CN112600779B - 一种用于测试仪的自动识别WiFi信号方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于测试仪的自动识别WiFi信号方法和系统，所述自动识别WiFi信号方法包括：步骤S1，实现粗同步；步骤S2，分析信号频谱峰值部分是否平坦；步骤S3，分析频谱中心频点是否偏移，若偏移则进行频谱搬移；步骤S4，通过L‑STF和L‑LTF进行精同步；步骤S5，分析有效子载波数，并针对有效子载波数跳转至对应的分析模块；步骤S6，进入VHT‑SIG校验模块；步骤S7，进入HT‑SIG校验模块；步骤S8，进入11a/g分析模块，输出结果；步骤S9，通过GF‑STF进行精同步；步骤S10，通过11b的Preamble部分进行精同步。本发明能够自动识别和分析各种类型的WiFi信号，灵活度高。

Description

一种用于测试仪的自动识别WiFi信号方法和系统

技术领域

本发明涉及一种基于WiFi无线系统的帧自动识别技术，尤其涉及一种在测试仪分析802.11a/b/g/n/ac/ax标准的自动识别WiFi信号方法，并涉及采用了该自动识别WiFi信号方法的系统。

背景技术

在IEEE802.11通信的WiFi标准中，常用协议标准有802.11a/b/g/n/ac/ax，其中802.11n/ac/ax不但支持多种带宽，还支持MIMO传输。

在无线设备的生产测试中，需要对DUT(待测物)各种性能指标进行评估，一般的测试规划是将DUT与测试仪VSA(矢量信号分析器)连接，测试仪配置好对应于发射信号的频点、带宽和协议标准，使用多次重复收发的方法完成测试工作，辅助DUT识别故障和组装问题，将DUT发射机的性能校准至最优状态。

从应用的角度来看，DUT发射WiFi信号的标准类型、带宽大小和频点位置可能是不确定的，如果测试仪不能正确设定好标准类型、带宽大小和频点位置，那么是无法完成信号分析的。因而，无论是从应用角度，还是生产角度，都希望测试仪能够不受DUT信号的限制而完成测试工作。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是需要提供一种能够自动识别各种类型的WiFi信号，以便增强测试灵活度，并降低DUT测试复杂度的自动识别WiFi信号方法，在此基础上，还进一步提供采用了该自动识别WiFi信号方法的系统。

对此，本发明提供一种用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，包括以下步骤：

步骤S1，分析帧头和帧尾，实现粗同步；

步骤S2，分析信号频谱峰值部分是否平坦，若平坦则判定为OFDM类型，跳转至步骤S3；若不平坦则判定为单载波11b，跳转至步骤S10；

步骤S3，分析频谱中心频点是否偏移，若偏移则进行频谱搬移之后跳转至步骤S4，若未偏移则直接跳转至步骤S4；

步骤S4，进入训练序列同步模块并通过L-STF和L-LTF进行精同步，若同步成功且获得帧头位置，则跳转至步骤S5；若同步失败则跳转至步骤S9；

步骤S5，分析有效子载波数，并针对有效子载波数跳转至对应的分析模块；

步骤S6，进入VHT-SIG校验模块，若校验成功则进入11ac信号分析模块，若校验失败则跳转至步骤S7；

步骤S7，进入HT-SIG校验模块，若校验成功则进入11n信号分析模块，若校验失败则跳转至步骤S8；

步骤S8，进入11a/g分析模块，输出分析结果；

步骤S9，进入训练序列同步模块并通过GF-STF进行精同步，若同步成功且获得帧头位置，则进入11n信号分析模块；若同步失败则跳转至步骤S10；

步骤S10，进入训练序列同步模块并通过11b的Preamble部分进行精同步，若同步成功，则进入11b信号分析模块；若同步失败则跳转至步骤S8。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S2包括以下子步骤：

步骤S201，通过相邻的频谱指标OBW获得起始频点OBW Start和终止频点OBW End；

步骤S202，通过终止频点OBW End减去起始频点OBW Start获得OBW带宽；

步骤S203，对OBW带宽进行分析，并判断是否平坦。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S201中，对频谱从低频到高频，相邻的OBW频点高频减去OBW频点低频的差值，最后一个大于10dBm的载波判定为起始频点OBW Start；继续往高频走，当相邻的OBW频点高频减去OBW频点低频的差值出现小于-10dBm，且持续3个差值均小于0，则判定第一个这样的OBW频点为终止频点OBW End。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S203中，对OBW带宽进行分析，若OBW带宽大于10M小于15M，且表现得不平坦，则判定为单载波11b；若OWB带宽与实际带宽差异2-4dB，且表现得平坦，则判定为OFDM类型。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S3中，根据步骤S2得到的终止频点OBW End和起始频点OBW Start，计算中心频点OBW Center＝(OBW End+OBW Start)/2，计算到的中心频点OBW Center按+/-3M的范围，归纳到10M带宽倍数的频点上；若中心频点OBW Center在频谱分析的中心，则认为没有频谱偏移；若中心频点OBW Center不在频谱分析的中心，则定义频偏偏移量Δf为Δf＝中心频点OBW Center，所述中心频点OBW Center指的是频谱分析中心频点，设接收时域信号为y(i),i＝1,…,N，采样率为Fs，N为采样点，则频谱搬移值

为

j为虚数单位。

本发明的进一步改进在于，所述训练序列同步模块中，采用接收短训序列与本地已知短训序列进行滑动相关运算，对IQ路分别交叉相关，并取相关后的平方累加值来判断其相似程度；当滑动相关到对应起始点时，会出现明显峰值，若峰值呈周期性出现，且峰值之间的时间间隔符合周期，则判定存在相应的训练序列，通过训练序列的位置获得帧头位置。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S5中，采用P(i)表示频域信息X(i)的功率，i＝1,…64，

P为功率均值，如果P(i)>0.5*P，则认为此子载波为承载数据的有效子载波；当有效子载波数为56时，判定为11ax信号，进入11ax信号分析模块进行分析；当有效子载波数为52时，跳转至步骤S6；当有效子载波数为48时，或有效子载波数不等于56、52和48中的任意一种时，判定为11a/g，进入11a/g信号分析模块进行分析。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S6的VHT-SIG分析模块中，当带宽为80M、带宽为160M或者流数大于4的任意一种时，判定为11ac，进入11ac信号分析模块进行分析；当带宽为20M、带宽为40M或流数为4以下的任意一种时，则解析VHT-SIG消息，结合消息校验，校验通过则判定为11ac，进入11ac信号分析模块进行分析；校验不通过则跳转至步骤S7，所述消息校验包括CRC校验、带宽校验、信号流数校验以及保留位校验。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S7的HT-SIG分析模块中，获得HT-SIG消息的字段后，结合消息校验，所述消息校验包括CRC校验、带宽校验、信号流数校验以及保留位校验，校验通过则判定为11n，进入11n信号分析模块进行分析；校验不通过则判定为11a/g。

本发明还提供一种用于测试仪的自动识别WiFi信号系统，采用了如上所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，并包括：

粗同步模块，用于分析帧头和帧尾，实现粗同步；

频谱指标OBW分析模块，用于分析信号频谱峰值部分是否平坦，若平坦则判定为OFDM类型，跳转至中心频点频谱搬移模块；若不平坦则判定为单载波11b，跳转至训练序列同步模块；

中心频点频谱搬移模块，用于分析频谱中心频点是否偏移，若偏移则进行频谱搬移之后跳转至训练序列同步模块，若未偏移则直接跳转至训练序列同步模块；

训练序列同步模块，通过进入训练序列同步模块实现精同步，若同步成功且获得帧头位置，则跳转至载波数分析模块；若同步失败则返回实现精同步；

载波数分析模块，分析有效子载波数，并针对有效子载波数跳转至对应的分析模块；

VHT-SIG校验模块，进入VHT-SIG校验模式，若校验成功则进入11ac信号分析模块，若校验失败则跳转至HT-SIG校验模块；

HT-SIG校验模块，进入HT-SIG校验模式，若校验成功则进入11n信号分析模块，若校验失败则跳转至11a/g分析模块。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：在待测设备DUT发送各种类型的WiFi信号时，本发明都能够自动识别出来并加以分析，有效增强了测试灵活度，并降低了待测设备DUT的测试复杂度，能够很好地适应真实环境下待测设备DUT信号类型多变的测试场景，进而得以高效应用于测试设备对DUT进行性能测试和出产设置。

附图说明

图1是本发明一种实施例的工作流程示意图；

图2是11a/g帧结构示意图；

图3是11b帧结构示意图；

图4是11nMF帧结构示意图；

图5是11nGF帧结构示意图；

图6是ac帧结构示意图；

图7是11axSU帧结构示意图；

图8是11ax ER帧结构示意图；

图9是11ax MU帧结构示意图；

图10是测试仪分析到的频谱示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的较优的实施例作进一步的详细说明。

在IEEE802.11常用协议标准中，802.11b是单载波模式，802.11a/g/n/ac/ax是OFDM模式，它们的帧结构组成详见图2至图9所示。其中，802.11g/n/ac/ax都兼容于11a，L-STF和L-LTF是相同的，但是，11n的GF模式不包含L-STF和L-LTF。

802.11a/g的子载波数是48个，802.11n/ac的子载波数是52个，802.11ax前导部分子载波数是56个，数据部分子载波数根据实际分配使用，802.11ax SU、ER和MU模式详细区分可通过802.11ax分析模块内部进行区别。

对此，如图1所示，本例提供一种用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，包括以下步骤：

步骤S1，分析帧头和帧尾，实现粗同步；

步骤S2，分析信号频谱峰值部分是否平坦，若平坦则判定为OFDM类型，跳转至步骤S3；若不平坦则判定为单载波11b，跳转至步骤S10；

步骤S3，分析频谱中心频点是否偏移，若偏移说明频点不匹配，需进行频谱搬移，在进行频谱搬移之后跳转至步骤S4，若未偏移则直接跳转至步骤S4；

步骤S4，进入训练序列同步模块并通过L-STF和L-LTF进行精同步，若同步成功，说明信号含有L-STF和L-LTF，且获得帧头位置，则跳转至步骤S5；若同步失败，则说明信号不含L-STF和L-LTF，跳转至步骤S9；

步骤S5，分析有效子载波数，并针对有效子载波数跳转至对应的分析模块，若为48个有效子载波数判定为11a/g，帧识别成功，进入11a/g信号分析模块；若为56个有效子载波数判定为11ax，帧识别成功，进入11ax信号分析模块；若为52个有效子载波数，进入步骤S6；

步骤S6，进入VHT-SIG校验模块，若校验成功说明是11ac信号，帧识别成功，则进入11ac信号分析模块；若校验失败，说明不是11ac信号，则跳转至步骤S7；

步骤S7，进入HT-SIG校验模块，若校验成功，说明是11n信号，帧识别成功，则进入11n信号分析模块；若校验失败，说明不是11n信号，则跳转至步骤S8；

步骤S8，进入11a/g分析模块，输出分析结果；

步骤S9，进入训练序列同步模块并通过GF-STF进行精同步，若同步成功，说明信号含有GF-STF，且获得帧头位置，则进入11n信号分析模块；若同步失败，则说明信号不含GF-STF，则跳转至步骤S10；

步骤S10，进入训练序列同步模块并通过11b的Preamble部分(前导部分)进行精同步，若同步成功，说明信号是11b，帧识别成功，则进入11b信号分析模块；若同步失败则跳转至步骤S8，按11a/g模式对信号进行分析。

本例所述步骤S1用于进入粗同步模块，用双功率窗方法分析到大概的帧头和帧尾，然后进入步骤S2。所述粗同步模块使用帧功率计算，选取一定长度的功率窗计算功率，当相邻功率窗靠后的功率窗功率相对靠前功率窗功率迅速上升时，则认为是帧大概起始位置，反之迅速下降时为帧大概结束位置。

本例所述步骤S2用于进入频谱指标OBW分析模块，分析信号频谱峰值部分是否平坦，若平坦则为OFDM类型，进入步骤S3；若不平坦则为单载波11b，进入步骤S10。所述OBW指的是频谱的分析指标-占用带宽，即occupied bandwidth的缩写。

WiFi测试项规定频谱模板为100KHz，根据采样频率Fs，确定DFT(傅里叶变换)长度为Len＝Fs/100KHz，时域数据每Len个点进行一次Len点的DFT操作，直到分析完整个时域数据，多次DFT操作后的频域数据求均值，则为频谱。

更为具体的，本例所述步骤S2包括以下子步骤：

步骤S201，通过相邻的频谱指标OBW获得起始频点OBW Start和终止频点OBW End；

步骤S202，通过终止频点OBW End减去起始频点OBW Start获得OBW带宽；

步骤S203，对OBW带宽进行分析，并判断是否平坦。

本例所述步骤S201中，对频谱从低频到高频，相邻的OBW频点高频减去OBW频点低频的差值，最后一个大于10dBm的载波判定为起始频点OBW Start；继续往高频走，当相邻的OBW频点高频减去OBW频点低频的差值出现小于-10dBm，且持续3个差值均小于0，则判定第一个这样的OBW频点为终止频点OBW End。

本例所述步骤S203中，对OBW带宽进行分析，若OBW带宽大于10M小于15M，且表现得不平坦，则判定为单载波11b；若OWB带宽与实际带宽差异2-4dB，且表现得平坦，则判定为OFDM类型。

图10是测试仪分析频谱一个20M带宽信号的案例，0MHz和20MHz上方的竖线分别为起始频点OBW Start和终止频点OBW End。

本例所述步骤S3通过训练序列同步模块来实现，根据步骤S2得到的终止频点OBWEnd和起始频点OBW Start，计算中心频点OBW Center＝(OBW End+OBW Start)/2，计算到的中心频点OBW Center按+/-3M的范围，归纳到10M带宽倍数的频点上；若中心频点OBWCenter在频谱分析的中心，则认为没有频谱偏移；若中心频点OBW Center不在频谱分析的中心，则定义频偏偏移量Δf为Δf＝中心频点OBW Center，所述中心频点OBW Center指的是频谱分析中心频点，设接收时域信号为y(i),i＝1,…,N，采样率为Fs，N为采样点，则频谱搬移值

为

j为虚数单位。

更为具体的，精同步模块用本地训练序列与接收信号做相关检测，如果接收信号上存在本地训练序列，则在滑动相关到准确位置时，相关后功率值会达到最大，根据相关峰情况可确定以下两个情况：若不存在明显的峰值，或峰值之间的间隔距离不符合训练序列时长，则认为接收信号不含此训练序列；若存在明显峰值，且峰值之间的间隔距离符合训练序列时长，则认为接收信号含此训练序列，同时根据峰值位置获得精同步的起始位置。本地训练序列包括但不限于L-STF、L-LTF、GF-STF和11bPreamble。

假设接收时域信号为y(i)＝y_I(i)+j*y_Q(i),i＝1,…,N，其中y_I(i)和y_Q(i)分别表示时刻i上的实部和虚部，长度为N。x(i)＝x_I(i)+j*x_Q(i),i＝1,…,M为本地训练序列的时域表示，长度为M，M必然小于N。相关运算定义为

本例采用接收短训序列与本地已知短训序列进行滑动相关运算，判断其相似程度，具体操作是对IQ路分别交叉相关，并取相关后的平方累加值。

假设t时刻的相关值记为C(t)，那么C(t)＝correl(y_I(i+t),x_I(i))+correl(y_I(i+t),x_Q(i))+correl(y_Q(i+t),x_I(i))+correl(y_Q(i+t),x_Q(i))；根据相关运算的特性，若y(i)上存在x(i)，那么当滑动相关到对应起始点时，会出现明显峰值，又训练序列L-STF，L-LTF，GF-STF都是存在周期的，如果峰值呈周期性出现，且峰值之间的时间间隔恰好符合周期，那么可以判定存在相应的训练序列，且这些峰值出现的位置，就是训练序列的位置，由此可以推算出帧头位置。

即，本例所述训练序列同步模块中，采用接收短训序列与本地已知短训序列进行滑动相关运算，对IQ路分别交叉相关，并取相关后的平方累加值来判断其相似程度；当滑动相关到对应起始点时，会出现明显峰值，若峰值呈周期性出现，且峰值之间的时间间隔符合周期，则判定存在相应的训练序列，通过训练序列的位置获得帧头位置。

本例所述步骤S5通过载波数分析模块来实现，使用字段L-SIG位置，L-SIG字段是基于OFDM的WiFi通用字段，也是BPSK调制，11a/g使用48个子载波承载，11n和11ac使用52个子载波承载，11ax使用56个子载波承载，由此可以将11a/g，11ax分离出来，11n和11ac再进行下一步判断。

L-SIG字段在MIMO场景，或者在40M，80M，160M带宽下都是20M带宽上的重复，因此MIMO上取第一流，40M，80M，160M取最低频的20M。

由于前方精同步模块已得知帧头和带宽，那么可以轻易定位到L-SIG字段位置，只要做一次傅里叶变换，并取最低20M的频域信息。假设X(i),i＝1,…64为最低频20M的频域信息。空载波上的功率只有很小的噪声和能量泄漏，再考虑X(i)可能存在信道不平衡的场景，具体判定按如下规则。

本例所述步骤S5中，采用P(i)表示频域信息X(i)的功率，i＝1,…64，

P为功率均值，如果P(i)>0.5*P，则认为此子载波为承载数据的有效子载波；当有效子载波数为56时，判定为11ax信号，进入11ax信号分析模块进行分析；当有效子载波数为52时，跳转至步骤S6；当有效子载波数为48时，或有效子载波数不等于56、52和48中的任意一种时，判定为11a/g，进入11a/g信号分析模块进行分析。

本例所述步骤S6通过VHT-SIG校验模块来实现；由于11AC和11N的L-STF和L-LTF是一样的，VHT-LTF和HT-LTF也是一样的，因此直接手段无法区分，需要进行字段判定。

本例使用模式支持功能区分，所述步骤S6的VHT-SIG分析模块中，当带宽为80M、带宽为160M或者流数大于4的任意一种时，判定为11ac，进入11ac信号分析模块进行分析；当带宽为20M、带宽为40M或流数为4以下的任意一种时，则解析VHT-SIG消息，结合消息校验，校验通过则判定为11ac，进入11ac信号分析模块进行分析；校验不通过则跳转至步骤S7，所述消息校验包括CRC校验、带宽校验、信号流数校验以及保留位(ReservedBit)校验。

本例所述步骤S7通过HT-SIG校验模块是进一步确认是否为11N的分析模块，同VHT-SIG类似，所述步骤S7的HT-SIG分析模块中，获得HT-SIG消息的字段后，结合消息校验，所述消息校验包括CRC校验、带宽校验、信号流数校验以及保留位(ReservedBit)校验，校验通过则判定为11n，进入11n信号分析模块进行分析；校验不通过则判定为11a/g。

本例还提供一种用于测试仪的自动识别WiFi信号系统，采用了如上所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，并包括：

粗同步模块，用于分析帧头和帧尾，实现粗同步；

频谱指标OBW分析模块，用于分析信号频谱峰值部分是否平坦，若平坦则判定为OFDM类型，跳转至中心频点频谱搬移模块；若不平坦则判定为单载波11b，跳转至训练序列同步模块；

中心频点频谱搬移模块，用于分析频谱中心频点是否偏移，若偏移则进行频谱搬移之后跳转至训练序列同步模块，若未偏移则直接跳转至训练序列同步模块；

训练序列同步模块，通过进入训练序列同步模块实现精同步，若同步成功且获得帧头位置，则跳转至载波数分析模块；若同步失败则返回实现精同步；

载波数分析模块，分析有效子载波数，并针对有效子载波数跳转至对应的分析模块；

VHT-SIG校验模块，进入VHT-SIG校验模式，若校验成功则进入11ac信号分析模块，若校验失败则跳转至HT-SIG校验模块；

HT-SIG校验模块，进入HT-SIG校验模式，若校验成功则进入11n信号分析模块，若校验失败则跳转至11a/g分析模块。

综上所述，在待测设备DUT发送各种类型的WiFi信号时，本例都能够自动识别出来并加以分析，有效增强了测试灵活度，并降低了待测设备DUT的测试复杂度，能够很好地适应真实环境下待测设备DUT信号类型多变的测试场景，进而得以高效应用于测试设备对DUT进行性能测试和出产设置。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，分析帧头和帧尾，实现粗同步；

步骤S2，分析信号频谱峰值部分是否平坦，若平坦则判定为OFDM类型，跳转至步骤S3；若不平坦则判定为单载波11b，跳转至步骤S10；

步骤S3，分析频谱中心频点是否偏移，若偏移则进行频谱搬移之后跳转至步骤S4，若未偏移则直接跳转至步骤S4；

步骤S4，进入训练序列同步模块并通过L-STF和L-LTF进行精同步，若同步成功且获得帧头位置，则跳转至步骤S5；若同步失败则跳转至步骤S9；

步骤S5，分析有效子载波数，并针对有效子载波数跳转至对应的分析模块；

步骤S6，进入VHT-SIG校验模块，若校验成功则进入11ac信号分析模块，若校验失败则跳转至步骤S7；

步骤S7，进入HT-SIG校验模块，若校验成功则进入11n信号分析模块，若校验失败则跳转至步骤S8；

步骤S8，进入11a/g分析模块，输出分析结果；

步骤S9，进入训练序列同步模块并通过GF-STF进行精同步，若同步成功且获得帧头位置，则进入11n信号分析模块；若同步失败则跳转至步骤S10；

步骤S10，进入训练序列同步模块并通过11b的Preamble部分进行精同步，若同步成功，则进入11b信号分析模块；若同步失败则跳转至步骤S8。

2.根据权利要求1所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下子步骤：

步骤S201，通过相邻的频谱指标OBW获得起始频点OBW Start和终止频点OBW End；

步骤S202，通过终止频点OBW End减去起始频点OBW Start获得OBW带宽；

步骤S203，对OBW带宽进行分析，并判断是否平坦。

3.根据权利要求2所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，其特征在于，所述步骤S201中，对频谱从低频到高频，相邻的OBW频点高频减去OBW频点低频的差值，最后一个大于10dBm的载波判定为起始频点OBW Start；继续往高频走，当相邻的OBW频点高频减去OBW频点低频的差值出现小于-10dBm，且持续3个差值均小于0，则判定第一个这样的OBW频点为终止频点OBW End。

4.根据权利要求2所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，其特征在于，所述步骤S203中，对OBW带宽进行分析，若OBW带宽大于10M小于15M，且表现得不平坦，则判定为单载波11b；若OWB带宽与实际带宽差异2-4dB，且表现得平坦，则判定为OFDM类型。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，其特征在于，所述步骤S3中，根据步骤S2得到的终止频点OBW End和起始频点OBW Start，计算中心频点OBW Center＝(OBW End+OBW Start)/2，计算到的中心频点OBW Center按+/-3M的范围，归纳到10M带宽倍数的频点上；若中心频点OBW Center在频谱分析的中心，则认为没有频谱偏移；若中心频点OBW Center不在频谱分析的中心，则定义频偏偏移量Δf为Δf＝中心频点OBW Center，设接收时域信号为y(i),i＝1,…,N，采样率为Fs，N为采样点，则频谱搬移值

为

j为虚数单位。

6.根据权利要求1至4任意一项所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，其特征在于，所述训练序列同步模块中，采用接收短训序列与本地已知短训序列进行滑动相关运算，对IQ路分别交叉相关，并取相关后的平方累加值来判断其相似程度；当滑动相关到对应起始点时，会出现明显峰值，若峰值呈周期性出现，且峰值之间的时间间隔符合周期，则判定存在相应的训练序列，通过训练序列的位置获得帧头位置。

7.根据权利要求1至4任意一项所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，其特征在于，所述步骤S5中，采用P(i)表示频域信息X(i)的功率，i＝1,…64，

P为功率均值，如果P(i)>0.5*P，则认为此子载波为承载数据的有效子载波；当有效子载波数为56时，判定为11ax信号，进入11ax信号分析模块进行分析；当有效子载波数为52时，跳转至步骤S6；当有效子载波数为48时，或有效子载波数不等于56、52和48中的任意一种时，判定为11a/g，进入11a/g信号分析模块进行分析。

8.根据权利要求1至4任意一项所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，其特征在于，所述步骤S6的VHT-SIG校验模块中，当带宽为80M、带宽为160M或者流数大于4的任意一种时，判定为11ac，进入11ac信号分析模块进行分析；当带宽为20M、带宽为40M或流数为4以下的任意一种时，则解析VHT-SIG消息，结合消息校验，校验通过则判定为11ac，进入11ac信号分析模块进行分析；校验不通过则跳转至步骤S7，所述消息校验包括CRC校验、带宽校验、信号流数校验以及保留位校验。

9.根据权利要求1至4任意一项所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，其特征在于，所述步骤S7的HT-SIG校验模块中，获得HT-SIG消息的字段后，结合消息校验，所述消息校验包括CRC校验、带宽校验、信号流数校验以及保留位校验，校验通过则判定为11n，进入11n信号分析模块进行分析；校验不通过则判定为11a/g。

10.一种用于测试仪的自动识别WiFi信号系统，其特征在于，采用了如权利要求1至9任意一项所述的用于测试仪的自动识别WiFi信号方法，并包括：

粗同步模块，用于分析帧头和帧尾，实现粗同步；

频谱指标OBW分析模块，用于分析信号频谱峰值部分是否平坦，若平坦则判定为OFDM类型，跳转至中心频点频谱搬移模块；若不平坦则判定为单载波11b，跳转至训练序列同步模块；

中心频点频谱搬移模块，用于分析频谱中心频点是否偏移，若偏移则进行频谱搬移之后跳转至训练序列同步模块，若未偏移则直接跳转至训练序列同步模块；

训练序列同步模块，通过进入训练序列同步模块实现精同步，若同步成功且获得帧头位置，则跳转至载波数分析模块；若同步失败则返回实现精同步；

载波数分析模块，分析有效子载波数，并针对有效子载波数跳转至对应的分析模块；

VHT-SIG校验模块，进入VHT-SIG校验模式，若校验成功则进入11ac信号分析模块，若校验失败则跳转至HT-SIG校验模块；

HT-SIG校验模块，进入HT-SIG校验模式，若校验成功则进入11n信号分析模块，若校验失败则跳转至11a/g分析模块。

Images