CN112598670A - 一种基于云计算的土地监管平台 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于云计算的土地监管平台，包括：包括云平台、遥感图像采集系统和现场举证终端；其中遥感图像采集系统用于获取目标地区的遥感影像，并将遥感影像传输到云平台；云平台用于将遥感影像整合到目标地区的基础地图中，获取目标地区的遥感影像地图，并进一步获取遥感影像地图的图斑信息；以及根据遥感影像地图选取核查图斑，根据选取的核查图斑生成核查任务，并将核查任务发送到相应的现场举证终端；现场举证终端用于根据接收到的核查任务采集图斑现场图像信息，并将采集的图斑现场图像信息上传到云平台。本发明实现了土地核查任务的远程下达和审查，以及对土地核查任务的有效整合和记录，有助于提高针对目标地区土地管理的综合水平。
Description
技术领域
本发明涉及土地监管领域，特别是一种基于云计算的土地监管平台。
背景技术
土地变更调查作为一项重要的国情国力调查，是全面查清年度土地利用变化情况，获取土地基础数据的重要途径。现有的年度土地变更调查采取省级全面核查与国家抽样核查的组织模式，但核查技术方法仍然缺乏有效集成，存在一定弊端。主要表现在土地核查任务的组织没有统一的监管，核查任务的下达和核查结果没有有效的记录，对举证材料缺乏有效监管，出现县级国土部门多次举证、上级反复核实的现象,使得社会资源浪费、程序反复、工作周期长。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种基于云计算的土地监管平台，以解决现有技术中对不能对土地核查任务进行统一监管的技术问题。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
本发明示出一种基于云计算的土地监管平台，包括：云平台、遥感图像采集系统和现场举证终端；
遥感图像采集系统用于获取目标地区的遥感影像，并将遥感影像传输到云平台；
云平台包括GIS模块和核查模块；
GIS模块用于将遥感影像整合到目标地区的基础地图中，获取目标地区的遥感影像地图，并进一步获取遥感影像地图的图斑信息，其中图斑信息包括图斑边界和中心点坐标；
核查模块用于根据遥感影像地图选取核查图斑，根据选取的核查图斑生成核查任务，并将核查任务发送到相应的现场举证终端；
现场举证终端用于根据接收到的核查任务采集图斑现场图像信息，并将采集的图斑现场图像信息上传到云平台；
GIS模块还用于将接收到的图斑现场图像信息整合到遥感影像地图对应的图斑信息中；
云平台还包括审核模块，审核模块用于对核查图斑对应的图斑现场图像信息进行审查，获取审查结果，由GIS模块将审查结果整合到遥感影像地图对应的图斑信息中。
一种实施方式中，现场举证终端包括GPS模块、图像采集模块、测方位角模块和提交模块；
GPS模块用于实时获取现场举证终端的定位信息；
图像采集模块用于采集核查图斑的图斑现场图片；
测方位角模块用于获取图像采集模块在采集图斑现场图像时的方位角信息；
提交模块用于根据定位信息、图斑现场图片和方位角信息整合成图斑现场图像信息，并将图斑现场图像信息上传到云平台。
一种实施方式中，现场举证终端还包括任务模块；
任务模块用于接收由云平台发送的核查任务，并显示核查图斑的定位信息。
一种实施方式中，还包括管理终端；
管理终端用于供管理部门登录云平台，通过GIS模块获取目标地区的遥感影像地图，并通过核查模块从目标地区的遥感影像地图中选取核查图斑；以及通过审核模块对核查图斑对应的图斑现场图像信息进行审查并上传审查结果。
一种实施方式中，云平台还包括现场管理模块和任务管理模块；
现场管理模块用于接收由现场举证终端上传的位置信息，对现场举证终端的管辖区域和位置信息进行管理；
任务管理模块用于对核查任务信息进行管理；
一种实施方式中，管理终端还用于登录云平台，通过现场管理模块和任务管理模块获取现场举证终端和核查任务的管理信息。
一种实施方式中，云平台还包括图片增强模块，图片增强模块用于对接收到的图斑现场图片进行增强处理，输出增强后的图斑现场图片，供GIS模块将增强后的图斑现场图片整合到遥感影像地图对应的图斑信息中。
本发明的有益效果为：本发明提出了一种基于云平台、遥感图像采集系统和现场举证终端来搭建的土地监管平台，通过遥感图像采集系统（RS系统）采集目标地区的遥感影像，并将遥感影像传输到云平台中，其中云平台中搭建有GIS（Geographic InformationSystem或 Geo－Information system，GIS，地理信息系统）模块将遥感影像整合到目标地区的地图中，同时基于GIS模块对遥感影像地图的区域进行划分，得到相应的图斑信息。管理人员登录云平台，根据目标地区的遥感影像地图，从中选取需要进行进一步核查的图斑（例如是遥感影像地图中显示的图斑与该位置的土地用途不一致，或者是在临时用地中出现了疑似永久建筑物的图斑），通过核查模块根据选取的核查图斑自动生成核查任务，并通过云平台将核查任务发送给相应的现场举证终端。现场举证终端带有图像采集功能，当核查人员到达图斑现场完成核查任务时，通过现场举证终端采集核查图斑的现场图片，通过现场举证终端将采集的核查图斑现场图片上传到云平台进行记录，由云平台将核查图斑现场图像信息通过GIS模块整合到遥感影像地图中，供管理者进一步登录云平台后，根据图斑现场图像信息对需要核查的图斑进行审查并给出审查结果，由GIS模块将审查结果整合更新到遥感影像地图相应图斑的图斑信息中。实现了管理者对目标地区的土地核查任务的远程下达和审查，以及对土地核查任务的有效整合和记录，有助于提高针对目标地区土地管理的综合水平。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明一种基于云计算的土地监管平台的一种示例性实施例的框架结构图；
图2为图1实施例中云平台和现场举证终端的框架结构图。
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
参见图1和图2实施例所示一种基于云计算的土地监管平台，包括：
云平台、遥感图像采集系统和现场举证终端；
遥感图像采集系统用于获取目标地区的遥感影像，并将遥感影像传输到云平台；
云平台包括GIS模块和核查模块；
GIS模块用于将遥感影像整合到目标地区的基础地图中，获取目标地区的遥感影像地图，并进一步获取遥感影像地图的图斑信息，其中图斑信息包括图斑边界和中心点坐标；
核查模块用于根据遥感影像地图选取核查图斑，根据选取的核查图斑生成核查任务，并将核查任务发送到相应的现场举证终端；
现场举证终端用于根据接收到的核查任务采集图斑现场图像信息，并将采集的图斑现场图像信息上传到云平台；
GIS模块还用于将接收到的图斑现场图像信息整合到遥感影像地图对应的图斑信息中；
云平台还包括审核模块，审核模块用于对核查图斑对应的图斑现场图像信息进行审查，获取审查结果，由GIS模块将审查结果整合到遥感影像地图对应的图斑信息中。
上述实施方式中，提出了基于云平台、遥感图像采集系统和现场举证终端来搭建的土地监管平台，通过遥感图像采集系统（RS系统）采集目标地区的遥感影像，并将遥感影像传输到云平台中，其中云平台中搭建有GIS（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS，地理信息系统）模块将遥感影像整合到目标地区的地图中，同时基于GIS模块对遥感影像地图的区域进行划分，得到相应的图斑信息。管理人员登录云平台，根据目标地区的遥感影像地图，从中选取需要进行进一步核查的图斑（例如是遥感影像地图中显示的图斑与该位置的土地用途不一致，或者是在临时用地中出现了疑似永久建筑物的图斑），通过核查模块根据选取的核查图斑自动生成核查任务，并通过云平台将核查任务发送给相应的现场举证终端。现场举证终端带有图像采集功能，当核查人员到达图斑现场完成核查任务时，通过现场举证终端采集核查图斑的现场图片，通过现场举证终端将采集的核查图斑现场图片上传到云平台进行记录，由云平台将核查图斑现场图像信息通过GIS模块整合到遥感影像地图中，供管理者进一步登录云平台后，根据图斑现场图像信息对需要核查的图斑进行审查并给出审查结果，由GIS模块将审查结果整合更新到遥感影像地图相应图斑的图斑信息中。实现了管理者对目标地区的土地核查任务的远程下达和审查，以及对土地核查任务的有效整合和记录，有助于提高针对目标地区土地管理的综合水平。
一种实施方式中，现场举证终端包括GPS模块、图像采集模块、测方位角模块和提交模块；
GPS模块用于实时获取现场举证终端的定位信息；
图像采集模块用于采集核查图斑的图斑现场图片；
测方位角模块用于获取图像采集模块在采集图斑现场图片时的方位角信息；
提交模块用于根据定位信息、图斑现场图片和方位角信息整合成图斑现场图像信息，并将图斑现场图像信息上传到云平台。
现有技术中，针对核查图斑的举证材料通常是由现场核查人员到达核查图斑的现场后，对核查图斑进行拍张上传到云平台中，但是管理者对于举证材料的真伪性无法分辨，存在举证材料可靠性不足的问题（例如核查人员虽然到达了核查图斑现场，但拍摄的照片根本不是对准核查图斑的弄虚作假的情况）。针对上述问题，本申请中，现场举证终端上设置有GPS模块和测方位角模块分别采集现场举证终端在采集图斑现场图片时的定位信息和方位角信息整合到图斑现场图片中形成图斑现场图像信息上传到云平台中。云平台根据接收到的图斑现场图像信息整合到遥感影像地图中，其中根据定位在遥感影像地图中标记出拍摄地点，并根据方位角信息标记拍摄的方向，使得管理人员在根据图斑现场图像信息进行审查的过程中，能够根据拍摄地点和拍摄方向判断该图斑现场图片是否能够真正反映核查图斑的现场情况（如果根据拍摄地点和拍摄方向，该拍摄方向符合拍摄地点对准核查图斑的方位时，即认为该图斑现场图片为对着核查图斑进行拍摄的），能够有效地提高针对核查图斑的举证材料的可靠性。
一种实施方式中，现场举证终端还包括任务模块；
任务模块用于接收由云平台发送的核查任务，并显示核查图斑的定位信息。
其中现场举证终端由现场核查人员或地方部门持有，当上级管理部门需要对某地方土地进行核查时，云平台将核查任务发送到该地区对应的现场举证终端中，现场核查人员或地方部门能够根据接收到的核查任务，到达相应的图斑现场进行举证材料的收集和上传。
一种实施方式中，还包括管理终端；
管理终端用于供管理部门登录云平台，通过GIS模块获取目标地区的遥感影像地图，并通过核查模块从目标地区的遥感影像地图中选取核查图斑；以及通过审核模块对核查图斑对应的图斑现场图像信息进行审查并上传审查结果。
管理终端为上级管理部门（如国家、地区监管土地的部门）持有，供上级管理部门通过管理终端登录云平台，并从云平台获取目标地区的遥感影像地图，对其中需要核查的图斑进行选取，同时生成核查任务，由云平台发布核查任务到相应的现场举证终端后，由地方部门或者现场核查人员完成相应的核查任务；上级管理部门通过云平台进一步对现场举证材料进行审查，并更新核查图斑信息。通过管理终端的设置，能够使得上级管理部门完成土地核查任务发布和审查的远程操作，提高土地监管的效率。
一种实施方式中，云平台还包括现场管理模块和任务管理模块；
现场管理模块用于接收由现场举证终端上传的位置信息，对现场举证终端的管辖区域和位置信息进行管理；
任务管理模块用于对核查任务信息进行管理。
一种实施方式中，管理终端还用于登录云平台，通过现场管理模块和任务管理模块获取现场举证终端和核查任务的管理信息。
其中基于云平台强大的计算能力和存储能力，云平台中还设置有现场管理模块和任务管理模块分别对现场举证终端信息和核查任务信息进行统一管理，其中核查任务信息包括任务发布时间、核查定位信息、核查任务状态信息、举证材料上传时间、图斑现场图像信息、备注信息等，形成有效的核查任务列表记录，有助于管理者对核查任务的整体完成情况以及历史核查任务信息进行查阅和管理，核查任务有迹可循，提高了土地监管的数据管理程度。
一种实施方式中，云平台还包括图片增强模块，图片增强模块用于对接收到的图斑现场图片进行增强处理，输出增强后的图斑现场图片，供GIS模块将增强后的图斑现场图片整合到遥感影像地图对应的图斑信息中。
上述实施方式中，在云平台中还设置有专门的图片增强模块，用于对由现场举证终端上传的图斑现场图片进行增强处理，在增强后再将图斑现场图片整合到遥感影像地图中或供管理人员进行审查，能够有助于提高现场举证材料记录和图斑现场影像展示的效果，间接提高了土地监管的综合水平。
一种实施方式中，图片增强模块对接收到的图斑现场图片进行增强处理，具体包括：
S1将图斑现场图片从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，分别获取图斑现场图片的色调分量H、饱和分量S和明度分量V；
S2基于获取的饱和分量S，对饱和分量S进行饱和调节处理，获取饱和调节处理后的饱和分量
；
S3基于获取的明度分量V，对明度分量V进行明度调节处理，获取明度调节后的明度分量
具体包括：
将明度分量V复制为明度分量V1和明度分量V2，对明度分量V1进行小波变换，获取第一低频小波系数D1和第一高频小波系数G1；
对明度分量V2进行明度拉伸处理，获取明度拉伸处理后的明度分量
，其中采用的明度拉伸处理函数为：
式中，
表示明度拉伸处理后像素点
的明度分量值，
表示明度分量V2中像素点
的明度分量值，
表示明度分量V2中各像素点的明度分量值的最大值， 
表示明度分量V1中各像素点的明度分量值的中间值，
表示明度分量V1中各像素点的明度分量值的最大值表示明度分量；
对明度拉伸处理后的明度分量
进行小波变换，获取第二低频小波系数D2和第二高频小波系数G2；
基于第一低频小波系数D1和第二低频小波系数D2进行低频调节处理，获取低频调节后的第三低频小波系数D3，其中采用的低频调节处理函数为：
式中，
表示第i层第j个第三低频小波系数，
表示第i层第j个第一低频小波系数， 
表示第i层第j个第二低频小波系数， 
表示第i层第一低频小波系数的最大值， 
表示第i层第二低频小波系数的最大值；
基于第一高频小波系数G1和第二高频小波系数G2进行高频调节处理，获取高频调节处理后的第三高频小波系数G3，其中采用的高频调节处理函数为：
式中，
表示第i层第j个第三高频小波系数，
表示第i层第j个第二高频小波系数，
表示第i层第j个第一高频小波系数，
表示范数，
表示第i层第j个第三高频小波系数的波动因子，其中
，
表示第i层第j个第二高频小波系数的波动因子，其中
，
表示第i层第j个第一高频小波系数的波动因子，其中 
，
、
和
分别表示设定的高频调节因子；
基于第三高频小波系数和第三低频小波系数进行重构，获取明度调节处理后的明度分量
；
S4基于色调分量H、饱和调节处理后的饱和分量
和明度调节处理后的明度分量
进行重构并逆转换到RGB颜色空间，得到增强后的图斑现场图片。
一种实施方式中，图片增强模块中，基于获取的饱和分量S，对饱和分量S进行饱和调节处理，获取饱和调节处理后的饱和分量
，具体包括：
其中采用的饱和调节处理函数为：
式中，
表示饱和调节处理后像素点
的饱和分量值，
表示饱和分量S中像素点
的饱和分量值，
表示明度分量V中各像素点明度分量值的平均值，
表示明度分量V中各像素点明度分量值的中值。
针对核查图斑通常位于较为偏僻或者土地\自然环境较为恶劣的情况（例如是对偏僻绿地中存在的非绿地图斑进行核查等），因此基础设施建设现代化程度较低，容易导致通过现场举证终端在采集和传输图斑现场图片过程中容易受到环境的不良影响，导致云平台接收到的现场图斑照片质量参差不齐或显示不清晰的情况。上述实施方式中，特别提出了一种基于图斑现场照片进行增强处理的技术方案，该方案中，首先将图斑现场图片转换大HSV颜色空间的进行处理，其中针对图像的明度分量，提出了一种基于双重分量明度调节的处理技术方案，该方案中，基于原始图像获取的明度分量分别获取第一低频小波系数和第一高频小波系数，同时基于明度拉伸处理后的明度分量获取第二低频小波系数和第二高频小波系数；其中根据图斑现场图片通常为建筑物或者远景图像的特性，其关键信息集中在低频分量中，因此特别提出了一种低频调节处理函数，能够对关键信息进行部分进行增强，提高图片质量；同时，据图斑现场图片通常为建筑物或者远景图像的特性，其高频分量中容易存在噪声干扰的情况，因此特别提出了一种高频调节处理函数，能够在进行噪声去处理的同时，避免传统基于高频小波系数处理过程中容易出现的过处理从而导致图像失真的情况，自适应调节了图片的明度信息。另外，针对图像的饱和度分量，也提出了一种饱和度调节处理技术方案，其中 采用的饱和度调节处理函数中，改进性加入了明度的原始明度分量信息作为饱和度调解处理的控制因子，能够使得在饱和度调节处理的过程中，特别针对中饱和度的区域进行提升的同时适应图像的明度信息，避免了传统饱和度提升技术方案中一味对饱和度提升导致了图片饱和度失真的情况。最后根据色调分量H、饱和调节处理后的饱和分量S'和明度调节处理后的明度分量V'进行重构并逆转换到RGB颜色空间，得到增强后的图斑现场图片，该方案中能够适应图斑现场图片的特性，自适应地提高图斑现场图片的质量，有助于提高现场举证材料记录和图斑现场影像展示的效果，间接提高了土地监管的综合水平。
需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、数字信号处理设备（DSPD）、可编程逻辑器件（PLD）、现场可编程门阵列（FPGA）、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (7)
1.一种基于云计算的土地监管平台，其特征在于，包括：云平台、遥感图像采集系统和现场举证终端；
遥感图像采集系统用于获取目标地区的遥感影像，并将遥感影像传输到云平台；
云平台包括GIS模块和核查模块；
GIS模块用于将遥感影像整合到目标地区的基础地图中，获取目标地区的遥感影像地图，并进一步获取遥感影像地图的图斑信息，其中图斑信息包括图斑边界和中心点坐标；
核查模块用于根据遥感影像地图选取核查图斑，根据选取的核查图斑生成核查任务，并将核查任务发送到相应的现场举证终端；
现场举证终端用于根据接收到的核查任务采集图斑现场图像信息，并将采集的图斑现场图像信息上传到云平台；
GIS模块还用于将接收到的图斑现场图像信息整合到遥感影像地图对应的图斑信息中；
云平台还包括审核模块，审核模块用于对核查图斑对应的图斑现场图像信息进行审查，获取审查结果，由GIS模块将审查结果整合到遥感影像地图对应的图斑信息中。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的土地监管平台，其特征在于，现场举证终端包括GPS模块、图像采集模块、测方位角模块和提交模块；
GPS模块用于实时获取现场举证终端的定位信息；
图像采集模块用于采集核查图斑的图斑现场图片；
测方位角模块用于获取图像采集模块在采集图斑现场图片时的方位角信息；
提交模块用于根据定位信息、图斑现场图片和方位角信息整合成图斑现场图像信息，并将图斑现场图像信息上传到云平台。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的土地监管平台，其特征在于，现场举证终端还包括任务模块；
任务模块用于接收由云平台发送的核查任务，并显示核查图斑的定位信息。
4.根据权利要求2所述的一种基于云计算的土地监管平台，其特征在于，还包括管理终端；
管理终端用于供管理部门登录云平台，通过GIS模块获取目标地区的遥感影像地图，并通过核查模块从目标地区的遥感影像地图中选取核查图斑；以及通过审核模块对核查图斑对应的图斑现场图像信息进行审查并上传审查结果。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的土地监管平台，其特征在于，云平台还包括现场管理模块和任务管理模块；
现场管理模块用于接收由现场举证终端上传的位置信息，对现场举证终端的管辖区域和位置信息进行管理；
任务管理模块用于对核查任务信息进行管理；
其中，管理终端还用于登录云平台，通过现场管理模块和任务管理模块获取现场举证终端和核查任务的管理信息。
6.根据权利要求2所述的一种基于云计算的土地监管平台，其特征在于，云平台还包括图片增强模块，图片增强模块用于对接收到的图斑现场图片进行增强处理，输出增强后的图斑现场图片，供GIS模块将增强后的图斑现场图片整合到遥感影像地图对应的图斑信息中。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的土地监管平台，其特征在于，图片增强模块对接收到的图斑现场图片进行增强处理，具体包括：
S1将图斑现场图片从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，分别获取图斑现场图片的色调分量H、饱和分量S和明度分量V；
S2基于获取的饱和分量S，对饱和分量S进行饱和调节处理，获取饱和调节处理后的饱和分量
；
S3基于获取的明度分量V，对明度分量V进行明度调节处理，获取明度调节后的明度分量
具体包括：
将明度分量V复制为明度分量V1和明度分量V2，对明度分量V1进行小波变换，获取第一低频小波系数D1和第一高频小波系数G1；
对明度分量V2进行明度拉伸处理，获取明度拉伸处理后的明度分量
，其中采用的明度拉伸处理函数为：
式中， 
表示明度拉伸处理后像素点
的明度分量值，
表示明度分量V2中像素点
的明度分量值，
表示明度分量V2中各像素点的明度分量值的最大值，
表示明度分量V1中各像素点的明度分量值的中间值，
表示明度分量V1中各像素点的明度分量值的最大值；
对明度拉伸处理后的明度分量
进行小波变换，获取第二低频小波系数D2和第二高频小波系数G2；
基于第一低频小波系数D1和第二低频小波系数D2进行低频调节处理，获取低频调节后的第三低频小波系数D3，其中采用的低频调节处理函数为：
式中，
表示第i层第j个第三低频小波系数， 
表示第i层第j个第一低频小波系数，
表示第i层第j个第二低频小波系数，
表示第i层第一低频小波系数的最大值，
表示第i层第二低频小波系数的最大值；
基于第一高频小波系数G1和第二高频小波系数G2进行高频调节处理，获取高频调节处理后的第三高频小波系数G3，其中采用的高频调节处理函数为：
式中，
表示第i层第j个第三高频小波系数，
表示第i层第j个第二高频小波系数， 
表示第i层第j个第一高频小波系数，
表示范数，
表示第i层第j个第三高频小波系数的波动因子，其中
，
表示第i层第j个第二高频小波系数的波动因子，其中
，
表示第i层第j个第一高频小波系数的波动因子，其中
，
、
和
分别表示设定的高频调节因子；
基于第三高频小波系数和第三低频小波系数进行重构，获取明度调节处理后的明度分量
；
S4基于色调分量H、饱和调节处理后的饱和分量
和明度调节处理后的明度分量
进行重构并逆转换到RGB颜色空间，得到增强后的图斑现场图片。
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