CN112613703A - 一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法 - Google Patents
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Abstract
本发明的一个实施例公开了一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法，该方法包括：S10:获取太空发展相关的风险隐患因素，逐个分析其因素属性和性质；S13:根据因素属性、性质分析结果，将属性相同和相近的风险隐患因素按属性完成分类分级；S15:对风险隐患因素进行修正评估，剔除各个分类分层结果中评估分数过低的风险隐患因素。
Description
技术领域
本发明涉及风险辨识的方法研究与技术设计领域。更具体地，涉及一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法。
背景技术
伴随人类经济社会的发展，各个领域面临的安全形势越来越复杂和严峻，对于安全风险的辨识也越来越面临挑战。现有常用地安全风险辨识技术主要可分为定性分析法、定量分析法和定性与定量结合分析方法三大类。常用定性分析法包括德尔菲方法(也称专家调查法)、故障树分析法等；定量分析法包括主观评分法、决策树法、模糊综合评价法等；定性与定量结合分析法将定性分析和定量分析相结合，有层次分析方法等。
定性的评估分析方法是一种比较广泛采用的分析研究方法。这种方法主要依靠专家的知识与经验、被评估对象的相关记录以及相关走访调查来对资源、威胁、脆弱性和现有的防范措施进行系统评估。它主要通过与被调查对象的深入访谈、各种安全调查表格等方式来确定资产的价值权重，并通过一定的计算方法确定某种安全因素所面临的风险的近似大小。定性分析方法的优点有:操作简单易行并且容易理解和实施，不宜产生不同的意见，并且能够较方便地对风险程度大小进行排序；缺点有:对有些重要风险级别区分度欠缺，分析结果容易主观性。
发明内容
有鉴于此，本发明第一个实施例提供一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法，其特征在于，包括：
S10:获取太空发展相关的风险隐患因素，逐个分析其因素属性和性质；
S13:根据因素属性、性质分析结果，将属性相同和相近的风险隐患因素按属性完成分类分级；
S15:对风险隐患因素进行修正评估，剔除各个分类分层结果中评估分数过低的风险隐患因素。
在一个具体实施例中，所述分级包括一级因素，二级因素，三级因素。
在一个具体实施例中，所述S13包括：
根据因素属性、性质分析结果，将属性相同和相近的风险隐患因素按属性进行分类分级，得到各类一级风险隐患因素集合，并对合集中的各类一级风险隐患因素进行评估，按照评估分数高低完成排序。
在一个具体实施例中，所述S13还包括：
获取所述合集中各类一级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析，根据风险隐患因素的属性和性质进行二级风险隐患因素分类，并对各类的二级风险隐患因素进行评估，按照评估分数高低完成排序；
获取所述合集中各类二级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析，根据风险隐患因素的属性和性质进行三级风险隐患因素分类，并对各类的三级风险隐患因素进行评估，按照评估分数高低完成排序。
在一个具体实施例中，可根据专家对各级各类风险隐患因素打出的分数进行评估。
在一个具体实施例中，所述修正评估包括：
获取各类三级风险隐患因素的基础数据，根据修正评估方法依次修正评估各类三级风险隐患因素的风险值并依次排序，剔除评估值过低的风险因素。
在一个具体实施例中，所述修正评估还包括：
根据修正评估后的各类三级风险隐患因素的风险评估值，继续根据修正评估方法依次修正评估各类二级风险隐患因素的风险值并依次排序，剔除评估值过低的风险因素；
根据修正评估后的各类二级风险隐患因素的风险评估值，继续根据修正评估方法依次修正评估各类一级风险隐患因素的风险值并依次排序，剔除评估值过低的风险因素。
在一个具体实施例中，所述修正评估方法包括：加权因子评价法或模糊综合评价法。
本发明第二个实施例提供一种计算机设备，包括处理器及存储在存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
本发明第三个实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
本发明的有益效果如下：
本方法瞄准太空安全领域风险辨识的需求，为太空安全领域风险辨识提供了一种应用方法，在通过广泛收集情报资料的基础上，首先按性质属性类别结合专家打分，初步构建风险隐患因素的三级结构，同时采集基础数据，在此基础上由下向上，采用加权因子评价法或者模糊综合评价法逐级评估每级风险隐患因素，加以修正完善，最终完成风险隐患因素辨识，确定分类分级的风险隐患因素结构。该方法结合了定性分析与定量分析的优点，为其他安全领域风险辨识探索了一个可行且较为简单的风险辨识方法，可对其他安全领域的风险辨识方法研究提供参考。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本发明的一个实施例的太空安全风险辨识的分类分级设计方法流程图。
图2示出本发明的一个实施例的三级风险隐患因素结构示意图。
图3示出本发明的另一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
如图1所示，一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法，包括：
S10:获取太空发展相关的风险隐患因素，逐个分析其因素属性和性质；
S13:根据因素属性、性质分析结果，将属性相同和相近的风险隐患因素按属性完成分类分级；
更优选地，可将风险隐患因素分为一级因素，二级因素，三级因素。
根据因素属性、性质分析结果，将属性相同和相近的风险隐患因素按属性进行分类分级，得到各类一级风险隐患因素集合，并对合集中的各类一级风险隐患因素进行评估，按照评估分数高低完成排序；
获取所述合集中各类一级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析，根据风险隐患因素的属性和性质进行二级风险隐患因素分类，并对各类的二级风险隐患因素进行评估，按照评估分数高低完成排序；
获取所述合集中各类二级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析，根据风险隐患因素的属性和性质进行三级风险隐患因素分类，并对各类的三级风险隐患因素进行评估，按照评估分数高低完成排序。
在一个示例中，可让专家对各级各类风险隐患因素打出的分数，然后根据分数进行评估。
S15:对风险隐患因素进行修正评估，剔除各个分类分层结果中评估分数过低的风险隐患因素。
获取各类三级风险隐患因素的基础数据，根据修正评估方法依次修正评估各类三级风险隐患因素的风险值并依次排序，剔除评估值过低的风险因素。
根据修正评估后的各类三级风险隐患因素的风险评估值，根据修正评估方法依次修正评估各类二级风险隐患因素的风险值并依次排序，剔除评估值过低的风险因素；
根据修正评估后的各类二级风险隐患因素的风险评估值，根据修正评估方法依次修正评估各类一级风险隐患因素的风险值并依次排序，剔除评估值过低的风险因素。
在一个具体实施例中，修正评估完成后的三级风险隐患因素合集如图2所示。
在一个具体实施例中，所述评估方法包括：加权因子评价法或模糊综合评价法，可根据具体实际情况选择，在此不做限定。
在一个具体示例中，获取太空发展相关的风险隐患因素为太空频轨资源、太空碎片危害、太空军事化威胁、太空环境异常和小行星危害、在轨航天器/卫星异常危害、航天发射/返回异常危害和航天科技安全风险，并将其作为太空安全的一级风险隐患因素，寻找相关专家打分，初步形成一级风险隐患集合。在此基础上，逐个分析分解每个一级风险隐患因素。
针对太空频轨资源风险因素，分析发现主要问题可依频率资源和轨道资源进行分类，由此经相关专家打分评估，形成太空频轨资源风险因素下的两个二级风险因素；针对太空碎片风险隐患，分析归纳发现低轨道碎片的分布数量高于高轨道碎片的分布数量，几何尺寸小的碎片明显多于几何尺寸大的碎片，初步以太空碎片的几何尺寸对其归类划分，形成小于10cm、10cm至20cm、20cm至50cm和大于50cm的四类碎片，寻找相关专家打分评估，形成小于10cm、10cm至20cm、20cm至50cm和大于50cm的碎片的二级风险因素；针对太空军事化威胁风险，分析相关问题，可以看出主要分为支援保障类和武器类风险，由此寻找相关专家打分，形成太空军事化风险因素下的支援保障类风险、武器类风险两个二级风险因素。针对太空环境异常和小行星异常风险因素，直接按太空环境危害、小行星异常危害两类分析，寻找相关专家打分，形成太空环境异常和小行星异常一级风险因素下的两个二级风险因素，即太空环境异常危害、小行星异常危害。针对在轨航天器/卫星异常危害相关问题梳理划分，主要是在轨航天器、在轨卫星两类目标的风险隐患，寻找相关专家打分，形成在轨航天器/卫星异常一级风险下的两个二级风险因素，即在轨航天器异常风险和在轨卫星异常风险。航天发射/返回异常风险的相关问题分析归类，主要表现在发射过程中的异常危害和返回过程中异常危害，由此寻找相关专家打分评估，形成航天发射/返回异常一级风险因素下的两个二级风险因素，即航天发射异常风险和航天返回异常风险。航天科技安全风险相关问题分析归纳，主要表现在国内和国外航天科技发展方面，由此以国内航天科技风险和国外航天科技现状风险分析航天科技安全风险的整体情况，寻找相关专家打分评估，形成航天科技安全一级风险因素下的两个二级风险因素，即国外航天科技发展风险和国内航天科技发展风险。由此全部形成二级风险隐患因素集合。
得出一级和二级风险隐患因素之后，开始分析并设计每个二级风险隐患因素下的三级风险隐患因素。
首先针对频率资源二级风险隐患因素，根据频率资源的分段使用情况，将使用频段为P、L、C、X、Ku、K、Ka波段作为三级风险隐患因素，本领域技术人员可以根据以上描述，获取其余二级风险隐患因素下的三级风险隐患因素，在此不做过多赘述。
获取使用频段为P、L、C、X、Ku、K、Ka波段的可用度和已用度等基础数据信息，以已用度和可用度占比评估每个频段资源的风险情况，剔除风险评估过低的频段因素，完成对三级风险隐患因素进行修正评估。以各个频段资源的评估值为基础，采用加权均值计算方法评估频率资源的总体风险程度，形成频率资源二级风险的评估值，对二级风险隐患因素进行修正评估。
本领域技术人员可以根据上述步骤对其余对各类各级风险隐患因素进行修正评估，在此不做赘述。
本发明的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现，在实际应用中，所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
如图3所示，本发明的另一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图3显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图3所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。
Claims (10)
1.一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法，其特征在于，包括：
S10:获取太空发展相关的风险隐患因素，逐个分析其因素属性和性质；
S13:根据因素属性、性质分析结果，将属性相同和相近的风险隐患因素按属性完成分类分级；
S15:对风险隐患因素进行修正评估，剔除各个分类分层结果中评估分数过低的风险隐患因素。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分级包括一级因素，二级因素，三级因素。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S13包括：
根据因素属性、性质分析结果，将属性相同和相近的风险隐患因素按属性进行分类分级，得到各类一级风险隐患因素集合，并对合集中的各类一级风险隐患因素进行评估，按照评估分数高低完成排序。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S13还包括：
获取所述合集中各类一级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析，根据风险隐患因素的属性和性质进行二级风险隐患因素分类，并对各类的二级风险隐患因素进行评估，按照评估分数高低完成排序；
获取所述合集中各类二级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析，根据风险隐患因素的属性和性质进行三级风险隐患因素分类，并对各类的三级风险隐患因素进行评估，按照评估分数高低完成排序。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，可根据专家对各级各类风险隐患因素打出的分数进行评估。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述修正评估包括：
获取各类三级风险隐患因素的基础数据，根据修正评估方法依次修正评估各类三级风险隐患因素的风险值并依次排序，剔除评估值过低的风险因素。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正评估还包括：
根据修正评估后的各类三级风险隐患因素的风险评估值，继续根据修正评估方法依次修正评估各类二级风险隐患因素的风险值并依次排序，剔除评估值过低的风险因素；
根据修正评估后的各类二级风险隐患因素的风险评估值，继续根据修正评估方法依次修正评估各类一级风险隐患因素的风险值并依次排序，剔除评估值过低的风险因素。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述修正评估方法包括：加权因子评价法或模糊综合评价法。
9.一种计算机设备，包括处理器及存储在存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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| 辜智慧;李佳云;邓蓓瑶;周旭平;范冰;彭雁;张艳;: "基于分类分级管控的绿道综合安全风险评估体系建构", 城市规划学刊, no. 02, 20 March 2020 (2020-03-20), pages 49 - 55 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117235901A (zh) * | 2023-11-10 | 2023-12-15 | 北京开运联合信息技术集团股份有限公司 | 一种卫星受太空环境影响的风险评估方法 |
| CN117235901B (zh) * | 2023-11-10 | 2024-02-02 | 北京开运联合信息技术集团股份有限公司 | 一种卫星受太空环境影响的风险评估方法 |
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