CN112584156A - 一种基于2k视频数据深度学习转码4k视频算法 - Google Patents
一种基于2k视频数据深度学习转码4k视频算法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112584156A CN112584156A CN202011294407.1A CN202011294407A CN112584156A CN 112584156 A CN112584156 A CN 112584156A CN 202011294407 A CN202011294407 A CN 202011294407A CN 112584156 A CN112584156 A CN 112584156A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video data
- transcoding
- acquiring
- uploading
- video
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/40—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video transcoding, i.e. partial or full decoding of a coded input stream followed by re-encoding of the decoded output stream
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1441—Countermeasures against malicious traffic
- H04L63/145—Countermeasures against malicious traffic the attack involving the propagation of malware through the network, e.g. viruses, trojans or worms
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Virology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法，算法包括如下步骤：获取转码前的视频数据，转码前的视频数据通过数据上传终端上传至转码系统；利用转码系统对视频数据进行转码分析和安全分析；所述安全分析模块用于对视频数据进行安全分析；所述转码分析模块用于对视频数据的转码参数进行分析；所述节点分析模块用于对视频数据的上传节点进行智能分析；获取转码后的视频数据，本发明能够对视频数据进行安全分析，增加视频数据转码的安全性；通过获取转码前后视频数据中的内存大小、分辨率、视频码率和视频码率等数据，方便视频数据转码人员了解视频数据转码的效率；并优选出性能佳和转码速率高的节点，提高转码效率。
Description
技术领域
本发明属于视频转码技术领域，涉及2K视频数据深度学习转码4K视频，具体是一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法。
背景技术
视频转码是指将已经压缩编码的视频码流转换成另一个视频码流，以适应不同的网络带宽、不同的终端处理能力和不同的用户需求。转码本质上是一个先解码，再编码的过程，因此转换前后的码流可能遵循相同的视频编码标准，也可能不遵循相同的视频编码标准。
现有技术中，视频数据在进行转码时，视频数据通常直接上传至转码软件或者转码服务器中，并没有在转码前对视频数据进行安全分析，一旦视频数据中携带有病毒，将对服务器和电脑带来病毒攻击；而且当前的视频转码工具功能较为单一，无法对转码前和转码后的视频数据进行解析分析，从而无法得知视频数据转码后的分辨率等进行知悉；针对转码系统中，视频数据的上传和转码时，无法选择性能佳和转码速率高的节点，为此，我们提出一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法。
本发明所要解决的技术问题为：
(1)视频数据通常直接上传至转码软件或者转码服务器中，并没有在转码前对视频数据进行安全分析，一旦视频数据中携带有病毒，将对服务器和电脑带来病毒攻击；
(2)当前的视频转码工具功能较为单一，无法对转码前和转码后的视频数据进行解析分析，从而无法得知视频数据转码后的分辨率等进行知悉；
(3)针对转码系统中，视频数据的上传和转码时，无法选择性能佳和转码速率高的节点。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法，算法包括如下步骤：
步骤一：注册登录转码系统，获取转码前的视频数据，转码前的视频数据通过数据上传终端上传至转码系统；
步骤二：利用转码系统对视频数据进行转码分析和安全分析，分析合格的视频数据通过转码系统进行视频转码；
其中，所述转码系统包括数据上传终端、注册登录模块、数据采集模块、安全分析模块、节点分析模块、显示模块以及转码分析模块；
所述注册登录模块用于使用人员提交个人信息进行注册登录，并将个人信息发送至转码服务器；所述数据上传终端用于视频数据的上传，并将上传的视频数据发送至转码服务器；所述数据采集模块用于采集视频数据的转码参数，并将采集到的转码参数发送至转码服务器；
所述安全分析模块用于对视频数据进行安全分析；所述安全分析模块将安全分析通过的视频数据发送至转码服务器进行转码；所述转码分析模块用于对视频数据的转码参数进行分析；所述节点分析模块用于对视频数据的上传节点进行智能分析；所述显示模块用于视频数据的显示；
步骤三：获取转码后的视频数据，转码后的视频数据通过显示模块进行显示。
进一步地，所述安全分析模块的安全分析过程具体如下：
W1：预设视频数据的可识别文件格式；
W2：获取视频数据所在的文件夹，进而获取文件夹中视频数据的个数；
W3：获取文件夹中每个视频数据的扩展名；
W4：当文件夹中存在可识别文件格式以外的文件格式，安全分析模块将视频数据标记为可疑文件，并反馈至显示模块；
W5：显示模块以字体化的形式呈现给视频数据上传人员，询问视频数据上传人员是否继续上传，字体化的形式具体为是和否；
W6：当文件上传人员点击显示模块中的是时，安全分析模块产生信任信号发送至转码服务器，转码服务器将可疑文件标记为信任文件后即可继续上传；
W7：当文件上传人员点击显示模块中的否时，安全分析模块产生不信任信号发送至转码服务器，转码服务器拦截可疑文件上传并删除可疑文件。
进一步地，所述转码分析模块的分析过程具体如下；
S1：获取需要转码的视频数据，并将视频数据标记为i，i＝1，……，n；
S2：获取转码前视频数据的内存大小，并将内存大小标记为NC1i；获取转码后视频数据的内存大小，并将内存大小标记为NC2i；
S3：获取转码前视频数据的分辨率，并将分辨率标记为FB1i；获取转码后视频数据的分辨率，并将分辨率标记为FB2i；
S4：获取转码前视频数据的视频码率，并将视频码率标记为ML1i；获取转码前视频数据的视频帧率，并将视频帧率标记为ZL1i；获取转码后视频数据的视频码率，并将视频码率标记为ML2i；获取转码后视频数据的视频帧率，并将视频帧率标记为ZL2i；
S5：利用公式计算得到视频数据的转码效率值XLi，公式具体如下：
S6：若视频数据的转码效率值XLi超过设定的转码效率阈值，则生成视频转码合格信号，视频转码合格信号反馈至注册登录模块和显示模块。
进一步地，所述节点分析模块的分析过程具体如下：
SS1：获取若干个视频数据的上传节点，并将上传节点标记为o，o＝1，……，n；
SS2：获取若干个视频数据上传节点的上传网速So和下载网速Xo；获取若干个视频数据上传节点的时延平均值SYo；
SS3：获取若干个视频数据上传节点的请求时间和获取时间，利用获取时间减去请求时间计算得到视频数据上传节点的响应时间XTo；
SS4：利用公式计算得出视频数据上传节点的性能值XNo，具体公式如下：
SS5：获取视频数据上传节点的连接数LJo、CPU负载率CLo、读写负载率DXo和带宽负载率DKo；
SS6：利用公式FZo＝LJo×c1+CLo×c2+DXo×c3+DKo×c4计算得到视频数据上传节点的负载值FZo，式中的c1、c2、c3和c4均为预设比例系数固定数值；
SS7：获取视频数据上传节点的负载阈值，并将视频数据上传节点的负载阈值标记为Yfzo；获取视频数据上传节点的性能阈值，并将视频数据上传节点的性能阈值标记为Yxno；
SS8：获取视频数据上传节点的性能值XNo和负载值FZo，利用公式计算得到视频数据上传节点的服务质量分Fo，具体公式如下：
SS9：将视频数据上传节点的服务质量分Fo降序排列生成视频数据上传节点的服务质量分降序排列表，转码服务器按照服务质量分降序排列表由上到下将上传节点推送用于视频数据转码。
进一步地，所述分辨率划分为D1、D2、D3、D4和D5五个等级，其中，D1、D2、D3、D4和D5依次取值X1、X2、X3、X4和X5，且X1＜X2＜X3＜X4＜X5。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明在视频数据上传至转码软件或者转码服务器前，能够对视频数据进行安全分析，避免视频数据中携带有病毒对服务器和电脑带来病毒攻击，增加视频数据转码的安全性；
2、本发明对转码前和转码后的视频数据进行解析分析，通过获取转码前后视频数据中的内存大小、分辨率、视频码率和视频码率等数据，方便视频数据转码人员了解视频数据转码的效率；同时在视频数据的上传和转码时，能够优选出性能佳和转码速率高的节点，提高视频数据的转码效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法的流程图；
图2为本发明一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法中转码系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示，一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法，算法包括如下步骤：
步骤一：注册登录转码系统，获取转码前的视频数据，转码前的视频数据通过数据上传终端上传至转码系统；
步骤二：利用转码系统对视频数据进行转码分析和安全分析，分析合格的视频数据通过转码系统进行视频转码；
所述转码系统包括数据上传终端、注册登录模块、数据采集模块、安全分析模块、节点分析模块、显示模块、转码分析模块以及数据库；
所述注册登录模块用于使用人员提交个人信息进行注册登录，并将个人信息发送至转码服务器；所述数据上传终端用于视频数据的上传，并将上传的视频数据发送至转码服务器；所述数据采集模块用于采集视频数据的转码参数，并将采集到的转码参数发送至转码服务器；
所述安全分析模块用于对视频数据进行安全分析，安全分析过程具体如下：
W1：预设视频数据的可识别文件格式，可识别文件格式具体包括MPEG格式、AVI格式、NAVI、ASF格式、MOV格式、WMV格式、3GP格式、RM格式、RMVB格式、FLV格式、F4V格式、H.264格式、H.265格式、QSV格式、WebM格式和MKV格式等；
W2：获取视频数据所在的文件夹，进而获取文件夹中视频数据的个数；
W3：获取文件夹中每个视频数据的扩展名；
W4：当文件夹中存在可识别文件格式以外的文件格式，安全分析模块将该类文件格式的文件标记为可疑文件，并反馈至显示模块；
W5：显示模块以字体化的形式呈现给视频数据上传人员，询问文件上传人员是否继续上传，字体化的形式具体为“是”和“否”；
W6：当文件上传人员点击显示模块中的“是”时，安全分析模块产生信任信号发送至转码服务器，转码服务器将可疑文件标记为信任文件后即可继续上传；
W7：当文件上传人员点击显示模块中的“否”时，安全分析模块产生不信任信号发送至转码服务器，转码服务器拦截可疑文件上传并删除可疑文件；
所述安全分析模块将安全分析通过的视频数据发送至转码服务器进行转码；所述转码分析模块用于对视频数据的转码参数进行分析，分析过程具体如下；
S1：获取需要转码的视频数据，并将视频数据标记为i，i＝1，……，n；
S2：获取转码前视频数据的内存大小，并将内存大小标记为NC1i；获取转码后视频数据的内存大小，并将内存大小标记为NC2i；
S3：获取转码前视频数据的分辨率，并将分辨率标记为FB1i；获取转码后视频数据的分辨率，并将分辨率标记为FB2i；其中，分辨率划分为D1、D2、D3、D4和D5五个等级，D1、D2、D3、D4和D5依次取值X1、X2、X3、X4和X5，且X1＜X2＜X3＜X4＜X5，D1代表480i格式、D2代表480P格式、D3代表1080i格式、D4代表720p格式、D5代表1080p格式；
S4：获取转码前视频数据的视频码率，并将视频码率标记为ML1i；获取转码前视频数据的视频帧率，并将视频帧率标记为ZL1i；获取转码后视频数据的视频码率，并将视频码率标记为ML2i；获取转码后视频数据的视频帧率，并将视频帧率标记为ZL2i；
S5：利用公式计算得到视频数据的转码效率值XLi，公式具体如下：
S6：若视频数据的转码效率值XLi超过设定的转码效率阈值，则生成视频转码合格信号，视频转码合格信号反馈至注册登录模块和显示模块；
需要具体说明的是：视频数据的转码工作方式具体为：用户首先将各种媒体流(包括实时流和文件流)提交给JobTracker服务器，JobTracker服务器完成文件的分片工作然后将各个子任务提交给转码服务器进行转码工作，完成转码后将实时的直播节目流再以流的方式进行输出，将文件流以mp4文件格式进行存储并上传到ReduceTask服务器完成文件的合并工作，最终提交到业务应用平台供用户使用；
其中，实时流转码：
1、用户将前端节目流推送给转码服务器；
2、转码服务器根据用户预先设定的转码条件，进行节目流的高速实时转码工作，可同时以多种分辨率和多码流进行格式转换；
3、将转换后的节目流以多协议方式输出，同时，节目流可以向多目标同时输出；
4、节目流可以在输出的同时进行录制存储；
5、节目转码过程中可以实现插播功能，比如插入字幕、角标等信息；
其中，文件流转码：
1、用户将前端节目源提交到JobTracker；
2、JobTracker将文件分片，分配给MapTask；
3、MapTask从JobTracker下载分配给它的文件分片，并将该分片转码成完整的mp4文件，同时上传到ReduceTask；
4、ReduceTask将所有转码后的mp4文件分片合并成目标文件，并提交到WebServer；
5、用户从WebServer下载、点播转码后的文件；
所述节点分析模块用于对视频数据的上传节点进行智能分析，分析过程具体如下：
SS1：获取若干个视频数据的上传节点，并将上传节点标记为o，o＝1，……，n；
SS2：获取若干个视频数据上传节点的上传网速So和下载网速Xo；获取若干个视频数据上传节点的时延平均值(ping值)SYo；
SS3：获取若干个视频数据上传节点的请求时间和获取时间，利用获取时间减去请求时间计算得到视频数据上传节点的响应时间XTo；
SS4：利用公式计算得出视频数据上传节点的性能值XNo，具体公式如下：
SS5：获取视频数据上传节点的连接数LJo、CPU负载率CLo、读写负载率DXo和带宽负载率DKo；
SS6：利用公式FZo＝LJo×c1+CLo×c2+DXo×c3+DKo×c4计算得到视频数据上传节点的负载值FZo，式中的c1、c2、c3和c4均为预设比例系数固定数值；
SS7：获取视频数据上传节点的负载阈值，并将视频数据上传节点的负载阈值标记为Yfzo；获取视频数据上传节点的性能阈值，并将视频数据上传节点的性能阈值标记为Yxno；
SS8：获取视频数据上传节点的性能值XNo和负载值FZo，利用公式计算得到视频数据上传节点的服务质量分Fo，具体公式如下：
SS9：将视频数据上传节点的服务质量分Fo降序排列生成视频数据上传节点的服务质量分降序排列表，转码服务器按照服务质量分降序排列表由上到下将上传节点推送用于视频数据转码；
所述显示模块用于视频数据的显示；所述数据库用于视频转码数据的存储；
步骤三：获取转码后的视频数据，转码后的视频数据通过显示模块进行显示。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法，其特征在于，算法包括如下步骤：
步骤一：注册登录转码系统，获取转码前的视频数据，转码前的视频数据通过数据上传终端上传至转码系统；
步骤二：利用转码系统对视频数据进行转码分析和安全分析，分析合格的视频数据通过转码系统进行视频转码；
其中，所述转码系统包括数据上传终端、注册登录模块、数据采集模块、安全分析模块、节点分析模块、显示模块以及转码分析模块；
所述注册登录模块用于使用人员提交个人信息进行注册登录，并将个人信息发送至转码服务器；所述数据上传终端用于视频数据的上传，并将上传的视频数据发送至转码服务器；所述数据采集模块用于采集视频数据的转码参数，并将采集到的转码参数发送至转码服务器；
所述安全分析模块用于对视频数据进行安全分析，安全分析模块将安全分析通过的视频数据发送至转码服务器进行转码；所述转码分析模块用于对视频数据的转码参数进行分析；所述节点分析模块用于对视频数据的上传节点进行智能分析；所述显示模块用于视频数据的显示；
步骤三：获取转码后的视频数据，转码后的视频数据通过显示模块进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法，其特征在于，所述安全分析模块的安全分析过程具体如下：
W1：预设视频数据的可识别文件格式；
W2：获取视频数据所在的文件夹，进而获取文件夹中视频数据的个数；
W3：获取文件夹中每个视频数据的扩展名；
W4：当文件夹中存在可识别文件格式以外的文件格式，安全分析模块将视频数据标记为可疑文件，并反馈至显示模块；
W5：显示模块以字体化的形式呈现给视频数据上传人员，询问视频数据上传人员是否继续上传，字体化的形式具体为是和否；
W6：当文件上传人员点击显示模块中的是时，安全分析模块产生信任信号发送至转码服务器，转码服务器将可疑文件标记为信任文件后即可继续上传；
W7：当文件上传人员点击显示模块中的否时，安全分析模块产生不信任信号发送至转码服务器，转码服务器拦截可疑文件上传并删除可疑文件。
3.根据权利要求1所述的一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法，其特征在于，所述转码分析模块的分析过程具体如下；
S1：获取需要转码的视频数据，并将视频数据标记为i，i＝1，……，n；
S2：获取转码前视频数据的内存大小，并将内存大小标记为NC1i；获取转码后视频数据的内存大小，并将内存大小标记为NC2i；
S3：获取转码前视频数据的分辨率，并将分辨率标记为FB1i；获取转码后视频数据的分辨率，并将分辨率标记为FB2i；
S4：获取转码前视频数据的视频码率，并将视频码率标记为ML1i；获取转码前视频数据的视频帧率，并将视频帧率标记为ZL1i；获取转码后视频数据的视频码率，并将视频码率标记为ML2i；获取转码后视频数据的视频帧率，并将视频帧率标记为ZL2i；
S5：利用公式计算得到视频数据的转码效率值XLi，公式具体如下：
S6：若视频数据的转码效率值XLi超过设定的转码效率阈值，则生成视频转码合格信号，视频转码合格信号反馈至注册登录模块和显示模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法，其特征在于，所述节点分析模块的分析过程具体如下：
SS1：获取若干个视频数据的上传节点，并将上传节点标记为o，o＝1，……，n；
SS2：获取若干个视频数据上传节点的上传网速So和下载网速Xo；获取若干个视频数据上传节点的时延平均值SYo；
SS3：获取若干个视频数据上传节点的请求时间和获取时间，利用获取时间减去请求时间计算得到视频数据上传节点的响应时间XTo；
SS4：利用公式计算得出视频数据上传节点的性能值XNo，具体公式如下：
SS5：获取视频数据上传节点的连接数LJo、CPU负载率CLo、读写负载率DXo和带宽负载率DKo；
SS6：利用公式FZo＝LJo×c1+CLo×c2+DXo×c3+DKo×c4计算得到视频数据上传节点的负载值FZo，式中的c1、c2、c3和c4均为预设比例系数固定数值；
SS7：获取视频数据上传节点的负载阈值，并将视频数据上传节点的负载阈值标记为Yfzo；获取视频数据上传节点的性能阈值，并将视频数据上传节点的性能阈值标记为Yxno；
SS8：获取视频数据上传节点的性能值XNo和负载值FZo，利用公式计算得到视频数据上传节点的服务质量分Fo，具体公式如下：
SS9：将视频数据上传节点的服务质量分Fo降序排列生成视频数据上传节点的服务质量分降序排列表，转码服务器按照服务质量分降序排列表由上到下将上传节点推送用于视频数据转码。
5.根据权利要求3所述的一种基于2K视频数据深度学习转码4K视频算法，其特征在于，所述分辨率划分为D1、D2、D3、D4和D5五个等级，其中，D1、D2、D3、D4和D5依次取值X1、X2、X3、X4和X5，且X1＜X2＜X3＜X4＜X5。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011294407.1A CN112584156B (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 一种基于2k视频数据深度学习转码4k视频算法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011294407.1A CN112584156B (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 一种基于2k视频数据深度学习转码4k视频算法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112584156A true CN112584156A (zh) | 2021-03-30 |
| CN112584156B CN112584156B (zh) | 2022-08-02 |
Family
ID=75123093
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011294407.1A Active CN112584156B (zh) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | 一种基于2k视频数据深度学习转码4k视频算法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112584156B (zh) |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004357002A (ja) * | 2003-05-29 | 2004-12-16 | Ntt Data Corp | 映像データフォーマット変換システム及び方法 |
| CN101404767A (zh) * | 2008-11-24 | 2009-04-08 | 崔天龙 | 一种基于图像分析及人工智能的可变参数的自动化视频转码方法 |
| CN102571701A (zh) * | 2010-12-16 | 2012-07-11 | 中国移动通信集团安徽有限公司 | 安全认证站点的访问方法、装置及系统 |
| CN103414686A (zh) * | 2013-07-08 | 2013-11-27 | 中国科学院软件研究所 | 一种支持透明转码的图像数据安全传输系统 |
| CN104410903A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-03-11 | 安科智慧城市技术（中国）有限公司 | 一种基于移动终端的视频转码方法和系统 |
| US20150125133A1 (en) * | 2013-11-06 | 2015-05-07 | Konkuk University Industrial Cooperation Corp. | Method for transcoding multimedia, and hadoop-based multimedia transcoding system for performing the method |
| US20150249622A1 (en) * | 2014-03-03 | 2015-09-03 | Ericsson Television Inc. | Conflict detection and resolution in an abr network |
| CN106993199A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-28 | 暴风集团股份有限公司 | 一种实时视频转码的方法及系统 |
| CN109102815A (zh) * | 2013-01-21 | 2018-12-28 | 杜比实验室特许公司 | 编码装置和方法、转码方法和转码器、非暂态介质 |
| CN109600574A (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-09 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种基于硬件加速的移动流媒体网关系统 |
| US20190349595A1 (en) * | 2018-05-09 | 2019-11-14 | Forcepoint Llc | Systems and methods for real-time video transcoding of streaming image data |
| CN110798706A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 视频转码方法和装置 |
| CN110856018A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-28 | 武汉珞佳伟业科技有限公司 | 一种基于云计算的监控系统中的快速转码方法及系统 |
-
2020
- 2020-11-18 CN CN202011294407.1A patent/CN112584156B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004357002A (ja) * | 2003-05-29 | 2004-12-16 | Ntt Data Corp | 映像データフォーマット変換システム及び方法 |
| CN101404767A (zh) * | 2008-11-24 | 2009-04-08 | 崔天龙 | 一种基于图像分析及人工智能的可变参数的自动化视频转码方法 |
| CN102571701A (zh) * | 2010-12-16 | 2012-07-11 | 中国移动通信集团安徽有限公司 | 安全认证站点的访问方法、装置及系统 |
| CN109102815A (zh) * | 2013-01-21 | 2018-12-28 | 杜比实验室特许公司 | 编码装置和方法、转码方法和转码器、非暂态介质 |
| CN103414686A (zh) * | 2013-07-08 | 2013-11-27 | 中国科学院软件研究所 | 一种支持透明转码的图像数据安全传输系统 |
| US20150125133A1 (en) * | 2013-11-06 | 2015-05-07 | Konkuk University Industrial Cooperation Corp. | Method for transcoding multimedia, and hadoop-based multimedia transcoding system for performing the method |
| US20150249622A1 (en) * | 2014-03-03 | 2015-09-03 | Ericsson Television Inc. | Conflict detection and resolution in an abr network |
| CN104410903A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-03-11 | 安科智慧城市技术（中国）有限公司 | 一种基于移动终端的视频转码方法和系统 |
| CN106993199A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-28 | 暴风集团股份有限公司 | 一种实时视频转码的方法及系统 |
| CN109600574A (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-09 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种基于硬件加速的移动流媒体网关系统 |
| US20190349595A1 (en) * | 2018-05-09 | 2019-11-14 | Forcepoint Llc | Systems and methods for real-time video transcoding of streaming image data |
| CN110798706A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 视频转码方法和装置 |
| CN110856018A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-28 | 武汉珞佳伟业科技有限公司 | 一种基于云计算的监控系统中的快速转码方法及系统 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| JEONGNAM YOUN: "Fast video transcoding architectures for networked multimedia applications", 《2000 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS)》 * |
| JEONGNAM YOUN: "Fast video transcoding architectures for networked multimedia applications", 《2000 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS)》, 31 May 2000 (2000-05-31) * |
| 王海蓉: "面向移动网络的实时视频转码系统", 《计算机工程》 * |
| 王海蓉: "面向移动网络的实时视频转码系统", 《计算机工程》, 5 February 2009 (2009-02-05) * |
| 邱宝林: "H.264/AVC视频跳帧转码及其安全策略研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
| 邱宝林: "H.264/AVC视频跳帧转码及其安全策略研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》, 15 July 2015 (2015-07-15) * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112584156B (zh) | 2022-08-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102484740B (zh) | 用于管理视频数据的系统和方法 | |
| EP1457038B1 (en) | Device, method and system for multimedia content adaptation | |
| US20030001964A1 (en) | Method of converting format of encoded video data and apparatus therefor | |
| US20120201290A1 (en) | Method and system for media file compression | |
| CN103583040A (zh) | 实时视频检测器 | |
| CN103475935A (zh) | 一种视频片段的检索方法及装置 | |
| CN110662100A (zh) | 一种信息处理方法、装置、系统和计算机可读存储介质 | |
| CN106454388B (zh) | 一种用于确定直播设置信息的方法与设备 | |
| CN105577819A (zh) | 一种虚拟化桌面的分享系统、分享方法以及分享装置 | |
| CN108810427B (zh) | 基于视点的全景视频内容表示的方法及装置 | |
| CN112752113B (zh) | 直播服务器异常因素的确定方法及装置 | |
| CN111629283B (zh) | 一种多流媒体网关服务系统及方法 | |
| TWI806479B (zh) | 點雲編解碼方法、裝置、電腦可讀介質及電子設備 | |
| CN112584156B (zh) | 一种基于2k视频数据深度学习转码4k视频算法 | |
| US20140205020A1 (en) | Real-time transcoding method and device | |
| CN106358011A (zh) | 监控设备视频截图评论系统及方法 | |
| CN113079386A (zh) | 一种视频在线播放方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112235600A (zh) | 视频数据及视频业务请求的处理方法、装置及系统 | |
| CN112560552A (zh) | 视频分类的方法和装置 | |
| CN115942009A (zh) | 基于混合式编码的远程视频业务办理方法和装置 | |
| Chen et al. | Study on relationship between network video packet loss and video quality | |
| CN111818338B (zh) | 一种异常显示检测方法、装置、设备及介质 | |
| CN107749998B (zh) | 一种便携式3d扫描仪的流媒体可视化方法 | |
| CN112866745A (zh) | 流媒体视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN106528456B (zh) | 一种提高视频解码显示中系统总线效率的方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |