CN112612588A - 任务处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

任务处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种任务处理方法、装置、设备及存储介质，所述任务处理方法包括：接收来自用户端的任务处理请求；根据所述任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源；启动对应于所述任务处理请求的引擎实例，以使所述引擎实例执行所述任务处理请求中携带的任务语句，得到执行结果；将所述执行结果发送至所述用户端。本申请实现了不同引擎计算任务的统一协调处理，降低开发成本。

Description

任务处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种任务处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始使用并逐渐依赖大数据技术处理相关业务。由于企业业务类型的多样性和业务流程的复杂性，为了实现各项业务，一般需要在产品服务端运行多种用于存储的数据库，以及多种用于执行大数据计算任务的引擎，中间程序流转需要大量的方法和资源去支撑。在现有技术中，开发人员使用大数据平台进行产品开发时，一般需要针对不同的数据库组件和引擎组件进行编程，通过不同脚本实现数据流转，兼容性差，开发和维护成本高。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种任务处理方法、装置、设备及存储介质，用以实现不同引擎计算任务的统一协调处理，降低开发成本。
本申请实施例第一方面提供了一种任务处理方法，包括：接收来自用户端的任务处理请求；根据所述任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源；启动对应于所述任务处理请求的引擎实例，以使所述引擎实例执行所述任务处理请求中携带的任务语句，得到执行结果；将所述执行结果发送至所述用户端。
于一实施例中，所述接收来自用户端的任务处理请求，包括：通过网关接收所述任务处理请求，所述任务处理请求包括用户信息；对所述用户信息进行验证；根据验证结果，将所述任务处理请求通过统一入口转发至引擎管理模块。
于一实施例中，所述根据所述任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源，包括：判断所述用户端是否满足资源申请条件；当所述用户端满足资源申请条件时，申请并锁定对应于所述任务处理请求的目标资源。
于一实施例中，所述根据所述任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源，还包括：当所述用户端不满足资源申请条件时，将所述任务处理请求添加到任务队列，等待预设时长后，继续执行判断所述用户端是否满足资源申请条件，直至所述用户端满足资源申请条件。
于一实施例中，在启动对应于所述任务处理请求的引擎实例之后，还包括：对所述引擎实例进行注册；发送所述引擎实例的执行信息至所述用户端。
本申请实施例第二方面提供了一种任务处理装置，包括：接收模块，用于接收来自用户端的任务处理请求；申请模块，用于根据所述任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源；执行模块，用于启动对应于所述任务处理请求的引擎实例，以使所述引擎实例执行所述任务处理请求中携带的任务语句，得到执行结果；第一发送模块，用于将所述执行结果发送至所述用户端。
于一实施例中，所述接收模块包括：接收单元，用于通过网关接收所述任务处理请求，所述任务处理请求包括用户信息；验证单元，用于对所述用户信息进行验证；转发单元，用于根据验证结果，将所述任务处理请求通过统一入口转发至引擎管理模块。
于一实施例中，所述申请模块具体用于：判断所述用户端是否满足资源申请条件；当所述用户端满足资源申请条件时，申请并锁定对应于所述任务处理请求的目标资源。
于一实施例中，所述申请模块具体还用于：当所述用户端不满足资源申请条件时，将所述任务处理请求添加到任务队列，等待预设时长后，继续执行判断所述用户端是否满足资源申请条件，直至所述用户端满足资源申请条件。
于一实施例中，还包括：注册模块，用于对所述引擎实例进行注册；第二发送模块，用于发送所述引擎实例的执行信息至所述用户端。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器，用以存储计算机程序；处理器，用以执行本申请实施例第一方面及其任一实施例的方法。
本申请实施例第四方面提供了一种非暂态电子设备可读存储介质，包括：程序，当其藉由电子设备运行时，使得所述电子设备执行本申请实施例第一方面及其任一实施例的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请一实施例的电子设备的结构示意图；
图2为本申请一实施例的任务处理方法的应用场景示意图；
图3为本申请一实施例的任务处理方法的流程示意图；
图4为本申请另一实施例的任务处理方法的流程示意图；
图5为本申请一实施例的任务处理装置的结构示意图。
附图标记：
100-电子设备，110-总线，120-处理器，130-存储器，210-应用层，220-统一入口，230-资源管理模块，240-引擎管理模块，241-引擎实例，250-微服务模块，251-注册单元，252-通信单元，253-网关，260-公共服务模块，261-统一上下文单元，262-物料库，270-计算存储引擎层，500-任务处理装置，510-接收模块，520-申请模块，530-执行模块，540-第一发送模块，550-注册模块，560-第二发送模块。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，并不表示排列序号，也不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请的描述中，术语“包括”、“包含”等表示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
在本申请的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“配置为”应做广义理解。例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
请参看图1，其为本申请一实施例的电子设备100的结构示意图，包括至少一个处理器120和存储器130，图1中以一个处理器为例。处理器120和存储器130通过总线110连接，存储器130存储有可被至少一个处理器120执行的指令，指令被至少一个处理器120执行，以使至少一个处理器120执行如下述实施例中的任务处理方法。
于一实施例中，处理器120可以是通用处理器，包括但不限于中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器120是电子设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备100的各个部分。处理器120可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。
于一实施例中，存储器130可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，包括但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
图1所示的电子设备100的结构仅为示意，电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
如图2所示，其为本申请一实施例的任务处理方法的应用场景示意图，该应用场景中可以包括应用层210、统一入口220、资源管理模块230、引擎管理模块240、微服务模块250、公共服务模块260和计算存储引擎层270，其中，应用层可以包括Visualis、Scriptis、MLLabis、Schedulis中的一种或多种，Visualis是一个基于开源项目Davinci开发的数据可视化工具，Scriptis是一款支持在线写SQL、Pyspark、HiveQL等脚本，提交给Linkis执行的数据分析Web工具，MLLabis机器学习开发探索工具，Schedulis是一款基于开源项目Azkaban开发的工作流任务调度系统。
资源管理模块230用于进行资源管理，包括本地资源和Yarn(Yet AnotherResource Negotiator，另一种资源协调者)资源，引擎管理模块240中可以管理一个或多个引擎实例241，引擎管理模块240可以从统一入口220接收任务处理请求，向资源管理模块230申请资源，从而启动引擎实例241执行任务语句，传输给计算存储引擎层270。
微服务模块250包括：注册单元251、通信单元252和网关253，所有模块的服务都会在注册单元251进行注册，注册信息可以用于查询相关服务。通信单元252可以基于RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)实现模块间的通讯。网关253可以接收用户端的任务处理请求，对用户的登录信息、密码、代理信息等进行验证，解析并转发任务处理请求。
公共服务模块260包括：统一上下文单元261和物料库262，统一上下文单元261可以根据用户、系统、引擎，对执行脚本、资源文件、UDF(user-defined functions,用户自定义函数)、日志文件等内容进行统一管理。物料库262可以存储元数据以及知心文具，根据数据类型保存到本地或Hdfs(Hadoop Distributed File System，分布式文件系统)。
计算存储引擎层270可以根据实际业务需要安装一个或多个引擎，该引擎可以是存储引擎，也可以是计算引擎，计算存储引擎层270可以包括但不限于MySQL(关系型数据库管理系统)、Hive(数据仓库工具)、Oracle(数据库服务器)、Spark(大规模数据处理计算引擎)、Flink(分布式流数据流引擎)、MapReduce(一种用于大规模数据集的并行运算的编程模型)、Hadoop(分布式文件系统)中的一种或多种。
于一实施例中，用户可以通过用户端提交任务处理请求到网关253，网关253可以对任务处理请求中的用户信息进行验证，将验证通过的任务处理请求转发到统一入口220，统一入口220可以生成作业，管理作业的生命周期，将任务处理请求分发给引擎管理模块240，向引擎管理模块240请求实例化一个对应于任务处理请求的引擎，用于执行任务处理请求中携带的语句。
引擎管理模块240可以根据任务处理请求，向资源管理模块230为用户的申请资源用以启动引擎，资源管理模块230可以根据引擎管理模块240中引擎实例的负载情况，判断该用户端是否满足资源申请条件，若满足，则允许引擎管理模块240启动一个引擎实例241。引擎实例241启动后在注册单元251进行注册，并且可以向资源管理模块230实时上报负载。可以调用统一上下文单元261记录日志文件和执行结果，通过统一入口220和网关253向用户端返回执行信息和执行结果。
如图3所示，其为本申请一实施例的任务处理方法的流程示意图，该方法可由图1所示的电子设备100来执行，以实现不同引擎计算任务的统一协调处理，降低开发成本。该方法包括如下步骤：
步骤310：接收来自用户端的任务处理请求。
在上述步骤中，用户可以通过用户端提交任务处理请求，任务处理请求可以是多种形式的，包括但不限于：WS(WebSocket，全双工通信协议)、HTTP(超文本传输协议)、JavaSDK(Java Software Development Kit,Java软件开发工具包)、JDBC(Java DatabaseConnectivity，Java数据库连接)等。任务处理请求可以包括但不限于任务信息、引擎信息和用户信息，任务信息是指需要执行的任务语句，引擎信息是指处理该任务需要哪种类型的引擎，例如：Hive任务需要Hive引擎，Spark任务需要Spark引擎，用户信息可以包括用户的账号信息、密码和代理信息。
于一实施例中，接收来自用户端的任务处理请求可以包括：通过网关接收任务处理请求，任务处理请求包括用户信息；对用户信息进行验证；根据验证结果，将任务处理请求通过统一入口转发至引擎管理模块，请求实例化一个新的引擎。
步骤320：根据任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源。
在上述步骤中，目标资源是指引擎执行任务语句需要占用的资源，引擎管理模块根据接收到的任务处理请求，向资源管理模块申请目标资源，并且锁定目标资源，避免目标资源被重复申请。
步骤330：启动对应于任务处理请求的引擎实例，以使引擎实例执行任务处理请求中携带的任务语句，得到执行结果。
于一实施例中，在启动对应于任务处理请求的引擎实例之后，还可以包括：对引擎实例进行注册；发送引擎实例的执行信息至用户端。
在上述步骤中，引擎实例启动之后，会返回启动成功的通知，并向资源管理模块实时上报负载情况。执行信息包括引擎实例的状态、执行进度、日志文件等。引擎实例可以与统一入口进行交互，将执行信息通过统一入口推送至网关，再发送至用户端。
步骤340：将执行结果发送至用户端。
在上述步骤中，引擎实例将执行结果通过统一入口和网关发送至用户端。
于一实施例中，执行完任务的引擎实例在空闲一段时间后可以自动关闭，从而节省集群资源，可以根据实际需求设定引擎实例自动关闭实际。
如图4所示，其为本申请一实施例的任务处理方法的流程示意图，该方法可由图1所示的电子设备100来执行，以实现不同引擎计算任务的统一协调处理，降低开发成本。该方法包括如下步骤：
步骤410：接收来自用户端的任务处理请求。详细内容参见上述实施例中步骤310的描述。
步骤420：判断用户端是否满足资源申请条件。
在上述步骤中，判断用户端是否满足资源申请条件，若用户端满足资源申请条件，则执行步骤430，若用户端不满足资源申请条件，则执行步骤440。于一实施例中，资源申请条件可以是用户端当前正在使用的内存不超过预先设定的该用户端可以使用的内存上限，也可以是用户端当前启动的引擎实例不超过允许该用户端启动的引擎实例个数上限。
步骤430：申请并锁定对应于任务处理请求的目标资源。
步骤440：将任务处理请求添加到任务队列，等待预设时长。继续执行步骤420。
步骤450：启动对应于任务处理请求的引擎实例，以使引擎实例执行任务处理请求中携带的任务语句，得到执行结果。详细内容参见上述实施例中步骤330的描述。
步骤460：将执行结果发送至用户端。详细内容参见上述实施例中步骤340的描述。
如图5所示，其为本申请一实施例的任务处理装置500的结构示意图，该装置可应用于图1所示的电子设备100，包括：接收模块510、申请模块520、执行模块530和第一发送模块540。各个模块的原理关系如下：
接收模块510，用于接收来自用户端的任务处理请求。
申请模块520，用于根据任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源。
执行模块530，用于启动对应于任务处理请求的引擎实例，以使引擎实例执行任务处理请求中携带的任务语句，得到执行结果。
第一发送模块540，用于将执行结果发送至用户端。
于一实施例中，任务处理装置500还包括：注册模块550和第二发送模块560，其中，注册模块550用于对引擎实例进行注册；第二发送模块560用于发送引擎实例的执行信息至用户端。
于一实施例中，接收模块510包括：接收单元，用于通过网关接收任务处理请求，任务处理请求包括用户信息；验证单元，用于对用户信息进行验证；转发单元，用于根据验证结果，将任务处理请求通过统一入口转发至引擎管理模块。
于一实施例中，申请模块520具体用于：判断用户端是否满足资源申请条件；当用户端满足资源申请条件时，申请并锁定对应于任务处理请求的目标资源。
于一实施例中，申请模块520具体还用于：当用户端不满足资源申请条件时，将任务处理请求添加到任务队列，等待预设时长后，继续执行判断用户端是否满足资源申请条件，直至用户端满足资源申请条件。
上述任务处理装置500的详细描述，请参见上述实施例中相关方法步骤的描述。
本发明实施例还提供了一种电子设备可读存储介质，包括：程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备可执行上述实施例中方法的全部或部分流程。其中，存储介质可为磁盘、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等。存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
在本申请所提供的几个实施例中，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上仅为本申请的优选实施例而已，仅用于说明本申请的技术方案，并不用于限制本申请。对于本技术领域的普通技术人员而言，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种任务处理方法，其特征在于，包括：
接收来自用户端的任务处理请求；
根据所述任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源；
启动对应于所述任务处理请求的引擎实例，以使所述引擎实例执行所述任务处理请求中携带的任务语句，得到执行结果；
将所述执行结果发送至所述用户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收来自用户端的任务处理请求，包括：
通过网关接收所述任务处理请求，所述任务处理请求包括用户信息；
对所述用户信息进行验证；
根据验证结果，将所述任务处理请求通过统一入口转发至引擎管理模块。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源，包括：
判断所述用户端是否满足资源申请条件；
当所述用户端满足资源申请条件时，申请并锁定对应于所述任务处理请求的目标资源。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源，还包括：
当所述用户端不满足资源申请条件时，将所述任务处理请求添加到任务队列，等待预设时长后，继续执行判断所述用户端是否满足资源申请条件，直至所述用户端满足资源申请条件。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在启动对应于所述任务处理请求的引擎实例之后，还包括：
对所述引擎实例进行注册；
发送所述引擎实例的执行信息至所述用户端。
6.一种任务处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收来自用户端的任务处理请求；
申请模块，用于根据所述任务处理请求，申请并锁定对应的目标资源；
执行模块，用于启动对应于所述任务处理请求的引擎实例，以使所述引擎实例执行所述任务处理请求中携带的任务语句，得到执行结果；
第一发送模块，用于将所述执行结果发送至所述用户端。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收模块包括：
接收单元，用于通过网关接收所述任务处理请求，所述任务处理请求包括用户信息；
验证单元，用于对所述用户信息进行验证；
转发单元，用于根据验证结果，将所述任务处理请求通过统一入口转发至引擎管理模块。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
注册模块，用于对所述引擎实例进行注册；
第二发送模块，用于发送所述引擎实例的执行信息至所述用户端。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用以存储计算机程序；
处理器，用以执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
10.一种非暂态电子设备可读存储介质，其特征在于，包括：程序，当其藉由电子设备运行时，使得所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
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