CN112598791A - 在预报会商ppt中空气质量数据的展示方法及装置 - Google Patents
在预报会商ppt中空气质量数据的展示方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112598791A CN112598791A CN202011500390.0A CN202011500390A CN112598791A CN 112598791 A CN112598791 A CN 112598791A CN 202011500390 A CN202011500390 A CN 202011500390A CN 112598791 A CN112598791 A CN 112598791A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air quality
- data
- ppt
- forecast
- generating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/186—Templates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/04—Texture mapping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/50—Lighting effects
- G06T15/80—Shading
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法及装置。该方法包括:接收上传的PPT模板、以及对所述PPT模板中的空气质量数据展示进行配置的配置信息;解析所述PPT模板和所述配置信息,并根据解析结果生成文本文件;根据所述文本文件,获取空气质量模式预报数据,由所述空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图;将所生成的空气质量模式预报数据的三维展示图写入目标PPT中,从而在预报会商PPT中进行空气质量数据的三维展示。可以在实现预报会商PPT自动生成与导出的同时,在预报会商PPT中实现空气质量模式预报数据的三维展示。
Description
技术领域
本发明涉及预报业务会商技术和空气质量模式预报技术,更为具体来说,本发明涉及一种在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法及装置。
背景技术
预报预警会商一般分为周会商、重要活动保障会商、黄金周会商、重污染阶段的会商等,会商期间参考的资料分为污染监测数据、气象预报参考资料、气象实况参考资料等,涉及的资料多、时间广,大量的资料收集困难。现有技术的预报会商演示文稿(PPT,PowerPoint)主要有以下缺点:预报员进行PPT制作时,需要手动从各个业务系统进行材料的收集、图片绘制、数据统计等一些比较耗时的工作;制作周期长,在收集材料后,根据现有的资料进行空气质量预报预警的结果分析总结,并编辑相关的结论说明;数据统计困难,对于一些曲线图、柱状图、分布图等制作麻烦;很多报告需要快速输出,大多数预报员需要熬夜进行。
对于一个演示文稿(PPT),制作过程中所需要的数据量并不是很多,但是比较分散,其关注的内容也只是一些重要时刻的数据,同时会出现对比分析的情况。预报预警会商在一段时间内的模板相对固定,且演示文稿(PPT)内容的时间大多与当天的时间有关。因此,可以基于平台存储数据,根据用户提供的PPT模板,利用接口解析技术,分析业务逻辑关系,实现会商PPT一键自动生成与导出,避免业务人员花费大量的时间来收集系统中的数据素材,提高预报会商的工作效率。
现有技术在空气质量数值模式预报时,在水平方向上将地理空间划分为规则的网格,每个网格大小固定(例如5km×5km),在网格顶点输出模式预报数据,比如PM2.5浓度值、PM10浓度值和/或SO2浓度值等;在垂直方向上,将预报空间划分为多层,每层的网格数目相同。在数据的可视化上,往往以地面层的空气质量预报结果数据表示该区域内的空气质量状况,上述方法存在以下缺点:1)空气污染过程在地理空间上是三维立体的,存在从高空到地面不同层之间的传输、沉降,单层污染物无法完整地表示空间污染状态,而且对于空气质量模式预报结果也是选取了部分数据;2)相较于单层平面的展示,三维立体更加形象,符合人们对实际空气质量污染状况的认知。
由此可见,现有技术中空气质量模式预报数据通常以二维分布图形式展示,在数据源上选取单层污染物渲染。
发明内容
本发明创新地提供了一种在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法及装置,可以在实现预报会商PPT自动生成与导出的同时,在预报会商PPT中实现空气质量模式预报数据的三维展示。
为实现上述的技术目的,一方面,本发明公开了一种在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法。所述在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法包括:接收上传的PPT模板、以及对所述PPT模板中的空气质量数据展示进行配置的配置信息;解析所述PPT模板和所述配置信息,并根据解析结果生成文本文件;根据所述文本文件,获取空气质量模式预报数据,由所述空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图;将所生成的空气质量模式预报数据的三维展示图写入目标PPT中,从而在预报会商PPT中进行空气质量数据的三维展示。
进一步地,对于所述在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,由所述空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图,包括:由所述空气质量模式预报数据生成三维纹理数据,所述三维纹理数据包括地理范围以及地理范围所包括的各个网格对应的空气质量数据;在地图上建立所述地理范围的立方体;以观察点为起点与观察点可见的立方体各面上的各个点建立射线,在射线位于立方体内的部分上生成多个采样点;根据三维纹理数据确定各个采样点所属的网格以及对应的空气质量数据,依据颜色属性值与空气质量数据的对应关系,将各个采样点的空气质量数据转化成对应的颜色属性值;针对各条射线,分别对同一条射线上各个采样点的颜色属性值进行累加以得到观察点可见的立方体各面与所述射线的交叉点处的颜色属性值,从而得到空气质量模式预报数据的三维展示图。
进一步地,对于所述在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,所述空气质量模式预报数据是多个网格数据,各个网格的大小相同而且每层网格的数目相同;由空气质量模式预报数据生成三维纹理数据,包括:根据空气质量模式预报数据中网格总行数、总列数和总层数、网格大小、层高、以及中心点坐标和中心点坐标对应的行号和列号,计算地理范围的顶点坐标。
进一步地,对于所述在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,由空气质量模式预报数据生成三维纹理数据,包括:通过向下取整函数将各个网格对应的原始空气质量数据分别处理成介于0-255之间的对应整数,作为纹理存储的空气质量数据。
进一步地,对于所述在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,根据三维纹理数据确定各个采样点所属的网格以及对应的空气质量数据,包括:将各个采样点所属的网格对应的纹理存储的空气质量数据转化为原始空气质量数据。
进一步地,对于所述在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,所述颜色属性值包括颜色透明度值。
进一步地,对于所述在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,解析所述PPT模板和所述配置信息,并根据解析结果生成文本文件,包括:解析所述配置信息,根据解析的配置信息读取PPT模板中空气质量数据的展示位置、是否与输入时间相关以及获取方式信息;将所读取的空气质量数据的展示位置、是否与输入时间相关以及获取方式信息和解析后的PPT模板信息整理和转换为文本文件,输出所述文本文件。
为实现上述的技术目的,另一方面,本发明公开了一种在预报会商PPT中空气质量数据的展示装置。所述在预报会商PPT中空气质量数据的展示装置包括:接收单元,用于接收上传的PPT模板、以及对所述PPT模板中的空气质量数据展示进行配置的配置信息;文本文件生成单元,用于解析所述PPT模板和所述配置信息,并根据解析结果生成文本文件;三维展示图生成单元,用于根据所述文本文件,获取空气质量模式预报数据,由所述空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图;三维展示图写入单元,用于将所生成的空气质量模式预报数据的三维展示图写入目标PPT中,从而在预报会商PPT中进行空气质量数据的三维展示。
为实现上述的技术目的,又一方面,本发明公开了一种计算设备。所述计算设备包括:一个或多个处理器,以及与所述一个或多个处理器耦合的存储器,所述存储器存储指令,当所述指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行上述方法。
为实现上述的技术目的,再一方面,本发明公开了一种机器可读存储介质。所述机器可读存储介质存储有可执行指令,所述指令当被执行时使得所述机器执行上述方法。
本发明的有益效果为:
本发明实施例提供的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法及装置,基于用户提供的预报会商PPT模板实现自动化生成任意时间的PPT,首先解析用户提供的任意模板,生成PPT模板参数,生成PPT,下载后用户再进行资料分析及结论编写。本发明实施例提供的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法及装置可以快速收集、汇总会商资料,按照模板生成对应时间段的汇报PPT,大量节省用户的时间,用户下载后只进行相关结论性语言的汇总编写即可;支持动态分析原始PPT模板;支持动态绘制空气质量模式预报数据的三维渲染图。
附图说明
图中,
图1为本发明一个实施例提供的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法的流程图;
图2为本发明一个示例提供的图1中步骤S130的流程图;
图3为本发明一个示例提供的空气质量模式网格数据的示意图;
图4为本发明一个示例提供的射线与立方体相交的示意图;
图5为本发明一个示例提供的颜色RGB值和污染物浓度值对应关系的图例;
图6为本发明一个示例提供的空气质量模式预报数据的三维立体展示效果图;
图7为本发明又一个实施例提供的在预报会商PPT中空气质量数据的展示装置的结构示意图;
图8为根据本发明实施例的用于在预报会商PPT中空气质量数据的展示处理的计算设备的结构框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明提供的生成预报会商演示文稿的方法及装置进行详细的解释和说明。
图1为本发明一个实施例提供的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法的流程图。
如图1所示,在步骤S110,接收上传的PPT模板、以及对PPT模板中的空气质量数据展示进行配置的配置信息。
作为一个具体的例子,按照会商需求首先编制一期的报告作为模板并上传至客户端。客户端按照模板顺序依次解析输入的自定义模板,PPT源文件可以为Xml格式的数据,由于内置的变量较多,读起来比较复杂,将其转换为文本格式,方便阅读及传输至服务端。
作为一种可选实施方式,空气质量模式预报数据是多个网格数据,各个网格的大小相同而且每层网格的数目相同。
在步骤S120,解析PPT模板和配置信息,并根据解析结果生成文本文件。作为一个具体的例子,步骤S120可以包括以下步骤:解析配置信息,根据解析的配置信息读取PPT模板中空气质量预报数据的展示位置、是否与输入时间相关以及获取方式信息;将所读取的空气质量预报数据的展示位置、是否与输入时间相关以及获取方式信息和解析后的PPT模板信息整理和转换为文本文件,输出文本文件。作为一种可选实施方式,PPT源文件可以为xml格式的数据,转换后的文本文件可以为Json(JavaScript Object Notation)格式的数据。
在步骤S130,根据文本文件,获取空气质量模式预报数据,由空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图。作为一种实施方式,服务端获取到文本文件,获取空气质量模式预报数据,由空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图。
作为一个具体的例子,如图2所示,步骤S130可以包括以下步骤:
在步骤S131,由空气质量模式预报数据生成三维纹理数据,三维纹理数据包括地理范围以及地理范围所包括的各个网格对应的空气质量数据。
空气质量模式预报数据是多个网格数据,各个网格的大小相同而且每层网格的数目相同。根据空气质量模式预报数据中网格总行数、总列数和总层数、网格大小、层高以及中心点坐标和中心点坐标对应的行号和列号,计算地理范围的顶点坐标。具体来说,计算模式地理范围可以依据空气质量模式预报数据网格总行数和总列数(m×n)、网格大小(dx×dy)、中心点坐标(x,y)和中心点坐标对应网格点的行列号(i,j)、总层数(l)和层高(dz)来计算,可以通过如下公式计算地理范围:
xmin=x-dx×(j-1)
ymin=y-dy×(i-1)
xmax=x+dx×(n-j)
ymax=y+dy×(m-i)
zmin=0
zmax=dz×l
其中,xmin为空气质量模式预报数据网格地理范围x方向的最小值,ymin为空气质量模式预报数据网格地理范围y方向的最小值,zmin为空气质量模式预报数据网格地理范围z方向的最小值,设置为0,Xmax为空气质量模式预报数据网格地理范围x方向的最大值,ymax为空气质量模式预报数据网格地理范围y方向的最大值,zmax为空气质量模式预报数据网格地理范围z方向的最大值。
对于图3所示的例子,空气质量模式预报数据中,网格总行数m=5,网格总列数n=5,总层数1=3,中心点坐标(x,y)对应的行号和列号为(i=3,j=3)。
通过向下取整函数将各个网格对应的原始空气质量数据分别处理成介于0-255之间的对应整数,作为纹理存储的空气质量数据。作为一个更具体的例子,因为三维纹理存储8位(bit)的二进制数,所以为了生成三维纹理,对空气质量模式预报数据进行处理,将所有网格点的预报结果处理成0-255之间的整数。然后,依据空气质量模式网格总行数m、总列数n和总层数l,生成m×n×l大小的WebGL三维纹理数据,三维纹理的地理范围和模式地理范围一致,将网格点预报结果转化为纹理存储值可以采用如下公式:
其中,v为转化后的存储值,V为空气质量模式在网格点的预报结果,vmin和vmax为预先指定的空气质量模式预报结果的最大值和最小值(以PM2.5为例,可以指定vmin=0,vmax=500),Floor为向下取整函数。
在步骤S133,在地图上建立地理范围的立方体。
作为一个具体例子,构建立方体顶点和绘制方式,因为WebGL程序是通过三角形绘制面,所以将准备绘制的立方体6个面通过对角线划分为12个三角形,然后通过立方体的8个顶点P1(xmin、ymin、zmin)、P2(xmin、ymax、zmin)、P3(xmax、ymax、zmin)、P4(xmax、ymin、zmin)、P5(xmin、ymin、zmax)、P6(xmin、ymax、zmax)、P7(xmax、ymax、zmax)、P8(xmax、ymin、zmax)确定每个三角形在地图上的绘制次序,其中立方体底面的4个顶点依次为P1、P2、P3和P4,立方体顶面的4个顶点依次为P5、P6、P7和P8。第一三角形由P1、P2和P3构成,第二三角形由P1、P3和P4构成,第三三角形由P5、P6和P7构成,第四三角形由P5、P7和P8构成,第五三角形由P2、P6和P7构成,第六三角形由P2、P7和P3构成,第七三角形由P3、P7和P8构成,第八三角形由P3、P8和P4构成,第九三角形由P4、P8和P5构成,第十三角形由P4、P5和P1构成,第十一三角形由P1、P5和P6构成,第十二三角形由P1、P6和P2构成。
三维纹理的地理位置和立方体的地理位置相同,建立三维纹理和立方体各个顶点之间的映射关系。
在步骤S135,以观察点为起点与观察点可见的立方体各面上的各个点建立射线,在射线位于立方体内的部分上生成多个采样点。
作为一种可选实施方式,在射线位于立方体内的部分上按照预设间隔生成多个采样点。
作为一个更具体的例子,确定射线与立方体的交点,在三维空间中,通过观察点与立方体面上的每个点建立射线,其中射线方程如下:
f(t)=P0+t×d
其中,P0为射线起点即观察点,d为射线的方向向量,t为有理数。
立方体的6个面的平面方程如下:
其中,D为原点到立方体面的距离,n为立方体平面的法向量,p为立方体表面的点。
当射线与立方体的平面相交时,点f(t)与点f(p)相等,立方体6个面的法向量为单位向量,公式化简后得到射线与立方体面的交点方程如下:
如图4所示,观察点可见的立方体各面为立方体的3个面,射线与立方体面相交时有两个交点,求解两个不同的值t1和tk,带入射线方程,计算得到两个交点PT1和PTK。
在线段PT1(x1,y1,z1)和PTk(Xk,yk,zk)之间采样,设置固定的采样次数k,计算采样间隔Δt,公式如下:
依据采样间隔Δt和PT1、PTk,计算得到所有的采样点集合PT,
PT={PT1,PT2,...,PTk}
其中,k为采样次数,为正整数。k可以为例如介于50-100之间的整数。
在步骤S137,根据三维纹理数据确定各个采样点所属的网格以及对应的空气质量数据,依据颜色属性值与空气质量数据的对应关系,将各个采样点的空气质量数据转化成对应的颜色属性值。其中,颜色属性值可以包括颜色透明度值。
作为一种可选实施方式,将各个采样点所属的网格对应的纹理存储的空气质量数据转化为原始空气质量数据。其中,空气质量数据可以包括污染物浓度值,例如PM2.5的浓度值,单位可以为μg/m3。作为一个更具体的例子,计算采样点的污染物浓度值,依据集合PT中的采样点的坐标,使用三维线性插值从三维纹理中提取对应点的纹理存储值vk,纹理存储值vk为0-255之间的整数,将存储值转化为污染物浓度值Vk,可以采用如下公式:
其中,Vk为预报污染物浓度值,vmin和vmx为预先指定的空气质量模式预报结果的最大值和最小值。
具体来说,如图5所示,可以依据污染物浓度值和颜色RGB值的对应关系,提取所有采样点对应的渲染颜色RGB值,而且还可以将采样点对应的纹理存储值vk作为渲染颜色的透明度值a,从而将各个采样点位置的空气质量数据转化成对应的颜色属性值。在这个例子中,颜色属性值包括颜色透明度值和颜色RGB值。
在步骤S139,针对各条射线,分别对同一条射线上各个采样点的颜色属性值进行累加以得到观察点可见的立方体各面与射线的交叉点处的颜色属性值,从而得到空气质量模式预报数据的三维展示图。
作为一个具体例子,在对同一射线上所有采样点的颜色属性值进行累加之前,WebGL程序可以将颜色透明度值和颜色RGB值分别转换为0-1之间的小数,比如0转换为0并且255转换为1,从而实现同一射线上所有采样点的颜色透明度值和颜色RGB值的归一化。可以依次对同一条射线上所有采样点的颜色RGB值和颜色透明度值按照如下公式累加,得到最终渲染颜色color。
color.rbgi=(1-color.ai-1)×ai×rgbi+color.rbgi-1
color.ai=(1-color.ai-1)×ai+color.ai-1
其中,rgbi表示射线上第i个采样点的颜色RGB值,ai表示射线上第i个采样点的颜色透明度值,color.rgbi表示射线上前i个采样点的颜色RGB累加值,color.rgbi-1表示射线上前i-1个采样点的颜色RGB累加值,color,ai表示射线上前i个点的颜色透明度累加值,color,ai-1表示射线上前i-1个点的颜色透明度累加值;其中,i为1至采样次数k的正整数,color.rgb0与color.a0均为零。
图6为本发明一个示例提供的空气质量模式预报数据的三维立体展示效果图。
在步骤S140,将所生成的空气质量模式预报数据的三维展示图写入目标PPT中,从而在预报会商PPT中进行空气质量数据的三维展示。
作为一种可选实施方式,在该实施例的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法中,配置信息还可以包括对预报会商PPT的生成时间和/或周期的设置信息。相应地,步骤S120可以包括:将所设置的PPT生成时间和/或周期参数发送到服务端。相应地,步骤S140可以包括:服务端获取到所设置的PPT生成时间和/或周期参数,在所设置的时间或以所设置的周期生成预报会商PPT,返回给客户端。这样,用户只要上传一次PPT模板就可以在设置的各个时间多次生成预报会商PPT,比如今天上午10点钟生成后天的预报会商PPT,明天上午10点钟生成大后天的预报会商PPT,等等。
作为本发明另一个实施例,上述步骤S110-S140可以都在客户端上执行。
图7为本发明又一个实施例提供的在预报会商PPT中空气质量数据的展示装置的结构示意图。如图7所示,该实施例提供的在预报会商PPT中空气质量数据的展示装置700包括接收单元710、文本文件生成单元720、三维展示图生成单元730和三维展示图写入单元740。
接收单元710用于接收上传的PPT模板、以及对PPT模板中的空气质量数据展示进行配置的配置信息。接收单元710的操作可以参照上面图1描述的步骤S110的操作。
文本文件生成单元720用于解析PPT模板和配置信息,并根据解析结果生成文本文件。文本文件生成单元720的操作可以参照上面图1描述的步骤S120的操作。
三维展示图生成单元730用于根据所述文本文件,获取空气质量模式预报数据,由空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图。三维展示图生成单元730的操作可以参照上面图1描述的步骤S130的操作。
三维展示图写入单元740用于将所生成的空气质量模式预报数据的三维展示图写入目标PPT中,从而在预报会商PPT中进行空气质量数据的三维展示。三维展示图写入单元740的操作可以参照上面图1描述的步骤S140的操作。
图8为根据本发明实施例的用于在预报会商PPT中空气质量数据的展示处理的计算设备的结构框图。
如图8所示,计算设备800可以包括至少一个处理器810、存储器820、内存830、通信接口840以及内部总线850,并且至少一个处理器810、存储器820、内存830和通信接口840经由总线850连接在一起。该至少一个处理器810执行在计算机可读存储介质(即,存储器820)中存储或编码的至少一个计算机可读指令(即,上述以软件形式实现的元素)。
在一个实施例中,在存储器820中存储有计算机可执行指令,当其执行时使得至少一个处理器810执行:接收上传的PPT模板、以及对所述PPT模板中的空气质量数据展示进行配置的配置信息;解析所述PPT模板和所述配置信息,并根据解析结果生成文本文件;根据所述文本文件,获取空气质量模式预报数据,由所述空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图;将所生成的空气质量模式预报数据的三维展示图写入目标PPT中,从而在预报会商PPT中进行空气质量数据的三维展示。
应该理解的是,在存储器820中存储的计算机可执行指令当执行时使得至少一个处理器810进行本发明的各个实施例中以上结合图1-7描述的各种操作和功能。
在本公开中,计算设备800可以包括但不限于:个人计算机、服务器计算机、工作站、桌面型计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、移动计算设备、智能电话、平板计算机、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、手持装置、消息收发设备、可佩戴计算设备、消费电子设备等等。
根据一个实施例,提供了一种例如非暂时性机器可读介质的程序产品。非暂时性机器可读介质可以具有指令(即,上述以软件形式实现的元素),该指令当被机器执行时,使得机器执行本公开的各个实施例中以上结合图1-7描述的各种操作和功能。
具体地,可以提供配有可读存储介质的系统或者装置,在该可读存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码,且使该系统或者装置的计算机或处理器读出并执行存储在该可读存储介质中的指令。
在这种情况下,从可读介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能,因此机器可读代码和存储机器可读代码的可读存储介质构成了本发明的一部分。
可读存储介质的实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD-RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地,可以由通信网络从服务器计算机上或云上下载程序代码。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的权利要求保护范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,其特征在于,包括:
接收上传的PPT模板、以及对所述PPT模板中的空气质量数据展示进行配置的配置信息;
解析所述PPT模板和所述配置信息,并根据解析结果生成文本文件;
根据所述文本文件,获取空气质量模式预报数据,由所述空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图;
将所生成的空气质量模式预报数据的三维展示图写入目标PPT中,从而在预报会商PPT中进行空气质量数据的三维展示。
2.根据权利要求1所述的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,其特征在于,由所述空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图,包括:
由所述空气质量模式预报数据生成三维纹理数据,所述三维纹理数据包括地理范围以及地理范围所包括的各个网格对应的空气质量数据;
在地图上建立所述地理范围的立方体;
以观察点为起点与观察点可见的立方体各面上的各个点建立射线,在射线位于立方体内的部分上生成多个采样点;
根据三维纹理数据确定各个采样点所属的网格以及对应的空气质量数据,依据颜色属性值与空气质量数据的对应关系,将各个采样点的空气质量数据转化成对应的颜色属性值;
针对各条射线,分别对同一条射线上各个采样点的颜色属性值进行累加以得到观察点可见的立方体各面与所述射线的交叉点处的颜色属性值,从而得到空气质量模式预报数据的三维展示图。
3.根据权利要求2所述的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,其特征在于,所述空气质量模式预报数据是多个网格数据,各个网格的大小相同而且每层网格的数目相同;
由空气质量模式预报数据生成三维纹理数据,包括:根据空气质量模式预报数据中网格总行数、总列数和总层数、网格大小、层高、以及中心点坐标和中心点坐标对应的行号和列号,计算地理范围的顶点坐标。
4.根据权利要求2所述的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,其特征在于,由空气质量模式预报数据生成三维纹理数据,包括:
通过向下取整函数将各个网格对应的原始空气质量数据分别处理成介于0-255之间的对应整数,作为纹理存储的空气质量数据。
5.根据权利要求4所述的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,其特征在于,根据三维纹理数据确定各个采样点所属的网格以及对应的空气质量数据,包括:
将各个采样点所属的网格对应的纹理存储的空气质量数据转化为原始空气质量数据。
6.根据权利要求2所述的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,其特征在于,所述颜色属性值包括颜色透明度值。
7.根据权利要求1所述的在预报会商PPT中空气质量数据的展示方法,其特征在于,解析所述PPT模板和所述配置信息,并根据解析结果生成文本文件,包括:
解析所述配置信息,根据解析的配置信息读取PPT模板中空气质量数据的展示位置、是否与输入时间相关以及获取方式信息;
将所读取的空气质量数据的展示位置、是否与输入时间相关以及获取方式信息和解析后的PPT模板信息整理和转换为文本文件,输出所述文本文件。
8.一种在预报会商PPT中空气质量数据的展示装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收上传的PPT模板、以及对所述PPT模板中的空气质量数据展示进行配置的配置信息;
文本文件生成单元,用于解析所述PPT模板和所述配置信息,并根据解析结果生成文本文件;
三维展示图生成单元,用于根据所述文本文件,获取空气质量模式预报数据,由所述空气质量模式预报数据生成空气质量模式预报数据的三维展示图;
三维展示图写入单元,用于将所生成的空气质量模式预报数据的三维展示图写入目标PPT中,从而在预报会商PPT中进行空气质量数据的三维展示。
9.一种计算设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器,以及
与所述一个或多个处理器耦合的存储器,所述存储器存储指令,当所述指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1到7中任一项所述的方法。
10.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质存储有可执行指令,所述指令当被执行时使得所述机器执行如权利要求1到7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011500390.0A CN112598791A (zh) | 2020-12-17 | 2020-12-17 | 在预报会商ppt中空气质量数据的展示方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011500390.0A CN112598791A (zh) | 2020-12-17 | 2020-12-17 | 在预报会商ppt中空气质量数据的展示方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112598791A true CN112598791A (zh) | 2021-04-02 |
Family
ID=75199190
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011500390.0A Pending CN112598791A (zh) | 2020-12-17 | 2020-12-17 | 在预报会商ppt中空气质量数据的展示方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112598791A (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104008567A (zh) * | 2014-03-10 | 2014-08-27 | 昆山数字城市信息技术有限公司 | 一种基于gpu的城市雾霾天气的可视化绘制方法 |
CN104615735A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-05-13 | 中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司 | 一种基于地理信息空间系统的时空信息可视化方法 |
CN105303603A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-02-03 | 深圳市天华数字电视有限公司 | 用于演示文档的三维制作系统及其制作方法 |
CN105447766A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-30 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 一种基于gis的三维电网气象信息全景展示方法及其系统 |
WO2016129715A1 (ko) * | 2015-02-10 | 2016-08-18 | 주식회사 주빅스 | 환경 재난, 재해 조기감지를 위한 대기질 예측 및 관리 시스템 |
CN107741971A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-02-27 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种基于自定义动态数据的在线可视分析ppt的方法 |
CN107783949A (zh) * | 2016-08-24 | 2018-03-09 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 一种ppt文档的处理方法和装置 |
CN109634575A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-16 | 安徽经邦软件技术有限公司 | 智能生成ppt分析报告方法 |
CN110059199A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-26 | 深圳迪乐普智能科技有限公司 | 一种3d演示文稿的实现方法及3d演示文稿 |
CN110120083A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-13 | 中科三清科技有限公司 | 水质预报分布图绘制方法、装置和电子设备 |
CN111737506A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-02 | 众趣(北京)科技有限公司 | 一种三维数据的展示方法、装置及电子设备 |
-
2020
- 2020-12-17 CN CN202011500390.0A patent/CN112598791A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104008567A (zh) * | 2014-03-10 | 2014-08-27 | 昆山数字城市信息技术有限公司 | 一种基于gpu的城市雾霾天气的可视化绘制方法 |
WO2016129715A1 (ko) * | 2015-02-10 | 2016-08-18 | 주식회사 주빅스 | 환경 재난, 재해 조기감지를 위한 대기질 예측 및 관리 시스템 |
CN104615735A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-05-13 | 中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司 | 一种基于地理信息空间系统的时空信息可视化方法 |
CN105303603A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-02-03 | 深圳市天华数字电视有限公司 | 用于演示文档的三维制作系统及其制作方法 |
CN105447766A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-30 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 一种基于gis的三维电网气象信息全景展示方法及其系统 |
CN107783949A (zh) * | 2016-08-24 | 2018-03-09 | 北京神州泰岳软件股份有限公司 | 一种ppt文档的处理方法和装置 |
CN107741971A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-02-27 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种基于自定义动态数据的在线可视分析ppt的方法 |
CN109634575A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-16 | 安徽经邦软件技术有限公司 | 智能生成ppt分析报告方法 |
CN110059199A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-26 | 深圳迪乐普智能科技有限公司 | 一种3d演示文稿的实现方法及3d演示文稿 |
CN110120083A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-13 | 中科三清科技有限公司 | 水质预报分布图绘制方法、装置和电子设备 |
CN111737506A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-02 | 众趣(北京)科技有限公司 | 一种三维数据的展示方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
付红彬 等: "空气质量预测数据的三维雾化展示技术", 《中国环境管理》 * |
朱帅 等: "虚拟地球技术在三维空气质量数据可视化中的应用尝试", 《2017中国环境科学学会科学与技术年会(第一卷)》 * |
毕硕本 等: "气象数据标量场的建模与可视化研究", 《系统仿真学报》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111862292B (zh) | 输电线路走廊的数据渲染方法、装置和计算机设备 | |
CN114547229B (zh) | 一种多源大气环境数据融合方法、装置、终端及存储介质 | |
CN112102432B (zh) | 空气质量垂直分布图绘制方法、装置及存储介质 | |
CN112509102B (zh) | Bim模型数据的轻量可视化方法 | |
CN112990086A (zh) | 遥感影像建筑物检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
Lorenz et al. | 3D feature surface properties and their application in geovisualization | |
CN108256127A (zh) | 一种可定制样式的气象地图系统 | |
CN114020786A (zh) | 一种通过多种气象信息计算雨情预警范围的方法及系统 | |
Deibe et al. | Supporting multi-resolution out-of-core rendering of massive LiDAR point clouds through non-redundant data structures | |
CN112883900A (zh) | 遥感影像裸地反演可视图的方法及装置 | |
CN112465430A (zh) | 电力企业物资仓储管理优化系统 | |
KR102424571B1 (ko) | Gis 데이터 자동변환 시스템 | |
CN112597260A (zh) | 空气质量模式预报数据的可视化方法及装置 | |
CN114862999A (zh) | 一种打点渲染方法、装置、设备及存储介质 | |
Dübel et al. | Visualization of features in 3D terrain | |
CN111583268B (zh) | 点云虚拟选择与裁切方法、装置及设备 | |
CN112598791A (zh) | 在预报会商ppt中空气质量数据的展示方法及装置 | |
CN116580123A (zh) | 一种区域大气环境光化学网格模型图像生成系统 | |
Shinozaki et al. | Detection of deterioration of furnace walls using large-scale point-clouds | |
CN112730743A (zh) | 空气质量模式预报数据的交互方法及装置 | |
CN114443787B (zh) | 大气污染特征识别方法和装置 | |
CN112560406B (zh) | 生成预报会商演示文稿的方法及装置 | |
Fan et al. | Comparison of estimation algorithms for individual tree diameter at breast height based on hand-held mobile laser scanning | |
Lee et al. | Hardware-based adaptive terrain mesh using temporal coherence for real-time landscape visualization | |
CN114998497A (zh) | 一种基于格网数据的图像渲染方法、系统、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210402 |