CN112597435A - 基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置 - Google Patents

基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112597435A
CN112597435A CN202011554273.2A CN202011554273A CN112597435A CN 112597435 A CN112597435 A CN 112597435A CN 202011554273 A CN202011554273 A CN 202011554273A CN 112597435 A CN112597435 A CN 112597435A
Authority
CN
China
Prior art keywords
quality
thermal power
power equipment
target
matrix
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011554273.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112597435B (zh
Inventor
程阳
杜光利
司广全
杜东明
付金良
杨百勋
李太江
田晓璇
郝延涛
王宝灵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Thermal Power Research Institute Co Ltd
Huaneng Power International Inc
Original Assignee
Xian Thermal Power Research Institute Co Ltd
Huaneng Power International Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Thermal Power Research Institute Co Ltd, Huaneng Power International Inc filed Critical Xian Thermal Power Research Institute Co Ltd
Priority to CN202011554273.2A priority Critical patent/CN112597435B/zh
Publication of CN112597435A publication Critical patent/CN112597435A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112597435B publication Critical patent/CN112597435B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply

Abstract

本发明涉及火电设备技术领域，具体涉及基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置，所述方法包括获取目标火电设备的质量模型；确定各个准则判断矩阵对应的权重；获取目标火电设备中对应于各个所述质量子指标的设备数量；基于对应于各个所述质量子指标的设备数量，得到各个质量指标对应的相似度矩阵；根据各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量子指标，以对所述目标火电设备的制造参数进行调整。结合各个质量子指标的设备数量进行各个质量指标对应的相似度矩阵计算，使得得到的相似度能够准确反映目标火电设备的实际情况，提高了质量数据确定的准确性。

Description

基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及火电设备技术领域，具体涉及基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置。
背景技术
随着电厂机组容量的提升，对火电设备的等级及质量要求也相应提高。近年来，部分火电设备供应商因产能趋于饱和，在供货压力下，制造厂在设备质量管控上有所松懈，以质量换进度的情况时有发生，加之分包及以包代管现象普遍，设备制造质量风险明显增加。如何准确处理设备的质量数据，使电厂准确了解设备在生产过程中的制造质量情况，继而科学指导电厂设备运行、维护及检修工作的开展，成为电厂面临的重要课题。
目前对于质量数据的处理方法主要有专家评价法、统计调查法、层次分析法、因果分析法等，但上述方法在用于火电设备中时，由于厚点设备制造的特点，存在质量数据处理不准确的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置，以解决质量数据处理不准确的问题。
根据第一方面，本发明实施例提供了一种基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，包括：
获取目标火电设备的质量模型，所述质量模型包括目标层的目标判断矩阵以及准则层的准则判断矩阵，所述目标判断矩阵与所述火电设备的质量指标对应，所述准则判断矩阵与各个所述质量指标对应的质量子指标对应；
基于各个所述目标火电设备的工作环境参数，确定各个所述准则判断矩阵对应的权重；
获取各个所述目标火电设备中对应于各个所述质量子指标的设备数量；
基于对应于各个所述质量子指标的设备数量，得到各个质量指标对应的相似度矩阵；
根据各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对所述目标火电设备的制造参数进行调整。
本发明实施例提供的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，在确定各个准则判断矩阵对应的权重时，依据目标火电设备的工作环境参数进行，由于工作环境的不同会对质量的要求不同，因此，基于工作环境参数进行权重的确定，可以保证确定出的权重能够符合实际工作场景的需求，进而可以保证制造参数的调整是针对实际问题进行的，保证了后续生产出的火电设备的质量。
结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述工作环境参数包括工作环境温度，所述基于各个所述目标火电设备的工作环境参数，确定各个所述准则判断矩阵对应的权重，包括：
判断所述目标火电设备的工作环境温度是否大于预设温度值；
当所述工作环境温度大于所述预设温度值时，将所述准则判断矩阵对应的权重设置为第一权重。
本发明实施例提供的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，将目标火电设备的工作环境温度与预设温度值进行比较，在大于预设温度值时，表示此时目标火电设备的工作环境温度较高，需要对其质量进行严格把控，相应地，设置较大的权重，以保证后续参数调整的可靠性。
结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述基于各个所述目标火电设备的工作环境参数，确定各个所述准则判断矩阵对应的权重，还包括：
当所述工作环境温度小于或等于所述预设温度值时，将所述准则判断矩阵对应的权重设置为第二权重，所述第二权重小于所述第一权重。
本发明实施例提供的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，将目标火电设备的工作环境温度与预设温度值进行比较，在小于或等于预设温度值时，表示此时目标火电设备的工作环境温度较低，对质量把控不是很严格，相应地，设置较小的权重，以保证后续参数调整的可靠性。
结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述基于对应于各个所述质量子指标的设备数量，确定各个质量指标对应的相似度矩阵，包括：
计算对应于所有所述质量子指标的设备数量的设备总和；
分别计算各个所述质量子指标的设备数量在所述设备总和中的占比，得到各个所述质量指标对应的相似度矩阵。
本发明实施例提供的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，在相似度计算中利用各个质量子指标的设备数量在设备总和中的占比，使得计算得到的相似度矩阵的准确性。
结合第一方面第三实施方式，在第一方面第四实施方式中，所述根据各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对所述目标火电设备的制造参数进行调整，包括：
分别计算各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵的乘积，得到与各个所述质量指标对应的质量评估矩阵；
基于各个所述质量指标对应的质量评估矩阵，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标；
利用所述质量问题对应的质量指标，确定所述质量指标的制造参数，以对所述制造参数进行调整。
本发明实施例提供的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，利用质量评估矩阵确定质量问题对应的质量指标，以便有针对性地对制造参数进行调整，保证了后续火电设备的制造质量。
结合第一方面第四实施方式，在第一方面第五实施方式中，所述基于各个所述质量指标对应的质量评估矩阵，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标，包括：
针对各个所述质量指标对应的质量评估矩阵，比较所述质量评估矩阵中各个元素的大小，确定所述质量评估矩阵对应的评估等级；
利用各个所述质量指标对应的评估等级，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标。
结合第一方面，在第一方面第六实施方式中，所述方法还包括：
确定所述目标判断矩阵对应的权重；
计算所述目标判断矩阵对应的权重与各个所述质量指标对应的相似度矩阵，得到所述目标火电设备对应的相似度矩阵；
基于所述目标火电设备对应的相似度矩阵中各个元素的大小，确定所述目标火电设备的质量等级。
本发明实施例提供的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，通过计算目标判断矩阵对应的权重以及各个相似度矩阵，确定出目标火电设备的质量等级，可以保证确定出的质量等级的客观性。
根据第二方面，本发明实施例还提供了一种基于设备监理的火电设备质量数据处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标火电设备的质量模型，所述质量模型包括目标层的目标判断矩阵以及准则层的准则判断矩阵，所述目标判断矩阵与所述火电设备的质量指标对应，所述准则判断矩阵与各个所述质量指标对应的质量子指标对应；
第一确定模块，用于基于各个所述目标火电设备的工作环境参数，确定各个所述准则判断矩阵对应的权重；
第二获取模块，用于获取各个所述目标火电设备中对应于各个所述质量子指标的设备数量；
第二确定模块，用于基于对应于各个所述质量子指标的设备数量，得到各个质量指标对应的相似度矩阵；
调整模块，用于根据各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对所述目标火电设备的制造参数进行调整。
根据第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法。
根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的基于设备监理的火电设备质量数据处理装置的结构框图；
图5是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明实施例，提供了一种基于设备监理的火电设备质量数据处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，可用于电子设备，如电脑、手机、平板电脑等，图1是根据本发明实施例的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
S11，获取目标火电设备的质量模型。
其中，所述质量模型包括目标层的目标判断矩阵以及准则层的准则判断矩阵，所述的目标判断矩阵与火电设备的质量指标对应，所述的准则判断矩阵与各个质量指标对应的质量子指标对应。
具体地，质量模型包括至少一个质量指标，在下文中以Bi表示，i表示质量指标的数量；其包括至少一个质量子指标，在下文中以Cj表示，j表示质量子指标的数量。一个质量指标对应有至少一个质量子指标。
其中，目标层为火电设备制造质量；质量指标包括：材料控制(B1)、焊接控制(B2)、热处理控制(B3)以及质保体系(B4)；指标层的质量子指标包括材料原始质量文件(C1)、入场复验报告(C2)、材料管理检查(C3)、焊前技术文件(C4)、焊缝外观质量(C5)、无损检测(C6)、接头性能试验(C7)、热处理工艺审查(C8)、热处理设备(C9)、试样检查(C10)、热处理报告(C11)、质量控制体系(C12)、作业文件审查(C13)、人员资质(C14)。详细请参见表1所示：
表1目标火电设备的质量模型
Figure BDA0002858494620000061
Figure BDA0002858494620000071
此处需要说明的是，上述质量指标以及质量子指标仅仅是作为一种示例性描述，本发明的保护范围并不限于此，具体可以根据实际情况进行相应的设置。
如表1所示，目标火电设备的质量模型分为三个层次，各层次中的质量指标如下所示：
第一层次：A＝(B1、B2、B3、B4、B5、B6)；
第二层次：B1＝(C1，C2，C3)；
B2＝(C4，C5，C6)；
B3＝(C7，C8，C9，C10)；
B4＝(C11，C12)；
B5＝(C13，C14)；
B6＝(C15，C16，C17)。
基于上文所述的层级关系，构建反映第t级层中的一组评价指标对其对应的第t-1级层中的一项评价指标的影响程度的若干个判断矩阵。采用“1-9标度法”构造判断矩阵，标度法的含义如下表2所示：
表2标度法含义说明
Figure BDA0002858494620000072
采用“1-9标度法”对火电设备制造质量及其对应的4项质量指标构造判断矩阵A，如表3所示：
表3火电设备目标判断矩阵A
材料控制 焊接控制 热处理控制 质保体系
材料控制 a<sub>11</sub> a<sub>12</sub> a<sub>13</sub> a<sub>14</sub>
焊接控制 a<sub>21</sub> a<sub>22</sub> a<sub>23</sub> a<sub>24</sub>
热处理控制 a<sub>31</sub> a<sub>32</sub> a<sub>33</sub> a<sub>34</sub>
质保体系 a<sub>41</sub> a<sub>42</sub> a<sub>43</sub> a<sub>44</sub>
采用“1-9标度法”对质量指标为材料控制及其对应的3项质量子指标构造准则判断矩阵B1，如表4所示：
表4材料控制准则判断矩阵B1
材料原始质量文件 入场复验报告 材料管理检查
材料原始质量文件 a<sub>11</sub> a<sub>12</sub> a<sub>13</sub>
入场复验报告 a<sub>21</sub> a<sub>22</sub> a<sub>23</sub>
材料管理检查 a<sub>31</sub> a<sub>32</sub> a<sub>33</sub>
采用“1-9标度法”对质量指标为焊接控制及其对应的4项质量子指标构造准则判断矩阵B2，如表5所示：
表5焊接控制准则判断矩阵B2
焊前技术文件 焊缝外观质量 无损检测 接头性能试验
焊前技术文件 a<sub>11</sub> a<sub>12</sub> a<sub>13</sub> a<sub>14</sub>
焊缝外观质量 a<sub>21</sub> a<sub>22</sub> a<sub>23</sub> a<sub>24</sub>
无损检测 a<sub>31</sub> a<sub>32</sub> a<sub>33</sub> a<sub>34</sub>
接头性能试验 a<sub>41</sub> a<sub>42</sub> a<sub>43</sub> a<sub>44</sub>
采用“1-9标度法”对质量指标为热处理控制及其对应的4项质量子指标构造热处理控制准则判断矩阵B3，如表6所示：
表6热处理控制准则判断矩阵B3
Figure BDA0002858494620000081
采用“1-9标度法”对质量指标为质保体系及其对应的2项质量子指标构造质保体系准则判断矩阵B6，如下表7所示：
表7质保体系准则判断矩阵B4
质量控制体系 作业文件审查
质量控制体系 a<sub>11</sub> a<sub>12</sub>
作业文件审查 a<sub>21</sub> a<sub>22</sub>
由以上处理，就可以得到目标判断矩阵A，以及对应于各个质量指标的准则判断矩阵B1-B4。具体地，准则判断矩阵B1与质量指标-材料控制对应，准则判断矩阵B2与质量指标-焊接控制对应，准则判断矩阵B3与质量指标-热处理控制对应，准则判断矩阵B4与质量指标-质保体系对应。
所述质量模型可以是电子设备从外界获取到的，也可以是用户通过人机交互的方式输入电子设备中的，在此对电子设备获取目标火电设备的质量模型的方式并不做任何限定。
S12，基于目标火电设备的工作环境参数，确定各个准则判断矩阵对应的权重。
由于目标火电设备所处的工作环境限制，在对各个准则判断矩阵对应的权重进行幅值时，需要参照其工作环境参数进行。其中，所述的工作环境参数包括工作环境温度、工作环境湿度等等。
例如，可以将目标火电设备实际工作环境参数与相应的预设条件进行比较，基于比较结果确定各个准则判断矩阵对应的权重。
关于该步骤具体将在下文中进行详细描述。
S13，获取目标火电设备中对应于各个质量子指标的设备数量。
目标火电设备中对应于各个质量子指标的设备数量，可以是人工对多个目标火电设备进行分析，得到存在各个质量子指标问题的设备，对其数量进行统计，就可以得到目标火电设备中对应于各个质量子指标的设备数量。
所述的设备数量可以是实现存储在电子设备中的，也可以是电子设备从外界获取到的等等。
S14，基于对应于各个质量子指标的设备数量，得到各个质量指标对应的相似度矩阵。
其中，可以事先对评价指标中的多层次指标使用模糊评价，构建评价指标评价等级集L，L＝(L1，L2，L3，L4)，分别对应于优、良、中以及差4种等级，来表征设备质量状况。
在电子设备中可以事先存储有各个目标火电设备中分别对应于质量子指标的设备数量，得到属于各个评价等级的设备数量，从而就可以得到各个质量指标对应的相似度矩阵。
具体将在下文中对该步骤进行详细描述。
S15，根据各个准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对目标火电设备的制造参数进行调整。
电子设备可以依次将各个准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行相乘，得到目标火电设备的质量对应的质量指标。在确定出存在质量问题的质量指标之后，就可以针对该质量指标对应的目标火电设备的制造参数进行调整。
例如，若经过上述处理，确定出目标火电设备中存在质量问题的质量指标为焊接控制，则需要对焊接过程的制造参数进行调整；若确定出目标火电设备中存在质量问题的质量指标为热处理控制，则需要对热处理控制过程的制造参数进行调整。
本实施例提供的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，在确定各个准则判断矩阵对应的权重时，依据目标火电设备的工作环境参数进行，由于工作环境的不同会对质量的要求不同，因此，基于工作环境参数进行权重的确定，可以保证确定出的权重能够符合实际工作场景的需求，进而可以保证制造参数的调整是针对实际问题进行的，保证了后续生产出的火电设备的质量。
在本实施例中提供了一种基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，可用于电子设备，如电脑、手机、平板电脑等，图2是根据本发明实施例的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
S21，获取目标火电设备的质量模型。
其中，所述质量模型包括目标层的目标判断矩阵以及准则层的准则判断矩阵，所述的目标判断矩阵与火电设备的质量指标对应，所述的准则判断矩阵与各个质量指标对应的质量子指标对应。
详细请参见图1所示实施例的S11，在此不再赘述。
S22，基于目标火电设备的工作环境参数，确定各个准则判断矩阵对应的权重。
详细请参见图2所示实施例的S12，在此不再赘述。
S23，获取目标火电设备中对应于各个质量子指标的设备数量。
详细请参见图2所示实施例的S13，在此不再赘述。
S24，基于对应于各个质量子指标的设备数量，得到各个质量指标对应的相似度矩阵。
具体地，上述S24可以包括如下步骤：
S241，计算对应于所有质量子指标的设备数量的设备总和。
如上文所述，构建有评价指标评价等级集L，L＝(L1，L2，L3，L4)。进一步地，可以基于设备制造过程中发现的质量问题，根据质量问题程度进行分级，分为一级缺陷、二级缺陷和三级缺陷。此处的缺陷与火电设备质量质量评价等级相对应，构建如表8所示火电设备制造质量评价等级。
表8火电设备制造质量评价等级
Figure BDA0002858494620000111
在上述表7所示的火电设备制造质量评价等级的指导下，就可以统计各个质量子指标下存在质量问题的设备数量。
S242，分别计算各个质量子指标的设备数量在设备总和中的占比，得到各个质量指标对应的相似度矩阵。
具体地，对质量子指标Ci进行评价，采用百分比统计法，将质量问题等级评价结果进行百分比统计，作为等级相似度。例如，对应于质量子指标Ci存在质量问题的设备数量总数为y件，其中，特征为Lm等级的质量问题的设备总和为x件，由此可知，质量子指标Ci的Lm相似度为：
rim＝x/y，(i＝1,2,....18；m＝1,2...4)。
进一步地，就可以得到质量指标对应的等级相似度矩阵
Figure BDA0002858494620000112
经过上述方式的处理，就可以得到上述准则层的各个质量指标对应的相似度矩阵，
Figure BDA0002858494620000121
其中，相似度矩阵中的各个元素的大小是与评价指标评价等级Lm对应的。
S25，根据各个准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对目标火电设备的制造参数进行调整。
具体地，上述S25可以包括如下步骤：
S251，分别计算各个准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵的乘积，得到与各个质量指标对应的质量评估矩阵。
电子设备在经过上述S22的处理后，得到各个准则判断矩阵对应的权重；在经过上述S23-S24的处理后，得到各个准则判断矩阵对应的相似度矩阵。进一步地，电子设备通过计算各个准则判断矩阵对应的权重
Figure BDA0002858494620000122
以及相应的相似度矩阵
Figure BDA0002858494620000123
的乘积，就可以得到与各个质量指标对应的质量评估矩阵。
具体可以采用如下方式表示：
Figure BDA0002858494620000124
Figure BDA0002858494620000125
Figure BDA0002858494620000126
Figure BDA0002858494620000127
S252，基于各个质量指标对应的质量评估矩阵，确定目标火电设备的质量问题对应的质量指标。
由于相似度矩阵中各个元素的大小是与评价指标评价等级Lm对应的，相应地，经过上述S251处理之后得到的质量评估矩中各个元素的大小也是与评价指标评价等级Lm对应。因此，电子设备在计算得到各个质量指标对应的质量评估矩阵之后，通过各个元素的大小就可以确定该质量指标所对应的评价等级；再通过比较各个质量指标所对应的评价等级，就可以确定出目标火电设备的质量问题对应的质量指标。
作为本实施例的一种可选实施方式，上述S252可以包括如下步骤：
(1)针对各个质量指标对应的质量评估矩阵，比较质量评估矩阵中各个元素的大小，确定质量评估矩阵对应的评估等级。
如上文所述，各个质量指标对应的质量评估矩阵是与各个评价指标评价等级对应的，依据最大相似度原则，通过比较同一质量评估矩阵中各个元素的大小，就可以确定出该质量评估矩阵对应的评估等级。
(2)利用各个质量指标对应的评估等级，确定目标火电设备的质量问题对应的质量指标。
电子设备通过比较各个质量指标对应的评估等级就可以确定哪些质量指标是存在质量问题的，从而就可以确定出目标火电设备的质量问题对应的质量指标。
S253，利用质量问题对应的质量指标，确定质量指标的制造参数，以对制造参数进行调整。
如上文所述，电子设备再确定出目标火电设备中存在质量问题的质量指标之后，就可以确定质量指标对应的制造参数，从而可以确定出需要对哪些制造参数进行调整。
本实施例提供的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，在相似度计算中利用各个质量子指标的设备数量与设备总和的比值，使得计算得到的相似度矩阵的准确性；利用质量评估矩阵确定质量问题对应的质量子指标，以便有针对性地对制造参数进行调整，保证了后续火电设备的制造质量。
在本实施例中提供了一种基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，可用于电子设备，如电脑、手机、平板电脑等，图3是根据本发明实施例的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：
S31，获取目标火电设备的质量模型。
其中，所述质量模型包括目标层的目标判断矩阵以及准则层的准则判断矩阵，所述的目标判断矩阵与火电设备的质量指标对应，所述的准则判断矩阵与各个质量指标对应的质量子指标对应。
详细请参见图2所示实施例的S21，在此不再赘述。
S32，基于目标火电设备的工作环境参数，确定各个准则判断矩阵对应的权重。
具体地，上述S32可以包括如下步骤：
S321，判断目标火电设备的工作环境温度是否大于预设温度值。
其中，所述工作环境参数包括工作环境温度。
目标火电设备的工作环境温度在大于预设温度值时，表示此时目标火电设备的工作环境温度较高，需要对其质量进行严格把控，相应地，设置较大的权重。
当所述准则判断矩阵中元素的数量大于所述预设值时，执行S322；否则，执行S323。
S322，将准则判断矩阵对应的权重设置为第一权重。
S323，将准则判断矩阵对应的权重设置为第二权重。
其中，所述第二权重小于所述第一权重。
需要说明的是，此处的第一权重并不是指一个权重，而是一组权重值，该组权重值中的权重与准则判断矩阵一一对应。
在工作环境温度较高时，将权重设置为较大的参数，即所述的第一权重；在工作环境温度较低时，将权重设置为较小的参数，即所述的第二权重。
第一权重以及第二权重的具体数值大小可以人为设定的，也可以是通过大数据分析得到的，在此对权重的获取方式并不做任何限定。
S33，获取目标火电设备中对应于各个质量子指标的设备数量。
详细请参见图2所示实施例的S23，在此不再赘述。
S34，基于对应于各个质量子指标的设备数量，得到各个质量指标对应的相似度矩阵。
详细请参见图2所示实施例的S24，在此不再赘述。
S35，根据各个准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对目标火电设备的制造参数进行调整。
详细请参见图2所示实施例的S25，在此不再赘述。
S36，利用各个所述准则判断矩阵对应的权重，计算确定目标判断矩阵对应的权重。
其中，电子设备还通过计算目标判断矩阵对应的权重WA，以及相应的相似度矩阵，确定目标火电设备的质量等级。其中，关于目标判断矩阵的权重可以是在对各个准则判断矩阵的权重进行加权计算后得到。
S37，计算目标判断矩阵对应的权重与各个质量指标对应的相似度矩阵，得到目标火电设备对应的相似度矩阵。
具体地，目标火电设备对应的相似度矩阵可以采用下述公式计算得到：
Figure BDA0002858494620000151
S38，基于目标火电设备对应的相似度矩阵中各个元素的大小，确定目标火电设备的质量等级。
电子设备在计算得到目标火电设备对应的相似度矩阵之后，就可以比较该相似度矩阵中各个元素的大小，确定目标火电设备的质量等级，所述的质量等级为上述L1-L4中的一种。
本实施例提供的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，将目标火电设备的工作环境温度与预设温度值进行比较，在大于预设温度值时，表示此时目标火电设备的工作环境温度较高，需要对其质量进行严格把控，相应地，设置较大的权重，以保证后续参数调整的可靠性；将目标火电设备的工作环境温度与预设温度值进行比较，在小于或等于预设温度值时，表示此时目标火电设备的工作环境温度较低，对质量把控不是很严格，相应地，设置较小的权重，以保证后续参数调整的可靠性。
在本实施例中还提供了一种基于设备监理的火电设备质量数据处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种基于设备监理的火电设备质量数据处理装置，如图4所示，包括：
第一获取模块41，用于获取目标火电设备的质量模型，所述质量模型包括目标层的目标判断矩阵以及准则层的准则判断矩阵，所述目标判断矩阵与所述火电设备的质量指标对应，所述准则判断矩阵与各个所述质量指标对应的质量子指标对应；
第一确定模块42，用于基于各个所述目标火电设备的工作环境参数，确定各个所述准则判断矩阵对应的权重；
第二获取模块43，用于获取各个所述目标火电设备中对应于各个所述质量子指标的设备数量；
第二确定模块44，用于基于对应于各个所述质量子指标的设备数量，得到各个质量指标对应的相似度矩阵；
调整模块45，用于根据各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对所述目标火电设备的制造参数进行调整。
本实施例中的基于设备监理的火电设备质量数据处理装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种电子设备，具有上述图4所示的基于设备监理的火电设备质量数据处理装置。
请参阅图5，图5是本发明可选实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：至少一个处理器51，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，至少一个通信接口53，存储器54，至少一个通信总线52。其中，通信总线52用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口53可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选通信接口53还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器54可以是高速RAM存储器(Random Access Memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器54可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器51的存储装置。其中处理器51可以结合图4所描述的装置，存储器54中存储应用程序，且处理器51调用存储器54中存储的程序代码，以用于执行上述任一方法步骤。
其中，通信总线52可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。通信总线52可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器54可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard diskdrive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器54还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器51可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：CPU)，网络处理器(英文：network processor，缩写：NP)或者CPU和NP的组合。
其中，处理器51还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩写：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic,缩写：GAL)或其任意组合。
可选地，存储器54还用于存储程序指令。处理器51可以调用程序指令，实现如本申请图1至3实施例中所示的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法。
本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种基于设备监理的火电设备质量数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标火电设备的质量模型，所述质量模型包括目标层的目标判断矩阵以及准则层的准则判断矩阵，所述目标判断矩阵与所述火电设备的质量指标对应，所述准则判断矩阵与各个所述质量指标对应的质量子指标对应；
基于所述目标火电设备的工作环境参数，确定各个所述准则判断矩阵对应的权重；
获取所述目标火电设备中对应于各个所述质量子指标的设备数量；
基于对应于各个所述质量子指标的设备数量，得到各个质量指标对应的相似度矩阵；
根据各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对所述目标火电设备的制造参数进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作环境参数包括工作环境温度，所述基于各个所述目标火电设备的工作环境参数，确定各个所述准则判断矩阵对应的权重，包括：
判断所述目标火电设备的工作环境温度是否大于预设温度值；
当所述工作环境温度大于所述预设温度值时，将所述准则判断矩阵对应的权重设置为第一权重。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述目标火电设备的工作环境参数，确定各个所述准则判断矩阵对应的权重，还包括：
当所述工作环境温度小于或等于所述预设温度值时，将所述准则判断矩阵对应的权重设置为第二权重，所述第二权重小于所述第一权重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对应于各个所述质量子指标的设备数量，确定各个质量指标对应的相似度矩阵，包括：
计算对应于所有所述质量子指标的设备数量的设备总和；
分别计算各个所述质量子指标的设备数量在所述设备总和中的占比，得到各个所述质量指标对应的相似度矩阵。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对所述目标火电设备的制造参数进行调整，包括：
分别计算各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵的乘积，得到与各个所述质量指标对应的质量评估矩阵；
基于各个所述质量指标对应的质量评估矩阵，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标；
利用所述质量问题对应的质量指标，确定所述质量指标的制造参数，以对所述制造参数进行调整。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述质量指标对应的质量评估矩阵，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标，包括：
针对各个所述质量指标对应的质量评估矩阵，比较所述质量评估矩阵中各个元素的大小，确定所述质量评估矩阵对应的评估等级；
利用各个所述质量指标对应的评估等级，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用各个所述准则判断矩阵对应的权重，计算所述目标判断矩阵对应的权重；
计算所述目标判断矩阵对应的权重与各个所述质量指标对应的相似度矩阵，得到所述目标火电设备对应的相似度矩阵；
基于所述目标火电设备对应的相似度矩阵中各个元素的大小，确定所述目标火电设备的质量等级。
8.一种基于设备监理的火电设备质量数据处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标火电设备的质量模型，所述质量模型包括目标层的目标判断矩阵以及准则层的准则判断矩阵，所述目标判断矩阵与所述火电设备的质量指标对应，所述准则判断矩阵与各个所述质量指标对应的质量子指标对应；
第一确定模块，用于基于各个所述目标火电设备的工作环境参数，确定各个所述准则判断矩阵对应的权重；
第二获取模块，用于获取各个所述目标火电设备中对应于各个所述质量子指标的设备数量；
第二确定模块，用于基于对应于各个所述质量子指标的设备数量，得到各个质量指标对应的相似度矩阵；
调整模块，用于根据各个所述准则判断矩阵对应的权重与相应的相似度矩阵进行数值计算，确定所述目标火电设备的质量问题对应的质量指标，以对所述目标火电设备的制造参数进行调整。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-7中任一项所述的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的基于设备监理的火电设备质量数据处理方法。
CN202011554273.2A 2020-12-24 2020-12-24 基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置 Active CN112597435B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011554273.2A CN112597435B (zh) 2020-12-24 2020-12-24 基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011554273.2A CN112597435B (zh) 2020-12-24 2020-12-24 基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112597435A true CN112597435A (zh) 2021-04-02
CN112597435B CN112597435B (zh) 2023-06-09

Family

ID=75202417

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011554273.2A Active CN112597435B (zh) 2020-12-24 2020-12-24 基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112597435B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113268894A (zh) * 2021-07-20 2021-08-17 国能信控互联技术有限公司 一种基于数据中台的火电生产数据治理方法和系统
CN115953073A (zh) * 2023-01-06 2023-04-11 国能信控互联技术有限公司 基于火电生产指标管理的数据关联分析方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109993463A (zh) * 2019-04-23 2019-07-09 河南建达工程咨询有限公司 一种综合管廊的工程质量管理评价方法
CN111199361A (zh) * 2020-01-13 2020-05-26 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 基于模糊推理理论的电力信息系统健康评估方法及系统
CN111563682A (zh) * 2020-05-07 2020-08-21 贵州电网有限责任公司 一种配电自动化设备测试评价方法
CN111626346A (zh) * 2020-05-15 2020-09-04 安徽江淮汽车集团股份有限公司 数据分类方法、设备、存储介质及装置
CN111753921A (zh) * 2020-07-01 2020-10-09 广东工业大学 一种高光谱图像聚类方法、装置、设备及存储介质
CN111815149A (zh) * 2020-07-03 2020-10-23 云南省烟草质量监督检测站 一种烤烟等级质量评价指标体系的综合评价方法
CN111814278A (zh) * 2020-08-31 2020-10-23 深圳领威科技有限公司 一种数据处理方法、数据处理装置及终端设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109993463A (zh) * 2019-04-23 2019-07-09 河南建达工程咨询有限公司 一种综合管廊的工程质量管理评价方法
CN111199361A (zh) * 2020-01-13 2020-05-26 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 基于模糊推理理论的电力信息系统健康评估方法及系统
CN111563682A (zh) * 2020-05-07 2020-08-21 贵州电网有限责任公司 一种配电自动化设备测试评价方法
CN111626346A (zh) * 2020-05-15 2020-09-04 安徽江淮汽车集团股份有限公司 数据分类方法、设备、存储介质及装置
CN111753921A (zh) * 2020-07-01 2020-10-09 广东工业大学 一种高光谱图像聚类方法、装置、设备及存储介质
CN111815149A (zh) * 2020-07-03 2020-10-23 云南省烟草质量监督检测站 一种烤烟等级质量评价指标体系的综合评价方法
CN111814278A (zh) * 2020-08-31 2020-10-23 深圳领威科技有限公司 一种数据处理方法、数据处理装置及终端设备

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
叶玮佳: "智能变电站二次系统运行质量评价体系研究", 《中国优秀硕士论文全文数据库 工程科技II辑》, no. 6, pages 042 - 311 *
李振国: "火电厂环保改造中电气设备监理", 《中国优秀硕士论文全文数据库 信息科技II辑》, no. 3, pages 042 - 1019 *
王峰: "变电设备数据质量评价模型研究", 广东电力, vol. 33, no. 3, pages 17 - 25 *
王石;石勇;王万银;: "基于模糊多元联系度模型的尾矿库综合安全评价", 黄金科学技术, no. 06, pages 903 - 911 *
许广如: "电力设备质量评价的建模与实现", 《中国优秀硕士论文全文数据库 工程科技II辑》, no. 1, pages 042 - 1008 *
许素强: "电力设备质量监督与风险管控研究", 《中国优秀硕士论文全文数据库 工程科技II辑》, no. 1, pages 042 - 95 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113268894A (zh) * 2021-07-20 2021-08-17 国能信控互联技术有限公司 一种基于数据中台的火电生产数据治理方法和系统
CN115953073A (zh) * 2023-01-06 2023-04-11 国能信控互联技术有限公司 基于火电生产指标管理的数据关联分析方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112597435B (zh) 2023-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111461555B (zh) 一种生产线质量监测方法、装置及系统
CN103929330B (zh) 域名服务质量评估方法及系统
CN107168995B (zh) 一种数据处理方法及服务器
CN112597435A (zh) 基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置
CN103971023B (zh) 研发过程质量自动评估系统和方法
CN111598457B (zh) 一种电力无线网络质量的确定方法及装置
CN111860698A (zh) 确定学习模型的稳定性的方法和装置
CN114782123A (zh) 一种信用评估方法及系统
WO2022133895A1 (zh) 基于设备监理的火电设备质量数据处理方法及装置
CN117272145A (zh) 转辙机的健康状态评估方法、装置和电子设备
CN111242424B (zh) 质量数据的处理方法及装置
CN111461329A (zh) 一种模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质
CN112034139A (zh) 岩爆倾向性等级的判别方法、装置及电子设备
CN108446213A (zh) 一种静态代码质量分析方法和装置
Fernández Optimal schemes for resubmitted lot acceptance using previous defect count data
CN112711842B (zh) 基于设备监理的电站设备质量数据处理方法及装置
CN111881259B (zh) 一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法及系统
CN114387089A (zh) 客户信用风险评估方法、装置、设备及存储介质
CN114398228A (zh) 一种设备资源使用情况的预测方法、装置及电子设备
CN113240259A (zh) 规则策略组的生成方法、系统及电子设备
CN107896232B (zh) 一种ip地址评估方法及装置
CN112445632A (zh) 基于故障数据建模的hpc可靠性评估方法
CN111080071A (zh) 一种配电网运行状态风险评估方法
CN116992308B (zh) 数据与知识融合的工艺波动分析与优化方法及装置
CN115204717B (zh) 安全等级划分方法、装置、设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant