CN112612721A - 终端指纹识别功能的测试方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种终端指纹识别功能的测试方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：指纹功能是否支持的检测；指纹底层特征随机数生成；预录入数字密码并与特征随机数绑定，同时保存到秘钥保护区；指纹录入校验及反馈操作。旨在提升Android终端指纹识别的有效性，通过在工厂生产和测试过程中能够快速的检测终端指纹是否有效工作、筛选异常设备从而提供产线生产效率，降低不良率。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及的是一种终端指纹识别功能的测试、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着终端设备安全措施的不断升级，生物识别技术已经逐渐成为了OEM厂商的标配，比如人脸，指纹等识别方式。市场上消费者也更加倾向于带有生物识别的电子产品。
在现有技术中各个指纹生产商对终端的生物识别功能也在不断优化改进，其中，指纹识别技术有普通外置触摸识别，也有内置屏下指纹的识别方案，这两种方案都可以实现较佳的识别效果，但是这两种方案在使用之前，都需要进行长时间的沟通及调试，会消耗较长时间的调试测试过程，影响生产效率、降低测试效率、冗余测试流程，待出现问题时，必须要原厂的及时支持。
因此现有技术需要进一步的改进。
发明内容
鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明的目的在于提供一种终端指纹识别功能的测试方法、系统、设备及存储介质，克服现有技术中指纹识别技术在出厂之前都需要经过长时间的沟通及调试，消耗较长时间，导致效率低的缺陷。
第一方面，本实施例公开了一种终端指纹识别功能的检测方法，其中，包括：
获取终端信息，根据终端信息判断终端是否支持指纹识别功能；
若支持，则生成特征随机数；其中，所述特征随机数为基于指纹底层特征随机生成的；
将预录入数字密码与所述特征随机数绑定，并将预录入数字密码与所述特征随机数的绑定信息保存；
指纹录入校验及反馈效验结果。
可选的，所述判断是否支持指纹识别功能的步骤，包括：
调用系统接口，检测设备系统中是否存在指纹模组，若存在，则支持指纹识别功能。
可选的，所述生成特征随机数的步骤，包括：
接收指纹识别指令，初始化指纹模组、视图布局界面、指纹服务和指纹录入操作回调；
初始化锁屏对象，进入预录入操作；
生成预录入操作的long型特征随机数。
可选的，所述将预录入数字密码与所述特征随机数绑定的步骤，包括
指纹操作前录入预设数字密码，利用所述锁屏对象，将系统锁屏设置为密码锁屏，所述预设数字密码设置为系统锁屏证书；
将所述特征随机数和所述锁屏证书进行重新验证，并生成验证字节数组；
利用所述验证字节数组、初始化完成的指纹服务及初始化完成的指纹录入操作回调，进行指纹enroll监听操作。
可选的，所述指纹录入校验及反馈效验结果的步骤，包括：
接收录入指纹，显示与录入指纹录入次数对应的效果图；
判断指纹录入次数是否超出预设数次，若超出，则生成所述锁屏对象，并将系统锁屏强制设置为空锁屏；
移除所述数字密码证书，将反馈效验结果。
可选的，所述将系统锁屏强制设置为空锁屏的步骤之后，还包括：
将系统锁屏设置为false，清除系统锁屏证书。
可选的，设备系统为android系统，所述检测设备系统中是否存在指纹模组的步骤，包括：
调用待检测设备的系统接口，对检测设备系统中是否存在feature:android.hardware.fingerprint的特征进行检测，若检测到，则待检测设备支持指纹识别功能。
第二方面，本实施例公开了一种终端指纹识别功能的检测系统，其中，包括：
功能判断模块，用于获取终端信息，根据终端信息判断终端是否支持指纹识别功能；
随机数生成模块，用于若终端支持指纹识别功能，则生成特征随机数；其中，所述特征随机数为基于指纹底层特征随机生成的；
信息预处理模块，用于将预录入数字密码与所述特征随机数绑定，并将预录入数字密码与所述特征随机数的绑定信息保存；
校验模块，用于指纹录入校验及反馈效验结果。
第三方面，本实施例提供了一种检测设备，其中，所述检测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，以执行实现上述所述的终端指纹识别功能的检测方法的步骤。
第四方面，本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，以实现所述的终端指纹识别功能的检测方法的步骤。
本发明提供的一种终端指纹识别功能的方法、系统、设备及存储介质，获取终端信息，根据终端信息判断终端是否支持指纹识别功能；若支持，则生成特征随机数；其中，所述特征随机数为基于指纹底层特征随机生成的；将预录入数字密码与所述特征随机数绑定，并将预录入数字密码与所述特征随机数的绑定信息保存；指纹录入校验及反馈效验结果。所述方法通过先对终端是发支持指纹识别功能进行检测，若具有指纹识别功能，再利用预录入数字密码与所述特征随机数对录入指纹进行校验，并返回校验结果，实现了对终端指纹识别功能测试的效率，降低测试成本。
附图说明
图1为本发明提供的一种终端指纹识别功能的方法步骤流程图；
图2 为本发明提供的所述方法具体应用实施例的步骤示意图；
图3为本发明提供的所述终端指纹识别功能的系统的原理结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。 应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。 应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
现有技术中，随着Android手机上安全措施的不断升级，生物识别技术已经逐渐成为了OEM厂商的标配，比如人脸，指纹等识别方式。市场上消费者也更加倾向于带有生物识别的电子产品。各个指纹生产商也在不断优化改进，指纹识别技术和方案，有普通外置触摸识别，也有内置屏下指纹的识别方案。
本实施例所述方法针对外置触摸指纹识别测试进行。目前很多测试方案都是要跟原指纹厂商进行长时间的沟通及调试，会消耗较长时间的调试测试过程，影响生产效率、降低测试效率、冗余测试流程，待出现问题时，必须要原厂的及时支持。
为此本实施例所提供的方法旨在对工厂生产过程进行了极大的改进和生产效率的提升，同时在测试过程中也提高了便捷性，不用使用原厂的测试流程和原厂的支持，就能够快速判定指纹是否能有效正常工作。
本发明是提供一种通用性的指纹测试方式，对不同平台，不同硬件，不同厂商等不同指纹设备做的通用性测试，摒除指纹库之间的硬件差异、算法差异，快速验证指纹有效性，在工厂生产时快速拦截不良设备。
本实施例所提供的终端指纹识别功能的测试方法可应用于带有触摸指纹功能的各种终端设备，如手机、平板电脑、电视等。以手机为例，上述测试方法可具体由服务器执行，也可以由专门用于指纹识别功能测试的设备执行。本实施例旨在提升Android终端指纹识别的有效性，通过在工厂生产和测试过程中能够快速的检测终端指纹是否有效工作、筛选异常设备从而提供产线生产效率，降低不良率。
示例性方法
如图1所示，本实施例提供的终端指纹识别功能的测试方法包括以下步骤：
步骤S1、获取终端信息，根据终端信息判断终端是否支持指纹识别功能。
本步骤中首先对待检测终端是否具有指纹识别功能进行判断，识别其是否具有指纹识别功能，若有，则进一步判断其指纹识别功能是否有效。
本步骤中检测终端是否支持指纹识别功能的操作可以通过获取待检测终端的设备信息，根据设备信息对其是否支持指纹识别功能进行判断，也可以利用脚本程序，判断其系统中是否含有指纹识别组件实现。
在一种实施方式中，上述判断是否支持指纹识别功能的步骤为：
调用系统接口，检测设备系统中是否存在指纹模组，若存在，则支持指纹识别功能。
通过调用待检测终端的系统接口，获取待检测终端的设备信息，对获取到的设备信息进行判断，得到待检测终端中是否在指纹模组，由于指纹模组具有指纹识别功能，若存在指纹模组，则该待检测终端可能具有指纹识别功能，若不存在指纹模组，则该终端不具有指纹识别功能。
具体的，当是否存在feature:android.hardware.fingerprint的特征，检测到存在代表指纹功能是支持的。
在进行本步骤S1之前，还包括：接收指纹识别指令，初始化指纹模组、视图布局界面、指纹服务和指纹 录入操作回调，初始化锁屏对象，进入预录入操作。
在具体实施时，通过手动点集单项界面上的“指纹功能识别”测试项，启动指纹模组相关进行底层库的初始化，以及初始化视图布局界面，设置激活用户为当前用户ID，以及初始化指纹服务和初始化指纹录入操作回调等。
步骤S2、若支持，则生成特征随机数；其中，所述特征随机数为基于指纹底层特征随机生成的。
若待检测终端中存在feature:android.hardware.fingerprint的特征，则说明待检测终端支持指纹识别功能。若待检测终端支持指纹识别功能，则控制生成特征随机数。
具体的，当上述指纹模组相关进行底层库的初始化；初始化视图布局界面，设置激活用户为当前用户ID，初始化指纹服务，初始化指纹录入操作回调等初始化完成后，则上层进行指纹生物识别的预录入准备操作，初始化一个锁屏对象，指纹服务执行预录入操作，底层库生成预录入操作的long型特征随机数。
特征随机数是基于指纹底层特征随机生成的。特征随机数是硬件厂商将每一个sensor器件描述信息等通过hmac加密算法或者其他不同加密算法方式生成的唯一的一个16进制字符串，因每个器件产生的结果不一样，类似随机数，所以称为特征随机数。
指纹底层特征是从其他终端获取的，也可以是基于本地保存的底层特征指纹库中获取，所述底层特征指纹库中保存有多个指纹的底层特征。
在一种实施方式中，生成预录入操作的特征随机数为long型特征随机数。
步骤S3、将预录入数字密码与所述特征随机数绑定，并将预录入数字密码与所述特征随机数的绑定信息保存。
获取预录入数字密码，并将预录入数字密码与特征随机数绑定，将保存预录入数字密码与特征随机数的绑定信息。
进一步的, 特征随机数与密码是建立的一一对应的关系，目的就是要制造这种对应关系；密码如何与特征随机数绑定：android系统为了构筑安全性，有一套对应的锁屏系统，当添加了指纹生物识别之后就更加的安全，当指纹识别失效后，系统的锁屏必须作为最后一个托底的策略来解决安全问题。密码建立时会生成一个token令牌绑定到系统的加密证书区，特征随机数是指纹sensor器件的，录入指纹后也会生成一个token令牌绑定到系统的加密证书区，加密证书区会形成一个密钥对的形式，加密证书区一般一台机器只有一个，这样就形成了多个绑定，所以密码与特征随机数最终都是绑定到了同一个区域，间接的就形成了一种绑定，所以他们之间的绑定是间接的构成的。
步骤S4、指纹录入校验及反馈校验结果。
利用上述的预录入数字密码与特征随机数的绑定信息进行指纹录入校验，并将指纹录入校验结果输出。
指纹录入校验本身是指纹录入过程的必要步骤，指纹生产厂商几乎都使用了11步录入法，即录入11次指纹来当做完整录入，但是没有要求规定这录入的11步，一定要是同一个指纹，只要求能录入进去就可以。在检测过程中为了实现对终端的快速验证，本实施例中只做3步录入，针对指纹录入校验过程就是如此。
反馈校验结果过程：S3中将预录入数字密码与所述特征随机数绑定之后，会得到一个token字节数组，指纹管理器利用这个字节数组进行指纹录入监听操作就是error过程，每当指纹录入一次界面上的图片就更新一次，到录入完3次后（提前终止11步操作），界面会刷新，同是会显示一个有成功按钮为绿色的界面，总结为录入3次成功即为校验成功，可以想到，也可以设置录入次数为3次以上。
本实施例提供的测试方法，针对不同指纹厂商的模组实现统一的处理，在android手机生产的贴片阶段，能初步验证指纹通路的好坏，从而来实现详细调试；研发端节省调试人力和时间，对产线生产采用3次录入操作，就避免了11次（大多数指纹模组的录入次数）录入所耗费的时间，提供生产效率，降低成本，测试方案通用性和可移植性高，可以跨平台移植。可以针对不同平台，不同硬件，不同厂商等不同指纹设备做的通用性测试，摒除指纹库之间的硬件差异、算法差异，快速验证指纹有效性，在工厂生产时快速拦截不良设备。
请参阅图2，下面以本实施例的具体应用实施例，对本发明提供的指纹功能的测试方法做进一步的解释，在具体实施例时，步骤包括：
S100、检测指纹识别功能是否支持；
本步骤通过调用检测设备的系统接口，检测android系统中是否存在feature:android.hardware.fingerprint的特征，若检测到系统中存在上述特征，则代表检测设备支持指纹识别功能。
S200、基于指纹底层特征生成特征随机数；
若指纹功能支持，则控制进行指纹模组相关进行底层库的初始化；初始化视图布局界面，初始化指纹服务，初始化指纹录入操作回调，指纹底层特征随机数生成。
本步骤S200包括以下步骤：
步骤S201、手动点击单项界面上的“指纹识别”测试项，指纹模组相关进行底层库的初始化；
初始化视图布局界面，设置激活用户为当前用户ID，初始化指纹服务，初始化指纹录入操作回调。
步骤S202、上层进行指纹生物识别的预录入准备操作；初始化一个锁屏对象，指纹服务进行预录入操作；
mLockUtils = new LockPatternUtils(this)；
步骤S203、底层库生成预录入操作的long型特征随机数；
final long challenge = mFingerprintManager.preEnroll()。
S300、预录入数字密码并与特征随机数绑定，同时保存到秘钥保护区。
利用步骤S200中初始化服务，设置系统锁屏强制设置为密码锁屏，数字密码设置为系统锁屏证书，生成一个64位长的字节数组，指纹录入操作回调指纹enroll监听操作。
所述步骤S300具体包括：
步骤S301、因安全性规范指纹操作前必须要有录入一个模式匹配、密码、PIN码，所以生产过程中默认使用“1234”的数字密码；指纹操作前录入一个 “1234”的数字密码，利用步骤B2生成的锁屏对象，将系统锁屏强制设置为密码锁屏，数字密码设置为系统锁屏证书
步骤S302、利用步骤S203生成的特征，系统将特征随机数和步骤S301中生成的锁屏证书进行重新验证，完成证书和指纹特征秘钥的绑定，并生成一个64位长的字节数组。long token = mLockUtils.verifyCredential(LockscreenCredential.createPassword(LOCK_PASSWORD), challenge, mUserId)。
步骤S303、利用步骤S302生成一个64位长的字节数组和步骤S201生成的指纹服务及指纹录入操作回调，进行指纹enroll监听，其代码为：
mFingerprintManager.enroll(token, mEnrollmentCancel, 0, mUserId,mEnrollmentCallback)。
S400、指纹录入校验及反馈操作。
当指纹录入一定次数后，比如：录入3次后，移除步骤S300中设置的“1234”数字密码证书，同时关闭当前测试项页面，反馈结果，若反馈结果为指纹识别错误，则说明该待测试终端的指纹识别功能有问题，若反馈结果为指纹识别正常，则说明该待测试终端的指纹识别功能正常。
本步骤S400包括以下步骤：
步骤S401、指纹录入操作，设置指纹录入次数时的对应效果图。
mPhoneImage.setBackgroundResource(printImages[3- mEnrollSteps])。
步骤S402、录入3次后，利用步骤S202生成的锁屏对象，将系统锁屏强制设置为空锁屏，并将系统锁屏设置为false，清除保护区的数字密码证书
步骤S403、移除步骤S300中设置的“1234”数字密码证书，同时关闭当前测试项页面，将结果反馈到测试结果中。
步骤S400的程序代码如下：
mLockUtils.setLockCredential(LockscreenCredential.createNone(), LockscreenCredential.createPassword(LOCK_PASSWORD), mUserId)；
mLockUtils.setLockScreenDisabled(false, mUserId)；
mLockUtils.setCredentialRequiredToDecrypt(false)；
mLockUtils.clearEncryptionPassword()；
本实施例中系统锁屏设置为密码锁屏，其与人脸识锁屏相比具有以下优点：
1.人脸识别不是每一个机器都能支持的，而密码锁屏具有普通性；
2.人脸识别存在误差率（特别是双胞胎之间很容易盗用）；人脸识别不能做为最后各种解锁方案的最后托底方式，如果脸上存在黑点或者场景差异导致识别不到就起不到应有的解锁作用，相反模式匹配，pin码，数字密码是很直接的，生物识别特征缺失后，只要记得模式匹配，pin码，数字密码，任何人都可以解锁；
3.人脸识别也是基于系统锁屏系统来绑定的，再一次用来绑定，出错概率很高，在售后过程需要厂商的介入，出错后成本很高；
4.人脸识别使用的算法各异，摄像头厂商调校也不一样，存在录入、识别、验证等多个过程，耗时很高，非常不利于生产过程验证。
本实施例的方法在测试开始时，先进行相关测试服务的初始化准备，预录入测试同时保证环境的完备性，在正式测试时会有指纹识别图像的反馈给用户或者测试员，在测试完成后，会对每一次初始化和预录入的操作进行移除和回收操作，避免干扰终端系统的锁屏默认行为。这种通用的方式在终端研发上可以预先调试，而不需要等待指纹原厂的测试或者提供专用的测试算法。大大降低了调试的时长，以及出错的概率，提高了生产指纹贴片的效率，以及提高指纹贴片指纹功能检测的效率，降低生产指纹贴片的不良率。
示例性设备
本实施例在公开上述方法的基础上，还公开了终端指纹功能的检测系统，如图3所示，包括：
功能判断模块310，获取终端信息，根据终端信息判断终端是否支持指纹识别功能；
随机数生成模块320，用于若终端支持指纹识别功能，则生成特征随机数；其中，所述特征随机数为基于指纹底层特征随机生成的；
信息预处理模块330，用于将预录入数字密码与所述特征随机数绑定，并将预录入数字密码与所述特征随机数的绑定信息保存；
校验模块340，用于指纹录入校验及反馈效验结果。
进一步的，检测设备包括至少一个处理器（processor）以及存储器（memory），还可以包括显示屏、通信接口（Communications Interface）和总线。其中，处理器、显示屏、存储器和通信接口可以通过总线完成相互间的通信。显示屏设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口可以传输信息。处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行上述实施例中指纹识别功能的检测方法的步骤。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器通过运行存储在存储器中的软件程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。
存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
另一方面，一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现的终端指纹识别功能的测试方法的步骤。
本发明提供的一种终端指纹识别功能的方法、系统、设备及存储介质，获取终端信息，根据终端信息判断终端是否支持指纹识别功能；若支持，则生成特征随机数；其中，所述特征随机数为基于指纹底层特征随机生成的；将预录入数字密码与所述特征随机数绑定，并将预录入数字密码与所述特征随机数的绑定信息保存；指纹录入校验及反馈效验结果。所述方法通过先对终端是发支持指纹识别功能进行检测，若具有指纹识别功能，再利用预录入数字密码与所述特征随机数对录入指纹进行校验，并返回校验结果，实现了对终端指纹识别功能测试的效率，降低测试成本。
可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种终端指纹识别功能的检测方法，其特征在于，包括：
获取终端信息，根据终端信息判断终端是否支持指纹识别功能；
若支持，则生成特征随机数；其中，所述特征随机数为基于指纹底层特征随机生成的；
将预录入数字密码与所述特征随机数绑定，并将预录入数字密码与所述特征随机数的绑定信息保存；
指纹录入校验及反馈效验结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否支持指纹识别功能的步骤，包括：
调用系统接口，检测设备系统中是否存在指纹模组，若存在，则支持指纹识别功能。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成特征随机数的步骤，包括：
接收指纹识别指令，初始化指纹模组、视图布局界面、指纹服务和指纹录入操作回调；
初始化锁屏对象，进入预录入操作；
生成预录入操作的long型特征随机数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将预录入数字密码与所述特征随机数绑定的步骤，包括：
指纹操作前录入预设数字密码，利用所述锁屏对象，将系统锁屏设置为密码锁屏，所述预设数字密码设置为系统锁屏证书；
将所述特征随机数和所述锁屏证书进行重新验证，并生成验证字节数组；
利用所述验证字节数组、初始化完成的指纹服务及初始化完成的指纹录入操作回调，进行指纹enroll监听操作。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指纹录入校验及反馈效验结果的步骤，包括：
接收录入指纹，显示与录入指纹录入次数对应的效果图；
判断指纹录入次数是否超出预设数次，若超出，则生成所述锁屏对象，并将系统锁屏强制设置为空锁屏；
移除所述数字密码证书，将反馈效验结果。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将系统锁屏强制设置为空锁屏的步骤之后，还包括：
将系统锁屏设置为false，清除系统锁屏证书。
7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，设备系统为android系统，所述检测设备系统中是否存在指纹模组的步骤，包括：
检测设备系统中是否存在feature:android.hardware.fingerprint的特征。
8.一种终端指纹识别功能的检测系统，其特征在于，包括：
功能判断模块，用于获取终端信息，根据终端信息判断终端是否支持指纹识别功能；
随机数生成模块，用于若终端支持指纹识别功能，则生成特征随机数；其中，所述特征随机数为基于指纹底层特征随机生成的；
信息预处理模块，用于将预录入数字密码与所述特征随机数绑定，并将预录入数字密码与所述特征随机数的绑定信息保存；
校验模块，用于指纹录入校验及反馈效验结果。
9.一种检测设备，其特征在于，所述检测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，以执行实现上述权利要求1-7任一项所述的终端指纹识别功能的检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，以实权利要求1-7任一项所述的终端指纹识别功能的检测方法的步骤。
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