CN112587137A - 基于虚拟现实技术的人员素质测评方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,包括步骤S0:启动虚拟现实设备,并且通过搜索模块和界面显示模块将测试模块进行显示;步骤S1:搜索模块被用于接收搜索信息,和基于所述搜索信息获取与之相关的搜索结果信息;步骤S2:界面显示模块为搜索模块获取的搜索结果信息生成显示界面,和在显示界面中规划生成至少一个锁定区。本发明公开的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其通过虚拟现实设备对测试人员进行人员素质测试,将测试模块中的各个单元的内容通过三维等虚拟现实的形式进行展现,使得测试人员可以真实的感受测试内容的情境。
Description
技术领域
本发明属于人员素质测评技术领域,具体涉及一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法。
背景技术
企业开展培训目的的一般是帮助员工提高岗位的胜任力,弥补其自身不足之处,从而达到工作要求,更出色地完成岗位职责。而“投入最小化、产出最大化”正是企业开展培训所要遵循的原则。
但传统的企业培训并没有从组织、部门、岗位以及自身层面(心理状况)对员工培训需求进行充分全面的分析,所以通常存在很大程度上的盲目性,不仅浪费了大量的时间、金钱等成本投入,同时也无法达到培训的效果和目的。
基于能力素质的培训研究关于岗位要求的包括技能、知识、特质、精神层面在内的每一项能力要素,都可以通过量表测评等方法手段准确了解与掌握员工的目标水平和现状水平,并通过对员工实际工作现状与岗位目标要求的差距分析来制定培训计划,使培训开发有的放矢,更具有针对性,培训重点明确突出,从而在节省培训开支的同时达到最好的培训效果。
如何基于员工应该做到什么程度和实际做到什么程度互为依据,分析发现员工绩效与岗位要求存在的差距或不太理想的具体原因,依据分析的结果与原因具体地、科学合理地、重点突出地计划与安排对员工的培训开发,是实际企业员工培训工作中急待解决的问题。
并且现在大多数的人员素质测评方法都只是通过计算机或者纸质以考试形式的方式进行测评,无法感官深入的感受测试内容的情境,所以测试结果与真实结果会有一定的偏差。
发明内容
本发明的主要目的在于提供基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其通过虚拟现实设备对测试人员进行人员素质测试,将测试模块中的各个单元的内容通过三维等虚拟现实的形式进行展现,使得测试人员可以真实的感受测试内容的情境,从而选择符合自身的内容,以使最终的测试结果更加贴合实际情况。
为达到以上目的,本发明提供一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,通过虚拟现实设备进行人员素质测评,包括以下步骤:
步骤S0:启动虚拟现实设备,并且通过搜索模块和界面显示模块将测试模块进行显示(被测试人员佩戴虚拟现实设备进行测试,可以将测试模块的内容通过三维互动的形式进行测试);
步骤S1:搜索模块被用于接收搜索信息,和基于所述搜索信息获取与之相关的搜索结果信息;
步骤S2:界面显示模块为搜索模块获取的搜索结果信息生成显示界面,和在显示界面中规划生成至少一个锁定区;
步骤S3:测试模块通过锁定区进行显示,并且所述锁定区用于显示所述测试模块的智商测试单元、能力测试单元、性格测试单元、心理测试单元、职业兴趣单元、职业价值观澄清单元、生涯发展单元和职业决策单元;
步骤S4:测试模块通过虚拟现实设备完成后,进行评价分析处理(其中测试的情景等通过虚拟现实情景进行测试,让测试者更加清晰清楚感官地进行测试体验,使得测试结果更加符合人员)。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3具体实施为以下步骤:
步骤S3.1:智商测试单元通过虚拟设备进行显示,并且智商测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.2:能力测试单元通过虚拟设备进行显示,并且能力测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.3:性格测试单元通过虚拟设备进行显示,并且性格测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.4:心理测试单元通过虚拟设备进行显示,并且心理测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.5:职业兴趣单元通过虚拟设备进行显示,并且职业兴趣单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.6:职业价值观澄清单元通过虚拟设备进行显示,并且职业价值观澄清单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.7:生涯发展单元通过虚拟设备进行显示,并且生涯发展单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.8:职业决策单元通过虚拟设备进行显示,并且职职业决策单元被完成后,进行评价分析处理。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3.1具体实施为以下步骤:
步骤S3.1.1:第一智力测验子单元(进行瑞文标准智力测验)被完成后,获得第一智力测验子单元的测评报告(包括指导意见和结果分析等);
步骤S3.1.2:第二智力测验子单元(进行国际标准智商测试)被完成后,获得第二智力测验子单元的测评报告(包括指导意见和结果分析等)。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3.2具体实施为以下步骤:
步骤S3.2.1:第一能力测试子单元被完成后(进行GATB测评),获得第一能力测试子单元的测评报告;
步骤S3.2.2:第二能力测试子单元被完成后(进行通用就业能力测试),获得第二能力测试子单元的测评报告;
步骤S3.2.3:第三能力测试子单元被完成后(进行威廉斯创造力倾向测试),获得第三能力测试子单元的测评报告。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3.3具体实施为以下步骤:
步骤S3.3.1:第一性格测试子单元被完成后(进行卡特尔十六种人格因素测验),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.2:第一性格测试子单元被完成后(进行艾森克人格测验),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.3:第一性格测试子单元被完成后(进行九型人格测试),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.4:第一性格测试子单元被完成后(进行爱德华个性偏好测评),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.5:第一性格测试子单元被完成后(进行MBTI职业性格测试),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.6:第一性格测试子单元被完成后(进行DISC性格测试分析),获得第一性格测试子单元的测评报告。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3.4具体实施为以下步骤:
步骤S3.4.1:第一心理测试子单元被完成后(进行大学生UPI测量),获得第一心理测试子单元的测评报告;
步骤S3.4.2:第二心理测试子单元被完成后(进行SCL90测评),获得第二心理测试子单元的测评报告。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3.5具体实施为以下步骤:
步骤S3.5.1:第一职业兴趣子单元被完成后(进行霍兰德职业兴趣测量表),获得第一职业兴趣子单元的测评报告;
步骤S3.5.2:第二职业兴趣子单元被完成后(进行霍兰德自我探索测试),获得第二职业兴趣子单元的测评报告;
步骤S3.5.3:第三职业兴趣子单元被完成后(进行职业锚测评分析),获得第三职业兴趣子单元的测评报告。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3.6具体实施为以下步骤:
步骤S3.6.1:第一职业价值观澄清子单元被完成后(进行WVI职业价值观测试),获得第一职业价值观澄清子单元的测评报告;
步骤S3.6.2:第二职业价值观澄清子单元被完成后(进行All port价值观测验),获得第二职业价值观澄清子单元的测评报告。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3.7具体实施为以下步骤:
步骤S3.7.1:第一生涯发展子单元被完成后(进行大学生职业成熟度测评分析),获得第一生涯发展子单元的测评报告;
步骤S3.7.2:第二生涯发展子单元被完成后(进行职业生涯信念测试),获得第二生涯发展子单元的测评报告。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,步骤S3.8具体实施为以下步骤:
步骤S3.8.1:第一职业决策子单元被完成后(进行大学生职业决策调查),获得第一职业决策子单元的测评报告;
步骤S3.8.1:第二职业决策子单元被完成后(进行生涯决策平衡单),获得第二职业决策子单元的测评报告。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
在本发明的优选实施例中,本领域技术人员应注意,本发明所涉及的瑞文标准智力测验和国际标准智商测试等可被视为现有技术。
优选实施例。
本发明公开了一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,通过虚拟现实设备进行人员素质测评,包括以下步骤:
步骤S0:启动虚拟现实设备,并且通过搜索模块和界面显示模块将测试模块进行显示(被测试人员佩戴虚拟现实设备进行测试,可以将测试模块的内容通过三维互动的形式进行测试);
步骤S1:搜索模块被用于接收搜索信息,和基于所述搜索信息获取与之相关的搜索结果信息;
步骤S2:界面显示模块为搜索模块获取的搜索结果信息生成显示界面,和在显示界面中规划生成至少一个锁定区;
步骤S3:测试模块通过锁定区进行显示,并且所述锁定区用于显示所述测试模块的智商测试单元、能力测试单元、性格测试单元、心理测试单元、职业兴趣单元、职业价值观澄清单元、生涯发展单元和职业决策单元;
步骤S4:测试模块通过虚拟现实设备完成后,进行评价分析处理(其中测试的情景等通过虚拟现实情景进行测试,让测试者更加清晰清楚感官地进行测试体验,使得测试结果更加符合人员)。
具体的是,步骤S3具体实施为以下步骤:
步骤S3.1:智商测试单元通过虚拟设备进行显示,并且智商测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.2:能力测试单元通过虚拟设备进行显示,并且能力测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.3:性格测试单元通过虚拟设备进行显示,并且性格测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.4:心理测试单元通过虚拟设备进行显示,并且心理测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.5:职业兴趣单元通过虚拟设备进行显示,并且职业兴趣单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.6:职业价值观澄清单元通过虚拟设备进行显示,并且职业价值观澄清单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.7:生涯发展单元通过虚拟设备进行显示,并且生涯发展单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.8:职业决策单元通过虚拟设备进行显示,并且职职业决策单元被完成后,进行评价分析处理。
更具体的是,步骤S3.1具体实施为以下步骤:
步骤S3.1.1:第一智力测验子单元(进行瑞文标准智力测验)被完成后,获得第一智力测验子单元的测评报告(包括指导意见和结果分析等);
步骤S3.1.2:第二智力测验子单元(进行国际标准智商测试)被完成后,获得第二智力测验子单元的测评报告(包括指导意见和结果分析等)。
进一步的是,步骤S3.2具体实施为以下步骤:
步骤S3.2.1:第一能力测试子单元被完成后(进行GATB测评),获得第一能力测试子单元的测评报告;
步骤S3.2.2:第二能力测试子单元被完成后(进行通用就业能力测试),获得第二能力测试子单元的测评报告;
步骤S3.2.3:第三能力测试子单元被完成后(进行威廉斯创造力倾向测试),获得第三能力测试子单元的测评报告。
更进一步的是,步骤S3.3具体实施为以下步骤:
步骤S3.3.1:第一性格测试子单元被完成后(进行卡特尔十六种人格因素测验),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.2:第一性格测试子单元被完成后(进行艾森克人格测验),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.3:第一性格测试子单元被完成后(进行九型人格测试),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.4:第一性格测试子单元被完成后(进行爱德华个性偏好测评),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.5:第一性格测试子单元被完成后(进行MBTI职业性格测试),获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.6:第一性格测试子单元被完成后(进行DISC性格测试分析),获得第一性格测试子单元的测评报告。
优选地,步骤S3.4具体实施为以下步骤:
步骤S3.4.1:第一心理测试子单元被完成后(进行大学生UPI测量),获得第一心理测试子单元的测评报告;
步骤S3.4.2:第二心理测试子单元被完成后(进行SCL90测评),获得第二心理测试子单元的测评报告。
优选地,步骤S3.5具体实施为以下步骤:
步骤S3.5.1:第一职业兴趣子单元被完成后(进行霍兰德职业兴趣测量表),获得第一职业兴趣子单元的测评报告;
步骤S3.5.2:第二职业兴趣子单元被完成后(进行霍兰德自我探索测试),获得第二职业兴趣子单元的测评报告;
步骤S3.5.3:第三职业兴趣子单元被完成后(进行职业锚测评分析),获得第三职业兴趣子单元的测评报告。
优选地,步骤S3.6具体实施为以下步骤:
步骤S3.6.1:第一职业价值观澄清子单元被完成后(进行WVI职业价值观测试),获得第一职业价值观澄清子单元的测评报告;
步骤S3.6.2:第二职业价值观澄清子单元被完成后(进行All port价值观测验),获得第二职业价值观澄清子单元的测评报告。
优选地,步骤S3.7具体实施为以下步骤:
步骤S3.7.1:第一生涯发展子单元被完成后(进行大学生职业成熟度测评分析),获得第一生涯发展子单元的测评报告;
步骤S3.7.2:第二生涯发展子单元被完成后(进行职业生涯信念测试),获得第二生涯发展子单元的测评报告。
优选地,步骤S3.8具体实施为以下步骤:
步骤S3.8.1:第一职业决策子单元被完成后(进行大学生职业决策调查),获得第一职业决策子单元的测评报告;
步骤S3.8.1:第二职业决策子单元被完成后(进行生涯决策平衡单),获得第二职业决策子单元的测评报告。
值得一提的是,本发明专利申请涉及的瑞文标准智力测验和国际标准智商测试等技术特征应被视为现有技术,这些技术特征的具体结构、工作原理以及可能涉及到的控制方式、空间布置方式采用本领域的常规选择即可,不应被视为本发明专利的发明点所在,本发明专利不做进一步具体展开详述。
对于本领域的技术人员而言,依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,通过虚拟现实设备进行人员素质测评,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S0:启动虚拟现实设备,并且通过搜索模块和界面显示模块将测试模块进行显示;
步骤S1:搜索模块被用于接收搜索信息,和基于所述搜索信息获取与之相关的搜索结果信息;
步骤S2:界面显示模块为搜索模块获取的搜索结果信息生成显示界面,和在显示界面中规划生成至少一个锁定区;
步骤S3:测试模块通过锁定区进行显示,并且所述锁定区用于显示所述测试模块的智商测试单元、能力测试单元、性格测试单元、心理测试单元、职业兴趣单元、职业价值观澄清单元、生涯发展单元和职业决策单元;
步骤S4:测试模块通过虚拟现实设备完成后,进行评价分析处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其特征在于,步骤S3具体实施为以下步骤:
步骤S3.1:智商测试单元通过虚拟设备进行显示,并且智商测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.2:能力测试单元通过虚拟设备进行显示,并且能力测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.3:性格测试单元通过虚拟设备进行显示,并且性格测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.4:心理测试单元通过虚拟设备进行显示,并且心理测试单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.5:职业兴趣单元通过虚拟设备进行显示,并且职业兴趣单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.6:职业价值观澄清单元通过虚拟设备进行显示,并且职业价值观澄清单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.7:生涯发展单元通过虚拟设备进行显示,并且生涯发展单元被完成后,进行评价分析处理;
步骤S3.8:职业决策单元通过虚拟设备进行显示,并且职职业决策单元被完成后,进行评价分析处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其特征在于,步骤S3.1具体实施为以下步骤:
步骤S3.1.1:第一智力测验子单元被完成后,获得第一智力测验子单元的测评报告;
步骤S3.1.2:第二智力测验子单元被完成后,获得第二智力测验子单元的测评报告。
4.根据权利要求3所述的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其特征在于,步骤S3.2具体实施为以下步骤:
步骤S3.2.1:第一能力测试子单元被完成后,获得第一能力测试子单元的测评报告;
步骤S3.2.2:第二能力测试子单元被完成后,获得第二能力测试子单元的测评报告;
步骤S3.2.3:第三能力测试子单元被完成后,获得第三能力测试子单元的测评报告。
5.根据权利要求4所述的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其特征在于,步骤S3.3具体实施为以下步骤:
步骤S3.3.1:第一性格测试子单元被完成后,获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.2:第一性格测试子单元被完成后,获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.3:第一性格测试子单元被完成后,获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.4:第一性格测试子单元被完成后,获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.5:第一性格测试子单元被完成后,获得第一性格测试子单元的测评报告;
步骤S3.3.6:第一性格测试子单元被完成后,获得第一性格测试子单元的测评报告。
6.根据权利要求5所述的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其特征在于,步骤S3.4具体实施为以下步骤:
步骤S3.4.1:第一心理测试子单元被完成后,获得第一心理测试子单元的测评报告;
步骤S3.4.2:第二心理测试子单元被完成后,获得第二心理测试子单元的测评报告。
7.根据权利要求6所述的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其特征在于,步骤S3.5具体实施为以下步骤:
步骤S3.5.1:第一职业兴趣子单元被完成后,获得第一职业兴趣子单元的测评报告;
步骤S3.5.2:第二职业兴趣子单元被完成后,获得第二职业兴趣子单元的测评报告;
步骤S3.5.3:第三职业兴趣子单元被完成后,获得第三职业兴趣子单元的测评报告。
8.根据权利要求7所述的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其特征在于,步骤S3.6具体实施为以下步骤:
步骤S3.6.1:第一职业价值观澄清子单元被完成后,获得第一职业价值观澄清子单元的测评报告;
步骤S3.6.2:第二职业价值观澄清子单元被完成后,获得第二职业价值观澄清子单元的测评报告。
9.根据权利要求8所述的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其特征在于,步骤S3.7具体实施为以下步骤:
步骤S3.7.1:第一生涯发展子单元被完成后,获得第一生涯发展子单元的测评报告;
步骤S3.7.2:第二生涯发展子单元被完成后,获得第二生涯发展子单元的测评报告。
10.根据权利要求9所述的一种基于虚拟现实技术的人员素质测评方法,其特征在于,步骤S3.8具体实施为以下步骤:
步骤S3.8.1:第一职业决策子单元被完成后,获得第一职业决策子单元的测评报告;
步骤S3.8.1:第二职业决策子单元被完成后,获得第二职业决策子单元的测评报告。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114721520A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-07-08 | 江苏中科小达人智能科技有限公司 | 一种基于虚拟现实的交互式训练系统及方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106388833A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-02-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种虚拟现实心理素质评估方法及评估系统 |
CN108009756A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-05-08 | 安徽华久信科技有限公司 | 一种大数据人才能力评估系统及方法 |
KR20190096508A (ko) * | 2018-02-09 | 2019-08-20 | 주식회사 비온시이노베이터 | 360도 파노라마 비디오 서비스 기술을 활용한 개인 적성검사 기반 가상직업체험 서비스 플랫폼 |
CN111679863A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-18 | 马赫 | 基于头戴式显示设备的试题显示方法、装置、设备和介质 |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106388833A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-02-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种虚拟现实心理素质评估方法及评估系统 |
CN108009756A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-05-08 | 安徽华久信科技有限公司 | 一种大数据人才能力评估系统及方法 |
KR20190096508A (ko) * | 2018-02-09 | 2019-08-20 | 주식회사 비온시이노베이터 | 360도 파노라마 비디오 서비스 기술을 활용한 개인 적성검사 기반 가상직업체험 서비스 플랫폼 |
CN111679863A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-18 | 马赫 | 基于头戴式显示设备的试题显示方法、装置、设备和介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李金亮 等: "《大学生职业生涯规划》", 28 February 2019 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114721520A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-07-08 | 江苏中科小达人智能科技有限公司 | 一种基于虚拟现实的交互式训练系统及方法 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210402 |
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