CN109697118A - 流式计算任务管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例提供了一种流式计算任务管理方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及数据处理技术领域。该流式计算任务管理方法包括:接收对目标任务的执行请求;根据所述执行请求,从多个计算引擎中确定与所述目标任务相对应的计算引擎;基于确定的计算引擎执行所述目标任务。本发明实施例的技术方案实现了基于一套系统来管理多个计算引擎的目的,满足了多种应用场景下的任务管理需求,同时能够提高任务处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种流式计算任务管理方法、流式计算任务管理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,数据量呈爆炸式增长。流式计算是处理大数据的一种重要计算模式,已成为大数据的研究热点。
任务是流式计算系统中数据处理逻辑执行的基本单元,也是流式计算系统资源调度的基本单位,任务管理是流式计算系统的核心功能之一。目前,流式计算的任务管理都是在单一的流式计算引擎下进行。这种流式计算任务管理仅基于单一计算引擎,支持的业务场景过于单一。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种流式计算任务管理方法、流式计算任务管理装置、电子设备以及计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种流式计算任务管理方法,包括:接收对目标任务的执行请求;根据所述执行请求,从多个计算引擎中确定与所述目标任务相对应的计算引擎;基于确定的计算引擎执行所述目标任务。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述流式计算任务管理方法还包括:在接收对目标任务的执行请求之前,创建所述目标任务,具体包括:创建所述目标任务对应的业务项目组;若所述业务项目组存在剩余资源,则根据所述目标任务的配置参数确定与所述目标任务对应的计算引擎及计算逻辑;根据所述剩余资源、所述计算引擎及所述计算逻辑,创建所述目标任务。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,根据所述目标任务的配置参数确定与所述目标任务对应的计算引擎及计算逻辑,包括:根据所述目标任务的配置参数中包含的计算引擎参数确定与所述目标任务对应的计算引擎;根据所述目标任务的配置参数中包含的程序包参数判断是否存在与所述目标任务对应的程序包;在判定存在与所述目标任务对应的程序包时,解析所述程序包,以得到所述计算逻辑。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,在判定不存在与所述目标任务对应的程序包时,所述流式计算任务管理方法还包括:提示用户上传所述程序包;或获取用户提交的SQL脚本,根据所述SQL脚本获取所述计算逻辑。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,创建所述目标任务,还包括:确定请求创建所述目标任务的用户的业务等级;根据所述业务等级判断与所述目标任务对应的业务项目组是否存在剩余资源。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述流式计算任务管理方法还包括:在创建所述目标任务时,记录所述目标任务的版本信息;在每次修改所述目标任务后,生成新的版本信息,并记录所述新的版本信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述流式计算任务管理方法还包括:通过图形用户界面对所述目标任务进行管理,其中,所述图形用户界面上呈现的操作控件与所述目标任务所处的状态相关联。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述流式计算任务管理方法还包括:监控并呈现处理成功的任务数、处理失败的任务数以及延迟积压的任务数。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述流式计算任务管理方法还包括:在所述目标任务的执行过程中,若监测到任一异常指标的值到达预定阈值时,则发出报警信息。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种流式计算任务管理装置,包括:接收单元,用于接收对目标任务的执行请求;引擎确定单元,用于根据所述执行请求,从多个计算引擎中确定与所述目标任务相对应的计算引擎;执行单元,用于基于确定的计算引擎执行所述目标任务。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的流式计算任务管理方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的流式计算任务管理方法。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,根据对目标任务的执行请求从多个计算引擎中确定对应的计算引擎,基于确定的计算引擎执行目标任务。一方面,根据对目标任务的执行请求从多个计算引擎中确定对应的计算引擎,与现有技术相比,能够从多个计算引擎中选取与目标任务相匹配的计算引擎,实现了基于一套系统来管理多个计算引擎的目的;另一方面,基于确定的计算引擎执行目标任务,由于计算引擎与目标任务的处理需求相匹配,不仅能够满足多种应用场景下的任务管理需求,还能够提高任务处理效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了根据本发明的一个示例性实施例的流式计算任务管理方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明的示例性实施例的流式计算任务管理的操作控件与任务状态的对应关系示意图;
图3示出了根据本发明的示例性实施例的创建流式计算任务的流程示意图;
图4示出了根据本发明的示例实施例的基于不同计算引擎的流式计算平台的架构示意图;
图5示出了根据本发明的示例性实施例的流式计算任务信息查看模块的结构示意图;
图6示出了根据本发明的一个示例性实施例的流式计算任务管理装置的示意框图;
图7示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本发明将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
首先,图1示出了根据本发明的第一个示例实施例的流式计算任务管理方法。参照图1所示,该流式计算任务管理方法可以包括以下步骤:
步骤S110,接收对目标任务的执行请求;
步骤S120,根据所述执行请求,从多个计算引擎中确定与所述目标任务相对应的计算引擎;
步骤S130,基于确定的计算引擎执行所述目标任务。
根据本示例实施例中的流式计算任务管方法,一方面,根据对目标任务的执行请求从多个计算引擎中确定对应的计算引擎,与现有技术相比,能够从多个计算引擎中选取与目标任务相匹配的计算引擎,实现了基于一套系统来管理多个计算引擎的目的;另一方面,基于确定的计算引擎执行目标任务,由于计算引擎与目标任务的处理需求相匹配,不仅能够满足多种应用场景下的任务管理需求,还能够提高任务处理效率。
下面,将对本示例实施例中的流式计算任务管理方法进行详细的描述。
参照图1所示,在步骤S110,接收对目标任务的执行请求。
在本示例实施例中,可以通过图形用户界面对目标任务进行管理,例如可以在图形用户界面上呈现与目标任务关联的操作控件。参照图2所示,图形用户界面上呈现的操作控件与目标任务所处的状态相关联,例如,图形用户界面上呈现的操作控件可以包括启动、停止、暂停、恢复、删除、修改以及发布等操作控件,目标任务所处的状态可以包括:启动中、停止中、暂停中、恢复中、发布中等状态,各操作控件与目标任务所处的状态的关联关系可以通过图2反映。
进一步地,在本示例实施例中,在点击图形用户界面上的目标任务的操作控件时,例如点击启动目标任务的操作控件时,服务器端会接收到对目标任务的执行请求,从而能够触发服务器端与目标任务对应的计算引擎执行相应的计算逻辑。
需要说明的是,在本示例实施例中,图形用户界面可以为Web(web(World WideWeb,万维网)端例如浏览器端的图形用户界面,也可以为客户端的图形用户界面,这同样在本发明的保护范围。
以Web端的图形用户界面为例,在本示例实施例中,可以应用统一风格的Web端图形用户界面,对任务的增删改查以及启停进行管理。此外,可以将不同计算引擎下的流式计算任务的启动、停止、暂停、恢复、解析等命令封装成相同的Web端的按钮。例如,可以在任务管理的模块,先定位好待处理的目标任务,然后针对目标任务,点击相应的命令按钮,触发服务端对应的计算引擎执行相应的命令操作。
参照图1所示,在步骤S120中,根据所述执行请求,从多个计算引擎中确定与所述目标任务相对应的计算引擎。
由于在不同的应用场景下,各计算引擎的处理效率不同。为了能够提高任务处理效率,可以针对不同的应用场景下的处理任务选用合适的计算引擎。举例而言,Storm计算引擎是开源的分布式实时计算系统,实时性较好并且延迟低;Heron计算引擎与Storm计算引擎相比,更适于处理超大规模数据;Spark计算引擎的批处理性能较好等。因此,针对不同的处理任务选用适当的计算引擎,可以提高任务处理效率。
需要说明的是,在本示例实施例中,多个计算引擎可以包括:Storm计算引擎、Heron计算引擎、Spark计算引擎,但是本发明的示例实施例中的计算引擎不限于此,还可以包括Puma计算引擎、MillWheel计算引擎以及TimeStream计算引擎等,这同样在本发明的保护范围内。
此外,在本示例实施例中,可以在创建目标任务时指定计算引擎,这样在定位到目标任务并点击相应的命令按钮之后,会触发相应的计算引擎来处理目标任务。
接下来,参照图1所示,在步骤S130,基于确定的计算引擎执行所述目标任务。
在本示例实施例中,在选用了与目标任务相匹配的计算引擎之后,通过该计算引擎执行目标任务,能够适应各种应用场景下的任务管理需要,提高本示例实施例中的流式计算任务管理方法的可扩展性。例如,针对批处理任务较多的应用场景,可以选用Spark计算引擎,由于Spark采用的是批量流式处理模型,可以提高批处理任务的处理效率。
进一步地,在本示例实施例中,所述流式计算任务管理方法还可以包括:在接收对目标任务的执行请求之前,创建所述目标任务。图3示出了根据本发明的示例性实施例的创建流式计算任务的示意图。参照图3所示,在步骤S310中,判断目标任务是否已有业务项目组;若在步骤S310中判定目标业务没有业务项目组,则在步骤S320中,创建目标任务对应的业务项目组。在有业务项目组时,用户可以填写业务信息及业务项目组下所拥有的资源信息。然后,在步骤S330中,判定业务项目组下是否有剩余资源,若业务项目组存在剩余资源,则根据目标任务的配置参数确定与目标任务对应的计算引擎及计算逻辑;根据所述剩余资源、所述计算引擎及所述计算逻辑,创建所述目标任务。若步骤S330判定业务项目组下没有剩余资源,则可以通过所在的业务项目组申请任务运行资源。
进一步地,在本示例实施例中,根据所述目标任务的配置参数确定与所述目标任务对应的计算引擎及计算逻辑,包括:根据所述目标任务的配置参数中包含的计算引擎参数确定与所述目标任务对应的计算引擎;在步骤S340中根据所述目标任务的配置参数中包含的程序包参数判断是否存在与所述目标任务对应的程序包;在步骤S340中判定存在与所述目标任务对应的程序包时,在步骤S350中解析所述程序包,以得到所述计算逻辑。此外,在判定不存在与所述目标任务对应的程序包时,还可以提示用户上传所述程序包;或获取用户提交的SQL脚本,根据所述SQL脚本获取所述计算逻辑。
从图3可以知,创建流式计算任务可以包括以下三个方面的信息:业务信息、资源信息、程序包信息。在本示例实施例中,可以将不同的计算逻辑封装在程序包中,程序包可以是JAR包的形式。当然,也可以通过SQL脚本的形式或其他适当的形式来编写计算逻辑,因此,本示例实施例中的流式计算任务的计算逻辑的选择具有很大的灵活性。
图4示出了根据本发明的示例实施例的基于不同计算引擎的流式计算平台。该流式计算平台400可以包括:任务管理模块410、程序包管理模块420、SQL开发模块430、业务项目组管理模块440、流程管理模块450等模块。下面对各模块进行详细的介绍。
参照图4所示,任务管理模块410可以进行以下任务管理:1、任务启停管理;2、任务基本信息查看;3、任务拓扑图解析;4、启停日志;解析日志查看;5、实时业务日志查看;6、监控视图查看以及报警阈值配置;7、任务历史版本及操作记录查看。在本示例实施例中,可以针对上述1至7个任务设置对应的操作控件,点击与上述1至7个任务对应的操作控件时,可以触发服务器端执行相应的任务。
该程序包管理模块420可以包括以下两个单元:1、jar包上传;2、jar包不同历史版本管理。在本示例实施例中,流式计算任务的计算引擎虽然不同,但是所需要的程序包可以采用统一的管理模式,用户只需要在新建任务的时候,添加所需版本的程序包,然后解析包里的计算逻辑即可;该程序包管理模块420的管理方式依然挂靠在业务项目组下,某业务项目组下的成员只能使用和查看该项目组下的程序包。
该SQL开发模块430可以进行以下处理:1、SQL开发与调试单元;2、统一主题下的SQL历史版本查看;3、数据源链接管理。目前,大部分开源的计算引擎都支持了通过SQL开发流式计算任务,这样就可以极大降低了开发成本。在本示例实施例中,SQL开发模块430可以用来管理SQL脚本,同时可以在Web或客户端页面上进行数据源的连通性测试、SQL语法的调试、计算结果样本的查看、错误日志的查看等。同样,该SQL开发模块430的管理方式依然挂靠在业务项目组下,某业务项目组下的成员只能使用和查看该项目组下的SQL脚本。
业务项目组管理模块440可以管理整个企业的业务项目组,例如可以管理项目组的业务系统域名、系统等级、项目负责人、项目成员的管理等。在本示例实施例中,整个平台各个模块的连接是以业务项目组为粒度,在创建流式计算任务之前必须先创建一个业务项目组,在业务项目组里把成员以及负责人都维护好,在后续申请平台的集群资源、上传程序包、开发SQL脚本、创建任务等动作,都在用户所在的业务项目组下进行。以这种方式,用户的业务信息能够更好地与平台所提供的资源环境以及任务相关联。
此外,在本示例实施例中,还可以确定请求创建所述目标任务的用户的业务等级;根据所述业务等级判断与所述目标任务对应的业务项目组是否存在剩余资源。根据业务的优先级,可以方便管理者对资源的合理分配。
流程管理模块450为整个平台的流程管理系统,集成了表单管理、流程管理、工单流转的企业统一流程管理。例如,在创建完实时流式计算之后,需要相关负责人审批SQL脚本或者SQL计算逻辑的合理性,还需要通过流程运维人员为用户合理分配资源。
此外,在本示例实施例中,所述流式计算任务管理方法还可以包括:在创建所述目标任务时,记录所述目标任务的版本信息;在每次修改所述目标任务后,生成新的版本信息,并记录所述新的版本信息。例如,在每次修改任务时,可以生成一个新的任务版本,可以将新的任务版本记录在对应任务ID的发布列表里,用户在每次发布的时候,选择要发布并且启动的记录,用这种方式,可以完整地保留任务的历史记录,并且用户可以通过选择发布列表里的记录,实现版本回退。
图5示出了根据本发明的示例实施例的流式计算任务的信息查看模块的示意图。如图5所示,基于不同计算引擎的流式计算任务的信息查看模块可以包括:基本信息查看单元510、运行信息查看单元520、监控信息查看单元530、运行日志查看单元540以及操作记录查看单元550。
参照图5所示,基本信息查看单元510可以查看:用户在创建任务的时候所填写的基本信息,例如业务信息、资源信息、任务配置信息等,还可以查看任务程序包以及配置参数信息。运行信息查看单元520可以查看:1、处理成功的条数;2、处理失败的条数;3、延迟积压的条数。监控信息查看模块530可以查看:任务异常的报警信息,例如可以对任务异常的指标进行阈值配置,当系统采集到的实际数据达到这个阈值时,可以给相关的人员发送邮件或短信报警。运行日志查看单元540可以查看以及查询:任务运行的业务的日志。操作记录查看单元550可以查看:修改任务的记录或执行任务的记录、以及启停日志,还可以可追溯历史信息。
此外,在本示例实施例中,所述流式计算任务管理方法还包括:监控并呈现处理成功的任务数、处理失败的任务数以及延迟积压的任务数。在所述目标任务的执行过程中,若监测到任一异常指标的值到达预定阈值时,则发出报警信息,例如给相关的人员发送邮件或短信报警。
此外,在本发明的实施例中,还提供了一种流式计算任务管理装置。参照图6所示,该流式计算任务管理装置可以包括:接收单元610、引擎确定单元620以及执行单元630。其中:接收单元610用于接收对目标任务的执行请求;引擎确定单元620用于根据所述执行请求,从多个计算引擎中确定与所述目标任务相对应的计算引擎;执行单元630用于基于确定的计算引擎执行所述目标任务。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,流式计算任务管理600还包括:任务创建单元,用于在接收对目标任务的执行请求之前,创建所述目标任务,具体包括:业务项目组创建单元,用于创建所述目标任务对应的业务项目组;计算引擎及计算逻辑确定单元,若所述业务项目组存在剩余资源,则根据所述目标任务的配置参数确定与所述目标任务对应的计算引擎及计算逻辑;目标任务创建单元,用于根据所述剩余资源、所述计算引擎及所述计算逻辑,创建所述目标任务。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,计算引擎及计算逻辑确定单元被配置成:根据所述目标任务的配置参数中包含的计算引擎参数确定与所述目标任务对应的计算引擎;根据所述目标任务的配置参数中包含的程序包参数判断是否存在与所述目标任务对应的程序包;在判定存在与所述目标任务对应的程序包时,解析所述程序包,以得到所述计算逻辑。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,计算引擎及计算逻辑确定单元被配置成:提示用户上传所述程序包;或获取用户提交的SQL脚本,根据所述SQL脚本获取所述计算逻辑。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,任务创建单元被配置成:确定请求创建所述目标任务的用户的业务等级;根据所述业务等级判断与所述目标任务对应的业务项目组是否存在剩余资源。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述流式计算任务管理装置600还包括:第一记录单元,用于在创建所述目标任务时,记录所述目标任务的版本信息;第二记录单元,用于在每次修改所述目标任务后,生成新的版本信息,并记录所述新的版本信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述流式计算任务管理装置600还包括:界面管理单元,用于通过图形用户界面对所述目标任务进行管理,其中,所述图形用户界面上呈现的操作控件与所述目标任务所处的状态相关联。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述流式计算任务管理装置600还包括:监控单元,用于监控并呈现处理成功的任务数、处理失败的任务数以及延迟积压的任务数。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述流式计算任务管理装置还包括:报警单元,用于在所述目标任务的执行过程中,若监测到任一异常指标的值到达预定阈值时,则发出报警信息。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备的计算机系统700仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现如上述实施例中所述的流式计算任务管理方法。
例如,所述电子设备可以实现如图1中所示的:步骤S110,接收对目标任务的执行请求;步骤S120,根据所述执行请求,从多个计算引擎中确定与所述目标任务相对应的计算引擎;步骤S130,基于确定的计算引擎执行所述目标任务。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备或装置的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (12)
1.一种流式计算任务管理方法,其特征在于,包括:
接收对目标任务的执行请求;
根据所述执行请求,从多个计算引擎中确定与所述目标任务相对应的计算引擎;
基于确定的计算引擎执行所述目标任务。
2.根据权利要求1所述的流式计算任务管理方法,其特征在于,所述流式计算任务管理方法还包括:在接收对目标任务的执行请求之前,创建所述目标任务,具体包括:
创建所述目标任务对应的业务项目组;
若所述业务项目组存在剩余资源,则根据所述目标任务的配置参数确定与所述目标任务对应的计算引擎及计算逻辑;
根据所述剩余资源、所述计算引擎及所述计算逻辑,创建所述目标任务。
3.根据权利要求2所述的流式计算任务管理方法,其特征在于,根据所述目标任务的配置参数确定与所述目标任务对应的计算引擎及计算逻辑,包括:
根据所述目标任务的配置参数中包含的计算引擎参数确定与所述目标任务对应的计算引擎;
根据所述目标任务的配置参数中包含的程序包参数判断是否存在与所述目标任务对应的程序包;
在判定存在与所述目标任务对应的程序包时,解析所述程序包,以得到所述计算逻辑。
4.根据权利要求3所述的流式计算任务管理方法,其特征在于,在判定不存在与所述目标任务对应的程序包时,所述流式计算任务管理方法还包括:
提示用户上传所述程序包;或
获取用户提交的SQL脚本,根据所述SQL脚本获取所述计算逻辑。
5.根据权利要求2所述的流式计算任务管理方法,其特征在于,创建所述目标任务,还包括:
确定请求创建所述目标任务的用户的业务等级;
根据所述业务等级判断与所述目标任务对应的业务项目组是否存在剩余资源。
6.根据权利要求2所述的流式计算任务管理方法,其特征在于,所述流式计算任务管理方法还包括:
在创建所述目标任务时,记录所述目标任务的版本信息;
在每次修改所述目标任务后,生成新的版本信息,并记录所述新的版本信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的流式计算任务管理方法,其特征在于,所述流式计算任务管理方法还包括:
通过图形用户界面对所述目标任务进行管理,其中,所述图形用户界面上呈现的操作控件与所述目标任务所处的状态相关联。
8.根据权利要求1所述的流式计算任务管理方法,其特征在于,所述流式计算任务管理方法还包括:
监控并呈现处理成功的任务数、处理失败的任务数以及延迟积压的任务数。
9.根据权利要求8所述的流式计算任务管理方法,其特征在于,所述流式计算任务管理方法还包括:
在所述目标任务的执行过程中,若监测到任一异常指标的值到达预定阈值时,则发出报警信息。
10.一种流式计算任务管理装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收对目标任务的执行请求;
引擎确定单元,用于根据所述执行请求,从多个计算引擎中确定与所述目标任务相对应的计算引擎;
执行单元,用于基于确定的计算引擎执行所述目标任务。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的流式计算任务管理方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的流式计算任务管理方法。
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---|---|
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Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110263054A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-20 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | Sql工单的审核系统、审核方法、装置及计算机设备 |
CN110727697A (zh) * | 2019-08-29 | 2020-01-24 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 数据的处理方法和装置、存储介质、电子装置 |
CN110780937A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-02-11 | 腾讯大地通途(北京)科技有限公司 | 任务发布方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
CN110837399A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-25 | 锐捷网络股份有限公司 | 一种管理流式计算应用程序的方法、装置及计算设备 |
CN111192342A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-05-22 | 思创数码科技股份有限公司 | 项目群管理拓扑图生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN111414385A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-14 | 联想(北京)有限公司 | 一种流计算执行方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN111858234A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-30 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种任务执行方法、装置、设备、介质 |
CN111930539A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于标签引擎的任务管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112487415A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-12 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 计算任务的安全性检测方法及装置 |
CN112507029A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-16 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 数据处理系统及数据实时处理方法 |
CN112612588A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 北京知因智慧科技有限公司 | 任务处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112765128A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 北京知因智慧科技有限公司 | 基于repl的数据开发方法、系统和电子设备 |
CN112860464A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-05-28 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 运算关系配置方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113839883A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-24 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 一种端口聚合组的配置方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101009642A (zh) * | 2006-12-31 | 2007-08-01 | 华为技术有限公司 | 一种基于任务分组的资源分配方法和装置 |
CN104834561A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-08-12 | 华为技术有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN105868957A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-08-17 | 乐视致新电子科技(天津)有限公司 | 一种持续集成方法及装置 |
CN106227397A (zh) * | 2016-08-05 | 2016-12-14 | 北京市计算中心 | 基于应用虚拟化技术的计算集群作业管理系统及方法 |
CN106251071A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-21 | 浙江大学滨海产业技术研究院 | 一种支持多种引擎的云工作流实现方法 |
CN106648674A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种大数据计算管理方法及系统 |
WO2017125146A1 (en) * | 2016-01-20 | 2017-07-27 | Nec Europe Ltd. | Method and system for supporting stream processing framework functionality |
-
2017
- 2017-10-20 CN CN201710983599.9A patent/CN109697118A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101009642A (zh) * | 2006-12-31 | 2007-08-01 | 华为技术有限公司 | 一种基于任务分组的资源分配方法和装置 |
CN104834561A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-08-12 | 华为技术有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN105868957A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-08-17 | 乐视致新电子科技(天津)有限公司 | 一种持续集成方法及装置 |
WO2017125146A1 (en) * | 2016-01-20 | 2017-07-27 | Nec Europe Ltd. | Method and system for supporting stream processing framework functionality |
CN106251071A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-21 | 浙江大学滨海产业技术研究院 | 一种支持多种引擎的云工作流实现方法 |
CN106227397A (zh) * | 2016-08-05 | 2016-12-14 | 北京市计算中心 | 基于应用虚拟化技术的计算集群作业管理系统及方法 |
CN106648674A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种大数据计算管理方法及系统 |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110263054A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-20 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | Sql工单的审核系统、审核方法、装置及计算机设备 |
CN110727697B (zh) * | 2019-08-29 | 2022-07-12 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 数据的处理方法和装置、存储介质、电子装置 |
CN110727697A (zh) * | 2019-08-29 | 2020-01-24 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 数据的处理方法和装置、存储介质、电子装置 |
CN110780937A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-02-11 | 腾讯大地通途(北京)科技有限公司 | 任务发布方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
CN110780937B (zh) * | 2019-09-16 | 2023-12-08 | 腾讯大地通途(北京)科技有限公司 | 任务发布方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
CN110837399A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-25 | 锐捷网络股份有限公司 | 一种管理流式计算应用程序的方法、装置及计算设备 |
CN111192342B (zh) * | 2020-01-08 | 2024-01-16 | 思创数码科技股份有限公司 | 项目群管理拓扑图生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN111192342A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-05-22 | 思创数码科技股份有限公司 | 项目群管理拓扑图生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN111414385A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-14 | 联想(北京)有限公司 | 一种流计算执行方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN111858234A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-30 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种任务执行方法、装置、设备、介质 |
CN111930539A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于标签引擎的任务管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112487415A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-12 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 计算任务的安全性检测方法及装置 |
CN112487415B (zh) * | 2020-12-09 | 2023-10-03 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 计算任务的安全性检测方法及装置 |
CN112507029B (zh) * | 2020-12-18 | 2022-11-04 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 数据处理系统及数据实时处理方法 |
CN112507029A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-16 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 数据处理系统及数据实时处理方法 |
CN112612588A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 北京知因智慧科技有限公司 | 任务处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112765128A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 北京知因智慧科技有限公司 | 基于repl的数据开发方法、系统和电子设备 |
CN112765128B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-10-03 | 北京知因智慧科技有限公司 | 基于repl的数据开发方法、系统和电子设备 |
CN112860464A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-05-28 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 运算关系配置方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113839883A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-24 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 一种端口聚合组的配置方法 |
CN113839883B (zh) * | 2021-09-30 | 2023-05-26 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 一种端口聚合组的配置方法 |
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