CN112583975A - 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112583975A CN112583975A CN201910944676.9A CN201910944676A CN112583975A CN 112583975 A CN112583975 A CN 112583975A CN 201910944676 A CN201910944676 A CN 201910944676A CN 112583975 A CN112583975 A CN 112583975A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- message
- pushing
- analysis model
- preset
- processing mode
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 83
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 12
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 2
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
本申请涉及一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收待推送的提醒消息并记录接收时刻，获取在所述接收时刻之前用户输入触摸操作的操作信息集合，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息。本发明实施例能够根据在接收到提醒消息前用户输入的触摸操作预测用户对提醒消息的处理方式，并按照该预测的处理方式推送提醒消息，也就是说，能够根据用户在接收到提醒消息前用户的状态预测用户对提醒消息的处理方式，并采用符合预测的处理方式的推送策略推送提醒消息，实现结合用户状态自动选择推送策略。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在使用手机时，我们通常会发现这样一个问题，手机的通知栏中会不时推送一些消息，例如，金融类APP通过通知栏推送有关金融信息的消息，通信类APP通过通知栏推送有关好友发送的消息，等等。
然而，在某些场景下，用户比较专注繁忙，本身并不希望被不太紧急的消息打扰，在接收到这样的消息后，会影响情绪，将消息暂时搁置一边，甚至可能会忘记曾经接收到消息，这样，由于消息并没有被用户有效读取，将会造成资源的浪费，而且浪费用户的时间精力，为用户带来不便。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本申请提供了一种消息推送方法，包括：
接收待推送的提醒消息并记录接收时刻；
获取在所述接收时刻之前用户输入触摸操作的操作信息集合；
将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式；
按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息。
可选地，所述方法还包括：
检测是否接收到用户在显示界面输入的触摸操作；
若接收到触摸操作且所述触摸操作为点击操作，将所述点击操作的操作位置、被操作对象及操作时刻作为操作信息存储。
可选地，所述方法还包括：
若接收到触摸操作且所述触摸操作为滑动操作，按照预设的采样频率对所述滑动操作所形成的滑动轨迹进行采样，得到多个操作位置及多个与所述采样位置对应的操作时刻；
将所述滑动操作的被操作对象、多个操作位置和多个与所述采样位置对应的操作时刻作为操作信息存储。
可选地，获取在所述接收时刻之前用户输入的操作信息集合，包括：
确定所述提醒消息的接收时刻；
基于所述接收时刻及预设时间段确定目标获取时间段；
在历史存储的操作信息中，获取所述目标获取时间段内记录的操作信息，得到所述操作信息集合。
可选地，所述方法还包括：
在已存储的操作信息中，每间隔预设时长获取包含之前预设时间段内操作信息的操作信息集合，以及与所述操作信息集合对应的实际处理方式；
将所述操作信息集合输入所述预设操作分析模型，得到预测处理方式；
计算所述预测处理方式与所述实际处理方式之间的向量距离；
将所述向量距离作为损失值训练所述预设操作分析模型，调整所述预设操作分析模型的参数，直至所述操作分析模型收敛，获得所述操作分析模型。
可选地，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，包括：
若所述操作信息集合中包括点击消息提示框的点击操作，且，在响应于所述点击操作推送历史提醒消息后，在第一预设时间段内接收到退出消息阅读界面的退出操作，则所述操作分析模型输出主动阅读的处理方式。
可选地，所述按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息，包括：
按照与所述主动阅读对应的直接推送策略，直接推送所述提醒消息。
可选地，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，包括：
若所述操作信息集合中包括在消息提示框上滑动的滑动操作，且所述滑动操作为向下滑动操作，则所述操作分析模型输出积极阅读的处理方式；
或者，若所述操作信息集合中包括点击消息提示框的点击操作，且，在响应于所述点击操作推送历史提醒消息后，在第一预设时间段后接收到退出消息阅读界面的退出操作，则所述操作分析模型输出积极阅读的处理方式。
可选地，所述按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息，包括：
按照与所述积极阅读对应的额外推送策略，在推送所述提醒消息的同时，推送其他被延迟推送的提醒消息。
可选地，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，包括：
若所述操作信息集合中包括滑动操作，且所述滑动操作为向上滑动操作、向左滑动操作或者向右滑动操作，则所述操作分析模型输出主动忽略的处理方式。
可选地，所述按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息，包括：
按照与所述主动忽略对应的禁止推送策略，禁止推送所述提醒消息。
可选地，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，包括：
若所述操作信息集合中包括在推送历史提醒消息后的第二预设时间段内未接收到输入操作，则所述操作分析模型输出被动忽略的处理方式。
可选地，所述按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息，包括：
按照与所述被动忽略对应的停止推送策略，将所述提醒消息延迟预设延迟时长推送。
第二方面，本申请还提供了一种消息推送装置，包括：
接收模块，用于接收待推送的提醒消息并记录接收时刻；
获取模块，用于获取在所述接收时刻之前用户输入触摸操作的操作信息集合；
输入模块，用于将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式；
推送模块，用于按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息。
第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所述第一方面任一所述的方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本发明实施例通过首先接收待推送的提醒消息并记录接收时刻，然后获取在所述接收时刻之前用户输入触摸操作的操作信息集合，再将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，最后可以按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息。
本发明实施例能够根据在接收到提醒消息前用户输入的触摸操作预测用户对提醒消息的处理方式，并按照该预测的处理方式推送提醒消息，也就是说，能够根据用户在接收到提醒消息前用户的状态预测用户对提醒消息的处理方式，并采用符合预测的处理方式的推送策略推送提醒消息，实现结合用户状态自动选择推送策略，避免提醒消息打扰处于繁忙状态的用户，减少用户遗忘提醒消息的可能性，提高提醒消息被用户有效读取的概率，减少资源浪费，节省用户时间精力，方便用户使用。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种消息推送方法的一种流程图；
图2为本申请实施例提供的一种消息推送方法的另一种流程图；
图3为本申请实施例提供的一种消息推送方法的另一种流程图；
图4为本申请实施例提供的一种消息推送装置的结构图；
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
由于现有技术中在某些场景下，用户比较专注繁忙，本身并不希望被不太紧急的消息打扰，在接收到提醒消息后，会影响情绪，将消息暂时搁置一边，甚至可能会忘记曾经接收到消息，这样，由于消息并没有被用户有效读取，将会造成资源的浪费，而且浪费用户的时间精力，为用户带来不便。为此，在本发明的一个实施例中，提供一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质，如图1所示，所述消息推送方法可以包括以下步骤：
步骤S101，接收待推送的提醒消息并记录接收时刻；
在本发明实施例中，待推送的提醒消息可以指短信、应用的通知消息或者会话消息等等，接收时刻即接收到提醒消息的时刻。
步骤S102，获取在所述接收时刻之前用户输入触摸操作的操作信息集合；
在该步骤中，可以确定所述提醒消息的接收时刻，基于所述接收时刻及预设时间段确定目标获取时间段，在历史存储的操作信息中，获取所述目标获取时间段内记录的操作信息，得到所述操作信息集合。
示例性的，若提醒消息的接收时刻为10：00，预设时间段为15分钟，则可以确定目标获取时间段为9：45-10：00，在本发明实施例中，可以根据历史存储的操作信息的操作时刻，选择操作时刻在目标获取时间段内的操作信息，例如表1：
| 操作信息 | 操作时刻 |
| 操作信息1 | 8：03 |
| 操作信息2 | 9：40 |
| 操作信息3 | 9：48 |
| 操作信息4 | 9：55 |
将表1中各个操作信息的操作时刻与目标获取时间段的时间边界对比，可以得到，操作信息3和操作信息4的操作时刻位于目标获取时间段内，可以将操作信息3和操作信息4加入操作信息集合。
步骤S103，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式；
在本发明实施例中，操作分析模型可以指用于实现分类功能的神经网络模型，示例性的，神经网络模型可以包括输入层、若干个隐藏层和输出层，示例性的，隐藏层的数量可以为三层，在实际应用中，也可以使用其它机器学习的方法，不限于神经网络。
为了加速学习过程，滑动速度、触摸频率、滑动触摸占比和时间信息等特征向量在被传入输入层时首先要标准化到0-1之间。
离散型变量可以被编码成特征值，例如：微信被编码成001，短信被编码成002，支付宝被编码为003等等。
处理方式示例性的可以指主动阅读、积极阅读、主动忽略和被动忽略等等。
在本发明的一种实施方式中，若所述操作信息集合中包括点击消息提示框的点击操作，且，在响应于所述点击操作推送历史提醒消息后，在第一预设时间段内接收到退出消息阅读界面的退出操作，则所述操作分析模型输出主动阅读的处理方式。
在本发明的又一种实施方式中，若所述操作信息集合中包括在消息提示框上滑动的滑动操作，且所述滑动操作为向下滑动操作，则所述操作分析模型输出积极阅读的处理方式；
或者，若所述操作信息集合中包括点击消息提示框的点击操作，且，在响应于所述点击操作推送历史提醒消息后，在第一预设时间段后接收到退出消息阅读界面的退出操作，则所述操作分析模型输出积极阅读的处理方式。
在本发明的又一种实施方式中，若所述操作信息集合中包括滑动操作，且所述滑动操作为向上滑动操作、向左滑动操作或者向右滑动操作，则所述操作分析模型输出主动忽略的处理方式。
在本发明的又一种实施方式中，若所述操作信息集合中包括在推送历史提醒消息后的第二预设时间段内未接收到输入操作，则所述操作分析模型输出被动忽略的处理方式。
步骤S104，按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息。
在本发明的一种实施方式中，按照与所述主动阅读对应的直接推送策略，直接推送所述提醒消息。
在本发明实施方式中，在步骤S103确定的处理方式为主动阅读时，可以认为用户当前有时间阅读提醒消息，具有主动阅读倾向，可以查看提醒消息，所以可以采用直接推送策略，直接向用户推送提醒消息。
在本发明的又一种实施方式中，按照与所述积极阅读对应的额外推送策略，在推送所述提醒消息的同时，推送其他被延迟推送的提醒消息。
在本发明实施方式中，在步骤S103确定的处理方式为积极阅读时，可以认为用户当前有充足的时间阅读提醒消息，具有积极阅读倾向，可以查看大量的提醒消息，所以可以采用额外推送策略，除推送该待推送的提醒消息的同时，还可以推送由于其它推送策略而被延迟推送的提醒消息。
在本发明的又一种实施方式中，按照与所述主动忽略对应的禁止推送策略，禁止推送所述提醒消息。
在本发明实施方式中，在步骤S103确定的处理方式为主动忽略时，可以认为用户当前比较繁忙，不希望被打扰，具有主动忽略倾向，无法查看提醒消息，所以可以采用禁止推送策略，禁止向用户推送提醒消息。
在本发明实施方式中，为了避免的对用户造成打扰，采用禁止推送策略可以直接删除提醒消息，不再向用户推送提醒消息；为了避免用户遗忘，也可以延迟一定时长再向用户推送提醒消息。
在本发明的又一种实施方式中，按照与所述被动忽略对应的停止推送策略，将所述提醒消息延迟预设延迟时长推送。
在本发明实施方式中，在步骤S103确定的处理方式为被动忽略时，可以认为用户当前正在做其它事情，无法及时查看提醒消息，为了避免用户遗忘，可以延迟预设延迟时长推送提醒消息。
本发明实施例通过首先接收待推送的提醒消息并记录接收时刻，然后获取在所述接收时刻之前用户输入触摸操作的操作信息集合，再将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，最后可以按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息。
本发明实施例能够根据在接收到提醒消息前用户输入的触摸操作预测用户对提醒消息的处理方式，并按照该预测的处理方式推送提醒消息，也就是说，能够根据用户在接收到提醒消息前用户的状态预测用户对提醒消息的处理方式，并采用符合预测的处理方式的推送策略推送提醒消息，实现结合用户状态自动选择推送策略，避免提醒消息打扰处于繁忙状态的用户，减少用户遗忘提醒消息的可能性，提高提醒消息被用户有效读取的概率，减少资源浪费，节省用户时间精力，方便用户使用。
在本发明的又一实施例中，在步骤S101之前，如图2所示，所述方法还包括：
步骤S201，检测是否接收到用户在显示界面输入的触摸操作；
在本发明实施例中，触摸操作可以指点击操作或者滑动操作等等。
步骤S202，若接收到触摸操作且所述触摸操作为点击操作，将所述点击操作的操作位置、被操作对象及操作时刻作为操作信息存储。
步骤S203，若接收到触摸操作且所述触摸操作为滑动操作，按照预设的采样频率对所述滑动操作所形成的滑动轨迹进行采样，得到多个操作位置及多个与所述采样位置对应的操作时刻；
步骤S204，将所述滑动操作的被操作对象、多个操作位置和多个与所述采样位置对应的操作时刻作为操作信息存储。
在实际应用中，若检测到用户的锁屏操作，也可以将锁屏事件作为操作信息存储。
在本发明实施例中，步骤S202和步骤S204中存储的操作信息即为前述实施例中所述的历史存储的操作信息，本发明实施例通过存储操作信息，可以便于获取用户在接收到提醒消息的接收时刻前用户的状态，进而便于根据用户的状态预测用户可能对提醒消息的处理方式。
由于个体的差异性，不同用户在不同状态对于提醒消息的处理方式可能不尽相同，为此，在本发明的又一实施例中，如图3所示，所述方法还包括：
步骤S301，在已存储的操作信息中，每间隔预设时长获取包含之前预设时间段内操作信息的操作信息集合，以及与所述操作信息集合对应的实际处理方式；
步骤S302，将所述操作信息集合输入所述预设操作分析模型，得到预测处理方式；
步骤S303，计算所述预测处理方式与所述实际处理方式之间的向量距离；
步骤S304，将所述向量距离作为损失值训练所述预设操作分析模型，调整所述预设操作分析模型的参数，直至所述操作分析模型收敛，获得所述操作分析模型。
本发明实施例可以在已存储的操作信息中，每间隔预设时长获取包含之前预设时间段内操作信息的操作信息集合，以及与所述操作信息集合对应的实际处理方式，利用不断累积的操作信息集合及实际处理方式不断训练操作分析模型，存储的操作信息随着用户的使用不断累积，并且基于不断累积的操作信息不断训练预设的操作分析模型，实现操作分析模型的输出结果跟随用户操作习惯的变化，并且，针对每个用户都是独立的学习，因此避免通用训练集的偏差。
在本发明的又一实施方式中，还提供一种消息推送装置，如图4所示，包括：
接收模块11，用于接收待推送的提醒消息并记录接收时刻；
获取模块12，用于获取在所述接收时刻之前用户输入触摸操作的操作信息集合；
输入模块13，用于将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式；
推送模块14，用于按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息。
在本发明的又一实施方式中，还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法实施例所述的方法的步骤。
本发明实施例提供的电子设备，处理器通过执行存储器上所存放的程序实现了获取视频的播放操作，根据播放操作确认相应的帧率降低策略，根据帧率降低策略对视频数据对应的帧数据进行调整后进行播放，保证播放设备可以良好的播放视频。
上述电子设备提到的通信总线1140可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线1140可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口1120用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器1130可以包括随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器1110可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明的又一实施方式中，还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所述方法实施例所述的方法。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (16)
1.一种消息推送方法，其特征在于，包括：
接收待推送的提醒消息并记录接收时刻；
获取在所述接收时刻之前用户输入触摸操作的操作信息集合；
将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式；
按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息。
2.根据权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测是否接收到用户在显示界面输入的触摸操作；
若接收到触摸操作且所述触摸操作为点击操作，将所述点击操作的操作位置、被操作对象及操作时刻作为操作信息存储。
3.根据权利要求2所述的消息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到触摸操作且所述触摸操作为滑动操作，按照预设的采样频率对所述滑动操作所形成的滑动轨迹进行采样，得到多个操作位置及多个与采样位置对应的操作时刻；
将所述滑动操作的被操作对象、多个操作位置和多个与所述采样位置对应的操作时刻作为操作信息存储。
4.根据权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，获取在所述接收时刻之前用户输入的操作信息集合，包括：
确定所述提醒消息的接收时刻；
基于所述接收时刻及预设时间段确定目标获取时间段；
在历史存储的操作信息中，获取所述目标获取时间段内记录的操作信息，得到所述操作信息集合。
5.根据权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
在已存储的操作信息中，每间隔预设时长获取包含之前预设时间段内操作信息的操作信息集合，以及与所述操作信息集合对应的实际处理方式；
将所述操作信息集合输入预设操作分析模型，得到预测处理方式；
计算所述预测处理方式与所述实际处理方式之间的向量距离；
将所述向量距离作为损失值训练所述预设操作分析模型，调整所述预设操作分析模型的参数，直至所述操作分析模型收敛，获得所述操作分析模型。
6.根据权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，包括：
若所述操作信息集合中包括点击消息提示框的点击操作，且，在响应于所述点击操作推送历史提醒消息后，在第一预设时间段内接收到退出消息阅读界面的退出操作，则所述操作分析模型输出主动阅读的处理方式。
7.根据权利要求6所述的消息推送方法，其特征在于，所述按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息，包括：
按照与所述主动阅读对应的直接推送策略，直接推送所述提醒消息。
8.根据权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，包括：
若所述操作信息集合中包括在消息提示框上滑动的滑动操作，且所述滑动操作为向下滑动操作，则所述操作分析模型输出积极阅读的处理方式；
或者，若所述操作信息集合中包括点击消息提示框的点击操作，且，在响应于所述点击操作推送历史提醒消息后，在第一预设时间段后接收到退出消息阅读界面的退出操作，则所述操作分析模型输出积极阅读的处理方式。
9.根据权利要求8所述的消息推送方法，其特征在于，所述按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息，包括：
按照与所述积极阅读对应的额外推送策略，在推送所述提醒消息的同时，推送其他被延迟推送的提醒消息。
10.根据权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，包括：
若所述操作信息集合中包括滑动操作，且所述滑动操作为向上滑动操作、向左滑动操作或者向右滑动操作，则所述操作分析模型输出主动忽略的处理方式。
11.根据权利要求10所述的消息推送方法，其特征在于，所述按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息，包括：
按照与所述主动忽略对应的禁止推送策略，禁止推送所述提醒消息。
12.根据权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式，包括：
若所述操作信息集合中包括在推送历史提醒消息后的第二预设时间段内未接收到输入操作，则所述操作分析模型输出被动忽略的处理方式。
13.根据权利要求12所述的消息推送方法，其特征在于，所述按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息，包括：
按照与所述被动忽略对应的停止推送策略，将所述提醒消息延迟预设延迟时长推送。
14.一种消息推送装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收待推送的提醒消息并记录接收时刻；
获取模块，用于获取在所述接收时刻之前用户输入触摸操作的操作信息集合；
输入模块，用于将所述操作信息集合输入预设的操作分析模型，利用所述操作分析模型预测用户对所述提醒消息的处理方式；
推送模块，用于按照与所述处理方式对应的预设推送策略推送所述提醒消息。
15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述权利要求1至13任一项所述的方法的步骤。
16.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至13任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910944676.9A CN112583975A (zh) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910944676.9A CN112583975A (zh) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112583975A true CN112583975A (zh) | 2021-03-30 |
Family
ID=75117240
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910944676.9A Pending CN112583975A (zh) | 2019-09-30 | 2019-09-30 | 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112583975A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104135424A (zh) * | 2014-02-14 | 2014-11-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种应用消息推送方法、服务器、终端以及系统 |
| CN105701191A (zh) * | 2016-01-08 | 2016-06-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种推送信息点击率估计方法和装置 |
| CN106557330A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-04-05 | 北京奇虎科技有限公司 | 移动终端系统通知栏通知信息处理方法、装置和移动终端 |
| CN107040902A (zh) * | 2015-07-29 | 2017-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种消息推送的方法和设备 |
| CN109451038A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-03-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种信息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 |
| CN110046018A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-07-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 显示消息的方法、装置、电子设备及介质 |
| CN110099169A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 即时消息处理方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-09-30 CN CN201910944676.9A patent/CN112583975A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104135424A (zh) * | 2014-02-14 | 2014-11-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种应用消息推送方法、服务器、终端以及系统 |
| CN107040902A (zh) * | 2015-07-29 | 2017-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种消息推送的方法和设备 |
| CN105701191A (zh) * | 2016-01-08 | 2016-06-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种推送信息点击率估计方法和装置 |
| CN106557330A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-04-05 | 北京奇虎科技有限公司 | 移动终端系统通知栏通知信息处理方法、装置和移动终端 |
| CN109451038A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-03-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种信息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 |
| CN110046018A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-07-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 显示消息的方法、装置、电子设备及介质 |
| CN110099169A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 即时消息处理方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102225192B1 (ko) | 보안 질문들을 생성하고 아이덴티티들을 검증하기 위한 방법 및 장치 | |
| CN108040295B (zh) | 众裁方法、服务器、用户端及众裁系统 | |
| CN108737636B (zh) | 一种消息提醒的方法、装置和电子设备 | |
| WO2015188588A1 (zh) | 应用程序的删除提示方法和装置 | |
| CN107770571A (zh) | 一种直播间推荐方法、装置和存储介质 | |
| CN107463643A (zh) | 弹幕数据的显示方法、装置及存储介质 | |
| CN111212188B (zh) | 一种用户动态监控方法、装置及电话手表 | |
| CN110990707A (zh) | 一种学习内容推送的方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN112583975A (zh) | 一种消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110362554B (zh) | 定时器的设定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN110060188B (zh) | 核身方式推荐方法、装置及电子设备 | |
| CN111475223B (zh) | 一种信息提醒的管理方法、装置 | |
| CN106775234A (zh) | 应用程序管理方法及装置 | |
| Sharma et al. | Predicting the consumers' brand switching behavior for cellphones: Application of Markov Chain models | |
| Gruenwedel et al. | Efficient foreground detection for real‐time surveillance applications | |
| CN110390194A (zh) | 应用权限的展示、确定方法、装置及设备 | |
| CN111221710B (zh) | 一种识别用户类型的方法、装置和设备 | |
| CN113190309A (zh) | 订阅号显示位置更新方法及相关装置 | |
| CN113160533A (zh) | 一种提醒信息的生成方法、装置、设备及介质 | |
| US12010078B2 (en) | Method and apparatus for managing interactions between online users | |
| CN105592362A (zh) | 控制智能终端应用自动运行的方法和系统 | |
| CN113518236B (zh) | 直播开播方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN111415191A (zh) | 一种用户分类方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN105245517A (zh) | 应用的锁定方法、装置及系统 | |
| CN113979253B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210330 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |