CN112598385A - 物料选配方法及装置、计算机可读介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种物料选配方法、物料选配装置、计算机可读介质和电子设备,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取m种物料对应的m个物料组;对m个物料组中的各个物料进行组间匹配,得到匹配链集合;其中,匹配链集合中包括m个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链;匹配链中包括m个物料,且每个物料的种类不同;基于各物料对应的物料数据对匹配链集合进行模拟计算,并基于模拟计算结果确定最优匹配集合。本公开通过组间匹配的过程,可以得到包括m个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链,然后基于模拟计算的模拟计算结果对匹配链集合中的匹配链进行优选,可以在多种可实现的匹配链中确定出最优匹配集合,以得到最优的物料选配结果。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及一种物料选配方法、物料选配装置、计算机可读介质和电子设备。
背景技术
装配是指将多个零部件按照规定的技术要求组装起来,并经过调试、检验使之成为合格产品的过程。由于零部件的批量生产往往存在细微的属性偏差,因此在对包括多个零部件的设备进行装配时,可能出现零部件不匹配的情况。例如,在对手机进行装配时,需要将手机的中框、中板、外壳等承载整机强度的结构主体和手机后盖进行组装。但是批量生产的结构主体和手机后盖可能存在一些细微的尺寸偏差,导致组装后得到的手机存在缝隙较大的情况。
发明内容
本公开的目的在于提供一种物料选配方法、物料选配装置、计算机可读介质和电子设备,进而至少在一定程度上降低组装过程中出现的不匹配情况的概率。
根据本公开的第一方面,提供一种物料选配方法,包括:获取m种物料对应的m个物料组;其中,m为大于等于2的正整数;对m个物料组中的各个物料进行组间匹配,得到匹配链集合;其中,匹配链集合中包括m个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链;匹配链中包括m个物料,且每个物料的种类不同;基于各物料对应的物料数据对匹配链集合进行模拟计算,并基于模拟计算结果确定最优匹配集合。
根据本公开的第二方面,提供一种物料选配装置,包括:物料获取模块,用于获取m种物料对应的m个物料组;其中,m为大于等于2的正整数;组间匹配模块,用于对m个物料组中的各个物料进行组间匹配,得到匹配链集合;其中,匹配链集合中包括m个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链;匹配链中包括m个物料,且每个物料的种类不同;模拟计算模块,用于基于各物料对应的物料数据对匹配链集合进行模拟计算,并基于模拟计算结果确定最优匹配集合。
根据本公开的第三方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现上述的方法。
本公开的一种实施例所提供的物料选配方法,通过对多种物料进行组间匹配,得到匹配链集合;其中,匹配链集合中的匹配链共包含m个物料,且每个物料的种类不同。然后可以基于各物料对应的物料数据对匹配链集合进行模拟计算,并基于模拟计算结果确定最优匹配集合。通过组间匹配的过程,可以得到包括m个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链,然后基于模拟计算的模拟计算结果对匹配链集合中的匹配链进行优选,可以在多种可实现的匹配链中确定出最优匹配集合,以得到最优的物料选配结果。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了可以应用本公开实施例的一种示例性系统架构的示意图;
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种物料选配方法的流程图;
图3示意性示出了手机中框和手机后盖的组装示意图;
图4示意性示出本公开示例性实施例中另一种物料选配方法的流程图;
图5示意性示出本公开示例性实施例中再一种物料选配方法的流程图;
图6示意性示出本公开示例性实施例中一种物料选配装置的组成示意图;
图7示意性示出本公开示例性实施例中另一种物料选配装置的组成示意图;
图8示意性示出本公开示例性实施例中再一种物料选配装置的组成示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
图1示出了可以应用本公开实施例的一种物料选配方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是各种用于进行多零部件组装的设备,包括但不限于尺寸测量设备、发料设备、投料设备、组装设备等。应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
本公开实施例所提供的物料选配方法一般由服务器105执行,相应的,物料选配装置也可以设置于服务器105中,本示例性实施例中对此不做特殊限定。但本领域技术人员容易理解的是,本公开实施例所提供的物料选配方法也可以由一个单独用于进行物料选配的终端设备执行,相应的物料选配装置也可以设置于该终端设备中,本示例性实施例中对此不做特殊限定。举例而言,在一种示例性实施例中,可以是单独用于进行物料选配的终端设备通过服务器获取侧料设备测量得到的物料数据,然后基于物料数据进行物料选配后,将最优匹配集合发送至服务器,使得服务器可以根据最优匹配集合控制发料设备、投料设备、组装设备进行装配。
在现有技术中,为了避免上述不匹配的情况,往往会采用以下方式进行装配。一是通过控制用于装配的多个零部件的属性偏差,避免出现较大偏差,然后直接根据生产的先后顺序适配使用,进而避免出现不匹配的情况;二是通过零部件的属性对零部件进行分类,然后按照属性的分类分别进行对应搭配。然而,上述第一种方法会受到加工能力的限制,因此出现不匹配的情况的概率仍然较高;第二种方式则需要增加分档的生产流程,各档位零部件在发货、运输和使用过程中需要严格区分,适配的零部件的分类也必须相互对应。同时,基于上述情况,很容易出现匹配分类的零部件不足,导致生产周期增加的情况。
基于上述一个或多个问题,本示例实施方式提供了一种物料选配方法。该物料选配方法可以应用于上述服务器105,也可以应用于终端设备中,本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图2所示,该物料选配方法可以包括以下步骤S210至S230:
在步骤S210中,获取m种物料对应的m个物料组。
在一示例性实施例中,通常需要进行匹配的物料至少要包括2个,因此上述物料的种类数m通常取大于等于2的正整数。在进行物料选配之前,需要准备好进行选配的m种物料,并将其按照种类分为m个物料组,以便于后续进行匹配。例如,针对手机这种产品,在加工过程中需要将中框、中板、外壳等结构主体与后盖进行装配,因此可以将中框、中板、外壳和后盖分别作为4种物料,对应得到4个物料组。
在步骤S220中,对m个物料组中的各个物料进行组间匹配,得到匹配链集合。
其中,匹配链集合中包括m个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链;匹配链中包括m个物料,且每个物料的种类不同。例如,假设某一产品需要通过4个零部件组装形成,对应的会有4个零部件组,每个零部件组中包括m1、m2、m3、m4个物料。此时,进行组间匹配将形成K=m1*m2*m3*m4,共K个匹配链。其中,每个匹配链中均包括4个零部件,且每个零部件的种类不同,可以组装形成一个对应的产品。
需要说明的是,上述m个物料组中,每种物料对应的物料组中包含的物料数量可以相同,也可以不同。即在上例中,m1、m2、m3、m4可以相等,也可以分别为不同的数字。
在一示例性实施例中,在得到m个物料组之后,可以对每个物料组中包括的多个物料进行组间匹配,得到包含m个物料组进行组间匹配能够得到的所有可能的匹配链的匹配链集合。具体的,可以对每个物料组中的各物料组进行组间全局匹配。例如,假设存在2种物料,每种物料中均包括3个物料,分别为a1、a2、a3和b1、b2、b3。对上述3个物料进行全局匹配。即可以通过a1与物料b中的每一个组合,得到a1-b1、a1-b2、a1-b3共3个匹配链,再通过a2与物料b中的每一个组合,得到a2-b1、a2-b2、a2-b3共3个匹配链,最后通过a3与物料b中的每一个组合,得到a3-b1、a3-b2、a3-b3共3个匹配链。通过上述全局匹配过程,可以得到2个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链,这些匹配链共同构成一个匹配链集合。
在步骤S230中,基于各物料对应的物料数据对匹配链集合进行模拟计算,并基于模拟计算结果确定最优匹配集合。
在一示例性实施例中,在进行组装时,可能出现由于尺寸差造成物料之间无法组装的情况。例如,零部件a的尺寸为10cm,而用于卡住该零部件a的零部件b上的卡槽之间的宽度为11cm;也可能出现由于材料不匹配造成的物料组装后无法形成成品的情况。例如,产品Q由零部件q1和零部件q2组装而成,且产品Q包括金属制和塑料制,若将金属制的零部件q1和塑料制的零部件q2组装,则会出现组装出的成品错误的问题。基于上述问题,物料对应的物料数据可以包括物料的尺寸数据、材料数据、耐热/耐寒数据、颜色数据等各种零部件的属性数据。
其中,在物料对应的物料数据包括物料的尺寸数据时,可以通过测量设备提前对各个物料的尺寸进行测量。例如,针对手机这种物料,其零部件(如电池盖宽度、长度,中框内宽、内长,3D电池盖的弧宽、弧高等)的尺寸可以通过三坐标测量系统、二次元设备、CCD、光谱共焦、卡尺等方式进行测量。
需要说明的是,为了保证物料的物料数据能够与每个物料相互对应,可以通过在零部件上添加二维码、条形码、编号等唯一标识区分每个物料,并将每个物料数据与上述唯一标识绑定,使得物料与物料数据一一对应。例如,针对手机零部件中框(Housing)和后盖(BG),可以得到如表1所示的尺寸数据。
表1手机零部件中框和后盖的尺寸数据
部件类型 | 编号 | 尺寸A-Housing-wide | 尺寸B-BG-wide |
Housing | H***1 | a1 | -- |
Housing | H***2 | a2 | -- |
… | … | … | |
Housing | H***N | an | -- |
BG | B***1 | -- | b1 |
BG | B***2 | -- | b2 |
… | … | … | |
BG | B***N | -- | bn |
在一示例性实施例中,为了生成的最优匹配集合中可以包括多个最优匹配链,可以先对匹配链集合中的各匹配链进行组合,以获取所有待计算集合;然后再基于各物料对应的物料数据分别对各待计算集合进行模拟计算得到对应的集合指标,并将集合指标最小的待计算集合确定为最优匹配集合。
需要说明的是,由于每个物料只能进行一次组装,因此待计算集合中的所有匹配链包括的物料在待计算集合中不会重复出现,即只出现一次。例如,针对上例中的9个匹配链,若待计算集合中选择了a1-b1这个匹配链,那么该待计算组合包括的其它匹配链中,均不能包括a1或b1这两个物料。此外,上述集合指标包括可以用于表示待计算集合中所有匹配链的整体匹配程度。例如,可以是待计算集合中所有匹配链对应匹配指标的标准差、方差等。
其中,匹配指标可以包括用于表示物料之间匹配程度的指标。例如,物料数据包括尺寸数据时,匹配指标可以包括尺寸匹配程度,如缝隙大小等;在物料数据包括颜色数据时,匹配指标可以包括色差等。此外,还可以包括干涉量、耐热/耐寒值之差等数据。需要说明的是,在物料数据不同时,对应的匹配指标也不相同,本公开对此也不做特殊限定。
在一示例性实施例中,在集合指标包括分布指标,即方差、标准差等可以表征待计算集合整体数据分别情况的指标时,可以先基于各物料对应的物料数据针对每个待计算集合中的匹配链进行模拟计算,以确定待计算集合中所有匹配链对应的匹配指标;然后分别针对每个待计算集合,基于该待计算集合中所有匹配链对应的匹配指标,计算待计算集合对应的分布指标。
举例而言,在物料对应的物料数据为尺寸数据时,匹配指标可以是物料之间进行装配后产生的缝隙尺寸。此时,可以基于待计算集合中包括的所有匹配链对应的缝隙尺寸,然后基于所有缝隙尺寸计算标准差或方差,得到待计算集合对应的分布指标。
需要说明的是,在一示例性实施例中,在匹配指标超过一定范围时,可能会导致装配结果不良的情形。因此,在基于各物料对应的物料数据对匹配链集合进行模拟计算之前,可以先根据预设适配条件对匹配链集合中的所有匹配链进行筛选得到更新后的匹配链集合。
在一示例性实施例中,在对匹配链进行筛选时,可以基于预设适配条件对匹配链进行筛选。具体的,可以先基于各物料对应的物料数据针对匹配链集合中的各匹配链进行模拟计算,以获取各匹配链对应的匹配指标,然后在匹配指标不满足预设适配条件时,将匹配指标对应的匹配链从匹配链集合中删除。
举例而言,参照图3所示,针对手机中框310和手机后盖320进行组装,要求手机中框内宽比手机后盖外宽至少大0.05mm,否则会导致组装后的配合间隙330过小,组装的成功率会降低,因此预设适配条件可以包括中框内宽x-后盖外宽y>0.05mm;此外,如果配合间隙过大,大于0.3mm时,装配后可能会导致居中后单边缝隙大于0.15mm,对应的手机外观将会受到影响。因此,还可以在预设适配条件中增加:中框内宽x-后盖外宽y<0.3mm;此时,若根据某一匹配链中的手机中框和手机后盖对应的物料数据计算得到的中框内宽x-后盖外宽y不在0.05mm至0.3mm之间,则可以将该匹配链从匹配链集合中删除。
需要说明的是,上述过程仅将该匹配链从匹配链集合中删除,但并未删除其他包含该匹配链中物料的匹配链。例如,在上述9个匹配链的例子中,假设仅a1-b3不满足预设适配条件,此时仅需将a1-b3从匹配链集合中删除即可,包括a1或b3的其它匹配链不受干扰,即a1-b1、a1-b2、a2-b3不会被删除。
此外,除了上述对匹配链进行筛选的过程,还可能出现物料本身与生产要求差别过大的情况。因此可以在对物料进行组间配之前,先基于物理数据对各个物料组中的物料进行筛选,以将误差超过可容忍范围的物料删除。
在一示例性实施例中,基于各物料对应的物料数据针对匹配链集合中的各匹配链进行模拟计算时,可以根据预设配合关系在匹配链中确定目标物料,然后基于目标物料对应的物料数据计算匹配链对应的匹配指标。
需要说明的是,预设配合关系和预设适配条件相互对应,但同一预设配合关系可以同时对应多个预设适配条件。其中,预设配合关系可以包括m种物料之间的装配关系。例如,手机包含很多中零件,但其中手机中框需要跟手机后盖进行组装;预设适配条件则可以包括针对预设配合关系对应的适配条件。例如,针对手机中框和手机后盖这一组预设配合关系,则需要0.05mm<中框内宽x-后盖外宽y<0.3mm这一预设适配条件。而针对其他预设配合关系,则可以设置其他的预设适配条件。
在一示例性实施例中,基于上述物料选配方法,在m个物料组中包含物料数量最小的物料组包含c个物料时,经过筛选过程后,生成的最优匹配集合中可能包括小于等于c个最优匹配链。此时,可以根据物料和物料数据的对应关系,按照最优匹配集合进行发料,进而实现根据最优匹配链进行装配的效果。
在一示例性实施例中,在确定了包含i个最优匹配链的最优匹配集合后,对应的m个物料组中,每个物料组均会存在i个物料包含在最优匹配链中。因此在进行发料后,需要对物料进行补充,以便于进行下一次匹配。具体的,可以针对m种物料中的每一种类,分别获取i个物料,并将i个物料添加至对应种类的物料组中。
需要说明的是,在进行实际操作时,可以通过控制上述c的方式,实现对最优匹配链的数量的控制。例如,可以设定某一物料组每次选配仅包含1个物料,其它物料组包含的数量不限。这种方式可以适用于生产节奏紧凑,连续生产要求较高,或者产量较高的生产模式,例如产品中其它零部件为外购或已经生产结束的零部件,只有某一部件需要持续生产的情况。在这种情况下,每生产一个该零部件,均可以在其它零部件对应的物料组中选择一个最优的组合进行装配。再如,还可以设定m个物料组包含的物料数量相同。这种方式更加适用于物料备料周期较长,或者加工数量较小的生产模式,例如大型机械、汽车、机床等组装。此外,还可以选择其它的设置方式,本公开对此不做特殊限定。
此外,还可能出现物料不足的情况。在物料不足的情况下,可以有多少物料就取多少物料;也可以设定在物料不足时,确定最少物料对应的数量p,然后针对每种物料都补充p个;还可以采用其他的方式进行设定,本公开对此也不做特殊限定。
以下分别参照图4和图5对本公开实施例进行详细阐述。
1、以3个零部件D、E、F的数量均为n,且物料数据为尺寸数据为例
参照图4所示,在步骤S410中,对零部件D、E、F进行尺寸测量,得到D1,D2,…,Dn,E1,E2,…En和F1,F2,…,Fn等尺寸数据;在步骤S420中,对D、E、F这3种物料对应的物料组进行组间匹配,得到匹配链集合(其中包括n3个匹配链);在步骤S430中,通过预设适配条件对匹配链集合进行筛选得到更新后的匹配链;在步骤S440中,对筛选后的匹配链集合中的各匹配链进行组合得到待计算集合,然后对待计算集合进行模拟计算得到集合指标,并将集合指标最小的待计算集合确定为最优匹配集合(其中包括小于等于n个最优匹配链)。
2、以3个零部件D、E、F的数量不同,分别为h、j和1,且物料数据为尺寸数据为例
参照图5所示,在步骤S510中,对零部件D、E、F进行尺寸测量,得到D1,D2,…,Dh,E1,E2,…Ej和F1等尺寸数据;在步骤S520中,对D、E、F这3种物料对应的物料组进行组间匹配,得到匹配链集合(其中包括hj个匹配链);在步骤S530中,通过预设适配条件对匹配链集合进行筛选得到更新后的匹配链;在步骤S540中,对筛选后的匹配链集合中的各匹配链进行组合得到待计算集合,然后对待计算集合进行模拟计算得到集合指标,并将集合指标最小的待计算集合确定为最优匹配链(1个);在步骤S550中,按照最优匹配链进行发料;在步骤S560中,获取1个D、1个E和1个F作为补充物料添加至对应种类的物料组中。
在一些示例性实施例中,可以根据具体的生产情况设置每种物料的数量,本公开对每种物料的数量不做特殊限定。
需要说明的是,在本公开的实施例中,尺寸测量的步骤只要在需要通过物料数据进行筛选和模拟计算之前完成即可,并不特殊限定尺寸测量步骤与其他步骤之间的顺序。同时,若在其他生产环节中已经采集了物料对应的物料数据,则可以通过其他生产环节的数据共享直接获取物料数据,降低了物料选配方法中采集物料数据的成本。此外,由于在进行筛选和进行模拟计算时,可能都会用到物料对应的匹配指标,因此在第一次计算得到匹配指标后,可以将匹配指标与对应的匹配链成对存储,以避免重复计算导致得计算资源浪费等问题。
综上,本示例性实施方式中,通过模拟计算实现了多种选优的物料选配的生产理念,相对于随机匹配和分档匹配的方式,根据这种物料选配方法确定的最优匹配集合进行分料,可以有效提高装配的匹配程度,降低不良率;此外,相对与分档匹配的方式,也大大降低了分档带来的物料区分、周转和生产管理的成本。
需要注意的是,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
进一步的,参考图6所示,本示例的实施方式中还提供一种物料选配装置600,包括物料获取模块610、组间匹配模块620和模拟计算模块630。其中:
物料获取模块610可以用于获取m种物料对应的m个物料组;其中,m为大于等于2的正整数。
组间匹配模块620可以用于对m个物料组中的各个物料进行组间匹配,得到匹配链集合;其中,匹配链集合中包括m个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链;匹配链中包括m个物料,且每个物料的种类不同。
模拟计算模块630可以用于基于各物料对应的物料数据对匹配链集合进行模拟计算,并基于模拟计算结果确定最优匹配集合。
在一示例性实施例中,模拟计算模块630可以用于对匹配链集合中的各匹配链进行组合,以获取所有待计算集合;其中,待计算集合中的所有匹配链包括的物料在待计算集合中不重复出现;基于各物料对应的物料数据分别对各待计算集合进行模拟计算得到对应的集合指标,并将集合指标最小的待计算集合确定为最优匹配集合。
在一示例性实施例中,模拟计算模块630可以用于基于各物料对应的物料数据针对每个待计算集合中的匹配链进行模拟计算,以确定待计算集合中所有匹配链对应的匹配指标;针对每个待计算集合,基于待计算集合中所有匹配链对应的匹配指标,计算待计算集合对应的分布指标。
在一示例性实施例中,参照图7所示,物料选配装置700还可以包括匹配筛选模块710,用于根据预设适配条件对匹配链集合中的所有匹配链进行筛选得到更新后的匹配链集合。
在一示例性实施例中,匹配筛选模块710可以用于基于各物料对应的物料数据针对匹配链集合中的各匹配链进行模拟计算,以获取各匹配链对应的匹配指标;在匹配指标不满足预设适配条件时,将匹配指标对应的匹配链从匹配链集合中删除。
在一示例性实施例中,匹配筛选模块710可以用于根据预设配合关系在匹配链中确定目标物料;基于目标物料对应的物料数据计算匹配链对应的匹配指标。
在一示例性实施例中,参照图8所示,物料选配装置800还可以包括物料补充模块810,用于针对m种物料中的每一种类,分别获取i个物料,并将i个物料添加至对应种类的物料组中。
上述装置中各模块的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明,未披露的细节内容可以参见方法部分的实施方式内容,因而不再赘述。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤,例如可以执行图2、图4至图5中任意一个或多个步骤。
需要说明的是,本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
此外,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (10)
1.一种物料选配方法,其特征在于,包括:
获取m种物料对应的m个物料组;其中,所述m为大于等于2的正整数;
对所述m个物料组中的各个物料进行组间匹配,得到匹配链集合;其中,所述匹配链集合中包括m个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链;所述匹配链中包括m个所述物料,且每个所述物料的种类不同;
基于各所述物料对应的物料数据对所述匹配链集合进行模拟计算,并基于所述模拟计算结果确定最优匹配集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述物料对应的物料数据对所述匹配链集合进行模拟计算,并基于所述模拟计算结果确定最优匹配集合,包括:
对所述匹配链集合中的各所述匹配链进行组合,以获取所有待计算集合;其中,所述待计算集合中的所有匹配链包括的所述物料在所述待计算集合中不重复出现;
基于各所述物料对应的物料数据分别对各所述待计算集合进行模拟计算得到对应的集合指标,并将所述集合指标最小的所述待计算集合确定为最优匹配集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述集合指标包括分布指标;
所述基于各所述物料对应的物料数据分别对各所述待计算集合进行模拟计算得到对应的集合指标,包括:
基于各所述物料对应的物料数据针对每个所述待计算集合中的匹配链进行模拟计算,以确定所述待计算集合中所有所述匹配链对应的匹配指标;
针对每个所述待计算集合,基于所述待计算集合中所有所述匹配链对应的匹配指标,计算所述待计算集合对应的分布指标。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于各所述物料对应的物料数据对所述匹配链集合进行模拟计算之前,所述方法还包括:
根据预设适配条件对所述匹配链集合中的所有匹配链进行筛选得到更新后的匹配链集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据预设适配条件对所述匹配链集合中的所有匹配链进行筛选得到更新后的匹配链集合,包括:
基于各所述物料对应的物料数据针对所述匹配链集合中的各所述匹配链进行模拟计算,以获取各所述匹配链对应的匹配指标;
在所述匹配指标不满足所述预设适配条件时,将所述匹配指标对应的匹配链从所述匹配链集合中删除。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于各所述物料对应的物料数据针对所述匹配链集合中的各所述匹配链进行模拟计算,以获取各所述匹配链对应的匹配指标,包括:
根据预设配合关系在所述匹配链中确定目标物料;
基于所述目标物料对应的物料数据计算所述匹配链对应的匹配指标。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述最优匹配集合包括i个匹配链时,所述方法还包括:
针对m种物料中的每一种类,分别获取i个物料,并将所述i个物料添加至对应种类的物料组中。
8.一种物料选配装置,其特征在于,包括:
物料获取模块,用于获取m种物料对应的m个物料组;其中,所述m为大于等于2的正整数;
组间匹配模块,用于对所述m个物料组中的各个物料进行组间匹配,得到匹配链集合;其中,所述匹配链集合中包括m个物料组进行组间匹配形成的所有匹配链;所述匹配链中包括m个所述物料,且每个所述物料的种类不同;
模拟计算模块,用于基于各所述物料对应的物料数据对所述匹配链集合进行模拟计算,并基于所述模拟计算结果确定最优匹配集合。
9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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CN113657820A (zh) * | 2021-10-21 | 2021-11-16 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 产线配料方法、装置、设备及可读存储介质 |
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CN101861722A (zh) * | 2007-11-16 | 2010-10-13 | 法国电信公司 | 用于对分组进行归类的方法和装置 |
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