CN112612930A - 基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法和系统 - Google Patents
基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112612930A CN112612930A CN202011637907.0A CN202011637907A CN112612930A CN 112612930 A CN112612930 A CN 112612930A CN 202011637907 A CN202011637907 A CN 202011637907A CN 112612930 A CN112612930 A CN 112612930A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- key frame
- frame data
- flow
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012546 transfer Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 64
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 60
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 60
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 32
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 12
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 9
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 5
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 4
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/904—Browsing; Visualisation therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法和系统,根据检测对象的关注测点,创建实时检测线程,循环从同步向量测量装置获取电网每个最小观测分析窗口T的实时数据;根据获取的实时数据,计算每个最小观测分析窗口T的关键帧数据,并将所有测点、设备、厂站的时标信息组织报文并发布;将发布的携带时标的关键帧数据包存入数据库;潮流转移可视化界面接收发布的携带时标信息的关键帧数据,或通过历史查询获取数据库存储的携带时标的历史关键帧数据,获取并解析测点、设备和厂站的关键帧数据。本发明解决当前电网潮流转移可视化形式匮乏等问题,为电网调度运行人员快速掌握电网运行态势并进行高效的故障分析提供快捷有力的支撑,提高决策的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统中潮流转移领域,更具体地,涉及基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法和系统。
背景技术
现有的潮流转移计算和可视化展示是基于同步向量测量装置上送的原始高密度数据,一般为100帧、50帧或25帧,日常监视状态时,庞大的数据量增加了计算耗时,难以保证电网潮流转移监视的实时性;离线分析状态时,分析窗口的增大导致数据量成倍增加,计算繁冗,操作复杂;同时,潮流变化存在方向、增减趋势、故障波及范围不确定的特点,现有的可视化展示方式形式单一,以数值、曲线、图表等方式难以将整个电网的潮流转移的情况清晰明确的表现出来,不便于电力系统调度人员及时的了解电网中各个线路、节点、断面以及全景的潮流情况。
随着电网系统结构的日益复杂与新能源的迅猛发展,电网事故日益增多,根据上述分析,现有的潮流转移计算和可视化方式已经完全不能满足电力系统调度人员的需求,因此亟需设计出一种简洁直观的电力系统潮流转移可视化实现方法,使电网调度运行人员能及时地了解和掌握电网的运行情况,从而保障电网的高效运行。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题,本发明的目的在于,提供了一种基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法和系统。使电网调度运行分析人员可以快速掌握电网日常潮流的运行态势,发生电网故障时,能够通过潮流转移可视化界面快速准确的判断故障的波及范围以及影响程度,以及进行快速准确的故障定位,并能方便的进行故障离线分析。
本发明采用如下的技术方案:
基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,所述电力系统潮流转移可视化实现方法包括以下步骤:
步骤1,根据检测对象的关注测点,创建实时检测线程,循环从同步向量测量装置获取电网每个最小观测分析窗口的实时数据;
步骤2,根据步骤1获取的实时数据,计算每个最小观测分析窗口T的关键帧数据,并将所有测点、设备、厂站的时标信息组织报文并发布;
步骤3,将步骤2中发布的携带时标的关键帧数据包存入数据库;
步骤4,根据步骤2发布的携带时标的关键帧数据,或数据库存储的携带时标的历史关键帧数据,获取并解析测点、设备和厂站的关键帧数据,分别以箭头、气泡、阶梯瀑布图的形式,对线路潮流、节点注入功率、关键断面潮流转移进行可视化渲染。
所述步骤1中每个最小观测分析窗口T为1秒。
所述步骤1中以厂站、机组、交流线段、变压器、换流器、母线和负荷为检测对象,获取所有检测对象的测量位置点,测量位置点的量测数据包括电压幅值、电压相角、频率、有功功率和无功功率,并形成量测数组。
所述步骤4中,当潮流转移可视化界面处于实时监测状态时,潮流转移可视化界面直接利用每个最小观测分析窗口T对应的关键帧数据进行电网潮流可视化渲染。
所述步骤4中,当潮流转移可视化界面处于历史反演态时,设置观测分析窗口大小,当观测分析窗口包含多个最小观测分析窗口T时,利用关键帧数据的合并算法,对获取的多个最小观测分析窗口对应的各关键帧数据进行合并,得到观测分析窗口对应的关键帧数据,用来进行电网潮流可视化渲染,
其中,最小观测分析窗口T为1s,观测分析窗口是根据电网实际分析的需求进行设置。
线路潮流转移可视化渲染的步骤包括:
步骤4.1.1,获取所有线路的关键帧数据,以线路的有功功率的开始值作为线路的潮流值,以观测分析窗口前后两个时间断面线路有功的差值作为线路的潮流变化量;
步骤4.1.2,根据潮流值的大小,按预设比例对线路进行加宽,同时,以线路预设颜色表示潮流值的大小;
步骤4.1.3,根据线路的潮流变化量的大小和方向,以箭头方式,对线路潮流的变化大小和流向进行渲染,以线路的首端流出为正方向,若线路首端有功为正或线路末端有功为负,则潮流流向为由线路首端流向末端,反之,由末端流向首端;
步骤4.1.4,当潮流值增大时,箭头为实心箭头,反之,当潮流值减小时,箭头为空心箭头;
步骤4.1.5,箭头的宽度根据潮流转移值ΔP的大小进行分阶段赋值,计算如下:
步骤4.1.6,箭头的位置在线路两端之间以恒定速度移动。
厂站注入功率可视化渲染的步骤包括:
步骤4.2.1,获取所有厂站的关键帧数据,以观测分析窗口前后两个时间断面厂站注入功率的差值作为厂站注入功率变化量;
步骤4.2.2,以气泡的方式,展示单个厂站的注入功率情况;
步骤4.2.3,厂站注入功率变化值越大,气泡越大;
步骤4.2.4,以气泡的颜色,来区分厂站注入功率变化值的方向,厂站注入功率变化值为正。
关键厂站群注入功率可视化渲染的步骤包括:
步骤4.3.1,获取关键厂站群中所有厂站的关键帧数据,以厂站的有功功率的开始值作为厂站的注入功率,以观测分析窗口前后两个时间断面厂站注入功率的差值作为厂站注入功率变化量;
步骤4.3.2,以阶梯瀑布图的方式,展示关键厂站群节点注入功率情况;
其中,阶梯瀑布图的首末柱子分别表征观测分析窗口前后两个时间断面所有关键厂站的注入功率总和,柱子顶端的数值表示潮流变化量的大小;
步骤4.3.3,阶梯瀑布图中的悬空柱子表征每个厂站的注入功率变化情况,柱子顶端的数值表示注入功率变化量的大小;
步骤4.3.4,可根据颜色区分注入功率总和、注入功率增加厂站和注入功率减小厂站。
关键断面潮流转移可视化渲染的步骤包括:
步骤4.4.1,获取关键断面中所有线路的关键帧数据,断面的潮流为断面包含的线路的潮流累加,以断面的有功功率的开始值作为断面的潮流值,以观测分析窗口前后两个时间断面潮流的差值作为断面的潮流变化量;
步骤4.4.2,以阶梯瀑布图的方式,展示关键断面潮流转移情况;
其中,阶梯瀑布图的首末柱子表征观测窗口前后两个时间断面所有断面的潮流总和,柱子顶端的数值表示潮流的大小;
步骤4.4.3,阶梯瀑布图中的悬空柱子表征潮流增加和减小的断面,柱子顶端的数值表示每个断面潮流变化量的大小;
步骤4.4.4,可根据颜色区分注入功率总和、注入功率增加厂站和注入功率减小厂站。
所述基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法的系统,所述系统包括实时数据采集模块、关键帧数据计算模块、关键帧数据包存入模块和潮流转移可视化模块,
所述实时数据采集模块根据检测对象的关注测点,创建实时检测线程,循环从同步向量测量装置获取电网每个最小观测分析窗口的实时数据;
所述关键帧数据计算模块根据获取的实时数据,计算每个最小观测分析窗口的关键帧数据,并将所有测点、设备、厂站的时标信息组织报文并发布;
所述关键帧数据包存入模块将发布的携带时标的关键帧数据包存入数据库;
所述潮流转移可视化模块利用潮流转移可视化界面接收发布的携带时标信息的关键帧数据,或通过历史查询获取数据库存储的携带时标的历史关键帧数据,获取并解析测点、设备和厂站的关键帧数据;以箭头、气泡、阶梯瀑布图的形式,实现线路潮流、节点注入功率、关键断面潮流转移可视化渲染。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
利用关键帧数据实现电网潮流可视化渲染,规避了无用信息的处理流程,很大程度的减小了计算量,提高了潮流转移分析与展示的效率;关键帧数据良好的合并性减小了故障反演态时的数据计算量,达到了复杂问题简单化的目的;同时,以箭头、气泡、阶梯瀑布图等形式对电网线路、厂站和断面进行可视化渲染,能清晰直观的展示出电网在正常和故障状态下的潮流大小、方向和变化趋势,渲染效果符合用户直觉感受,支撑调度运行人员快速掌握电网运行态势并进行高效的故障分析。
附图说明
图1是本发明基于关键帧数据的电力系统潮流转移可视化实现方法工作流程图;
图2是本发明线路潮流转移可视化渲染第一示意图;
图3是本发明线路潮流转移可视化渲染第二示意图;
图4是本发明厂站注入功率可视化渲染第一示意图;
图5是本发明厂站注入功率可视化渲染第二示意图;
图6是本发明关键断面潮流转移阶梯瀑布图示意图;
图7是基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法的系统的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本申请的保护范围。
本发明的基于关键帧数据的电力系统潮流转移可视化实现方法,是通过对同步向量测量装置上送的原始电网数据进行数据挖掘,提取关注的特征值,形成数据量远小于原始电网数据且保存了原始数据关键特性的一组特征数据;基于关键帧数据实现电网线路、厂站及关键断面潮流转移可视化。
如图1所示,本发明基于关键帧数据的电力系统潮流转移可视化实现方法,包括以下步骤:
步骤1,获取电网模型,以厂站、机组、交流线段、变压器、换流器、母线、负荷为检测对象,获取所有检测对象的电压幅值、电压相角、频率、有功功率和无功功率等测量位置点,形成量测数组。创建实时检测线程,循环从同步向量测量装置获取每个上送周期T所有测点的原始实时数据。
步骤2,根据上一步骤获取的测量位置点的实时数据,提取每个最小观测分析窗口T的关键帧数据和时标信息;
根据测点的关键值和时标信息,更新设备的电压幅值、电压相角、频率、有功功率和无功功率关键值;
根据设备的关键值和时标信息,更新厂站的电压幅值、电压相角、频率、有功功率和无功功率等关键帧数据值,其中,厂站电压幅值、电压相角和频率的关键帧数据值为厂站中与厂站电压等级相同的变压器或线路的电压幅值、电压相角和频率的关键帧数据值,厂站的有功关键帧数据值为厂站中的最高电压等级的所有线路有功关键帧数据值的累加。
分别组织包含测点、设备和厂站的携带时标的关键帧数据包并进行发布。
步骤3,将步骤2中发布的携带时标的关键帧数据包存入数据库;
步骤4,潮流转移可视化界面接收到步骤2发布的携带时标的实时关键帧数据,或通过历史查询获取数据库存储的携带时标的历史关键帧数据,解析并获取测点、设备和厂站的关键帧数据;
其中,关键帧数据携带的时标作为可视化时数据同步的依据;
当可视化界面处于实时监测状态时,可视化界面直接利用每个最小观测分析窗口T对应的关键帧数据进行电网潮流可视化渲染,展示出电网潮流随着时间推移的实时动态的潮流情况;
当可视化界面处于历史反演态时,观测分析窗口可根据具体的分析需要进行设置,当观测分析窗口包含多个最小观测分析窗口T时,利用关键帧数据的合并算法,对获取的多个周期T对应的关键帧数据进行合并,得到观测分析窗口对应的关键帧数据,用来进行电网潮流可视化渲染,对于电网事故,可展示出事故前后电网中各个线路、厂站、断面潮流的变化情况;
其中,最小观测分析窗口T为1s,观测分析窗口是根据电网实际分析的需求进行设置。
线路潮流转移可视化渲染,如图2和3所示,其具体步骤包括:
步骤4.1.1,获取所有线路的关键帧数据,以线路的有功功率的开始值作为线路的潮流值,以分析窗口前后两个时间断面线路有功的差值作为线路的潮流变化量;
步骤4.1.2,根据潮流值的大小以及具体情况,按预设比例对线路进行加宽,同时,以线路预设颜色表示潮流值的大小;
步骤4.1.3,根据线路的潮流变化量的大小和方向,以箭头方式,对线路潮流的变化大小和流向进行渲染。规定,以线路的首端流出为正方向,若线路首端有功为正或线路末端有功为负,则潮流流向为由线路首端流向末端,反之,由末端流向首端;
步骤4.1.4,若潮流值增大,箭头为实心箭头,反之为空心箭头;
步骤4.1.5,根据潮流变化量的大小确定箭头的宽度,变化值越大,箭头越宽,
箭头的宽度根据潮流转移值ΔP的大小进行分阶段赋值,计算如下:
步骤4.1.6,箭头的位置在线路两端之间每秒均匀移动。
厂站注入功率可视化渲染,如图4和5所示,其具体步骤包括:
步骤4.2.1,获取所有厂站的关键帧数据,以分析窗口前后两个时间断面厂站注入功率的差值作为厂站注入功率变化量;
步骤4.2.2,以气泡的方式,展示单个厂站的注入功率情况;
步骤4.2.3,厂站注入功率变化值越大,气泡越大;
步骤4.2.4,以气泡的颜色,来区分厂站注入功率变化值的方向,厂站注入功率变化值为正,气泡为红色,反之,为蓝色。
关键厂站群注入功率可视化渲染,其具体步骤包括:
步骤4.3.1,获取关键厂站群中所有厂站的关键帧数据,以厂站的有功功率的开始值作为厂站的注入功率,以分析窗口前后两个时间断面厂站注入功率的差值作为厂站注入功率变化量;
步骤4.3.2,以阶梯瀑布图的方式,展示关键厂站群节点注入功率情况;
其中,阶梯瀑布图的首末柱子分别表征观测窗口前后两个时间断面所有关键厂站的注入功率总和,柱子顶端的数值表示潮流变化量的大小;
步骤4.3.3,阶梯瀑布图中的悬空柱子表征每个厂站的注入功率变化情况,柱子顶端的数值表示注入功率变化量的大小;
步骤4.3.4,可根据颜色区分注入功率总和、注入功率增加厂站和注入功率减小厂站。
关键断面潮流转移可视化渲染,如图6所示,其具体步骤包括:
步骤4.4.1,计算出关键断面在观测窗口前后两个时间断面总的潮流变化量,以阶梯瀑布图的方式,展示断面潮流的变化,获取关键断面中所有线路的关键帧数据,断面的潮流为断面包含的线路的潮流累加,以断面的有功功率的开始值作为断面的潮流值,以分析窗口前后两个时间断面潮流的差值作为断面的潮流变化量;
步骤4.4.2,以阶梯瀑布图的方式,展示关键断面潮流转移情况;
其中,阶梯瀑布图的首末柱子表征观测窗口前后两个时间断面所有断面的潮流总和,柱子顶端的数值表示潮流的大小;
步骤4.4.3,阶梯瀑布图中的悬空柱子表征潮流增加和减小的断面,柱子顶端的数值表示每个断面潮流变化量的大小;
步骤4.4.4,可根据颜色区分注入功率总和、注入功率增加厂站和注入功率减小厂站。
本申请还同时公开了一种基于前述基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法的系统,具体工作流程如图7所示。
基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法的系统包括实时数据采集模块、关键帧数据计算模块、关键帧数据包存入模块和潮流转移可视化模块。
实时数据采集模块根据检测对象的关注测点,创建实时检测线程,循环从同步向量测量装置获取电网每个最小观测分析窗口T的实时数据;
关键帧数据计算模块根据获取的实时数据,计算每个最小观测分析窗口T的关键帧数据,并将所有测点、设备、厂站的时标信息组织报文并发布;
关键帧数据包存入模块将发布的携带时标的关键帧数据包存入数据库;
潮流转移可视化模块利用潮流转移可视化界面接收发布的携带时标信息的关键帧数据,或通过历史查询获取数据库存储的携带时标的历史关键帧数据,获取并解析测点、设备和厂站的关键帧数据;以箭头、气泡、阶梯瀑布图的形式,实现线路潮流、节点注入功率、关键断面潮流转移可视化渲染。
本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示例做了详细的说明与描述,但是本领域技术人员应该理解,以上实施示例仅为本发明的优选实施方案,详尽的说明只是为了帮助读者更好地理解本发明精神,而并非对本发明保护范围的限制,相反,任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,其特征在于,所述电力系统潮流转移可视化实现方法包括以下步骤:
步骤1,根据检测对象的关注测点,创建实时检测线程,循环从同步向量测量装置获取电网每个最小观测分析窗口的实时数据;
步骤2,根据步骤1获取的实时数据,计算每个最小观测分析窗口T的关键帧数据,并将所有测点、设备、厂站的时标信息组织报文并发布;
步骤3,将步骤2中发布的携带时标的关键帧数据包存入数据库;
步骤4,根据步骤2发布的携带时标的关键帧数据,或数据库存储的携带时标的历史关键帧数据,获取并解析测点、设备和厂站的关键帧数据,分别以箭头、气泡、阶梯瀑布图的形式,对线路潮流、节点注入功率、关键断面潮流转移进行可视化渲染。
2.根据权利要求1所述的基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,其特征在于:
所述步骤1中每个最小观测分析窗口T为1秒。
3.根据权利要求1所述的基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,其特征在于:
所述步骤1中以厂站、机组、交流线段、变压器、换流器、母线和负荷为检测对象,获取所有检测对象的测量位置点,测量位置点的量测数据包括电压幅值、电压相角、频率、有功功率和无功功率,并形成量测数组。
4.根据权利要求1所述的基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,其特征在于:
所述步骤4中,当潮流转移可视化界面处于实时监测状态时,潮流转移可视化界面直接利用每个最小观测分析窗口T对应的关键帧数据进行电网潮流可视化渲染。
5.根据权利要求1所述的基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,其特征在于:
所述步骤4中,当潮流转移可视化界面处于历史反演态时,设置观测分析窗口大小,当观测分析窗口包含多个最小观测分析窗口T时,利用关键帧数据的合并算法,对获取的多个最小观测分析窗口对应的各关键帧数据进行合并,得到观测分析窗口对应的关键帧数据,用来进行电网潮流可视化渲染,
其中,最小观测分析窗口T为1s,观测分析窗口是根据电网实际分析的需求进行设置。
6.根据权利要求1所述的基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,其特征在于:
线路潮流转移可视化渲染的步骤包括:
步骤4.1.1,获取所有线路的关键帧数据,以线路的有功功率的开始值作为线路的潮流值,以观测分析窗口前后两个时间断面线路有功的差值作为线路的潮流变化量;
步骤4.1.2,根据潮流值的大小,按预设比例对线路进行加宽,同时,以线路预设颜色表示潮流值的大小;
步骤4.1.3,根据线路的潮流变化量的大小和方向,以箭头方式,对线路潮流的变化大小和流向进行渲染,以线路的首端流出为正方向,若线路首端有功为正或线路末端有功为负,则潮流流向为由线路首端流向末端,反之,由末端流向首端;
步骤4.1.4,当潮流值增大时,箭头为实心箭头,反之,当潮流值减小时,箭头为空心箭头;
步骤4.1.5,箭头的宽度根据潮流转移值ΔP的大小进行分阶段赋值,计算如下:
步骤4.1.6,箭头的位置在线路两端之间以恒定速度移动。
7.根据权利要求1所述的基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,其特征在于:
厂站注入功率可视化渲染的步骤包括:
步骤4.2.1,获取所有厂站的关键帧数据,以观测分析窗口前后两个时间断面厂站注入功率的差值作为厂站注入功率变化量;
步骤4.2.2,以气泡的方式,展示单个厂站的注入功率情况;
步骤4.2.3,厂站注入功率变化值越大,气泡越大;
步骤4.2.4,以气泡的颜色,来区分厂站注入功率变化值的方向,厂站注入功率变化值为正。
8.根据权利要求1所述的基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,其特征在于:
关键厂站群注入功率可视化渲染的步骤包括:
步骤4.3.1,获取关键厂站群中所有厂站的关键帧数据,以厂站的有功功率的开始值作为厂站的注入功率,以观测分析窗口前后两个时间断面厂站注入功率的差值作为厂站注入功率变化量;
步骤4.3.2,以阶梯瀑布图的方式,展示关键厂站群节点注入功率情况;
其中,阶梯瀑布图的首末柱子分别表征观测分析窗口前后两个时间断面所有关键厂站的注入功率总和,柱子顶端的数值表示潮流变化量的大小;
步骤4.3.3,阶梯瀑布图中的悬空柱子表征每个厂站的注入功率变化情况,柱子顶端的数值表示注入功率变化量的大小;
步骤4.3.4,可根据颜色区分注入功率总和、注入功率增加厂站和注入功率减小厂站。
9.根据权利要求1所述的基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法,其特征在于:
关键断面潮流转移可视化渲染的步骤包括:
步骤4.4.1,获取关键断面中所有线路的关键帧数据,断面的潮流为断面包含的线路的潮流累加,以断面的有功功率的开始值作为断面的潮流值,以观测分析窗口前后两个时间断面潮流的差值作为断面的潮流变化量;
步骤4.4.2,以阶梯瀑布图的方式,展示关键断面潮流转移情况;
其中,阶梯瀑布图的首末柱子表征观测窗口前后两个时间断面所有断面的潮流总和,柱子顶端的数值表示潮流的大小;
步骤4.4.3,阶梯瀑布图中的悬空柱子表征潮流增加和减小的断面,柱子顶端的数值表示每个断面潮流变化量的大小;
步骤4.4.4,可根据颜色区分注入功率总和、注入功率增加厂站和注入功率减小厂站。
10.利用权利要求1-9中任一权利要求所述基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法的系统,所述系统包括实时数据采集模块、关键帧数据计算模块、关键帧数据包存入模块和潮流转移可视化模块,其特征在于:
所述实时数据采集模块根据检测对象的关注测点,创建实时检测线程,循环从同步向量测量装置获取电网每个最小观测分析窗口的实时数据;
所述关键帧数据计算模块根据获取的实时数据,计算每个最小观测分析窗口的关键帧数据,并将所有测点、设备、厂站的时标信息组织报文并发布;
所述关键帧数据包存入模块将发布的携带时标的关键帧数据包存入数据库;
所述潮流转移可视化模块利用潮流转移可视化界面接收发布的携带时标信息的关键帧数据,或通过历史查询获取数据库存储的携带时标的历史关键帧数据,获取并解析测点、设备和厂站的关键帧数据;以箭头、气泡、阶梯瀑布图的形式,实现线路潮流、节点注入功率、关键断面潮流转移可视化渲染。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011637907.0A CN112612930B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011637907.0A CN112612930B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112612930A true CN112612930A (zh) | 2021-04-06 |
CN112612930B CN112612930B (zh) | 2024-07-02 |
Family
ID=75253161
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011637907.0A Active CN112612930B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112612930B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090307233A1 (en) * | 2008-06-02 | 2009-12-10 | Guorui Zhang | Efficient Handling of PMU Data for Wide Area Power System Monitoring and Visualization |
CN104484836A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-01 | 国家电网公司 | 一种电网故障辅助决策可视化系统及其方法 |
CN106652728A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-05-10 | 青岛理工大学 | 一种地铁隧道施工引起地表坍塌灾害演示方法 |
CN106709580A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-05-24 | 国家电网公司 | 一种变电站二次系统运维云平台 |
CN109752629A (zh) * | 2017-11-07 | 2019-05-14 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电网量测问题智能诊断方法及系统 |
CN111126390A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种用于识别媒体内容中标识图案的相关方法及装置 |
-
2020
- 2020-12-31 CN CN202011637907.0A patent/CN112612930B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090307233A1 (en) * | 2008-06-02 | 2009-12-10 | Guorui Zhang | Efficient Handling of PMU Data for Wide Area Power System Monitoring and Visualization |
CN104484836A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-01 | 国家电网公司 | 一种电网故障辅助决策可视化系统及其方法 |
CN106709580A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-05-24 | 国家电网公司 | 一种变电站二次系统运维云平台 |
CN106652728A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-05-10 | 青岛理工大学 | 一种地铁隧道施工引起地表坍塌灾害演示方法 |
CN109752629A (zh) * | 2017-11-07 | 2019-05-14 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电网量测问题智能诊断方法及系统 |
CN111126390A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种用于识别媒体内容中标识图案的相关方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
肖蔚然;刘天玉;: "基于图形环境下的电力系统可视化安全预警", 科技风, no. 13, 15 July 2013 (2013-07-15) * |
靳希, 安平, 张承学: "电力系统电磁暂态仿真软件", 上海电力学院学报, no. 03, 20 July 2004 (2004-07-20) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112612930B (zh) | 2024-07-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104462473B (zh) | 一种基于cim‑e电网模型自动生成cim‑g格式厂站内接线图的方法 | |
CN103500249B (zh) | 可视化继电保护整定计算系统及方法 | |
Sanchez-Hidalgo et al. | A survey on visual data representation for smart grids control and monitoring | |
CN101976842B (zh) | 基于电气分区的关键断面自动获取方法 | |
CN104616328B (zh) | 一种供水压力分布图的绘制方法 | |
CN108717356B (zh) | 一种计量全息可视化展现方法及装置 | |
CN111628494B (zh) | 一种基于逻辑回归法的低压配电网拓扑识别方法及系统 | |
CN106227846A (zh) | 电网信息实时快速展示方法和装置 | |
CN112446114A (zh) | 基于三维模型比对的输电线路工程施工进度监测方法 | |
CN110672981A (zh) | 一种基于mmc的直流配电网故障测距方法 | |
CN107818563A (zh) | 一种输电线路分裂导线间距空间测量与定位方法 | |
CN102831295B (zh) | 基于纹理聚类的电力塔杆图像描述方法 | |
CN115859755A (zh) | 一种定常流场矢量数据的可视化方法、装置、设备及介质 | |
CN112612930A (zh) | 基于关键帧数据电力系统潮流转移可视化实现方法和系统 | |
CN106599172A (zh) | 一种海量数据的无损保真可视化优化法 | |
CN102175203A (zh) | 一种输电线路覆冰突出影响因素分析方法 | |
CN112905861B (zh) | 电网多维时空主题化展示方法和系统 | |
CN115987692A (zh) | 一种基于流量回溯分析的安全防护系统及方法 | |
CN115377999A (zh) | 一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法 | |
CN115809287A (zh) | 一种电力系统调控运行状态三维可视化展示方法及平台 | |
CN114662534A (zh) | 电力用户侧可调负荷资源聚合的非侵入式监测方法及系统 | |
CN111159480B (zh) | 一种基于电网gis数据的图形绘制方法 | |
CN1740999A (zh) | 泛用型抖动分析系统及方法 | |
CN106649839A (zh) | 一种基于三维地理图空间布局的无功分布展示方法 | |
CN113095635A (zh) | 一种超导电缆经济性可视化测算方法、系统、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |