够更好地保持第一文本中包含的词语的完整性，提高了第一文本的可读性和信息传达效果，进而有效提高文本排版的质量，有利于提高用户的阅读体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2根据本申请的基于人工智能的文本数据处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的基于人工智能的文本数据处理装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能的文本数据处理方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，基于人工智能的文本数据处理装置一般设置于服务器/终端设备中。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的基于人工智能的文本数据处理方法的一个实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。本申请实施例提供的基于人工智能的文本数据处理方法能够应用于任意一种需要进行文本换行处理的场景中，则该基于人工智能的文本数据处理方法能够应用于这些场景的产品中，例如，金融保险领域中的金融文本的换行处理。所述的基于人工智能的文本数据处理方法，包括以下步骤：

步骤S201，获取待处理的第一文本。

在本实施例中，基于人工智能的文本数据处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)，可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取待处理的第一文本。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。在金融保险领域的金融文本的换行处理的业务场景下，待处理的第一文本可指金融公司，例如保险公司、银行内部的新闻媒体、电商平台、社交媒体下应用的文本数据，文本数据可包括交易数据、支付数据、业务数据，等等。

步骤S202，对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本。

在本实施例中，上述对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S203，基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果。

在本实施例中，基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，以将第二文本切分成有意义的词语，得到对应的分词结果。文本分词是一种将连续的文本序列切割成有意义的词语的技术。通过利用文本分词的结果，可以实现在文本中恰当的位置进行换行，使得文本在有限空间内呈现更好的排版效果。其中，上述基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S204，基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置。

在本实施例中，上述换行规则为根据具体的换行条件需求和排版要求，预先配置的换行规则。上述换行条件需求可包括根据字符数量、单行文本最大长度等设定换行的条件。上述基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置的步骤包括：判断指定行的词语数量是否大于预设的单行文本最大长度；其中，上述指定行为所述第二文本中的任意一行文本；若是，从指定行获取与所述单行文本最大长度相同的指定数据；获取所述指定数据中的最后一个目标分词；将所述目标分词作为所述指定行的换行位置。其中，对于所述单行文本最大长度的数值选取不做限定，可根据实际的使用需求进行设置。通过使用所述分词结果以及预设的换行规则来确定出与所述第二文本对应的换行位置，可以保证得到的第二文本中每行文本的长度不超过单行文本最大长度，且保证不对第二文本的每行文本的分词进行分割，通过考虑词语之间的逻辑关系、断句符号等因素，以保证第二文本的换行处的连贯性和语义合理性，可以有效确保第二文本中的词语的完整性。

步骤S205，基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本。

在本实施例中，上述基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

步骤S206，基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。

在本实施例中，上述基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本的具体实施过程，本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。

本申请首先获取待处理的第一文本；然后对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；之后基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；后续基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；进一步基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；最后基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。本申请在对获取到的待处理的第一文本进行预处理得到第二文本后，会先基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理得到对应的分词结果，进而基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置，并基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，以实现对于第一文本的自动化换行处理，减少人工操作的工作量，提高了文本换行处理的处理效率。另外，通过根据分词结果以及换行规则来进行对于第一文本的自动化换行处理，可以更加精准地选择出第一文本中准确的换行位置，使得换行位置更符合语义逻辑，且能够更好地保持第一文本中包含的词语的完整性，提高了第一文本的可读性和信息传达效果，进而有效提高文本排版的质量，有利于提高用户的阅读体验。

在一些可选的实现方式中，步骤S202包括以下步骤：

对所述第一文本进行数据清除处理，得到对应的第一指定文本。

在本实施例中，上述数据清除处理可包括去除特殊字符的处理。

对所述第一指定文本进行数据转换处理，得到对应的第二指定文本。

在本实施例中，上述数据转换处理可包括转换大小写的处理。

对所述第二指定文本进行数据标准化处理，得到对应的第三指定文本。

在本实施例中，上述数据标准化处理可包括将全角字符统一为半角的处理。

将所述第三指定文本作为所述第二文本。

本申请通过对所述第一文本进行数据清除处理，得到对应的第一指定文本；然后对所述第一指定文本进行数据转换处理，得到对应的第二指定文本；后续对所述第二指定文本进行数据标准化处理，得到对应的第三指定文本，并将所述第三指定文本作为所述第二文本。本申请通过对第一文本进行数据清除处理、数据转换处理以及数据标准化处理，从而可以实现快速地完成对于第一文本的预处理，从而得到符合后续的分词处理的处理格式的第二文本，保证了生成的第二文本的准确度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤S203包括以下步骤：

获取多种分词算法。

在本实施例中，上述分词算法Viterbi算法、Character-Based Generative Model算法、HanLP算法。

从所有所述分词算法中确定目标分词算法。

在本实施例中，可通过获取各种分词算法的分词处理效率以及处理评价值，再获取与分词处理效率对应的第一权重，以及与处理处理评价值对应的第二权重，进而基于第一权重与第二权重对各种分词算法的分词处理效率以及处理评价值进行加权求和，以得到各种分词算法的算法得分，后续将算法得分最高的分词算法作为上述目标分词算法。

调用与所述目标分词算法对应的目标分词工具。

在本实施例中，如果目标分词算法为Viterbi算法，则对应的目标分词工具为Jieba分词工具；如果目标分词算法为Character-Based Generative Model算法，则对应的目标分词工具为SnowNLP工具；如果目标分词算法为HanLP算法，则对应的目标分词工具为HanLP工具。

基于所述目标分词工具对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果。

本申请通过获取多种分词算法；然后从所有所述分词算法中确定目标分词算法；之后调用与所述目标分词算法对应的目标分词工具；后续基于所述目标分词工具对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果。本申请通过从多种分词算法中确定出目标分词算法，进而使用目标分词算法对应的目标分词工来对所述第二文本进行分词处理以得到对应的分词结果，由于目标分词算法为算法得分最高的分词算法，使得后续使用目标分词工来对所述第二文本进行分词处理，可以有效提高分词处理的处理效率，以及提高生成的第二文本的准确度。

在一些可选的实现方式中，步骤S205包括以下步骤：

对所述第二文本中的所述换行位置进行插入换行符处理，得到包含目标换行符的第四指定文本。

在本实施例中，可根据确定出的与所述第二文本对应的换行位置，对所述第二文本中的所述换行位置进行插入换行符处理，以得到包含目标换行符的第四指定文本

基于所述目标换行符对所述第四指定文本进行换行处理，得到对应的第五指定文本。

在本实施例中，可通过在第四指定文本中存在目标换行符的位置处进行文本截断处理，以完成对于第四指定文本的换行处理并得到处理后的文本，进而将该处理后的文本作为上述第五指定文本。

将所述第五指定文本作为所述第三文本。

本申请通过对所述第二文本中的所述换行位置进行插入换行符处理，得到包含目标换行符的第四指定文本；然后基于所述目标换行符对所述第四指定文本进行换行处理，得到对应的第五指定文本；后续将所述第五指定文本作为所述第三文本。本申请在基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置后，能够自动快速地根据所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，从而得到所需的第三文本，有效地提高了文本换行的处理效率，另外，通过使用分词结果进行文本自动换行可以更加精准地选择合适的换行位置，使得文本的换行处更符合语义逻辑，从而可以提高文本排版的质量。

在一些可选的实现方式中，步骤S206包括以下步骤：

获取预设的调整规则。

在本实施例中，上述调整规则为预先构建的用于对生成的经过换行处理的文本进行校验与调整，以使经过换行处理的文本能够符合预设的文本排版规范的规则。其中，对于文本排版规范的内容不做具体限定，可根据实际的文本处理需求进行确定。

基于所述调整规则对所述第三文本进行调整处理，以得到符合预设的预期条件的第四文本。

在本实施例中，上述预期条件是指符合文本排版规范的条件。

基于所述目标数据格式对所述第四文本进行转换处理，得到对应的第五文本。

在本实施例中，对于上述目标数据格式的选取不做限定，可根据实际的业务需求进行设置，例如可包括文本文件、海报等形式。

将所述第五文本作为所述目标文本。

在本实施例中，还可以对调整后的第五文本进行人工审查，并对该第五文本进行进一步的修正与调整，以进一步完善生成的目标文本的准确度。

本申请通过获取预设的调整规则；然后基于所述调整规则对所述第三文本进行调整处理，以得到符合预设的预期条件的第四文本；之后基于所述目标数据格式对所述第四文本进行转换处理，得到对应的第五文本；后续将所述第五文本作为所述目标文本。本申请在基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本后，还会智能地使用调整规则对所述第三文本进行进一步的调整处理，以得到符合预设的预期条件的第四文本，后续再基于所述目标数据格式对所述第四文本进行转换处理以得到最终的目标文本。由于目标文本为使用经过调整规则处理的第四文本生成的，使得可以确保生成的目标文本的文本排版能够符合预期条件，保证了生成的目标文本的准确度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S204之前，上述电子设备还可以执行以下步骤：

接收用户触发的与换行规则对应的配置指令。

在本实施例中，上述配置请求可为用户触发的配置应用于进行文本的自动换行处理的换行规则的指令。上述用户可以指运维人员或业务人员。

展示预设的规则配置页面。

在本实施例中，上述规则配置页面为预先构建的用于协助用户进行换行规则的配置处理的页面。

接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则标识以及规则配置参数。

在本实施例中，上述规则标识可指规则的名称，上述规则配置参数可包括用户根据具体需求和文本排版要求所设置的换行的条件，例如可包括基于字符数量、词语长度、语义逻辑等进行换行的条件。

基于所述规则配置参数生成与所述规则标识对应的换行规则。

在本实施例中，可通过使用规则引擎对该规则配置参数进行规则生成处理，以生成与所述规则标识对应的换行规则，并将规则标识作为配置的换行规则的名称。

对所述换行规则进行存储。

在本实施例中，对于换行规则的存储方式不做具体限定，可根据实际的使用需求进行设置，例如可采用数据库存储、网盘存储、区块链存储，等等。

本申请通过接收用户触发的与换行规则对应的配置指令；然后展示预设的规则配置页面；之后接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则标识以及规则配置参数；后续基于所述规则配置参数生成与所述规则标识对应的换行规则；最后对所述换行规则进行存储。本申请可以根据用户从规则配置页面中输入的规则标识以及规则配置参数，来自动快速地生成与所述规则标识对应的换行规则，提高了换行规则的生成效率与生成智能性。另外，通过根据用户的个人需求来配置生成所需的换行规则，实现了用户对于应用于文本的自动换行处理的换行规则的高度灵活的配置，提高了用户的使用体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S206之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：

确定与所述目标文本对应的展示方式。

在本实施例中，对于目标文本的展示方式不做具体限定，可根据实际的使用需求进行设置，例如可包括看板展示、页面展示、报表展示等方式。

获取与所述展示方式对应的目标展示介质。

在本实施例中，如果展示方式为看板展示，则对应的目标展示介质为看板；如果展示方式为页面展示，则对应的目标展示介质为网页；如果展示方式为报表展示，则对应的目标展示介质为报表。

基于所述目标展示介质对所述目标文本进行展示。

在本实施例中，可通过将目标文本填充至目标展示介质内，以完成对于目标文本的展示。

本申请通过确定与所述目标文本对应的展示方式；然后获取与所述展示方式对应的目标展示介质；后续基于所述目标展示介质对所述目标文本进行展示。本申请在基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本后，后续会智能地确定出与所述目标文本对应的展示方式，进而使用与所述展示方式对应的目标展示介质对所述目标文本进行展示，提高了对于目标文本的展示智能性与展示规范性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

需要强调的是，为进一步保证上述目标文本的私密和安全性，上述目标文本还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种基于人工智能的文本数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的基于人工智能的文本数据处理装置300包括：加载模块301、调用模块302、收集模块303、生成模块304以及处理模块305。其中：

第一获取模块301，用于获取待处理的第一文本；

第一处理模块302，用于对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；

第二处理模块303，用于基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；

第一确定模块304，用于基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；

第三处理模块305，用于基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；

第四处理模块306，用于基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一处理模块302包括：

第一处理子模块，用于对所述第一文本进行数据清除处理，得到对应的第一指定文本；

第二处理子模块，用于对所述第一指定文本进行数据转换处理，得到对应的第二指定文本；

第三处理子模块，用于对所述第二指定文本进行数据标准化处理，得到对应的第三指定文本；

第一确定子模块，用于将所述第三指定文本作为所述第二文本。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中,第二处理模块303包括：

第一获取子模块，用于获取多种分词算法；

第二确定子模块，用于从所有所述分词算法中确定目标分词算法；

调用子模块，用于调用与所述目标分词算法对应的目标分词工具；

第四处理子模块，用于基于所述目标分词工具对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果。

本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第三处理模块305包括：

第五处理子模块，用于对所述第二文本中的所述换行位置进行插入换行符处理，得到包含目标换行符的第四指定文本；

第六处理子模块，用于基于所述目标换行符对所述第四指定文本进行换行处理，得到对应的第五指定文本；

第三确定子模块，用于将所述第五指定文本作为所述第三文本。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第四处理模块306包括：

第二获取子模块，用于获取预设的调整规则；

第七处理子模块，用于基于所述调整规则对所述第三文本进行调整处理，以得到符合预设的预期条件的第四文本；

第八处理子模块，用于基于所述目标数据格式对所述第四文本进行转换处理，得到对应的第五文本；

第四确定子模块，用于将所述第五文本作为所述目标文本。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于人工智能的文本数据处理装置还包括：

第一接收模块，用于接收用户触发的与换行规则对应的配置指令；

第一展示模块，用于展示预设的规则配置页面；

第二接收模块，用于接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则标识以及规则配置参数；

生成模块，用于基于所述规则配置参数生成与所述规则标识对应的换行规则；

存储模块，用于对所述换行规则进行存储。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于人工智能的文本数据处理装置还包括：

确定模块，用于确定与所述目标文本对应的展示方式；

第二获取模块，用于获取与所述展示方式对应的目标展示介质；

第二展示模块，用于基于所述目标展示介质对所述目标文本进行展示。

在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如基于人工智能的文本数据处理方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述基于人工智能的文本数据处理方法的计算机可读指令。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，首先获取待处理的第一文本；然后对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；之后基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；后续基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；进一步基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；最后基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。本申请实施例在对获取到的待处理的第一文本进行预处理得到第二文本后，会先基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理得到对应的分词结果，进而基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置，并基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，以实现对于第一文本的自动化换行处理，减少人工操作的工作量，提高了文本换行处理的处理效率。另外，通过根据分词结果以及换行规则来进行对于第一文本的自动化换行处理，可以更加精准地选择出第一文本中准确的换行位置，使得换行位置更符合语义逻辑，且能够更好地保持第一文本中包含的词语的完整性，提高了第一文本的可读性和信息传达效果，进而有效提高文本排版的质量，有利于提高用户的阅读体验。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例中，首先获取待处理的第一文本；然后对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；之后基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；后续基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；进一步基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；最后基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。本申请实施例在对获取到的待处理的第一文本进行预处理得到第二文本后，会先基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理得到对应的分词结果，进而基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置，并基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，以实现对于第一文本的自动化换行处理，减少人工操作的工作量，提高了文本换行处理的处理效率。另外，通过根据分词结果以及换行规则来进行对于第一文本的自动化换行处理，可以更加精准地选择出第一文本中准确的换行位置，使得换行位置更符合语义逻辑，且能够更好地保持第一文本中包含的词语的完整性，提高了第一文本的可读性和信息传达效果，进而有效提高文本排版的质量，有利于提高用户的阅读体验。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的文本数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取待处理的第一文本；

对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；

基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；

基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；

基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；

基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的文本数据处理方法，其特征在于，所述对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本的步骤，具体包括：

对所述第一文本进行数据清除处理，得到对应的第一指定文本；

对所述第一指定文本进行数据转换处理，得到对应的第二指定文本；

对所述第二指定文本进行数据标准化处理，得到对应的第三指定文本；

将所述第三指定文本作为所述第二文本。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的文本数据处理方法，其特征在于，所述基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果的步骤，具体包括：

获取多种分词算法；

从所有所述分词算法中确定目标分词算法；

调用与所述目标分词算法对应的目标分词工具；

基于所述目标分词工具对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的文本数据处理方法，其特征在于，所述基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本的步骤，具体包括：

对所述第二文本中的所述换行位置进行插入换行符处理，得到包含目标换行符的第四指定文本；

基于所述目标换行符对所述第四指定文本进行换行处理，得到对应的第五指定文本；

将所述第五指定文本作为所述第三文本。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的文本数据处理方法，其特征在于，所述基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本的步骤，具体包括：

获取预设的调整规则；

基于所述调整规则对所述第三文本进行调整处理，以得到符合预设的预期条件的第四文本；

基于所述目标数据格式对所述第四文本进行转换处理，得到对应的第五文本；

将所述第五文本作为所述目标文本。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的文本数据处理方法，其特征在于，在所述基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置的步骤之前，还包括：

接收用户触发的与换行规则对应的配置指令；

展示预设的规则配置页面；

接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则标识以及规则配置参数；

基于所述规则配置参数生成与所述规则标识对应的换行规则；

对所述换行规则进行存储。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能的文本数据处理方法，其特征在于，在所述基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本的步骤之后，还包括：

确定与所述目标文本对应的展示方式；

获取与所述展示方式对应的目标展示介质；

基于所述目标展示介质对所述目标文本进行展示。

8.一种基于人工智能的文本数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待处理的第一文本；

第一处理模块，用于对所述第一文本进行预处理，得到对应的第二文本；

第二处理模块，用于基于预设的分词算法对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果；

第一确定模块，用于基于所述分词结果以及预设的换行规则，确定出与所述第二文本对应的换行位置；

第三处理模块，用于基于所述换行位置对所述第二文本进行换行处理，得到对应的第三文本；

第四处理模块，用于基于预设的目标数据格式对所述第三文本进行转换处理，得到对应的目标文本。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的文本数据处理方法的步骤。